Moonshot AI Models on AtlasCloud | Kimi
Atlas Cloud 透過 MoonshotAI API 提供完整的 Kimi 系列，從用於深度推理的 K2-Thinking 到用於代理編程的 K2.6。全部按量付費，262K 上下文。
Moonshot AI 由 Moonshot AI 開發。Atlas Cloud（由 Atlas Cloud AI LLC 營運）僅提供接取服務，並不擁有該模型。所有商標均歸其各自所有者所有。
Large Language Models by Moonshot AI
在 Atlas Cloud 上，藉助領先的大型語言模型，以高速且實惠的方式驅動對話、推理與智慧代理的大規模應用。
Moonshot AI 模型 API 价格明细
对比 Moonshot AI 全部模型的标准价、平台价与折扣。
| 模型 | 标准价 (USD) | 平台价 (USD) | 折扣 | |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | $3/$15每 100 万 tokens1048.6K 上下文 | $3/$15M 输入/输出每 100 万 tokens1048.6K 上下文 | — | 查看 |
| Kimi K2.7 Code | $0.95/$4每 100 万 tokens262.1K 上下文 | $0.95/$4M 输入/输出每 100 万 tokens262.1K 上下文 | — | 查看 |
| Kimi K2.6 | $0.95/$4每 100 万 tokens262.1K 上下文 | $0.95/$4M 输入/输出每 100 万 tokens262.1K 上下文 | — | 查看 |
| Kimi K2.5 | $0.6/$3每 100 万 tokens262.1K 上下文 | $0.49/$2.5M 输入/输出每 100 万 tokens262.1K 上下文 | — | 查看 |
您可以在 Atlas Cloud 上建構的 Moonshot AI API 應用案例
Kimi 的代理程式叢集和長週期執行能力，使團隊能夠在單次自動化工作階段中完成原本需要數天人力才能完成的任務。團隊將 M-series 與 K2-Thinking 結合使用，以涵蓋從自主程式碼變更到大規模多文件研究的各項工作。
遺留程式碼庫現代化
工程團隊使用 Kimi K2.6 運行長週期編碼智能體，在長達數小時的會話中自主重構生產環境的程式碼庫。在一個有記錄的案例中，K2.6 耗時13個小時重寫了一個有著8年歷史的金融撮合引擎，在各次提交之間無需人工干預的情況下，將吞吐量提升了185%。Atlas Cloud 的隨用隨付定價模式使得運行這些長時間的智能體任務變得切實可行，且無需預先承諾容量。
平行文件批次處理
營運團隊使用 Kimi K2.6 的 300 智能體叢集並行處理大批量文件。單次編排執行可將一份履歷與 100 個職位角色進行匹配，並輸出 100 份完全客製化的履歷。相同的模式適用於合約審查、合規檢查，以及任何需要將固定輸入與大量、可變的目標集進行評估的工作流程。
面向複雜分析的深度推理
研究與法律團隊使用 Kimi K2-Thinking 處理需要長時間內部推理的多步驟分析問題。該模型每次會話支援多達 200 到 300 次連續的工具調用，在「推理-調用-推理」的循環中迭代，步驟之間無需人工提示。在 Atlas Cloud 上，其定價為每百萬輸入 token 0.6 美元，並與 Kimi 系列的其餘產品共享 262K 的上下文視窗。
自動化研究論文生成
學術和內容團隊使用 Kimi K2.6 將源文檔轉化為完整的研究成果。在一次演示運行中，K2.6 在單次會話內將一篇天體物理學論文轉換成了一篇40頁的研究論文、一個包含超過20,000個條目的結構化數據集以及14張專業天文圖表。這將從文獻到成果的工作流程週期從數週縮短至數小時。
規模化潛在客戶挖掘
成長和銷售團隊使用 Kimi K2.6 集群並行識別潛在客戶並生成外拓素材。在一個執行範例中，它在目標城市識別出30家沒有網站的零售店，並為每家店生成了一個登陸頁面。這種模式同樣適用於潛在客戶資訊擴充、競爭格局梳理，以及任何在大批量列表上結合了發現與內容生成的任務。
視覺文件與程式碼分析
產品和數據團隊使用 Kimi K2.5 和 K2.6 的原生視覺能力，在同一次 API 呼叫中處理圖像和影片輸入以及文本。MoonViT 編碼器無需外部預處理即可處理圖表、螢幕截圖、UI 介面原型和文件掃描件。這對於將視覺規範直接轉化為程式碼，或從包含大量圖像的文件中提取結構化資料的流水線非常有用。
用 Atlas Cloud AI，讓企業願景照進現實。
聯繫銷售關於 Moonshot AI 模型的常見問題解答
Kimi K2.6 is MoonshotAI's latest open-source multimodal LLM, released in April 2026 under a Modified MIT license. It runs a Mixture-of-Experts architecture with 1 trillion total parameters and 32 billion active during inference. It is designed for agentic coding, long-horizon task execution, and multi-agent swarm orchestration.
Kimi K2.6 可擴展至300個子智能體，在單次運行中執行多達4000個協同步驟。Atlas Cloud 上的 Kimi K2.5 支援多達100個子智能體的群集執行。任務被動態分解為並行的、領域專用的子任務，以實現完全自主的輸出。
Kimi K2-Thinking 採用深度思維鏈推理，每次會話最多可進行 200 到 300 次連續的工具呼叫。該模型進行推理、呼叫工具、解釋結果、呼叫另一個工具，並在無需人工輸入的情況下繼續這一循環。它適用於多步邏輯推演、複雜數學問題以及透過擴展內部推理來提高準確性的問題。
是的。Kimi K2.5 和 K2.6 包含了 MoonViT，這是一個擁有 4 億參數的視覺編碼器，能夠原生處理圖像和影片。您可以在 API 呼叫中直接將圖像或影片輸入與文本一起傳遞，無需進行外部預處理。這支援視覺分析、文件理解以及圖像到程式碼生成的工作流程。
是的。Kimi K2.6 基於修改版的 MIT 授權條款發布，允許商業使用。開源權重可在 HuggingFace 上取得，用於自託管部署。對於傾向於託管存取而無需承擔基礎設施開銷的團隊，Atlas Cloud 也透過 API 提供 K2.6。
Kimi K2.6在SWE-Bench Verified上得分率為80.2%，在使用工具的Humanity's Last Exam中得分率為54.0%，在這兩項基準測試中均優於GPT-5.5。它在BrowseComp上也以83.2%的成績領先，高於GPT-5.4。取得這些結果的每百萬token成本比GPT-5.5低約80%。
Kimi K2.5 在 Atlas Cloud 上的定價為每百萬輸入 tokens 0.49 美元，每百萬輸出 tokens 2.5 美元。Kimi K2-Thinking 和 K2-Instruct-0905 的運行價格為每百萬輸入 tokens 0.6 美元，輸出費率相同。請查看 Atlas Cloud 的 Kimi K2.6 模型頁面以獲取其當前具體的定價資訊。
探索更多系列
Kling 4.0
由 Kuaishou 開發的 Kling V4 是一款專為專業製作打造的 4K HDR 影片模型。它將穩定的複雜運動與 21:9 超寬畫幅相結合，並支援對表情、攝影機角度、背景、視覺風格和對話進行精準編輯。Atlas Cloud 透過一個相容 OpenAI 的金鑰提供該服務，並採用透明的按量計費模式。立即開始建置吧。
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API 現已在 Atlas Cloud 上線！它為開發者提供了 ByteDance 最新的影片模型。該模型可透過文本、單張影像或多達 50 個多模態參考，一次性生成長達 30 秒的原生影片，並包含同步音訊和畫面內的多語言文本。在 Atlas Cloud 上，您可以透過單個金鑰存取它，其主體一致性和改進的物理特性可保持長鏡頭的連貫性。
Wan 3.0
Wan 3.0 API 是阿里巴巴 Wan 影片系列的下一代產品，旨在將長影片生成、多參考控制和影音品質推向新的高度。Atlas Cloud 已經代管了 Wan 2.7、2.6 和 2.5，而 Wan 3.0 透過相同的統一金鑰運行，無需額外設定。立即開始建置吧。向下捲動至展示區，查看 Wan 3.0 的創作能力。
MiniMax H3
MiniMax H3 是 MiniMax 的多模態影片系列，支援文字、影像與參考素材引導創作。在支援的路由中，它能保留參考媒體中的主體、提供彈性的長寬比，並透過 H3 Developer 將生成的聲音與畫面配對；輸出設定檔則依端點選定。Atlas Cloud 以一組 OpenAI-compatible 金鑰統一整個系列，並提供透明的隨用隨付定價，標準費率為每秒 $0.038。立即開始打造。
GPT Image 2.5
OpenAI 的 gpt-image-2.5 系列讓開發者可在正式環境的影像工作流程中選擇 Flare 與 Sunburst。支援最高 3840x2160 的任意解析度渲染，並提供五個品質等級（包括 xhigh 與 max），滿足特定的輸出需求。Atlas Cloud 提供可立即使用的 REST 推論服務，無冷啟動問題，標準價格每次生成最低 $0.004。立即開始建構。
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API 為開發者在 Atlas Cloud 上提供了字節跳動的可控圖像編輯模型。它透過錨點和座標精確定位編輯，將圖像分離為可編輯圖層，融合多個參考，並精準匹配顏色和材質，支援 2K 和 3K 解析度的多語言文本。在 Atlas Cloud 上，您只需一個金鑰即可存取！
Seedance 2.0
Seedance 2.0 是 ByteDance 為精準鏡頭創作打造的生產級影片模型。將提示詞轉換為影片、使用可選的末幀引導讓首幀圖片動起來，或搭配參考媒體與可選的網路搜尋塑造成果。Atlas Cloud 將這些工作流程整合至統一的 API，提供透明的按用量計費方案，以及一組相容於 OpenAI 的金鑰。立即開始打造。
Kling V3.0
快手推出的 Kling V3 API 系列支援文字、圖片和參考影片工作流程。轉移動作時保留角色身分，透過視覺參考引導生成，並使用自然語言指令編輯影片。Atlas Cloud 提供 Standard 和 Pro 端點，滿足不同的製作需求。已經開始使用 Kling 3.0 創作了嗎？Kling V4 現已在 Atlas Cloud 上線。前往 [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/models/kling-v4) 系列頁面探索。
Grok Imagine Video
Grok Imagine Video 讓開發者能使用 xAI 的影片模型系列，建立、動畫化、延展及編輯影片片段。只要輸入提示詞，即可生成 1 至 15 秒的影片；搭配最多 7 張參考圖片，引導人物、物件或風格，並支援 480p 或 720p。Atlas Cloud 透過與 OpenAI 相容的端點，整合這些功能，並提供透明的按用量計費方案。立即開始建置。
Vidu Q4 Preview
Vidu Q4 是 Vidu 最新的旗艦影片模型，專為影像轉影片與參考圖轉影片生成而設計。它能將單張靜態影像製作成動畫，並自動建立場景轉場，為不同的產品工作流程提供兩種輸入方式。Atlas Cloud 提供專用 API endpoint，並以已驗證的標準價格 $0.04 per second 公開參數 schema。立即開始建置。
Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flash 是 Google DeepMind 為彈性化製作流程打造的原生多模態影片系列。透過文字指令編輯現有素材，使用最多 10 張參考圖片與 3 段影片維持視覺一致性，或以可串接的片段延長鏡頭，最長達 40 秒。在 Atlas Cloud 上使用單一 OpenAI 相容 API 金鑰即可存取所有工作流程，享有隨用隨付的定價與 Day-0 可用性。立即開始打造。
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 是 Google 基於 Gemini 3.6 Flash 打造的影像模型系列。它以 Flash 等級的速度提供 Pro 等級的生成與編輯功能，支援以自然語言對 1 至 14 張輸入影像進行編輯與合併，並可維持最多 4 個角色與 10 個物件的一致性。透過 Atlas Cloud，開發者只需一組 OpenAI 相容金鑰，即可使用此系列模型，享有可靠的服務可用性與 Day-0 上線支援。立即開始打造。
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