
Vidu, Shengshu Technology'nin farklı çekimler arasında tutarlı hareket ve sabit özneler oluşturmak için geliştirdiği video üretim ailesidir. Q serisi; sinematik hikâye anlatımı için çoklu özne kontrolünü, akıllı kamera geçişini, akıcı hareketi ve senkronize ses-video çıktısını destekler. Atlas Cloud, genişleyen model portföyüne Day 0 erişimi ekleyerek yeni sürümleri üretim süreçlerinize yakın tutar. Bugün geliştirmeye başlayın.
Vidu, ShengShu Technology tarafından geliştirilmiştir. Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC tarafından işletilmektedir) modele erişim sağlar; modelin sahibi değildir. Tüm ticari markalar ilgili sahiplerine aittir.
Atlas Cloud size sektörün en yeni ve önde gelen yaratıcı modellerini sunar.
Referans yönlendirmeli video, başlangıç ve bitiş karesi üretimi ve tek görüntü animasyonu için Vidu endpoint’lerini karşılaştırın; her modelin Atlas Cloud standart temel fiyatı dahildir.
| Modalite | Açıklama |
|---|---|
| Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video) | Referans görseller, video çıktısı üreten Q1 endpoint’ine yön verir. Atlas Cloud, standart temel fiyatı $0.40 olarak listeler; bu da modeli referans yönlendirmeli konsept klipleri ve görsel hikâye anlatımı iş akışları için uygun kılar. |
| Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video) | Vidu 2.0 ile referans odaklı üretim için referans görselleri sağlayın ve oluşturulan videoyu alın. Atlas Cloud’daki standart temel fiyatı $0.20 olduğundan tekrarlanan karakter, ürün ve sahne görselleştirme görevleri için uygundur. |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video) | Açılış ve kapanış karelerini sağlayın; bu Vidu 2.0 endpoint’i aralarındaki videoyu üretir. Atlas Cloud, standart temel fiyatı $0.075 olarak kaydeder; bu da endpoint’i planlı geçişler, görsel keşifler ve storyboard dizileri için uygun konumlandırır. |
| Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video) | Bir kaynak görsel, Vidu Image-to-Video 2.0 endpoint’i aracılığıyla oluşturulmuş videoya dönüştürülür. Standart Atlas Cloud temel fiyatı $0.075 olduğundan ürün görseli animasyonu, sosyal medya içerikleri ve sabit görselleri hareketlendirme iş akışları için uygundur. |
Dört görsel referansa kadar tutarlılıktan yerleşik sese ve on altı saniyelik 1080p kliplere kadar Atlas Cloud üzerindeki Vidu API, Shengshu'nun tüm Q serisini kullandıkça öde modelindeki tek bir uç noktanın arkasında sunar.
Vidu API, bir ila dört referans görselini kabul eder ve karakterlerin, ürünlerin ve sahnelerin her karede görsel olarak tutarlı kalmasını sağlar. Bu güvenilirlik, seri hâlinde hikâye anlatımını ve marka güvenliği standartlarına uygun ürün videolarını geniş ölçekte uygulanabilir kılar.
Bir başlangıç karesi ve bir bitiş karesi yükleyin; model, aralarındaki akıcı geçişi kendi başına oluşturur. Hareket tasarımcıları bu özelliği morflar, ortaya çıkarma efektleri ve zamanlaması hassas sahne değişimleri için kullanır.
Sessiz klipleri oluşturup seslendirmeyi sonradan mı eklemeli? Her Q3 uç noktası, senkronize ses efektlerini ve arka plan müziğini aynı geçişte oluşturabilir; böylece diyalog sahneleri ve reklamlar yayımlanmaya hazır şekilde gelir.
Bir sahnenin nefes alacak alana ihtiyacı varsa 540p'den 1080p'ye kadar çözünürlüklerde 16 saniyeye varan klipler oluşturun ve süper çözünürlük yükseltmeyle 1440p'ye çıkın. Birleştirilecek çekim sayısının azalması, daha akıcı hikâyeler ve daha hafif bir post prodüksiyon anlamına gelir.
Hareket genliği ayarı, çıktıyı ince sinematik süzülmeden büyük ve dramatik aksiyona taşırken metinden videoya uç noktaları genel ve anime stilleri arasında geçiş yapar. Yönetmenler, istemleri yeniden yazmadan çekim düzeyinde kontrol elde eder.
Aynı istem, Vidu ve diğer önde gelen video modelleri tarafından oluşturuldu
Yalnız bir dublör sürücüsü, yağmur altında neon ışıklarıyla aydınlatılmış bir gece pazarında mat siyah bir muscle car ile drift yapıyor. Aracın bir virajı alırken kaydığı, lastiklerin ıslak asfaltta süzüldüğü ve kıvılcımların bariyere çarparak saçıldığı alçak açılı bir takip çekimiyle açılın. Satıcıların tezgâhlarını hızla geriye çektiği, kâğıt fenerlerin çılgınca sallandığı sahneye hızlı bir pan yapın. Aracın aralarında yalnızca birkaç santimetre mesafe bırakarak iki otobüsün arasından geçtiği sırada kamerayı yukarıda spiral çizerek döndüren bir drone çekimine geçin; ardından kokpitin içine sert bir kesme yapın: eller direksiyonu hızla çeviriyor, gözler yanıp sönen polis ışıklarıyla dolu aynaya kayıyor. Buhar tüten bir ara sokağa doğru ağır çekimde 180 derece dönüşle bitirin; motor kükremesi ve yağmurun tıslaması film müziğini doldursun. Fotogerçekçi, sinematik ışıklandırma, 10 saniye, 16:9 en-boy oranı.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Anime tarzında: genç bir kılıç ustası, parçalanmış yüzen bir tapınağın üzerinde devasa bir fırtına ejderhasıyla karşı karşıya. Şimşek gökyüzünü yararken gözlerine doğru hızlı bir dolly-in ile başlayın; ardından çökmekte olan taş köprüde koşuşunu takip eden hızlı bir pan yapın, ayaklarının çevresindeki molozlar havalansın. Kamera, o sıçrarken etrafında dönsün; kılıcı mavi alevlerle tutuşurken ejderhanın çeneleri, bir kare önce durduğu yere çarparak kapansın. Darbesi bir şimşek parçasını ikiye bölerken ve şok dalgası bulutların içinden dalga dalga yayılırken, destansı bir geniş açı çekimine geri çekilin. Keskin 2D cel shading, dinamik hız çizgileri, müzikte gök gürültüsü ve giderek yükselen bir koro. 8 saniye, 16:9 en-boy oranı.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Vidu, Atlas Cloud üzerindeki tek bir kullandıkça öde API aracılığıyla bölümlü hikâye anlatımı, markalı kampanyalar, prodüksiyon öncesi konseptler, sosyal medya serileri ve eğitim içeriklerinde tutarlı karakterleri, ürünleri ve görsel dünyaları sabitlemek için referans görseller kullanır.
Referans görseller, istemler bu özneyi yeni sahnelere ve eylemlere yerleştirirken Vidu’nun karakter kimliğini korumasına yardımcı olur. Seri içerik üreticileri, daha güçlü görsel süreklilikle bölümlü kısa videolar, karakter kampanyaları ve bağlantılı hikâye bölümleri oluşturabilir.
Ortam ve kamera yönü değişirken şekilleri, renkleri ve ayrıntıları korumak için ürün referans görsellerini kullanın. Ticaret ekipleri aynı ürün etrafında kampanya konseptleri, katalog hareketli klipleri ve lansman hikâyeleri üretebilir.
Logolar, maskotlar ve markaya özgü ortamlar referans olarak kullanılabilir; böylece Vidu yeni sahnelerde tutarlı marka öğelerine yönlendirilir. Pazarlama stüdyoları sezonluk kampanyalar, yerelleştirilmiş varyantlar ve çok planlı marka hikâye anlatımı için yeniden kullanılabilir görsel temeller elde eder.
Bir senaryo görsel doğrulama gerektirdiğinde, prodüksiyon öncesinde tutarlı konsept klipleri oluşturmak için referans özneleri yazılı yönlendirmelerle birleştirin. Yönetmenler çekim taahhüdünde bulunmadan oyuncu seçimini, sahne yerleşimini, sahne sürekliliğini ve kampanya fikirlerini değerlendirebilir.
Tanınırlığı yüksek tek bir karakter bütün bir sosyal medya serisinin temelini oluşturabilir mi? Vidu, referans görselleri kullanarak bu özneyi farklı istemli durumlarda korur ve içerik üretim araçlarının tekrarlanan sunucular, sanal kişilikler ve bölümlü kısa formatlı içerikler oluşturmasına yardımcı olur.
Eğitsel anlatıları nesnelerin, ortamların veya tekrarlanan rehberlerin referans görselleriyle sabitleyin; ardından görsel kimliklerini korumaya yardımcı olurken yeni eylemler istemleyin. Müzeler ve eğitim ekipleri açıklayıcı içerikler, kültürel hikâyeler ve ders dizileri oluşturabilir.
Vidu oluşturma iş akışlarını, desteklenen referans girdilerini ve Atlas Cloud’da sunulan seçili referanstan videoya modellerin standart taban fiyatlarını karşılaştırın.
| Model | Girdi İş Akışı | Referans Girdileri | Standart Taban Fiyatı |
|---|---|---|---|
| Vidu Reference-to-Video 2.0 | Referanstan videoya | 1 ila 3 görsel | $0.20 |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 | Başlangıç ve bitiş karelerinden videoya | 2 görsel: başlangıç ve bitiş kareleri | $0.075 |
| Image-to-video-2.0 | Görselden videoya | 1 kaynak görsel | $0.075 |
| Vidu Reference-to-Video Q1 | Referanstan videoya | 1 ila 3 görsel | $0.40 |
| Seedance 2.5 Reference-to-Video | Çok modlu referanstan videoya | En fazla 30 görsel, 10 video ve 10 ses klibi | $0.167 |
| Wan-3.0 Reference-to-video | Çok modlu referanstan videoya | En fazla 20 karma görsel, video ve ses referansı | $0.05 |
Dakikalar içinde başlayın — Atlas Cloud platformu üzerinden modelleri entegre etmek ve dağıtmak için şu basit adımları izleyin.
atlascloud.ai adresinde kaydolun ve doğrulamayı tamamlayın. Yeni kullanıcılar platformu keşfetmek ve modelleri test etmek için ücretsiz kredi alır.
Vidu'in gelişmiş modellerinin Atlas Cloud'un GPU hızlandırmalı platformuyla birleşimi, benzersiz performans, ölçeklenebilirlik ve geliştirici deneyimi sunar.
Düşük Gecikme:
Gerçek zamanlı akıl yürütme için GPU optimize çıkarım.
Birleşik API:
Vidu, GPT, Gemini ve DeepSeek'i tek entegrasyonla çalıştırın.
Şeffaf Fiyatlandırma:
Sunucusuz seçeneklerle öngörülebilir token tabanlı faturalandırma.
Geliştirici Deneyimi:
SDK'lar, analitik, ince ayar araçları ve şablonlar.
Güvenilirlik:
%99,99 kullanılabilirlik, RBAC ve uyumluluk için hazır günlükleme.
Güvenlik ve Uyumluluk:
SOC 2 Type II, HIPAA uyumluluğu, ABD'de veri egemenliği.
Vidu, ShengShu Technology tarafından Tsinghua University iş birliğiyle geliştirilen bir yapay zekâ video üretim modelleri ailesidir. Metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya ve başlangıç ve bitiş karesi iş akışlarını destekler; buna klip boyunca özne kimliğini korumak üzere tasarlanmış modeller de dahildir.
Tanınıabilir karakterleri, ürünleri, nesneleri veya ortamları oluşturulan bir videoya yerleştirmek için referans görüntüler kullanın. Bu iş akışı; yinelenen karakterler, markalı ürün sahneleri, kısa anlatılar, reklamlar ve görsel süreklilik gerektiren diğer projeler için kullanışlıdır.
Referanstan videoya, sağlanan görüntüleri özne kimliğini yönlendirmek için kullanır; ancak bunları kesin olarak açılış karesi olarak değerlendirmez. Görüntüden videoya bir kaynak görüntüyü canlandırırken, başlangıç ve bitiş karesi üretimi belirtilen iki kare arasındaki hareketi oluşturur.
Bir Atlas Cloud API anahtarı oluşturun ve Bearer kimlik doğrulamasıyla /api/v1/model/generateVideo adresine POST isteği gönderin. Seçilen model tanımlayıcısını ve istem ile referans görüntüleri gibi gerekli girdileri ekleyin. Yanıt, kullanılabilir olduğunda bir kimlik, durum bilgileri ve çıktı URL'leri sağlar.
Kabul edilen referans biçimleri arasında PNG, JPEG, JPG ve WebP bulunur; bunlar erişilebilir URL'ler veya geçerli Base64 verileri aracılığıyla sağlanabilir. Sınırlar endpoint'e göre değişir: Reference to Video 2.0 bir ila üç görüntüyü, Q3 Mix ise bir ila dört görüntüyü kabul eder. İsteği oluşturmadan önce seçilen model şemasını kontrol edin.
Daha iyi tutarlılık için net referans görüntüleri kullanın ve her özneyi, eylemi, ortamı ve kamera hareketini açıkça açıklayın. Girdiler arasındaki kimliklerin ve kıyafetlerin görsel olarak uyumlu olmasını sağlayın; çelişen sahne talimatlarını tek bir istemde birleştirmekten kaçının.
Atlas Cloud, üretim başına standart fiyatları Reference to Video Q1 için $0.40, Reference to Video 2.0 için $0.20 ve Image to Video 2.0 veya Start and End to Video 2.0 için $0.075 olarak listeler. Diğer modellerin kendine özgü kullandıkça öde ücretleri vardır; bu nedenle bir iş göndermeden önce seçilen endpoint'i inceleyin.
Üretim işlemi eşzamansız yürütülür; bu nedenle gönderimden sonra döndürülen görev kimliğini saklayın ve durumunu izleyin. İşleme başarıyla tamamlandığında, oluşturulan videoyu sonuçtaki çıktı URL'sinden alın. Uygulamanızın uzun süreli erişilebilirliğe ihtiyacı varsa tamamlanan medyayı zamanında depolayın.
Öncelikle API anahtarını, model tanımlayıcısını, gerekli parametreleri, görüntülerin erişilebilirliğini, dosya biçimini ve endpoint'e özgü sınırları doğrulayın. Kimlikler değişiyorsa daha tutarlı aydınlatmaya sahip, daha net referanslar ve daha az çelişen ayrıntılar kullanmayı deneyin; ardından istemi sadeleştirin. Reddedilen veya başarısız istekleri teşhis etmek için döndürülen hata bilgilerini kullanın.
Atlas Cloud'dan en iyi şekilde yararlanmanız için kılavuzlar, eğitimler ve ürün güncellemeleri.