Atlas Cloud ist jetzt autorisierter US-Reseller von Dreamina Seedance 2.5 und Seedream 5.0 Pro.Atlas Cloud ist jetzt autorisierter US-Reseller von Dreamina Seedance 2.5 und Seedream 5.0 Pro.
Vidu ist Shengshu Technologys Videogenerierungsfamilie, entwickelt für kohärente Bewegungen und stabile Motive über wechselnde Einstellungen hinweg. Die Q-Serie unterstützt die Steuerung mehrerer Motive, intelligente Kameraschaltungen, flüssige Bewegungen sowie eine synchronisierte Audio- und Videoausgabe für filmisches Storytelling. Atlas Cloud bietet Day-0-Zugriff auf das wachsende Modellportfolio und hält neue Veröffentlichungen eng an Ihrer Produktionspipeline. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.
Vidu wurde von ShengShu Technology entwickelt. Atlas Cloud (betrieben von Atlas Cloud AI LLC) stellt lediglich den Zugang bereit und ist nicht Eigentümerin des Modells. Alle Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.
Vergleichen Sie Vidu-Endpunkte für referenzbasierte Videogenerierung, die Erstellung aus Start- und Endframes sowie die Animation einzelner Bilder – einschließlich des standardmäßigen Atlas Cloud-Basispreises für jedes Modell.
| Modalität | Beschreibung |
|---|---|
| Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video) | Referenzbilder steuern den Q1-Endpunkt bei der Generierung der Videoausgabe. Atlas Cloud weist einen standardmäßigen Basispreis von $0.40 aus. Damit eignet sich dieses Modell für referenzbasierte Konzeptclips und Workflows für visuelles Storytelling. |
| Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video) | Für eine referenzbasierte Produktion mit Vidu 2.0 stellen Sie Referenzbilder bereit und erhalten ein generiertes Video. Der standardmäßige Basispreis bei Atlas Cloud beträgt $0.20. Damit eignet sich das Modell für die Visualisierung wiederkehrender Figuren, Produkte und Szenen. |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video) | Stellen Sie ein Anfangs- und ein Schlussframe bereit; dieser Vidu-2.0-Endpunkt generiert das Video dazwischen. Atlas Cloud weist einen standardmäßigen Basispreis von $0.075 aus. Damit eignet sich der Endpunkt für geplante Übergänge, visuelle Enthüllungen und Storyboard-Sequenzen. |
| Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video) | Ein Ausgangsbild wird über den Vidu Image-to-Video 2.0-Endpunkt in ein generiertes Video umgewandelt. Mit einem standardmäßigen Atlas Cloud-Basispreis von $0.075 eignet sich der Endpunkt für die Animation von Produktbildern, Social-Media-Inhalte und Workflows zur Belebung statischer Bilder. |
Von der Konsistenz mit vier Bildreferenzen über natives Audio bis hin zu sechzehn Sekunden langen 1080p-Clips stellt die Vidu API auf Atlas Cloud Shengshus gesamte Q-Serie über einen nutzungsabhängig abgerechneten Endpoint bereit.
Die Vidu API akzeptiert ein bis vier Referenzbilder und hält Charaktere, Produkte und Szenen über jedes einzelne Bild hinweg visuell konsistent. Diese Zuverlässigkeit macht serielle Geschichten und markensichere Produktvideos in großem Maßstab praktikabel.
Lade ein Startbild und ein Endbild hoch, und das Modell erstellt den fließenden Übergang dazwischen selbstständig. Motion-Designer nutzen diese Funktion für Morphings, Reveals und präzise getimte Szenenwechsel.
Warum stumme Clips rendern und sie später vertonen? Jeder Q3-Endpoint kann synchronisierte Soundeffekte und Hintergrundmusik im selben Durchlauf erzeugen, sodass Dialogszenen und Werbespots direkt veröffentlichungsbereit sind.
Wenn eine Szene Raum zum Atmen braucht, kannst du Clips mit bis zu 16 Sekunden in 540p bis 1080p erstellen und sie per Super-Resolution-Upscaling auf 1440p hochskalieren. Weniger zusammengesetzte Aufnahmen sorgen für flüssigere Geschichten und eine schlankere Postproduktion.
Mit der Einstellung für die Bewegungsamplitude lässt sich die Ausgabe von subtiler filmischer Drift bis hin zu großer dramatischer Action verändern, während die Text-to-Video-Endpoints zwischen allgemeinen und Anime-Stilen wechseln. Regisseure erhalten Kontrolle auf Einstellungsebene, ohne Prompts neu schreiben zu müssen.
Derselbe Prompt, generiert von Vidu und anderen führenden Videomodellen
Ein einzelner Stuntfahrer driftet mit einem mattschwarzen Muscle-Car durch einen von Neonlicht erhellten Nachtmarkt im Regen. Beginne mit einer tiefen Verfolgungsaufnahme knapp über dem nassen Asphalt, während das Auto um eine Kurve rutscht und Funken vom Leitplankenrand sprühen. Schwenke rasant zu den Händlern, die ihre Stände zurückziehen, während Papi laternen wild hin und her schwingen. Schnitt zu einer Drohnenaufnahme, die sich spiralförmig über dem Geschehen bewegt, während das Auto mit nur wenigen Zentimetern Abstand zwischen zwei Bussen hindurchfädelt. Dann ein harter Schnitt ins Cockpit: Hände reißen am Lenkrad, die Augen wandern zu einem Spiegel, in dem sich blinkende Polizeilichter spiegeln. Ende mit einer Zeitlupenaufnahme einer 180-Grad-Drehung in eine dampfende Gasse, während Motorenbrüllen und Regengeräusche den Soundtrack erfüllen. Fotorealistisch, filmische Beleuchtung, 10 Sekunden, 16:9-Seitenverhältnis.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Anime-Stil: Eine junge Schwertkämpferin stellt sich einem kolossalen Sturmdrachen über einem zerstörten schwebenden Schrein entgegen. Beginne mit einer schnellen Dolly-Fahrt auf ihre Augen zu, während Blitze den Himmel durchzucken. Schwenke dann rasant ihrem Sprint über eine zerfallende Steinbrücke hinterher, während sich Trümmer um ihre Füße herum erheben. Die Kamera umkreist sie, als sie springt und ihre Klinge mit blauen Flammen entzündet wird, während die Kiefer des Drachen genau dort herabkrachen, wo sie einen Frame zuvor stand. Ziehe dich zu einer epischen Weitaufnahme zurück, während ihr Hieb einen Blitz in zwei Hälften spaltet und die Schockwelle durch die Wolken läuft. Klare 2D-Cel-Shading-Optik, dynamische Speedlines, Donner und ein anschwellender Chor im Score. 8 Sekunden, 16:9-Seitenverhältnis.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Vidu nutzt Referenzbilder, um konsistente Charaktere, Produkte und visuelle Welten für episodisches Storytelling, markenbezogene Kampagnen, Preproduction-Konzepte, Social-Serien und Bildungsinhalte zu verankern – über eine einzige nutzungsbasierte API in Atlas Cloud.
Referenzbilder helfen Vidu, die Identität eines Charakters zu bewahren, während Prompts diese Figur in neuen Szenen und Aktionen platzieren. Serienproduzenten können episodische Kurzvideos, Charakterkampagnen und zusammenhängende Story-Kapitel mit größerer visueller Kontinuität erstellen.
Verwenden Sie Produktreferenzbilder, damit Formen, Farben und Details erhalten bleiben, wenn sich Setting und Kameraführung ändern. Commerce-Teams können Kampagnenkonzepte, animierte Katalogclips und Launch-Storys rund um dasselbe Produkt erstellen.
Logos, Maskottchen und charakteristische Umgebungen können als Referenzen dienen und Vidu zu konsistenten Markenelementen in neuen Szenen führen. Marketingstudios erhalten wiederverwendbare visuelle Grundlagen für saisonale Kampagnen, lokalisierte Varianten und markenbezogenes Storytelling mit mehreren Einstellungen.
Wenn ein Skript einen visuellen Nachweis benötigt, lassen sich Referenzmotive und schriftliche Vorgaben kombinieren, um vor der Produktion stimmige Konzeptclips zu erzeugen. Regisseure können Casting, Blocking, Szenenkontinuität und Kampagnenideen bewerten, ohne sich bereits auf einen Dreh festlegen zu müssen.
Kann eine wiedererkennbare Persona als roter Faden für eine ganze Social-Serie dienen? Vidu nutzt Referenzbilder, um diese Figur über verschiedene per Prompt vorgegebene Situationen hinweg konsistent zu halten. So können Creator-Tools wiederkehrende Hosts, virtuelle Persönlichkeiten und serialisierte Kurzform-Inhalte erzeugen.
Verankern Sie Bildungsnarrative mit Referenzbildern von Artefakten, Schauplätzen oder wiederkehrenden Begleitfiguren und geben Sie anschließend neue Aktionen per Prompt vor, während deren visuelle Identität erhalten bleibt. Museen und Bildungsteams können Erklärvideos, kulturelle Geschichten und aufeinander aufbauende Unterrichtssequenzen erstellen.
Vergleichen Sie Vidu-Generierungsworkflows, unterstützte Referenzeingaben und standardmäßige Basispreise mit ausgewählten Reference-to-Video-Modellen, die auf Atlas Cloud verfügbar sind.
| Modell | Eingabeworkflow | Referenzeingaben | Standardbasispreis |
|---|---|---|---|
| Vidu Reference-to-Video 2.0 | Referenz zu Video | 1 bis 3 Bilder | $0.20 |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 | Start- und Endframes zu Video | 2 Bilder: Start- und Endframes | $0.075 |
| Image-to-video-2.0 | Bild zu Video | 1 Quellbild | $0.075 |
| Vidu Reference-to-Video Q1 | Referenz zu Video | 1 bis 3 Bilder | $0.40 |
| Seedance 2.5 Reference-to-Video | Multimodale Referenz zu Video | Bis zu 30 Bilder, 10 Videos und 10 Audioclips | $0.167 |
| Wan-3.0 Reference-to-video | Multimodale Referenz zu Video | Bis zu 20 gemischte Bild-, Video- und Audioreferenzen | $0.05 |
In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.
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Die Kombination der fortschrittlichen Vidu-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.
Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.
Einheitliche API:
Führen Sie Vidu, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.
Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.
Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.
Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.
Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.
Vidu ist eine Familie von KI-Modellen zur Videogenerierung, die von ShengShu Technology in Zusammenarbeit mit der Tsinghua-Universität entwickelt wurde. Die Modelle unterstützen Text-to-Video-, Image-to-Video-, Reference-to-Video- sowie Start-and-End-Frame-Workflows, darunter Modelle, die die Identität eines Motivs über einen gesamten Clip hinweg bewahren.
Verwende Referenzbilder, um erkennbare Figuren, Produkte, Objekte oder Umgebungen in ein generiertes Video zu integrieren. Dieser Workflow eignet sich für wiederkehrende Figuren, Markenszenen, kurze Erzählungen, Werbeanzeigen und andere Projekte, die visuelle Kontinuität erfordern.
Reference-to-Video verwendet bereitgestellte Bilder, um die Identität eines Motivs zu steuern, ohne sie strikt als Anfangsbild zu behandeln. Image-to-Video animiert ein Quellbild, während die Generierung mit Start- und Endbild die Bewegung zwischen zwei festgelegten Bildern erzeugt.
Erstelle einen Atlas Cloud API-Schlüssel und sende eine POST-Anfrage an /api/v1/model/generateVideo mit Bearer-Authentifizierung. Füge die Kennung des ausgewählten Modells und die erforderlichen Eingaben hinzu, etwa einen Prompt und Referenzbilder. Die Antwort enthält eine ID, Statusinformationen und, sofern verfügbar, URLs zu den Ausgaben.
Unterstützte Referenzformate sind PNG, JPEG, JPG und WebP. Sie werden über erreichbare URLs oder gültige Base64-Daten bereitgestellt. Die Limits hängen vom Endpoint ab: Reference to Video 2.0 akzeptiert ein bis drei Bilder, während Q3 Mix ein bis vier Bilder akzeptiert. Prüfe vor dem Erstellen der Anfrage das Schema des ausgewählten Modells.
Verwende für eine bessere Konsistenz klare Referenzbilder und beschreibe jedes Motiv, jede Handlung, die Umgebung und die Kamerabewegung ausdrücklich. Achte darauf, dass Identitäten und Kleidung über alle Eingaben hinweg visuell zusammenpassen, und vermeide widersprüchliche Szenenanweisungen in einem einzigen Prompt.
Atlas Cloud nennt Standardpreise pro Generierung von $0.40 für Reference to Video Q1, $0.20 für Reference to Video 2.0 und $0.075 sowohl für Image to Video 2.0 als auch für Start and End to Video 2.0. Andere Modelle haben eigene nutzungsabhängige Preise. Prüfe daher den ausgewählten Endpoint, bevor du einen Auftrag übermittelst.
Die Generierung erfolgt asynchron. Bewahre daher die nach dem Absenden zurückgegebene Aufgaben-ID auf und überwache den Status. Sobald die Verarbeitung erfolgreich abgeschlossen ist, rufe das generierte Video über die Ausgabe-URL im Ergebnis ab. Speichere fertige Medien umgehend, wenn deine Anwendung eine langfristige Verfügbarkeit benötigt.
Prüfe zunächst den API-Schlüssel, die Modellkennung, die erforderlichen Parameter, die Erreichbarkeit der Bilder, das Dateiformat und die Endpoint-spezifischen Limits. Wenn die Identität abweicht, versuche es mit klareren Referenzen, einheitlicher Beleuchtung und weniger widersprüchlichen Details. Vereinfache anschließend den Prompt. Verwende die zurückgegebenen Fehlerinformationen, um abgelehnte oder fehlgeschlagene Anfragen zu diagnostizieren.
Die Seedance 2.5 API ist jetzt auf Atlas Cloud verfügbar! Sie bietet Entwicklern das neueste Videomodell von ByteDance. Es generiert in einem einzigen Durchgang bis zu 30 Sekunden natives Video aus Text, einem einzigen Bild oder bis zu 50 multimodalen Referenzen, mit synchronisiertem Audio und mehrsprachigem Text im Bildrahmen. Auf Atlas Cloud greifen Sie über einen einzigen Schlüssel darauf zu, wobei Motivkonsistenz und verbesserte Physik lange Einstellungen kohärent halten.
Die Wan 3.0 API ist die nächste Generation von Alibabas Wan-Videofamilie, die entwickelt wurde, um Langformat-Generierung, Multi-Referenz-Steuerung und audiovisuelle Qualität auf ein neues Niveau zu heben. Atlas Cloud hostet bereits Wan 2.7, 2.6 und 2.5, und Wan 3.0 läuft mit demselben einheitlichen Schlüssel ohne separate Einrichtung. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung. Scrollen Sie nach unten zum Showcase, um zu sehen, was Wan 3.0 erschaffen kann.
MiniMax H3 ist die multimodale Videofamilie von MiniMax für text-, bild- und referenzgesteuerte Erstellung. Über die unterstützten Routen hinweg bleiben Motive aus Referenzmedien erhalten, flexible Seitenverhältnisse stehen zur Verfügung, und H3 Developer kombiniert generierten Ton mit visuellen Inhalten, wobei die Ausgabeprofile je nach Endpoint ausgewählt werden. Atlas Cloud bündelt die Familie hinter einem OpenAI-kompatiblen Schlüssel mit transparenter nutzungsbasierter Abrechnung zum Standardtarif von $0.038 pro Sekunde. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.
Die gpt-image-2.5-Familie von OpenAI bietet Entwicklern die Wahl zwischen Flare und Sunburst für produktive Bild-Workflows. Rendern Sie mit beliebigen Auflösungen bis zu 3840x2160 und wählen Sie aus fünf Qualitätsstufen, darunter xhigh und max, um spezifische Ausgabeanforderungen zu erfüllen. Atlas Cloud stellt eine sofort einsatzbereite REST-Inferenz ohne Kaltstarts und mit einer Standardpreisgestaltung ab $0.004 pro Generierung bereit. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.
Die Seedream 5.0 Pro API bietet Entwicklern das steuerbare Bildbearbeitungsmodell von ByteDance auf Atlas Cloud. Sie platziert Bearbeitungen präzise mit Ankern und Koordinaten, trennt Bilder in bearbeitbare Ebenen, verschmilzt mehrere Referenzen und passt exakte Farben und Materialien an, mit mehrsprachigem Text in 2K und 3K. Auf Atlas Cloud erreichen Sie es über einen einzigen Schlüssel!
Seedance 2.0 ist ByteDances Produktionsvideomodell für die präzise Erstellung von Einstellungen. Verwandle Prompts in Videos, animiere ein Erstbild mit optionaler Führung durch ein Letztbild oder gestalte Ergebnisse mit Referenzmedien und optionaler Websuche. Atlas Cloud vereint diese Workflows in einer einheitlichen API mit transparenter nutzungsbasierter Preisgestaltung und einem einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel. Beginne noch heute mit der Entwicklung.
Die Kling 3.0 API bringt die Flaggschiff-Video-Suite von Kuaishou über einen OpenAI-kompatiblen Schlüssel in die Atlas Cloud. Sie umfasst zwei Modelle: Kling 3.0 für AI Director Storytelling, mehrsprachiges Lip-Sync und präzisen Bildschirmtext sowie Kling 3.0 Omni (O3) für das Klonen von Motiven und Stimmen aus einem kurzen Video oder Bild. Beide generieren im selben Durchgang natives Audio mit einer Ausgabe von bis zu 4K. Erstellen Sie kinoreife Erzählungen, globales Marketing, mehrsprachige Anzeigen und serielle Charakterinhalte auf einer zuverlässigen Infrastruktur.
Grok Imagine Video ermöglicht Entwicklern den Zugriff auf xAIs Videofamilie zum Erstellen, Animieren, Erweitern und Bearbeiten von Clips. Erstelle 1- bis 15-sekündige Videos aus Prompts, steuere Personen, Objekte oder Stile mit bis zu sieben Referenzbildern und arbeite in 480p oder 720p. Atlas Cloud bündelt diese Möglichkeiten über OpenAI-compatible Endpoints mit transparenten Pay-as-you-go-Preisen. Beginne noch heute mit der Entwicklung.
Vidu Q4 ist Vidus neuestes Flaggschiff-Videomodell, entwickelt für die Generierung von Image-to-Video- und Reference-to-Video-Inhalten. Es kann ein einzelnes Standbild animieren und automatische Szenenübergänge erstellen, sodass Entwicklern zwei Eingabepfade für unterschiedliche Produkt-Workflows zur Verfügung stehen. Atlas Cloud stellt dedizierte API-Endpunkte mit veröffentlichten Parameterschemata zum verifizierten Standardpreis von $0.04 pro Sekunde bereit. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.
Gemini Omni 1.1 Flash ist die von Google DeepMind entwickelte, von Grund auf multimodale Videomodellfamilie für flexible Produktions-Workflows. Bearbeiten Sie bestehendes Filmmaterial per Textanweisung, wahren Sie mit bis zu 10 Referenzbildern und 3 Videoclips die visuelle Konsistenz oder verlängern Sie eine Aufnahme in verkettbaren Segmenten auf bis zu 40 Sekunden. Greifen Sie mit einem einzigen OpenAI-kompatiblen API-Schlüssel, nutzungsabhängiger Abrechnung und Verfügbarkeit ab Tag 0 auf jeden Workflow in Atlas Cloud zu. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung.
Nano Banana 2.1 is Google's image model family built on Gemini 3.6 Flash. It delivers Pro-level generation and editing at Flash-level speed, supports natural-language edits and merges across 1 to 14 input images, and maintains consistency for up to 4 characters and 10 objects. Through Atlas Cloud, developers can access the family with one OpenAI-compatible key, reliable uptime, and Day-0 availability. Start building today.
Entwickeln Sie mit der Nano Banana 2 API, angetrieben vom Gemini 3.1 Flash Image-Modell von Google. Sie generiert natives 4K-Bildmaterial mit bis zu 4096x2304 Pixeln, präzisem Text-Rendering und konsistenten Charakteren über bis zu 14 Referenzbilder hinweg, sowohl für die Generierung als auch für die Bearbeitung. Auf Atlas Cloud haben Sie über eine einheitliche API neben über 300 Modellen Zugriff darauf, mit Preisen ab 0,04 $ pro Bild, 99,99 % Betriebszeit und kostenlosem Startguthaben.
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