Atlas Cloud पर HappyHorse API आपके एप्लिकेशन को Alibaba के HappyHorse 1.0 और 1.1 वीडियो जनरेशन मॉडल से जोड़ता है। 3 से 15 सेकंड तक की क्लिप्स 720p या 1080p में बनाएं, नौ तक संदर्भ छवियों के साथ परिणामों को नियंत्रित करें, और अपने प्रोडक्ट के लिए सही aspect ratio चुनें। Atlas Cloud Day-0 मॉडल उपलब्धता, विश्वसनीय uptime, और सरल asynchronous REST integration प्रदान करता है। आज ही शुरू करें।
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
सबसे कम लागत
| विधा | विवरण |
|---|---|
| HappyHorse-1.1 Text-to-Video API | एक ही पास में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से सिंक्रोनाइज़्ड ऑडियो के साथ 1080p वीडियो जनरेट करता है। संस्करण 1.1 जटिल मल्टी-शॉट कथाओं के लिए बेहतर मोशन एक्सप्रेसिवनेस, मजबूत प्रॉम्प्ट अनुपालन और अधिक स्मार्ट दृश्य योजना लाता है। |
| HappyHorse-1.1 Image-to-Video API | स्थिर छवि को विषय की पहचान और दृश्य स्थिरता बनाए रखते हुए एक प्रवाहमयी वीडियो में एनिमेट करता है। संस्करण 1.1 गतिशील संयोजनों में अधिक भौतिक रूप से यथार्थवादी गति और बेहतर फ्रेम-टू-फ्रेम निरंतरता प्रदान करता है। |
| HappyHorse-1.1 Reference-to-Video API | शैली, चरित्र की पहचान और ब्रांड तत्वों पर सटीक नियंत्रण के लिए कई संदर्भ छवियों का उपयोग करके वीडियो निर्माण को निर्देशित करता है। संस्करण 1.1 का अपग्रेडेड मल्टी-रेफरेंस फ्यूजन पूरे क्लिप में उत्पाद विवरण और दृश्य निष्ठा को स्थिर रखता है। |
| HappyHorse-1.0 T2V API (Text To Video) | Transforms detailed text prompts into cinematic video sequences with claimed synchronized audio generation. Leverages unified Transformer architecture for joint video-audio synthesis. |
| HappyHorse-1.0 I2V API (Image To Video) | Animates static images with fluid motion while maintaining visual consistency. Processes reference image latents jointly with text and audio tokens in unified sequence. |
| HappyHorse-1.0 T2V+Audio API (Text to Video with Audio) | Generates complete audio-visual content from text alone — dialogue, environmental sounds, and Foley effects through unified token denoising. |
| HappyHorse-1.0 I2V+Audio API (Image to Video with Audio) | Transforms still images into animated scenes with synchronized soundscapes — cinematic audio accompaniment generated in single forward pass. |
Arena में शीर्ष सिनेमाई गुणवत्ता से लेकर मूल बहुभाषी ध्वनि तक, HappyHorse API एकीकृत मल्टीमोडल जनरेशन, जीवंत गति, छवि एनिमेशन और एक असिंक्रोनस वर्कफ़्लो सभी को एक pay-as-you-go endpoint के माध्यम से उपलब्ध कराता है।
HappyHorse, Artificial Analysis Video Arena पर text-to-video और image-to-video दोनों के लिए शीर्ष स्थान पर है, जिसका निर्णय अंधे मानव पसंद द्वारा किया गया है। यह रैंकिंग विश्वसनीय विवरण, प्रकाश व्यवस्था और सिनेमाई संरचना के साथ फुटेज में अनुवाद करती है।
मूल लिप सिंक Mandarin, Cantonese, English, Japanese, Korean, German और French में फैला हुआ है, जिसमें संवाद और Foley वीडियो के साथ जनरेट किए गए हैं। स्थानीयकृत अभियानों को अब अलग डबिंग या साउंड डिज़ाइन पास की आवश्यकता नहीं है।
Text, Image, Video और Audio tokens एक एकीकृत Transformer sequence के माध्यम से प्रवाहित होते हैं, chained multi-stage pipeline के बजाय। आपका integration सरल रहता है क्योंकि प्रत्येक generation mode एक ही underlying architecture को साझा करता है।
जब विषय दौड़ते हैं, टकराते हैं या इंटरैक्ट करते हैं, तो भौतिकी विश्वसनीय रहती है, जो HappyHorse की मुख्य शक्ति है जो Video Arena पर अंधे image-to-video तुलनाओं में इसे आगे रखती है। Sports clips, chase scenes और dance sequences अपना वजन screen पर रखते हैं।
एक फ़ोटोग्राफ को image-to-video endpoint में भेजें और इसे 1080p की तरल गति में देखें जबकि विषय की पहचान बरकरार रहे। Product shots, portraits और concept art सभी अपना रूप खोए बिना animate हो जाते हैं।
एक असिंक्रोनस task workflow generation को गतिशील रखता है: एक prompt सबमिट करें, स्थिति के लिए poll करें, और अपने एप्लिकेशन को block किए बिना पूर्ण clip प्राप्त करें। तेज़ iteration cycles तंग campaign और prototyping deadlines में फिट होते हैं।
एक ही प्रॉम्प्ट, HappyHorse और अन्य प्रमुख वीडियो मॉडल द्वारा जेनरेट किया गया: सिनेमैटिक शॉर्ट फिल्म और हाई-एंड कमर्शियल फिल्म
एक धूप वाले शहर चौराहे में एक सड़क संगीतकार और एक बच्चे की मुलाकात के बारे में एक 10-सेकंड की सिनेमैटिक शॉर्ट फिल्म बनाएं। दृश्य 1, 0-2s: देर दोपहर में एक उज्ज्वल यूरोपीय शैली के शहर चौराहे का व्यापक स्थापना शॉट। एक सड़क संगीतकार एक फव्वारे के पास बैठा है, एक एकोस्टिक गिटार बजा रहा है। गर्म धूप, नरम छाया, पृष्ठभूमि में कबूतर चलते हुए, प्राकृतिक शहर की भीड़। दृश्य 2, 2-5s: एक युवा बच्चे का माध्यम ट्रैकिंग शॉट जो एक छोटा लाल गुब्बारा पकड़ते हुए संगीतकार की ओर चलता है। संगीतकार गिटार बजाता रहता है। बच्चे के कदम, गिटार की लय, और परिवेश की भीड़ की आवाज को समन्वित और प्राकृतिक महसूस होना चाहिए। दृश्य 3, 5-8s: निकटस्थ दोहरा दृश्य: संगीतकार मुस्कुराता है और जब बच्चा उसके बगल में रुकता है तो थोड़ा मेलोडी बदलता है। बच्चा धीरे से गुब्बारे को संगीत की लय में टैप करता है। दोनों पात्रों के चेहरे, कपड़े, शरीर के अनुपात और स्थानिक स्थिति को सुसंगत रखें। दृश्य 4, 8-10s: अंतिम सिनेमैटिक पीछे खींचना शॉट: संगीतकार बजाता रहता है, बच्चा हँसता है, कबूतर चौराहे के पार उड़ते हैं, और फव्वारा धूप में चमकता है। संगीत और शहर की भीड़ स्वाभाविक रूप से फीकी पड़ती है। आवश्यकताएं: - सभी शॉट्स में दोनों पात्रों के लिए सुसंगत पहचान, कपड़े और अनुपात बनाए रखें - लाल गुब्बारे, गिटार, फव्वारे और शहर चौराहे के लेआउट को सुसंगत रखें - पठनीय सिनेमैटिक कैमरा नियंत्रण का उपयोग करें: व्यापक शॉट, ट्रैकिंग शॉट, निकटस्थ दोहरा दृश्य, अंतिम पीछे खींचना - ऑडियो को कार्य के साथ समन्वित करें: एकोस्टिक गिटार, पदचाप, बच्चे की हँसी, कबूतर, फव्वारा, शहर की भीड़ - प्राकृतिक मानव गति, स्थिर हाथ, यथार्थवादी गिटार बजाने की गति - कोई विकृत चेहरे नहीं, कोई बदलती हुई पोशाक नहीं, गायब होने वाला गुब्बारा या गिटार नहीं - गर्म सिनेमैटिक यथार्थवाद, पॉलिश्ड शॉर्ट-फिल्म लुक, 1080p
HappyHorse 1.1
Kling V3.0
Pixverse V6
एक स्मार्ट होम कॉफी मशीन के लिए एक 10-सेकंड की सिनेमैटिक लाइफस्टाइल कमर्शियल बनाएं। दृश्य 1, 0-2s: सुबह एक उज्ज्वल आधुनिक रसोई का व्यापक शॉट। एक स्मार्ट कॉफी मशीन एक सफेद सिरेमिक कप के बगल में एक साफ काउंटरटॉप पर बैठी है। खिड़की से गर्म, प्राकृतिक धूप प्रवेश करती है। दृश्य 2, 2-5s: एक युवा पेशेवर रसोई में प्रवेश करने और कॉफी मशीन पर टचस्क्रीन को टैप करने का माध्यम शॉट। स्क्रीन सुचारु रूप से प्रकाश करती है। एक नरम बटन टैप ध्वनि, शांत मशीन स्टार्टअप ध्वनि, और सूक्ष्म सुबह की भीड़ जोड़ें। दृश्य 3, 5-8s: कॉफी कप में डाली जा रही कॉफी का क्लोज़-अप। भाप स्वाभाविक रूप से उठती है, सतह पर crema बनता है, और मशीन बिल्कुल वही डिजाइन, आकार, रंग, टचस्क्रीन स्थिति और सामग्री रहती है। डालने की ध्वनि को तरल गति के साथ मेल खानी चाहिए। दृश्य 4, 8-10s: अंतिम हीरो शॉट: व्यक्ति कप उठाता है और मुस्कुराता है जबकि कॉफी मशीन पृष्ठभूमि में तीव्र रहती है। कैमरा धीरे से पीछे खींचता है, स्वच्छ प्रीमियम होम अप्लायंस कमर्शियल लुक। आवश्यकताएं: - सभी शॉट्स में कॉफी मशीन के डिजाइन को बिल्कुल वही रखें - रसोई का लेआउट, काउंटरटॉप, कप, प्रकाश व्यवस्था और उत्पाद स्केल को सुसंगत रखें - पठनीय सिनेमैटिक कैमरा नियंत्रण का उपयोग करें: व्यापक शॉट, माध्यम इंटरेक्शन शॉट, क्लोज़-अप, अंतिम पीछे खींचना - ऑडियो को कार्य के साथ समन्वित करें: बटन टैप, मशीन स्टार्टअप, कॉफी डालना, नरम सुबह की भीड़ - प्राकृतिक हाथ की गति, यथार्थवादी तरल भौतिकी, स्थिर उत्पाद ज्यामिति - कोई विकृत हाथ नहीं, कोई बदली हुई टचस्क्रीन स्थिति नहीं, कोई असंगत उत्पाद विवरण नहीं - उज्ज्वल सिनेमैटिक यथार्थवाद, हाई-एंड लाइफस्टाइल कमर्शियल शैली, 1080p
HappyHorse 1.1
Kling V3.0
Pixverse V6
नेटिव ऑडियो सोशल क्लिप से लेकर बहुभाषी कैंपेन, संदर्भ-निर्देशित पात्र, और पाठ-संचालित संपादन तक, HappyHorse API सभी जनरेशन मोड को एक pay-as-you-go Atlas Cloud एंडपॉइंट पर उपलब्ध कराता है।
संवाद, परिवेशी ध्वनि, और Foley प्रभाव आपकी 3 से 15 सेकंड की क्लिप के साथ एक ही पास में मिलते हैं। निर्माता अलग डबिंग पाइपलाइन के बिना TikTok, Reels, और Shorts के लिए वर्टिकल कंटेंट भेजते हैं।
यदि आपके पास केवल एक उत्पाद फ़ोटो है, तो image to video एनिमेशन मूल फ़्रेम को संरक्षित करते हुए जीवंत गति जोड़ता है। ऑनलाइन विक्रेता स्थिर कैटलॉग को लिस्टिंग और विज्ञापनों के लिए तैयार डेमो क्लिप में बदल देते हैं।
नेटिव lip sync सात भाषाओं में फैला हुआ है, मंदारिन और अंग्रेजी से लेकर जापानी, कोरियाई, जर्मन, और फ्रेंच तक। वैश्विक मार्केटिंग टीमें एक कैंपेन को बिना आवाज प्रतिभा किराए पर लिए हर बाजार के लिए स्थानीयकृत विज्ञापनों में बदल देती हैं।
नौ तक संदर्भ छवियां reference to video जनरेशन को मार्गदर्शन करती हैं, पात्र की पहचान, शैली, और ब्रांड तत्वों को जगह में लॉक करती हैं। एपिसोडिक कथाकार और आभासी प्रभावशाली स्टूडियो दृश्य-दर-दृश्य चेहरों को सुसंगत रखते हैं।
सादे पाठ में एक परिवर्तन का वर्णन करें और video edit एंडपॉइंट इसे सीधे मौजूदा फुटेज पर लागू करता है। पोस्ट प्रोडक्शन टीमें दृश्यों को फिर से स्टाइल करते हैं, तत्वों को स्वैप करते हैं, और फिर से शूट करने के शेड्यूल के बिना शॉट की मरम्मत करते हैं।
क्रू शूट करने से पहले दृश्य देखना चाहते हैं? Arena 1080p पर अग्रणी दृश्य गुणवत्ता स्क्रिप्ट को पूर्वकल्पना फुटेज में बदल देती है जिसे फिल्म टीमें और एजेंसियां फ्रेमिंग और गति पर समन्वय करने के लिए उपयोग करती हैं।
| मॉडल | इनपुट प्रकार | आउटपुट अवधि | रिज़ॉल्यूशन | ऑडियो जनरेशन |
|---|---|---|---|---|
| HappyHorse-1.0 | टेक्स्ट, इमेज | 5–8s | 1024×1024 | √ |
| Seedance 2.0 | टेक्स्ट, इमेज | 4~15s | 1024×1024 | √ |
| Kling 3.0 | टेक्स्ट, इमेज | 3~15s | 256P~4K | √ |
| Wan-2.6 | टेक्स्ट, इमेज | 5s;10s;15s | 1080P, 720P | √ |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Happy Horse मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Happy Horse, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
HappyHorse API developers को Alibaba के HappyHorse video generation model family तक programmatic access देता है, जिसने text-to-video और image-to-video दोनों के लिए Artificial Analysis Video Arena में #1 पर debut किया। एक unified multimodal Transformer पर निर्मित, यह एक single pass में 1080p तक की video synchronized audio के साथ produce करता है। Atlas Cloud pay-as-you-go pricing के साथ एक OpenAI-compatible key द्वारा HappyHorse 1.0 और 1.1 दोनों को serve करता है।
दोनों versions एक ही architecture और text-to-video, image-to-video, तथा reference-to-video endpoints को share करते हैं। HappyHorse 1.1 motion expressiveness, prompt adherence, और multi-reference fusion को improve करता है, जिससे complex multi-shot narratives और brand-consistent clips ज्यादा stable आते हैं। HappyHorse 1.0 एक अतिरिक्त video-edit endpoint provide करता है जो text instructions द्वारा existing footage को transform करता है।
एक Atlas Cloud account बनाएँ, अपने dashboard से एक API key generate करें, और किसी भी HappyHorse endpoint को एक request भेजें। Generation asynchronously चलता है: एक prompt submit करें, एक task ID प्राप्त करें, फिर status endpoint को poll करें जब तक आपका video ready न हो। कोई subscription setup नहीं है क्योंकि billing प्रति generation के लिए pay-as-you-go है। आज ही शुरू करें।
Text-to-video, image-to-video, और reference-to-video दोनों HappyHorse 1.0 और 1.1 पर available हैं, जबकि 1.0 existing footage को rework करने के लिए एक video-edit mode जोड़ता है। हर mode 2500 characters तक prompts को accept करता है और वही task-based workflow के माध्यम से video return करता है, इसलिए modes के बीच switch करने के लिए बस अपने request में model path बदलना काफी है।
Output 720P या 1080P पर render होता है, clip length 3 से 15 seconds तक adjustable है। नौ aspect ratios supported हैं: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 21:9, और 9:21, जो vertical social clips से लेकर ultrawide cinematic frames तक सब कुछ cover करते हैं। एक seed parameter आपको अपने पसंद की किसी भी generation को reproduce करने देता है।
क्या आप एक clip में consistent characters या brand elements चाहते हैं? Reference-to-video एक text prompt के साथ एक से नौ reference images को accept करता है और पूरे video में identity, product details, और style को stable रखता है। हर image JPEG, JPG, PNG, या WEBP हो सकता है 20MB तक, shorter side पर कम से कम 400 pixels के साथ।
हाँ। HappyHorse dialogue, ambient sound, और Foley effects को video के साथ एक single forward pass में produce करता है, एक अलग audio pipeline पर निर्भर होने के बजाय। Native lip sync सात languages को support करता है: Mandarin, Cantonese, English, Japanese, Korean, German, और French, जो इसे extra dubbing work के बिना multilingual campaigns के लिए practical बनाता है।
Atlas Cloud पर हर HappyHorse API endpoint को $0.14 प्रति generation पर price किया गया है, pay-as-you-go के साथ billed, कोई subscription या minimum commitment नहीं। चाहे आप 1.0 पर text-to-video call करें या 1.1 पर reference-to-video, per-call price समान रहता है, इसलिए आपके volume बढ़ने के साथ costs predictable रहते हैं। आज ही शुरू करें।
जब HappyHorse 1.0 अप्रैल 2026 में Artificial Analysis Video Arena में entered, यह blind human preference voting के आधार पर text-to-video और image-to-video दोनों में तुरंत #1 पर rank किया। Image-to-video में बिना audio के यह 1402 की Elo तक पहुँचा, Seedance 2.0 के 1355 और Grok Imagine Video के 1331 से आगे। Arena standings नए models launch होने के साथ shift होते हैं, इसलिए current rankings के लिए live leaderboard check करें।
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