Atlas Cloud est désormais revendeur agréé aux États-Unis de Dreamina Seedance 2.5 et Seedream 5.0 Pro.Atlas Cloud est désormais revendeur agréé aux États-Unis de Dreamina Seedance 2.5 et Seedream 5.0 Pro.
Atlas Cloud héberge la gamme complète de DeepSeek via l'API DeepSeek : V3.2, V4 et R1. Les modèles offrent un contexte allant de 128K à 1M de tokens, tous open-source et facturés à l'usage (pay-as-you-go).
DeepSeek est développé par DeepSeek. Atlas Cloud (exploité par Atlas Cloud AI LLC) en fournit l’accès mais n’en est pas propriétaire. Toutes les marques appartiennent à leurs détenteurs respectifs.
Propulsez le chat, le raisonnement et les agents à grande échelle avec les meilleurs grands modèles de langage, servis rapidement et à moindre coût sur Atlas Cloud.
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | $1.32/$3.96per 1M tokens1048.6K context | $1.32/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context | $0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
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Les modèles open source de DeepSeek couvrent l'ensemble du spectre, des tâches rentables à haut débit au codage agentique de pointe avec un contexte de 1M. Les équipes choisissent entre V3.2, V4 Flash et V4 Pro en fonction des exigences de contexte et de la complexité des tâches.
Les équipes d'ingénierie utilisent DeepSeek V4 Pro pour créer des agents de codage qui résolvent de manière autonome de véritables problèmes GitHub, ce qui inclut la lecture des descriptions de problèmes, le traçage des dépendances entre fichiers, l'écriture de correctifs et l'exécution de tests. V4 Pro obtient un score de 80,6 % sur SWE-Bench Verified, à seulement 0,2 point de Claude Opus 4.6, et est intégré nativement aux frameworks d'agents Claude Code, OpenCode et OpenClaw. Passer d'un modèle à source fermée à DeepSeek V4 sur Atlas Cloud ne nécessite qu'un changement d'URL de base dans la configuration SDK existante.
Les équipes de développement utilisent la fenêtre de contexte de 1M de tokens de DeepSeek V4 pour charger un référentiel entier dans un seul appel d'API pour l'analyse inter-fichiers, le traçage des dépendances et l'examen de l'architecture. V4 atteint une précision de 97 % sur le test multi-requêtes « Needle in a Haystack » avec la longueur de contexte complète, ce qui signifie que des informations spécifiques intégrées n'importe où dans un million de tokens sont récupérées de manière fiable. Avec un contexte complet de 1M, V4 Pro ne nécessite que 27 % du calcul d'inférence et 10 % du cache KV dont V3.2 a besoin pour la même tâche.
Les équipes d'entreprise ayant des exigences de conformité ou de confidentialité des données utilisent la licence MIT de DeepSeek pour auto-héberger V4 Flash ou V3.2 sur leur propre infrastructure. C'est une option que les modèles à source fermée comme GPT-5 et Claude Opus ne peuvent pas offrir, et elle élimine la dépendance aux API pour les secteurs réglementés. V4 Flash, avec 284 milliards de paramètres et 13 milliards de paramètres actifs, est la cible d'auto-hébergement pratique ; V4 Pro nécessite un cluster.
Les équipes passant de GPT-5 ou Claude Opus utilisent DeepSeek V3.2 comme solution de remplacement directe via l'endpoint compatible OpenAI sur Atlas Cloud. V3.2 est tarifé à environ 0,27 $ par million de tokens d'entrée, tout en égalant les performances de niveau GPT-5 dans la plupart des benchmarks de raisonnement. Le même code SDK est routé vers DeepSeek avec une simple modification de l'URL de base, ce qui rend la migration peu risquée.
DeepSeek V4 est le modèle phare de la génération actuelle, sorti le 24 avril 2026, couvrant à la fois les flux de travail à usage général et de raisonnement dans un seul modèle. R1 était un modèle de raisonnement autonome, mais le mode de pensée de V4 le remplace avec la même capacité de chaîne de pensée (chain-of-thought) intégrée directement. L'alias obsolète deepseek-reasoner sera retiré le 24 juillet 2026, les nouvelles intégrations doivent donc utiliser V4 Pro avec le mode de pensée activé.
Engram Memory est un système de recherche de connaissances externe dans DeepSeek V4, inspiré par la manière dont l'hippocampe du cerveau humain stocke et récupère les informations. Il utilise le hachage sensible à la localité pour récupérer les connaissances pertinentes à une vitesse de O(1), plutôt que de forcer le modèle à stocker tous les faits dans ses poids. Cela a contribué à faire passer la précision de Needle in a Haystack à requêtes multiples du V4 de 84,2 % dans la V3.2 à 97,0 %.
Oui. DeepSeek V3.2, V4 Flash et V4 Pro sont tous publiés sous la licence MIT, qui permet l'utilisation commerciale, la modification et la distribution. L'auto-hébergement de V4 Flash est pratique sur du matériel compatible. V4 Pro nécessite un cluster compte tenu de sa taille de 1,6 billion de paramètres, c'est pourquoi la plupart des équipes utilisent plutôt l'accès API sur Atlas Cloud.
V4 Pro est un modèle MoE de 1,6 billion de paramètres avec 49 milliards de paramètres actifs, conçu pour le raisonnement complexe, le codage et les tâches d'agents. V4 Flash est un modèle de 284 milliards de paramètres dont 13 milliards actifs, optimisé pour la vitesse et la rentabilité sur des tâches moins exigeantes. Les deux partagent la fenêtre de contexte de 1M de tokens et l'architecture Engram Memory.
DeepSeek V4 prend en charge une fenêtre de contexte native d'un million de tokens pour les variantes Pro et Flash, avec une sortie maximale de 393K tokens par réponse. DeepSeek V3.2 dispose d'une fenêtre de contexte de 128K. Le contexte de 1M de la V4 le rend pratique pour l'analyse complète de bases de code, le traitement de grands documents et les sessions agentiques étendues en un seul appel.
Oui. DeepSeek V3.2 reste disponible sur Atlas Cloud, au prix d'environ 0,27 $ par million de tokens d'entrée. Il s'agit d'un modèle MoE de 685 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte de 128K, publié sous licence MIT. C'est un choix rentable pour les tâches qui ne nécessitent pas le contexte de 1M de V4 ou l'Engram Memory.
DeepSeek V4 Pro résout plus de 80,9 % des problèmes de codage du monde réel sur SWE-Bench, visant des performances de classe GPT-5. La précision à long contexte multi-requêtes s'est améliorée à 97,0 % sur Needle in a Haystack, contre 84,2 % pour la V3.2. La variante V3.2 Speciale sur Atlas Cloud a en outre atteint des performances dignes d'une médaille d'or dans les mathématiques de compétition des IMO 2025 et IOI 2025.
L'API Seedance 2.5 est désormais disponible sur Atlas Cloud ! Elle offre aux développeurs le tout dernier modèle vidéo de ByteDance. Il génère jusqu'à 30 secondes de vidéo native en un seul passage à partir de texte, d'une seule image ou de jusqu'à 50 références multimodales, avec un son synchronisé et du texte multilingue dans le cadre. Sur Atlas Cloud, vous y accédez via une clé unique, la cohérence du sujet et la physique améliorée maintenant la fluidité des plans longs.
L'API Wan 3.0 est la nouvelle génération de la famille vidéo Wan d'Alibaba, conçue pour repousser les limites de la génération de formats longs, du contrôle multi-références et de la qualité audiovisuelle à de nouveaux sommets. Atlas Cloud héberge déjà Wan 2.7, 2.6 et 2.5, et Wan 3.0 fonctionne sur la même clé unifiée sans configuration distincte. Commencez à créer dès aujourd'hui. Faites défiler vers le bas jusqu'à la vitrine pour découvrir ce que Wan 3.0 peut créer.
MiniMax H3 est la famille vidéo multimodale de MiniMax, conçue pour la création guidée par du texte, des images et des références. Sur les routes prises en charge, elle préserve les sujets des médias de référence, offre des rapports d’aspect flexibles et associe un son généré aux visuels via H3 Developer, avec des profils de sortie sélectionnés par endpoint. Atlas Cloud unifie cette famille derrière une seule clé compatible avec OpenAI, avec une tarification transparente à l’usage à partir du tarif standard de 0,038 $ par seconde. Commencez à développer dès aujourd’hui.
La famille gpt-image-2.5 d’OpenAI offre aux développeurs le choix entre Flare et Sunburst pour leurs workflows de génération d’images en production. Générez des images à des résolutions arbitraires allant jusqu’à 3840x2160 et choisissez parmi cinq niveaux de qualité, dont xhigh et max, pour répondre à des exigences de sortie spécifiques. Atlas Cloud fournit une inférence REST prête à l’emploi, sans démarrage à froid, avec une tarification standard à partir de $0.004 par génération. Commencez à développer dès aujourd’hui.
L'API Seedream 5.0 Pro offre aux développeurs le modèle d'édition d'images contrôlable de ByteDance sur Atlas Cloud. Elle positionne les modifications avec précision à l'aide d'ancrages et de coordonnées, sépare les images en calques modifiables, fusionne de multiples références et fait correspondre les couleurs et matériaux exacts, avec du texte multilingue en 2K et 3K. Sur Atlas Cloud, vous y accédez via une seule clé !
Seedance 2.0 est le modèle vidéo de production de ByteDance pour créer des plans avec précision. Transformez vos prompts en vidéos, animez une image de première image avec un guidage facultatif par la dernière image, ou façonnez vos résultats à l’aide de médias de référence et d’une recherche web facultative. Atlas Cloud regroupe ces workflows dans une API unifiée, avec une tarification transparente à l’usage et une clé compatible avec OpenAI. Commencez à développer dès aujourd’hui.
L'API Kling 3.0 apporte la suite vidéo phare de Kuaishou sur Atlas Cloud via une clé compatible avec OpenAI. Elle englobe deux modèles : Kling 3.0 pour la narration AI Director, la synchronisation labiale multilingue et le texte à l'écran précis, et Kling 3.0 Omni (O3) pour le clonage de sujet et de voix à partir d'une courte vidéo ou d'une image. Les deux génèrent un son natif lors du même passage, avec une sortie allant jusqu'à 4K. Créez des récits cinématographiques, du marketing mondial, des publicités multilingues et du contenu de personnages en série sur une infrastructure fiable.
Grok Imagine Video donne aux développeurs accès à la famille de modèles vidéo de xAI pour créer, animer, prolonger et retoucher des clips. Générez des vidéos de 1 à 15 secondes à partir de prompts, guidez des personnes, des objets ou des styles avec jusqu'à sept images de référence, et travaillez en 480p ou 720p. Atlas Cloud réunit ces fonctionnalités via des points de terminaison compatibles avec OpenAI, avec une tarification transparente à l'usage. Commencez à créer dès aujourd'hui.
Vidu Q4 est le dernier modèle vidéo phare de Vidu, conçu pour la génération image-to-video et reference-to-video. Il peut animer une seule image fixe et créer automatiquement des transitions entre les scènes, offrant ainsi aux développeurs deux modes d’entrée pour différents flux de produits. Atlas Cloud fournit des points de terminaison API dédiés, avec des schémas de paramètres publiés, au tarif standard vérifié de $0.04 par seconde. Commencez dès aujourd’hui à développer.
Gemini Omni 1.1 Flash est la famille vidéo nativement multimodale de Google DeepMind, conçue pour des workflows de production flexibles. Modifiez des séquences existantes à l’aide d’instructions textuelles, préservez la cohérence visuelle avec jusqu’à 10 images de référence et 3 clips vidéo, ou prolongez un plan par segments enchaînables jusqu’à 40 secondes. Accédez à tous les workflows sur Atlas Cloud avec une seule clé API compatible OpenAI, une tarification à l’usage et une disponibilité dès le Day-0. Commencez à développer dès aujourd’hui.
Nano Banana 2.1 is Google's image model family built on Gemini 3.6 Flash. It delivers Pro-level generation and editing at Flash-level speed, supports natural-language edits and merges across 1 to 14 input images, and maintains consistency for up to 4 characters and 10 objects. Through Atlas Cloud, developers can access the family with one OpenAI-compatible key, reliable uptime, and Day-0 availability. Start building today.
Créez avec l'API Nano Banana 2, propulsée par le modèle Gemini 3.1 Flash Image de Google. Elle génère des visuels 4K natifs jusqu'à 4096x2304 avec un rendu de texte précis et des personnages cohérents sur un maximum de 14 images de référence pour la génération et l'édition. Sur Atlas Cloud, vous y accédez via une API unifiée aux côtés de plus de 300 modèles, avec des tarifs à partir de 0,04 $ par image, une disponibilité de 99,99 % et des crédits gratuits pour commencer.
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