Z.ai API for Top Open-Source GLM Coding
Z.ai API 將 ZhipuAI 完整的 GLM 系列帶入你的技術堆疊，從 GLM-4.6 到旗艦 GLM-5.1；其中 GLM-5.1 在 SWE-Bench Pro 開源模型中排名第一，並可讓自主編碼代理連續運行數小時。GLM 結合 202K token 上下文，在寬鬆的 MIT 授權下提供中英文均衡輸出。Atlas Cloud 透過一組 OpenAI-compatible 金鑰提供各模型服務，支援 Day-0 存取，並採透明的按次呼叫計價。立即開始。
Z.ai 由 Z.ai 開發。Atlas Cloud（由 Atlas Cloud AI LLC 營運）僅提供接取服務，並不擁有該模型。所有商標均歸其各自所有者所有。
Large Language Models by Z.ai
在 Atlas Cloud 上，藉助領先的大型語言模型，以高速且實惠的方式驅動對話、推理與智慧代理的大規模應用。
Z.ai 模型 API 价格明细
对比 Z.ai 全部模型的标准价、平台价与折扣。
| 模型 | 标准价 (USD) | 平台价 (USD) | 折扣 | |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | $1.4/$4.4每 100 万 tokens1048.6K 上下文 | $0.938/$2.948M 输入/输出每 100 万 tokens1048.6K 上下文 | -33% | 查看 |
| GLM 5.1 | $1.4/$4.4每 100 万 tokens202.8K 上下文 | $1.26/$3.96M 输入/输出每 100 万 tokens202.8K 上下文 | -10% | 查看 |
| GLM 5v Turbo | $1.2/$4每 100 万 tokens202.8K 上下文 | $1.2/$4M 输入/输出每 100 万 tokens202.8K 上下文 | — | 查看 |
| GLM 5 | $1/$3.2每 100 万 tokens202.8K 上下文 | $0.95/$3.15M 输入/输出每 100 万 tokens202.8K 上下文 | — | 查看 |
您可以在 Atlas Cloud 上建置的 Z-AI API 應用案例
GLM 的模型層級涵蓋了從快速雙語聊天任務到長達數小時的自主編程智能體等各個方面。團隊可以使用 GLM-5.1 進行長週期的工程工作，而在優先考慮成本效益和速度時，則使用 GLM-4.7 或 GLM-5 Turbo。
長期資料庫效能最佳化
Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.
自主式倉庫級程式碼重構
開發團隊使用 GLM-5.1 執行跨越數小時的完整程式碼庫改造，期間無需人工檢查點。該模型可連續規劃、編寫、測試和迭代變更長達8小時，在展示的從零開始建置 Linux 系統過程中處理了655次迭代。這取代了在大型遺留程式碼庫上長達數週的手動重構工作。
IDE 程式碼智能體整合
開發者工具團隊將 GLM-5.1 和 GLM-5 Turbo 作為 Claude Code、Kilo Code、Cline、Roo Code 和 OpenCode 中 AI 程式設計工作流程的底層模型進行整合。Atlas Cloud 上的 Z-AI API 相容於 OpenAI，因此只需更換 base URL 即可將這些工具的請求路由至 GLM。GLM-5 Turbo 的 262K 上下文視窗使其特別適合 IDE 工作流程中的大檔案上下文。
一級支援查詢自動化
營運團隊使用 GLM-5 建構客服智慧體，這些智慧體結合了工單資料庫存取、知識庫搜尋和升級工具，能夠在無需人工干預的情況下處理重複性查詢。該模型的多工具呼叫和串流支援使其在即時面向客戶的部署中非常實用。雙語支援意味著同一個智慧體可以透過 Atlas Cloud 上的單一模型端點處理中文和英文工單。
大規模雙語文件生成
內容和業務團隊使用 GLM-4.7 透過結構化提示詞產生中英文的 Word 文件、PowerPoint 簡報、PDF 和 Excel 報告。其價格為每百萬輸入 token 0.52 美元，是處理無需前沿級別推理的高吞吐量文件工作流程最具成本效益的 GLM 層級。202K 的上下文視窗足以在單次呼叫中容納完整的文件大綱和來源材料。
ML工作負載核心最佳化
AI基礎架構團隊使用 GLM-5.1 在機器學習工作負載上執行基準驅動的優化流水線。在 KernelBench 風格的任務中，GLM-5.1 執行數以千計的工具驅動優化週期，並實現3.6倍的幾何平均加速。8小時持續執行的能力意味著該智能體可以執行完整的優化循環，而無需在會話之間進行手動重啟。
用 Atlas Cloud AI，讓企業願景照進現實。
聯繫銷售開發者常問的 Z.ai API 問題
Z.ai API 讓開發者能以程式化方式存取由 Z.ai（亦即 Zhipu AI）打造的 GLM 系列大型語言模型。GLM 代表 General Language Model，涵蓋從 GLM-4.6 到旗艦版 GLM-5.1 的多個版本，並針對程式開發、代理式工作流程，以及中英雙語的生產環境使用進行調校。在 Atlas Cloud 上，你可以透過單一 OpenAI 相容端點存取完整模型陣容。
Atlas Cloud 託管從 GLM-4.6 到旗艦版 GLM-5.1 的 GLM 系列模型，中間包含 GLM-4.7 和 GLM-5。較輕量的級別可用較低成本處理高流量的日常任務，而 GLM-5.1 則面向最嚴苛的程式開發與代理式工作。所有模型都可使用同一把金鑰按用量付費執行。
是。GLM 的開放權重（包括 GLM-5.1）以 MIT license 發布，允許商業使用、微調與再散布，且不受限制。如果你想省去基礎架構的負擔，Atlas Cloud 也會透過 API 提供相同模型的託管存取，無需自行託管。
將你現有的 OpenAI SDK 指向 Atlas Cloud base URL，設定你的金鑰，並傳入想使用的 GLM model name。由於 Z.ai API 相容 OpenAI，大多數專案只要更改 base URL 和 model string 就能完成遷移，而且這些模型可直接接入 Claude Code、Cline、Roo Code 等代理工具。立即開始建置。
中文和英文都是 GLM 的一等支援語言，模型經過訓練，在兩種語言上都具備出色能力。你可以用任一語言提示並獲得一致的品質，讓團隊能用單一模型服務中文與國際使用者，而不必維護不同的技術堆疊。
GLM-4.6 到 GLM-5.1 支援 200K token context window，足以在單一請求中容納大型程式碼庫、長篇文件或延伸的代理執行軌跡。如果你的工作流程會產生長輸出，同一個視窗也能涵蓋大型程式碼檔案與多步驟執行記錄，不會過早截斷。
GLM-5.1 於 2026 年 4 月在 SWE-Bench Pro 以 58.4 分登頂，躋身最強的開源真實世界程式開發模型之列。它也支援在單一任務上最長八小時的連續自主執行，能在同一個迴圈中完成規劃、迭代與交付，適合 Claude Code 等環境中的長期代理工作流程。
Z.ai API 上的每個 GLM 模型都採透明的按用量付費計價，依 token 計費，沒有訂閱或月費承諾。輸入與輸出 token 會分開計量，而 GLM-4.7 等較輕量級別的每 token 成本低於旗艦版 GLM-5.1，因此你可以依預算選擇合適的模型。請在 Atlas Cloud 的各模型卡上查看最新的每 token 費率。
探索更多系列
Kling 4.0
Kling 4 API 提供了 Kuaishou 於 2026 年 10 月 15 日發布的影片模型 Kling 4.0。它單次生成長達 30 秒的影片，支援最多 10 個關鍵影格，透過 Omni Reference 融合 15 張圖像、影片和主體，並添加帶有唇形同步的立體聲音訊。Atlas Cloud 提供所有四個端點（包括影片編輯），使用單一 OpenAI 相容金鑰，價格為每秒 0.11 美元起。今天就開始建置吧。
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API 為開發者提供了 ByteDance Seed 的音視訊聯合模型，可透過文字、首幀或最多 50 個影像、視訊和音訊參考，一次性生成 4 到 30 秒的內容。它支援編輯選定區域、擴展剪輯，並遵循白模和綠幕輸入。美國授權經銷商 Atlas Cloud 增加了 480p 草稿模式、原生 1080p 成片以及增強的 4K 交付功能，並採用按需付費的定價模式。
Wan 3.0
Wan 3.0 API 是阿里巴巴 Wan 影片系列的下一代產品，旨在將長影片生成、多參考控制和影音品質推向新的高度。Atlas Cloud 已經代管了 Wan 2.7、2.6 和 2.5，而 Wan 3.0 透過相同的統一金鑰運行，無需額外設定。立即開始建置吧。向下捲動至展示區，查看 Wan 3.0 的創作能力。
MiniMax H3
MiniMax H3 是 MiniMax 的多模態影片系列，支援文字、影像與參考素材引導創作。在支援的路由中，它能保留參考媒體中的主體、提供彈性的長寬比，並透過 H3 Developer 將生成的聲音與畫面配對；輸出設定檔則依端點選定。Atlas Cloud 以一組 OpenAI-compatible 金鑰統一整個系列，並提供透明的隨用隨付定價，標準費率為每秒 $0.038。立即開始打造。
GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 是 OpenAI 的影像生成與編輯模型，於 2026 年 9 月 8 日發布，提供兩個 API 版本。Flare 為預設版本，延遲較 GPT Image 2 降低高達 50%；Sunburst 雖處理時間較長，但能提供更精細的細節編輯控制。兩者皆支援最多 16 張參考影像、五種品質等級、透明背景以及最高 3840px 的自訂尺寸。Atlas Cloud 提供 GPT Image 2.5 API 服務，計費方式採用 OpenAI 的按 Token 費率，或依 1K、2K、4K 等級的單張固定價格。
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API 為開發者在 Atlas Cloud 上提供了字節跳動的可控圖像編輯模型。它透過錨點和座標精確定位編輯，將圖像分離為可編輯圖層，融合多個參考，並精準匹配顏色和材質，支援 2K 和 3K 解析度的多語言文本。在 Atlas Cloud 上，您只需一個金鑰即可存取！
Seedance 2.0
Seedance 2.0 是 ByteDance 為精準鏡頭創作打造的生產級影片模型。將提示詞轉換為影片、使用可選的末幀引導讓首幀圖片動起來，或搭配參考媒體與可選的網路搜尋塑造成果。Atlas Cloud 將這些工作流程整合至統一的 API，提供透明的按用量計費方案，以及一組相容於 OpenAI 的金鑰。立即開始打造。
Kling V3.0
快手推出的 Kling V3 API 系列支援文字、圖像與參考影片工作流程。轉移動作的同時保留角色身分，透過視覺參考引導生成，並使用自然語言指令編輯影片。Atlas Cloud 提供 Standard 和 Pro 端點，滿足不同的製作需求。更新：Atlas Cloud 現已推出 Kling V4。前往 [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4) 頁面探索。
Grok Imagine Video
Grok Imagine Video 讓開發者能使用 xAI 的影片模型系列，建立、動畫化、延展及編輯影片片段。只要輸入提示詞，即可生成 1 至 15 秒的影片；搭配最多 7 張參考圖片，引導人物、物件或風格，並支援 480p 或 720p。Atlas Cloud 透過與 OpenAI 相容的端點，整合這些功能，並提供透明的按用量計費方案。立即開始建置。
Vidu Q4 Preview
Vidu Q4 是 Vidu 最新的旗艦影片模型，專為影像轉影片與參考圖轉影片生成而設計。它能將單張靜態影像製作成動畫，並自動建立場景轉場，為不同的產品工作流程提供兩種輸入方式。Atlas Cloud 提供專用 API endpoint，並以已驗證的標準價格 $0.04 per second 公開參數 schema。立即開始建置。
Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flash 是 Google DeepMind 為彈性化製作流程打造的原生多模態影片系列。透過文字指令編輯現有素材，使用最多 10 張參考圖片與 3 段影片維持視覺一致性，或以可串接的片段延長鏡頭，最長達 40 秒。在 Atlas Cloud 上使用單一 OpenAI 相容 API 金鑰即可存取所有工作流程，享有隨用隨付的定價與 Day-0 可用性。立即開始打造。
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 是 Google 基於 Gemini 3.6 Flash 打造的影像模型系列。它以 Flash 等級的速度提供 Pro 等級的生成與編輯功能，支援以自然語言對 1 至 14 張輸入影像進行編輯與合併，並可維持最多 4 個角色與 10 個物件的一致性。透過 Atlas Cloud，開發者只需一組 OpenAI 相容金鑰，即可使用此系列模型，享有可靠的服務可用性與 Day-0 上線支援。立即開始打造。
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