
Vidu API, geliştiricilere Shengshu AI ve Tsinghua Üniversitesi'nden video modellerine erişim sağlar; Diffusion ve Transformer tasarımını birleştiren U-ViT mimarisinin üzerine kurulmuştur. Bir ile dört referans görüntü girin ve Vidu, akıllı kamera değiştirme ve sorunsuz, sinematik hareket ile çekimler arasında konu tutarlılığını korur. Atlas Cloud, Day-0 model erişimi ve tüm ürün yelpazesi için bir OpenAI uyumlu anahtar ekler. Bugün inşa etmeye başlayın.
Atlas Cloud size sektörün en yeni ve önde gelen yaratıcı modellerini sunar.
Scan durations, resolutions, reference image limits, and audio options across all 25 Vidu API video generation endpoints to match the right model to your workload.
| Modality | Description |
|---|---|
| Vidu Q3-Pro T2V API (Text to Video) | Describe a scene in plain text and Q3-Pro renders it as video up to 16 seconds long, with five aspect ratios plus general and anime styles. Super resolution output reaches 1440p, and audio with background music generates in the same pass. It suits cinematic ads and narrative shots where fidelity matters most. |
| Vidu Q3-Turbo T2V API (Text to Video) | Need volume more than polish? This turbo tier converts text prompts into clips of 1 to 16 seconds below Pro tier pricing, while keeping the same 1440p super resolution ceiling, style presets, and optional audio track. Teams use it for rapid storyboarding and testing creative directions. |
| Vidu Q3-Pro I2V API (Image to Video) | Upload one still image, describe the motion you want, and the model animates it with smooth, cinematic movement for up to 16 seconds. Output scales from 540p to 1440p super resolution with generated audio and background music. Product showcases and photo animation pipelines are its natural home. |
| Vidu Q3-Turbo I2V API (Image to Video) | When turnaround matters, the lowest priced Q3 tier brings photos to life from a single reference image and a motion prompt. It reaches 1440p super resolution and attaches audio automatically unless disabled. Social clips and bulk catalog animation run economically on it. |
| Vidu Q3-Pro SE2V API (Start-End to Video) | Give it a first frame and a last frame, and Q3-Pro interpolates a coherent transition between them lasting up to 16 seconds. The two frames must keep their aspect ratios within 0.8 to 1.25 of each other, and audio plus background music are generated on request. Storyboards, morph effects, and scene bridges all fit here. |
| Vidu Q3-Turbo SE2V API (Start-End to Video) | Fast frame bridging is the turbo variant's specialty. It connects a start image and an end image into one continuous shot, supports 540p through 1440p super resolution output, and toggles audio with a single flag. Iterate transitions quickly here before committing to a Pro render. |
| Vidu Q3 R2V API (Reference to Video) | Consistency across camera angles sets this endpoint apart. Feed it 1 to 4 reference images and it keeps subjects stable through intelligent camera switching, producing clips of 3 to 16 seconds at up to 1440p super resolution with audio. Character driven ads and episodic content benefit most. |
| Vidu Q3-Mix R2V API (Reference to Video) | Blend up to 4 reference images into one scene with intelligent transitions and smooth dynamic effects. The Q3-Mix endpoint holds subject identity while settings shift, renders clips of 1 to 16 seconds in five aspect ratios, and adds generated audio by default. Multi-shot brand stories and mashup creative are built on it. |
| Vidu Q2 T2V API (Text to Video) | Text goes in, and a finished clip of 1 to 8 seconds comes out at up to 1080p. General and anime styles, five aspect ratios, and automatic audio with background music are all controlled through simple parameters. It makes a solid default for everyday prompt to video work. |
| Vidu Q2-Pro I2V API (Image to Video) | Animating a single photo with prompts of up to 5000 characters, this Pro endpoint outputs 540p to 1080p clips running as long as 10 seconds. Movement amplitude can be pinned to small, medium, or large for precise motion control. Explainers and marketing stills convert well here. |
| Vidu Q2-Pro-Fast I2V API (Image to Video) | The Fast variant keeps 720p and 1080p output and the same price as the standard Pro tier while shortening generation queues for image animation jobs. Durations stretch from 1 to 10 seconds with optional audio and background music. Pick it when pipelines demand quick iteration. |
| Vidu Q2-Turbo I2V API (Image to Video) | At the lowest price in the entire Vidu family, this endpoint animates one image into clips of up to 10 seconds at 540p, 720p, or 1080p. Audio and background music generate automatically unless switched off. High volume UGC tools and batch jobs are where it earns its keep. |
| Vidu Q2-Pro SE2V API (Start-End to Video) | Two keyframes become one fluid shot. Q2-Pro fills the gap between a start image and an end image over 1 to 8 seconds at up to 1080p, with generated audio and background music available. Keep the frame aspect ratios within 0.8 to 1.25 of each other for a valid request. |
| Vidu Q2-Pro-Fast SE2V API (Start-End to Video) | Prefer speed for frame interpolation? This variant renders start to end transitions at 720p or 1080p in clips up to 8 seconds, with audio and background music toggles included. It shares standard Pro pricing while tightening iteration loops for editors. |
| Vidu Q2-Turbo SE2V API (Start-End to Video) | The most economical start-end option in the family lives here. Supply first and last frames and receive a 1 to 8 second clip at up to 1080p, with optional audio in the same call. Prototyping transitions before a Pro render is a common workflow. |
| Vidu Q2 R2V API (Reference to Video) | Up to 7 distinct subjects, each defined by 1 to 3 reference images, can appear together in a single generated scene. Clips run 1 to 10 seconds at up to 1080p, and an audio type switch isolates speech or sound effects. Multi-character storytelling is the headline use case. |
| Vidu Q2-Pro R2V API (Reference to Video) | Casting several consistent characters into premium footage is what the Pro reference tier does best. It accepts up to 7 subjects with 3 images each, prompts up to 1500 characters, and outputs clips of up to 10 seconds at 1080p with speech only or sound effect only audio modes. Serialized content and virtual character work fit naturally. |
| Vidu Q1 T2V API (Text to Video) | The first generation text endpoint outputs fixed 5 second clips locked at 1080p, with 16:9, 9:16, and 1:1 aspect ratios plus general and anime styles. Audio and background music remain switchable. Choose it when predictable, uniform clip specs simplify a pipeline. |
| Vidu Q1 I2V API (Image to Video) | Simplicity defines this endpoint: one image, one prompt of up to 5000 characters, one 5 second 1080p clip. Movement amplitude and audio toggles are the only knobs to tune. Integrations that standardized on Q1 output keep running unchanged. |
| Vidu Q1 SE2V API (Start-End to Video) | Interpolating between two uploaded frames, Q1 produces a 5 second 1080p transition with adjustable motion amplitude and optional audio plus background music. Frame pairs must keep their aspect ratios within 0.8 to 1.25 of each other. It remains a stable choice for fixed length transition effects. |
| Vidu Q1 R2V API (Reference to Video) | Structured casting is the pattern here: up to 7 subjects, each backed by 1 to 3 images, render into a fixed 5 second 1080p clip. Audio narrows to speech only or sound effects only when needed. Multi-character scenes with locked output specs suit it well. |
| Vidu 2.0 I2V API (Image to Video) | Would a short silent clip do the job? Vidu 2.0 turns one image into a 4 or 8 second video with adjustable movement amplitude and seed control for reproducible results. Thumbnails, previews, and lightweight animation tasks are typical fits. |
| Vidu 2.0 SE2V API (Start-End to Video) | Exactly two images, a prompt of up to 1500 characters, and a choice of 4 or 8 second duration define this compact endpoint. Motion intensity runs from small to large under one movement amplitude parameter. It handles quick morphs and simple frame pair transitions. |
| Vidu 2.0 R2V API (Reference to Video) | From 1 to 3 reference images, this endpoint composes videos in 16:9, 9:16, or 1:1 while preserving the referenced subjects. Seed and movement amplitude round out a deliberately small parameter set. Consistent character clips for social formats are the common case. |
| Vidu R2V Q1 API (Multi-Image Reference to Video) | Broader flat input distinguishes this reference endpoint, which takes a single list of 1 to 7 images in 16:9, 9:16, or 1:1. Prompts cap at 1500 characters and each image can reach 50MB. It works well when subjects arrive as loose image sets rather than structured casts. |
Dört görüntü referansı tutarlılığından yerel ses ve on altı saniye 1080p kliplere kadar, Atlas Cloud'daki Vidu API, Shengshu'nun tüm Q serisini tek bir ödeme olarak sen-öde uç noktasının arkasına yerleştirir.
Vidu API, bir ila dört referans görüntüsünü kabul eder ve her kare arasında karakterleri, ürünleri ve sahneleri görsel olarak tutarlı tutar. Bu güvenilirlik, seriselleştirilmiş hikaye anlatımı ve markanın güvenli ürün videolarını ölçekte pratik hale getirir.
Bir başlangıç çerçevesi ve bir bitiş çerçevesi yükleyin ve model aralarında düzgün geçişi kendisi oluşturur. Hareket tasarımcıları bunu morph, reveal ve kesin zamanlı sahne değişiklikleri için kullanır.
Neden sessiz klipleri render etmeli ve daha sonra puan vermeli? Her Q3 uç noktası aynı geçişte senkronize ses efektleri ve arka plan müziği oluşturabilir, bu nedenle diyalog sahneleri ve reklamlar yayınlanmaya hazır şekilde gelir.
Bir sahnenin nefes alması için yere ihtiyacı varsa, 540p'den 1080p'ye kadar 16 saniyeye kadar klip çalıştırın, süper çözünürlük yukarı ölçeklendirme ile 1440p'ye. Daha az dikiş atılmış görüntüler daha düzgün hikayeler ve daha hafif post-prodüksiyon anlamına gelir.
Bir hareket genliği ayarı, çıktıyı incelikli sinematik sürüklenişten büyük dramatik eyleme kaydırır, metin-video uç noktaları ise genel ve anime stilleri arasında geçiş yapar. Yönetmenler, istemler yeniden yazılmadan atış düzeyinde kontrol alır.
Q1'den Q3'e kadar her Vidu model nesli, Atlas Cloud'da saydam ödeme olarak sen öde fiyatlandırması ile OpenAI uyumlu bir anahtar arkasında çalışır. Turbo'da taslak oluşturun, ardından nihai renderlamalar için Pro'da aynı çağrıyı yeniden çalıştırın.
The same prompt, generated by Vidu and other leading video models
Yalnız bir stunt şoförü, yağmur altında neon ışıklarıyla aydınlanan bir gece pazarında parlak siyah bir kas arabasını drift yapar. Açılış, ıslak asfaltı okşayan düşük bir tracking shot ile başlar, araba bir köşe etrafında kayarken kıvılcımlar korkuluktan uçar. Hızlı pan, tezgahlarını geri çeken satıcılara, kağıt fenerler çılgınca sallanıyor. Drone shot'a kesin, sarmallanırken yukarı doğru araba iki otobüs arasından santim kadar mesafe ile manöver yaparken, sonra kokpit içine sert bir kesin: eller direksiyonu çabucak tutuyor, gözler yanıp sönen polis ışıklarıyla dolu bir aynaya göz atıyor. Buharlaşan bir sokağa yavaş 180 derecelik bir dönüş ile bitir, motor kükremesi ve yağmur hışıltısı soundtrack'i doldurur. Fotorealistik, sinematik aydınlatma, 10 saniye, 16:9 en-boy oranı.
Vidu Q3
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Anime tarzı: genç bir kılıç kadını kütlesel bir fırtına ejderhaya karşı karşıya gelir, kırık yüzen bir kaside üzerinde. Yıldırım gökyüzünü yarıp geçerken gözlerine hızlı bir dolly ile başlayın, sonra dağılmakta olan bir taş köprüsü boyunca kendi hızını takip eden hızlı bir pan, enkazlar ayaklarının etrafında yükselir. Kamera, o atladığında dönüyor, kılıcı mavi alevle tutuşuyor, ejderhanın çeneleri bir kare öncesinde durduğu yere çakılmakta. Grevesi yıldırımı ikiye böldüğü ve şok dalgasının bulutlar arasında kıvrıldığı destansı geniş açılı bir çekime geri çekilin. Keskin 2D sel gölgelendirme, dinamik hız çizgileri, gök gürültüsü ve puanda şişen bir koro. 8 saniye, 16:9 en-boy oranı.
Vidu Q3 Pro
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Konsistent karakterli marka filmlerinden başlayıp başlangıç ve bitiş kareleri hareket tasarımına kadar, Vidu API, text-to-video, image-to-video ve reference-to-video iş akışlarını Atlas Cloud üzerinde tek bir kullandıkça öde uç noktasının arkasında bir araya getirir.
Vidu Q3-Mix veya Q3 reference-to-video'ya 1 ile 4 arası referans görüntüsü girin ve konular sahne geçişleri boyunca tutarlı kalır. Kısa drama ekipleri ve IP yaratıcıları episoddan epizoda aynı yüzü korurlar.
Ürün lansman ve marka noktaları, Vidu API seçmeli ses ile 1080p'ye kadar sorunsuz dinamik efektleri render ederken hayat bulur. Ajanslar, tek bir çekim günü ayırmadan reklam konseptleri üzerinde yineleme yapar.
İki anahtar kare arasında kesin bir geçiş mi gerekiyor? Q3-Pro ve Q2 start-end-to-video modelleri, ilk karenizden son karenize kadar düzgün hareket interpolasyonu yaparak, logo açıklaması, sahne dönüşümleri ve ürün dönüşümlerini mümkün kılar.
Yazarlar, Vidu API text-to-video uç noktaları aracılığıyla metin istemini birden çok görsel stille 1080p görüntüye dönüştürürler. İsteğe bağlı ses oluşturma, storyboard ve previz kliplerini tek bir geçişte bitmiş görünüm verir.
Statik ürün fotoğrafı veya resim harekete ihtiyaç duyduğunda, Q1'den Q3-Turbo'ya kadar olan image-to-video modelleri bunu düzgün, doğal hareketle canlandırırlar. E-ticaret ekipleri ve sosyal medya editörleri günlük olarak kaydırma durduran klipleri yayınlarlar.
Vidu'nun U-ViT mimarisi, uzun formlu, yüksek oranda tutarlı çıktı için inşa edilmiş, animasyon tasarımı ve episodik diziler için doğal bir uyum sağlamaktadır. Stüdyolar, manuel keyframing yerine API çağrıları aracılığıyla storyboard oluşturur, animasyon yapar ve tüm dizileri revize eder.
Klip uzunluğunu, çözünürlük tavanlarını, ses çıkışını ve saniye başına oranları yan yana karşılaştırın ve Vidu API'nin video boru hattınızdaki her dolar için tam olarak ne sunduğunu görebilirsiniz
| Model | Giriş Modları | Maksimum Klip Uzunluğu | En yüksek Çözünürlük | Yerli Ses |
|---|---|---|---|---|
| Vidu Q3-Mix | Metin artı 1 ile 4 referans görüntü | 16s | 1080p yerli, 1440p süper çözünürlüklü | √ |
| Vidu Q3 (Pro & Turbo) | Metin, görüntü, başlangıç-bitiş çerçeveleri, referans görüntüleri | 16s | 1080p'ye kadar, 1440p ölçeklendirilmiş | √ |
| Vidu Q2 (Pro & Turbo) | Metin, görüntü, başlangıç-bitiş çerçeveleri veya referanslar | 10s | 1080p | √ |
| Kling 2.5 Turbo | Metin veya istemli tek bir görüntü | 10s | 1080p (Pro seviyesi) | - |
| Google Veo 3.1 | Metin, görüntü, en fazla 3 referans görüntü | Klip başına 8 saniye, genişletilebilir | 1080p, önizlemede 4K | √ |
| OpenAI Sora 2 | Metin komut | 12s | 720p (Sora 2 Pro'da 1080p) | √ |
Dakikalar içinde başlayın — Atlas Cloud platformu üzerinden modelleri entegre etmek ve dağıtmak için şu basit adımları izleyin.
atlascloud.ai adresinde kaydolun ve doğrulamayı tamamlayın. Yeni kullanıcılar platformu keşfetmek ve modelleri test etmek için ücretsiz kredi alır.
Vidu'in gelişmiş modellerinin Atlas Cloud'un GPU hızlandırmalı platformuyla birleşimi, benzersiz performans, ölçeklenebilirlik ve geliştirici deneyimi sunar.
Düşük Gecikme:
Gerçek zamanlı akıl yürütme için GPU optimize çıkarım.
Birleşik API:
Vidu, GPT, Gemini ve DeepSeek'i tek entegrasyonla çalıştırın.
Şeffaf Fiyatlandırma:
Sunucusuz seçeneklerle öngörülebilir token tabanlı faturalandırma.
Geliştirici Deneyimi:
SDK'lar, analitik, ince ayar araçları ve şablonlar.
Güvenilirlik:
%99,99 kullanılabilirlik, RBAC ve uyumluluk için hazır günlükleme.
Güvenlik ve Uyumluluk:
SOC 2 Type II, HIPAA uyumluluğu, ABD'de veri egemenliği.
Faturalama, abonelik gerekmeden oluşturulan video başına saniye olarak yapılır. Q2-Turbo uç noktaları saniye başına $0,026 ile başlar, Q3-Turbo saniye başına $0,034 çalışır, Q3-Pro ve Q3 reference-to-video saniye başına $0,042 maliyetdir ve Q3-Mix reference-to-video saniye başına $0,106'dır. Şeffaf çağrı başına fiyatlandırma altında yalnızca oluşturduklarınız için ödeme yaparsınız.
Q3 uç noktaları, 540p, 720p ve 1080p çözünürlük seçenekleri ile 16 saniyeye kadar klip destekler ve 1440p'ye kadar süper çözünürlük çıkışları vardır. En boy oranları 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 ve 1:1'i kapsar, bu nedenle aynı uç nokta yatay, dikey veya kare formatları hedefleyebilir.
Evet. Q3 modelleri varsayılan olarak etkinleştirilen bir ses geçişi içerir ve metin-video uç noktaları ayrı bir arka plan müziği anahtarı ekler. Kendi ses tasarımınız için sessiz malzemeye ihtiyacınız olduğunda her ikisini kapatın.
Bir karakterin, ürünün veya sahnenin bir ile dört referans görüntüsünü yükleyin ve model, yeni hareket ve kamera açıları oluştururken bu konunun kimliğini korur. Q3 reference-to-video, birden fazla kamera konumu arasında daha iyi tutarlılık ile akıllı kamera değiştirme ekler ve bu da episodik ve çok kameralı anlatıma uygundur.
Yapıyor. Metin-video uç noktaları genel ve anime seçenekleriyle bir stil parametresi ortaya koyar ve aile stilize karakter animasyonu ile bilinir. Anime stilini referans görüntülerle eşleştirerek tüm seride aynı karakteri koruyun.
Bir Atlas Cloud API anahtarı oluşturun, bir Vidu uç noktası seçin ve istem ve parametrelerinizle bir REST isteği gönderin. Her modelin bir oyun alanı ve yayınlanmış bir parametre şeması vardır, bu nedenle kod yazmadan önce ayarları doğrulayabilirsiniz. Fiyatlandırma çağrı başına kullandıkça ödeme, yeni Vidu sürümleri 0. gün erişimi ile gelir. Bugün inşa etmeye başlayın.
It does. Text-to-video endpoints expose a style parameter with general and anime options, and the family is known for stylized character animation. Pair the anime style with reference images to keep the same character across an entire series.
Create an Atlas Cloud API key, pick a Vidu endpoint, and send a REST request with your prompt and parameters. Every model has a playground and a published parameter schema, so you can validate settings before writing code. Pricing is pay-as-you-go per call, and new Vidu releases arrive with Day-0 access. Start building today.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.