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Veo 3.1 Lite Video API from $0.05

Veo 3.1 Lite ist Googles Videomodellfamilie für Entwickler, die skalierbare Produktionspipelines erstellen. Je nach Endpunkt können Sie flexible Daueroptionen nutzen, einen 8 Sekunden langen Übergang zwischen festgelegten ersten und letzten Frames erstellen oder Videos in gängigen Seitenverhältnissen generieren. Atlas Cloud stellt diese Funktionen über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel mit transparenten nutzungsbasierten Preisen und einem optimierten API-Zugriff bereit. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.

Veo 3.1 Lite wurde von Google entwickelt. Atlas Cloud (betrieben von Atlas Cloud AI LLC) stellt lediglich den Zugang bereit und ist nicht Eigentümerin des Modells. Alle Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

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Vergleich der Videoerzeugungsmodi von Veo 3.1 Lite

Wählen Sie den Veo 3.1 Lite-Endpunkt, der zu Ihrem Ausgangsmaterial, Ihren Ausgabesteuerungen und Ihrem Produktions-Workflow passt.

ModalitätBeschreibung
Veo 3.1 Lite T2V API (Text to Video)Verwandeln Sie Text-Prompts in 720p- oder 1080p-Videos mit synchronisiertem Audio und flexiblen Optionen für die Videolänge. Dieser Endpunkt ist auf kosteneffiziente Generierung in großen Mengen ausgelegt und eignet sich für automatisierte Content-Pipelines, Marketing-Assets und die schnelle Konzeptproduktion.
Veo 3.1 Lite Start-End Frame to Video APIGeben Sie ein erstes und ein letztes Einzelbild an, um ein 8-sekündiges Video mit Bewegung und Audio dazwischen zu erzeugen. Verwenden Sie diesen entwicklerorientierten Endpunkt für kontrollierte Übergänge, Produktenthüllungen, visuelle Transformationen und klar definierte Szenenenden.
Veo 3.1 Lite I2V API (Image to Video)Animieren Sie ein Eingabebild zu einem 720p- oder 1080p-Video mit synchronisiertem Audio und Unterstützung für gängige Seitenverhältnisse. Die kosteneffiziente Verarbeitung eignet sich für skalierbare Bildanimationen, Social-Media-Inhalte, Werbemittel und Workflows für visuelles Storytelling.

Veo 3.1 Lite: Drei Wege zur Videoerstellung

Veo 3.1 Lite vereint Text-, Einzelbild- sowie First-and-Last-Frame-Generierung in einer einzigen Atlas Cloud API – mit synchronisiertem Audio, 720p- oder 1080p-Ausgabe, flexiblen Clip-Längen, Quer- und Hochformat, Seed-Steuerung und transparenter nutzungsbasierter Abrechnung.

Veo 3.1 Lite aus Text

Verwandle natürlichsprachliche Prompts mit Veo 3.1 Lite in fertige Videos. Das Modell rendert 4-, 6- oder 8-sekündige Clips in 720p; 1080p ist für 8-sekündige Ausgaben verfügbar. Steuere Motiv, Umgebung, Handlung, Kamerabewegung, Beleuchtung und Ton mit einem einzigen Prompt. Dieser Weg eignet sich für schnelle Konzeptfilme, Kampagnenvarianten und Workflows für Storytelling in großem Umfang.

Bildgesteuerte Animation

Beginne mit einem einzelnen Bild von bis zu 8 MB und animiere es zu einem 4-, 6- oder 8-sekündigen Video in 720p oder einem 8-sekündigen Video in 1080p. Ein Bewegungsprompt steuert das Verhalten des Motivs, die Kamerabewegung, die Atmosphäre und das Audio, während das Bild die Anfangskomposition vorgibt. So lassen sich Produktaufnahmen, Illustrationen, Porträts oder Storyboard-Frames in bewegte Assets verwandeln.

Steuerung von First and Last Frame

Definiere sowohl den ersten als auch den letzten Frame, jeweils mit bis zu 8 MB, und lasse das Modell die Bewegung dazwischen erzeugen. Wähle 4, 6 oder 8 Sekunden in 720p oder 8 Sekunden für eine Ausgabe in 1080p. Ergänze aktionsbasierte Prompts und Audiohinweise, um die verbindende Sequenz zu gestalten. Dieser kontrollierte Weg eignet sich für Transformationen, Vorher-Nachher-Enthüllungen und Storyboard-Übergänge.

Veo 3.1 Lite mit synchronisiertem Ton

Veo 3.1 Lite erzeugt synchronisiertes Audio zum Video – bei Text-, Bild- sowie Start-and-End-Frame-Workflows. Schreibe Dialoge in Anführungszeichen und beschreibe Soundeffekte oder Umgebungsgeräusche im Prompt, damit die Tonspur der Szene folgt. Ob zu einer Verfolgungsjagd passende Schritte oder brutzelndes Essen in einer Küche: Das Audio wird als Teil des generierten Clips erstellt und ermöglicht ein vollständigeres Storytelling.

Flexible HD-Ausgabe

Wähle eine Ausgabe in 720p oder 1080p, ein Seitenverhältnis von 16:9 oder 9:16 sowie eine Dauer von 4, 6 oder 8 Sekunden. Für 1080p muss die Dauer auf 8 Sekunden gesetzt werden; 4K-Ausgabe und Videoverlängerung werden nicht unterstützt. Ein Seed-Parameter kann wiederholbare Experimente erleichtern, garantiert jedoch keine identischen Ergebnisse. So erhalten Entwickler praktische Kontrolle über Prototypen, Social-Media-Assets und Produktionskandidaten.

Produktion mit nutzungsbasierter Abrechnung

Nutze alle drei Veo 3.1 Lite-Generierungsmodi über die Atlas Cloud API mit transparenter nutzungsbasierter Abrechnung. Jeder aufgeführte Lite-Endpunkt hat einen verifizierten Standard-Basispreis von $0.05. Wechsle innerhalb einer einzigen Integration zwischen Text-, Einzelbild- und First-and-Last-Frame-Workflows. Dieses Setup erleichtert die Budgetplanung und Wartung skalierbarer Videoexperimente.

Veo 3.1 Lite: Zwei Geschichten, ein Prompt pro Duell

Vergleiche, wie Veo 3.1 Lite und zwei Alternativen von Atlas Cloud denselben actionreichen Videoprompt durch Bewegung, Kamerasteuerung, visuelle Kontinuität und synchronisierten Ton interpretieren.

Prompt

Eine 8–10 Sekunden lange, hochpräzise animierte Retro-Sci-Fi-Filmsequenz in einem schwerelosen orbitalen Gewächshaus: Ein stets konsistenter Vintage-Astronaut in einem cremefarbenen Druckanzug mit Kupferbeschlägen jagt verzweifelt einem leuchtend blauen Samen hinterher, der aus einer transparenten Kultivierungskapsel entkommen ist. Beginne mit einer extremen Makroaufnahme aus dem Inneren eines schwebenden Wassertropfens, wobei der Astronaut und der Samen durch dessen zitternde, gekrümmte Oberfläche scharf gebrochen erscheinen; ziehe dich rasch zurück, als sein ausgestreckter Arm den Tropfen trifft und ihn in Hunderte physikalisch präzise glitzernde Perlen zerbersten lässt. Übergang in eine dynamische, weitwinklige 360-Grad-Orbitaufnahme, während er sich durch treibende Blätter und Wurzeln fortbewegt, doch plötzlich schlingt sich eine lebende Ranke um seinen Knöchel und reißt ihn zurück. Ohne die Bewegung zu unterbrechen, greift er nach einem rotierenden Kupferhandlauf, schwingt sich mit glaubwürdiger Schwerelosigkeitsdynamik darum, tritt sich von der Ranke frei und katapultiert sich zum Beobachtungsfenster. Wechsle fließend in die POV aus der Ich-Perspektive des Helms – behandschuhte Hände schließen sich vor der weiten blauen Erde um den Samen –, dann erblüht der Samen augenblicklich zu einer winzigen, strahlend blauen Blumenkrone. Ende mit einem schnellen Push-in auf die kristallinen Blütenblätter, in denen die gekrümmte Erde in exquisiten Details reflektiert wird. Wechselndes kaltes cyanfarbenes Erdlicht und pulsierende bernsteinfarbene Notbeleuchtung, tief marineblaue Schatten, kupfergoldene Hardware, fluoreszierende blaue Biolumineszenz, komplexe Flüssigkeitsdynamik, elastische Rankenbewegung, natürliche Trägheit, kontinuierliche actionreiche Dichte, starke Konsistenz von Motiv und Kostüm, dramatische narrative Wendung, hochwertige handgefertigte Retro-Futurismus-Animationsfilmqualität, gestochen scharfe filmische Details, dezentes Filmkorn. Audio: gedämpfte Atemgeräusche im Anzug, Vibrationen des metallischen Handlaufs, sanfte Aufprallgeräusche, verstreute Wassertropfen, die gegen Glas klingen, ein anschwellender Analog-Synthesizer-Puls, dann eine zarte kristalline Blüte beim Aufdecken. Keine Bildschirme, keine Softwareoberflächen, keine Dashboards, keine Anzeigen, keine Fortschrittsbalken, keine Diagramme, keine Untertitel, kein Text, keine Logos, kein Wasserzeichen. Seitenverhältnis 16:9.

Generated with Veo 3.1 Lite Text-to-video on Atlas Cloud

Generated with Kling V3.0 Turbo Text-to-Video on Atlas Cloud

Generated with Gemini Omni Flash Text-to-Video on Atlas Cloud

Prompt

Eine fotorealistische Retro-Slapstick-Verfolgungsjagd in einer einzigen nahtlosen 8–10-Sekunden-Sequenz: In einer stürmischen Nacht in einem heruntergekommenen Friseursalon aus den 1950er-Jahren hat ein ausdrucksstarker Friseur gerade das Gesicht seines Kunden mit dickem Rasierschaum bedeckt, als der Schuh des Kunden versehentlich ein Messing-Bodenpedal zertritt, wodurch der verchromte Friseurstuhl in rasche Drehung versetzt und durch die offene Tür hinausgerollt wird; sein leuchtend roter Umhang flattert dabei als durchgängiger visueller Anker hinter ihm. Beginne mit einem engen Push-in durch ihre vollkommen konsistenten Spiegelungen im regennassen Spiegel; schwenke ruckartig, als der Mechanismus klickt, und gehe dann in eine bodennahe Trackingaufnahme neben den ratternden Rollen über, während der Stuhl die Schwelle überquert und in eine schmale, von Neonlicht durchtränkte Gasse rast. Der Friseur sprintet ihm ohne den Schritt zu unterbrechen hinterher, hält in einer Hand sicher ein Rasiermesser hoch und in der anderen ein dampfendes Handtuch, weicht Pfützen, Kisten und schwingenden Schildern aus, während der Regen bei jedem Aufprall natürlich spritzt und sich der nasse rote Umhang mit überzeugender Schwere und Luftströmung dreht. Schwenke in eine schnelle Orbitbewegung um den rotierenden Stuhl, als der Donner aufblitzt; der Friseur greift nach einer durchhängenden Wäscheleine, schwingt quer durch die Gasse, lässt sich neben dem Kunden los, passt sich der Drehung des Stuhls an und rasiert präzise den letzten schmalen Streifen Schaum vom Kinn – ein mitreißendes komisches Finale mit konsistenten Gesichtern, Kleidern, Spiegelungen, Requisitenpositionen, räumlicher Kontinuität sowie realistischer Physik von Regen, Stoff, Rädern und Bewegung. Warmes, bernsteinfarbenes Tungstenlicht aus dem Salon trifft auf cyanblauen Regen und magentafarbenes Neon, filmische Breitbildkomposition, detailreich strukturiertes zeitgenössisches Produktionsdesign, dezentes Filmkorn, gestochen scharfe Bewegung, keine Zeitlupe, keine Untertitel, kein Text, keine Benutzeroberfläche, keine Grafiken. Synchronisierter Ton: Klacken des Pedals, beschleunigtes Rattern der Räder, zeitlich exakt zum letzten Zug abgestimmtes Kratzen des Rasiermessers, Flattern des Handtuchs, spritzende Schritte, Neonbrummen und ein scharfer Donnerschlag als Akzent bei der Landung, begleitet von verspielter Verfolgungsmusik mit Blechbläsern und Snare, die bis zum letzten Beat anschwillt. Seitenverhältnis 16:9.

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Videoproduktion mit Veo 3.1 Lite skalieren

Veo 3.1 Lite verwandelt Prompts, Standbilder und gepaarte Keyframes in Videos mit synchronisiertem Audio – für Social-Media-Kampagnen, Produktvisualisierungen, Story-Prototypen und skalierbare Content-Produktion.

Social-Clips mit Veo 3.1 Lite

Verwandle Textprompts in 720p- oder 1080p-Videos mit synchronisiertem Audio. Erstelle wiederverwendbare Kurzvideo-Assets für Social-Media-Redaktionspläne, Creator-Kampagnen und Content-Teams, die kanalübergreifend effizient Inhalte in großem Umfang produzieren müssen.

Produktion von Kampagnenvarianten

Nutze den text to video endpoint, um aus überarbeiteten Prompts neue Videos mit flexiblen Längenoptionen zu erstellen. Marketingteams können mehrere kreative Richtungen erkunden, bevor sie Konzepte für bezahlte und organische Kampagnen auswählen.

Produktanimationen mit Veo 3.1 Lite

Animieren ein Produktbild zu einem 720p- oder 1080p-Video mit synchronisiertem Audio. Erstelle Bewegungs-Assets für E-Commerce-Listings, Launch-Seiten und visuelle Kampagnen und bewahre dabei das bereitgestellte Bild als Ausgangspunkt.

Design von Keyframe-Übergängen

Definiere das erste und letzte Frame und überlasse dem Modell die Generierung der verbindenden Bewegung mit Audio. Dieser Workflow dauert acht Sekunden und eignet sich für Animatics, Szenenübergänge, Bewegungsstudien und Storyboard-Sequenzen mit kontrollierten Endpunkten.

Story-Prototypen mit Veo 3.1 Lite

Starte mit einer geschriebenen Szene und generiere Videos mit synchronisiertem Ton in einem einzigen Workflow. Regisseure, Designer und kreative Entwickler können Timing, Atmosphäre und visuelle Ausrichtung testen, bevor sie Produktionsressourcen binden.

Content-Serien aus Standbildern

Wenn bereits ein freigegebenes Standbild vorhanden ist, animiere es zu einem Video, anstatt mit Text zu beginnen. Redaktionsteams und Content-Produzenten können Kampagnenmotive, Illustrationen oder Key Visuals in wiederverwendbare Video-Assets übertragen.

Veo 3.1 Lite im Vergleich zu führenden Video-APIs

Vergleichen Sie Veo 3.1 Lite mit anderen Video-APIs anhand von Eingaberoute, Clipdauer, Auflösung, synchronisiertem Audio und standardmäßiger Preisgestaltung pro Sekunde.

ModellEingaberouteAusgabedauerAuflösungsoptionenSynchronisiertes AudioStandardpreis
Veo 3.1 Lite Text-to-videoText4, 6 oder 8 sec720p, 1080p√$0.05/sec
Veo 3.1 Lite Start-End Frame to VideoText, erstes Bild, letztes Bild4, 6 oder 8 sec720p, 1080p√$0.05/sec
Veo 3.1 Lite Image-to-videoText, Bild4, 6 oder 8 sec720p, 1080p√$0.05/sec
Seedance 2.0 Mini Text-to-VideoText4 bis 15 sec oder automatisch480p, 720p, bis zu 1440p-SR√$0.056/sec
Wan-3.0 Text-to-videoText2 bis 30 sec oder intelligente Dauer480p, 720p, 1080p; ESR bis zu 4K√$0.05/sec
Kling V3.0 Turbo Text-to-VideoText3 bis 15 sec720p, 1080p√$0.112/sec

So verwenden Sie Veo 3.1 Lite auf Atlas Cloud

In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.

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Warum Veo 3.1 Lite auf Atlas Cloud Verwenden

Die Kombination der fortschrittlichen Veo 3.1 Lite-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.

Leistung & Flexibilität

Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.

Einheitliche API:
Führen Sie Veo 3.1 Lite, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.

Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.

Unternehmen & Skalierung

Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.

Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.

Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.

Veo 3.1 Lite API-Fragen beantwortet

Veo 3.1 Lite ist Googles hocheffizientes Videogenerierungsmodell für kostenbewusste Workflows mit hohem Volumen. Es erstellt Videos mit synchronisiertem Audio aus Text-Prompts, Eingabebildern oder angegebenen Start- und Endframes.

Wählen Sie Text-zu-Video für die promptbasierte Erstellung, Bild-zu-Video zum Animieren eines Standbilds oder Start-End-Frame-zu-Video, um die Bewegung zwischen zwei Frames vorzugeben. Atlas Cloud stellt für jeden Workflow einen dedizierten Endpoint bereit.

Erstellen Sie einen Atlas Cloud API-Schlüssel und senden Sie anschließend eine POST-Anfrage an den Endpoint für die Videogenerierung. Verwenden Sie dabei die passende Modell-ID und die erforderlichen Eingaben. Die Antwort enthält eine Prediction-ID, die Sie abfragen können, bis die Ausgabe bereitsteht.

Ja. Die Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Endpoints erzeugen synchronisiertes Audio, während der Start-End-Frame-Workflow Audio zu der zwischen den bereitgestellten Frames erzeugten Bewegung hinzufügt.

Alle drei verifizierten Endpoints unterstützen eine Ausgabe in 720p und 1080p. Diese Modellfamilie unterstützt keine 4K-Generierung.

Der verifizierte reguläre Basispreis beträgt $0.05 für jeden der drei Atlas Cloud-Endpoints. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Dabei handelt es sich um den Standardpreis und nicht um einen zeitlich begrenzten Aktionspreis.

Geben Sie den Anfangsframe, den Schlussframe und einen Prompt an, der die gewünschte Bewegung dazwischen beschreibt. Das verifizierte Atlas Cloud-Backend-Profil führt einen 8-Sekunden-Workflow mit Audio und einer Ausgabe in 720p oder 1080p auf.

Lite legt den Schwerpunkt auf Kosteneffizienz für skalierbare Video-Workloads und bietet weiterhin synchronisiertes Audio sowie eine Ausgabe in 720p oder 1080p. Die wichtigsten Einschränkungen sind die fehlende 4K-Ausgabe und die fehlende Unterstützung für Video Extension.

Wenn eine visuelle Verankerung wichtig ist, verwenden Sie Bild-zu-Video oder geben Sie sowohl Start- als auch Endframes an, statt sich ausschließlich auf Text zu verlassen. Beschreiben Sie die Bewegung des Motivs, das Kameraverhalten, Szenenänderungen und Audiohinweise klar, damit die Anfrage präzisere Vorgaben enthält.

Prüfen Sie zunächst die Bearer-Autorisierung, die exakte Modell-ID, die erforderlichen Prompt- oder Bildfelder sowie die unterstützten Auflösungseinstellungen. Wenn eine Prediction den Status „failed“ erreicht, untersuchen Sie den zurückgegebenen Fehler, bevor Sie die Payload ändern oder eine weitere Anfrage senden.

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