
Grok ซึ่งพัฒนาโดย xAI เป็นชุดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สร้างขึ้นจากการรับรู้แบบเรียลไทม์และการใช้เหตุผลระดับแนวหน้า Grok 4.3 เป็นโมเดลการสนทนาขั้นสูงของ xAI ที่ได้รับการปรับแต่งมาเพื่อการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ การสำรวจความรู้ และการให้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนผ่านหน้าต่างบริบทขนาด 1,000,000 โทเค็น Grok Build 0.1 ใช้ทิศทางที่แตกต่างออกไป — โดยถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งมีความสามารถที่มุ่งเน้นไปที่การเขียนโค้ด การดีบัก และการปรับโครงสร้างโค้ดในเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาที่ซับซ้อน ทั้งสองโมเดลพร้อมใช้งานบน Atlas Cloud ผ่าน API endpoints ที่เข้ากันได้กับ OpenAI โดยเริ่มต้นที่ 1 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็น
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ
Match each job to the right model: Grok 4.3 for reasoning across a 1M token context and Grok Build 0.1 for agentic coding, both reachable through one OpenAI-compatible key on Atlas Cloud.
| Model | Type | Best For | Context | Inputs | Function Calling | Structured Outputs | Prompt Caching | Status |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | Flagship reasoning model | Logic, analysis, multi-step agents, long-document work | 1M tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Flagship, GA |
| Grok Build 0.1 | Coding-focused model | Code generation, debugging, refactoring, coding agents | 256K tokens | Text, image | Yes | Yes | Yes | Early access |
The Grok API brings xAI's reasoning and coding models to Atlas Cloud with a 1M token context window, always-on reasoning, function calling, structured outputs, vision input, and prompt caching, all behind one OpenAI-compatible key.

Grok 4.3 handles up to one million tokens in a single request, enough for full contract sets, large codebases, or long multi-turn agent sessions. The wide context removes chunked retrieval and preserves cross-document reasoning that shorter models lose.

The Grok API runs Grok 4.3 with built-in step-by-step reasoning, tuned for accuracy-critical work like logic, math, and multi-step analysis. The model thinks before it answers, which lifts factual reliability and instruction following on complex prompts.

Grok 4.3 is built for agents: it plans, calls functions in sequence, and adjusts on intermediate results. Native function calling lets it trigger tools and APIs mid-task, the foundation for research agents, support bots, and automation that runs without a human in the loop.

The Grok API returns structured JSON that matches your schema, so extracted data flows straight into downstream code. Grok 4.3 also accepts images alongside text, handling diagrams, screenshots, and UI mockups in the same call.

Grok Build 0.1 is xAI's coding-tuned model for code generation, debugging, and refactoring across developer workflows, with a 256K token context. It targets interactive coding agents and multi-step development tasks rather than general chat.

The Grok API supports prompt caching, which reuses a shared system prompt or context prefix at a lower token rate. For agentic loops that send the same instructions across many calls, this cuts repeated input cost without changing your code.
ส่งพรอมต์การสร้างเดียวกันให้กับ Grok และโมเดลอื่นๆ บน Atlas Cloud และดูแต่ละโมเดลสร้างหน้าเว็บที่สมบูรณ์และสามารถรันได้ เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบรูปแบบการเขียนโค้ดและผลลัพธ์แบบเคียงข้างกันได้
สร้างไฟล์ HTML แบบสแตนด์อะโลนไฟล์เดียวที่แสดงระบบสุริยะ 3 มิติแบบอินเทอร์แอกทีฟโดยใช้ Three.js จาก CDN เรนเดอร์พระอาทิตย์และดาวเคราะห์ในวงโคจรทั้งแปดดวงด้วยพื้นผิวที่ประมาณค่าด้วยสีและแสงเรืองรอง วงโคจรที่เคลื่อนไหวได้ และพื้นหลังที่เป็นทุ่งดาว ให้ผู้ใช้หมุนและซูมกล้องด้วยเมาส์ และคลิกที่ดาวเคราะห์เพื่อให้กล้องบินเข้าไปหาอย่างราบรื่นพร้อมแสดงสถิติ รวมชื่อโอเวอร์เลย์ที่สวยงามและส่วนควบคุมเพื่อเร่งหรือชะลอเวลา เก็บทุกอย่างไว้ในไฟล์ HTML ไฟล์เดียวรวมถึงการนำเข้า Three.js จาก CDN ให้ความสำคัญกับรูปลักษณ์ที่สวยงามระดับภาพยนตร์
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
สร้างไฟล์ HTML แบบสแตนด์อะโลนไฟล์เดียวที่เป็นแดชบอร์ดการวิเคราะห์แบบเคลื่อนไหว รวมแผนภูมิแท่งแบบเคลื่อนไหว แผนภูมิเส้นที่วาดตัวเองเมื่อโหลด แผนภูมิโดนัท และการ์ดสถิติสรุปที่นับตัวเลขขึ้น ใช้ข้อมูลตัวอย่างแบบฮาร์ดโค้ด แอนิเมชันทางเข้าที่ลื่นไหล และเค้าโครงแดชบอร์ดธีมมืดที่ดูสะอาดตาและทันสมัย เพิ่มคำแนะนำเครื่องมือแบบละเอียดเมื่อวางเมาส์บนองค์ประกอบแต่ละแผนภูมิ ใช้เฉพาะ CSS แบบอินไลน์และ Vanilla JavaScript กับ canvas หรือ SVG โดยไม่มีไลบรารีภายนอก ทำให้ดูเหมือนแดชบอร์ด SaaS ระดับพรีเมียม
Grok 4.3
GLM 5
Grok Build 0.1
Grok 4.3 ผสานรวมหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นเข้ากับการค้นหาบนเว็บและ X แบบเรียลไทม์ ทำให้ใช้งานได้จริงสำหรับเวิร์กโฟลว์การผลิตที่ต้องการข้อมูลที่เป็นปัจจุบันควบคู่ไปกับการใช้เหตุผลเชิงลึก
ทีมที่สร้างเครื่องมือวิจัยใช้ส่วนเสริม Web Search และ X Search ของ Grok 4.3 เพื่อดึงข้อมูลสดจากเว็บและ X เข้าสู่กระบวนการสร้างเนื้อหาโดยตรง โดยไม่ต้องมีเลเยอร์การดึงข้อมูลแยกต่างหาก สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์การแข่งขัน การสรุปข่าวสาร และข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาด ซึ่งคำตอบจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เผยแพร่หลังจากช่วงเวลาสิ้นสุดการฝึกอบรมของโมเดล Web Search และ X Search จะถูกเรียกเก็บเงินในราคา $5 ต่อการเรียกใช้งาน 1,000 ครั้งบน xAI API
ทีมวิศวกรรมที่เปลี่ยนจาก GPT-4.1 หรือ Claude Sonnet ใช้ Grok 4.3 เป็นตัวแทนที่สามารถใช้งานได้ทันทีผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ Atlas Cloud ในราคา $1.25 ต่อหนึ่งล้าน input tokens ทำให้ Grok 4.3 มีราคาถูกกว่า GPT-4.1 ประมาณ 37% และถูกกว่า Claude Sonnet 4.6 ถึง 58% ในส่วนของข้อมูลขาเข้า การย้ายระบบนี้ต้องการเพียงการเปลี่ยน base URL และ API key ในโค้ด SDK ที่มีอยู่เท่านั้น
ทีมกฎหมาย การเงิน และการวิจัยใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็นของ Grok 4.3 เพื่อประมวลผลชุดสัญญาฉบับเต็ม รายงานทางการเงิน หรือเอกสารทางเทคนิคในการเรียกใช้ API เพียงครั้งเดียว บริบทขนาดใหญ่ช่วยขจัดความจำเป็นในการใช้ไปป์ไลน์การดึงข้อมูลแบบแบ่งส่วน และรักษากระบวนการให้เหตุผลข้ามเอกสารซึ่งมักถูกทำลายในโมเดลที่มีบริบทสั้นกว่า การแคชพรอมต์ (Prompt caching) ช่วยลดต้นทุนได้มากขึ้นเมื่อมีการนำบริบทของเอกสารเดียวกันมาใช้ซ้ำในการเรียกวิเคราะห์หลายครั้ง
นักพัฒนาใช้ความสามารถในการเข้าใจรูปภาพของ Grok 4.3 เพื่อส่งมอบไดอะแกรม ภาพหน้าจอ ม็อกอัป UI และบันทึกข้อผิดพลาดพร้อมกับข้อความในการเรียก API เดียวกัน สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับเวิร์กโฟลว์การแก้จุดบกพร่องซึ่งภาพหน้าจอของข้อผิดพลาดหรือไดอะแกรมสถาปัตยกรรมระบบจะให้บริบทที่ข้อความเพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ได้ การเรียกใช้ฟังก์ชันและเอาต์พุตที่มีโครงสร้างได้รับการสนับสนุนในการเรียกครั้งเดียวกัน ดังนั้นข้อมูลเชิงภาพที่แยกออกมาสามารถส่งคืนในสคีมาที่พร้อมสำหรับการประมวลผลในขั้นตอนถัดไป
ทีมงานผลิตภัณฑ์ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพเอเจนต์ของ Grok 4.3 เพื่อสร้างเอเจนต์ที่สามารถวางแผน ดำเนินการ และทำซ้ำหลายขั้นตอนโดยไม่ต้องให้มนุษย์ป้อนคำสั่งในระหว่างนั้น โมเดลนี้ได้รับการปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับการแยกย่อยงานที่ซับซ้อน — โดยแบ่งเป้าหมายระดับสูงออกเป็นงานย่อย เรียกใช้เครื่องมือตามลำดับ และปรับเปลี่ยนตามผลลัพธ์ระหว่างทาง เมื่อรวมกับการเรียกใช้ฟังก์ชันและส่วนเสริม Web Search จะครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่การวิจัยไปจนถึงผลลัพธ์ เช่น "ค้นหาคู่แข่ง วิเคราะห์ราคา ร่างรายงานการเปรียบเทียบ" ในการรันเอเจนต์เพียงครั้งเดียว
ทีมข้อมูลและการวิเคราะห์ใช้ Grok 4.3 พร้อมส่วนเสริม Code Execution เพื่อรัน Python โดยตรงภายในการเรียกใช้งานการอนุมาน (inference call) ประมวลผลข้อมูล และส่งคืนผลลัพธ์ที่คำนวณได้ควบคู่ไปกับการให้เหตุผลของโมเดล สิ่งนี้ช่วยขจัดความจำเป็นในการใช้สภาพแวดล้อมการรันโค้ดที่แยกต่างหากเมื่อสร้างเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลหรือไปป์ไลน์การรายงานอัตโนมัติ Code Execution มีค่าใช้จ่ายอยู่ที่ $5 ต่อการเรียกใช้งาน 1,000 ครั้งบน xAI API ซึ่งแยกต่างหากจากต้นทุนโทเค็น (token)
ดูว่า Grok API เปรียบเทียบกับ LLMs ชั้นนำอื่น ๆ บน Atlas Cloud ในด้านบริบท ข้อมูลเข้า และจุดเน้นอย่างไร เพื่อให้คุณสามารถจัดสรรแต่ละงานไปยังโมเดลที่เหมาะสมได้ ทั้งหมดนี้ภายใต้คีย์เดียว
| Model | Provider | Context Window | Inputs | Best For |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.3 | xAI | 1M tokens | Text | Agentic reasoning, long-document analysis, high factual accuracy |
| Grok Build 0.1 | xAI | 256K tokens | Text | Code generation, debugging, refactoring |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | 1M tokens | Text | Cost-efficient reasoning and agentic tool use at scale |
| Kimi K2.6 | Moonshot | 262K tokens | Text, image | Long-horizon coding agents and multimodal workflows |
| GLM 5.2 | Z.ai | 202.8K tokens | Text | Long-horizon agentic engineering and project-scale coding |
เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที — ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เหล่านี้เพื่อเชื่อมต่อและใช้งานโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม Atlas Cloud
สมัครสมาชิกที่ atlascloud.ai และยืนยันตัวตน ผู้ใช้ใหม่จะได้รับเครดิตฟรีเพื่อสำรวจแพลตฟอร์มและทดสอบโมเดล
การรวมโมเดล Grok ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน Grok, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
Atlas Cloud โฮสต์ Grok 4.3 ซึ่งเป็น LLM เรือธงในปัจจุบันของ xAI โดยให้บริการในราคา $1.25 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต โมเดลนี้รองรับการแชท การให้เหตุผล การเรียกใช้ฟังก์ชัน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และการทำความเข้าใจรูปภาพใน API เดียว โปรดตรวจสอบหน้าคอลเลกชัน Atlas Cloud xAI สำหรับเวอร์ชัน Grok เพิ่มเติมใดๆ เมื่อมีการเพิ่มเข้ามา
Grok 4.3 รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 1 ล้านโทเค็น ซึ่งใหญ่พอที่จะประมวลผลฐานโค้ดทั้งหมด เอกสารการวิจัยที่ยาว หรือเซสชันของเอเจนต์แบบหลายรอบที่ขยายออกไปได้ในการเรียกเพียงครั้งเดียว ขีดจำกัดบริบทนี้ใช้กับการป้อนข้อมูลทั้งข้อความและรูปภาพรวมกัน
ใช่ xAI API รองรับ Web Search และ X Search เป็นส่วนเสริมที่เลือกได้ โดยคิดค่าบริการแยกต่างหากที่ 5 ดอลลาร์ต่อ 1,000 การเรียกใช้งาน สิ่งนี้ช่วยให้ Grok สามารถดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเว็บหรือ X ในระหว่างการสร้างข้อความ เข้าถึงฟีเจอร์เหล่านี้ผ่านปลายทาง API มาตรฐานควบคู่ไปกับการเรียก API ตามปกติของคุณ
ใช่ xAI API รองรับการแคชพรอมต์ ซึ่งช่วยลดต้นทุนสำหรับคำขอที่ใช้พรอมต์ระบบหรือคำนำหน้าบริบทเดิมซ้ำ โทเค็นอินพุตที่แคชไว้จะถูกคิดค่าบริการในอัตราที่ต่ำกว่าโทเค็นที่ไม่ได้แคชอย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ที่ส่งคำสั่งเดียวกันในหลายๆ การเรียกใช้
ใช่ Grok 4.3 รองรับอินพุตแบบหลายโหมด โดยสามารถรับรูปภาพร่วมกับข้อความได้ในการเรียก API เดียวกัน คุณสามารถส่ง URL ของรูปภาพหรือรูปภาพที่เข้ารหัส base64 ผ่านรูปแบบข้อความมาตรฐานได้ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถใช้งานในกรณีต่างๆ เช่น การตอบคำถามจากภาพ การวิเคราะห์เอกสาร และการสร้างโค้ดที่มีรูปภาพเป็นแนวทาง
ใช่ Grok 4.3 รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชัน เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง และการสตรีมการตอบสนอง คุณสมบัติเหล่านี้ทำงานร่วมกับโครงสร้างฟังก์ชันมาตรฐานที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นคำจำกัดความของเครื่องมือที่มีอยู่จากการผสานรวมที่ใช้ GPT จึงสามารถถ่ายโอนได้โดยตรง นอกจากนี้ยังมีการเรียกใช้โค้ดเป็นส่วนเสริมทางเลือกในราคา $5 ต่อการเรียกใช้งาน 1,000 ครั้ง
การแคชพรอมต์ (Prompt caching) จะนำบริบทส่วนหน้าที่มีการทำซ้ำกลับมาใช้ใหม่ เช่น พรอมต์ระบบที่ยาวหรือคำสั่งที่แชร์กัน ในอัตราโทเค็นอินพุตที่ลดลงสำหรับการเรียกใช้ในภายหลัง สำหรับแชทบอทและเอเจนต์ที่ส่งการตั้งค่าเดียวกันซ้ำในทุกๆ คำขอ วิธีนี้จะช่วยลดต้นทุนอินพุตที่ซ้ำซ้อนโดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ดของคุณ ให้วางเนื้อหาแบบคงที่ไว้ที่จุดเริ่มต้นของพรอมต์และเนื้อหาผู้ใช้แบบแปรผันไว้ที่ส่วนท้ายเพื่อให้สามารถใช้แคชได้
ขีดจำกัดอัตราและภาวะพร้อมกันจะแตกต่างกันไปตามระดับบัญชี ดังนั้นให้เพิ่ม Exponential Backoff และการลองใหม่เมื่อได้รับการตอบกลับ 429 และจัดคิวคำขอในช่วงที่มีปริมาณการใช้ข้อมูลสูงสุด สำหรับงานออฟไลน์ขนาดใหญ่ การประมวลผลแบบแบตช์จะช่วยให้งานจำนวนมากไม่กระทบกับขีดจำกัดแบบเรียลไทม์ของคุณ ต้นทุนแฝงที่พบบ่อยเมื่อปรับขนาดคือการส่งประวัติการสนทนาแบบเต็มซ้ำในทุกๆ การเรียก ดังนั้นให้ส่งข้อมูลสรุปที่กะทัดรัดแทนเธรดทั้งหมด และติดต่อฝ่ายสนับสนุนเพื่อเพิ่มขีดจำกัดเมื่อคุณเติบโตขึ้น
Grok API ใช้การเรียกเก็บเงินแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go) โดยพิจารณาจากการใช้งานโทเค็น (token) ซึ่งโทเค็นอินพุตและเอาต์พุตจะถูกวัดปริมาณตามคำขอและไม่จำเป็นต้องสมัครสมาชิก การรัน Grok ควบคู่ไปกับโมเดลอื่นๆ อีกกว่า 300 โมเดลบน Atlas Cloud หมายถึงการใช้เพียงบัญชีเดียวและบิลใบเดียว แทนที่จะต้องแยกสัญญาตามผู้ให้บริการแต่ละราย การแคชพรอมต์ (prompt caching) และการประมวลผลแบบแบตช์สามารถช่วยลดต้นทุนที่แท้จริงสำหรับเวิร์กโหลดที่มีการทำซ้ำหรือทำแบบออฟไลน์
สร้างบัญชีบน Atlas Cloud สร้างคีย์ API และชี้ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ที่มีอยู่ของคุณไปยังปลายทางของ Atlas ด้วยชื่อโมเดล Grok ส่งคำขอแรกของคุณไปยัง Grok 4.3 สำหรับการให้เหตุผล หรือ Grok Build 0.1 สำหรับการเขียนโค้ด จากนั้นปรับขนาดตามความจำเป็น เนื่องจากคีย์เดียวกันสามารถเข้าถึงโมเดลได้มากกว่า 300 รายการ คุณจึงสามารถทดสอบโมเดลอื่นๆ ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติมใดๆ