


Vidu Q2, kontrol edilebilir üretim iş akışları için tasarlanmış bir video oluşturma ailesidir. Bir sekansı şekillendirmek için başlangıç ve bitiş karelerini tanımlayın, statik görselleri akıcı hareketlerle canlandırın ve farklı iş akışı ihtiyaçlarına uygun Turbo, Pro veya Pro Fast varyantlarını seçin. Atlas Cloud, şeffaf kullandıkça öde fiyatlandırması ve kolay entegrasyonla tek bir OpenAI uyumlu API anahtarı üzerinden erişim sağlar. Bugün geliştirmeye başlayın.
Vidu Q2, ShengShu Technology tarafından geliştirilmiştir. Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC tarafından işletilmektedir) modele erişim sağlar; modelin sahibi değildir. Tüm ticari markalar ilgili sahiplerine aittir.
Atlas Cloud size sektörün en yeni ve önde gelen yaratıcı modellerini sunar.
Her bir Vidu Q2 modalitesini inceleyin ve kaynak materyalinize, yaratıcı iş akışınıza ve hedeflediğiniz video çıktısına uygun uç noktayı seçin.
| Modalite | Açıklama |
|---|---|
| Vidu Q2-Turbo I2V API (Image To Video) | Oluşturmak istediğiniz hareketi açıklayarak bir referans görseli canlandırın. Akıcı animasyon, isteğe bağlı ses ve 1080p'ye kadar sinematik çıktı; ürün tanıtımları, sosyal medya klipleri ve görsel hikâye anlatımı için uygundur. |
| Vidu Q2-Pro RTV API (Reference To Video) | Referans odaklı üretim için tasarlanan bu uç nokta, yüklenen görselleri ve hareket talimatlarını profesyonel görünümlü videolara dönüştürür. İsteğe bağlı ses ve 1080p'ye kadar çıktı; karakter sahnelerini, markalı görselleri ve sinematik sekansları destekler. |
| Vidu Q2 RTV API (Reference To Video) | Referans görselleri ve yazılı hareket yönlendirmelerini Vidu Q2 API ile akıcı animasyonlu videolara dönüştürün. Kavram görselleştirme, tanıtım içerikleri veya anlatı sahneleri için isteğe bağlı ses ve 1080p'ye kadar sinematik çıktı üretin. |
| Vidu Q2-Pro-Fast S2V API (Start End To Video) | Oluşturulan sekansın görsel başlangıç ve bitiş noktalarını tanımlamak için açılış ve kapanış görselleri sağlayın. Model, bu görseller arasında akıcı bir animasyon oluşturur; isteğe bağlı ses ve 1080p'ye kadar kalite, geçişler, ortaya çıkarma efektleri ve sahne dönüşümleri için uygundur. |
| Vidu Q2-Pro S2V API (Start End To Video) | Bir videonun önceden belirlenmiş görsellerle başlayıp bitmesi gerektiğinde sekansı yönlendirmek için başlangıç ve bitiş görsellerini kullanın. Akıcı hareket, isteğe bağlı ses ve 1080p'ye kadar çıktı, kontrollü anlatı ilerleyişi için uygundur. |
| Vidu Q2-Turbo S2V API (Start End To Video) | Animasyonlu videonun yönünü şekillendirmek için sabit başlangıç ve bitiş görselleri kullanın. Bu Vidu Q2 uç noktası, 1080p'ye kadar sinematik kaliteyle akıcı geçişleri ve isteğe bağlı sesi destekleyerek önce-sonra sahneleri veya görsel dönüşümler için kullanılabilir. |
| Vidu Q2-Pro-Fast I2V API (Image To Video) | Görsel odaklı üretim için tasarlanan bu uç nokta, yüklenen bir referans görsele açıklanan hareketi ekler. Kampanya varlıkları, önizlemeler ve kısa biçimli videolar için isteğe bağlı sesle ve 1080p'ye kadar çıktıyla akıcı animasyon üretir. |
| Vidu Q2-Pro I2V API (Image To Video) | Bir görsel seçin ve öznenin veya sahnenin nasıl hareket etmesi gerektiğini belirtin. Vidu Q2-Pro; hikâye anlatımı, reklam veya yaratıcı prodüksiyon için akıcı animasyon, isteğe bağlı ses ve 1080p'ye kadar kaliteyle sinematik bir video oluşturur. |
| Vidu Q2 T2V API (Text To Video) | Yazılı bir istemden başlayarak kaynak görsel sağlamadan eksiksiz bir video oluşturun. Akıcı animasyon, isteğe bağlı ses ve 1080p'ye kadar sinematik çıktı; konsept önizlemelerini, sosyal medya prodüksiyonunu ve özgün görsel anlatıları destekler. |
Vidu Q2; metin, görsel, çoklu referans ve ilk kareden son kareye video üretimini bir araya getirir. 1080p'ye kadar çıktı, 10 saniyeye kadar klipler, isteğe bağlı ses, dört hareket seviyesi ve tek bir OpenAI uyumlu API üzerinden şeffaf kullandıkça öde erişimi sunar.
Vidu Q2; metinden videoya, görselden videoya, referanstan videoya ve başlangıç ile bitiş karesi üretimini dokuz Atlas Cloud endpoint'ine yayar. Entegrasyonunuzu yeniden oluşturmadan Turbo, Pro Fast, Pro veya standart rotaları seçin. Paylaşılan OpenAI uyumlu API anahtarı, ürün ekiplerinin her isteği giriş kontrolü, çıktı kalitesi ve standart fiyatlandırma arasındaki doğru dengeyle eşleştirmesini sağlar.
Referanstan videoya endpoint'leri, toplamda 1 ila 7 görselle 1 ila 7 özneyi kabul eder. Yüzleri, ürünleri, aksesuarları veya sahne referanslarını ekleyin; ardından bunların birlikte nasıl görünmesi ve hareket etmesi gerektiğini prompt ile açıklayın. Çıktılar 1080p'ye ve 10 saniyeye ulaşabilir; bu da bu rotayı, sağlanan görsel dayanaklara bağlı karakter odaklı sekanslar, ürün hikâyeleri ve toplu çekimler için uygun kılar.
Vidu Q2 başlangıç ve bitiş endpoint'leri, üretilen bir geçişi sabitlemek için bir açılış görseli ile bir kapanış görseli kullanır. Pozitif prompt, dört hareket genliği ayarı ve tekrarlanabilir seed ile aralarındaki hareketi yönlendirin. Endpoint'e bağlı olarak klipler 1 ila 8 saniye sürer ve 720p veya 1080p çözünürlükte işlenir; Pro ve Turbo varyantlarında 540p de kullanılabilir.
Her çıktıyı, endpoint'e göre değişen çözünürlük, süre, en-boy oranı ve stil kontrolleriyle şekillendirin. Aile 1080p'ye ulaşır, görsel tabanlı rotalar 10 saniyeye kadar klipleri destekler ve metin üretimi 16:9'dan 3:4'e kadar beş kadraj seçeneği sunar. Metinden videoya üretimde genel veya anime stilini seçin; tekrarlanabilir iterasyonlar önemli olduğunda seed kontrolünü kullanın.
Hareket genliği auto, small, medium veya large olarak ayarlanabilir; bu da geliştiricilere sahne enerjisi üzerinde doğrudan kontrol sağlar. Bazı endpoint'ler ayrıca üretilen ses ve arka plan müziği sunarken referans rotaları tüm sesleri, yalnızca konuşmayı veya yalnızca ses efektlerini isteyebilir. Portreler, reklamlar ve kısa anlatı anları için ölçülü hareketi diyalogla veya daha güçlü aksiyonu efektlerle birleştirerek klipleri hazırlayın.
Standart Vidu Q2 fiyatlandırması, Turbo görsel ve başlangıç ile bitiş karesi video endpoint'lerinde saniye başına $0.03'ten başlar. Pro ve Pro Fast görsel veya geçiş rotaları saniye başına $0.04 olarak listelenirken metin ve referans seçenekleri kendi yayımlanmış standart ücretlerini kullanır. Şeffaf kullandıkça öde faturalandırması ve tek bir OpenAI uyumlu anahtarla geliştiriciler, ayrı sağlayıcı entegrasyonları olmadan prototip oluşturabilir, varyantları karşılaştırabilir ve ölçeklendirebilir.
Vidu Q2 ve iki alternatif video modelinin; sinematik aksiyon, hareket sürekliliği, kamera kontrolü, görsel stil ve anlatı zamanlaması alanlarında aynı istemleri nasıl yorumladığını karşılaştırın.
“Tutulma Altındaki Ayna Tuz Gölü’nde Atı Evcilleştirme” başlıklı, 8–10 saniyelik kesintisiz sinematik bir sekans oluştur: Uçsuz bucaksız, ayna gibi bir tuz gölünün üzerindeki devasa ay tutulmasının altında, akıcı çivit mavisi bir cübbe giyen genç bir kadın, güçlü siyah bir atın üzerinde tam hızla ilerler; atın toynakları ince tuz kabuğunu parçalayarak kristal parçaları ve gümüşi sis püskürtür. Güçlü darbelerle yere vuran toynakların yanında, zemine sıfır seviyede aşırı yakın bir takip çekimiyle başla; keskin tuz kristali patlamaları ve dalgalanan yansımaların arasından hızla ilerle. Ardından, atın yansıması sudan kopup aydınlık, gümüş-beyaz, ruhani bir ata dönüşürken hızlı bir yatay takip çekimine geç; ruh atı aynalı yüzeyden yukarı doğru fırlayıp gerçek atın yanında, kusursuz biçimde eşleşen anatomi, adım ritmi ve binici sürekliliğiyle dörtnala ilerlesin. Hızla havadan görünüme yüksel, ardından iki atın çarpışmadan birbirlerinin arasından kıvrılarak geçtiği sırada çevrelerinde dalışlı bir yörüngesel kamera hareketi gerçekleştir; siyah ve gümüş gövdeleri katmanlı çivit mavisi, gümüş-beyaz ve koyu mor pus içinde aynalı yaylar çizsin. Klimaksta, ayın yansımasının karanlık merkezine girip aynı anda sıçrayarak ufkun üstünde ve altında kusursuz dikey ayna simetrisine sahip bir kompozisyon oluştursunlar. Yere indiklerinde, gümüş ışık atı siyah atın yansımasına geri katlansın ve binici yoluna devam ederken ikisi yeniden tek bir at olsun. Baştan sona akıcı, yüksek hızlı hayvan hareketi; fiziksel olarak inandırıcı toynak darbeleri, tuz parçalarının yörüngeleri, su dalgacıkları, cübbe ve yele dinamikleri, karakter kimliğinde ve at oranlarında tutarlılık; ağır çekim veya durağan dolgu sahneleri olmasın. Soğuk ay arka ışığı binicinin kumaşını, havalanan yelesini, kaslı hatlarını ve tuz sisini keskin bir kenar ışığıyla belirginleştirsin. Üst düzey, yüksek ayrıntılı fantastik oyun CG’siyle harmanlanmış gerçeküstü Çin mürekkep yıkama atmosferi; zarif mürekkep yayılmaları, sinematik kontrast, hacimsel ay ışığı ve cilalı gerçekçi dokular kullan. Ses: gürleyen senkronize toynak sesleri, berrak tuz çatırdamaları, kristal serpintisi, uğuldayan rüzgâr, ruh atı ortaya çıkarken yankılı bir su kabarışı ve son sıçrayışta aydınlık bir orkestral vurguya yükselen gergin düşük frekanslı perküsyon. Ekran, yazılım arayüzü, gösterge paneli, ilerleme çubuğu, grafik, ekran yazısı, altyazı, logo, filigran veya açıklayıcı metin olmasın. 16:9 en-boy oranı.
Generated with Vidu Q2-Pro Reference-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.5 Reference-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Vidu Q2 Reference-to-Video on Atlas Cloud
Gün doğumunda, minyatür bir fırının içinde geçen, el yapımı kil estetiğine sahip 8 saniyelik bir stop-motion macerası oluştur. Minik bir tilki aşçı hamur yoğurur, onu havaya atar ve hamur beklenmedik şekilde yuvarlanıp uzaklaşınca tezgâh boyunca peşinden koşar. Hamuru takip eden yakın bir takip çekimiyle aç; tilki karıştırma kaplarının üzerinden atlarken kamerayı geri çek, ardından hamur fırın tepsisine kusursuzca düştüğünde üstten görünüme geç. Fırının açılması ve gülümseyen tilki şeklindeki bir somunun un bulutu içinde dışarı çıkmasıyla bitir. İfade gücü yüksek karakter hareketini, dokunsal kil dokularını, canlı nesne etkileşimlerini, sıcak pencere ışığını ve oyuncu stop-motion zamanlamasını koru; 16:9 en-boy oranı.
Generated with Vidu Q2-Pro Reference-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.5 Reference-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Vidu Q2 Reference-to-Video on Atlas Cloud
Vidu Q2; istemleri ve görsel girdileri üretim iş akışları için akıcı, sinematik videolara dönüştürerek ürün lansmanlarını, storyboard'ları, karakter anlarını, geçişleri, sosyal medya kampanyalarını ve açıklayıcı içerikleri destekler.
Statik ürün görselleri, 1080p'ye kadar akıcı hareket ve sinematik kalite kazanır. Pazarlama ekipleri, her varlığı yeniden oluşturmadan katalog görsellerini özenle hazırlanmış lansman kliplerine, ürün tanıtımlarına veya mağaza videolarına dönüştürebilir.
Yazılı bir konseptle başlayın ve Vidu Q2 text to video üretimiyle doğrudan sinematik videolar oluşturun. Yönetmenler ve tasarımcılar, prodüksiyondan önce hikâye akışlarını, sunum görsellerini veya ilk sahne fikirlerini keşfedebilir.
Referans görseller üretime yön verdiğinde, kaynak çalışması ortaya çıkan akıcı animasyonun merkezinde kalır. Yaratıcı ekipler, mevcut çalışmalardan kampanya varyasyonları, markalı karakter klipleri veya düzenli sosyal medya içerikleri üretebilir.
İki uç görsel daha net bir görsel yolculuk tanımlayabilir mi? Start end generation, aralarındaki hareketi oluşturarak sinematik geçişler, öncesi ve sonrası sekansları veya anlatı uç noktaları kontrol edilen tanıtımlar üretir.
Vidu Q2 image to video ile portreleri veya illüstrasyonları akıcı animasyonlu anlara dönüştürün. İçerik üreticileri, bitmiş klibi desteklemek üzere isteğe bağlı ses kullanarak karakter tanıtımları, atmosfer çalışmaları veya sinematik tanıtım videoları oluşturabilir.
Açıklayıcı ve eğitici hikâyeler için geliştiriciler istemleri, görselleri veya seçilen başlangıç ve bitiş karelerini bir araya getirebilir. Vidu Q2 API, bu girdileri uygulamalar, dersler veya rehberli anlatılar için akıcı videolara dönüştürür.
Vidu Q2 uç noktalarını iş akışı, maksimum çözünürlük, klip uzunluğu ve saniye başına standart fiyatlandırma açısından MiniMax H3, Seedance 2.0 ve Veo 3.1 Lite ile karşılaştırın.
| Model | İş Akışı | Maksimum Çözünürlük | Klip Uzunluğu | Standart Fiyat |
|---|---|---|---|---|
| Vidu Q2-Turbo Görüntüden videoya | Görüntüden videoya | 1080p | 1–10 sec | $0.03/sec |
| Vidu Q2-Pro Referanstan videoya | Referanstan videoya | 1080p | 1–10 sec | $0.10/sec |
| Vidu Q2 Referanstan videoya | Referanstan videoya | 1080p | 1–10 sec | $0.075/sec |
| Vidu Q2-Pro-Fast Başlangıç ve sondan videoya | Başlangıç ve son kare | 1080p | 1–8 sec | $0.04/sec |
| Vidu Q2-Pro Başlangıç ve sondan videoya | Başlangıç ve son kare | 1080p | 1–8 sec | $0.04/sec |
| Vidu Q2-Turbo Başlangıç ve sondan videoya | Başlangıç ve son kare | 1080p | 1–8 sec | $0.03/sec |
| Vidu Q2-Pro-Fast Görüntüden videoya | Görüntüden videoya | 1080p | 1–10 sec | $0.04/sec |
| Vidu Q2-Pro Görüntüden videoya | Görüntüden videoya | 1080p | 1–10 sec | $0.04/sec |
| Vidu Q2 Metinden videoya | Metinden videoya | 1080p | 1–8 sec | $0.05/sec |
| MiniMax H3 Görüntüden videoya | Görüntüden videoya | 2K native, 4K ESR | 4–15 sec | $0.038/sec |
| Seedance 2.0 Görüntüden videoya | Görüntüden videoya | 4K native | 4–15 sec | $0.112/sec |
| Veo 3.1 Lite Görüntüden videoya | Görüntüden videoya | 1080p | 4, 6 veya 8 sec | $0.05/sec |
Dakikalar içinde başlayın — Atlas Cloud platformu üzerinden modelleri entegre etmek ve dağıtmak için şu basit adımları izleyin.
atlascloud.ai adresinde kaydolun ve doğrulamayı tamamlayın. Yeni kullanıcılar platformu keşfetmek ve modelleri test etmek için ücretsiz kredi alır.
Vidu Q2'in gelişmiş modellerinin Atlas Cloud'un GPU hızlandırmalı platformuyla birleşimi, benzersiz performans, ölçeklenebilirlik ve geliştirici deneyimi sunar.
Düşük Gecikme:
Gerçek zamanlı akıl yürütme için GPU optimize çıkarım.
Birleşik API:
Vidu Q2, GPT, Gemini ve DeepSeek'i tek entegrasyonla çalıştırın.
Şeffaf Fiyatlandırma:
Sunucusuz seçeneklerle öngörülebilir token tabanlı faturalandırma.
Geliştirici Deneyimi:
SDK'lar, analitik, ince ayar araçları ve şablonlar.
Güvenilirlik:
%99,99 kullanılabilirlik, RBAC ve uyumluluk için hazır günlükleme.
Güvenlik ve Uyumluluk:
SOC 2 Type II, HIPAA uyumluluğu, ABD'de veri egemenliği.
Vidu Q2, Atlas Cloud üzerinden kullanılabilen bir yapay zekâ video oluşturma modelleri ailesidir. Metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya ve başlangıç-bitişten videoya iş akışlarını destekler; isteğe bağlı ses ve 1080p'ye kadar çıktı çözünürlükleri sunar.
Bir metin isteminden video oluşturabilir, sabit bir görüntüyü canlandırabilir, referans görüntülerle özne kimliğini yönlendirebilir veya belirtilen ilk ve son kareleri kullanarak bir geçişi kontrol edebilirsiniz. Bu rotalar; konsept klipleri, karakter sahneleri, ürün hareketleri ve görsel hikâye anlatımı gibi iş akışlarını destekler.
Bir Atlas Cloud API anahtarı oluşturun, ardından gerekli model ID'si ve girdilerle /api/v1/model/generateVideo adresine kimlik doğrulamalı bir POST isteği gönderin. Video oluşturma işlemi eşzamansız yürütüldüğünden, döndürülen görev ID'sini kaydedin.
Yalnızca istemle oluşturma için text-to-video, tek bir görüntüyü canlandırmak için image-to-video, özne odaklı sahneler için reference-to-video ve her iki sınır karesinin de önemli olduğu durumlarda start-end-to-video kullanın. Bu iş akışında tam Turbo, Pro veya Pro Fast model ID'sini seçin ve uygulamanızın kalite ve gecikme hedeflerine göre değerlendirin.
Kullanılabilen kontroller endpoint'e göre değişir; istemler, süre, çözünürlük, en-boy oranı, hareket genliği, seed, arka plan müziği ve ses oluşturma seçeneklerini içerebilir. Reference-to-video, 1 ila 7 özneyi ve toplamda 1 ila 7 görüntüyü kabul ederken start-end rotaları ayrı ilk ve son kare girdileri gerektirir.
Atlas Cloud, incelenen video rotalarında 540p, 720p ve 1080p çıktıları belgelendirir. Text-to-video ve start-end-to-video, 1 ila 8 saniye arasındaki süreleri kabul ederken belgelenen image-to-video ve reference-to-video rotaları en fazla 10 saniyeyi destekler.
Evet, listelenen modeller isteğe bağlı ses oluşturmayı destekler. Rotaya bağlı olarak oluşturulan ses, arka plan müziği veya yalnızca konuşma, yalnızca ses efektleri ve birleşik ses gibi ses türleri seçilebilir.
Standart temel fiyatlar Turbo image-to-video ve start-end-to-video için $0.03, Pro ve Pro Fast image-to-video ve start-end-to-video için $0.04, text-to-video için $0.05, reference-to-video için $0.075 ve Pro reference-to-video için $0.10'dır. Atlas Cloud kullanıma göre ücretlendirme uygular; bu nedenle gönderimden önce seçilen endpoint'i ve görüntülenen istek fiyatını doğrulayın.
/api/v1/model/prediction/{prediction_id} adresini sorgulayın veya herkese açık bir HTTPS webhook URL'si sağlayın; ardından görev tamamlandığında outputs alanını okuyun. Bir istek başarısız olursa status ve error yanıtını inceleyin, Bearer anahtarını, model ID'sini, content type'ı ve endpoint'e özgü girdileri doğrulayın; destek ekibinin izleme yapabilmesi için X-Request-ID değerini saklayın.
Atlas Cloud'dan en iyi şekilde yararlanmanız için kılavuzlar, eğitimler ve ürün güncellemeleri.