Seedream 5.5 is live on Atlas Cloud — native transparent PNG & 80+ round editing
Doubao Seed API for Reasoning and Coding

Doubao Seed API for Reasoning and Coding

Die Doubao Seed API eröffnet ByteDance's vollständige Seed-Produktreihe – vom Flaggschiff Seed 2.1 Pro bis hin zu einer dedizierten Code Preview sowie den effizienten Lite- und Mini-Stufen. Jedes Modell beherrscht tiefgehendes Reasoning, agentische Planung und Coding im Repository-Maßstab, mit Streaming und einem gemeinsamen Kontext von 256K. Atlas Cloud stellt sie alle über einen einzigen Endpoint bereit, mit nutzungsbasierter Preisgestaltung ab $0.1 pro Million Tokens und Day-0-Zugriff. Beginnen Sie noch heute mit dem Entwickeln.

Seed wurde von ByteDance entwickelt. Atlas Cloud (betrieben von Atlas Cloud AI LLC) stellt lediglich den Zugang bereit und ist nicht Eigentümerin des Modells. Alle Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

Erkunden Sie die Führenden Modelle

Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.

Spezifikationsvergleich

Doubao Seed Family: eine vollständige Suite von Sprachmodellen – von Frontier-Reasoning bis zu Inferenz mit hohem Durchsatz.

ModellStufeAm besten geeignet fürKontextMax. Ausgabe
Doubao Seed 2.0 ProFlaggschiffKomplexes Reasoning, Agents, anspruchsvollste Aufgaben256K131K
Doubao Seed 2.0 Code PreviewCode (Vorschau)Codegenerierung, Refactoring, Arbeiten auf Repository-Ebene256K131K
Doubao Seed 2.0 LiteAusgewogenProduktions-Apps, die Qualität zu geringeren Kosten benötigen256K131K
Doubao Seed 2.0 MiniEffizienzInferenz mit hohem Volumen, niedriger Latenz und geringen Kosten256K131K
Doubao Seed 1.8Flaggschiff der vorherigen GenerationStabiles, bewährtes Allzweck-Reasoning256K131K
Doubao Seed 1.6 FlashSchnellmodell der vorherigen GenerationSchnelle Antworten, Echtzeit-UX256K131K
Doubao Seed 1.6Basismodell der vorherigen GenerationKosteneffiziente Allzweckaufgaben256K65K

Ein Blick in die Doubao Seed API: Reasoning, Coding und kostenoptimierte Tiers

Die Doubao Seed API bündelt ByteDances gesamte Seed-Reihe unter einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel: vom Flaggschiff für Reasoning über ein dediziertes Coding-Modell bis hin zu kostenoptimierten Lite- und Mini-Tiers, die alle ein Kontextfenster mit 256K-token und nutzungsbasierte Preise ab $0.1 pro Million tokens bieten.

Frontier-Reasoning über die Doubao Seed API

Frontier-Reasoning über die Doubao Seed API

Das Flaggschiff-Tier Seed 2.1 Pro bildet mit Premium-Reasoning, Coding und Problemlösung auf Enterprise-Niveau über einen Kontext von 256K-token das Fundament der Familie. Es hält lange, mehrstufige Gedankengänge innerhalb einer einzigen Anfrage aufrecht, sodass anspruchsvolle Analyse- und Planungsaufgaben ohne Abschneiden gelöst werden. Wählen Sie es immer dann, wenn Korrektheit bei den schwierigsten Workloads wichtiger ist als die reinen Kosten, für $0.9 pro Million input tokens.

Ein dediziertes Modell für Software Engineering

Ein dediziertes Modell für Software Engineering

Seed 2.0 Code Preview ist speziell auf Coding-Agents, Repository-Verständnis und alltägliches Software Engineering abgestimmt. Dasselbe 256K-Fenster ermöglicht es, eine gesamte Codebasis zu lesen, bevor neue Funktionen geschrieben, Module refaktorisiert oder unbekannte Logik erklärt werden. Außerdem lässt es sich über Atlas Cloud Skills und den MCP Server in KI-Coding-Assistenten integrieren, zum Preis von $0.5 pro Million input tokens.

Jede Aufgabe dem passenden Seed-Tier zuordnen

Jede Aufgabe dem passenden Seed-Tier zuordnen

Sie brauchen Produktionsqualität ohne Flaggschiff-Preis? Seed 2.0 Lite liefert nahezu Flaggschiff-Output für $0.25 pro Million input tokens, während Seed 2.0 Mini für hochvolumige Klassifizierung, Routing und leichte Agent-Schritte auf nur $0.1 sinkt. Da die gesamte Reihe dieselbe Schnittstelle nutzt, können Sie jede Anfrage an das günstigste Tier weiterleiten, das die Anforderungen noch erfüllt.

256K-token Kontext in der Doubao Seed API

256K-token Kontext in der Doubao Seed API

Jedes Modell der Familie bietet ein Kontextfenster mit 256K-token – mehrere Hundert Seiten Text in einem einzigen Aufruf. Geben Sie lange Dokumente, Repositories mit mehreren Dateien oder umfangreiche Gesprächsverläufe ein, und das Modell behält das Gesamtbild im Blick. Antworten werden token für token über standardmäßige Server-Sent Events zurückgestreamt, sodass Ihre Oberfläche auch bei großen Aufgaben reaktionsschnell bleibt.

Transparente, nutzungsbasierte Token-Preise

Transparente, nutzungsbasierte Token-Preise

Die Preisgestaltung ist rein nutzungsbasiert und wird pro token abgerechnet, ohne erforderliches Abonnement. Prompt-Caching senkt die Kosten für wiederholten Kontext deutlich; gecachte Eingaben bei Seed 2.0 Mini kosten nur $0.02 pro Million tokens. Längere Prompts wechseln in klar veröffentlichte Tiers mit höheren Sätzen, sodass Ihre Ausgaben vorhersehbar bleiben, wenn Workloads vom Prototyp in die Produktion skalieren.

Ein Schlüssel für die gesamte Doubao Seed API

Ein Schlüssel für die gesamte Doubao Seed API

Sollten Sie sich auf ein Tier standardisieren oder mehrere kombinieren? Ein einzelner OpenAI-kompatibler Schlüssel erreicht jedes Doubao Seed-Modell, vom Flaggschiff 2.1 Pro über das günstige Mini bis hin zur vorherigen 1.6-Generation. Vorhandener OpenAI SDK-Code funktioniert nach dem Austausch von base-URL und Schlüssel, sodass Sie anspruchsvolle Anfragen an Pro und günstige Teilschritte an Mini innerhalb einer Anwendung senden können.

Ein Prompt, drei Builds: Doubao Seed API im direkten Vergleich

Gib denselben Prompt an drei Modelle der Doubao Seed API und vergleiche, wie jedes aus einer einzelnen Anweisung eine funktionsfähige, eigenständige HTML-Seite erstellt.

Prompt

Erstelle eine vollständige Single-File-HTML-Seite — ein einziges .html-Dokument mit sämtlichem CSS und JavaScript inline, ohne externe Abhängigkeiten, ohne CDN-Links, ohne Webfonts, ohne Bilddateien oder Data URIs. Jede visuelle Darstellung muss zur Laufzeit prozedural mit der Canvas 2D API oder inline SVG gezeichnet werden; es darf nirgends Bitmaps, Fotografien oder Emoji geben. Die Seite ist ein Echtzeit-generativer Canvas mit einem Titel wie etwa "Harvest Field — Aerial Geometry Studio". Das gesamte Konzept ist eine Draufsicht aus der Vogelperspektive auf kultiviertes Ackerland, das der Nutzer mit Slidern formt, während ein einzelner pixeliger Mähdrescher darüberkriecht und geordnete Streifen aus roher Ernte herausschneidet — dieser stille, befriedigende Moment, in dem Ordnung aus Chaos geschnitten wird. Komposition und Rendering: Fülle den gesamten Viewport mit einem regelmäßigen rechteckigen Raster aus roggenähnlichen Feldparzellen, angelegt als flache Vektorformen mit subtiler isometrischer / Faux-2.5D-Anhebung, sodass jede Parzelle wie ein niedriger Block wirkt und nicht wie ein flaches Rechteck. Beleuchte die Szene mit einer einzelnen gerichteten Abendsonne, die flach und warm aus einer Ecke einfällt; jede Parzelle und der Mähdrescher müssen einen langen, weichen Schatten in die entgegengesetzte Richtung werfen, um die geometrische, blockhafte Solidität des Feldes zu verstärken. Die Palette ist eine zurückhaltende, geschmackvolle Erdtöne-Familie: Senfgelb, Ocker, Olivgrün und ein einzelner Akzent aus verbranntem Umbra für frisch umgebrochenen Boden — kein Neon, keine reinen Primärfarben, hochwertig und gedämpft. Der Gesamtstil ist eine Mischung aus Flat Vector und isometrischem Mikrorelief, präzise und architektonisch. Das lebendige Verhalten: Rendere innerhalb jeder Parzelle feine Drillreihen (dünne parallele Linien), deren Dichte einstellbar ist. Ein pixeliger Mähdrescher — ein kleines blockiges Sprite, aus wenigen Rechtecken gezeichnet — ist das EINZIGE bewegte Element und das Einzige, was die Symmetrie des Rasters bricht. Er bewegt sich langsam entweder entlang einer nach innen führenden Spiralbahn oder einer serpentinischen Boustrophedon-Route (回字 / hin und her) über die Parzellen. Während er fährt, muss er die stehende Ernte direkt in seiner Schneise "löschen" und in Echtzeit Ernterstreifen hinterlassen — abwechselnd helle und dunkle geschnittene Bänder, wie bei einem gemähten Rasen oder der Spur eines echten Mähdrescher-Schneidwerks — dauerhaft auf das Feld gemalt, bis zurückgesetzt wird. Die Ernte ist eine kontinuierliche, selbstlaufende Animation via requestAnimationFrame; zuzusehen, wie sie das Feld füllt, soll ruhig und hypnotisch wirken. Interaktivität — alle Steuerelemente sind Slider (plus ein paar kleine Toggles/Buttons) in einem sauberen, minimalen Seiten- oder unteren Panel, und jedes muss live ohne Neuladen der Seite reagieren: ein Slider für die Anzahl der Feldparzellen (Rasterauflösung, z. B. 3×3 bis 12×12), ein Slider für die Dichte der Drillreihen, ein Slider für den Erntefarbton (verschiebt die stehende Ernte im Bereich Senf-Ocker-Oliv), ein Slider für Erntefortschritt oder Mähdreschergeschwindigkeit und ein Toggle, um den Pfad des Mähdreschers zwischen Spirale und Boustrophedon umzuschalten. Stelle einen dezenten Reset/Replant-Button bereit, der das Feld neu generiert und die Überfahrt neu startet. Das Ändern von Parzellenanzahl oder Dichte soll das Layout weich neu generieren; das Ziehen am Farbton soll in Echtzeit umfärben. Mache es vollständig responsiv, sodass Raster und Schatten bei Größenänderung des Fensters neu berechnet werden, halte die Framerate flüssig und sorge dafür, dass der Code sauber und eigenständig ist, damit die Datei per Doppelklick korrekt geöffnet wird. Dies ist weder ein Spiel noch ein Dashboard — es ist ein generatives Kunstinstrument. Treibe die prozedurale Geometrie, die Pfadanimation und die Parameterverknüpfung so weit wie möglich; die Qualität der isometrischen Schattierung, der langen Abend-Schatten und die Schärfe der Ernterstreifen sollen dieses Rendering herausstechen lassen.

Generated with Doubao Seed 2.1 Pro on Atlas Cloud

Generated with DeepSeek V4 Pro on Atlas Cloud

Generated with Doubao Seed 2.0 Pro on Atlas Cloud

Prompt

Erstelle eine einzelne eigenständige HTML-Datei (nur inline CSS und JavaScript — absolut keine externen Libraries, CDNs, Frameworks, Fonts oder Bild-URLs), die eine interaktive, physikalisch plausible Zerlegebank für ein mechanisches Taschenuhrwerk rendert, vollständig mit SVG und/oder Canvas gezeichnet. Die Seite muss sich in jedem modernen Browser per Doppelklick korrekt öffnen und ausführen lassen, wobei alles in Echtzeit berechnet und animiert wird. DIE SZENE. Eine Draufsicht auf ein explodiertes Messing-Uhrwerk, ausgebreitet auf einer Werkbank. Rendere als lebendige Vektorkunst ein Federhaus, einen gestapelten Räderzug (barrel wheel → center wheel → third wheel → fourth wheel → escape wheel), eine hin und her kippende Ankerhemmung, eine Unruh mit spiralförmiger Spiralfeder sowie Stunden-, Minuten- und Sekundenzeiger, die über einen dezenten Kapitelring laufen. Zeichne echte Zahnradzähne (Flanken im Involute-Stil, keine einfachen Kreise), korrektes Eingreifen an den Teilkreisen sowie sichtbare Wellen, Lagersteine, Brücken und Schrauben. Die gesamte Baugruppe ist konzentrisch um den Kern des Uhrwerks angeordnet; das Bedienpanel ist in eine dunkle Ecke gelegt. DIE MECHANIK (darum geht es — simuliere sie wirklich, täusche sie nicht nur vor). Modelliere den Räderzug mit echten Übersetzungsverhältnissen: Die Winkelgeschwindigkeit jedes Rads entspricht der des Nachbarn multipliziert mit dem negativen Verhältnis ihrer Zahnzahlen, sodass ineinandergreifende Räder sichtbar gegenläufig und mit proportionalen Geschwindigkeiten rotieren und die Zähne ohne Überlappung oder Gleiten ineinandergreifen. Die Hemmung muss tatsächlich ticken: Das escape wheel rückt jeweils um einen Zahn in diskreten Schritten vor, gesperrt und freigegeben durch die oszillierende Ankerhemmung, die von der mit festem Takt schwingenden Unruh angetrieben wird. Jede Freigabe ("tick") erzeugt einen klaren Schritt im escape wheel und ein hörbares Ticken über die Web Audio API (synthetisiert, keine Audiodateien). Der Sekundenzeiger bewegt sich im Takt mit der Hemmung; Minuten- und Stundenzeiger werden über die Übersetzungsverhältnisse daraus abgeleitet. Treibe die Animation mit requestAnimationFrame und real verstrichener Zeit an, damit das Timing genau bleibt. DIE INTERAKTIONEN (alle müssen live reagieren). - Eine ziehbare Aufzugskrone/ein Knopf: Ziehe daran (Maus oder Touch), um die Zugfeder aufzuziehen — eine Aufzugsanzeige füllt sich und die Federwicklung zieht sich sichtbar zusammen. Beim Loslassen entlädt sich die gespeicherte Energie und treibt den Räderzug an; das Uhrwerk läuft, bis die Feder entspannt ist, und rollt dann bis zum Stillstand aus. - Ein "rate"-Slider, der den Takt/die Laufgeschwindigkeit skaliert, damit man es langsam ticken oder rasen sehen kann. - Ein "explode"-Slider, der die gestapelten Komponenten kontinuierlich entlang ihrer Achsen trennt, von vollständig montiert bis zu einem aufgefächerten Explosionsdiagramm, mit weicher Interpolation, Verbindungslinien zwischen getrennten Teilen und weiterhin korrekter Rotation auf jeder Explosionsstufe. - Beim Hover (oder Tippen) auf eine Komponente soll sie wie unter einer Juwelierlupe wirken: dieses Teil hervorheben, den Rest abdunkeln und einen beschrifteten Callout mit dem Namen des Teils und einer einzeiligen Funktionsbeschreibung einblenden. - Buttons: Wind, Release, Reset. DER LOOK. Realistische industrielle Uhrmacherwerkstatt-Ästhetik: warm gealtertes Messing, angelaufenes Stahlgrau, tief tintenschwarzer Hintergrund, klare metallische Highlights, fein geätzte Zahnradzähne und abgeschrägte Brücken. Simuliere einen einzelnen Lichtstrahl von einem Fenster, der von oben links über die Werkbank streift, sodass Teile weiche, langgezogene Schatten werfen, und lass spiegelnde Highlights über die Zahnradflächen wandern, während sie sich drehen. Nutze Gradients, Filter und subtile Körnung für Tiefe. Saubere, gut lesbare HUD-artige Controls und Labels in der dunklen Ecke. ANFORDERUNGEN. Alles in einer .html-Datei; responsives Layout, das sich an den Viewport skaliert; flüssige 60fps-Animation; keine Platzhaltergrafiken — das Uhrwerk muss prozedural gezeichnet und wirklich mechanisch gekoppelt sein, sodass ein leistungsfähiges Modell eine Uhr erzeugt, die sich tatsächlich aufziehen lässt, ineinandergreift und tickt, während ein schwaches Modell zu statischen, rotierenden Kreisen zusammenfällt. Füge kurze Inline-Kommentare hinzu, die die gear ratios und die escapement logic benennen.

Generated with Doubao Seed 2.1 Pro on Atlas Cloud

Generated with DeepSeek V4 Pro on Atlas Cloud

Generated with Doubao Seed 2.0 Pro on Atlas Cloud

Produktionssysteme auf der Doubao Seed API entwickeln

Von Coding Agents und repository-weitem Refactoring bis hin zu Echtzeit-Chat und High-Volume-Pipelines: Die Tiers der Doubao Seed API fügen sich mit einem einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel in jede Ebene eines Produktions-Stacks ein.

Coding Assistants mit der Doubao Seed API entwickeln

Seed 2.0 Code Preview ist auf Coding Agents und Repository-Verständnis abgestimmt und verarbeitet einen Kontext von 256K Tokens in einem einzigen Aufruf. Binden Sie es über Atlas Cloud Skills in IDE Copilots, PR-Reviewer und Refactoring-Bots ein.

Multi-Step Agents orchestrieren

Lassen Sie Seed 2.0 Pro Planung und Tool-Orchestrierung übernehmen und delegieren Sie günstige Teilschritte anschließend an Mini, damit die Kosten pro Lauf planbar bleiben. Diese Aufteilung unterstützt Research Agents, Workflow-Automatisierung und Pipelines, die viele Aufrufe verketten.

High-Volume-Inference-Pipelines betreiben

Sie senden Tausende von Aufrufen für Klassifizierung, Tagging oder strukturierte Extraktion? Seed 2.0 Mini ist für Edge-Szenarien und kostensensitive Automatisierung konzipiert, sodass die Token-Ökonomie auch im großen Maßstab zu Ihren Gunsten bleibt.

Lange Dokumente tiefgehend analysieren

Wenn sich eine Aufgabe über lange Verträge, Forschungsarbeiten oder komplette Wissensdatenbanken erstreckt, nutzt Seed 2.0 Pro Deep Reasoning über sein 256K-Token-Fenster hinweg. Teams verwenden es für Analyse, Extraktion und Question Answering über große Dokumente.

Traffic über die Doubao Seed API routen

Ein einziger OpenAI-kompatibler Schlüssel erreicht jeden Tier der Doubao Seed API, vom führenden Pro bis zum effizienten Mini. Leiten Sie anspruchsvolle Anfragen an das stärkste Modell und High-Volume-Workloads an das günstigste, um die Ausgaben zu kontrollieren.

Echtzeit-Chat mit der Doubao Seed API ermöglichen

Seed 2.1 Turbo und Seed 1.6 Flash sind auf extrem niedrige Latenz, hohen Durchsatz und Streaming-Antworten ausgelegt. So bleiben Chatbots, Live-Assistenten und interaktive Product UX selbst bei hohem Anfragevolumen reaktionsschnell.

Doubao Seed API im Vergleich zu führenden Reasoning- und Coding-Modellen auf Atlas Cloud

Erfahren Sie, wie die Doubao Seed API im Vergleich zu führenden Reasoning- und Coding-Modellen auf Atlas Cloud bei Kontextfenster, maximaler Ausgabe und transparenter Preisgestaltung pro Token abschneidet.

ModellAnbieterKontextfensterMax. AusgabePreis (Eingabe / Ausgabe pro 1M Tokens)
Doubao Seed 2.1 ProByteDance256K256K$0.90 / $4.50
Doubao Seed 2.0 Code PreviewByteDance256K128K$0.50 / $3.00 (≤128K Prompt), $1.00 / $6.00 (>128K)
Doubao Seed 2.1 TurboByteDance256K256K$0.45 / $2.25
DeepSeek V4 ProDeepSeek1M384K$1.74 / $3.45
Kimi K2.7 CodeMoonshot AI256K256K$0.95 / $4.00
GLM 5.2Zhipu AI1M128K$1.40 / $4.40
Qwen3.6 PlusAlibaba Qwen1M64K$0.50 / $3.00 (≤256K Prompt), $2.00 / $6.00 (>256K)

So verwenden Sie Seed auf Atlas Cloud

In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.

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Warum Seed auf Atlas Cloud Verwenden

Die Kombination der fortschrittlichen Seed-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.

Leistung & Flexibilität

Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.

Einheitliche API:
Führen Sie Seed, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.

Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.

Unternehmen & Skalierung

Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.

Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.

Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.

Doubao Seed API: Häufige Entwicklerfragen

Die Doubao Seed API ist Atlas Clouds einheitlicher Endpoint für ByteDances Seed-Familie großer Sprachmodelle, entwickelt für Reasoning, Coding und agentische Workloads mit hohem Volumen. Sie umfasst die Flaggschiffe Seed 2.1 Pro und Seed 2.0 Pro, das spezialisierte Seed 2.0 Code Preview, kosteneffiziente Lite- und Mini-Tiers sowie die bewährten Generationen Seed 1.8 und 1.6. Mit einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel erreichen Sie jedes Modell und können so über eine einzige Schnittstelle für jede Aufgabe den passenden Tier auswählen.

Das Angebot reicht von Frontier-Reasoning bis zu Inferenz mit hohem Durchsatz. Seed 2.1 Pro und Seed 2.0 Pro übernehmen die anspruchsvollsten Reasoning- und Agent-Aufgaben, Seed 2.1 Turbo zielt auf Antworten mit geringer Latenz ab, und Seed 2.0 Code Preview ist auf Softwareentwicklung spezialisiert. Kostensensitiver Traffic läuft über Seed 2.0 Lite und Mini, während die früheren Checkpoints Seed 1.8 und 1.6 weiterhin für Teams verfügbar bleiben, die stabiles, vorhersehbares Verhalten schätzen.

Registrieren Sie sich bei Atlas Cloud, erzeugen Sie einen API-Schlüssel und richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf die Base URL von Atlas Cloud aus. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert mit transparenten Preisen pro Token und ohne Abonnement, und neue Seed-Releases sind mit Day-0-Zugriff verfügbar. Beginnen Sie noch heute mit dem Entwickeln.

Ja. Jedes Doubao-Modell verwendet das standardmäßige Chat-Completions-Format mit temperature, top_p, frequency und presence penalties, bis zu vier Stop-Sequenzen und SSE-Streaming. Vorhandener OpenAI-SDK-Code funktioniert nach dem Austausch von Base URL und Schlüssel, ohne dass Sie Ihre Request-Logik neu schreiben müssen.

Alle Modelle der Familie bieten ein Kontextfenster von 256K Token (262K) für große Dokumente und lange Unterhaltungen. Die maximale Ausgabe hängt vom Tier ab: bis zu 262K Token bei den Seed 2.1-Modellen, 131K bei den Seed 2.0-Tiers und 65K oder 32K bei den früheren Checkpoints 1.8 und 1.6.

Atlas Cloud bietet SDK-Zugriff in Python, JavaScript, Swift, Kotlin, Java und Dart. Außerdem können Sie die Modelle über Atlas Cloud Skills und den MCP Server mit AI-Coding-Assistenten verbinden, was besonders praktisch für repo-bewusste Agenten ist, die auf Seed 2.0 Code Preview basieren.

Die Preise sind nutzungsbasiert pro Token, ohne Abonnement. Standardtarife beginnen bei $0.075 pro Million Input-Token für Seed 1.6 Flash und $0.1 für Seed 2.0 Mini und reichen bis zu $0.9 für Input und $4.5 für Output beim Flaggschiff Seed 2.1 Pro. Da jeder Tier hinter einem einzigen Schlüssel liegt, können Sie die Ausgaben optimieren, indem Sie jede Anfrage an das günstigste Modell weiterleiten, das die Qualitätsanforderungen erfüllt.

Absolut. Ein einzelner Atlas Cloud-Schlüssel erreicht jede Seed-Generation, sodass ein gängiges Muster darin besteht, schwierige Anfragen an Seed 2.1 Pro oder Seed 2.0 Pro zu routen und volumenstarke Teilschritte an Mini oder Lite zu delegieren. So halten Sie die Qualität dort hoch, wo sie zählt, und kontrollieren zugleich die Kosten pro Lauf.

ByteDance positioniert die Modelle Seed 2.1 und 2.0 bei Reasoning- und Coding-Aufgaben gegenüber führenden US-Systemen, und unabhängige Reviews berichten von konkurrenzfähigen Ergebnissen bei anspruchsvoller Mathematik und Softwareentwicklung. Der praktische Vorteil für Entwickler besteht darin, dass die Doubao Seed API Fähigkeiten dieser Klasse zu einem niedrigen, transparenten Preis pro Token bereitstellt, der deutlich unter dem der meisten westlichen Flaggschiffe liegt.

Weitere Familien Erkunden

Seedance 2.5

Die Seedance 2.5 API bietet Entwicklern das gemeinsame Audio- und Videomodell von ByteDance Seed, das in einem Durchgang 4 bis 30 Sekunden aus Text, einem ersten Frame oder bis zu 50 Referenzen über Bilder, Video und Audio hinweg generiert. Es bearbeitet ausgewählte Bereiche, verlängert Clips und folgt White-Model- sowie Greenscreen-Eingaben. Atlas Cloud, ein autorisierter US-Wiederverkäufer, fügt einen 480p-Entwurfsmodus, native 1080p-Finaldateien und eine verbesserte 4K-Bereitstellung mit nutzungsbasierter Preisgestaltung hinzu.

Familie Anzeigen

Kling 4.0

Die Kling 4 API stellt Kling 4.0 bereit, das Videomodell, das Kuaishou am 15. Oktober 2026 veröffentlicht hat. Es generiert bis zu 30 Sekunden in einem einzigen Durchlauf, folgt bis zu 10 Keyframes, mischt 15 Bilder, Videos und Motive über Omni Reference und fügt Stereo-Audio mit Lippensynchronisation hinzu. Atlas Cloud bedient alle vier Endpunkte, einschließlich der Videobearbeitung, über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel ab 0,11 $ pro Sekunde. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.

Familie Anzeigen

Seedream 5.5

Seedream 5.5 ist die Bildgenerierungs- und Bearbeitungsfamilie von ByteDance Seed. Steuern Sie Bearbeitungen mit bis zu 10 Referenzbildern oder unterteilen Sie ein Bild in ein Basisbild und bis zu 99 bearbeitbare Ebenen, mit optionaler OCR für Textebenen. Auf Atlas Cloud kosten Generierung, Bearbeitung und Ebenenzerlegung jeweils standardmäßig 0,02 $ pro Bild, was Entwicklern hilft, Bild-Workflow-Budgets zu planen. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.

Familie Anzeigen

Kling 4.0 Flash

Die Kling 4.0 Flash API bietet Entwicklern eine schnelle, kostengünstigere Version des Kling 4.0 Videomodells von Kuaishou. Sie generiert 720p-Clips von 3 bis 20 Sekunden Länge in vier Seitenverhältnissen, folgt über Omni Reference bis zu 15 Referenzen in Bildern, Videos und Kling-Elementen und bearbeitet bestehendes Filmmaterial per Text, während gleichzeitig natives Audio generiert wird. Atlas Cloud bedient alle vier Endpunkte mit einem Schlüssel ab 0,0571 $ pro Sekunde, wobei fehlerhafte Anfragen nicht berechnet werden.

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Wan 3.0

Wan 3.0 ist Alibabas neuestes Videomodell, das in einer einzigen Generierung bis zu 30 Sekunden langes 1080p-Video bei 30fps mit Audio erzeugt. Steuern Sie es mit einem Text-Prompt, einem ersten Frame, bis zu 10 Referenzbildern oder einem Dokument. Standard kostet weniger pro Sekunde, während Prime die gleichen Funktionen beibehält und Ergebnisse schneller liefert. Beide laufen über denselben Atlas Cloud-Schlüssel wie Wan 2.7, 2.6 und 2.5.

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GPT Image 2.6

Die GPT Image 2.6 API stellt Entwicklern das am 4. November 2026 veröffentlichte Bildmodell von OpenAI in zwei Versionen zur Verfügung: Flare für schnelle Iterationen und Sunburst für detaillierte visuelle Arbeiten. Es generiert Bilder 50 % schneller als bisher und bietet zusätzlich die Ausgabe von animierten GIFs, SVG-Export, Markup-Bearbeitungen für den eingekreisten Bereich sowie eine Komplexitätseinstellung. Atlas Cloud stellt beide Modelle über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel mit nutzungsbasierter Abrechnung bereit.

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MiniMax H3

MiniMax H3 ist die multimodale Videofamilie von MiniMax für text-, bild- und referenzgesteuerte Erstellung. Über die unterstützten Routen hinweg bleiben Motive aus Referenzmedien erhalten, flexible Seitenverhältnisse stehen zur Verfügung, und H3 Developer kombiniert generierten Ton mit visuellen Inhalten, wobei die Ausgabeprofile je nach Endpoint ausgewählt werden. Atlas Cloud bündelt die Familie hinter einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel mit transparenter nutzungsbasierter Abrechnung zum Standardtarif von $0.038 pro Sekunde. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.

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GPT Image 2.5

GPT Image 2.5 ist das Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell von OpenAI, das am 8. September 2026 in zwei API-Versionen veröffentlicht wurde. Flare ist die Standardversion mit einer bis zu 50 % geringeren Latenz als GPT Image 2, während Sunburst länger braucht, um eine feinere Kontrolle über detaillierte Bearbeitungen zu ermöglichen. Beide unterstützen bis zu 16 Referenzbilder, fünf Qualitätsstufen, transparente Hintergründe und benutzerdefinierte Größen bis zu 3840px. Atlas Cloud stellt die GPT Image 2.5 API zu den Token-Raten von OpenAI oder zu einem Festpreis pro Bild je nach 1K-, 2K- oder 4K-Stufe bereit.

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Seedream 5.0 Pro

Die Seedream 5.0 Pro API bietet Entwicklern das steuerbare Bildbearbeitungsmodell von ByteDance auf Atlas Cloud. Sie platziert Bearbeitungen präzise mit Ankern und Koordinaten, trennt Bilder in bearbeitbare Ebenen, verschmilzt mehrere Referenzen und passt exakte Farben und Materialien an, mit mehrsprachigem Text in 2K und 3K. Auf Atlas Cloud erreichen Sie es über einen einzigen Schlüssel!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 ist ByteDances Produktionsvideomodell für die präzise Erstellung von Einstellungen. Verwandle Prompts in Videos, animiere ein Erstbild mit optionaler Führung durch ein Letztbild oder gestalte Ergebnisse mit Referenzmedien und optionaler Websuche. Atlas Cloud vereint diese Workflows in einer einheitlichen API mit transparenter nutzungsbasierter Preisgestaltung und einem einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel. Beginne noch heute mit der Entwicklung.

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Gemini Omni 1.2 Flash

Gemini Omni 1.2 Flash ist Googles multimodales Videomodell von DeepMind. Tauschen Sie Produkte aus, ersetzen Sie Hintergründe oder passen Sie die Beleuchtung an – die ursprüngliche Performance und Kamerabewegung bleiben dabei erhalten. Verfeinern Sie Clips in mehreren Bearbeitungsschritten und skalieren Sie ausgewählte Ergebnisse anschließend auf 4K hoch – für Produktvideos und Werbekampagnen. Bei Atlas Cloud kostet die Videobearbeitung standardmäßig 0,028 $ pro Sekunde. Legen Sie noch heute los.

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Kling V3.0

Die Kling-V3-API-Familie von Kuaishou unterstützt Workflows mit Text, Bildern und Referenzvideos. Übertragen Sie Bewegungen, während die Identität der Figur erhalten bleibt, steuern Sie die Generierung mit visuellen Referenzen und bearbeiten Sie Videos per natürlichsprachlichen Anweisungen. Atlas Cloud bietet Standard- und Pro-Endpunkte für unterschiedliche Produktionsanforderungen. Neu: Kling V4 ist jetzt auf Atlas Cloud verfügbar. Entdecken Sie es auf der Seite [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4).

Familie Anzeigen

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