


Vidu Q1 ist Vidus multimodale Videogenerierungsfamilie für Entwickler, die steuerbare visuelle Workflows erstellen. Erstelle Clips aus Text-Prompts, einem Quellbild, visuellen Referenzen oder festgelegten Start- und Endframes und wähle den Eingabepfad, der zur jeweiligen Produktionsaufgabe passt. Atlas Cloud bündelt den Zugriff über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel mit transparenter Preisgestaltung pro Aufruf und unkomplizierter Integration. Beginne noch heute mit der Entwicklung.
Vidu Q1 wurde von ShengShu Technology entwickelt. Atlas Cloud (betrieben von Atlas Cloud AI LLC) stellt lediglich den Zugang bereit und ist nicht Eigentümerin des Modells. Alle Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
Atlas Cloud bietet Ihnen die neuesten branchenführenden kreativen Modelle.
Ordnen Sie jeden Vidu Q1-Endpunkt Text-, Bild-, Referenz- oder Start- und Endbild-Workflows zu.
| Modalität | Beschreibung |
|---|---|
| Vidu Q1 Image To Video API | Erstellen Sie aus einem Ausgangsbild und Bewegungsanweisungen ein flüssig animiertes Video mit optionalem Audio und filmischer Qualität bis zu 1080p. Verwenden Sie diesen Endpunkt für animierte Kunstwerke, Produktvisualisierungen oder narrative Aufnahmen auf Grundlage vorhandener Bilder. |
| Vidu Q1 Reference To Video API | Ein Referenzbild dient als Vorlage für die Erstellung eines hochwertigen Videos mit flüssiger Bewegung, optionalem Audio und einer Ausgabe bis zu 1080p. Dieser Endpunkt eignet sich für charakterzentrierte Clips, Markenvisualisierungen und Szenen, die einen vorgegebenen visuellen Anker benötigen. |
| Vidu Q1 Start End To Video API | Geben Sie ein Anfangs- und ein Endbild an, um ein Video zu erzeugen, das zwischen den beiden visuellen Zuständen überleitet. Die flüssige Animation und die filmische Ausgabe bis zu 1080p machen diesen Endpunkt ideal für geplante Übergänge, Transformationen und zusammenhängende Handlungssequenzen. |
| Vidu Q1 Text To Video API | Wenn ein Konzept mit Worten beginnt, wandelt dieser Endpunkt den Text-Prompt in ein hochwertiges generiertes Video um. Optionales Audio und filmische Qualität bis zu 1080p unterstützen die Visualisierung von Konzepten, Werbeszenen und kurzen narrativen Inhalten. |
Vidu Q1 verwandelt Texte, Quellbilder, Referenzen von Motiven sowie kombinierte Anfangs- und Endframes in fest fünf Sekunden lange 1080p-Videos – mit konfigurierbarer Bewegung, Seitenverhältnis, Stil, Audio und Seeds sowie transparentem API-Zugriff über alle unterstützten Routen.
Vidu Q1 unterstützt Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Referenz-zu-Video sowie die Generierung anhand von Start- und Endframes über dedizierte Atlas Cloud model IDs. Beginnen Sie mit einem Prompt, einem Quellbild, mehreren Motiv-Referenzen oder zwei Begrenzungsframes. Jede Route erzeugt einen fest fünf Sekunden langen Clip in 1080p. Diese Bandbreite eignet sich für schnelle Konzeptentwicklung, die Animation von Assets und kontrollierte Handlungsmomente.
Referenz-zu-Video akzeptiert insgesamt 1 bis 7 Motive und 1 bis 7 Bilder, wobei jedem Motiv bis zu 3 Bilder zugewiesen werden können. Erwähnen Sie die Motiv-IDs im Prompt, um ihre Rollen festzulegen. Das Modell übernimmt referenzierte Personen oder Objekte in eine fünf Sekunden lange 1080p-Szene. Das eignet sich für charakterbasierte Clips, Modedemonstrationen und produktbezogenes Storytelling.
Legen Sie das erste und letzte Frame fest und beschreiben Sie anschließend die Handlung, die beide verbinden soll. Vidu Q1 erzeugt bei 1080p einen flüssigen Übergang von fünf Sekunden und bewahrt dabei die gewünschten Endpunkte. Wählen Sie die Bewegungsamplitude auto, small, medium oder large passend zur Szene. Diese Route gibt Storyboards, visuellen Transformationen und kompakten Handlungsmomenten ein klar definiertes Ziel.
Regeln Sie die Bewegung von Vidu Q1 von auto bis small, medium oder large und verwenden Sie anschließend einen Seed, wenn reproduzierbare Iterationen wichtig sind. Text-zu-Video bietet außerdem die Stile general und anime sowie die Seitenverhältnisse 16:9, 9:16 und 1:1. Mit diesen Einstellungen können Entwickler zurückhaltende Gesten, dynamische Aktionen, horizontale Szenen oder vertikale Social-Media-Inhalte testen, ohne das Modell zu wechseln.
Über unterstützte Atlas-Routen kann gemeinsam mit dem Video Ton generiert werden; Hintergrundmusik ist über dedizierte Einstellungen verfügbar. Referenz-zu-Video bietet die Audiomodi all, speech only und sound effect only. Kombinieren Sie einen fünf Sekunden langen 1080p-Clip mit Dialog, Effekten oder Musik in einer einzigen Anfrage. Das ist nützlich für Social-Media-Schnitte, Produktpräsentationen und kurze narrative Momente, die bereits beim ersten Rendering Ton benötigen.
Verwenden Sie einen einzigen Atlas Cloud API key und denselben asynchronen generateVideo-Workflow für alle vier Vidu Q1-Routen. Anfragen geben eine prediction ID zurück, und abgeschlossene Ergebnisse werden als standardmäßige URLs bereitgestellt. Der verifizierte Standardpreis beträgt 0,40 $, abgerechnet über einen transparenten Pay-as-you-go-Zugang. So können Entwickler mehrere Generierungsmodi hinzufügen, ohne separate Provider-Integrationen zu verwalten.
Sehen Sie, wie Vidu Q1 und zwei Atlas-Cloud-Alternativen identische Prompts in einer temporeichen Verfolgungsjagd durch die Stadt und einem stilisierten Fantasy-Abenteuer interpretieren.
Eine 10-sekündige, handgefertigte Stop-Motion-Sequenz mit einer Stoffpuppe in einer beengten Vintage-Modeboutique: Eine charismatische, visuell konsistente Puppenfigur ist gerade in einen leuchtend orangefarbenen Trenchcoat geschlüpft, als die Schwerkraft plötzlich nach oben kippt. Kleiderständer drehen sich, Holzkleiderbügel klappern, und bordeauxrote Baskenmützen, senfgelbe Kleidungsstücke, pfauenblaue Schals und lose Knöpfe schnellen wie ein aufgeschreckter Fischschwarm zur Decke. Beginne mit einem schnellen Dolly-Vorstoß durch eine schmale Lücke zwischen schwingenden Kleiderbügeln; während die Figur einen Fuß auf einem rotierenden Kleiderschrank aufsetzt und nach oben katapultiert, gehe in eine dramatische Tracking-Aufnahme aus der Untersicht über. Lass die Figur sich kontinuierlich bewegen, während sie durch die schwebenden Kleidungsstücke taumelt und nacheinander drei verschiedene Teile auffängt und anzieht – eine bordeauxrote Baskenmütze, eine senfgelbe Weste und einen pfauenblauen Schal – in einem einzigen flüssigen, überzeichneten Kostümwechsel in der Luft, mit sich aufrollenden Ärmeln, peitschenden Säumen, kollidierenden Knöpfen und sich windenden Stoffschichten unter glaubwürdiger umgekehrter Schwerkraft. Umkreise die Figur während der Verwandlung eng, wobei exakte Gesichtszüge, Körperproportionen und Kostümkontinuität erhalten bleiben, und ziehe dich dann in eine schnelle, symmetrische Totalaufnahme zurück, als die Schwerkraft wieder einsetzt und alles an seinen Platz fällt. Die Figur landet in einer triumphalen Pose, doch ein weißer Hermelin, der sich im Trenchcoat versteckt hat, springt zuerst heraus, sein Fell wippt, er setzt eine winzige schwarze Sonnenbrille auf und stiehlt die abschließende Pose. Warme praktische Tungsten-Lichter kontrastieren auf faszinierende Weise mit dem kühlen türkisfarbenen Fensterlicht, satte haptische Fasern, sichtbare Nähte, ausdrucksstarke Puppenanimation, verspielte physische Komik, präzises rhythmisches Stop-Motion-Timing, starke radiale Tiefenwirkung durch die schwebenden Kleidungsstücke, nahtlose Kamer Übergänge, keine Zeitlupe. Audio: flotte Retro-Swing-Percussion, rauschender Stoff, Klappern der Holzkleiderbügel, scharfe Knopftöne, knarrende Schrankgeräusche, ein Bassdrum-Schlag bei der Rückkehr der Schwerkraft und ein frecher abschließender Klick der Sonnenbrille. 16:9-Seitenverhältnis.
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Eine 8–10 Sekunden lange filmische Mikrogeschichte in einer rustikalen Töpferwerkstatt während eines heftigen Regensturms: Ein junger Töpfer arbeitet an einer sich rasch drehenden Töpferscheibe unter einer tropfenden Ziegeldachkante, während kalter Seitenwind und Regen durch das offene Atelier fegen. Beginne mit einer extremen Makro-Tracking-Aufnahme, die dicht neben der rotierenden Scheibe entlanggleitet und seine nassen, mit Ton bedeckten Finger einfängt, wie sie eine hohe Vase mit engem Hals formen; jede Rille, jedes Wackeln, jeder Tropfen und jede Zentrifugalkraft werden mit haptischer Präzision dargestellt. Eine plötzliche Böe bringt das Gefäß aus der Achse; harter Schnitt zu einer Over-the-Shoulder-Aufnahme, während er sich nach vorn lehnt, die Scheibe mit einer Hand beschleunigt und mit der anderen den zusammenfallenden Ton abstützt. Statt sich zu stabilisieren, dehnt sich der rotierende nasse Ton kontinuierlich zu einem glänzenden, lebensechten Schlammaal, windet sich um seinen Unterarm, zappelt sich frei und schießt auf einen nahe gelegenen Wassereimer zu. Führe während der Verwandlung und Flucht eine schnelle, eng kontrollierte Umkreisung um den Töpfer aus, wobei exakte Kontinuität von Figur, Händen, Ton und räumlicher Anordnung erhalten bleibt. Das Schlammaal schlägt mit glaubwürdigem Gewicht auf das Wasser, wobei eine kreisförmige Kronenfontäne, Tropfen und Wellen über den Boden spritzen. Beende die Szene mit einer plötzlichen Aufnahme von oben: Der durchnässte Töpfer, zwischen Lachen und Unglauben gefangen, taucht beide Hände in den Eimer und versucht, das Tier zu fangen, während es zwischen seinen Fingern hindurchschlüpft. Kontinuierliche Bewegungen mit hoher Dichte, anatomisch korrekte Hände, überzeugende Verformung von nassem Ton, Rotationsträgheit, Impuls, Flüssigkeitskollision, Spritzdynamik und synchronisierte Umgebungsgeräusche: prasselnder Regen, Tropfen vom Dach, böiger Wind, surrende Töpferscheibe, schmatzender Ton, ein scharfer Spritzer und das erschrockene Lachen des Töpfers; kein Dialog und keine Musik. Fotorealistische filmische Realität, kombiniert mit exquisit detaillierter haptischer Tontextur, kühles blaues Sturmlicht im Kontrast zum warmen bernsteinfarbenen Feuer des Brennofens, geringe Schärfentiefe, die sich zwischen den Aufnahmen natürlich verschiebt, exzentrische außermittige Bildkomposition, die den Kontrollverlust verstärkt, gestochen scharfe Bewegungsklarheit, keine Zeitlupe, keine Bildschirme, Benutzeroberflächen, Dashboards, Fortschrittsbalken, Diagramme, Bildunterschriften, Logos oder Text im Bild, 16:9-Seitenverhältnis.
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Ausgehend von einem Text-Prompt, einem Referenzbild oder definierten Anfangs- und Schlussframes erstellt Vidu Q1 flüssige, kinoreife Videos für Kampagnen, Produktpräsentationen, Storyboards und Medien – optional auch mit Audio.
Verwandeln Sie schriftlich ausgearbeitete Konzepte in hochwertige Vidu Q1-Videos mit flüssigen Bewegungen, optionalem Audio und kinoreifer Qualität. Marketingteams können Kampagnen-Teaser, Produktgeschichten und Social-Media-Clips erstellen, ohne jede Idee filmen zu müssen.
Animieren Sie statische Produktbilder mit Vidu Q1 und flüssigen Bewegungen, die vom bereitgestellten visuellen Ausgangspunkt gesteuert werden. Händler können aus vorhandenen Kampagnenfotos Launch-Materialien, animierte Kataloginhalte und Präsentationsvideos erstellen.
Nutzen Sie Referenzbilder, um Figuren, Produkte und Szenen zu steuern, während Vidu Q1 flüssige animierte Videos generiert. Kreativteams können wiederkehrende Kampagnenmotive, markengerechte Erklärvideos oder narrative Clips mit wiedererkennbaren Ausgangsmaterialien erstellen.
Definieren Sie den Anfangs- und Schlussframe und lassen Sie Vidu Q1 anschließend flüssige Bewegungen dazwischen erzeugen. Filmemacher und Editoren können Szenenwechsel, visuelle Enthüllungen und erzählerische Höhepunkte prototypisieren, bevor eine kostspielige Komplettproduktion beginnt.
Wenn ein Storyboard Bewegung benötigt, können Sie mit Text-Prompts oder Ausgangsbildern kinoreife Videos mit bis zu 1080p erstellen. Regisseure können Timing, Atmosphäre und Aufnahmeideen testen, bevor sie Produktionsressourcen binden.
Fügen Sie optional Audio hinzu, während Vidu Q1 Text oder Bilder in flüssig animierte, kinoreife Videos verwandelt. Entwickler können immersive Handlungsmomente, Präsentationssequenzen und Medienerlebnisse erstellen, die Bewegung und Klang miteinander verbinden.
Vergleichen Sie die Generierungsmodi von Vidu Q1 mit anderen Videomodellen anhand von Eingabeworkflow, Ausgabeauflösung, Clipdauer, Audiounterstützung und Katalog-Basispreis.
| Modell | Eingabemodus | Maximale Auflösung | Ausgabedauer | Audiounterstützung | Katalog-Basispreis |
|---|---|---|---|---|---|
| Vidu Q1 Image-to-Video | Bild + Text-Prompt | 1080p | 5 Sek. | √ | $0.40 |
| Vidu Q1 Reference-to-Video | Referenzbilder + Text-Prompt | 1080p | 5 Sek. | √ | $0.40 |
| Vidu Q1 Start-End-to-Video | Start- und Endframes + Text-Prompt | 1080p | 5 Sek. | √ | $0.40 |
| Vidu Q1 Text-to-Video | Text-Prompt | 1080p | 5 Sek. | √ | $0.40 |
| Seedance 2.0 Text-to-Video | Text-Prompt | 4K | 4 bis 15 Sek. | √ | $0.112 |
| Wan-2.7 Text-to-video | Text + optionales Audio | 1080p | 2 bis 15 Sek. | √ | $0.10 |
| Veo 3.1 Lite Text-to-video | Text-Prompt | 1080p | 4, 6 oder 8 Sek. | √ | $0.05 |
In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.
Registrieren Sie sich auf atlascloud.ai und schließen Sie die Verifizierung ab. Neue Nutzer erhalten kostenlose Credits zum Erkunden der Plattform und Testen von Modellen.
Die Kombination der fortschrittlichen Vidu Q1-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.
Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.
Einheitliche API:
Führen Sie Vidu Q1, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.
Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.
Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.
Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.
Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.
Vidu Q1 ist eine Familie von KI-Videogenerierungs-Endpunkten, die über Atlas Cloud verfügbar sind. Je nach Endpunkt erzeugt es fünf Sekunden lange Videos in 1080p aus Texten, Bildern, Motivvorlagen oder definierten Start- und Endframes, optional auch mit Audio.
Damit können Sie Videos aus Text-Prompts erstellen, ein Standbild animieren, referenzierte Motive konsistent beibehalten oder einen Übergang zwischen zwei angegebenen Frames erzeugen. Diese Modi eignen sich unter anderem für Konzeptvisualisierungen, Charakteranimationen, Produktbewegungen und kurze visuelle Sequenzen.
Erstellen Sie im Atlas-Cloud-Dashboard einen API-Schlüssel, wählen Sie die passende Modell-ID aus und bereiten Sie die erforderlichen Eingaben vor, die im Schema des jeweiligen Endpunkts angegeben sind. Senden Sie die Anfrage mit Bearer-Authentifizierung und verwenden Sie anschließend die zurückgegebene Prediction-ID, um das fertige Video abzurufen.
Es sind vier Routen verfügbar: text-to-video, image-to-video, reference-to-video und start-end-to-video. Ihre Modell-IDs sind `vidu/q1/text-to-video`, `vidu/q1/image-to-video`, `vidu/q1/reference-to-video` und `vidu/q1/start-end-to-video`.
Senden Sie eine POST-Anfrage an `https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo` mit Ihrem API-Schlüssel und einem endpunktspezifischen Payload. Die Anfrage gibt eine Prediction-ID zurück, die Sie über `/api/v1/model/prediction/{prediction_id}` abfragen können, bis der Status den Abschluss oder einen Fehler meldet.
Die erforderlichen Eingaben hängen von der Route ab: ein Prompt, ein Bild und ein Prompt, zwei Frames und ein Prompt oder ein subjects-Array und ein Prompt. Zu den verfügbaren Steuerungen gehören Bewegungsamplitude, Seed, Audioeinstellungen und routenspezifische Seitenverhältnisse. Validieren Sie daher jedes Payload anhand des ausgewählten Schemas.
Jeder aufgeführte Endpunkt erzeugt ein festgelegtes, fünf Sekunden langes Video in 1080p. Optionales Audio wird unterstützt, wobei sich die verfügbaren Steuerungen je nach Route unterscheiden und unter anderem generiertes Audio, Hintergrundmusik oder auswählbare Audiotypen umfassen können.
Atlas Cloud gibt für jeden der vier Vidu-Q1-Endpunkte einen standardmäßigen Grundpreis von 0,40 $ pro Generierung an. Prüfen Sie vor dem Absenden einer Anfrage den ausgewählten Endpunkt, um die aktuell geltenden Kosten zu bestätigen.
Wählen Sie für szenen mit hohen Anforderungen an die Identität reference-to-video und weisen Sie jedem Motiv eine ID zu, auf die im Prompt verwiesen werden kann. Die Route unterstützt insgesamt ein bis sieben Motive mit ein bis sieben Bildern, wobei jedes Motiv bis zu drei PNG-, JPEG-, JPG- oder WebP-Bilder enthalten kann.
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