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Reve API: Layout-First 4K Image Generation

Atlas Cloud 上的 Reve API 開放存取 Reve 完整的 2.1 image family,這是一套以版面配置為優先的技術堆疊,專為文字必須正確呈現的工作而打造。將提示詞轉換為原生 4K 視覺內容,進行元素層級編輯而不影響場景其餘部分,或將最多六個參考素材重新混合成一個一致的畫面。每次呼叫皆採標準每張圖片 $0.24 的透明隨用隨付計價,並提供 Day-0 模型存取。立即開始建置。

探索領先模型

Atlas Cloud 為您提供最新的行業領先創意模型。

一個 Reve API,三種製作圖像的方式:生成、編輯、Remix

了解 Atlas Cloud 上每個 Reve 2.1 endpoint 如何將輸入對應到原生 4K 輸出,從純文字提示詞到六張圖像 Remix,全部採透明的用量計費定價。

模態說明
Reve 2.1 T2I API(文字轉圖像)將最多 2,560 個字元的文字提示詞轉換為清晰、可直接用於製作的原生 4K 圖像。此模型以版面配置為優先設計,在 17 種長寬比加上自動選擇中,都能提供同級最佳的文字排版能力與高度提示詞遵循度,涵蓋從 4:1 橫幅到 1:4 直式圖像。每張圖像 $0.24,適合海報、包裝與 UI mockup 等需要圖中文字清楚呈現的場景。
Reve 2.1 Edit API(圖像編輯)當場景只需要變更某個元素,而不是完整重新生成時,此 endpoint 會依照指令對單一輸入圖像進行精準編輯,同時保留畫面其餘部分。它支援最高 40 MB 的 WEBP、JPEG、PNG、GIF、TIFF 和 AVIF 檔案,並以每張圖像 $0.24 回傳原生 4K 結果。產品修圖、物件替換與局部清理都很適合使用此 endpoint。
Reve 2.1 Remix API(多圖像 Remix)Remix 會將一到六張參考圖像與自然語言提示詞組合成單一連貫的 4K 圖像,融合主體、風格與背景,同時保持參考內容一致。提示詞可使用 frame-reference 語法指向特定輸入,讓角色一致的場景與品牌風格轉換變得更直接。和 Atlas Cloud 上所有 Reve API endpoint 一樣,固定價格為每張圖像 $0.24。

版面智慧結合原生 4K:Reve API 功能集

從以版面為優先的 4K 生成、可靠的圖中文字排版,到六張參考圖混合、指定區域編輯,以及 51 種內建收尾效果,Atlas Cloud 上的 Reve API 以每次呼叫固定 $0.24 的價格,涵蓋完整影像流程。

像印刷品一樣清晰可讀的文字排版

像印刷品一樣清晰可讀的文字排版

在這裡,圖中文字的表現像是版面元素,而不是被畫上去的像素。選單、標籤與包裝文案都能以原生 4K 清晰呈現,背後支撐的是 Reve 最廣為人知的文字排版能力。只要提供模型一個標題和一行副標,它就能在畫面中以合理的層級安排兩者。這份可靠性讓它非常適合用於 mockup 和招牌設計工作。

使用 Reve API 混合最多六張參考圖

使用 Reve API 混合最多六張參考圖

當主體在一張照片、色彩配置在另一張、背景又在第三張時,Reve 2.1 Remix 能將它們整合在一起。它支援一到六張參考圖片,加上一段 4000 字元的提示詞,並輸出單一且一致的 4K 畫面。Frame tags 讓你可以直接指定每張參考圖,並引導其貢獻的內容。身分特徵與風格在混合過程中都能保持一致。

一次呼叫內含 51 種收尾效果

一次呼叫內含 51 種收尾效果

為什麼還要為了底片顆粒或雙色調處理,在編輯器之間來回切換?三個 Reve 端點都支援 effects array,內含 51 種可堆疊的後製選項,從 halftone、risograph、engraving 質感,到電影感調色、bokeh 與 light leaks 都包含在內。每種效果都提供可調參數,並依照你列出的順序套用,因此回傳的檔案已經是可直接使用的最終素材。

元素層級編輯,場景其餘部分不受影響

元素層級編輯,場景其餘部分不受影響

只要描述想變更的內容,Reve 2.1 Edit 就只會處理你指定的部分:替換物件、顏色或材質,同時保留影像其他部分原樣。支援最高 40 MB 的輸入檔案,涵蓋六種格式,包括 PNG、JPEG 和 WEBP。由於光線與透視會延續保留,編輯後的產品照或人像仍會看起來像原本的照片。

三個端點,一把 Reve API Key

三個端點,一把 Reve API Key

在 Atlas Cloud 上,text-to-image、edit 和 remix 都使用同一把 key 執行,每張影像固定 $0.24,採用隨用隨付計費。可從 17 種長寬比中選擇,涵蓋 4:1 橫幅到 1:4 直式版面;需要透明去背素材以便合成時,也能開啟背景移除功能。Playground 和 API 皆採用同一套已驗證的 schema。立即開始建置。

以版面為優先的原生 4K 生成

以版面為優先的原生 4K 生成

Reve 2.1 處理提示詞的方式,就像設計師面對一份需求簡報:先規劃構圖,再渲染第一個像素。每次生成都以原生 4K 輸出,因此包裝視覺、橫幅和產品影像不需額外放大處理,就能達到可投入製作的品質。最高 2560 字元的提示詞可容納詳細的美術指示,即使指令層層堆疊,也能維持高度遵循度。

一個提示詞,三個模型:Reve API 並排比較

以下每組比較都會將同一個共用提示詞送入 Reve API 與兩個競品影像模型,讓你能在相同指令下評估排版、光線與細節表現。

提示詞

一張寬幅橫向的 mid-century 旅行廣告插畫:一列薄荷綠復古火車沿著懸崖海岸鐵道轉彎行駛,下方是綠松石色海灣,開闊天空的留白處以奶油色 letterpress 字體排上優雅修長的襯線標題 COASTLINE EXPRESS,標題下方有一行小巧的斜體標語,薄荷綠、珊瑚色與奶油色構成的有限粉彩色盤,清晰的紙張顆粒質感,乾淨的幾何造型,午後柔和的長陰影延伸過懸崖,鐵道的 S 曲線引導視線穿過畫面,寬幅 16:9 長寬比,滿版橫向景觀構圖

Generated with Reve 2.1 on Atlas Cloud

Generated with Reve 2.1 on Atlas Cloud

Generated with Seedream v5.0 Pro on Atlas Cloud

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Generated with Qwen Image 2.0 on Atlas Cloud

Generated with Qwen Image 2.0 on Atlas Cloud

提示詞

紀實攝影風格:一位年輕麵包師正從石爐中拉出一盤金黃色可頌,揚起的麵粉粉塵在低角度側窗光中發亮,溫暖的琥珀色高光對比清晨冷藍色陰影,柔焦前景中堆疊的銅鍋營造層次深度,酥脆片狀的可頌質感與磨損木質檯面的紋理清晰可見,移動中的手帶有些微動態模糊,細緻的底片顆粒,50mm 報導攝影鏡頭風格,寬幅 16:9 長寬比,滿版

Generated with Reve 2.1 on Atlas Cloud

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Generated with Seedream v5.0 Pro on Atlas Cloud

Generated with Seedream v5.0 Pro on Atlas Cloud

Generated with Qwen Image 2.0 on Atlas Cloud

Generated with Qwen Image 2.0 on Atlas Cloud

Reve API 在你的製作流程中的定位

從大量排版的廣告素材到多參考圖的產品場景,Reve API 將原生 4K 生成、元素層級編輯與參考圖混合整合在 Atlas Cloud 上同一個隨用隨付的 endpoint 後方。

以排版為核心的廣告素材

Reve 2.1 會將標題、重點標註與微文案視為版面元素,並以原生 4K 清晰、易讀地算繪。廣告團隊可以生成海報與橫幅素材,不再需要手動修正字型。

透過 Reve API 打造電商主視覺場景

將最多六個產品參考圖傳送至 Remix,Reve API 會把它們融合成一個連貫的 4K 場景,同時保持主體一致。型錄團隊無需重新拍攝,就能取得符合品牌風格的主視覺照片。

元素層級的照片修飾

需要更換背景,或在不影響整個場景的情況下重新上色單一物件嗎?Reve 2.1 Edit 會依照指令在原生 4K 下套用元素層級變更,非常適合照片 app 與修圖服務。

圖解、圖表與 UI Mockup

當視覺內容依賴結構時,Reve 2.1 會先規劃構圖再進行算繪,讓標籤、圖表與介面元素保持可讀。這種版面優先的方法很適合資訊圖表、UI mockup 與密集的產品圖解。

透過 Reve API 進行風格混合

將主體照片搭配風格參考圖時,Remix 會延續該風格,同時保持構圖連貫。設計工具可藉此提供內建的重新風格化功能,並以客戶自有素材為基礎。

透過 Reve API 製作在地化行銷活動

外語文字在 Reve 2.1 中能準確算繪,因此各地區標題會保持銳利清晰,而不會變成雜訊偽影。行銷團隊可以用單一 prompt 範本,將同一個活動推廣到不同市場。

Reve API 與領先圖像模型:並列比較

在選擇 endpoint 之前,先了解 Reve API 與 Nano Banana 2、Seedream、Qwen 在解析度、參考圖像處理方式,以及標準單張圖像定價上的差異。

模型核心任務原生最高解析度參考圖像輸入每張圖像價格(標準)
Reve 2.1 Text-to-Image文字轉圖像4K僅文字提示詞$0.24
Reve 2.1 Edit依指令編輯4K1$0.24
Reve 2.1 Remix多參考圖像合成4K最多 6$0.24
Nano Banana 2 Text-to-Image文字轉圖像4K僅文字提示詞$0.08
Seedream v5.0 Pro Text-to-Image文字轉圖像4K僅文字提示詞$0.045
Qwen Image 2.0 Pro Edit依指令編輯2K最多 3$0.075

如何在 Atlas Cloud 上使用 Reve

幾分鐘即可上手 — 按照以下簡單步驟,透過 Atlas Cloud 平台整合和部署模型。

建立 Atlas Cloud 帳戶

在 atlascloud.ai 註冊並完成驗證。新用戶可獲得免費額度,用於探索平台和測試模型。

為何在 Atlas Cloud 使用 Reve

將先進的 Reve 模型與 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相結合,提供無與倫比的效能、可擴展性和開發體驗。

效能與靈活性

低延遲:
GPU 最佳化推理,實現即時回應。

統一 API:
一次整合,暢用 Reve、GPT、Gemini 和 DeepSeek。

透明定價:
按 Token 計費,支援 Serverless 模式。

企業與規模

開發者體驗:
SDK、資料分析、微調工具和模板一應俱全。

可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 權限控制、合規日誌。

安全與合規:
SOC 2 Type II 認證、HIPAA 合規、美國資料主權。

你的 Reve API 問題,一次解答

Reve API 讓開發者能以程式化方式存取 Reve 2.1;這是 Reve AI 推出的 layout-first 影像模型,可在原生 4K 解析度下生成、編輯與重新混合影像。在 Atlas Cloud 上,它透過單一 API key 與簡潔的 REST 介面提供,因此你可以從 prompt 直接推進到可用於正式環境的影像素材,而不必管理任何基礎架構。

Atlas Cloud 提供三個 Reve 2.1 endpoints:text-to-image 可根據自然語言 prompts 生成影像,edit 可依照指令對單張影像進行修改,remix 則可將最多六張參考影像組合成一個連貫場景。三者都輸出原生 4K 影像,並共用相同的驗證與請求流程。

Typography 是 Reve 2.1 最廣為人知的強項,它能直接在影像中呈現密集且清晰可讀的文字,因此非常適合用於海報、包裝、資訊圖表與 UI mockups。由於模型會先將每張影像規劃成結構化版面再進行渲染,空間關係與 prompt 細節在原生 4K 下也能維持得特別穩定。

建立 Atlas Cloud 帳號、產生 API key,然後將你的 prompt 與選定模型透過 POST request 傳送到 generateImage endpoint。你可以先在瀏覽器 playground 中試用,再用同一把 key 部署到正式環境。存取採 pay-as-you-go,且每次呼叫的價格透明,因此你只需為實際生成的影像付費。今天就開始打造吧。

remix 每次請求可接受一到六張參考影像,並以 URL 或 base64 字串傳入;格式支援 WEBP、JPEG、PNG、GIF、TIFF 或 AVIF,每個檔案最高 40 MB。在 prompt 中,你可以使用 frame tags 指向特定參考影像,讓最終合成中的主體、風格與背景保持一致。

共有十八種長寬比可用,從超寬的 4:1 橫幅到直式 1:4 格式皆包含在內,也涵蓋正方形與標準照片比例。輸出會以原生 4K 的 PNG、JPEG 或 WEBP 提供,並可透過選用 flags 移除背景以取得透明效果,或套用超過 50 種後製效果,例如 grain、bokeh 與 duotone。

Atlas Cloud 上每個 Reve 2.1 endpoint 的標準費率皆為每張影像 $0.24,無論你是從文字生成、編輯或 remix 都相同。計費採 pay-as-you-go,無需訂閱,因此成本會直接隨你的應用程式產生的影像數量而擴展。

edit 用於單一輸入影像,能在保留場景其餘部分的同時,針對特定元素進行精準修改。remix 則會從一到六張參考影像建立新的構圖,並依照你的 prompt 指示融合主體、風格與背景。需要精修式修正時使用 edit;想把不同參考素材組合成全新內容時,則使用 remix。

請求預設為非同步:Reve API 會立即回傳 prediction ID,接著你輪詢 prediction endpoint,直到狀態顯示為 completed。若你偏好單次往返即可取得結果,可以啟用 sync mode,直接在回應中收到結果。若你想將影像嵌入而不是從 URL 下載,也可以使用 base64 輸出。

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