DeepSeek AI Models on AtlasCloud

DeepSeek V4 是當前一代的旗艦產品，於2026年4月24日發布，在單一模型中涵蓋了通用和推理工作流程。R1 曾經是一個獨立的推理模型，但 V4 的思考模式取代了它，並將相同的思維鏈能力直接內建其中。舊版的 deepseek-reasoner 別名將於2026年7月24日停用，因此新的整合應使用開啟了思考模式的 V4 Pro。

Engram Memory 是 DeepSeek V4 中的一個外部知識檢索系統，其靈感來源於人類大腦海馬迴儲存和檢索資訊的方式。它使用局部敏感雜湊以 O(1) 的速度檢索相關知識，而不是迫使模型將所有事實儲存在其權重中。這促使 V4 的多查詢「大海撈針」準確率從 V3.2 的 84.2% 大幅躍升至 97.0%。

是的。DeepSeek V3.2、V4 Flash 和 V4 Pro 均在 MIT 授權條款下發布，允許商業使用、修改與散佈。在具備相應效能的硬體上自行代管 V4 Flash 是切實可行的。鑑於 V4 Pro 擁有 1.6 兆參數規模，它需要叢集支援，因此大多數團隊選擇在 Atlas Cloud 上使用 API 存取。

V4 Pro 是一款擁有 1.6 兆參數的 MoE 模型，具備 490 億激活參數，專為複雜推理、程式設計和智能體任務而建構。V4 Flash 是一款擁有 2840 億參數的模型，具備 130 億激活參數，針對要求較低的任務在速度和成本效益上進行了最佳化。兩者皆共享 1M token 的上下文視窗和 Engram Memory 架構。

DeepSeek V4 的 Pro 與 Flash 版本均原生支援 100 萬 token 上下文視窗，每次請求最高支援 393K token 輸出。DeepSeek V3.2 具有 128K 的上下文視窗。V4 的 1M 上下文使其能夠在單次呼叫中實用地執行完整的程式碼庫分析、大型文件處理以及擴展的代理會話。

是的。DeepSeek V3.2 依然在 Atlas Cloud 上提供，價格約為每百萬輸入 token 0.27 美元。它是一個擁有 6850 億參數的 MoE 模型，其中活躍參數為 370 億，上下文窗口為 128K，基於 MIT 授權條款發布。對於不需要 V4 的 1M 上下文或 Engram Memory 的任務來說，它是一個高性價比的選擇。

DeepSeek V4 Pro 在 SWE-Bench 上解決了超過 80.9% 的實際程式設計問題，對標 GPT-5 等級的效能。在 Needle in a Haystack 測試中，多查詢長上下文準確率從 V3.2 的 84.2% 提升至 97.0%。此外，Atlas Cloud 上的 V3.2 Speciale 變體在 IMO 2025 和 IOI 2025 競賽數學中取得了金牌等級的表現。