Grok API: xAI Reasoning and Coding Models
Grok ซึ่งพัฒนาโดย xAI เป็นชุดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นจากการรับรู้แบบเรียลไทม์และการใช้เหตุผลระดับแนวหน้า Grok 4.3 เป็นโมเดลการสนทนาขั้นสูงของ xAI ที่ได้รับการปรับแต่งมาเพื่อการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ การสำรวจความรู้ และการให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนผ่านหน้าต่างบริบทขนาด 1,000,000 โทเค็น Grok Build 0.1 ใช้ทิศทางที่แตกต่างออกไป — โดยถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งมีความสามารถที่มุ่งเน้นไปที่การเขียนโค้ด การดีบัก และการปรับโครงสร้างโค้ดในเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาที่ซับซ้อน ทั้งสองโมเดลพร้อมใช้งานบน Atlas Cloud ผ่าน API endpoints ที่เข้ากันได้กับ OpenAI โดยเริ่มต้นที่ 1 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
Grok พัฒนาโดย xAI โดย Atlas Cloud (ดำเนินการโดย Atlas Cloud AI LLC) เป็นผู้ให้บริการเข้าถึงโมเดลนี้ แต่ไม่ได้เป็นเจ้าของโมเดล เครื่องหมายการค้าทั้งหมดเป็นของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง
สำรวจโมเดลชั้นนำ
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ
เปรียบเทียบโมเดล Grok API
Match each job to the right model: Grok 4.3 for reasoning across a 1M token context and Grok Build 0.1 for agentic coding, both reachable through one OpenAI-compatible key on Atlas Cloud.
| Model | Type | Best For | Context | Inputs | Function Calling | Structured Outputs | Prompt Caching | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | Flagship reasoning model | Logic, analysis, multi-step agents, long-document work | 1M tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Flagship, GA |
| Grok Build 0.1 | Coding-focused model | Code generation, debugging, refactoring, coding agents | 256K tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Early access |
Grok API Features
The Grok API brings xAI's reasoning and coding models to Atlas Cloud with a 1M token context window, always-on reasoning, function calling, structured outputs, vision input, and prompt caching, all behind one OpenAI-compatible key.
1M Token Context Window
Grok 4.3 handles up to one million tokens in a single request, enough for full contract sets, large codebases, or long multi-turn agent sessions. The wide context removes chunked retrieval and preserves cross-document reasoning that shorter models lose.
Always-On Reasoning with the Grok API
The Grok API runs Grok 4.3 with built-in step-by-step reasoning, tuned for accuracy-critical work like logic, math, and multi-step analysis. The model thinks before it answers, which lifts factual reliability and instruction following on complex prompts.
Agentic Tool Calling
Grok 4.3 is built for agents: it plans, calls functions in sequence, and adjusts on intermediate results. Native function calling lets it trigger tools and APIs mid-task, the foundation for research agents, support bots, and automation that runs without a human in the loop.
Structured Outputs and Vision with the Grok API
The Grok API returns structured JSON that matches your schema, so extracted data flows straight into downstream code. Grok 4.3 also accepts images alongside text, handling diagrams, screenshots, and UI mockups in the same call.
Coding with Grok Build 0.1
Grok Build 0.1 is xAI's coding-tuned model for code generation, debugging, and refactoring across developer workflows, with a 256K token context. It targets interactive coding agents and multi-step development tasks rather than general chat.
Prompt Caching on the Grok API
The Grok API supports prompt caching, which reuses a shared system prompt or context prefix at a lower token rate. For agentic loops that send the same instructions across many calls, this cuts repeated input cost without changing your code.
หนึ่งพรอมต์การสร้างครอบคลุมทุกโมเดล
ส่งพรอมต์การสร้างเดียวกันให้กับ Grok และโมเดลอื่นๆ บน Atlas Cloud และดูแต่ละโมเดลสร้างหน้าเว็บที่สมบูรณ์และสามารถรันได้ เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบรูปแบบการเขียนโค้ดและผลลัพธ์แบบเคียงข้างกันได้
สร้างไฟล์ HTML แบบสแตนด์อะโลนไฟล์เดียวที่แสดงระบบสุริยะ 3 มิติแบบอินเทอร์แอกทีฟโดยใช้ Three.js จาก CDN เรนเดอร์พระอาทิตย์และดาวเคราะห์ในวงโคจรทั้งแปดดวงด้วยพื้นผิวที่ประมาณค่าด้วยสีและแสงเรืองรอง วงโคจรที่เคลื่อนไหวได้ และพื้นหลังที่เป็นทุ่งดาว ให้ผู้ใช้หมุนและซูมกล้องด้วยเมาส์ และคลิกที่ดาวเคราะห์เพื่อให้กล้องบินเข้าไปหาอย่างราบรื่นพร้อมแสดงสถิติ รวมชื่อโอเวอร์เลย์ที่สวยงามและส่วนควบคุมเพื่อเร่งหรือชะลอเวลา เก็บทุกอย่างไว้ในไฟล์ HTML ไฟล์เดียวรวมถึงการนำเข้า Three.js จาก CDN ให้ความสำคัญกับรูปลักษณ์ที่สวยงามระดับภาพยนตร์
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
สร้างไฟล์ HTML แบบสแตนด์อะโลนไฟล์เดียวที่เป็นแดชบอร์ดการวิเคราะห์แบบเคลื่อนไหว รวมแผนภูมิแท่งแบบเคลื่อนไหว แผนภูมิเส้นที่วาดตัวเองเมื่อโหลด แผนภูมิโดนัท และการ์ดสถิติสรุปที่นับตัวเลขขึ้น ใช้ข้อมูลตัวอย่างแบบฮาร์ดโค้ด แอนิเมชันทางเข้าที่ลื่นไหล และเค้าโครงแดชบอร์ดธีมมืดที่ดูสะอาดตาและทันสมัย เพิ่มคำแนะนำเครื่องมือแบบละเอียดเมื่อวางเมาส์บนองค์ประกอบแต่ละแผนภูมิ ใช้เฉพาะ CSS แบบอินไลน์และ Vanilla JavaScript กับ canvas หรือ SVG โดยไม่มีไลบรารีภายนอก ทำให้ดูเหมือนแดชบอร์ด SaaS ระดับพรีเมียม
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
สิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วย Grok LLM API บน Atlas Cloud
Grok 4.3 ผสานรวมหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นเข้ากับการค้นหาบนเว็บและ X แบบเรียลไทม์ ทำให้ใช้งานได้จริงสำหรับเวิร์กโฟลว์การผลิตที่ต้องการข้อมูลที่เป็นปัจจุบันควบคู่ไปกับการใช้เหตุผลเชิงลึก
ไปป์ไลน์การวิจัยและอัจฉริยะแบบเรียลไทม์
ทีมที่สร้างเครื่องมือวิจัยใช้ส่วนเสริม Web Search และ X Search ของ Grok 4.3 เพื่อดึงข้อมูลสดจากเว็บและ X เข้าสู่กระบวนการสร้างเนื้อหาโดยตรง โดยไม่ต้องมีเลเยอร์การดึงข้อมูลแยกต่างหาก สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์การแข่งขัน การสรุปข่าวสาร และข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาด ซึ่งคำตอบจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เผยแพร่หลังจากช่วงเวลาสิ้นสุดการฝึกอบรมของโมเดล Web Search และ X Search จะถูกเรียกเก็บเงินในราคา $5 ต่อการเรียกใช้งาน 1,000 ครั้งบน xAI API
แบ็กเอนด์ LLM สำหรับโปรดักชันที่คุ้มค่า
ทีมวิศวกรรมที่เปลี่ยนจาก GPT-4.1 หรือ Claude Sonnet ใช้ Grok 4.3 เป็นตัวแทนที่สามารถใช้งานได้ทันทีผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ Atlas Cloud ในราคา $1.25 ต่อหนึ่งล้าน input tokens ทำให้ Grok 4.3 มีราคาถูกกว่า GPT-4.1 ประมาณ 37% และถูกกว่า Claude Sonnet 4.6 ถึง 58% ในส่วนของข้อมูลขาเข้า การย้ายระบบนี้ต้องการเพียงการเปลี่ยน base URL และ API key ในโค้ด SDK ที่มีอยู่เท่านั้น
การวิเคราะห์เอกสารยาวด้วยบริบท 1M
ทีมกฎหมาย การเงิน และการวิจัยใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นของ Grok 4.3 เพื่อประมวลผลชุดสัญญาฉบับเต็ม รายงานทางการเงิน หรือเอกสารทางเทคนิคในการเรียกใช้ API เพียงครั้งเดียว บริบทขนาดใหญ่ช่วยขจัดความจำเป็นในการใช้ไปป์ไลน์การดึงข้อมูลแบบแบ่งส่วน และรักษากระบวนการให้เหตุผลข้ามเอกสารซึ่งมักถูกทำลายในโมเดลที่มีบริบทสั้นกว่า การแคชพรอมต์ (Prompt caching) ช่วยลดต้นทุนได้มากขึ้นเมื่อมีการนำบริบทของเอกสารเดียวกันมาใช้ซ้ำในการเรียกวิเคราะห์หลายครั้ง
การเขียนโค้ดแบบมัลติโมดัลและการวิเคราะห์ภาพ
นักพัฒนาใช้ความสามารถในการเข้าใจรูปภาพของ Grok 4.3 เพื่อส่งมอบไดอะแกรม ภาพหน้าจอ ม็อกอัป UI และบันทึกข้อผิดพลาดพร้อมกับข้อความในการเรียก API เดียวกัน สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับเวิร์กโฟลว์การแก้จุดบกพร่องซึ่งภาพหน้าจอของข้อผิดพลาดหรือไดอะแกรมสถาปัตยกรรมระบบจะให้บริบทที่ข้อความเพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ได้ การเรียกใช้ฟังก์ชันและเอาต์พุตที่มีโครงสร้างได้รับการสนับสนุนในการเรียกครั้งเดียวกัน ดังนั้นข้อมูลเชิงภาพที่แยกออกมาสามารถส่งคืนในสคีมาที่พร้อมสำหรับการประมวลผลในขั้นตอนถัดไป
การดำเนินการงานแบบหลายขั้นตอนด้วยเอเจนต์
ทีมงานผลิตภัณฑ์ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพเอเจนต์ของ Grok 4.3 เพื่อสร้างเอเจนต์ที่สามารถวางแผน ดำเนินการ และทำซ้ำหลายขั้นตอนโดยไม่ต้องให้มนุษย์ป้อนคำสั่งในระหว่างนั้น โมเดลนี้ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับการแยกย่อยงานที่ซับซ้อน — โดยแบ่งเป้าหมายระดับสูงออกเป็นงานย่อย เรียกใช้เครื่องมือตามลำดับ และปรับเปลี่ยนตามผลลัพธ์ระหว่างทาง เมื่อรวมกับการเรียกใช้ฟังก์ชันและส่วนเสริม Web Search จะครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่การวิจัยไปจนถึงผลลัพธ์ เช่น "ค้นหาคู่แข่ง วิเคราะห์ราคา ร่างรายงานการเปรียบเทียบ" ในการรันเอเจนต์เพียงครั้งเดียว
การรันโค้ดในบริบทสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
ทีมข้อมูลและการวิเคราะห์ใช้ Grok 4.3 พร้อมส่วนเสริม Code Execution เพื่อรัน Python โดยตรงภายในการเรียกใช้งานการอนุมาน (inference call) ประมวลผลข้อมูล และส่งคืนผลลัพธ์ที่คำนวณได้ควบคู่ไปกับการให้เหตุผลของโมเดล สิ่งนี้ช่วยขจัดความจำเป็นในการใช้สภาพแวดล้อมการรันโค้ดที่แยกต่างหากเมื่อสร้างเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลหรือไปป์ไลน์การรายงานอัตโนมัติ Code Execution มีค่าใช้จ่ายอยู่ที่ $5 ต่อการเรียกใช้งาน 1,000 ครั้งบน xAI API ซึ่งแยกต่างหากจากต้นทุนโทเค็น (token)
การเปรียบเทียบ Grok API
ดูว่า Grok API เปรียบเทียบกับ LLMs ชั้นนำอื่น ๆ บน Atlas Cloud ในด้านบริบท ข้อมูลเข้า และจุดเน้นอย่างไร เพื่อให้คุณสามารถจัดสรรแต่ละงานไปยังโมเดลที่เหมาะสมได้ ทั้งหมดนี้ภายใต้คีย์เดียว
| Model | Provider | Context Window | Inputs | Best For |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | xAI | 1M tokens | Text | Agentic reasoning, long-document analysis, high factual accuracy |
| Grok Build 0.1 | xAI | 256K tokens | Text | Code generation, debugging, refactoring |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 1M tokens | Text | Cost-efficient reasoning and agentic tool use at scale |
| Kimi K2.6 | Moonshot | 262K tokens | Text, image | Long-horizon coding agents and multimodal workflows |
| GLM 5.2 | Z.ai | 202.8K tokens | Text | Long-horizon agentic engineering and project-scale coding |
วิธีใช้ Grok บน Atlas Cloud
เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที — ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เหล่านี้เพื่อเชื่อมต่อและใช้งานโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม Atlas Cloud
สร้างบัญชี Atlas Cloud
สมัครสมาชิกที่ atlascloud.ai และยืนยันตัวตน ผู้ใช้ใหม่จะได้รับเครดิตฟรีเพื่อสำรวจแพลตฟอร์มและทดสอบโมเดล
ทำไมต้องใช้ Grok บน Atlas Cloud
การรวมโมเดล Grok ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
ประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน Grok, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
องค์กรและขนาด
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Grok LLM
Atlas Cloud โฮสต์ Grok 4.3 ซึ่งเป็น LLM เรือธงในปัจจุบันของ xAI โดยให้บริการในราคา $1.25 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต โมเดลนี้รองรับการแชท การให้เหตุผล การเรียกใช้ฟังก์ชัน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และการทำความเข้าใจรูปภาพใน API เดียว โปรดตรวจสอบหน้าคอลเลกชัน Atlas Cloud xAI สำหรับเวอร์ชัน Grok เพิ่มเติมใดๆ เมื่อมีการเพิ่มเข้ามา
Grok 4.3 รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น ซึ่งใหญ่พอที่จะประมวลผลฐานโค้ดทั้งหมด เอกสารการวิจัยที่ยาว หรือเซสชันของเอเจนต์แบบหลายรอบที่ขยายออกไปได้ในการเรียกเพียงครั้งเดียว ขีดจำกัดบริบทนี้ใช้กับการป้อนข้อมูลทั้งข้อความและรูปภาพรวมกัน
ใช่ xAI API รองรับ Web Search และ X Search เป็นส่วนเสริมที่เลือกได้ โดยคิดค่าบริการแยกต่างหากที่ 5 ดอลลาร์ต่อ 1,000 การเรียกใช้งาน สิ่งนี้ช่วยให้ Grok สามารถดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเว็บหรือ X ในระหว่างการสร้างข้อความ เข้าถึงฟีเจอร์เหล่านี้ผ่านปลายทาง API มาตรฐานควบคู่ไปกับการเรียก API ตามปกติของคุณ
ใช่ xAI API รองรับการแคชพรอมต์ ซึ่งช่วยลดต้นทุนสำหรับคำขอที่ใช้พรอมต์ระบบหรือคำนำหน้าบริบทเดิมซ้ำ โทเค็นอินพุตที่แคชไว้จะถูกคิดค่าบริการในอัตราที่ต่ำกว่าโทเค็นที่ไม่ได้แคชอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ที่ส่งคำสั่งเดียวกันในหลายๆ การเรียกใช้
ใช่ Grok 4.3 รองรับอินพุตแบบหลายโหมด โดยสามารถรับรูปภาพร่วมกับข้อความได้ในการเรียก API เดียวกัน คุณสามารถส่ง URL ของรูปภาพหรือรูปภาพที่เข้ารหัส base64 ผ่านรูปแบบข้อความมาตรฐานได้ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถใช้งานในกรณีต่างๆ เช่น การตอบคำถามจากภาพ การวิเคราะห์เอกสาร และการสร้างโค้ดที่มีรูปภาพเป็นแนวทาง
ใช่ Grok 4.3 รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และการสตรีมการตอบสนอง คุณสมบัติเหล่านี้ทำงานร่วมกับโครงสร้างฟังก์ชันมาตรฐานที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นคำจำกัดความของเครื่องมือที่มีอยู่จากการผสานรวมที่ใช้ GPT จึงสามารถถ่ายโอนได้โดยตรง นอกจากนี้ยังมีการเรียกใช้โค้ดเป็นส่วนเสริมทางเลือกในราคา $5 ต่อการเรียกใช้งาน 1,000 ครั้ง
การแคชพรอมต์ (Prompt caching) จะนำบริบทส่วนหน้าที่มีการทำซ้ำกลับมาใช้ใหม่ เช่น พรอมต์ระบบที่ยาวหรือคำสั่งที่แชร์กัน ในอัตราโทเค็นอินพุตที่ลดลงสำหรับการเรียกใช้ในภายหลัง สำหรับแชทบอทและเอเจนต์ที่ส่งการตั้งค่าเดียวกันซ้ำในทุกๆ คำขอ วิธีนี้จะช่วยลดต้นทุนอินพุตที่ซ้ำซ้อนโดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ดของคุณ ให้วางเนื้อหาแบบคงที่ไว้ที่จุดเริ่มต้นของพรอมต์และเนื้อหาผู้ใช้แบบแปรผันไว้ที่ส่วนท้ายเพื่อให้สามารถใช้แคชได้
ขีดจำกัดอัตราและภาวะพร้อมกันจะแตกต่างกันไปตามระดับบัญชี ดังนั้นให้เพิ่ม Exponential Backoff และการลองใหม่เมื่อได้รับการตอบกลับ 429 และจัดคิวคำขอในช่วงที่มีปริมาณการใช้ข้อมูลสูงสุด สำหรับงานออฟไลน์ขนาดใหญ่ การประมวลผลแบบแบตช์จะช่วยให้งานจำนวนมากไม่กระทบกับขีดจำกัดแบบเรียลไทม์ของคุณ ต้นทุนแฝงที่พบบ่อยเมื่อปรับขนาดคือการส่งประวัติการสนทนาแบบเต็มซ้ำในทุกๆ การเรียก ดังนั้นให้ส่งข้อมูลสรุปที่กะทัดรัดแทนเธรดทั้งหมด และติดต่อฝ่ายสนับสนุนเพื่อเพิ่มขีดจำกัดเมื่อคุณเติบโตขึ้น
Grok API ใช้การเรียกเก็บเงินแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go) โดยพิจารณาจากการใช้งานโทเค็น (token) ซึ่งโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตจะถูกวัดปริมาณตามคำขอและไม่จำเป็นต้องสมัครสมาชิก การรัน Grok ควบคู่ไปกับโมเดลอื่นๆ อีกกว่า 300 โมเดลบน Atlas Cloud หมายถึงการใช้เพียงบัญชีเดียวและบิลใบเดียว แทนที่จะต้องแยกสัญญาตามผู้ให้บริการแต่ละราย การแคชพรอมต์ (prompt caching) และการประมวลผลแบบแบตช์สามารถช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับเวิร์กโหลดที่มีการทำซ้ำหรือทำแบบออฟไลน์
สร้างบัญชีบน Atlas Cloud สร้างคีย์ API และชี้ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่มีอยู่ของคุณไปยังปลายทางของ Atlas ด้วยชื่อโมเดล Grok ส่งคำขอแรกของคุณไปยัง Grok 4.3 สำหรับการให้เหตุผล หรือ Grok Build 0.1 สำหรับการเขียนโค้ด จากนั้นปรับขนาดตามความจำเป็น เนื่องจากคีย์เดียวกันสามารถเข้าถึงโมเดลได้มากกว่า 300 รายการ คุณจึงสามารถทดสอบโมเดลอื่นๆ ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติมใดๆ
สำรวจกลุ่มเพิ่มเติม
Kling 4.0
Kling 4 API ให้บริการ Kling 4.0 ซึ่งเป็นโมเดลวิดีโอที่ Kuaishou เปิดตัวเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 สามารถสร้างวิดีโอได้สูงสุด 30 วินาทีในครั้งเดียว รองรับคีย์เฟรมสูงสุด 10 เฟรม ผสมผสานรูปภาพ วิดีโอ และวัตถุ 15 รายการผ่าน Omni Reference และเพิ่มระบบเสียงสเตอริโอพร้อมการลิปซิงค์ Atlas Cloud ให้บริการปลายทางทั้งสี่แห่ง รวมถึงการตัดต่อวิดีโอ บนคีย์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงคีย์เดียวในราคาเริ่มต้นที่ 0.11 ดอลลาร์ต่อวินาที เริ่มสร้างได้แล้ววันนี้
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API มอบโมเดลเสียงและวิดีโอร่วมของ ByteDance Seed ให้กับนักพัฒนา โดยสามารถสร้างเนื้อหา 4 ถึง 30 วินาทีในขั้นตอนเดียวจากข้อความ เฟรมแรก หรือข้อมูลอ้างอิงสูงสุด 50 รายการทั้งภาพ วิดีโอ และเสียง สามารถแก้ไขพื้นที่ที่เลือก ขยายความยาวคลิป และทำตามอินพุตโมเดลสีขาวและหน้าจอสีเขียว Atlas Cloud ซึ่งเป็นผู้ค้าปลีกที่ได้รับอนุญาตในสหรัฐอเมริกา ได้เพิ่มโหมดร่าง 480p, ผลงานขั้นสุดท้าย 1080p แบบเนทีฟ และการส่งมอบ 4K ที่ได้รับการปรับปรุง พร้อมการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน
Wan 3.0
Wan 3.0 เป็นโมเดลวิดีโอใหม่ล่าสุดของ Alibaba ซึ่งสามารถสร้างวิดีโอความละเอียด 1080p ที่ 30fps พร้อมเสียงได้ยาวสูงสุด 30 วินาทีในการสร้างเพียงครั้งเดียว ควบคุมโมเดลด้วยข้อความคำสั่ง (text prompt) เฟรมแรก รูปภาพอ้างอิงสูงสุด 10 รูป หรือเอกสาร รุ่น Standard มีต้นทุนต่อวินาทีที่ถูกกว่า ในขณะที่รุ่น Prime ยังคงความสามารถเดียวกันและประมวลผลลัพธ์ได้เร็วกว่า ทั้งสองรุ่นทำงานบนคีย์ Atlas Cloud เดียวกันกับ Wan 2.7, 2.6 และ 2.5
MiniMax H3
MiniMax H3 คือผลิตภัณฑ์วิดีโอแบบมัลติโมดัลของ MiniMax สำหรับการสร้างสรรค์โดยใช้ข้อความ รูปภาพ และข้อมูลอ้างอิง ในเส้นทาง API ที่รองรับ ระบบจะคงลักษณะของวัตถุจากสื่ออ้างอิงไว้ มีอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น และจับคู่เสียงที่สร้างขึ้นกับภาพผ่าน H3 Developer โดยโปรไฟล์เอาต์พุตจะถูกเลือกตาม endpoint Atlas Cloud รวมผลิตภัณฑ์ในตระกูลนี้ไว้เบื้องหลังคีย์เดียวที่รองรับ OpenAI พร้อมการคิดค่าบริการตามการใช้งานอย่างโปร่งใส เริ่มต้นที่อัตรามาตรฐาน $0.038 ต่อวินาที เริ่มพัฒนาได้วันนี้
GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 คือโมเดลสำหรับสร้างและแก้ไขรูปภาพของ OpenAI ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 8 กันยายน 2026 ในสองเวอร์ชัน API โดย Flare เป็นเวอร์ชันเริ่มต้นที่มีความหน่วงต่ำกว่า GPT Image 2 ถึง 50% ในขณะที่ Sunburst ใช้เวลาประมวลผลนานกว่าเพื่อให้สามารถควบคุมการแก้ไขรายละเอียดได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ทั้งสองรองรับภาพอ้างอิงสูงสุด 16 ภาพ, คุณภาพ 5 ระดับ, พื้นหลังโปร่งใส และขนาดที่กำหนดเองได้สูงสุด 3840px ทั้งนี้ Atlas Cloud ให้บริการ GPT Image 2.5 API ในราคาตามอัตรา Token ของ OpenAI หรือราคาคงที่ต่อรูปภาพตามระดับ 1K, 2K หรือ 4K
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API มอบโมเดลการแก้ไขภาพที่ควบคุมได้ของ ByteDance บน Atlas Cloud ให้กับนักพัฒนา โดยจะวางการแก้ไขอย่างแม่นยำด้วยจุดยึดและพิกัด แยกภาพออกเป็นเลเยอร์ที่แก้ไขได้ ผสานข้อมูลอ้างอิงหลายรายการ และจับคู่สีและวัสดุที่แน่นอน พร้อมข้อความหลายภาษาที่ความละเอียด 2K และ 3K บน Atlas Cloud คุณสามารถเข้าถึงได้ผ่านคีย์เดียว!
Seedance 2.0
Seedance 2.0 คือโมเดลวิดีโอสำหรับการใช้งานจริงของ ByteDance ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างช็อตได้อย่างแม่นยำ เปลี่ยนพรอมป์ต์เป็นวิดีโอ ทำให้ภาพเฟรมแรกเคลื่อนไหวโดยมีตัวเลือกให้ใช้คำแนะนำจากเฟรมสุดท้าย หรือปรับแต่งผลลัพธ์ด้วยสื่ออ้างอิงและการค้นหาเว็บแบบเลือกใช้ได้ Atlas Cloud รวมเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ไว้ใน API เดียว พร้อมการคิดค่าบริการตามการใช้งานจริงอย่างโปร่งใสและคีย์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI เริ่มสร้างสรรค์ได้วันนี้
Kling V3.0
จาก Kuaishou ตระกูล API Kling V3 รองรับเวิร์กโฟลว์ข้อความ รูปภาพ และวิดีโออ้างอิง ถ่ายทอดการเคลื่อนไหวโดยคงเอกลักษณ์ของตัวละครไว้ ใช้ภาพอ้างอิงเป็นแนวทางในการสร้าง และตัดต่อวิดีโอด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ Atlas Cloud มี endpoint แบบ Standard และ Pro ให้เลือกตามความต้องการในการผลิต อัปเดต: ตอนนี้ Kling V4 พร้อมใช้งานบน Atlas Cloud แล้ว ดูรายละเอียดได้ที่หน้า [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4)
Grok Imagine Video
Grok Imagine Video เปิดให้นักพัฒนาเข้าถึงตระกูลวิดีโอของ xAI เพื่อสร้าง ทำให้เคลื่อนไหว ขยาย และตัดต่อคลิป สร้างวิดีโอความยาว 1 ถึง 15 วินาทีจากพรอมต์ กำกับบุคคล วัตถุ หรือสไตล์ด้วยภาพอ้างอิงได้สูงสุดเจ็ดภาพ และทำงานที่ความละเอียด 480p หรือ 720p Atlas Cloud รวมความสามารถเหล่านี้ไว้ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI พร้อมการคิดค่าบริการแบบจ่ายตามการใช้งานอย่างโปร่งใส เริ่มสร้างสรรค์ได้วันนี้
Vidu Q4 Preview
Vidu Q4 คือโมเดลวิดีโอเรือธงรุ่นล่าสุดของ Vidu ออกแบบมาสำหรับการสร้างวิดีโอจากภาพและจากภาพอ้างอิง สามารถทำให้ภาพนิ่งภาพเดียวมีชีวิตขึ้นมาและสร้างการเปลี่ยนฉากโดยอัตโนมัติ ช่วยให้นักพัฒนามีช่องทางป้อนข้อมูล 2 รูปแบบสำหรับเวิร์กโฟลว์ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน Atlas Cloud มี API endpoints เฉพาะ พร้อมสคีมาพารามิเตอร์ที่เผยแพร่ไว้ ในราคามาตรฐานที่ยืนยันแล้วที่ $0.04 ต่อวินาที เริ่มสร้างสรรค์ได้วันนี้
Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flash เป็นตระกูลวิดีโอแบบมัลติโมดัลโดยกำเนิดของ Google DeepMind สำหรับเวิร์กโฟลว์การผลิตที่ยืดหยุ่น แก้ไขฟุตเทจที่มีอยู่ด้วยคำสั่งข้อความ รักษาความสอดคล้องทางภาพด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 10 ภาพและคลิปวิดีโอ 3 คลิป หรือขยายช็อตเป็นช่วงที่ต่อเนื่องกันได้สูงสุด 40 วินาที เข้าถึงทุกเวิร์กโฟลว์บน Atlas Cloud ด้วยคีย์ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงคีย์เดียว ราคาตามการใช้งาน และพร้อมให้บริการตั้งแต่ Day-0 เริ่มสร้างสรรค์ได้วันนี้
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 คือกลุ่มโมเดลภาพของ Google ที่สร้างขึ้นบน Gemini 3.6 Flash ให้ความสามารถในการสร้างและแก้ไขภาพระดับ Pro ด้วยความเร็วระดับ Flash รองรับการแก้ไขและผสานภาพด้วยภาษาธรรมชาติจากภาพอินพุต 1 ถึง 14 ภาพ พร้อมรักษาความสอดคล้องของตัวละครสูงสุด 4 ตัวและวัตถุ 10 รายการ ผ่าน Atlas Cloud นักพัฒนาสามารถเข้าถึงกลุ่มโมเดลนี้ด้วยคีย์เดียวที่รองรับ OpenAI พร้อมความเสถียรในการให้บริการและพร้อมใช้งานตั้งแต่ Day-0 เริ่มสร้างสรรค์ได้ตั้งแต่วันนี้
บทความแนะนำ
คู่มือ บทแนะนำ และอัปเดตผลิตภัณฑ์ ที่ช่วยให้คุณใช้ Atlas Cloud ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
