Doubao ist die Familie großer Sprachmodelle von ByteDance, die für logisches Schließen auf Produktionsniveau, Programmierung und hochvolumige agentenbasierte Workloads entwickelt wurde. Mit dem Flaggschiff Seed 2.0 Pro, einer dedizierten Code Preview-Variante, kosteneffizienten Lite- und Mini-Stufen sowie den bewährten Generationen Seed 1.8 und Seed 1.6 bietet die Produktreihe Entwicklern eine einzige, OpenAI-kompatible Schnittstelle, um von modernstem logischem Schließen bis hin zu latenzempfindlichen Aufgaben mit hohem Durchsatz zu skalieren. Jedes Doubao-Modell auf der Atlas Cloud verfügt über ein Kontextfenster von 256K Tokens, Streaming und sofort einsatzbereite SDK-Kompatibilität – so können Sie für jede Aufgabe das richtige Modell auswählen, ohne Ihren Stack neu schreiben zu müssen.
Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.
Doubao Seed Family: Eine vollständige Suite von Sprachmodellen, die von Frontier-Reasoning bis hin zu Hochdurchsatz-Inferenz reicht.
| Model | Stufe | Ideal für | Context | Max Output |
|---|---|---|---|---|
| Doubao Seed 2.0 Pro | Flagship | Komplexes Schlussfolgern, Agenten, schwierigste Aufgaben | 256K | 131K |
| Doubao Seed 2.0 Code Preview | Code (Preview) | Code-Generierung, Refactoring, Arbeit auf Repository-Ebene | 256K | 131K |
| Doubao Seed 2.0 Lite | Balanced | Produktionsanwendungen, die Qualität zu geringeren Kosten erfordern | 256K | 131K |
| Doubao Seed 2.0 Mini | Efficiency | Großvolumige, latenzempfindliche und kostengünstige Inferenz | 256K | 131K |
| Doubao Seed 1.8 | Prev-gen flagship | Stabiles, bewährtes Allzweck-Schlussfolgern | 256K | 131K |
| Doubao Seed 1.6 Flash | Prev-gen fast | Schnelle Antworten, Echtzeit-UX | 256K | 131K |
| Doubao Seed 1.6 | Prev-gen base | Kosteneffiziente Allzweckaufgaben | 256K | 65K |
Die Kombination fortschrittlicher Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und kreative Kontrolle für die Bild- und Videogenerierung.

Seed 2.0 Pro ist das leistungsfähigste Modell der Familie und wendet maximale Schlussfolgerungstiefe auf mehrstufige Probleme, Werkzeugnutzung und agentenbasierte Planung an. Mit einem 256K-Kontext und einer Ausgabeobergrenze von 131K hält es in einer einzigen Anfrage lange Gedankengänge und große Arbeitsmengen aufrecht — die richtige Wahl, wenn bei schwierigen Aufgaben die Richtigkeit wichtiger ist als die Kosten.

Die Code Preview-Variante ist speziell auf die Programmierung abgestimmt: das Schreiben neuer Funktionen, das Refactoring bestehender Module, die Erklärung unbekannten Codes und das schlussfolgernde Denken über ein gesamtes Repository hinweg dank des 256K-Fensters. Sie lässt sich über Atlas Cloud Skills und den MCP Server direkt in KI-Coding-Assistenten integrieren.

Seed 2.0 Lite balanciert nahezu Flaggschiff-Ausgabequalität mit erheblich geringeren Kosten und ist damit die Standardwahl für Produktionsanwendungen — Chatbots, Zusammenfassungen, strukturierte Extraktion —, die im großen Maßstab betrieben werden, aber dennoch ausgefeilte Ergebnisse erfordern.

Seed 2.0 Mini ist für die Breite und nicht für die Tiefe konzipiert: Klassifizierung, Routing, Tagging, leichtgewichtige Agentenschritte und jede Arbeitslast, bei der Sie Tausende von Aufrufen auslösen und die Wirtschaftlichkeit pro Token Ihre Marge bestimmt.

Seed 1.8 ist das Flaggschiff der vorherigen Generation – ein praxiserprobter, universeller Reasoner für Teams, die konsistentes, vorhersehbares Verhalten der Jagd nach dem neuesten Checkpoint vorziehen.
Entdecken Sie praktische Anwendungsfälle und Workflows, die Sie mit dieser Modellfamilie erstellen können — von Content-Erstellung und Automatisierung bis hin zu produktionsreifen Anwendungen.
Kombinieren Sie Seed 2.0 Code Preview mit dem 256K-Fenster, um IDE-Copilots, PR-Review-Bots und Repository-bewusste Refactoring-Tools anzutreiben.
Verwenden Sie Seed 2.0 Pro für die Planung und Tool-Orchestrierung und delegieren Sie dann kostengünstige Teilschritte an Mini, um die Kosten pro Ausführung zu kontrollieren.
Lite und 1.6 Flash bewältigen Zusammenfassungen, Textentwürfe und Echtzeit-Kundenchats im Produktionsvolumen.
In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.
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Die Kombination der fortschrittlichen Doubao Models-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.
Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.
Einheitliche API:
Führen Sie Doubao Models, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.
Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.
Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.
Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.
Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.
Doubao ist die Familie großer Sprachmodelle von ByteDance, die für logisches Denken auf Produktionsniveau, Programmierung und hochvolumige Agenten-Workloads entwickelt wurde. Das Angebot umfasst das Flaggschiff Seed 2.0 Pro, ein dediziertes Seed 2.0 Code Preview, kosteneffiziente Lite- und Mini-Stufen sowie die bewährten Generationen Seed 1.8 und Seed 1.6. Jedes Doubao-Modell auf der Atlas Cloud teilt ein Kontextfenster von 256K Token, Streaming und eine OpenAI-kompatible API, sodass Sie über eine einzige Schnittstelle für jede Aufgabe das passende Modell auswählen können.
Pro bietet maximales Schlussfolgerungsvermögen für die schwierigsten Aufgaben; Lite tauscht ein wenig Qualität gegen wesentlich geringere Kosten in Produktionsanwendungen; Mini ist für günstige, hochvolumige Inferenz mit geringer Latenz optimiert; und Code Preview ist auf Software-Engineering spezialisiert.
Jedes Doubao-Modell in der Atlas Cloud unterstützt ein Kontextfenster von ~256K Token (262K). Die maximale Ausgabe beträgt für die meisten Modelle 131K Token und für Doubao Seed 1.6 65K Token.
Ja. Alle Doubao-Modelle verwenden das Standardformat für chat-completions mit temperature, top_p, frequency/presence penalties, bis zu 4 stop sequences und SSE streaming – sodass vorhandener OpenAI SDK-Code durch einfaches Austauschen von base-URL und key funktioniert.
Atlas Cloud bietet SDK-Zugriff in Python, JavaScript, Swift, Kotlin, Java und Dart sowie die Integration mit KI-Programmierassistenten über Atlas Cloud Skills und den MCP Server.
Ja. Ein einziger Atlas Cloud API-Schlüssel bietet Zugriff auf jede Doubao-Generation. Ein gängiges Muster ist das Routing komplexer Anfragen an Pro und großvolumiger Teilschritte an Mini oder Lite, um die Kosten zu optimieren.
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