
Die Vidu API ermöglicht Entwicklern den Zugriff auf Video-Modelle von Shengshu AI und der Tsinghua University, basierend auf der U-ViT-Architektur, die Diffusion und Transformer vereinigt. Geben Sie ein bis vier Referenzbilder ein, und Vidu hält Objekte über Aufnahmen hinweg konsistent, mit intelligentem Kamerawechsel und sanften, cinematischen Bewegungen. Atlas Cloud bietet sofortigen Modellzugriff und einen OpenAI-kompatiblen Schlüssel für das gesamte Portfolio. Fangen Sie heute an.
Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.
Scan durations, resolutions, reference image limits, and audio options across all 25 Vidu API video generation endpoints to match the right model to your workload.
| Modality | Description |
|---|---|
| Vidu Q3-Pro T2V API (Text to Video) | Describe a scene in plain text and Q3-Pro renders it as video up to 16 seconds long, with five aspect ratios plus general and anime styles. Super resolution output reaches 1440p, and audio with background music generates in the same pass. It suits cinematic ads and narrative shots where fidelity matters most. |
| Vidu Q3-Turbo T2V API (Text to Video) | Need volume more than polish? This turbo tier converts text prompts into clips of 1 to 16 seconds below Pro tier pricing, while keeping the same 1440p super resolution ceiling, style presets, and optional audio track. Teams use it for rapid storyboarding and testing creative directions. |
| Vidu Q3-Pro I2V API (Image to Video) | Upload one still image, describe the motion you want, and the model animates it with smooth, cinematic movement for up to 16 seconds. Output scales from 540p to 1440p super resolution with generated audio and background music. Product showcases and photo animation pipelines are its natural home. |
| Vidu Q3-Turbo I2V API (Image to Video) | When turnaround matters, the lowest priced Q3 tier brings photos to life from a single reference image and a motion prompt. It reaches 1440p super resolution and attaches audio automatically unless disabled. Social clips and bulk catalog animation run economically on it. |
| Vidu Q3-Pro SE2V API (Start-End to Video) | Give it a first frame and a last frame, and Q3-Pro interpolates a coherent transition between them lasting up to 16 seconds. The two frames must keep their aspect ratios within 0.8 to 1.25 of each other, and audio plus background music are generated on request. Storyboards, morph effects, and scene bridges all fit here. |
| Vidu Q3-Turbo SE2V API (Start-End to Video) | Fast frame bridging is the turbo variant's specialty. It connects a start image and an end image into one continuous shot, supports 540p through 1440p super resolution output, and toggles audio with a single flag. Iterate transitions quickly here before committing to a Pro render. |
| Vidu Q3 R2V API (Reference to Video) | Consistency across camera angles sets this endpoint apart. Feed it 1 to 4 reference images and it keeps subjects stable through intelligent camera switching, producing clips of 3 to 16 seconds at up to 1440p super resolution with audio. Character driven ads and episodic content benefit most. |
| Vidu Q3-Mix R2V API (Reference to Video) | Blend up to 4 reference images into one scene with intelligent transitions and smooth dynamic effects. The Q3-Mix endpoint holds subject identity while settings shift, renders clips of 1 to 16 seconds in five aspect ratios, and adds generated audio by default. Multi-shot brand stories and mashup creative are built on it. |
| Vidu Q2 T2V API (Text to Video) | Text goes in, and a finished clip of 1 to 8 seconds comes out at up to 1080p. General and anime styles, five aspect ratios, and automatic audio with background music are all controlled through simple parameters. It makes a solid default for everyday prompt to video work. |
| Vidu Q2-Pro I2V API (Image to Video) | Animating a single photo with prompts of up to 5000 characters, this Pro endpoint outputs 540p to 1080p clips running as long as 10 seconds. Movement amplitude can be pinned to small, medium, or large for precise motion control. Explainers and marketing stills convert well here. |
| Vidu Q2-Pro-Fast I2V API (Image to Video) | The Fast variant keeps 720p and 1080p output and the same price as the standard Pro tier while shortening generation queues for image animation jobs. Durations stretch from 1 to 10 seconds with optional audio and background music. Pick it when pipelines demand quick iteration. |
| Vidu Q2-Turbo I2V API (Image to Video) | At the lowest price in the entire Vidu family, this endpoint animates one image into clips of up to 10 seconds at 540p, 720p, or 1080p. Audio and background music generate automatically unless switched off. High volume UGC tools and batch jobs are where it earns its keep. |
| Vidu Q2-Pro SE2V API (Start-End to Video) | Two keyframes become one fluid shot. Q2-Pro fills the gap between a start image and an end image over 1 to 8 seconds at up to 1080p, with generated audio and background music available. Keep the frame aspect ratios within 0.8 to 1.25 of each other for a valid request. |
| Vidu Q2-Pro-Fast SE2V API (Start-End to Video) | Prefer speed for frame interpolation? This variant renders start to end transitions at 720p or 1080p in clips up to 8 seconds, with audio and background music toggles included. It shares standard Pro pricing while tightening iteration loops for editors. |
| Vidu Q2-Turbo SE2V API (Start-End to Video) | The most economical start-end option in the family lives here. Supply first and last frames and receive a 1 to 8 second clip at up to 1080p, with optional audio in the same call. Prototyping transitions before a Pro render is a common workflow. |
| Vidu Q2 R2V API (Reference to Video) | Up to 7 distinct subjects, each defined by 1 to 3 reference images, can appear together in a single generated scene. Clips run 1 to 10 seconds at up to 1080p, and an audio type switch isolates speech or sound effects. Multi-character storytelling is the headline use case. |
| Vidu Q2-Pro R2V API (Reference to Video) | Casting several consistent characters into premium footage is what the Pro reference tier does best. It accepts up to 7 subjects with 3 images each, prompts up to 1500 characters, and outputs clips of up to 10 seconds at 1080p with speech only or sound effect only audio modes. Serialized content and virtual character work fit naturally. |
| Vidu Q1 T2V API (Text to Video) | The first generation text endpoint outputs fixed 5 second clips locked at 1080p, with 16:9, 9:16, and 1:1 aspect ratios plus general and anime styles. Audio and background music remain switchable. Choose it when predictable, uniform clip specs simplify a pipeline. |
| Vidu Q1 I2V API (Image to Video) | Simplicity defines this endpoint: one image, one prompt of up to 5000 characters, one 5 second 1080p clip. Movement amplitude and audio toggles are the only knobs to tune. Integrations that standardized on Q1 output keep running unchanged. |
| Vidu Q1 SE2V API (Start-End to Video) | Interpolating between two uploaded frames, Q1 produces a 5 second 1080p transition with adjustable motion amplitude and optional audio plus background music. Frame pairs must keep their aspect ratios within 0.8 to 1.25 of each other. It remains a stable choice for fixed length transition effects. |
| Vidu Q1 R2V API (Reference to Video) | Structured casting is the pattern here: up to 7 subjects, each backed by 1 to 3 images, render into a fixed 5 second 1080p clip. Audio narrows to speech only or sound effects only when needed. Multi-character scenes with locked output specs suit it well. |
| Vidu 2.0 I2V API (Image to Video) | Would a short silent clip do the job? Vidu 2.0 turns one image into a 4 or 8 second video with adjustable movement amplitude and seed control for reproducible results. Thumbnails, previews, and lightweight animation tasks are typical fits. |
| Vidu 2.0 SE2V API (Start-End to Video) | Exactly two images, a prompt of up to 1500 characters, and a choice of 4 or 8 second duration define this compact endpoint. Motion intensity runs from small to large under one movement amplitude parameter. It handles quick morphs and simple frame pair transitions. |
| Vidu 2.0 R2V API (Reference to Video) | From 1 to 3 reference images, this endpoint composes videos in 16:9, 9:16, or 1:1 while preserving the referenced subjects. Seed and movement amplitude round out a deliberately small parameter set. Consistent character clips for social formats are the common case. |
| Vidu R2V Q1 API (Multi-Image Reference to Video) | Broader flat input distinguishes this reference endpoint, which takes a single list of 1 to 7 images in 16:9, 9:16, or 1:1. Prompts cap at 1500 characters and each image can reach 50MB. It works well when subjects arrive as loose image sets rather than structured casts. |
Von der Konsistenz von vier Referenzbildern bis zum nativen Audio und 16-Sekunden-Clips mit 1080p platziert die Vidu API auf Atlas Cloud die gesamte Q-Serie von Shengshu hinter einem Pay-as-you-go-Endpunkt.
Die Vidu API akzeptiert ein bis vier Referenzbilder und behält Charaktere, Produkte und Szenen visuell konsistent über jeden Frame hinweg. Diese Zuverlässigkeit macht serialisierte Storytelling und markensichere Produktvideos im großen Maßstab praktikabel.
Laden Sie einen Startframe und einen Endframe hoch, und das Modell erstellt den sanften Übergang zwischen ihnen von selbst. Motion Designer verwenden dies für Morphs, Reveals und präzise zeitlich abgestimmte Szenenwechsel.
Warum stille Clips rendern und später vertonen? Jeder Q3-Endpunkt kann synchronisierte Soundeffekte und Hintergrundmusik in demselben Pass erzeugen, sodass Dialogszenen und Anzeigen veröffentlichungsbereit ankommen.
Wenn eine Szene Raum zum Atmen braucht, führen Sie Clips bis zu 16 Sekunden mit 540p bis 1080p aus, mit Super-Resolution-Hochskalierung auf 1440p. Weniger zusammengefügte Aufnahmen bedeuten glattere Geschichten und leichtere Nachbearbeitung.
Eine Bewegungsamplituden-Einstellung verschiebt die Ausgabe von subtiler kinematischer Drift zu großen dramatischen Aktionen, während Text-zu-Video-Endpunkte zwischen allgemeinen und Anime-Stilen wechseln. Direktoren erhalten Kontrolle auf Aufnahmeebene ohne Umschreiben von Eingabeaufforderungen.
Jede Vidu-Modellgeneration von Q1 bis Q3 läuft hinter einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel mit transparenten Pay-as-you-go-Preisen auf Atlas Cloud. Entwurf auf Turbo, dann erneutes Ausführen des gleichen Aufrufs auf Pro für endgültige Renderings.
The same prompt, generated by Vidu and other leading video models
Ein einsamer Stuntfahrer driftet ein mattes schwarzes Muscle-Auto durch einen neonbeleuchteten Nachtmarkt im Regen. Eröffne mit einem niedrigen Tracking-Shot über nasse Asphalt, während das Auto um eine Ecke gleitet, Funken von einer Leitplanke sprühen. Schnelle Schwenk zu Verkäufern, die ihre Stände zurückziehen, Papierlaternen schwingen wild hin und her. Schnitt zu einem Drohnen-Shot, der sich spiralförmig nach oben bewegt, während das Auto zwischen zwei Bussen mit Zentimeter-Abstand hindurchfährt, dann ein harter Schnitt ins Cockpit: Hände schnappen das Lenkrad, Augen blicken auf einen Spiegel voller blinkender Polizeilichter. Beende mit einem Zeitlupen-180-Grad-Spin in eine dampfende Gasse, Motorgebrüll und Regenrauschen füllen den Soundtrack. Fotorealistisch, filmisches Licht, 10 Sekunden, 16:9 Seitenverhältnis.
Vidu Q3
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Anime-Stil: eine junge Schwerterin steht einem kolosalen Sturmsdrachen über einem zerbrochenen schwebenden Schrein gegenüber. Beginne mit einer schnellen Dolly auf ihre Augen, während Blitze den Himmel teilen, dann ein schneller Schwenk, der ihrer Sprintstrecke über eine bröckelnde Steinbrücke folgt, Trümmer heben sich um ihre Füße. Die Kamera umkreist sie, während sie springt, ihre Klinge zündet mit blauer Flamme, während die Fänge des Drachen dort abstürzen, wo sie einen Frame zuvor stand. Fahre zurück zu einem epischen Weitwinkelbild, während ihr Schlag einen Blitz in zwei Hälften teilt und die Schockwelle durch die Wolken verläuft. Knackiges 2D Cell Shading, dynamische Speedlines, Donner und ein anschwellender Chor in der Musikpartitur. 8 Sekunden, 16:9 Seitenverhältnis.
Vidu Q3 Pro
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Von konsistenten Character-Videos bis zur Bewegungsgestaltung mit Start- und End-Frames vereint die Vidu API text-to-video, image-to-video und reference-to-video Workflows hinter einem einzigen Pay-as-you-go-Endpunkt auf Atlas Cloud.
Füttere 1 bis 4 Referenzbilder in Vidu Q3-Mix oder Q3 reference-to-video und die Motive bleiben über Szenenwechsel hinweg konsistent. Short-Drama-Teams und IP-Ersteller behalten das gleiche Gesicht von Episode zu Episode.
Produkteinführungen und Markenstellen kommen zum Leben, wenn die Vidu API sanfte dynamische Effekte mit optionalem Audio in bis zu 1080p rendert. Agenturen iterieren Werbekonzepte, ohne auch nur einen Drehtag zu buchen.
Benötigen Sie einen präzisen Übergang zwischen zwei Keyframes? Die Q3-Pro- und Q2 start-end-to-video-Modelle interpolieren sanfte Bewegungen von Ihrem ersten Frame zum letzten und ermöglichen Logo-Enthüllungen, Szenentransformationen und Produktumwandlungen.
Autoren verwandeln eine Textaufforderung in 1080p-Videomaterial mit mehreren visuellen Stilen über die Vidu API text-to-video-Endpunkte. Die optionale Audiogenerierung gibt Storyboards und Previz-Clips in einem Durchgang ein fertiges Aussehen.
Wenn ein statisches Produktfoto oder eine Illustration Bewegung benötigt, animieren image-to-video-Modelle von Q1 bis Q3-Turbo es mit sanfter, natürlicher Bewegung. E-Commerce-Teams und Social-Media-Editoren veröffentlichen täglich scroll-stopping Clips.
Vidus U-ViT-Architektur wurde für langformige, hochgradig konsistente Ausgabe konzipiert, ein natürlicher Fit für Animationsdesign und episodische Serien. Studios erstellen Storyboards, animieren und überarbeiten ganze Sequenzen über API-Aufrufe statt manueller Keyframing.
Vergleichen Sie Clipdauer, Auflösungsgrenzen, Audioausgabe und Raten pro Sekunde nebeneinander, und Sie sehen genau, was die Vidu API für jeden Dollar in Ihrer Video-Pipeline liefert
| Modell | Eingabemodi | Maximale Clipdauer | Höchste Auflösung | Natives Audio |
|---|---|---|---|---|
| Vidu Q3-Mix | Text plus 1 bis 4 Referenzbilder | 16s | 1080p nativ, 1440p mit Super-Auflösung | √ |
| Vidu Q3 (Pro & Turbo) | Text, Bild, Start-End-Frames, Referenzbilder | 16s | Bis zu 1080p, 1440p hochskaliert | √ |
| Vidu Q2 (Pro & Turbo) | Text, Bild, Start-End-Frames oder Referenzen | 10s | 1080p | √ |
| Kling 2.5 Turbo | Text oder ein einzelnes Bild mit Eingabe | 10s | 1080p (Pro-Stufe) | - |
| Google Veo 3.1 | Text, Bild, bis zu 3 Referenzbilder | 8s pro Clip, erweiterbar | 1080p, 4K in der Vorschau | √ |
| OpenAI Sora 2 | Texteingabe | 12s | 720p (1080p auf Sora 2 Pro) | √ |
In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.
Registrieren Sie sich auf atlascloud.ai und schließen Sie die Verifizierung ab. Neue Nutzer erhalten kostenlose Credits zum Erkunden der Plattform und Testen von Modellen.
Die Kombination der fortschrittlichen Vidu-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.
Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.
Einheitliche API:
Führen Sie Vidu, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.
Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.
Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.
Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.
Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.
Die Abrechnung erfolgt pro Sekunde des generierten Videos ohne erforderliches Abonnement. Q2-Turbo-Endpunkte beginnen bei $0,026 pro Sekunde, Q3-Turbo läuft mit $0,034 pro Sekunde, Q3-Pro und Q3 reference-to-video kosten $0,042 pro Sekunde, und Q3-Mix reference-to-video kostet $0,106 pro Sekunde. Sie zahlen nur für das, was Sie unter transparenter Pro-Call-Preisgestaltung generieren.
Q3-Endpunkte unterstützen Clips bis zu 16 Sekunden mit Auflösungsoptionen von 540p, 720p und 1080p sowie Super-Resolution-Ausgaben bis zu 1440p. Seitenverhältnisse umfassen 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 und 1:1, daher kann derselbe Endpunkt Querformat-, Hochformat- oder Quadratformate ansteuern.
Ja. Q3-Modelle enthalten einen Audioschalter, der standardmäßig aktiviert ist, und Text-zu-Video-Endpunkte fügen einen separaten Schalter für Hintergrundmusik hinzu. Deaktivieren Sie beide, wenn Sie stille Aufnahmen für Ihr eigenes Sound-Design benötigen.
Laden Sie ein bis vier Referenzbilder eines Charakters, Produkts oder einer Szene hoch, und das Modell bewahrt die Identität dieses Motivs, während es neue Bewegungen und Kamerawinkel generiert. Q3 reference-to-video fügt intelligente Kamerawechsel mit besserer Konsistenz über mehrere Kamerapositionen hinzu, was sich für episodische und mehrkamerig Erzählungen eignet.
Das tut es. Text-zu-Video-Endpunkte offenbaren einen Stilparameter mit allgemeinen und Anime-Optionen, und die Familie ist für stilisierte Charakteranimation bekannt. Verbinden Sie den Anime-Stil mit Referenzbildern, um den gleichen Charakter über eine ganze Serie hinweg zu halten.
Erstellen Sie einen Atlas Cloud API-Schlüssel, wählen Sie einen Vidu-Endpunkt und senden Sie eine REST-Anfrage mit Ihrem Prompt und Parametern. Jedes Modell verfügt über einen Spielplatz und ein veröffentlichtes Parameterschema, daher können Sie die Einstellungen vor dem Schreiben von Code überprüfen. Die Preisgestaltung erfolgt nach Verbrauch pro Anruf, und neue Vidu-Versionen sind ab Tag 1 verfügbar. Beginnen Sie heute mit dem Aufbau.
It does. Text-to-video endpoints expose a style parameter with general and anime options, and the family is known for stylized character animation. Pair the anime style with reference images to keep the same character across an entire series.
Create an Atlas Cloud API key, pick a Vidu endpoint, and send a REST request with your prompt and parameters. Every model has a playground and a published parameter schema, so you can validate settings before writing code. Pricing is pay-as-you-go per call, and new Vidu releases arrive with Day-0 access. Start building today.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.