Atlas Cloud est désormais revendeur agréé aux États-Unis de Dreamina Seedance 2.5 et Seedream 5.0 Pro.Atlas Cloud est désormais revendeur agréé aux États-Unis de Dreamina Seedance 2.5 et Seedream 5.0 Pro.
Vidu est la gamme de modèles de génération vidéo de Shengshu Technology, conçue pour assurer des mouvements cohérents et des sujets stables malgré les changements de plans. La série Q prend en charge le contrôle de plusieurs sujets, le changement intelligent de caméra, des mouvements fluides ainsi qu’une sortie audio et vidéo synchronisée pour une narration cinématographique. Atlas Cloud offre un accès dès le premier jour à une gamme de modèles en pleine expansion, afin de garder les nouvelles versions au plus près de votre pipeline de production. Commencez à créer dès aujourd’hui.
Vidu est développé par ShengShu Technology. Atlas Cloud (exploité par Atlas Cloud AI LLC) en fournit l’accès mais n’en est pas propriétaire. Toutes les marques appartiennent à leurs détenteurs respectifs.
Atlas Cloud vous offre les derniers modèles créatifs de pointe de l'industrie.
Comparez les endpoints Vidu pour la vidéo guidée par référence, la génération à partir des images de début et de fin, ainsi que l’animation d’une image unique, avec le tarif de base standard de chaque modèle sur Atlas Cloud.
| Modalité | Description |
|---|---|
| Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video) | Des images de référence guident l’endpoint Q1 pendant qu’il génère la vidéo. Atlas Cloud indique un tarif de base standard de $0.40, ce qui rend ce modèle adapté aux clips conceptuels guidés par référence et aux flux de travail de narration visuelle. |
| Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video) | Pour une production guidée par référence avec Vidu 2.0, fournissez des images de référence et recevez une vidéo générée. Son tarif de base standard est de $0.20 sur Atlas Cloud, ce qui convient aux tâches récurrentes de visualisation de personnages, de produits et de scènes. |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video) | Fournissez les images d’ouverture et de clôture, et cet endpoint Vidu 2.0 génère la vidéo qui les relie. Atlas Cloud indique un tarif de base standard de $0.075, ce qui le destine aux transitions planifiées, aux révélations visuelles et aux séquences de storyboard. |
| Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video) | Une image source devient une vidéo générée via l’endpoint Vidu Image-to-Video 2.0. Avec un tarif de base standard de $0.075 sur Atlas Cloud, il convient à l’animation d’images de produits, aux contenus pour les réseaux sociaux et aux flux de travail de mise en mouvement d’images fixes. |
De la cohérence avec une à quatre images de référence à l’audio natif et aux clips 1080p de seize secondes, l’API Vidu sur Atlas Cloud regroupe toute la série Q de Shengshu derrière un seul endpoint facturé à l’usage.
L’API Vidu accepte une à quatre images de référence et préserve la cohérence visuelle des personnages, des produits et des scènes à chaque image. Cette fiabilité rend la narration en série et les vidéos de produits conformes à l’image de marque réalisables à grande échelle.
Importez une image de début et une image de fin : le modèle génère automatiquement une transition fluide entre les deux. Les motion designers l’utilisent pour les morphings, les apparitions progressives et les changements de scène parfaitement synchronisés.
Pourquoi générer des clips silencieux pour les sonoriser ensuite ? Chaque endpoint Q3 peut générer des effets sonores synchronisés et une musique d’ambiance en un seul passage, afin que les scènes dialoguées et les publicités soient prêtes à être publiées.
Lorsqu’une scène a besoin de plus d’espace, générez des clips d’une durée maximale de 16 secondes, de 540p à 1080p, avec une mise à l’échelle en super résolution jusqu’en 1440p. Moins de plans assemblés signifie des récits plus fluides et une postproduction plus légère.
Le réglage de l’amplitude des mouvements fait passer le résultat d’un mouvement cinématographique subtil à une action spectaculaire de grande ampleur, tandis que les endpoints text to video alternent entre les styles général et anime. Les réalisateurs disposent d’un contrôle précis plan par plan sans devoir réécrire leurs prompts.
Le même prompt, généré par Vidu et d'autres grands modèles vidéo
Un cascadeur solitaire fait déraper une voiture musclée noire mate dans un marché nocturne illuminé de néons, sous la pluie. Ouverture sur un travelling rasant qui longe l'asphalte mouillé tandis que la voiture glisse dans un virage, des étincelles jaillissant d'une glissière de sécurité. Panoramique brusque vers les commerçants qui tirent leurs stands en arrière, tandis que les lanternes en papier se balancent violemment. Coupe sur un plan aérien en spirale, alors que la voiture se faufile entre deux bus avec seulement quelques centimètres de marge, puis coupe franche à l'intérieur du cockpit : les mains braquent le volant à toute vitesse, les yeux se portent vers un rétroviseur rempli de gyrophares de police. Finir sur une rotation à 180 degrés au ralenti dans une ruelle embrumée, le rugissement du moteur et le crépitement de la pluie emplissant la bande-son. Réalisme photographique, éclairage cinématographique, 10 secondes, format d'image 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Style anime : une jeune épéiste affronte un dragon colossal des tempêtes au-dessus d'un sanctuaire flottant en ruines. Commencer par un travelling avant rapide vers ses yeux au moment où la foudre déchire le ciel, puis effectuer un panoramique brusque en suivant sa course sur un pont de pierre qui s'effondre, des débris s'élevant autour de ses pieds. La caméra orbite autour d'elle lorsqu'elle bondit, sa lame s'embrasant de flammes bleues, tandis que les mâchoires du dragon s'abattent à l'endroit où elle se tenait un instant plus tôt. Reculer jusqu'à un vaste plan d'ensemble épique tandis que son attaque fend un éclair en deux et que l'onde de choc se propage dans les nuages. Ombrage celluloïd 2D net, lignes de vitesse dynamiques, tonnerre et chœur grandissant dans la musique. 8 secondes, format d'image 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Vidu utilise des images de référence pour garantir la cohérence des personnages, des produits et des univers visuels dans les récits en épisodes, les campagnes de marque, les concepts de préproduction, les séries pour les réseaux sociaux et les contenus pédagogiques, via une seule API à l’usage sur Atlas Cloud.
Les images de référence aident Vidu à préserver l’identité d’un personnage, tandis que les prompts placent ce sujet dans de nouvelles scènes et actions. Les créateurs de séries peuvent produire des formats courts en épisodes, des campagnes centrées sur des personnages et des chapitres narratifs liés, avec une continuité visuelle renforcée.
Utilisez des images de référence du produit pour conserver ses formes, ses couleurs et ses détails lorsque le décor et les mouvements de caméra évoluent. Les équipes commerciales peuvent produire des concepts de campagne, des clips de catalogue animés et des récits de lancement autour du même article.
Les logos, mascottes et environnements emblématiques peuvent servir de références et orienter Vidu vers des éléments de marque cohérents dans de nouvelles scènes. Les studios marketing disposent ainsi de bases visuelles réutilisables pour les campagnes saisonnières, les variantes localisées et les récits de marque en plusieurs plans.
Lorsqu’un script nécessite une validation visuelle, combinez des sujets de référence et des indications écrites pour générer des clips conceptuels cohérents avant la production. Les réalisateurs peuvent évaluer le casting, la mise en place, la continuité des scènes et les idées de campagne sans s’engager dans un tournage.
Une persona reconnaissable pourrait-elle structurer toute une série pour les réseaux sociaux ? Vidu utilise des images de référence pour conserver ce sujet dans les situations décrites par les prompts, afin d’aider les outils de création à produire des présentateurs récurrents, des personnalités virtuelles et des contenus courts en série.
Ancrez des récits pédagogiques avec des images de référence représentant des objets, des lieux ou des guides récurrents, puis décrivez de nouvelles actions dans les prompts tout en contribuant à préserver leur identité visuelle. Les musées et les équipes pédagogiques peuvent créer des contenus explicatifs, des récits culturels et des séquences de cours.
Comparez les workflows de génération Vidu, les références prises en charge et les tarifs de base standard avec certains modèles de conversion de références en vidéo disponibles sur Atlas Cloud.
| Modèle | Workflow d’entrée | Références prises en charge | Tarif de base standard |
|---|---|---|---|
| Vidu Reference-to-Video 2.0 | Référence vers vidéo | 1 à 3 images | $0.20 |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 | Images de début et de fin vers vidéo | 2 images : images de début et de fin | $0.075 |
| Image-to-video-2.0 | Image vers vidéo | 1 image source | $0.075 |
| Vidu Reference-to-Video Q1 | Référence vers vidéo | 1 à 3 images | $0.40 |
| Seedance 2.5 Reference-to-Video | Référence multimodale vers vidéo | Jusqu’à 30 images, 10 vidéos et 10 extraits audio | $0.167 |
| Wan-3.0 Reference-to-video | Référence multimodale vers vidéo | Jusqu’à 20 références mixtes d’images, de vidéos et d’audio | $0.05 |
Soyez opérationnel en quelques minutes — suivez ces étapes simples pour intégrer et déployer des modèles via la plateforme Atlas Cloud.
Inscrivez-vous sur atlascloud.ai et complétez la vérification. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits gratuits pour explorer la plateforme et tester les modèles.
Combiner les modèles Vidu avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.
Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.
API Unifiée :
Exécutez Vidu, GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.
Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.
Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.
Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.
Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.
Vidu est une famille de modèles de génération vidéo par IA développés par ShengShu Technology en collaboration avec l’université Tsinghua. Elle prend en charge la génération de texte vers vidéo, d’image vers vidéo, de référence vers vidéo, ainsi que les workflows avec images de début et de fin, y compris des modèles conçus pour préserver l’identité du sujet tout au long d’un clip.
Utilisez des images de référence pour intégrer des personnages, produits, objets ou environnements reconnaissables dans une vidéo générée. Ce workflow est utile pour les personnages récurrents, les scènes mettant en avant une marque, les récits courts, les publicités et tout autre projet nécessitant une continuité visuelle.
Reference to Video utilise les images fournies pour guider l’identité du sujet sans les traiter strictement comme l’image d’ouverture. Image to Video anime une image source, tandis que la génération Start and End crée le mouvement reliant deux images spécifiées.
Créez une clé API Atlas Cloud et envoyez une requête POST vers /api/v1/model/generateVideo avec une authentification Bearer. Incluez l’identifiant du modèle sélectionné et les entrées requises, telles qu’un prompt et des images de référence. La réponse fournit un ID, des informations d’état et les URL de sortie lorsqu’elles sont disponibles.
Les formats de référence acceptés incluent PNG, JPEG, JPG et WebP, fournis via des URL accessibles ou des données Base64 valides. Les limites dépendent de l’endpoint : Reference to Video 2.0 accepte une à trois images, tandis que Q3 Mix en accepte une à quatre. Vérifiez le schéma du modèle sélectionné avant de construire la requête.
Pour une meilleure cohérence, utilisez des images de référence claires et décrivez explicitement chaque sujet, action, décor et mouvement de caméra. Veillez à ce que les identités et les vêtements restent visuellement compatibles entre les entrées, et évitez de combiner des instructions de scène contradictoires dans un même prompt.
Atlas Cloud indique des tarifs standard par génération de $0.40 pour Reference to Video Q1, de $0.20 pour Reference to Video 2.0 et de $0.075 pour Image to Video 2.0 ou Start and End to Video 2.0. Les autres modèles appliquent leurs propres tarifs à l’usage ; consultez donc l’endpoint sélectionné avant de soumettre une tâche.
La génération s’effectue de manière asynchrone. Conservez donc l’ID de tâche renvoyé après la soumission et surveillez son état. Une fois le traitement terminé avec succès, récupérez la vidéo générée à partir de l’URL de sortie du résultat. Stockez rapidement les contenus finalisés si votre application doit les conserver à long terme.
Commencez par vérifier la clé API, l’identifiant du modèle, les paramètres requis, l’accessibilité des images, le format des fichiers et les limites propres à l’endpoint. Si les identités dérivent, essayez des références plus claires avec un éclairage cohérent et moins de détails contradictoires, puis simplifiez le prompt. Utilisez les informations d’erreur renvoyées pour diagnostiquer les requêtes rejetées ou échouées.
L'API Seedance 2.5 est désormais disponible sur Atlas Cloud ! Elle offre aux développeurs le tout dernier modèle vidéo de ByteDance. Il génère jusqu'à 30 secondes de vidéo native en un seul passage à partir de texte, d'une seule image ou de jusqu'à 50 références multimodales, avec un son synchronisé et du texte multilingue dans le cadre. Sur Atlas Cloud, vous y accédez via une clé unique, la cohérence du sujet et la physique améliorée maintenant la fluidité des plans longs.
L'API Wan 3.0 est la nouvelle génération de la famille vidéo Wan d'Alibaba, conçue pour repousser les limites de la génération de formats longs, du contrôle multi-références et de la qualité audiovisuelle à de nouveaux sommets. Atlas Cloud héberge déjà Wan 2.7, 2.6 et 2.5, et Wan 3.0 fonctionne sur la même clé unifiée sans configuration distincte. Commencez à créer dès aujourd'hui. Faites défiler vers le bas jusqu'à la vitrine pour découvrir ce que Wan 3.0 peut créer.
MiniMax H3 est la famille vidéo multimodale de MiniMax, conçue pour la création guidée par du texte, des images et des références. Sur les routes prises en charge, elle préserve les sujets des médias de référence, offre des rapports d’aspect flexibles et associe un son généré aux visuels via H3 Developer, avec des profils de sortie sélectionnés par endpoint. Atlas Cloud unifie cette famille derrière une seule clé compatible avec OpenAI, avec une tarification transparente à l’usage à partir du tarif standard de 0,038 $ par seconde. Commencez à développer dès aujourd’hui.
La famille gpt-image-2.5 d’OpenAI offre aux développeurs le choix entre Flare et Sunburst pour leurs workflows de génération d’images en production. Générez des images à des résolutions arbitraires allant jusqu’à 3840x2160 et choisissez parmi cinq niveaux de qualité, dont xhigh et max, pour répondre à des exigences de sortie spécifiques. Atlas Cloud fournit une inférence REST prête à l’emploi, sans démarrage à froid, avec une tarification standard à partir de $0.004 par génération. Commencez à développer dès aujourd’hui.
L'API Seedream 5.0 Pro offre aux développeurs le modèle d'édition d'images contrôlable de ByteDance sur Atlas Cloud. Elle positionne les modifications avec précision à l'aide d'ancrages et de coordonnées, sépare les images en calques modifiables, fusionne de multiples références et fait correspondre les couleurs et matériaux exacts, avec du texte multilingue en 2K et 3K. Sur Atlas Cloud, vous y accédez via une seule clé !
Seedance 2.0 est le modèle vidéo de production de ByteDance pour créer des plans avec précision. Transformez vos prompts en vidéos, animez une image de première image avec un guidage facultatif par la dernière image, ou façonnez vos résultats à l’aide de médias de référence et d’une recherche web facultative. Atlas Cloud regroupe ces workflows dans une API unifiée, avec une tarification transparente à l’usage et une clé compatible avec OpenAI. Commencez à développer dès aujourd’hui.
L'API Kling 3.0 apporte la suite vidéo phare de Kuaishou sur Atlas Cloud via une clé compatible avec OpenAI. Elle englobe deux modèles : Kling 3.0 pour la narration AI Director, la synchronisation labiale multilingue et le texte à l'écran précis, et Kling 3.0 Omni (O3) pour le clonage de sujet et de voix à partir d'une courte vidéo ou d'une image. Les deux génèrent un son natif lors du même passage, avec une sortie allant jusqu'à 4K. Créez des récits cinématographiques, du marketing mondial, des publicités multilingues et du contenu de personnages en série sur une infrastructure fiable.
Grok Imagine Video donne aux développeurs accès à la famille de modèles vidéo de xAI pour créer, animer, prolonger et retoucher des clips. Générez des vidéos de 1 à 15 secondes à partir de prompts, guidez des personnes, des objets ou des styles avec jusqu'à sept images de référence, et travaillez en 480p ou 720p. Atlas Cloud réunit ces fonctionnalités via des points de terminaison compatibles avec OpenAI, avec une tarification transparente à l'usage. Commencez à créer dès aujourd'hui.
Vidu Q4 est le dernier modèle vidéo phare de Vidu, conçu pour la génération image-to-video et reference-to-video. Il peut animer une seule image fixe et créer automatiquement des transitions entre les scènes, offrant ainsi aux développeurs deux modes d’entrée pour différents flux de produits. Atlas Cloud fournit des points de terminaison API dédiés, avec des schémas de paramètres publiés, au tarif standard vérifié de $0.04 par seconde. Commencez dès aujourd’hui à développer.
Gemini Omni 1.1 Flash est la famille vidéo nativement multimodale de Google DeepMind, conçue pour des workflows de production flexibles. Modifiez des séquences existantes à l’aide d’instructions textuelles, préservez la cohérence visuelle avec jusqu’à 10 images de référence et 3 clips vidéo, ou prolongez un plan par segments enchaînables jusqu’à 40 secondes. Accédez à tous les workflows sur Atlas Cloud avec une seule clé API compatible OpenAI, une tarification à l’usage et une disponibilité dès le Day-0. Commencez à développer dès aujourd’hui.
Nano Banana 2.1 is Google's image model family built on Gemini 3.6 Flash. It delivers Pro-level generation and editing at Flash-level speed, supports natural-language edits and merges across 1 to 14 input images, and maintains consistency for up to 4 characters and 10 objects. Through Atlas Cloud, developers can access the family with one OpenAI-compatible key, reliable uptime, and Day-0 availability. Start building today.
Créez avec l'API Nano Banana 2, propulsée par le modèle Gemini 3.1 Flash Image de Google. Elle génère des visuels 4K natifs jusqu'à 4096x2304 avec un rendu de texte précis et des personnages cohérents sur un maximum de 14 images de référence pour la génération et l'édition. Sur Atlas Cloud, vous y accédez via une API unifiée aux côtés de plus de 300 modèles, avec des tarifs à partir de 0,04 $ par image, une disponibilité de 99,99 % et des crédits gratuits pour commencer.
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