Seedream 5.5 is live on Atlas Cloud — native transparent PNG & 80+ round editing
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Seedream 5.5 Precision Image Editing

Seedream 5.5, ByteDance Seed का इमेज जनरेशन और एडिटिंग परिवार है। 10 रेफरेंस इमेज तक के साथ संपादन (edits) को गाइड करें, या किसी इमेज को एक बेस इमेज और 99 तक एडिट करने योग्य लेयर्स में विभाजित करें, जिसमें टेक्स्ट लेयर्स के लिए वैकल्पिक OCR की सुविधा है। Atlas Cloud पर, जनरेशन, एडिटिंग और लेयर डीकंपोजिशन की लागत प्रति इमेज $0.02 मानक है, जो डेवलपर्स को इमेज वर्कफ़्लो बजट की योजना बनाने में मदद करती है। आज ही निर्माण शुरू करें।

Seedream 5.5 को ByteDance द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।

अग्रणी मॉडल एक्सप्लोर करें

Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।

तीन इमेज वर्कफ़्लो में Seedream 5.5 विनिर्देश

छवि निर्माण, सटीक संपादन और संपादन योग्य परत निष्कर्षण के लिए इनपुट, आउटपुट और क्षमताओं की तुलना करें।

मोडैलिटीविवरण
Seedream 5.5 टेक्स्ट-टू-इमेज APISeedream 5.5 एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से एक फोटोरियलिस्टिक छवि उत्पन्न करता है, जिसमें छोटे और बहुभाषी टेक्स्ट की सटीक रेंडरिंग होती है। नेटिव पारदर्शी RGBA PNG आउटपुट उन वर्कफ़्लो का समर्थन करता है जिन्हें पृथक दृश्य संपत्तियों की आवश्यकता होती है। उत्पाद अवधारणाओं, स्थानीयकृत अभियान दृश्यों और टेक्स्ट-समृद्ध डिज़ाइन ड्राफ्ट के लिए इस एंडपॉइंट का उपयोग करें।
Seedream 5.5 इमेज एडिटिंग APIसंपादित छवि बनाने के लिए 1 से 10 संदर्भ चित्र और प्राकृतिक-भाषा निर्देश प्रदान करें। बिना संपादित किए गए क्षेत्र 100 से अधिक संपादन दौरों में स्थिर रहते हैं, जबकि नेटिव पारदर्शी RGBA आउटपुट उन परिसंपत्तियों का समर्थन करता है जिन्हें पारदर्शिता की आवश्यकता होती है। यह एंडपॉइंट उत्पाद संशोधन, पुनरावृत्तीय कला निर्देशन और अभियान परिसंपत्ति शोधन के लिए उपयुक्त है।
Seedream 5.5 लेयर डिकम्पोज़िशन APIएक छवि को एक अपारदर्शी आधार छवि और 99 तक संपादन योग्य पारदर्शी PNG परतों में विभाजित करें। वैकल्पिक रिच-टेक्स्ट OCR अपघटन कार्यप्रवाह के भीतर टेक्स्ट परतों को संभालता है। परिणामी संपत्ति डिज़ाइन हैंडऑफ़, पुन: प्रयोज्य रचनाओं और व्यक्तिगत दृश्य तत्वों के आगे के संपादन के लिए उपयुक्त हैं।

Seedream 5.5 के भीतर: ऐसी सटीकता जिसे आप फिर से इस्तेमाल कर सकते हैं

Seedream 5.5 एक ही Atlas Cloud वर्कफ़्लो में एंकर-आधारित एडिट, पुन: उपयोग योग्य पारदर्शी लेयर्स, 10-रेफ़रेंस फ़्यूज़न, बहुभाषी टाइपोग्राफ़ी, संरचित लेआउट और नियंत्रित इमेज जनरेशन को जोड़ता है।

Seedream 5.5 की सटीक एडिटिंग

पॉइंट्स, तीरों, बॉक्स, कोऑर्डिनेट्स, एंकर पॉइंट्स, रफ़ स्केच, कलर कोड या मटेरियल निर्देशों के साथ सीधे एडिट करें। Seedream 5.5 आसपास की सामग्री को सुरक्षित रखते हुए अनुरोधित बदलाव सही क्षेत्र में लागू करता है। किसी एक सतह को बदलें, किसी प्रोडक्ट का रंग बदलें या पूरी कंपोज़िशन को दोबारा बनाए बिना किसी छोटे ऑब्जेक्ट को बेहतर करें। यह नियंत्रण प्रोडक्ट वैरिएंट्स, ब्रांड सुधारों और अंतिम चरण के क्रिएटिव बदलावों के लिए उपयुक्त है।

एडिट करने योग्य लेयर डीकंपोज़िशन

एक तैयार इमेज को एक बेस इमेज और अधिकतम 16 पारदर्शी PNG लेयर्स में बदलें। लौटाए गए प्रत्येक एलिमेंट में उसका स्टैकिंग ऑर्डर, बाउंडिंग बॉक्स, नाम और विवरण शामिल होता है, ताकि डाउनस्ट्रीम टूल्स सीन की पहचान और पुनर्संयोजन कर सकें। स्वचालित पहचान के लिए प्रॉम्प्ट खाली छोड़ें या तय करें कि किन एलिमेंट्स को अलग करना है। डिज़ाइनर्स को टेम्पलेट्स, एनीमेशन तैयारी और नॉन-डिस्ट्रक्टिव हैंडऑफ़ के लिए पुन: उपयोग योग्य एसेट्स मिलते हैं।

मल्टी-रेफ़रेंस फ़ोटोरियलिज़्म

एक ही एडिटिंग अनुरोध में अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज को संयोजित करें। प्रोडक्ट्स, सब्जेक्ट्स, बैकग्राउंड्स, स्टाइल्स, रंग और मटेरियल एक सुसंगत परिणाम का मार्गदर्शन कर सकते हैं, जबकि पहचान, लाइटिंग और कलर टोन स्थिर रहते हैं। 1.5K और 2K टियर में उपलब्ध 13 आउटपुट साइज़ प्रीसेट्स में से चुनें, जिनमें लैंडस्केप, पोर्ट्रेट और स्क्वायर फ़ॉर्मैट शामिल हैं। यह वर्कफ़्लो कैंपेन और कैटलॉग प्रोडक्शन के लिए मैन्युअल कंपोज़िटिंग की आवश्यकता कम करता है।

Seedream 5.5 की बहुभाषी टाइपोग्राफ़ी

अरबी, थाई, कोरियाई, जापानी, फ़्रेंच, रूसी, स्पैनिश और पुर्तगाली सहित 15 प्रॉम्प्ट भाषाओं में नेटिव टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ स्थानीयकृत विज़ुअल्स तैयार करें। Seedream 5.5 कॉपी को अलग ओवरले मानने के बजाय उसे कंपोज़िशन के भीतर व्यवस्थित करता है। पोशाक और पैटर्न जैसे सांस्कृतिक विवरण भी लक्ष्य भाषा के संदर्भ के अनुरूप बनाए जा सकते हैं। इसका उपयोग क्षेत्रीय पोस्टर्स, पैकेजिंग कॉन्सेप्ट्स, कैंपेन वैरिएंट्स और बहुभाषी डिज़ाइन ड्राफ़्ट्स के लिए करें।

संरचित सूचना डिज़ाइन

जब किसी विज़ुअल में एक साथ डेटा, घना टेक्स्ट और कई संबंध प्रस्तुत करने हों, तो मॉडल एक स्पष्ट पदानुक्रम और पेशेवर लेआउट तैयार करता है। यह एक ही फ़्रेम में टाइमलाइन, चार्ट, डायग्राम, रिपोर्ट कंटेंट और यथार्थपरक इमेजरी व्यवस्थित कर सकता है। डीप-थिंकिंग प्रॉम्प्ट ऑप्टिमाइज़ेशन डिफ़ॉल्ट रूप से चलता है और तेज़ प्रॉम्प्ट हैंडलिंग अधिक महत्वपूर्ण होने पर इसे बंद किया जा सकता है। परिणाम इन्फ़ोग्राफ़िक्स, डेक्स, एक्सप्लेनर्स और जानकारी-समृद्ध मार्केटिंग एसेट्स के लिए उपयुक्त है।

Seedream 5.5 के लिए एक ही की

एक ही Atlas Cloud की के ज़रिए टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन से रेफ़रेंस-आधारित एडिटिंग और लेयर डीकंपोज़िशन तक जाएँ। JPEG और PNG आउटपुट, पारदर्शी pay-as-you-go बिलिंग और व्यापक मॉडल कैटलॉग तक साझा पहुँच इंटीग्रेशन विकल्पों को सरल बनाए रखती है। डेवलपर्स अलग-अलग प्रोवाइडर अकाउंट्स या इंफ़्रास्ट्रक्चर बनाए बिना तीनों Seedream वर्कफ़्लोज़ के बीच स्विच कर सकते हैं। यह सेटअप प्रोटोटाइप्स, प्रोडक्शन पाइपलाइन्स और मिश्रित-मॉडल क्रिएटिव एप्लिकेशन्स को सपोर्ट करता है।

एक प्रॉम्प्ट, तीन दृष्टिकोण: Seedream 5 Pro की तुलना

तुलना करें कि Seedream 5 Pro और दो प्रतिद्वंद्वी इमेज मॉडल एक ही विस्तृत प्रॉम्प्ट की व्याख्या सिनेमाई यथार्थवाद और ग्राफ़िक डिज़ाइन में कैसे करते हैं।

प्रॉम्प्ट

“एबिसल आर्काइव डिक्रिप्शन कंसोल” शीर्षक वाला एक पूर्ण, परिष्कृत, एकल-फ़ाइल इंटरैक्टिव HTML वेबपेज बनाएँ। केवल अंतिम HTML दस्तावेज़ आउटपुट करें। सभी CSS और JavaScript को inline रखें। किसी बाहरी लाइब्रेरी, फ़्रेमवर्क, फ़ॉन्ट, इमेज, SVG फ़ाइल, API, CDN या नेटवर्क अनुरोध का उपयोग न करें; हर दृश्य तत्व HTML, CSS, inline SVG और Canvas से जनरेट होना चाहिए। एक विशाल अर्ध-पारदर्शी यांत्रिक जेलीफ़िश के चारों ओर केंद्रित एक गहन-समुद्री अनुसंधान टर्मिनल बनाएँ, जिसे लेयर्ड Canvas ग्राफ़िक्स से प्रक्रियात्मक रूप से रेंडर किया गया हो। इसे चमकदार काँच-जैसी घंटी, दिखाई देने वाली पीतल की यांत्रिक संरचनाएँ, स्पष्ट आंतरिक रिंग, बहते कण और एनिमेटेड बायोल्यूमिनसेंट स्पर्शिकाएँ दें। जेलीफ़िश को ड्रैग करके सिम्युलेटेड समुद्री धारा बदली जा सके तथा pointer gestures, mouse dragging, wheel और touch input से उसे घुमाया और ज़ूम किया जा सके। उसकी स्थिति और गति पास के कणों, स्पर्शिकाओं की वक्रता, नोड के बहाव, धारा-वेक्टर और इंटरफ़ेस रीडिंग को स्मूद इनर्शिया के साथ स्पष्ट रूप से प्रभावित करें। जेलीफ़िश के चारों ओर अज्ञात-जीव अभिलेखों की चार अलग-अलग श्रेणियों को रेडियल नेटवर्क में व्यवस्थित करें: गहन-समुद्री शिकारी, औपनिवेशिक जीव, जीवित जीवाश्म और संकेत-वहन करने वाली संस्थाएँ। प्रत्येक श्रेणी में कम-से-कम बारह कुल रिकॉर्ड के लिए कई जुड़े हुए नमूना नोड होने चाहिए। नोड को केंद्रीय जेलीफ़िश से जोड़ने के लिए एनिमेटेड फ़िलामेंट या स्पर्शिकाओं का उपयोग करें। किसी नोड पर क्लिक करने से एक समृद्ध, हाथ से बनाए गए नमूना कार्ड खुले, जिसमें प्रक्रियात्मक रूप से उकेरी गई जीव-चित्रण, वर्गीकरण-शैली का मेटाडेटा, गहराई, दबाव, खोज स्थिति, व्यवहार संबंधी टिप्पणियाँ, तरंगरूप या शरीररचना विवरण और बंद करने का नियंत्रण हो। कार्ड ऐसे एनिमेट हों जैसे भौतिक अनुसंधान प्लेटें स्कैनर के नीचे सरककर आ रही हों, और अलग-अलग रिकॉर्ड में दोहराए गए प्लेसहोल्डर के बजाय अर्थपूर्ण रूप से अलग सामग्री हो। एक प्रमुख सोनार-फ़्रीक्वेंसी इनपुट शामिल करें, जो उपयोगकर्ता के संख्यात्मक मान टाइप करते समय लगातार प्रतिक्रिया दे। मान्य फ़्रीक्वेंसी Canvas कण-समूह को अलग-अलग प्रक्रियात्मक संरचनाओं, जैसे सर्पिल, रिंग, झुंड, कंकालीय आकृतियाँ या निर्देशांक ग्लिफ़ में पुनर्गठित करें; तरंगरूप, टर्मिनल रीडआउट और समुद्री-धारा व्यवहार अपडेट करें; और खोज योग्य फ़्रीक्वेंसी सीमाओं पर कई छिपे रिकॉर्ड अनलॉक करें। अमान्य इनपुट, लॉक किए गए रिकॉर्ड, सफल डिकोडिंग और नए प्रकट हुए साक्ष्य के लिए स्पष्ट लेकिन वातावरण-संगत प्रतिक्रिया दिखाएँ। एक संक्षिप्त फ़्रीक्वेंसी-इतिहास लॉग और दृश्य अनलॉक-प्रगति संकेतक दिखाएँ। उपयोगी कीबोर्ड नियंत्रणों का समर्थन करें: सोनार इनपुट पर फ़ोकस करना, फ़्रीक्वेंसी सबमिट या साफ़ करना, अभिलेख नोड पर जाना, चयनित रिकॉर्ड खोलना, Escape से ओवरले बंद करना और कीबोर्ड-सहायता पैनल दिखाना। दृश्य दिशा में गहन-समुद्री वैज्ञानिक टर्मिनल, प्राचीन कॉपरप्लेट संग्रहालय-चित्रण और क्षतिग्रस्त ग्लिच-स्कैनिंग टेक्सचर का संयोजन होना चाहिए। संयमित इंक नेवी, ऑक्सीकृत टील, सायन-ग्रीन बायोल्यूमिनेसेंस और जंग लगे सुनहरे रंगों का उपयोग करें, जिसमें ठंडी नीली रोशनी मुख्य प्रकाश हो और स्थानीय उच्चारण के रूप में बीच-बीच में एम्बर चेतावनी-रोशनी दिखाई दे। केंद्रीय रेडियल संरचना बनाएँ, जिसमें किनारों पर लंबवत गहराई-स्केल, दबाव-टिक, नमूना-निर्देशांक, सूक्ष्म ग्रिड रेखाएँ, स्कैन बार, क्रोमैटिक मिसरजिस्ट्रेशन, फ़िल्म ग्रेन, उत्कीर्ण हैचिंग और कभी-कभार डेटा करप्शन शामिल हो। वातावरणीय उपचार के बावजूद स्पष्ट पदानुक्रम और पठनीय टाइपोग्राफ़ी बनाए रखें। ध्वनि की आवश्यकता के बिना संयमित ऑडियो-टर्मिनल-प्रेरित दृश्य पल्स जोड़ें। सूचना-सघन लेआउट का उपयोग करें: ऊपर मिशन हेडर और स्थिति पट्टी; बाईं ओर अभिलेख फ़िल्टर और लंबवत गहराई-रूलर; बीच में इंटरैक्टिव Canvas कक्ष; दाईं ओर लाइव टेलीमेट्री, धारा की दिशा, दबाव, चयनित नमूने का सारांश और अनलॉक स्थिति; नीचे सोनार कंसोल, तरंगरूप, फ़्रीक्वेंसी इनपुट, कीबोर्ड संकेत और इवेंट लॉग। टूलटिप, सक्रिय, hover, फ़ोकस, चयनित, लॉक, लोडिंग और अनलॉक अवस्थाएँ शामिल करें। पहली बार उपयोग के लिए एक छोटा onboarding ओवरले जोड़ें, जो मुख्य इंटरैक्शन समझाए और बंद किया जा सके। सभी प्राथमिक इंटरैक्शन कार्यात्मक और state-linked होने चाहिए, केवल सजावटी सिमुलेशन नहीं। पृष्ठ को responsive और चौड़ी डेस्कटॉप, लैपटॉप, टैबलेट तथा मोबाइल स्क्रीन पर उपयोग योग्य बनाएँ। कोई निश्चित 16:9 aspect ratio लागू न करें: यह एक responsive वेबपेज है, जिसे उपलब्ध viewport को भरना चाहिए और संकरी चौड़ाइयों पर अपने पैनलों को बुद्धिमानी से पुनर्गठित करना चाहिए। हर आकार पर केंद्रीय जेलीफ़िश इंटरैक्शन क्षेत्र, पठनीय नियंत्रण, touch targets और सुलभ ओवरले सुरक्षित रखें। Semantic HTML, दृश्यमान keyboard focus states, जहाँ उपयुक्त हो वहाँ ARIA labels, reduced-motion समर्थन और high-contrast टेक्स्ट शामिल करें। असाधारण दृश्य परिष्कार और इंटरैक्शन की पूर्णता का लक्ष्य रखें: स्मूद animation loops, प्रदर्शन के अनुसार अनुकूलित particle counts, स्पष्ट high-DPI Canvas rendering, प्रक्रियात्मक विवरण, समन्वित state transitions और graceful resizing। Canvas में हेरफेर करते समय आकस्मिक page scrolling रोकें, लेकिन responsive layout के लिए आवश्यक होने पर सामान्य scrolling बनाए रखें। स्थिर mockup, केवल hero वाला landing page, साधारण card grid, सामान्य admin dashboard, fixed 16:9 canvas, video, slideshow या screenshot-जैसी संरचना न बनाएँ। placeholder rectangles, lorem ipsum, interface icons के रूप में emoji, बाहरी assets, टूटे हुए controls, नकली buttons, alert() dialogs, अत्यधिक neon rainbow colors, बहुत चमकीली पृष्ठभूमि या अत्यंत छोटे अपठनीय text का उपयोग न करें। जेलीफ़िश manipulation, particle reconfiguration, sonar input, archive unlocking, specimen-card system, keyboard interaction, responsive behavior या परस्पर जुड़े state changes में से कुछ भी न छोड़ें।

Generated with Seedream 5 Pro on Atlas Cloud

Generated with Nano Banana 2 on Atlas Cloud

Generated with Seedream v4.5 on Atlas Cloud

प्रॉम्प्ट

“रैमेन रिदम लैबोरेटरी” शीर्षक वाला एक पूर्ण, परिष्कृत, एकल-फ़ाइल इंटरैक्टिव HTML5 गेम बनाएँ, जिसकी पृष्ठभूमि आधी रात की जापानी रैमेन दुकान की पिछली रसोई हो। केवल अंतिम HTML दस्तावेज़ आउटपुट करें। सभी CSS और JavaScript inline रखें; बाहरी लाइब्रेरी, फ़्रेमवर्क, CDN, फ़ॉन्ट, इमेज, ऑडियो फ़ाइल या नेटवर्क अनुरोध का उपयोग न करें। पृष्ठ आधुनिक ब्राउज़र में स्थानीय रूप से खोलते ही तुरंत चलना चाहिए। अनुभव को fixed 16:9 image या video के बजाय एक responsive full-page website के रूप में डिज़ाइन करें। यह desktop, tablet और mobile स्क्रीन पर बिना clipping, horizontal scrolling, अपठनीय text या overlapping controls के सहज रूप से अनुकूलित हो। Semantic HTML, accessible labels, स्पष्ट focus states, reduced-motion समर्थन और keyboard actions के लिए स्पष्ट mobile control alternative का उपयोग करें। एक वास्तविक रूप से खेलने योग्य single-page rhythm-and-skill game बनाएँ। केंद्रीय workstation को मुख्य केंद्र बनाएँ: खिलाड़ी आटे के टुकड़े को खींचकर फैलाए, उसे वापस मोड़े और तेज़ whipping motions से रैमेन की लड़ियाँ बनाए। Pointer Events के माध्यम से mouse और touch दोनों का समर्थन करें। संतोषजनक pointer-based physics लागू करें, जिसमें inertia, elasticity, resistance, velocity detection, strand deformation और स्पष्ट visual feedback हो। Stretch distance, fold accuracy, whipping speed, rhythm timing और consistency का मूल्यांकन करके noodle thickness और quality निर्धारित करें। इंटरैक्शन स्थिर icon को हिलाने जैसा नहीं, बल्कि भौतिक महसूस होना चाहिए। कीबोर्ड-नियंत्रित cooking और topping rhythms जोड़ें। उबलते पानी के बर्तन को नियंत्रित करने के लिए A/D या arrow keys, noodles को blanch या lift करने के लिए Space और timed topping actions के लिए J/K/L जैसे स्पष्ट रूप से दिखाए गए keys का उपयोग करें। समान controls देने वाले दृश्यमान mobile buttons भी शामिल करें। Beat markers, timing windows, combo feedback, pot temperature, cooking progress, broth level, topping readiness और serving actions दिखाएँ। gameplay keys का उपयोग करते समय page scrolling रोकें। बाईं ओर एक vertical order queue और दाईं ओर animated precision instruments रखें। प्रत्येक order card में माँगी गई noodle thickness, doneness, topping pattern और time limit निर्दिष्ट होनी चाहिए। प्रत्येक पूर्ण bowl को thickness accuracy, doneness, rhythm precision और serving speed के आधार पर real time में score करें। Total score, combo multiplier, best streak, countdowns और संक्षिप्त results breakdown शामिल करें। कई orders के दौरान coherent game state बनाए रखें, कठिनाई धीरे-धीरे बढ़ाएँ और Start, Pause, Restart तथा How to Play controls दें। गलतियों को नाटकीय और यांत्रिक रूप से अर्थपूर्ण बनाएँ: अत्यधिक खिंची या खराब ढंग से मोड़ी गई noodles आपस में गाँठ बनाएं; गलत समय पर boiling से broth splashes, काँपते gauges, warning stamps और combo loss हो; अधिक पकने पर noodles स्पष्ट रूप से नरम या गहरे रंग की दिखें। सफल streaks पर फैलते clouds, manga speed lines, चमकते उत्सवपूर्ण जापानी-शैली stamps, उछलते instruments और थोड़े समय का screen-wide impact animation वाला अतिरंजित steam celebration दिखाएँ। सभी visuals फ़ाइल के भीतर जनरेट किए गए HTML, CSS, SVG और Canvas से बनाएँ। जापानी manga panel composition को सटीक mechanical cutaway diagrams के साथ मिलाने वाली विशिष्ट visual language का उपयोग करें। Gears, valves, pipes और burner mechanisms के sectional views, labeled measurement ticks, technical callouts, halftone textures, speed lines, inked contours और संयमित comic sound-effect lettering दिखाएँ। kitchen window के बाहर दिखाई देने वाली indigo snowy night के बीच stainless-steel worktop को warm tungsten light से प्रकाशित करें। बाहर बर्फ़ सूक्ष्म रूप से बहती रहे, pot के ऊपर steam लहराए, liquid उबले, gauges लगातार प्रतिक्रिया दें और धातु की सतहों पर छोटे reflections चलते रहें। Interface को vermilion, creamy white और deep navy zones में स्पष्ट रूप से अलग करें। Warm amber highlights, charcoal ink outlines, layered shadows, crisp typography और CSS से प्रक्रियात्मक रूप से बनाई गई subtle paper grain का उपयोग करें। केंद्रीय noodle action को प्रमुख रखें और order queue तथा dynamic instruments को उसके चारों ओर दृश्य रूप से संतुलित करें। Animations विस्तृत, smooth और उद्देश्यपूर्ण हों, जिनमें लगातार visual noise के बजाय संतोषजनक transitions और micro-interactions हों। एक संक्षिप्त opening tutorial overlay, attract-mode idle animation, बिना ध्वनि की आवश्यकता के दृश्य रूप में पुनर्निर्मित audio-style feedback और बार-बार खेलने के लिए पर्याप्त procedural variation शामिल करें। सुनिश्चित करें कि core scoring, timers, collisions, combo logic, order progression, pause state, restart flow, responsive layout और सभी controls वास्तव में काम करें। स्थिर mockup, केवल landing-page design, नकली controls, placeholder panels, अधूरे TODOs, बाहरी assets, टूटे हुए image icons, alert-आधारित interactions या gameplay को ढकने वाले सजावटी elements न बनाएँ। webpage को fixed 16:9 canvas तक सीमित न करें। केवल एक पूर्ण HTML दस्तावेज़ लौटाएँ, जो <!DOCTYPE html> से शुरू हो।

Generated with Seedream 5 Pro on Atlas Cloud

Generated with Nano Banana 2 on Atlas Cloud

Generated with Seedream v4.5 on Atlas Cloud

Seedream 5.5 के साथ प्रोडक्शन विज़ुअल्स बनाएं

चाहे आप उत्पाद शॉट्स स्टाइल कर रहे हों, अभियानों का स्थानीयकरण कर रहे हों, पारदर्शी संपत्तियों को संयोजित कर रहे हों, जानकारी चित्रित कर रहे हों, स्टोरीबोर्ड की योजना बना रहे हों, या क्लाइंट के संशोधनों को परिष्कृत कर रहे हों, Seedream 5.5 प्रारंभिक ब्रीफ से लेकर क्रमिक संशोधनों तक दृश्य कार्यों का समर्थन करता है।

Seedream 5.5 उत्पाद फ़ोटोग्राफ़ी

प्राकृतिक भाषा संपादन के साथ उत्पाद संदर्भों को नए डिस्प्ले दृश्यों में बदलें जो अछूते विवरणों को स्थिर रखते हैं। अपने संक्षिप्त विवरण में निर्दिष्ट उत्पाद विशेषताओं के आधार पर कैटलॉग ड्राफ्ट, परिधान शोकेस और मर्चेंडाइजिंग विविधताएं बनाएं।

बहुभाषी अभियान डिज़ाइन

छोटा और बहुभाषी टेक्स्ट रेंडरिंग कैंपेन हेडलाइंस, लेबल और सपोर्टिंग कॉपी को जेनरेट किए गए विज़ुअल्स में लाता है। डिज़ाइनर उन संक्षिप्त विवरणों से स्थानीयकृत पोस्टर, पैकेजिंग अवधारणाएं और प्रचार लेआउट विकसित कर सकते हैं जो शब्दों और स्थान को निर्दिष्ट करते हैं।

Seedream 5.5 पारदर्शी संपत्ति

जब डिज़ाइनों को स्टैंडअलोन तत्वों की आवश्यकता होती है, तो नेटिव पारदर्शी PNG आउटपुट स्टिकर, आइकन और सजावट को पृष्ठभूमि से अलग रखता है। अपने डिज़ाइन टूल में वेब ग्राफ़िक्स, प्रेजेंटेशन लेआउट और अभियान कंपोज़िशन में इन एसेट्स का पुन: उपयोग करें।

इन्फोग्राफिक्स और प्रेजेंटेशन विजुअल्स

सूचना ग्राफिक्स के लिए, Seedream 5.5 आपके प्रॉम्प्ट में वर्णित दृश्यों के साथ छोटे टेक्स्ट को रेंडर करता है। प्रस्तुतकर्ता और शिक्षक निर्दिष्ट शीर्षकों और एनोटेशन के साथ आरेख अवधारणाएं, सचित्र व्याख्याकार और स्लाइड दृश्य तैयार कर सकते हैं।

स्टोरीबोर्ड और फिल्म अवधारणाएं

संदर्भ चित्र और लिखित दृश्य निर्देश स्टोरीबोर्ड फ़्रेम और सिनेमाई अवधारणाओं के लिए Seedream 5.5 संपादनों का मार्गदर्शन करते हैं। फिल्म निर्माता निर्माण योजना का मार्गदर्शन करने के लिए छवियों का चयन करने से पहले पात्रों की स्थिति, प्रकाश व्यवस्था और संरचना का पता लगा सकते हैं।

रचनात्मक दिशा पुनरावृत्ति

Seedream 5.5 का उपयोग करते हुए क्रमिक संपादन निर्देशों के साथ चयनित वस्तुओं को रिफाइन करें, जो संशोधनों के दौरान असंप्रदायित क्षेत्रों को स्थिर रखता है। रिटोचर्स समीक्षा चक्रों के दौरान ग्राहकों की प्रतिक्रिया के अनुसार एक्सेसरीज़, उत्पाद के रंगों या पोर्ट्रेट विवरणों को समायोजित कर सकते हैं।

Seedream 5.5 संदर्भ में: संपादन, परतें और लागत

Atlas Cloud पर Seedream 5.5 की अन्य इमेज मॉडल के साथ स्रोत इमेज सीमाओं, रचनात्मक कार्यप्रवाह, आउटपुट संरचना और मानक मूल्य निर्धारण के आधार पर तुलना करें।

मॉडलस्रोत चित्रप्राथमिक कार्यप्रवाहआउटपुट संरचनामानक मूल्य (USD/छवि)
Seedream v5.5 टेक्स्ट-टू-इमेज1 से 10सटीक छवि संपादन-$0.02
Seedream v5.5 लेयर डिकम्पोजिशन1संपादन योग्य लेयर निष्कर्षणअपारदर्शी आधार और 99 पारदर्शी PNG परतें$0.02
Seedream v5.5 टेक्स्ट-टू-इमेजटेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशननेटिव पारदर्शी PNG सपोर्ट के साथ एक जनरेट की गई इमेज$0.02
Qwen Image 3.0 संपादन1 से 3निर्देश-निर्देशित छवि संपादनप्रमुख पहचान विवरणों को संरक्षित करते हुए संपादित छवि$0.03
MAI-Image-2.6 संपादन5 तकलक्षित संपादन और बहु-संदर्भ संयोजनसंपादित या मिश्रित छवि$0.099

Atlas Cloud पर Seedream 5.5 का उपयोग कैसे करें

कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।

Atlas Cloud अकाउंट बनाएं

atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।

Atlas Cloud पर Seedream 5.5 का उपयोग क्यों करें

बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Seedream 5.5 मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।

प्रदर्शन और लचीलापन

कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।

एकीकृत API:
Seedream 5.5, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।

पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।

एंटरप्राइज और स्केल

डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।

विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।

सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।

रचनात्मक उत्पादन के लिए Seedream 5.5 FAQ

Seedream 5.5 पेशेवर विज़ुअल निर्माण के लिए ByteDance का इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल परिवार है। Atlas Cloud टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन, इमेज एडिटिंग और लेयर डिकंपोज़िशन के लिए समर्पित मॉडल प्रदान करता है।

इच्छित उपयोग से शुरुआत करें, फिर विषय, सेटिंग, संरचना, सामग्री और प्रकाश व्यवस्था का वर्णन करें। संपादन अनुरोध के लिए, स्रोत छवि की पहचान करें और अनुरोधित परिवर्तनों को उन विवरणों से अलग करें जिन्हें आप संरक्षित रखना चाहते हैं।

एक उत्पाद संक्षिप्त विवरण में वस्तु के आकार, रंग, सामग्री, पैटर्न और ब्रांडिंग के साथ-साथ इच्छित प्रदर्शन प्रारूप की पहचान होनी चाहिए। स्पष्ट करें कि आप फ्लैट ले (समतल), हैंगिंग डिस्प्ले, या मॉडल प्रस्तुति चाहते हैं, फिर कैमरा स्थिति, फ्रेमिंग, पृष्ठभूमि और प्रकाश व्यवस्था का वर्णन करें।

प्रकाश का स्रोत कहाँ से है, यह कितना कोमल या सीधा है, और इसे चेहरे, बालों, कपड़ों और पृष्ठभूमि को कैसे प्रभावित करना चाहिए, इसका वर्णन करें। बैकलिट पोर्ट्रेट के लिए, वांछित छाया विवरण और रिम लाइटिंग को निर्दिष्ट करें, साथ ही विषय की अभिव्यक्ति, मुद्रा और त्वचा की बनावट का भी उल्लेख करें।

प्रत्येक संदर्भ को एक स्पष्ट भूमिका दें, जैसे कि उत्पाद का स्वरूप, चरित्र की पहचान, पृष्ठभूमि, संरचना, या दृश्य शैली। बताएं कि प्रत्येक छवि से कौन से विवरण लेने हैं और वर्णन करें कि अंतिम दृश्य में उन तत्वों को कैसे संबंधित होना चाहिए।

पैनल की व्यवस्था और पढ़ने के क्रम को परिभाषित करें, फिर कहानी की शुरुआत, विकास और मोड़ की रूपरेखा तैयार करें। प्रत्येक पैनल की फ्रेमिंग, कैमरा कोण, पात्रों के कार्यों, प्रॉप्स और लाइटिंग का वर्णन करें, साथ ही उन दृश्य विवरणों का उल्लेख करें जिन्हें पूरी प्रक्रिया में सुसंगत रहना चाहिए।

स्थिति या रेखा के रंग के आधार पर प्रत्येक स्केच क्षेत्र की पहचान करें, फिर उस वस्तु की व्याख्या करें जिसे यह दर्शाता है और इसके इच्छित स्वरूप का वर्णन करें। स्पष्ट करें कि अंतिम रचना के लिए किन स्थानों, अनुपातों, रूपरेखाओं और स्थानिक संबंधों को निर्देशित करना चाहिए।

फ़्रेमिंग, दृष्टिकोण और फ़ोकस में बदलाव को अलग करें ताकि अपेक्षित परिणाम स्पष्ट हो। कैमरे की स्थिति और दिशा, फ़्रेम के भीतर विषय का आकार, और किन तत्वों को स्पष्ट या धुंधला दिखना चाहिए, इसका वर्णन करें।

जांचें कि क्या संक्षिप्त विवरण एक साझा प्रकाश दिशा, संगत विषय आकार, परिप्रेक्ष्य, और अग्रभूमि या पृष्ठभूमि स्थान निर्दिष्ट करता है। छाया के स्थान, प्रतिबिंबों, और किन वस्तुओं को ओवरलैप करना चाहिए, सहित उन संबंधों को स्पष्ट रूप से संशोधित करें, फिर संदर्भों के विरुद्ध परिणामी छवि का निरीक्षण करें।

समान क्रिएटिव ब्रीफ़ और संदर्भ एसेट का उपयोग करें, फिर उत्पाद की निष्ठा, पोर्ट्रेट विवरण, संयोजन, सामग्री की उपस्थिति और प्रकाश व्यवस्था की तुलना करें। परिणामों की समीक्षा करने से पहले स्वीकृति मानदंड परिभाषित करें और एक ही शोकेस छवि से निर्णय लेने के बजाय यह रिकॉर्ड करें कि कितने प्रयास उपयोग करने योग्य एसेट तैयार करते हैं।

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Kling 4.0

Kling 4 API, Kuaishou द्वारा 15 अक्टूबर, 2026 को जारी किया गया वीडियो मॉडल Kling 4.0 प्रदान करता है। यह एक बार में 30 सेकंड तक का वीडियो जेनरेट करता है, 10 कीफ़्रेम तक का अनुसरण करता है, Omni Reference के माध्यम से 15 छवियों, वीडियो और विषयों को मिश्रित करता है, और लिप सिंक के साथ स्टीरियो ऑडियो जोड़ता है। Atlas Cloud वीडियो संपादन सहित सभी चार एंडपॉइंट्स को एक OpenAI-संगत कुंजी पर $0.11 प्रति सेकंड की दर से सेवा प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Seedance 2.5

Seedance 2.5 API डेवलपर्स को ByteDance Seed का संयुक्त ऑडियो और वीडियो मॉडल प्रदान करता है, जो टेक्स्ट, पहले फ्रेम, या इमेज, वीडियो और ऑडियो में 50 संदर्भों तक से एक ही बार में 4 से 30 सेकंड का जनरेशन करता है। यह चयनित क्षेत्रों को संपादित करता है, क्लिप का विस्तार करता है, और व्हाइट-मॉडल तथा ग्रीन-स्क्रीन इनपुट का पालन करता है। अमेरिका के अधिकृत पुनर्विक्रेता, Atlas Cloud, एक 480p ड्राफ्ट मोड, नेटिव 1080p फाइनल, और पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग के साथ उन्नत 4K डिलीवरी जोड़ता है।

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Seedream 5.5

Seedream 5.5, ByteDance Seed का इमेज जनरेशन और एडिटिंग परिवार है। 10 रेफरेंस इमेज तक के साथ संपादन (edits) को गाइड करें, या किसी इमेज को एक बेस इमेज और 99 तक एडिट करने योग्य लेयर्स में विभाजित करें, जिसमें टेक्स्ट लेयर्स के लिए वैकल्पिक OCR की सुविधा है। Atlas Cloud पर, जनरेशन, एडिटिंग और लेयर डीकंपोजिशन की लागत प्रति इमेज $0.02 मानक है, जो डेवलपर्स को इमेज वर्कफ़्लो बजट की योजना बनाने में मदद करती है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Wan 3.0

Wan 3.0 Alibaba का सबसे नया वीडियो मॉडल है, जो एक ही जेनरेशन में ऑडियो के साथ 30fps पर 1080p वीडियो के 30 सेकंड तक का उत्पादन करता है। इसे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट, पहले फ्रेम, 10 संदर्भ छवियों तक, या किसी दस्तावेज़ के साथ निर्देशित करें। Standard की प्रति सेकंड लागत कम है, जबकि Prime समान क्षमताओं को बनाए रखता है और तेज़ी से परिणाम देता है। दोनों Wan 2.7, 2.6, और 2.5 के समान ही Atlas Cloud कुंजी पर चलते हैं।

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GPT Image 2.6

GPT Image 2.6 API डेवलपर्स को 4 नवंबर, 2026 को जारी OpenAI का इमेज मॉडल दो संस्करणों में प्रदान करती है: तेजी से पुनरावृत्ति के लिए Flare और विस्तृत दृश्य कार्यों के लिए Sunburst। यह पहले की तुलना में 50% तेजी से इमेज जनरेट करता है और इसमें एनिमेटेड GIF आउटपुट, SVG एक्सपोर्ट, आपके द्वारा घेरे गए क्षेत्र को लक्षित करने वाले मार्कअप एडिट्स और एक जटिलता सेटिंग जोड़ी गई है। Atlas Cloud OpenAI-संगत एक ही की (key) पर दोनों मॉडल प्रदान करता है, जिसमें उपयोग के अनुसार भुगतान (pay-as-you-go) की सुविधा है।

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MiniMax H3

MiniMax H3, टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ-निर्देशित सृजन के लिए MiniMax का मल्टीमॉडल वीडियो परिवार है। समर्थित रूट्स में यह संदर्भ मीडिया के विषयों को बनाए रखता है, लचीले आस्पेक्ट रेशियो उपलब्ध कराता है और H3 Developer के ज़रिए जनरेटेड साउंड को विज़ुअल्स के साथ संयोजित करता है; आउटपुट प्रोफ़ाइल endpoint के अनुसार चुनी जाती हैं। Atlas Cloud इस परिवार को एक OpenAI-compatible key के पीछे एकीकृत करता है और $0.038 प्रति सेकंड की मानक दर से शुरू होने वाली पारदर्शी pay-as-you-go pricing प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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GPT Image 2.5

GPT Image 2.5, OpenAI का इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है, जिसे 8 सितंबर, 2026 को दो API वर्ज़न में जारी किया गया था। Flare डिफ़ॉल्ट है, जिसमें GPT Image 2 की तुलना में 50% तक कम लेटेंसी है, जबकि Sunburst विस्तृत संपादन पर बेहतर नियंत्रण देने के लिए अधिक समय लेता है। दोनों 16 संदर्भ इमेज, पांच गुणवत्ता स्तर, पारदर्शी पृष्ठभूमि और 3840px तक के कस्टम आकार का समर्थन करते हैं। Atlas Cloud, GPT Image 2.5 API को OpenAI की प्रति टोकन दर या 1K, 2K, या 4K स्तर के अनुसार प्रति इमेज फ्लैट मूल्य पर प्रदान करता है।

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Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 ByteDance का प्रोडक्शन-ग्रेड वीडियो मॉडल है, जो सटीक शॉट निर्माण के लिए बनाया गया है। प्रॉम्प्ट्स को वीडियो में बदलें, वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम मार्गदर्शन के साथ प्रथम-फ़्रेम छवि को एनिमेट करें, या संदर्भ मीडिया और वैकल्पिक वेब खोज की मदद से परिणामों को आकार दें। Atlas Cloud इन वर्कफ़्लो को पारदर्शी उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण और एक OpenAI-संगत कुंजी वाली एकीकृत API में लाता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Kling V3.0

Kuaishou की ओर से, Kling V3 API परिवार टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ वीडियो वर्कफ़्लो का समर्थन करता है। किरदार की पहचान बरकरार रखते हुए गति स्थानांतरित करें, विज़ुअल संदर्भों से जनरेशन को निर्देशित करें और प्राकृतिक भाषा के निर्देशों से वीडियो संपादित करें। Atlas Cloud अलग-अलग प्रोडक्शन ज़रूरतों के लिए Standard और Pro एंडपॉइंट उपलब्ध कराता है। अपडेट: Kling V4 अब Atlas Cloud पर उपलब्ध है। इसे [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4) पेज पर देखें।

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Grok Imagine Video

Grok Imagine Video डेवलपर्स को xAI के वीडियो परिवार तक पहुँच प्रदान करता है, जिससे क्लिप बनाए, एनिमेट, विस्तारित और संपादित की जा सकती हैं। प्रॉम्प्ट से 1 से 15 सेकंड के वीडियो जनरेट करें, अधिकतम सात संदर्भ छवियों के साथ लोगों, वस्तुओं या शैलियों का मार्गदर्शन करें, और 480p या 720p में काम करें। Atlas Cloud इन क्षमताओं को OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स और पारदर्शी पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण के माध्यम से एक साथ उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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Vidu Q4 Preview

Vidu Q4, Vidu का नवीनतम फ्लैगशिप वीडियो मॉडल है, जिसे image-to-video और reference-to-video जनरेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक स्थिर इमेज को एनिमेट कर सकता है और स्वचालित सीन ट्रांज़िशन बना सकता है, जिससे डेवलपर्स को अलग-अलग प्रोडक्ट वर्कफ़्लो के लिए दो इनपुट पथ मिलते हैं। Atlas Cloud, सत्यापित मानक मूल्य $0.04 प्रति सेकंड पर प्रकाशित पैरामीटर स्कीमा वाले समर्पित API endpoints उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।

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