Wan API: Open Video Generation by Alibaba

Wan API 透過一個統一的金鑰，為開發者在 Atlas Cloud 上提供 Alibaba 開源的 Wan 影片模型。本頁面運行 Wan 2.2，這是一款開創了用於影片擴散的混合專家（Mixture-of-Experts）架構的基礎影片模型，涵蓋文字生成影片、圖像生成影片以及具備電影級運動控制的影片生成影片功能。它與同一帳戶下的 300 多種其他模型並列，因此您可以透過相容 OpenAI 的端點存取它，無需額外設定。

Wan 2.2 提供幾個不同的變體版本：專為電影級文生影片和圖生影片打造的 A14B 模型，以及將這兩種模式結合並在消費級 GPU 上以 720p 運行的輕量級 TI2V-5B 模型。Atlas Cloud 還提供 turbo 變體，以犧牲少許保真度來換取更快、更低延遲的生成速度。選擇 A14B 以獲得最高品質，選擇 TI2V-5B 以獲得高效率，選擇 turbo 以進行快速迭代。

Wan API 涵蓋文生影片、圖生影片和影片生影片功能，因此您可以從提示詞開始、讓靜態圖像動起來，或轉換現有影片素材。它還支援首尾幀控制、用於延長片段的影片擴展以及用於提高清晰度的超解析度放大。每種模式只需更改參數或端點，從而在單一整合中保持混合工作流。

Mixture-of-Experts, or MoE, splits the denoising process across specialized expert models that each handle part of the work. Wan 2.2 was the first video diffusion model to use this design, which raises overall model capacity and detail without increasing inference cost per step. In practice that means richer scenes and more accurate motion at the same compute budget.

Wan 2.2 原生支援 480p 與 720p 解析度生成，透過升頻技術可提供 1080p 或 2K 的更高解析度，每次生成的典型影片片段長度在幾秒鐘的短片範圍內。更輕量級的 TI2V-5B 變體則旨在實現 24fps 的 720p 影片生成。

是的。Wan 2.2由Alibaba在Apache 2.0授權條款下發布，模型權重和推論程式碼已發布於HuggingFace和GitHub，因此您可以下載、修改並自行託管。在本地端運行需要配備至少16GB VRAM的GPU，對於較大的A14B模型則建議配備更多記憶體。Atlas Cloud託管了Wan API，因此您可以完全省去硬體和擴展方面的工作。

是的。Apache 2.0 授權條款允許商業使用、修改和重新發佈，因此使用 Wan 2.2 生成的影片可用於商業專案。請查閱 Atlas Cloud 的服務條款以了解您方案的具體資訊，並注意關於未經同意生成包含真實、可識別人物內容的常規限制。

The turbo variants apply an rCM sampler and 4-step distillation, which compress the denoising process into far fewer steps. This lowers latency and cost per clip while keeping strong visual fidelity, which makes turbo a good fit for iteration, batch runs, and prompt testing. Move to the standard A14B models when a final render needs maximum detail.

生成過程是非同步的：每個請求會回傳一個預測 ID，您可以對其進行輪詢直到片段準備就緒，這非常適合佇列和大量運行。請加入指數退避策略並在收到 429 回應時重試，對於草稿請使用 turbo 變體以保持高吞吐量。隨著工作負載的增長，請聯絡技術支援以提高併發限制。

在 Atlas Cloud 上建立一個帳戶，產生 API 金鑰，並透過相容 OpenAI 的端點向 Wan 模型發送包含您的提示詞或輸入影像的請求。輪詢預測端點以取得完成的影片片段，然後根據需要進行擴展。因為同一個金鑰可以存取 300 多個模型，所以您無需任何額外設定即可測試其他影片和影像模型。