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Nano Banana 2.1 Pro Quality at Flash Speed

Nano Banana 2.1 is Google's image model family built on Gemini 3.6 Flash. It delivers Pro-level generation and editing at Flash-level speed, supports natural-language edits and merges across 1 to 14 input images, and maintains consistency for up to 4 characters and 10 objects. Through Atlas Cloud, developers can access the family with one OpenAI-compatible key, reliable uptime, and Day-0 availability. Start building today.

Nano Banana 2.1 est développé par Google. Atlas Cloud (exploité par Atlas Cloud AI LLC) en fournit l’accès mais n’en est pas propriétaire. Toutes les marques appartiennent à leurs détenteurs respectifs.

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Comparer six endpoints d’image Nano Banana 2.1

Découvrez comment Nano Banana 2.1 gère la génération de texte, l’édition multi-images et la création d’images fixes guidée par vidéo sur six endpoints.

ModalitéDescription
Nano Banana 2.1 Developer Reference-to-Image APIFournissez à cet endpoint un clip vidéo source, des images de référence facultatives et un prompt pour produire une nouvelle image fixe. Sa qualité de niveau Pro à une vitesse de niveau Flash convient aux miniatures, aux affiches et aux infographies récapitulatives.
Nano Banana 2.1 Developer Edit APIDes instructions en langage naturel permettent à cet endpoint de modifier, de restyliser ou de fusionner 1 à 14 images d’entrée pour créer une image révisée. Les modifications régionales fondées sur des masques et la cohérence pour jusqu’à 4 personnages et 10 objets prennent en charge les variantes de campagne, les scènes avec personnages et les compositions multi-objets.
Nano Banana 2.1 Developer Text-to-Image APIÀ partir d’un prompt textuel, cet endpoint crée des images bien composées de 1K à 4K. Le rendu précis de texte multilingue, la réflexion réglable et l’ancrage facultatif à Google Search le rendent pratique pour les affiches, les visuels de produits et les graphiques riches en informations.
Nano Banana 2.1 Reference-to-Image APILorsqu’une vidéo contient le moment dont vous avez besoin, cet endpoint combine un clip source, des images de référence facultatives et un prompt pour créer une image fixe. Utilisez sa qualité de niveau Pro et sa vitesse de niveau Flash pour les miniatures, les affiches ou les synthèses visuelles.
Nano Banana 2.1 Edit APIPour les compositions complexes, cet endpoint suit une instruction en langage naturel afin de modifier, de restyliser ou de fusionner 1 à 14 images sources. Il prend en charge les modifications régionales fondées sur des masques tout en préservant la cohérence pour jusqu’à 4 personnages et 10 objets, ce qui convient aux éléments de marque, aux révisions de scènes et aux illustrations de groupe.
Nano Banana 2.1 Text-to-Image APIBesoin d’une création soignée à partir de texte uniquement ? Cet endpoint génère des images bien composées de 1K à 4K avec un rendu précis de texte multilingue. La réflexion réglable et l’ancrage facultatif à Google Search conviennent aux publicités localisées, aux designs riches en typographie et au contenu visuel fondé sur des sources.

Nano Banana 2.1 : qualité Pro à la vitesse Flash

Nano Banana 2.1 associe dans une seule API Atlas Cloud la génération de niveau Pro de 1K à 4K, l’édition par masque, la fusion de jusqu’à 14 images de référence, le texte multilingue, le niveau de raisonnement réglable, l’ancrage via Google Search et la création d’images fixes guidée par vidéo.

Nano Banana 2.1 en 4K

Fondé sur Gemini 3.6 Flash, Nano Banana 2.1 produit des visuels de niveau Pro à une vitesse digne de Flash en 1K, 2K ou 4K. Une meilleure fidélité aux prompts permet aux compositions complexes de rester conformes au brief, même dans des formats visuels exigeants. Choisissez la résolution adaptée à l’itération rapide ou à une livraison de production détaillée. La solution convient aux visuels de campagne, aux images produit et aux travaux éditoriaux soignés.

Quatorze références, une seule scène

Combinez de 1 à 14 images d’entrée via le flux d’édition, puis guidez la composition avec une instruction en langage naturel. Nano Banana 2.1 peut préserver la cohérence de jusqu’à 4 personnages et 10 objets tout en fusionnant personnes, produits, accessoires et styles. Les équipes de storytelling et les outils de commerce disposent ainsi d’un moyen concret de créer des scènes cohérentes réunissant plusieurs sujets.

Édition par masque avec Nano Banana 2.1

Besoin de modifier une zone sans repenser toute l’image ? L’édition de régions par masque permet à Nano Banana 2.1 de cibler un détail sélectionné au moyen d’une instruction en langage naturel. Le même endpoint d’édition peut également restyliser ou fusionner des images sources tout en préservant la cohérence des personnages et des objets. Utilisez-le pour la retouche produit, les changements de tenue ou la création rapide de variantes de campagne maîtrisées.

Typographie multilingue précise

Le rendu typographique multilingue précis transforme les mots en éléments fiables de la composition, plutôt qu’en bruit décoratif. Nano Banana 2.1 peut intégrer du texte lisible dans des images de 1K à 4K tout en prenant en charge des mises en page d’infographies structurées. Associez des consignes de rédaction claires à un brief visuel solide pour créer des bannières, des panneaux, des menus et des supports d’information à valider sur différents marchés et dans différents contextes locaux.

Du clip vidéo à l’image fixe

Transformez un clip vidéo source, des images de référence facultatives et un prompt en une nouvelle image fixe. Le flux de conversion de référence en image condense le contexte visuel en miniature, affiche ou infographie récapitulative, tout en conservant une qualité de niveau Pro à une vitesse digne de Flash. Il est particulièrement utile lorsqu’une équipe a besoin de créer un visuel clé publiable à partir de séquences existantes.

Nano Banana 2.1 avec raisonnement et Search

Lorsqu’un brief exige un raisonnement plus approfondi ou un contexte actuel, ajustez le niveau de raisonnement et activez si nécessaire l’ancrage via Google Search. Nano Banana 2.1 regroupe ces commandes avec la génération de texte, l’édition et la création d’images fixes guidée par vidéo. Atlas Cloud réunit toute la famille au moyen d’une seule clé compatible avec OpenAI, avec une tarification transparente à l’usage au tarif standard vérifié de $0.05 par appel.

Duel de Nano Banana 2.1 : un prompt, trois modèles

Découvrez comment Nano Banana 2.1 et deux alternatives d’Atlas Cloud interprètent les mêmes prompts en matière de typographie, de composition, d’éclairage, de mouvement et de texture réaliste.

Prompt

Photographie documentaire d’un moment décisif à l’intérieur du bureau des objets trouvés d’une gare ferroviaire des années 1990 : une jeune employée vient d’appuyer un tampon dateur à manche en bois sur un formulaire de réclamation, y laissant une nette empreinte de date vermillon, lorsqu’un vieux ventilateur de plafond projette soudain des dizaines d’étiquettes de réclamation en papier dans les airs ; chaque étiquette porte un numéro unique clairement lisible, un nom de lieu et une courte description manuscrite de l’objet perdu. Au même instant, un furet vif sort d’une valise en cuir éraflée entrouverte et s’enfuit avec une clé en laiton rayée serrée entre les dents, tandis que l’employée, prise de court, se penche au-dessus du long comptoir de service pour l’intercepter, l’expression véritablement stupéfaite et les mains anatomiquement exactes, naturelles, saisies en plein mouvement. Le comptoir forme une forte ligne diagonale directrice vers le furet ; des casiers de rangement carrés densément remplis de bagages et de colis variés composent des cadres superposés dans des cadres derrière elle ; plusieurs étiquettes volantes passent très près de l’objectif comme une occultation douce et floue au premier plan, créant profondeur et chaos maîtrisé. Un flash direct monté sur l’appareil, pris à courte distance, fige l’employée, le furet, la clé et les étiquettes les plus proches avec un niveau de détail tactile et net, tandis que d’étroites lames de lumière matinale froide traversent les persiennes à droite, découpent la pièce et accrochent la poussière en suspension, les bords du papier et les poils ; un flou de mouvement sélectif laisse des traînées derrière le ventilateur en rotation et les étiquettes plus éloignées. Palette strictement limitée au vert menthe vieilli, au brun tabac et au vermillon du tampon, avec une séparation tonale nette et aucune couleur boueuse. Mettre l’accent sur les fibres du papier, les coins recourbés des étiquettes, la pression de l’encre, le grain du cuir usé, le bois peint écaillé, les poils du furet, le métal rayé et un grain subtil de film analogique. Photojournalisme authentique des années 1990, interaction humaine spontanée, relations spatiales imparfaites mais crédibles entre les mains, l’animal, la clé, la valise, le comptoir et les papiers en suspension ; appareil photo argentique 35 mm, objectif grand-angle 28 mm, point de vue rapproché, f/5.6, contraste modéré, texture de peau réaliste, légère atténuation du flash, aucun rendu gras ou excessivement détaillé, aucun effet HDR, aucune peau plastique, aucun micro-détail excessif, aucune lueur généralisée, aucun effet « épique » cinématographique, aucune atmosphère fantastique, composition horizontale large, format 16:9, à fond perdu.

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Generated with Seedream v5.0 Pro Text-to-Image on Atlas Cloud

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Prompt

Photographie publicitaire rétro-surréaliste à l’intérieur d’une vaste salle de récupération des bagages d’un aéroport lumineux à midi, capturant l’instant décisif où l’une des exactement vingt valises rigides identiques, rouge tomate, s’ouvre soudainement dans la courbe du tapis roulant ; une nuée d’oiseaux migrateurs en papier plié jaillit avec un léger flou de mouvement tandis qu’une bande grandeur nature de véritable herbe verte roulée, avec ses racines, ses miettes de terre et ses brins courbés par le vent, se déverse de façon impossible hors de la valise. À côté, une jeune voyageuse élégante aux cheveux courts gris argent tend une main anatomiquement correcte pour attraper un passeport en plein vol, les yeux écarquillés de surprise et les lèvres retenant un rire, avec une texture de peau naturelle et une gestuelle spontanée. Prise de vue depuis un angle extrêmement bas, presque au contact du tapis roulant ; utiliser la forte ligne directrice elliptique du convoyeur, la répétition rythmique des vingt valises et les reflets superposés dans les vitres du terminal pour créer une perspective spatiale profonde et précise. Une lumière dure et directionnelle de midi, venant des verrières zénithales, projette des ombres allongées et nettes sur le métal brossé et le sol poli. Palette strictement limitée au rouge tomate, au bleu-gris aéroportuaire et au vert vif de l’herbe ; aucune autre couleur dominante. Préserver les authentiques rayures du métal, l’usure du caoutchouc du tapis, les bords pliés des autocollants, les textures gaufrées des valises, un grain de film subtil et un flou de mouvement modéré. Chaque valise porte une étiquette de bagage blanche, physiquement attachée, correctement orientée et lisible, avec une typographie nette et cohérente, comprenant le texte clairement lisible « VOL 208 • PORTE C12 • BAGAGE 019 », sans charabia ni étiquettes flottantes. Échelle surréaliste rendue avec un réalisme photographique, sensibilité sophistiquée de la publicité touristique des années 1970–1980, humour visuel pince-sans-rire, hautes lumières maîtrisées, reflets réalistes, mains, objets répétés, ombres et perspective cohérents ; aucun rendu gras ou excessivement détaillé, aucun effet HDR, aucun micro-détail excessif, aucune peau plastique, aucune couleur boueuse, aucune lueur omniprésente, aucune atmosphère épique bon marché, aucune imagerie sombre sous-marine ou de ruines spatiales. Objectif grand-angle cinématographique 28 mm, hauteur de caméra basse, plan focal net autour de la main de la voyageuse et de la valise ouverte, léger grain analogique, séparation chromatique éditoriale haut de gamme, format horizontal large 16:9, composition à fond perdu bord à bord.

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Nano Banana 2.1 dans les workflows de production

Dans les pipelines produit, média et éditoriaux, Nano Banana 2.1 transforme des prompts, des images ou une vidéo source en visuels fixes soignés, prend en charge la typographie multilingue et les modifications contrôlées, tout en assurant la cohérence des sujets récurrents.

Nano Banana 2.1 pour les campagnes localisées

Nano Banana 2.1 génère un texte multilingue précis au sein de visuels de campagne soignés à partir de prompts en langage naturel. Créez des affiches localisées, des visuels de lancement et des publicités pour les réseaux sociaux destinés à des audiences internationales, sans devoir reconstruire manuellement chaque composition.

Scènes produit avec références multiples

Combinez jusqu’à 14 images de référence tout en préservant la cohérence de jusqu’à quatre personnages et dix objets. Les équipes produit peuvent composer des scènes de catalogue, des variantes saisonnières et des compositions de marque à partir d’éléments visuels existants.

Univers de personnages avec Nano Banana 2.1

Gardez jusqu’à quatre personnages reconnaissables tout en modifiant leurs tenues, leurs décors ou leurs styles grâce à des modifications guidées. Les applications narratives, les équipes de jeu vidéo et les campagnes en série bénéficient de distributions visuelles cohérentes sur de nombreux éléments associés.

Modifications de précision pour la production

Délimitez une zone et décrivez la modification pour effectuer des retouches ciblées qui préservent le contenu environnant. Retouchez des photos de produits, remplacez des objets isolés ou adaptez des éléments créatifs sans reconstruire entièrement l’image à partir de zéro.

Des images vidéo aux ressources de campagne

Transformez un clip vidéo source, des images de référence facultatives et un prompt en un nouveau visuel fixe. Produisez à grande échelle des miniatures, des affiches promotionnelles ou des infographies récapitulatives pour les créateurs, les éditeurs et les outils d’automatisation média.

Visuels éditoriaux avec ancrage documentaire

Utilisez l’ancrage facultatif de Google Search, associé à un rendu précis du texte, pour créer des visuels actuels fondés sur des informations à jour. Les développeurs peuvent créer des visuels éditoriaux, des explications d’événements et des infographies thématiques pour les rédactions, les acteurs de l’éducation ou les plateformes de contenu.

Comparatif de l’édition d’images Nano Banana 2.1

Comparez Nano Banana 2.1 à d’autres modèles d’édition d’images selon la résolution de sortie, le nombre d’images de référence prises en charge et le tarif standard par image.

ModèleRésolution de sortie maximaleNombre maximal d’images de référenceTarif de base standard
Nano Banana 2.1 Edit4K14À partir de 0,05 $/image
Qwen Image 3.0 Edit2K3À partir de 0,03 $/image
Grok Imagine Image 2.0 Edit2K3À partir de 0,04 $/image

Comment utiliser Nano Banana 2.1 sur Atlas Cloud

Soyez opérationnel en quelques minutes — suivez ces étapes simples pour intégrer et déployer des modèles via la plateforme Atlas Cloud.

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Pourquoi Utiliser Nano Banana 2.1 sur Atlas Cloud

Combiner les modèles Nano Banana 2.1 avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.

Performance et Flexibilité

Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.

API Unifiée :
Exécutez Nano Banana 2.1, GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.

Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.

Entreprise et Échelle

Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.

Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.

Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.

FAQ de l’API Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 est le modèle de Google pour la génération d’images et l’édition conversationnelle, basé sur Gemini 3.6 Flash. Atlas Cloud fournit six endpoints couvrant les workflows text-to-image, d’édition d’images et de référence vers image.

Il crée des images composées en résolution de 1K à 4K à partir de prompts textuels, y compris des designs nécessitant du texte multilingue. Les images existantes peuvent être modifiées, restylées ou fusionnées tout en conservant jusqu’à quatre personnages et dix objets. Un workflow distinct convertit un clip vidéo source, des références facultatives et un prompt en image fixe.

Choisissez l’endpoint correspondant à votre workflow text-to-image, d’édition ou de référence vers image. Envoyez le prompt et les entrées multimédias requis en utilisant l’ID du modèle indiqué via l’API d’Atlas Cloud compatible avec OpenAI. Consultez le schéma de l’endpoint avant d’ajouter des contrôles facultatifs.

Utilisez text-to-image lorsque vous partez d’un prompt écrit, et edit pour transformer, restyler ou combiner des images existantes. Sélectionnez reference-to-image lorsqu’un clip vidéo doit guider la composition d’une nouvelle image fixe. Chaque workflow propose des variantes d’endpoint Developer et standard.

Pour les requêtes text-to-image, le modèle prend en charge les sorties de 1K à 4K, le niveau de réflexion réglable, le rendu de texte multilingue et l’ancrage facultatif via Google Search. L’édition accepte de 1 à 14 images et prend en charge les modifications régionales basées sur des masques. Le workflow reference-to-image commence par un clip vidéo source et peut également utiliser des images de référence.

Atlas Cloud affiche un tarif de base standard de $0.05 par appel pour chacun des six endpoints disponibles. Ce tarif s’applique aux workflows text-to-image, edit et reference-to-image dans les deux variantes proposées.

Par rapport à Nano Banana 2, Google indique des améliorations de la qualité visuelle, du respect des prompts, du rendu de texte multilingue et de la cohérence entre les modifications successives. Nano Banana 2.1 est présenté comme l’équivalent efficace de Nano Banana Pro, combinant des capacités d’imagerie de niveau Pro à une vitesse de niveau Flash. Testez des prompts représentatifs de votre environnement de production avant de remplacer un workflow établi.

Si une instruction est négligée, placez l’exigence essentielle en premier, mettez tout texte exact entre guillemets et indiquez quels éléments doivent rester inchangés. Pour l’édition, limitez-vous à une modification majeure à la fois et identifiez clairement la région ciblée. Vérifiez le texte, les identités et les zones qui ne devaient pas être modifiées avant de publier le résultat.

Non, les endpoints disponibles renvoient des images fixes et non des vidéos. Le workflow reference-to-image utilise un clip vidéo source comme contexte pour créer une miniature, une affiche, une infographie récapitulative ou toute autre composition fixe.

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