
Kling v2.5 Turbo Pro, istemleri ve kaynak görselleri özenle hazırlanmış kliplere dönüştüren Kuaishou’nun Kling video oluşturma modelidir. Sinematik hareket hassasiyeti ve geliştirilmiş zamansal kararlılık sunarak özneler ve kameralar hareket ederken sahnelerin tutarlı kalmasına yardımcı olur. Atlas Cloud, şeffaf kullandıkça öde fiyatlandırması ve OpenAI uyumlu tek bir anahtarla her iki oluşturma modunu birleşik bir API üzerinden sunar. Bugün geliştirmeye başlayın.
Kling 2.5 Turbo Pro, Kuaishou tarafından geliştirilmiştir. Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC tarafından işletilmektedir) modele erişim sağlar; modelin sahibi değildir. Tüm ticari markalar ilgili sahiplerine aittir.
Kling v2.5 Turbo Pro endpoint'leri genelinde metin tabanlı oluşturma ve görüntü animasyonu iş akışlarını karşılaştırın.
| Modalite | Açıklama |
|---|---|
| Kling v2.5 Turbo Pro T2V API (Text to Video) | Metin istemlerini yüksek hızlı oluşturma, sinematik hareket hassasiyeti ve geliştirilmiş zamansal kararlılıkla videoya dönüştürün. Bu endpoint; konsept görselleştirme, anlatı sekansları, tanıtım klipleri ve yazılı yönlendirmeyle başlayan diğer iş akışları için uygundur. |
| Kling v2.5 Turbo Pro I2V API (Image to Video) | İnce dokuları ve tutarlı aydınlatmayı korurken durağan görüntüleri 2× daha yüksek hızda gerçeğe yakın video kliplerine dönüştürün. Mevcut bir görüntüden hareket oluşturulması gereken ürün görselleri, karakter animasyonu, sosyal medya içerikleri veya diğer projelerde kullanın. |
Kling v2.5 Turbo Pro; yüksek hızlı text-to-video, 2× daha hızlı image-to-video üretimi, 5 veya 10 saniyelik çıktılar, ilk ve son kare yönlendirmesi, esnek kadraj ve hassas prompt kontrollerini Atlas Cloud'un birleşik kullandıkça öde API'si üzerinden bir araya getiriyor.
text-to-video endpoint'i, sinematik hareket hassasiyeti ve geliştirilmiş zamansal kararlılıkla yüksek hızlı üretim için optimize edilmiştir. Yazılı yönergeleri, hızlı aksiyon boyunca sürekliliği koruyarak hareketli sekanslara dönüştürür. Konuyu, sahne düzenini ve kamera rotasını tek bir istekte belirtin. Bu özellik, temiz ve kontrollü hareket gerektiren dinamik reklamlar, aksiyon anları ve kısa anlatı sahneleri için güçlü bir seçenektir.
image-to-video endpoint'i, tek bir durağan görseli ince doku ayrıntılarını ve ışık tutarlılığını koruyarak 2× daha yüksek hızda gerçeğe yakın bir klibe dönüştürür. Konuyu, ortamı ve kamerayı yönlendirmek için bir hareket prompt'u ekleyin. Gerekli kaynak görsel, sekans boyunca kompozisyonu ve görsel kimliği sabitler. Özgün görünümünü kaybetmeden hareket etmesi gereken ürün çekimleri, portreler, illüstrasyonlar veya sanat eserleri için bu yolu seçin.
Kontrollü bir görsel hedef mi arıyorsunuz? image-to-video endpoint'ini açılış kompozisyonundan son kareye yönlendirmek için gerekli bir ilk kare ve isteğe bağlı bir son görsel sağlayın. Atlas Cloud, 10 MB'a kadar JPG, JPEG veya PNG girdilerini kabul eder; görseller en az 300 × 300 piksel olmalı ve en-boy oranları 1:2.5 ile 2.5:1 arasında bulunmalıdır. Bu özellik, planlı açılımlar, dönüşümler ve markalı geçişler için uygundur.
5 veya 10 saniyelik klipler üretin, ardından text-to-video çıktısını 16:9, 9:16 veya 1:1 formatında kadrajlayın. Bu seçenekler, modelleri değiştirmeden tek bir endpoint'in geniş ekranlı hikâyelere, dikey akışlara ve kare yerleşimlere hizmet etmesini sağlar. image-to-video da aynı iki süre seçeneğini sunar. Hızlı yinelemeler için kısa ayarı, bir hareket anının tamamlanması için daha fazla zamana ihtiyaç duyduğunuzda ise uzun ayarı kullanın.
Kling v2.5 Turbo Pro, 2.500 karaktere kadar prompt'ları, 2.500 karaktere kadar isteğe bağlı negatif prompt'u ve 0 ile 1 arasında guidance değerlerini kabul eder. Hareketin yönlendirmelerinizi ne kadar yakından izleyeceğini ayarlayın, ardından istenmeyen görsel özellikleri hariç tutun. Her iki üretim yolu da Atlas Cloud'un şeffaf kullandıkça öde erişimi sunan birleşik API'sini kullanır. Listelenen standart taban fiyatın $0.07 olması, tekrarlanabilir testlerin bütçelendirilmesini kolaylaştırır.
Üç video modelinin aynı prompt'u hareket sürekliliği, kamera kontrolü, görsel tutarlılık ve hikâye anlatımı açısından nasıl yorumladığını karşılaştırın.
Lüks bir sıfır yerçekimli yıldız gemisi restoranında geçen 8–10 saniyelik, tek planlı bir “kahvaltı kurtarma” sahnesi: cilalı gümüş bir servis fanusunun içinden aşırı alçak açılı bir POV ile başlayın; gümüş-beyaz üniformalı bir garson kapağı kaldırırken ani bir yön değişimi sahanda yumurtayı, parlak kırmızı meyveleri ve tam olarak üç küresel kahve damlacığını birbirinden uzaklaştırarak havada süzülsün. Kamera kahve kürelerinden birini yukarı doğru takip etsin; yüzey gerilimi sıvının yalpalamasına, uzamasına, hafifçe bölünmesine ve yeniden birleşmesine neden olurken kamera yüzen sıvının içinden akıcı bir takla atarak ilerlesin. Ardından hızlı bir pan ile garsonun masadan destek alıp ters dönerek havada dönmesini ve yumurta ile meyveleri düzgünce tabağa geri sektirmek için tepsisini kullanarak bir dizi hızlı ve hassas sekme gerçekleştirmesini gösterin. Hızlı bir dolly-out, kobalt mavisi yemek kabininin tamamını ve yakalama anının ortasında ters asılı duran garsonu ortaya çıkarsın; karakter tasarımı, kostüm, aksesuarlar ve mekânsal süreklilik tutarlı kalsın. Garson son kahve damlacığına zaferle uzanır—ancak yarı saydam bir evcil denizanası süzülerek önünden geçer, damlacığı yutar ve çanından dokunaçlarına kadar yavaşça kahverengiye döner. Garson komik bir şaşkınlıkla donup kalırken sahneyi denizanasının kocaman gözlü, masumca göz kırpan ifadesine hızlı bir push-in ile bitirin. Keskin el çizimi konturlara ve gelişmiş sıvı efektleri animasyonuna sahip retrofütürist cel animasyonu; kobalt mavisi, krem sarısı ve meyve kırmızısından oluşan katmanlı kompozisyon; güçlü kenar silüetleri oluşturan soğuk beyaz lomboz ışığı; canlı paralaks; inandırıcı sıfır yerçekimi ataleti, çarpışmalar, sıvı deformasyonu ve kesintisiz yüksek yoğunluklu hareket. Ses: yumuşak yıldız gemisi ambiyansı, fanus çanı, havadar uğultular, her sekmeyle senkronize ritmik tepsi çınlamaları, elastik sıvı şapırtıları, ardından küçücük komik bir yutkunma ve neşeli bir müzikal vurgu. Ekran, yazılım arayüzü, kontrol paneli, ilerleme çubuğu, grafik, açıklama yazısı, etiket, logo, filigran, ağır çekim, durağan dolgu, jump cut, yinelenen yiyecek, fazladan kahve damlacığı, bozuk anatomi, kostüm değişikliği, kimlik kayması, tutarsız nesne konumları, mantıksız yerçekimi veya kaotik sıvı titreşimi olmasın. 16:9 en-boy oranı.
Generated with Kling v2.5 Turbo Pro Text-to-video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.0 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Kling V3.0 Turbo Text-to-Video on Atlas Cloud
Gece, fırtınanın dövdüğü bir dağ zirvesi gözlemevinde geçen 8–10 saniyelik kesintisiz, yüksek enerjili bir sekans: Parlak Samanyolu'nun altında kamera dönen kubbenin dışından hızla aşağı dalıp açık gözlem yarığından içeri girsin, ardından savrulan yıldız haritası kâğıtlarının yanından yana doğru süzülerek aynı kadın bakım mühendisini tüm sahne boyunca takip etsin—ayırt edici yüz, turuncu yalıtımlı giysi, koyu renk kask, manyetik botlar—ani bir sıfır yerçekimi ortamında serbest kalan ve sürüklenen küresel bir sondanın peşinden koşsun. Eğimli geniş açı kadraj, dönen kubbeyle birlikte yuvarlanırken kadın kavisli duvar boyunca manyetik olarak koşsun, botlarından birini serbest bırakıp sallanan teleskop yuvasını yakalasın ve havaya doğru kavis çizerek süzülsün; hızlı bir 360 derecelik yörünge hareketine whip-pan ile geçin. Giysisinin kumaşı, gevşek kayışları, kar kristalleri, aletleri ve kâğıtları inandırıcı atalet ve karmaşık ağırlıksızlık fiziğiyle hareket etsin. Uzattığı eldiven sondaya ulaşmadan hemen önce sonda net bir mekanik dönüşümle gümüş renkli robotik bir denizanasına açılsın, eklemli dokunaçlarıyla onu nazikçe yakalasın ve yarı saydam bir yavaşlatma zarı açarak yerçekimi geri dönerken kadını güvenle dönen zemine indirsin. Soğuk mavi ay ışığı ile titreşen turuncu tehlike ışıkları, gümüş-mavi metal ve kömür siyahı gölgelerin üzerinde dönüşümlü olarak süzülsün; ölçülü gümüş-mavi, kömür siyahı ve uyarı turuncusu paleti; fotogerçekçi retro bilimkurgu sineması; pratik minyatür dokusu; hafif film grenleri; dinamik hareket bulanıklığı; keskin konu sürekliliği; kusursuz koreografi; ağır çekim olmasın. Ses: uluyan tipi, inleyen kubbe mekanizması, manyetik botların metalik sesleri, hızla savrulan kâğıtlar, gerilimli analog synthesizer ritmi, ardından parlak bir mekanik açılma ve yumuşak iniş darbesi. Ekran, yazılım arayüzü, kontrol paneli, ilerleme çubuğu, grafik, açıklama yazısı, altyazı, logo veya okunabilir metin olmasın. 16:9 en-boy oranı.
Generated with Kling v2.5 Turbo Pro Text-to-video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.0 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Kling V3.0 Turbo Text-to-Video on Atlas Cloud
Kling v2.5 Turbo Pro, sahne istemlerini ve sabit görselleri; storyboard'lar, ürün lansmanları, editoryal kampanyalar, aksiyon ön görselleştirmeleri, sanat eserleri ve eğitim görselleri için sinematik, zamansal olarak kararlı hareketlere dönüştürür.
Yazılı sahne fikirlerini, hassas hareketler ve kararlı zamanlamayla sinematik hareketlere dönüştürün. Yönetmenler ve yaratıcı ekipler, tam prodüksiyona geçmeden önce dramatik anları, kamera yaklaşımını ve görsel tempoyu ön izleyebilir.
İnce dokuyu ve tutarlı aydınlatmayı koruyarak özenle hazırlanmış ürün görsellerine hareket kazandırın. Pazarlama ekipleri, onaylanmış ana görselleri lansmanlar, açılış sayfaları ve dijital kanallardaki kampanya testleri için hareketli varlıklara dönüştürebilir.
Sinematik hareket hassasiyeti ve geliştirilmiş zamansal kararlılıkla metinden moda ve editoryal klipler oluşturun. Markalar, çekim organize etmeden lookbook'lar, konsept sunumları ve kampanya taslakları için bütünlüklü görsel sekanslar elde eder.
Aksiyon konseptleri için hızlı yinelemelere mi ihtiyacınız var? Kling v2.5 Turbo Pro, istemlerle yönlendirilen hareketleri kararlı zamanlamayla oluşturur ve spor içerikleri üreten yaratıcı ekiplerin ve film yapımcılarının prodüksiyon başlamadan önce koreografi, tempo ve çekim fikirlerini karşılaştırmasına yardımcı olur.
Doku ve aydınlatmayı koruyarak illüstrasyonları ve fotoğrafik sabit görselleri iki kat daha yüksek üretim hızıyla canlandırın. Sanatçılar, mevcut sanat eserlerinden etkileyici döngüler, atmosfer çalışmaları ve portföylerinde kullanabilecekleri animasyonlu görseller oluşturabilir.
Hazırlanmış sabit görsellerden tutarlı aydınlatma ve ince ayrıntılar içeren anlaşılır görsel sekanslar oluşturmak için Kling v2.5 Turbo Pro'yu kullanın. Eğitmenler, odaklı öğretim için kısa süreç gösterimleri ve eğitim görselleri hazırlayabilir.
Kling v2.5 Turbo Pro'yu klip uzunluğu, çözünürlük seçenekleri, yerleşik ses desteği ve standart Atlas Cloud fiyatlandırması açısından karşılaştırın.
| Model | Çıktı Süresi | Çözünürlük Seçenekleri | Yerleşik Ses | Standart Fiyat |
|---|---|---|---|---|
| Kling v2.5 Turbo Pro Text-to-video | 5 veya 10 saniye | 720p, 1080p | - | $0.07/saniye |
| Seedance 2.0 Fast Text-to-Video | 4 ila 15 saniye | 480p, 720p; SR ile 1440p'ye kadar | √ | $0.09/saniye |
| Wan-2.7 Text-to-video | 2 ila 15 saniye | 720p, 1080p | √ | $0.10/saniye |
| Veo 3.1 Lite Text-to-video | 4, 6 veya 8 saniye | 720p, 1080p | √ | $0.05/saniye |
Dakikalar içinde başlayın — Atlas Cloud platformu üzerinden modelleri entegre etmek ve dağıtmak için şu basit adımları izleyin.
atlascloud.ai adresinde kaydolun ve doğrulamayı tamamlayın. Yeni kullanıcılar platformu keşfetmek ve modelleri test etmek için ücretsiz kredi alır.
Kling 2.5 Turbo Pro'in gelişmiş modellerinin Atlas Cloud'un GPU hızlandırmalı platformuyla birleşimi, benzersiz performans, ölçeklenebilirlik ve geliştirici deneyimi sunar.
Düşük Gecikme:
Gerçek zamanlı akıl yürütme için GPU optimize çıkarım.
Birleşik API:
Kling 2.5 Turbo Pro, GPT, Gemini ve DeepSeek'i tek entegrasyonla çalıştırın.
Şeffaf Fiyatlandırma:
Sunucusuz seçeneklerle öngörülebilir token tabanlı faturalandırma.
Geliştirici Deneyimi:
SDK'lar, analitik, ince ayar araçları ve şablonlar.
Güvenilirlik:
%99,99 kullanılabilirlik, RBAC ve uyumluluk için hazır günlükleme.
Güvenlik ve Uyumluluk:
SOC 2 Type II, HIPAA uyumluluğu, ABD'de veri egemenliği.
Kling v2.5 Turbo Pro, Atlas Cloud üzerinden kullanılabilen bir Kuaishou video oluşturma modelidir. Sinematik hareket, zamansal kararlılık ve görsel ayrıntıların tutarlılığıyla yüksek hızlı text-to-video oluşturmayı ve görselleri canlandırmayı destekler.
Yazılı istemleri sinematik kliplere dönüştürebilir veya sabit görselleri kontrollü eylemler ve kamera hareketleriyle canlandırabilirsiniz. Image-to-video oluşturma, kaynak görselin ince dokularını, aydınlatmasını ve genel görünümünü koruyacak şekilde tasarlanmıştır.
Atlas Cloud kontrol panelinde bir API anahtarı oluşturun ve ilgili model ID'si ile gerekli girdileri içeren bir POST isteğini video oluşturma uç noktasına gönderin. İşlem tamamlanana kadar döndürülen prediction ID'yi sorgulayın, ardından oluşturulan video URL'sini outputs alanından alın.
Başlangıç noktanız yazılı bir sahne açıklamasıysa `kwaivgi/kling-v2.5-turbo-pro/text-to-video` kullanın. Mevcut bir görseli canlandırmak veya iki kare arasında geçiş yönlendirmek istiyorsanız `kwaivgi/kling-v2.5-turbo-pro/image-to-video` kullanın.
Text-to-video istekleri, 1:1, 9:16 veya 16:9 en-boy oranlarında 5 veya 10 saniyelik klipleri destekler. Image-to-video, 10 MB'a kadar JPG, JPEG veya PNG kaynak görselleri kabul eder; görseller en az 300 x 300 piksel olmalı ve en-boy oranları 1:2.5 ile 2.5:1 arasında bulunmalıdır.
Her iki iş akışı da pozitif istemi, isteğe bağlı negatif istemi, süreyi ve varsayılan değeri 0.5 olan 0 ile 1 arasında bir guidance scale değerini kabul eder. Text-to-video ayrıca en-boy oranı seçimi sunarken image-to-video, gerekli bir başlangıç görseli ile isteğe bağlı bir bitiş görselini kabul eder.
Atlas Cloud, desteklenen her iki uç nokta için standart fiyatı saniye başına $0.07 olarak listeler. Kullandıkça öde faturalandırması, abonelik taahhüdü olmadan her istek için gereken iş akışını ve süreyi seçmenize olanak tanır.
Evet, image-to-video uç noktası başlangıç karesi olarak bir `image` gerektirir ve isteğe bağlı olarak bitiş karesi olarak `last_image` kabul eder. Her ikisini de sağlamak, modelin bu iki görsel arasında görsel bir geçiş oluşturmasını yönlendirir.
Öncelikle API anahtarını, model ID'sinin doğruluğunu, gerekli alanları, desteklenen süreyi ve geçerli görsel ya da en-boy oranı kısıtlamalarını doğrulayın. Durum `failed` olduğunda, istemi değiştirmeden veya yeni bir istek göndermeden önce döndürülen hatayı inceleyin.
Atlas Cloud'dan en iyi şekilde yararlanmanız için kılavuzlar, eğitimler ve ürün güncellemeleri.