


Qwen Image 3.0 是面向视觉产品开发者的 Qwen 图像生成与编辑模型系列。它将精准的提示词遵循能力和复杂文本渲染能力,与自动提示词重写及提示词引导的分辨率选择相结合。通过 Atlas Cloud,开发者可以使用生成和编辑模型,并按标准的按次付费模式计费,每次调用 $0.03。立即开始构建。
Qwen Image 3.0 由 Alibaba 开发。Atlas Cloud(由 Atlas Cloud AI LLC 运营)仅提供接入服务,并不拥有该模型。所有商标均归其各自所有者所有。
Atlas Cloud 为您提供最新的行业领先创意模型。
按输入方式、已验证能力、理想工作流和标准定价,对比 Qwen Image 3.0 端点。
| 模态 | 描述 |
|---|---|
| Qwen Image 3.0 Text-to-Image API(文本生成图像) | 将文本提示词转换为图像,分辨率最高可达 2048×2048,并支持自动重写提示词和根据提示词选择分辨率。其复杂文字渲染能力和对提示词的精准遵循,适用于海报、产品视觉图、概念艺术及其他以提示词为核心的工作流。Atlas Cloud 列出的标准基础价格为 $0.03。 |
| Qwen Image 3.0 Edit API(图像编辑) | 提供 1 至 3 张参考图像,并配合自然语言指令生成编辑后的图像,同时保留面部特征和身份信息等重要细节。适用于可控风格重塑、定向修改、角色一致性维护和迭代式视觉优化。Atlas Cloud 列出的标准基础价格为 $0.03。 |
Qwen Image 3.0 支持复杂文本渲染、最高 2048 × 2048 的自适应输出、智能提示词改写、基于 1 至 3 张参考图的编辑,以及通过一个 Atlas Cloud API 实现的可控生成,价格为每张图 $0.03。

Qwen Image 3.0 能将详细提示词转化为图像,精准遵循指令,并出色地渲染复杂文本。你可以用自然语言指定层级、布局和视觉风格,再由模型围绕这些约束组织画面构图。对于宽幅营销图、信息丰富的插画,以及需要让文字与图像协同呈现的产品视觉素材,它都是实用之选。

支持从 512 × 512 到 2048 × 2048 的分辨率;也可以省略尺寸,由 Qwen Image 3.0 根据提示词自动选择。自动分辨率引导会让画布匹配所请求的场景,而不是将所有创意强行套入同一个预设尺寸。适用于细节丰富的风景图、横幅、方形素材,以及其他需要达到生产级清晰度的交付格式。

在生成图像前,系统可以自动扩展简短提示词。你可以选择 direct 模式进行单次改写,或选择 agent 模式使用 agentic 改写流程,同时也可以关闭扩展以获得完全的手动控制。这种灵活性帮助团队从简短需求快速生成更丰富的场景,又不会让专业用户受限于单一提示词编写方式。

使用 1 张、2 张或 3 张参考图,并配合自然语言指令进行编辑。Qwen Image 3.0 会保留包括面部特征在内的关键身份细节,同时在新结果中应用所请求的变换。你可以组合人物、产品和场景作为参考,也可以优化单张源图。该工作流适用于营销素材变体、角色连续性,以及受控的视觉重构。

单次请求最多生成 4 张图像,使用负面提示词指定需要排除的内容,并在需要保持可复现性时将 seed 设置为 0 至 2147483647。想获得全新变化时,可以不设置 seed。这些控制项让艺术指导、素材批处理和测试工作流中的对比与迭代更加轻松,既支持稳定复现,也支持有意引入多样性。

在 Atlas Cloud 上,Qwen Image 3.0 的生成和编辑均可按经验证的标准价格 $0.03/张使用。一个 API key 即可访问两条模型路由,因此产品可以在创建新视觉素材和修改参考图之间灵活切换,无需分别注册不同提供商的账户。透明的按图计费机制让原型开发、批量生产和迭代式编辑都能在一个可预测的工作流中完成。
了解 Qwen Image 3.0 与两个可比图像模型如何围绕字体排版、人物细节、光照、构图和材质真实感,解读相同的可直接用于生产的提示词。
当代室内跳水场馆内的高速分层运动摄影,捕捉年轻精英跳水运动员刺入水面的决定性瞬间:在锐利如刀的水面线之上,只能看到完全伸直的双脚和绷直的脚趾,周围是爆发式绽放的清晰白色水花冠;在水面之下,展现运动员完整流线型的身体穿过层层叠叠的青绿色水体向下延伸,周围环绕着湍急的气泡轨迹、折射形成的身体轮廓、闪烁而变形的倒影,以及清晰可见的池底泳道标线。池畔电子记分牌必须显示完全准确且清晰易读的文字“ROUND 03 / 9.6”,一名戴橙红色泳帽的队友则因惊喜和庆祝而真实地向上跃起。正午强烈的定向阳光从天窗斜向穿过,形成干净的体积光束、边缘锐利的阴影、明亮的波纹焦散,以及没有人工光晕的透明空间深度。构图时让水面线水平贯穿整个画面,并让重复的泳道形成强烈的引导线,指向跳水运动员;大面积使用青色和深水蓝色,仅以橙红色泳帽作为点缀,保持克制的蓝橙色对比。逼真的水下折射、自然的年轻肌肤纹理、精准的运动员解剖结构、悬浮水滴、分层透明感,仅在水花边缘加入轻微运动模糊,细微模拟胶片颗粒,真实的编辑类体育摄影,水下摄影舱配备分体式球罩端口,高速快门,24mm 广角镜头,清晰的视觉焦点层级。避免过度处理的 HDR、过量微细节、塑料质感皮肤、浑浊色彩、幻想式光晕、阴暗浑浊的深海效果、电影化的青橙调色、肢体畸形、重复身体、乱码字体、边框、画框或黑边;宽幅横向 16:9 画幅,全画面铺满。

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盛夏阳光充足的室内跳水场馆内进行的超广角专业体育摄影,捕捉两名年轻成年混合同步跳水运动员离开跳台后决定性的瞬间:两人的时机略有错位,形成引人注目的镜像姿态——一名运动员正立,另一名倒立——两人的解剖结构都准确无误,清晰可见地处于空中,头发湿润、肌肉紧绷、脚趾绷直,穿着真实的竞技泳装;池边队友抬头仰望,因突发状况自发地惊呼。一块清晰易读的电子记分牌准确显示“FINAL DIVE / 9.8”。冷白色的斜向日光从高处的高侧窗射入,穿过细密的湿润雾气,同时泳池反射出的钴蓝色波纹爬上裸露的混凝土墙面。利用跳台结构构成强烈的框中框,并将水面作为第二层倒影构图,呈现清晰的建筑透视、可信的尺度感和充足的横向空间张力。使用克制的钴蓝色、温暖自然的肤色,以及少量安全橙色点缀;真实的水汽、水滴、潮湿织物、细微胶片颗粒,以及运动员四肢和扰动空气上的轻微定向运动模糊。奥运级编辑类体育新闻摄影,戏剧性强但保持自然,低机位广角视角,18mm 镜头,高速快门并控制运动轨迹,清晰的焦平面,细腻的高光过渡,真实自然的皮肤纹理。不要油腻的过度渲染,不要过量 HDR 细节,不要塑料质感皮肤,不要浑浊色彩,不要无处不在的光晕,不要廉价史诗奇幻效果,不要摆拍姿势,不要解剖结构变形,不要重复肢体,不要无法辨认或拼写错误的记分牌文字。宽幅横向构图,16:9 画幅,全画面铺满。

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Qwen Image 3.0 从以文本驱动的营销活动视觉素材和产品概念图,拓展到保持身份特征的图像编辑与多参考图艺术指导,为营销团队、店铺、设计工作室和创意应用生成最高 2048×2048 分辨率的图像。
通过详细提示词创建营销活动图像,精准遵循提示词并实现出色的复杂文本渲染。营销团队可以生成海报、发布活动视觉素材和社交媒体素材,分辨率最高可达 2048×2048,满足多渠道发布需求。
将产品需求说明转化为详细的概念图像,并通过自动重写提示词和根据提示词选择分辨率,提升创作效率。设计师可以在投入生产或拍摄资源之前,探索包装、周边商品和场景方向。
通过自然语言指令为人像更换视觉风格,同时保留源图像中的面部特征和人物身份。创意工作室可以更新服装、场景或视觉处理方式,而无需每次从头重建人物主体。
使用一到三张参考图和自然语言指令引导编辑。代理机构可以保留关键人物身份和细节,同时在营销活动、目录和品牌内容的不同版本之间调整构图。
需要一个文本密集型界面概念?将详细指令转化为界面视觉稿,并实现出色的复杂文本渲染,为产品团队在开发开始前的早期评审、设计探索和利益相关者对齐提供更清晰的素材。
从现有图像开始,描述精确的修改内容,同时保留关键视觉细节。开发者可以为创作者平台、内容流水线和跨项目的快速素材迭代构建修订工具。
按工作流、分辨率、参考图数量和标准单张价格,对比 Qwen Image 3.0 与领先的图像生成和编辑模型。
| 模型 | 提供商 | 工作流 | 最大输出分辨率 | 最大参考图数量 | 标准价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen Image 3.0 Text-to-Image | Qwen | 文生图 | 2048×2048 | - | $0.03 / image |
| Qwen Image 3.0 Edit | Qwen | 图像编辑 | 2048×2048 | 3 | $0.03 / image |
| Seedream v5.0 Flash Text-to-Image | ByteDance | 文生图 | 2K | - | $0.018 / image |
| Seedream v5.0 Flash Edit | ByteDance | 图像编辑 | 2K | 10 | $0.018 / image |
| Grok Imagine Image 2.0 Text-to-Image | xAI | 文生图 | 2K | - | $0.04 / image |
| Grok Imagine Image 2.0 Edit | xAI | 图像编辑 | 2K | 5 | $0.04 / image |
几分钟即可上手 — 按照以下简单步骤,通过 Atlas Cloud 平台集成和部署模型。
在 atlascloud.ai 注册并完成验证。新用户可获得免费额度,用于探索平台和测试模型。
将先进的 Qwen Image 3.0 模型与 Atlas Cloud 的 GPU 加速平台相结合,提供无与伦比的性能、可扩展性和开发体验。
低延迟:
GPU 优化推理,实现实时响应。
统一 API:
一次集成,畅用 Qwen Image 3.0、GPT、Gemini 和 DeepSeek。
透明定价:
按 Token 计费,支持 Serverless 模式。
开发者体验:
SDK、数据分析、微调工具和模板一应俱全。
可靠性:
99.99% 可用性、RBAC 权限控制、合规日志。
安全与合规:
SOC 2 Type II 认证、HIPAA 合规、美国数据主权。
Qwen Image 3.0 是一个用于文生图和基于指令进行图像编辑的图像模型系列。它专为复杂文本渲染、精准遵循提示词以及细节丰富的视觉创作而设计。
你可以直接通过文本提示词创建图像,也可以使用自然语言指令转换现有视觉内容。它支持复杂构图、富文本图形、人像、产品视觉,以及对提供的图像进行可控修改。
你可以从 Atlas Cloud Playground 开始,或通过 API 发送经过身份验证的请求。基于提示词生成图像时,请选择文生图端点;使用参考图进行创作时,请选择编辑端点。
进行新的图像生成时,请选择 `qwen-image-3.0/text-to-image` 并提供文本提示词。修改现有内容时,请使用 `qwen-image-3.0/edit`,并配合自然语言指令以及一张或多张参考图。
文生图输出支持最高 2048 × 2048 的分辨率;如果未指定尺寸,模型可以根据提示词选择合适的分辨率。可用控制项包括图像尺寸、输出数量、负面提示词、seed 和提示词改写。
编辑端点支持使用 1 到 3 张参考图,并配合自然语言指令。请同时描述需要进行的修改,以及应保持不变的细节,例如面部特征、身份、构图或视觉背景。
在 Atlas Cloud 上,文生图和编辑端点的标准价格均为每次调用 $0.03。计费采用透明的按量付费模式,无需订阅。
当简短提示词需要补充更多描述性细节或结构时,建议保持自动提示词改写开启。如果提示词已经足够精确,并且希望模型更直接地遵循原文,则应将其关闭。
本常见问题参考的官方 API 文档介绍了托管访问方式,但未确认是否提供可下载的 Qwen Image 3.0 模型权重。如果需要自行部署,请在选择架构前查看最新的 Qwen 发布信息和许可信息。
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