GPT Image 2.6 API: 50% Faster Image Generation with Animated GIF Output

GPT Image 2.6 API, OpenAI'nin 4 Kasım 2026'da piyasaya sürülen, hızlı yineleme için Flare ve ayrıntılı görsel çalışmalar için Sunburst olmak üzere iki versiyondan oluşan görüntü oluşturma ve düzenleme modelidir. Her ikisi de metin ve görüntü girişlerini kabul eder ve görüntüler döndürür. Bu sürüm animasyonlu GIF çıktısı, SVG dışa aktarımı, işaretleme güdümlü düzenlemeler ve bir karmaşıklık ayarı ekler; OpenAI, görüntüleri eskisinden %50 daha hızlı oluşturduğunu bildirmektedir.

Flare, etkileşimli çalışma için tasarlanmıştır ve düşük kalitede altı saniye gibi kısa bir sürede görüntü döndürebilir, posterler ve ürün görselleri için iyileştirilmiş düzenler sunar. Sunburst daha yüksek kaliteli görüntüler üretir ve orta veya yüksek kalitede, karakterleri, ürünleri ve marka ayrıntılarını düzenlemeler boyunca daha tutarlı tutar. Her iki sürüm de aynı girdileri, özellikleri ve OpenAI jeton ücretlerini paylaşır, bu nedenle seçim hız ile detay arasındaki dengeye bağlıdır.

OpenAI'ye göre GPT Image 2.6, görselleri eskisinden %50 daha hızlı üretiyor ve Flare, posterler ve ürün görselleri için düzen kalitesini iyileştiriyor. API, oluşturma uç noktasına hareketli GIF ve SVG çıktısı eklemenin yanı sıra, modelin ne kadar planlama yapacağını kontrol eden bir karmaşıklık ayarı da getirdi. İşaretleme destekli düzenlemeler de bu sürümle birlikte API'ye ulaştı ve GPT Image 2.5 ile de çalışıyorlar.

OpenAI, GPT Image 2.6'nın görüntüleri eskisinden %50 daha hızlı oluşturduğunu belirtiyor. Düşük kalitede Flare sadece altı saniye içinde bir görüntü döndürebilirken; daha yüksek kalite seviyeleri, daha yüksek karmaşıklık ve yoğun istemler (prompts) daha uzun sürer ve karmaşık talepler için bu süre iki dakikayı bulabilir. En hızlı sonuçları elde etmek için Flare'i düşük kalite, düşük karmaşıklık ve JPEG çıktısı ile eşleştirin.

Token başına, hayır. Her iki GPT Image 2.6 sürümü de görüntü çıktısını milyon token başına 30$ olarak faturalandırır, bu GPT Image 2.5 ile aynı orandır. Görüntü başına ise daha fazla token kullandıkları için alt kademelerin maliyeti daha yüksektir: OpenAI'ın hesaplayıcısı 1024x1024 boyutunda bir görüntüyü low için yaklaşık 0,025$, medium için 0,043$ olarak belirlerken, GPT Image 2.5 için bu rakamlar sırasıyla yaklaşık 0,006$ ve 0,013$'dır; high, xhigh ve max seviyeleri ise her ikisinde de aynı maliyete sahiptir. Yeni özelliklere ihtiyaç duymayan yüksek hacimli taslaklar için GPT Image 2.5 hala daha ucuz bir seçenek olmaya devam etmektedir.

Evet. Oluşturma uç noktasında çıktı biçimini SVG olarak ayarlayın; GPT Image 2.6 API, logolar, simgeler ve illüstrasyonlar için uygun, düzenlenebilir yollara, şekillere ve renklere sahip statik bir vektör dosyası döndürür. Her SVG isteği bir görüntü döndürür ve akışı veya düzenleme uç noktasını desteklemez. Model önce bir referans görüntü oluşturur ve ardından SVG'yi yazar, bu nedenle maliyet her iki adımı da kapsar.

Karmaşıklık (Complexity), ayrıntı ve aslına uygunluğu denetleyen kalite ayarından bağımsız olarak, modelin işlemeden önce bir sahneyi ne kadar planlayacağını belirler. low, medium veya high değerlerini kabul eder ve belirtilmediğinde varsayılan olarak high değerini alır. OpenAI; arka plan veya tabela değiştirme gibi çoğu düzenleme görevi için low, yoğun metin, çok sayıda öğe veya katı kısıtlamalar içeren sahneler için medium veya high değerini önerir. Daha yüksek karmaşıklık gecikmeyi artırabilir ve istenmeyen değişikliklere yol açabilir, bu nedenle göreviniz için sonuçları karşılaştırın.

İşaretleme (markup), ilk giriş görüntüsünün üzerine yerleştirilen ve değişikliği açıklayan bir istem (prompt) ile birlikte gönderilen, daireler, eskizler veya notlardan oluşan şeffaf bir PNG dosyasıdır. Maske (mask), düzenlemeyi belirli bir bölgeye yönlendiren alfa kanallı bir görüntüdür ve model maskenin tam şeklini takip etmeyebilir. Bu ikisi tek bir istekte birleştirilemez. İşaretleme katmanı ilk görüntünün boyutlarıyla eşleşmelidir ve her biri 16.777.216 piksel ile sınırlıdır; ek açıklama dosyası için ise 50 MB sınırı bulunmaktadır.

OpenAI, GPT Image modellerinin hassas metin yerleştirme, tekrarlanan karakterleri veya marka unsurlarını ayrı üretimler arasında tutarlı tutma ve düzene duyarlı kompozisyonlarda unsurları tam olarak yerleştirme konularında hala zorlanabileceğini belirtmektedir. Karmaşık istemler (prompts) iki dakikaya kadar sürebilir. Bir varlık teslim edilmeden önce küçük metinleri ve ince detayları kontrol edin ve tutarlılığın önemli olduğu durumlarda referans resimlerle birlikte Sunburst kullanın.

Evet. Atlas Cloud, GPT Image 2.5 de dahil olmak üzere modellerini kullandıkça öde (pay-as-you-go) faturalandırmalı tek bir API anahtarı üzerinden sunar ve GPT Image 2.6 Flare ve Sunburst aynı hesap üzerinde çalışır. Sürümler arasında geçiş yapmak, isteğinizdeki model adını değiştirmek anlamına gelir, böylece yeni kimlik bilgilerine ihtiyaç duymadan bir modelde taslak oluşturup diğerinde tamamlayabilirsiniz.