Atlas Cloud अब अमेरिका में Dreamina Seedance 2.5 और Seedream 5.0 Pro का अधिकृत रीसेलर है।Atlas Cloud अब अमेरिका में Dreamina Seedance 2.5 और Seedream 5.0 Pro का अधिकृत रीसेलर है।
Krea API, Krea की Krea 2 का speed-optimized open-source वेरिएंट Krea 2 Turbo उपलब्ध कराता है, जिसकी विशिष्ट aesthetic range पूरी तरह बरकरार रहती है। इसे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट दें और यह एक ही तेज़ पास में sharp, detailed images रेंडर करता है, जो rapid ideation और तेज़ design iteration के लिए बेहद उपयुक्त है। Atlas Cloud इस model को unified endpoint पर चलाता है, जिसमें $0.008 प्रति image से शुरू होने वाली पारदर्शी pay-as-you-go pricing और भरोसेमंद uptime मिलता है। आज ही बनाना शुरू करें।
Krea को Krea द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
Atlas Cloud पर हर Krea API एंडपॉइंट के इनपुट, आउटपुट और प्रति-इमेज कीमत का साथ-साथ दृश्य।
| मोडैलिटी | विवरण |
|---|---|
| Krea 2 Turbo API (Text to Image) | टेक्स्ट प्रॉम्प्ट दें और सेकंडों में हाई-फिडेलिटी इमेज पाएं—Krea 2 Turbo द्वारा संचालित, जो Krea 2 का स्पीड-ऑप्टिमाइज़्ड open-source संस्करण है और इसकी पूरी एस्थेटिक रेंज को बरकरार रखता है। square 1024x1024 से लेकर portrait और landscape ratios तक फैले छह sizes में से चुनें, एक call में चार images तक batch करें, और $0.008 प्रति image पर PNG या JPEG के रूप में export करें। यह endpoint तेज़ ideation, concept boards और high-volume design iteration के लिए बनाया गया है। |
Krea API, Krea 2 Turbo को आठ-स्टेप distilled text-to-image engine के रूप में उपलब्ध कराता है, जो सेकंडों में high-fidelity visuals render करता है, छह aspect ratios को सपोर्ट करता है, प्रति call चार images तक लौटाता है, और किसी भी result को seed के साथ lock कर देता है—यह सब एक OpenAI-compatible endpoint के ज़रिए।
Krea 2 Turbo एक आठ-स्टेप distilled checkpoint है, जो text prompt को सेकंडों में तैयार high-fidelity image में बदल देता है। यह full Krea 2 foundation model की aesthetic range को बनाए रखते हुए inference time को काफ़ी कम करता है, इसलिए speed बढ़ने पर भी quality बनी रहती है। जब आपको तेज़ी से दर्जनों looks चाहिए हों—चाहे आप concepts sketch कर रहे हों, moodboard भर रहे हों, या final frame की ओर iterate कर रहे हों—तब इसे चुनें।
Krea के पहले foundation image model पर बना Krea 2 Turbo ऐसी aesthetic sensibility लेकर आता है, जिसे केवल images में क्या है, इसके बजाय images कैसी महसूस होती हैं, इस पर train किया गया है। यह range photographic realism से लेकर illustration, anime और stylized fashion work तक फैली है, वह भी models बदले बिना। अगर आपके product को ऐसा एक engine चाहिए जो बहुत अलग-अलग visual briefs में भी भरोसेमंद लगे, तो यही व्यापकता इसे चुनने की वजह है।
Request में ही अपना frame चुनें: Krea API छह image sizes स्वीकार करता है, जिनमें square, 1024 by 1024 वाला square HD, portrait 3:4 और 9:16, तथा landscape 4:3 और 16:9 शामिल हैं। हर preset एक single parameter के रूप में pass होता है, इसलिए composition पहले render से ही अपने destination के अनुरूप रहती है। इससे social posts, product tiles और hero banners बिना downstream cropping के spec के भीतर रहते हैं।
जब num_images को one और four के बीच set किया जाता है, तो एक single request एक prompt से चार alternatives तक लौटा सकती है। इसे fixed seed के साथ जोड़ें और कोई भी result reproducible हो जाता है, ताकि आप composition lock कर सकें और फिर उसके आसपास सिर्फ़ wording बदल सकें। ये controls एक call को compact exploration grid में बदल देते हैं, जो A/B selection और client review rounds के लिए ideal है।
हर generation एक OpenAI-compatible key के ज़रिए चलती है, प्रति image flat 0.008 dollars की दर पर, pay-as-you-go billing के साथ और बिना subscription। Outputs PNG या JPEG के रूप में लौटते हैं, जिन्हें प्रति request चुना जाता है, और Day-0 access का मतलब है कि model ship होते ही live हो जाता है। Prototype से production traffic तक scale कर रही teams के लिए predictable per-call cost हिसाब-किताब को सरल रखती है।
Krea API के साथ दो प्रतिस्पर्धी text-to-image मॉडल्स में वही identical prompt चलाएँ और देखें कि हर मॉडल उसी दृश्य की कैसे व्याख्या करता है, ताकि production model चुनने से पहले आप detail, mood और aesthetic range का आकलन कर सकें।
एक तंग vintage clothing shop में दोपहर की रोशनी, editorial-grade documentary photography, 35mm street-shot जैसा एहसास, हल्के film grain के साथ। high ponytail वाली एक युवती दिल से हँस पड़ती है, तभी पुराने wool sweaters और silk scarves का डगमगाता ढेर उसकी बाँहों से फिसलता है — कपड़े गिरते हुए बीच हवा में कैद, आधे बिखरे हुए, उसके हाथ motion blur की हलचल में उन्हें पकड़ने की कोशिश करते हुए। फ्रेम की आत्मा रोशनी है: ऊँची side window से आती कठोर, सुनहरी किरण तिरछे कटती हुई store के धुँधले अँधेरे को चीरती है, beam के भीतर dust motes घूमकर चमकते particles की तरह दिखते हैं, और light column एक diagonal leading line की तरह भी काम करता है। Composition में foreground में clothing rails की एक पंक्ति soft और out of focus रखी गई है, उसे beam के golden-ratio landing point पर रखते हुए; पीछे worn wood shelving और aged brass hangers के जरिए depth stacking बनती है। Cool-warm balance — blue-grey shadows के खिलाफ कटती warm shaft, और बिखरे garments red-and-green complementary color pops देते हुए। समृद्ध, अलग-अलग materials: wool की fuzzy nap, silk scarves की slick sheen, weathered wood grain, cracked leather price tags — fibers और तैरती dust close magnification में भी साफ टिके रहें। एक निर्णायक, जीवंत क्षण: बिना pose की सच्ची मुस्कान का micro-expression, हवा में पकड़ा गया mid-tumble fabric, dust के बीच volumetric god-rays। Warm, restrained, unglamorized color, natural skin, कोई over-rendering नहीं। Shot on 35mm, shallow depth of field, wide horizontal landscape framing जो पूरे frame को भरती है, wide 16:9 aspect ratio, full-bleed.
Generated with Krea-2 Trubo on Atlas Cloud
Generated with Seedream v5.0 Pro on Atlas Cloud
Generated with Baidu ERNIE Image Turbo on Atlas Cloud
weathered olive-wood table पर Mediterranean summer breakfast का overhead spread, फटा हुआ crusty sourdough, seeds से चमकती आधी कटी fig, blistered cherry tomatoes, और low window light पकड़ता olive oil का dented tin; deliberate pockets of negative space के खिलाफ dense clusters, raking side light लंबी soft shadows डालती हुई और हर crumb तथा wood grain को उभारती हुई, warm amber और deep-green palette, tactile analog texture, editorial food photography, top-down flatlay, wide 16:9 aspect ratio, full-bleed landscape composition
Generated with Krea-2 Trubo on Atlas Cloud
Generated with Seedream v5.0 Pro on Atlas Cloud
Generated with Baidu ERNIE Image Turbo on Atlas Cloud
पहले कॉन्सेप्ट से तैयार कैंपेन तक, Krea API टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स को सेकंडों में हाई-फिडेलिटी, सौंदर्यात्मक रूप से ट्यून की गई इमेज में बदलता है, जिससे आइडिएशन, एडिटोरियल और विज्ञापन विज़ुअल्स, मल्टी-फॉर्मैट सोशल कंटेंट और डिजाइन एक्सप्लोरेशन को शक्ति मिलती है।
8-step distilled checkpoint पर बने इस मॉडल से सेकंडों में हाई-फिडेलिटी इमेज मिलती हैं, ताकि आप एक ही सेशन में दर्जनों दिशाएँ एक्सप्लोर कर सकें। प्रोडक्शन समय कमिट करने से पहले यह शुरुआती क्रिएटिव एक्सप्लोरेशन के लिए उपयुक्त है।
Krea 2 को चुने हुए एडिटोरियल और फाइन-आर्ट विज़ुअल्स पर प्रशिक्षित किया गया था, जिससे इसमें वह सौंदर्यात्मक सुसंगति आती है जिसकी विज्ञापन टीमों को ज़रूरत होती है। शूट बुक किए बिना कैंपेन दिशाएँ, प्रोडक्ट कॉन्सेप्ट्स और विज़ुअल टेरिटरीज़ जनरेट करने के लिए इसका उपयोग करें।
एक ही आइडिया से वर्टिकल स्टोरी और वाइड बैनर चाहिए? हर चैनल के लिए एक ही वर्कफ़्लो में प्लेटफ़ॉर्म-रेडी विज़ुअल्स रेंडर करने के लिए square, 3:4, 9:16 और 16:9 साइज़ में से चुनें।
यूज़र टेक्स्ट फ़ील्ड्स को ऑन डिमांड कवर आर्ट, थंबनेल्स या सजावटी इमेजरी में बदलने के लिए endpoint को अपने प्रोडक्ट में जोड़ें। कंटेंट प्लेटफ़ॉर्म और no-code टूल्स डिजाइन टीम भेजे बिना तुरंत विज़ुअल्स ऑफ़र कर सकते हैं।
हर call में अधिकतम चार इमेज रिक्वेस्ट करें और किसी भी परिणाम को बिल्कुल वैसा ही दोबारा बनाने के लिए seed लॉक करें। मार्केटिंग और ग्रोथ टीमें विज़ुअल विकल्पों की साथ-साथ तुलना कर सकती हैं और जीतने वाले विकल्पों को आत्मविश्वास से स्केल कर सकती हैं।
जब किसी ब्रांड सिस्टम को जल्दी कई लुक्स चाहिए हों, तो Krea API रफ़ कॉन्सेप्ट्स को पोस्टर, पैकेजिंग और मूडबोर्ड दिशाओं में पॉलिश्ड इमेजरी में बदल देता है। डिजाइन स्टूडियो हर पिच में अधिक समृद्ध विकल्प प्रस्तुत करने के लिए इसका उपयोग करते हैं।
देखें कि Atlas Cloud पर model size, native resolution और per-image cost के आधार पर Krea API अन्य open-weight text-to-image models की तुलना में कहाँ खड़ा है।
| मॉडल | डेवलपर | पैरामीटर | नेटिव रिज़ॉल्यूशन | प्रति इमेज कीमत |
|---|---|---|---|---|
| Krea 2 Turbo Text-to-Image | Krea | 12.9B DiT | 2K (2048×2048) तक | $0.008 |
| Z-Image Turbo | Alibaba (Tongyi-MAI) | 6B | 1024×1024 | $0.005 |
| Wan-2.7 Text-to-Image | Alibaba (Wan) | 14B | 2K (2048×2048) तक | $0.03 |
| Qwen Image 2.0 Text-to-Image | Alibaba (Qwen) | 7B | 2K (2048×2048) | $0.035 |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Krea मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Krea, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
Krea API डेवलपर्स को Atlas Cloud के एकल OpenAI-compatible endpoint के ज़रिए Krea के image generation models तक पहुँच देता है। Krea एक स्वतंत्र AI lab है, और API फिलहाल high-fidelity text-to-image generation के लिए Krea 2 Turbo प्रदान करता है। आप उसी प्लेटफ़ॉर्म पर 300+ अन्य models के साथ एक ही key से इसे integrate कर सकते हैं।
Access Krea 2 Turbo text-to-image के माध्यम से मिलता है, जो Krea 2 का speed-optimized, open-source version है। यह fast inference के लिए बनाया गया 8-step distilled checkpoint है, जो rapid ideation के लिए Krea 2 की aesthetic range को बनाए रखता है।
आप लिखे हुए prompt को कुछ ही सेकंड में high-fidelity images में बदल सकते हैं, photorealistic looks से लेकर illustration और concept art तक कई तरह की styles में। चूँकि इसे speed के लिए tune किया गया है, यह rapid iteration के लिए उपयुक्त है, जहाँ आप prompt को refine करके कई variations जल्दी regenerate करते हैं।
Atlas Cloud पर sign up करें, एक OpenAI-compatible key generate करें, और अपना base URL Atlas Cloud endpoint पर point करें। अपने prompt के साथ model krea-2-turbo/text-to-image को request भेजें; अलग SDK या नए integration pattern की ज़रूरत नहीं है। आज ही building शुरू करें।
Model preset sizes accept करता है, जिनमें square_hd at 1024x1024, square at 512x512, portrait 3:4, portrait 9:16, landscape 4:3, और landscape 16:9 शामिल हैं। Output PNG या JPEG के रूप में return किया जा सकता है, और आप एक single call में एक से चार images तक request कर सकते हैं। जब आपको reproducible results चाहिए हों, तो seed value उपलब्ध है।
Pricing pay-as-you-go और dollar-denominated है, इसलिए आपको opaque compute units के बजाय प्रति generation transparent rate पर bill किया जाता है। Krea 2 Turbo की कीमत $0.008 per image है, और आप केवल अपने किए गए calls के लिए pay करते हैं। इससे volume scale होने पर production cost का forecast करना आसान हो जाता है।
8-step distilled checkpoint के रूप में बना Krea 2 Turbo कुछ ही सेकंड में high-fidelity results return करने के लिए optimized है, इसलिए यह interactive और high-throughput workflows के लिए practical है। प्रत्येक request अधिकतम चार images produce कर सकती है, जिससे आप एक ही call में options का batch generate कर सकते हैं।
Krea 2 Turbo छोटा, speed-optimized checkpoint है, जिसे fast text-to-image generation के लिए distill किया गया है और Hugging Face पर open source release किया गया है। Full Krea 2 model बड़ा है और style references तथा moodboards जैसे inputs जोड़ता है, जिसमें उस extra control के लिए कुछ latency trade off होती है। अगर आपकी प्राथमिकता quick text-to-image output है, तो Turbo अधिक lean और fast विकल्प है।
Seedance 2.5 API अब Atlas Cloud पर उपलब्ध है! यह डेवलपर्स को ByteDance का नवीनतम वीडियो मॉडल प्रदान करता है। यह टेक्स्ट, एकल छवि, या 50 मल्टीमोडल संदर्भों से एक ही बार में 30 सेकंड तक का नेटिव वीडियो उत्पन्न करता है, जिसमें सिंक्रनाइज़ ऑडियो और इन-फ्रेम बहुभाषी टेक्स्ट शामिल है। Atlas Cloud पर आप इसे एक कुंजी के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें विषय की निरंतरता और बेहतर भौतिकी लंबे शॉट्स को सुसंगत रखती है।
Wan 3.0 API अलीबाबा (Alibaba) के Wan वीडियो परिवार की अगली पीढ़ी है, जिसे लॉन्ग-फॉर्म जनरेशन, मल्टी-रेफरेंस कंट्रोल और ऑडियो-विज़ुअल क्वालिटी को नई ऊंचाइयों पर ले जाने के लिए बनाया गया है। Atlas Cloud पहले से ही Wan 2.7, 2.6 और 2.5 को होस्ट करता है, और Wan 3.0 बिना किसी अलग सेटअप के उसी यूनिफाइड की पर चलता है। आज ही निर्माण शुरू करें। Wan 3.0 क्या बना सकता है, यह देखने के लिए नीचे शोकेस पर स्क्रॉल करें।
MiniMax H3, टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ-निर्देशित सृजन के लिए MiniMax का मल्टीमॉडल वीडियो परिवार है। समर्थित रूट्स में यह संदर्भ मीडिया के विषयों को बनाए रखता है, लचीले आस्पेक्ट रेशियो उपलब्ध कराता है और H3 Developer के ज़रिए जनरेटेड साउंड को विज़ुअल्स के साथ संयोजित करता है; आउटपुट प्रोफ़ाइल endpoint के अनुसार चुनी जाती हैं। Atlas Cloud इस परिवार को एक OpenAI-compatible key के पीछे एकीकृत करता है और $0.038 प्रति सेकंड की मानक दर से शुरू होने वाली पारदर्शी pay-as-you-go pricing प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
OpenAI का gpt-image-2.5 परिवार डेवलपर्स को प्रोडक्शन इमेज वर्कफ़्लो के लिए Flare और Sunburst में से चुनने की सुविधा देता है। 3840x2160 तक के मनचाहे रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करें और विशिष्ट आउटपुट आवश्यकताओं के अनुरूप xhigh और max समेत पाँच गुणवत्ता स्तरों में से चुनें। Atlas Cloud बिना कोल्ड स्टार्ट और प्रति जनरेशन $0.004 से शुरू होने वाले मानक मूल्य निर्धारण के साथ उपयोग के लिए तैयार REST inference उपलब्ध कराता है। आज से निर्माण शुरू करें।
Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!
Seedance 2.0 ByteDance का प्रोडक्शन-ग्रेड वीडियो मॉडल है, जो सटीक शॉट निर्माण के लिए बनाया गया है। प्रॉम्प्ट्स को वीडियो में बदलें, वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम मार्गदर्शन के साथ प्रथम-फ़्रेम छवि को एनिमेट करें, या संदर्भ मीडिया और वैकल्पिक वेब खोज की मदद से परिणामों को आकार दें। Atlas Cloud इन वर्कफ़्लो को पारदर्शी उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण और एक OpenAI-संगत कुंजी वाली एकीकृत API में लाता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Kling 3.0 API एक OpenAI-संगत कुंजी के माध्यम से Kuaishou के प्रमुख वीडियो सुइट को Atlas Cloud पर लाता है। इसमें दो मॉडल शामिल हैं: AI Director स्टोरीटेलिंग, बहुभाषी लिप-सिंक और सटीक ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट के लिए Kling 3.0, और किसी छोटे वीडियो या छवि से विषय और वॉयस क्लोनिंग के लिए Kling 3.0 Omni (O3)। दोनों एक ही पास में नेटिव ऑडियो उत्पन्न करते हैं, जिसमें 4K तक का आउटपुट होता है। एक विश्वसनीय बुनियादी ढांचे पर सिनेमाई आख्यान, वैश्विक मार्केटिंग, बहुभाषी विज्ञापन और धारावाहिक चरित्र सामग्री का निर्माण करें।
Grok Imagine Video डेवलपर्स को xAI के वीडियो परिवार तक पहुँच प्रदान करता है, जिससे क्लिप बनाए, एनिमेट, विस्तारित और संपादित की जा सकती हैं। प्रॉम्प्ट से 1 से 15 सेकंड के वीडियो जनरेट करें, अधिकतम सात संदर्भ छवियों के साथ लोगों, वस्तुओं या शैलियों का मार्गदर्शन करें, और 480p या 720p में काम करें। Atlas Cloud इन क्षमताओं को OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स और पारदर्शी पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण के माध्यम से एक साथ उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Vidu Q4, Vidu का नवीनतम फ्लैगशिप वीडियो मॉडल है, जिसे image-to-video और reference-to-video जनरेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक स्थिर इमेज को एनिमेट कर सकता है और स्वचालित सीन ट्रांज़िशन बना सकता है, जिससे डेवलपर्स को अलग-अलग प्रोडक्ट वर्कफ़्लो के लिए दो इनपुट पथ मिलते हैं। Atlas Cloud, सत्यापित मानक मूल्य $0.04 प्रति सेकंड पर प्रकाशित पैरामीटर स्कीमा वाले समर्पित API endpoints उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Gemini Omni 1.1 Flash, Google DeepMind की लचीले प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए मूल रूप से मल्टीमॉडल वीडियो फ़ैमिली है। टेक्स्ट निर्देशों के ज़रिए मौजूदा फ़ुटेज संपादित करें, अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज और 3 वीडियो क्लिप के साथ दृश्यगत एकरूपता बनाए रखें, या किसी शॉट को आपस में जोड़े जा सकने वाले सेगमेंट में 40 सेकंड तक बढ़ाएँ। एक OpenAI-compatible API key, उपयोग के अनुसार भुगतान वाली कीमत और Day-0 उपलब्धता के साथ Atlas Cloud पर हर वर्कफ़्लो तक पहुँचें। आज ही निर्माण शुरू करें।
Nano Banana 2.1 Google का इमेज मॉडल परिवार है, जो Gemini 3.6 Flash पर निर्मित है। यह Flash-स्तरीय गति पर Pro-स्तरीय जनरेशन और एडिटिंग प्रदान करता है, 1 से 14 इनपुट इमेज के बीच प्राकृतिक भाषा वाले संपादनों और विलयों का समर्थन करता है, और अधिकतम 4 कैरेक्टर तथा 10 ऑब्जेक्ट के लिए संगति बनाए रखता है। Atlas Cloud के माध्यम से, डेवलपर एक OpenAI-compatible key, विश्वसनीय uptime और Day-0 availability के साथ इस परिवार का उपयोग कर सकते हैं। आज ही निर्माण शुरू करें।
Google के Gemini 3.1 Flash Image मॉडल द्वारा संचालित, Nano Banana 2 API के साथ निर्माण करें। यह जेनरेशन और एडिटिंग दोनों के लिए 14 संदर्भ छवियों तक सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग और सुसंगत पात्रों के साथ 4096x2304 तक नेटिव 4K दृश्य उत्पन्न करता है। Atlas Cloud पर आप 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से इस तक पहुंच सकते हैं, जिसकी कीमत $0.04 प्रति छवि से शुरू होती है, 99.99% अपटाइम है, और शुरुआत करने के लिए मुफ्त क्रेडिट मिलते हैं।
Atlas Cloud का भरपूर लाभ उठाने में मदद करने वाली गाइड, ट्यूटोरियल और प्रोडक्ट अपडेट।
