Grok LLM
Grok ซึ่งพัฒนาโดย xAI เป็นชุดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นจากการรับรู้แบบเรียลไทม์และการใช้เหตุผลระดับแนวหน้า Grok 4.3 เป็นโมเดลการสนทนาขั้นสูงของ xAI ที่ได้รับการปรับแต่งมาเพื่อการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ การสำรวจความรู้ และการให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนผ่านหน้าต่างบริบทขนาด 1,000,000 โทเค็น Grok Build 0.1 ใช้ทิศทางที่แตกต่างออกไป — โดยถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งมีความสามารถที่มุ่งเน้นไปที่การเขียนโค้ด การดีบัก และการปรับโครงสร้างโค้ดในเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาที่ซับซ้อน ทั้งสองโมเดลพร้อมใช้งานบน Atlas Cloud ผ่าน API endpoints ที่เข้ากันได้กับ OpenAI โดยเริ่มต้นที่ 1 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
สำรวจโมเดลชั้นนำ
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ
สิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วย Grok LLM API บน Atlas Cloud
Grok 4.3 ผสานรวมหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นเข้ากับการค้นหาบนเว็บและ X แบบเรียลไทม์ ทำให้ใช้งานได้จริงสำหรับเวิร์กโฟลว์การผลิตที่ต้องการข้อมูลที่เป็นปัจจุบันควบคู่ไปกับการใช้เหตุผลเชิงลึก
ไปป์ไลน์การวิจัยและอัจฉริยะแบบเรียลไทม์
ทีมที่สร้างเครื่องมือวิจัยใช้ส่วนเสริม Web Search และ X Search ของ Grok 4.3 เพื่อดึงข้อมูลสดจากเว็บและ X เข้าสู่กระบวนการสร้างเนื้อหาโดยตรง โดยไม่ต้องมีเลเยอร์การดึงข้อมูลแยกต่างหาก สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์การแข่งขัน การสรุปข่าวสาร และข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาด ซึ่งคำตอบจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เผยแพร่หลังจากช่วงเวลาสิ้นสุดการฝึกอบรมของโมเดล Web Search และ X Search จะถูกเรียกเก็บเงินในราคา $5 ต่อการเรียกใช้งาน 1,000 ครั้งบน xAI API
แบ็กเอนด์ LLM สำหรับโปรดักชันที่คุ้มค่า
ทีมวิศวกรรมที่เปลี่ยนจาก GPT-4.1 หรือ Claude Sonnet ใช้ Grok 4.3 เป็นตัวแทนที่สามารถใช้งานได้ทันทีผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ Atlas Cloud ในราคา $1.25 ต่อหนึ่งล้าน input tokens ทำให้ Grok 4.3 มีราคาถูกกว่า GPT-4.1 ประมาณ 37% และถูกกว่า Claude Sonnet 4.6 ถึง 58% ในส่วนของข้อมูลขาเข้า การย้ายระบบนี้ต้องการเพียงการเปลี่ยน base URL และ API key ในโค้ด SDK ที่มีอยู่เท่านั้น
การวิเคราะห์เอกสารยาวด้วยบริบท 1M
ทีมกฎหมาย การเงิน และการวิจัยใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นของ Grok 4.3 เพื่อประมวลผลชุดสัญญาฉบับเต็ม รายงานทางการเงิน หรือเอกสารทางเทคนิคในการเรียกใช้ API เพียงครั้งเดียว บริบทขนาดใหญ่ช่วยขจัดความจำเป็นในการใช้ไปป์ไลน์การดึงข้อมูลแบบแบ่งส่วน และรักษากระบวนการให้เหตุผลข้ามเอกสารซึ่งมักถูกทำลายในโมเดลที่มีบริบทสั้นกว่า การแคชพรอมต์ (Prompt caching) ช่วยลดต้นทุนได้มากขึ้นเมื่อมีการนำบริบทของเอกสารเดียวกันมาใช้ซ้ำในการเรียกวิเคราะห์หลายครั้ง
การเขียนโค้ดแบบมัลติโมดัลและการวิเคราะห์ภาพ
นักพัฒนาใช้ความสามารถในการเข้าใจรูปภาพของ Grok 4.3 เพื่อส่งมอบไดอะแกรม ภาพหน้าจอ ม็อกอัป UI และบันทึกข้อผิดพลาดพร้อมกับข้อความในการเรียก API เดียวกัน สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับเวิร์กโฟลว์การแก้จุดบกพร่องซึ่งภาพหน้าจอของข้อผิดพลาดหรือไดอะแกรมสถาปัตยกรรมระบบจะให้บริบทที่ข้อความเพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ได้ การเรียกใช้ฟังก์ชันและเอาต์พุตที่มีโครงสร้างได้รับการสนับสนุนในการเรียกครั้งเดียวกัน ดังนั้นข้อมูลเชิงภาพที่แยกออกมาสามารถส่งคืนในสคีมาที่พร้อมสำหรับการประมวลผลในขั้นตอนถัดไป
การดำเนินการงานแบบหลายขั้นตอนด้วยเอเจนต์
ทีมงานผลิตภัณฑ์ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพเอเจนต์ของ Grok 4.3 เพื่อสร้างเอเจนต์ที่สามารถวางแผน ดำเนินการ และทำซ้ำหลายขั้นตอนโดยไม่ต้องให้มนุษย์ป้อนคำสั่งในระหว่างนั้น โมเดลนี้ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับการแยกย่อยงานที่ซับซ้อน — โดยแบ่งเป้าหมายระดับสูงออกเป็นงานย่อย เรียกใช้เครื่องมือตามลำดับ และปรับเปลี่ยนตามผลลัพธ์ระหว่างทาง เมื่อรวมกับการเรียกใช้ฟังก์ชันและส่วนเสริม Web Search จะครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่การวิจัยไปจนถึงผลลัพธ์ เช่น "ค้นหาคู่แข่ง วิเคราะห์ราคา ร่างรายงานการเปรียบเทียบ" ในการรันเอเจนต์เพียงครั้งเดียว
การรันโค้ดในบริบทสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
ทีมข้อมูลและการวิเคราะห์ใช้ Grok 4.3 พร้อมส่วนเสริม Code Execution เพื่อรัน Python โดยตรงภายในการเรียกใช้งานการอนุมาน (inference call) ประมวลผลข้อมูล และส่งคืนผลลัพธ์ที่คำนวณได้ควบคู่ไปกับการให้เหตุผลของโมเดล สิ่งนี้ช่วยขจัดความจำเป็นในการใช้สภาพแวดล้อมการรันโค้ดที่แยกต่างหากเมื่อสร้างเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลหรือไปป์ไลน์การรายงานอัตโนมัติ Code Execution มีค่าใช้จ่ายอยู่ที่ $5 ต่อการเรียกใช้งาน 1,000 ครั้งบน xAI API ซึ่งแยกต่างหากจากต้นทุนโทเค็น (token)
วิธีใช้ Grok LLM บน Atlas Cloud
เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที — ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เหล่านี้เพื่อเชื่อมต่อและใช้งานโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม Atlas Cloud
สร้างบัญชี Atlas Cloud
สมัครสมาชิกที่ atlascloud.ai และยืนยันตัวตน ผู้ใช้ใหม่จะได้รับเครดิตฟรีเพื่อสำรวจแพลตฟอร์มและทดสอบโมเดล
ทำไมต้องใช้ Grok LLM บน Atlas Cloud
การรวมโมเดล Grok LLM ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน Grok LLM, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
องค์กรและขนาด
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Grok LLM
Atlas Cloud โฮสต์ Grok 4.3 ซึ่งเป็น LLM เรือธงในปัจจุบันของ xAI โดยให้บริการในราคา $1.25 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต โมเดลนี้รองรับการแชท การให้เหตุผล การเรียกใช้ฟังก์ชัน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และการทำความเข้าใจรูปภาพใน API เดียว โปรดตรวจสอบหน้าคอลเลกชัน Atlas Cloud xAI สำหรับเวอร์ชัน Grok เพิ่มเติมใดๆ เมื่อมีการเพิ่มเข้ามา
Grok 4.3 รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น ซึ่งใหญ่พอที่จะประมวลผลฐานโค้ดทั้งหมด เอกสารการวิจัยที่ยาว หรือเซสชันของเอเจนต์แบบหลายรอบที่ขยายออกไปได้ในการเรียกเพียงครั้งเดียว ขีดจำกัดบริบทนี้ใช้กับการป้อนข้อมูลทั้งข้อความและรูปภาพรวมกัน
ใช่ xAI API รองรับ Web Search และ X Search เป็นส่วนเสริมที่เลือกได้ โดยคิดค่าบริการแยกต่างหากที่ 5 ดอลลาร์ต่อ 1,000 การเรียกใช้งาน สิ่งนี้ช่วยให้ Grok สามารถดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเว็บหรือ X ในระหว่างการสร้างข้อความ เข้าถึงฟีเจอร์เหล่านี้ผ่านปลายทาง API มาตรฐานควบคู่ไปกับการเรียก API ตามปกติของคุณ
ใช่ xAI API รองรับการแคชพรอมต์ ซึ่งช่วยลดต้นทุนสำหรับคำขอที่ใช้พรอมต์ระบบหรือคำนำหน้าบริบทเดิมซ้ำ โทเค็นอินพุตที่แคชไว้จะถูกคิดค่าบริการในอัตราที่ต่ำกว่าโทเค็นที่ไม่ได้แคชอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ที่ส่งคำสั่งเดียวกันในหลายๆ การเรียกใช้
ใช่ Grok 4.3 รองรับอินพุตแบบหลายโหมด โดยสามารถรับรูปภาพร่วมกับข้อความได้ในการเรียก API เดียวกัน คุณสามารถส่ง URL ของรูปภาพหรือรูปภาพที่เข้ารหัส base64 ผ่านรูปแบบข้อความมาตรฐานได้ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถใช้งานในกรณีต่างๆ เช่น การตอบคำถามจากภาพ การวิเคราะห์เอกสาร และการสร้างโค้ดที่มีรูปภาพเป็นแนวทาง
ใช่ Grok 4.3 รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และการสตรีมการตอบสนอง คุณสมบัติเหล่านี้ทำงานร่วมกับโครงสร้างฟังก์ชันมาตรฐานที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นคำจำกัดความของเครื่องมือที่มีอยู่จากการผสานรวมที่ใช้ GPT จึงสามารถถ่ายโอนได้โดยตรง นอกจากนี้ยังมีการเรียกใช้โค้ดเป็นส่วนเสริมทางเลือกในราคา $5 ต่อการเรียกใช้งาน 1,000 ครั้ง
สำรวจกลุ่มเพิ่มเติม
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
โมเดลเชิงสร้างสรรค์ที่ทรงพลังที่สุดของ Google พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud โดย Veo 3.1 นำเสนอการสร้างวิดีโอระดับภาพยนตร์ Nano Banana 2 ขับเคลื่อนการสร้างภาพที่มีความเที่ยงตรงสูง และ Gemini นำความชาญฉลาดแบบมัลติโมดัลมาสู่ทุกเวิร์กโฟลว์ เข้าถึงชุดโมเดลของ Google เต็มรูปแบบผ่าน API key เดียวพร้อมความพร้อมใช้งานระดับ Day-0 และการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน (pay-as-you-go)
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
ตั้งแต่การสร้างวิดีโอระดับภาพยนตร์ไปจนถึงการสร้างภาพที่มีความละเอียดสูง โมเดลที่ทรงพลังที่สุดของ ByteDance พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud รัน Seedance และ Seedream ในสเกลขนาดใหญ่ด้วยราคาการอนุมานที่ต่ำที่สุด และไม่มีค่าใช้จ่ายแฝงด้านโครงสร้างพื้นฐาน
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud รวบรวมโมเดลทั้งหมดของ Alibaba ไว้ใน API เดียว: Qwen สำหรับงานด้านภาษาและรูปภาพ และ Wan สำหรับการสร้างวิดีโอความละเอียดสูงสุด 1080p เข้าถึงทุกโมเดลในรูปแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go) โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก Alibaba API พร้อมใช้งานผ่าน base URL เดียวโดยใช้ไคลเอนต์ที่รองรับ OpenAI ที่คุณมีอยู่แล้ว
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 คือตระกูลโมเดลการสร้างและแก้ไขภาพถ่ายเสมือนจริงรุ่นล่าสุดของ Microsoft ที่สร้างขึ้นสำหรับการออกแบบเชิงพาณิชย์ การถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ และการสร้างเนื้อหาที่พร้อมสำหรับแบรนด์ มีให้บริการในรุ่นมาตรฐานและ Flash สำหรับทั้งการแปลงข้อความเป็นภาพและการแก้ไขภาพ โดยมอบคะแนน Arena ELO ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันในราคาที่แข่งขันได้ — เริ่มต้นที่ 0.03 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อภาพ ด้วยการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำ ความสามารถในการแก้ไขที่ละเอียดอ่อนระดับศัลยกรรม และการสร้างภาพบุคคลที่เป็นธรรมชาติ MAI-Image-2.5 ได้รับการออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องการภาพคุณภาพระดับโปรดักชันโดยไม่ต้องมีภาระค่าใช้จ่ายในการประมวลผลหลังการถ่ายทำ
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
PixVerse Models
PixVerse, developed by AISphere, is a video generation model series built around one idea: giving creators director-level control over every frame. V6 is the flagship generation model, covering text-to-video, image-to-video, reference-to-video, start-and-end frame control, and video extension in a single cohesive pipeline. C1 takes a different approach — it is a storyboard-native model designed for multi-shot narrative production, where scene continuity and visual consistency across clips matter as much as individual frame quality. Both series are available on Atlas Cloud, starting from $0.025 per second, with no infrastructure setup required.
