計費範例

典型影片、圖片和音訊模型的定價計算範例——按 token 計費的影片、按秒計費的影片、按張計費的圖片、按 token 計費的圖片,以及按字元計費的音訊

本頁透過幾個典型模型示範真實的計費計算,每種定價方式各舉一例。每種定價方式背後的機制詳見模型計費方式

所示費率為撰寫當時的快照

以下費率均為標價,在撰寫本文時(2026 年 7 月)準確無誤,之後可能變動。任何平台或帳戶折扣都會在此基礎上自動套用。模型詳情頁面和成本預估 API 始終返回當前的權威價格。

按 token 計費的影片——bytedance/seedance-2.0/reference-to-video

Seedance 2.0 參考生成影片在任務完成時按輸出影片 token 計費(參閱按 token 計費的影片模型)。根據您的輸入類型,適用兩種 token 費率:

輸入類型token 費率
僅參考圖片(無影片輸入)每百萬影片 token $11.20
包含參考影片每百萬影片 token $6.88

解析度乘數:480p / 720p / 1080p × 1.0,4k × 0.57,720p-sr / 1080p-sr × 1.8,1440p-sr × 3.2。計費 token 按實際生成的輸出計量(對包含參考影片的請求,還會計入輸入影片的部分),因此 4K 和 SR 層級請使用 /calculate 取得精確報價。

Token 數量隨解析度、影格率和時長增加:

Video TokensWidth×Height×FPS×Duration(seconds)1024Video\ Tokens \approx \frac{Width \times Height \times FPS \times Duration(seconds)}{1024}

在 1080p(1920 × 1080、24 fps)下,相當於每秒影片 48,600 token

範例 A——僅參考圖片,1080p 下 10 秒:

  1. 輸出 token:48,600 × 10s = 486,000 token
  2. 標價:486,000 ÷ 1,000,000 × 11.20×1.0=11.20 × 1.0 = **5.44**

範例 B——包含一段 8 秒參考影片,1080p 下輸出 10 秒:

  1. 計費 token 包含輸入影片與輸出:(10s + 8s) × 48,600 = 874,800 token
  2. 適用較低的含影片費率:874,800 ÷ 1,000,000 × 6.88×1.0=6.88 × 1.0 = **6.02**

提交時會暫時凍結一小筆金額,任務計費後立即釋放;失敗的任務不會計費。

按秒計費的影片——alibaba/wan-2.7/image-to-video

Wan 2.7 圖生影片採用經典的按秒定價:基礎費率為每秒 $0.10,按輸出解析度縮放,並設有 5 秒最低計費時長

解析度實際費率
720p$0.10 / 秒
1080p$0.15 / 秒
1080p-SR(從 720p 放大)$0.12 / 秒
1440p-SR(從 720p 放大)$0.2133 / 秒

Cost=$0.10×max(5, Duration)×Resolution MultiplierCost = \$0.10 \times max(5,\ Duration) \times Resolution\ Multiplier

範例——1080p 下 8 秒:

0.10×8×1.5=0.10 × 8 × 1.5 = **1.20**,提交時從您的餘額中預留,影片交付後正式扣款。

範例——720p 下 3 秒:

時長低於最低計費時長,因此按 5 秒計費:0.10×5×1.0=0.10 × 5 × 1.0 = **0.50**。

按張計費(含選項)的圖片——google/nano-banana-pro/edit-developer

Nano Banana Pro(developer 編輯變體)按輸出圖片張數定價,含解析度層級和可選的網路搜尋附加費:

項目標價
最高 2K 的圖片$0.14 / 張
4K 圖片$0.24 / 張
網路搜尋(可選)$0.014 / 請求

Cost=Images×Tier Price (+ $0.014 if web search)Cost = Images \times Tier\ Price\ (+\ \$0.014\ if\ web\ search)

範例——2 張 4K 圖片,啟用網路搜尋:

  1. 圖片:2 × 0.24=0.24 = 0.48
  2. 網路搜尋:+ $0.014(每次請求僅加收一次)
  3. 標價合計:$0.494

金額在提交時預留,任務失敗時自動釋放。

按 token 計費的圖片——openai/gpt-image-2/edit

GPT Image 2 像 LLM 一樣按 token 計費,但 token 數量在提交時根據您的請求參數計算:

token 類型費率計數方式
輸出圖片 token每百萬 $30根據輸出的 sizequality
輸入圖片 token每百萬 $8根據每張輸入圖片的實際尺寸
輸入文字 token每百萬 $5每張生成圖片固定 1,000 token

1024×1024 圖片的輸出 token 數:196low)、1,756medium)、7,024high)。更大的尺寸會產生等比例更多的 token;輸入圖片一律按 medium token 基數計算,與 quality 無關。

範例——編輯一張 1024×1024 圖片,quality: mediumsize: 1024x1024n: 1

  1. 輸入文字:1,000 token × 5/1M=5/1M = 0.0050
  2. 輸入圖片:1,756 token × 8/1M=8/1M = 0.0140
  3. 輸出圖片:1,756 token × 30/1M=30/1M = 0.0527
  4. 合計:每張圖片 ≈ $0.072

請求 n 張圖片時,總金額會乘以 n

按字元計費的音訊(TTS)——xai/tts-v1bytedance/seed-audio-1.0

這兩個文字轉語音模型均按輸入文字的長度定價,費率為每 1,000 字元 $0.015

Cost=Characters(text)1,000×$0.015Cost = \frac{Characters(text)}{1{,}000} \times \$0.015

字元按 Unicode 字元計數,因此一個 CJK 字元與一個拉丁字母相同,都算作一個字元。

範例——一段 1,200 字元的腳本:

1,200 ÷ 1,000 × 0.015=0.015 = **0.018**,提交時收費。

範例——一段 300 字元的短提示詞:

300 ÷ 1,000 × 0.015=0.015 = **0.0045**。

自行驗算任何模型

以上每個範例都可以透過成本預估 API 重現——將您的確切請求主體傳送到 /api/v1/model/calculate,即可在不建立任務的情況下取得標價、您的實際生效價格和所套用的折扣。