HappyHorse 1.0, नियंत्रित विज़ुअल वर्कफ़्लो बनाने वाले डेवलपर्स के लिए Alibaba के वीडियो जनरेशन परिवार का हिस्सा है। टेक्स्ट या पहले फ़्रेम से वीडियो बनाएँ, एक से नौ संदर्भ छवियों के साथ पहचान और शैली को निर्देशित करें, या टेक्स्ट निर्देशों के ज़रिए मौजूदा फ़ुटेज को रूपांतरित करें। Atlas Cloud एक OpenAI-compatible कुंजी, एसिंक्रोनस REST वर्कफ़्लो, विश्वसनीय अपटाइम और Day-0 access प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Happy Horse 1.0 को Alibaba द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
इनपुट, आउटपुट, रिज़ॉल्यूशन, अवधि और प्रोडक्शन उपयोग के आधार पर चार HappyHorse 1.0 modalities की तुलना करें।
| Modalitiy | विवरण |
|---|---|
| HappyHorse 1.0 T2V API (Text To Video) | टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को 720P या 1080P वीडियो में बदलें, जिनकी अवधि 3 से 15 सेकंड हो और अलग-अलग डिलीवरी फ़ॉर्मैट के लिए aspect ratio में लचीलापन मिले। इस endpoint का उपयोग source footage के बिना बनाए गए storyboard, promotional clips और visual concepts के लिए करें। |
| HappyHorse 1.0 I2V API (Image To Video) | एक first-frame image 720P या 1080P वीडियो में बदल जाती है, जबकि एक वैकल्पिक prompt animation के लिए अतिरिक्त मार्गदर्शन देता है। 3 से 15 सेकंड की अवधि product visuals, character shots और मौजूदा artwork से बनाए गए social content के लिए उपयुक्त है। |
| HappyHorse 1.0 Reference-to-Video API | जब visual guidance महत्वपूर्ण हो, तो टेक्स्ट prompt के साथ 1 से 9 reference images देकर 720P या 1080P वीडियो जनरेट करें। लचीले aspect ratios और 3 से 15 सेकंड की अवधि character-driven scenes, branded assets और reference-led creative production को सपोर्ट करती है। |
| HappyHorse 1.0 Video Edit API | टेक्स्ट निर्देशों के माध्यम से input video को बेहतर बनाएं; अनुरोधित बदलावों के लिए मार्गदर्शन देने हेतु वैकल्पिक reference images भी उपलब्ध हैं। यह endpoint footage को restyle करने, scene elements को संशोधित करने और मौजूदा video assets को अनुकूलित करने के लिए 720P या 1080P आउटपुट तैयार करता है। |
Arena में शीर्ष सिनेमाई गुणवत्ता से लेकर मूल बहुभाषी ध्वनि तक, HappyHorse API एकीकृत मल्टीमोडल जनरेशन, जीवंत गति, छवि एनिमेशन और एक असिंक्रोनस वर्कफ़्लो सभी को एक pay-as-you-go endpoint के माध्यम से उपलब्ध कराता है।
HappyHorse, Artificial Analysis Video Arena पर text-to-video और image-to-video दोनों के लिए शीर्ष स्थान पर है, जिसका निर्णय अंधे मानव पसंद द्वारा किया गया है। यह रैंकिंग विश्वसनीय विवरण, प्रकाश व्यवस्था और सिनेमाई संरचना के साथ फुटेज में अनुवाद करती है।
मूल लिप सिंक Mandarin, Cantonese, English, Japanese, Korean, German और French में फैला हुआ है, जिसमें संवाद और Foley वीडियो के साथ जनरेट किए गए हैं। स्थानीयकृत अभियानों को अब अलग डबिंग या साउंड डिज़ाइन पास की आवश्यकता नहीं है।
Text, Image, Video और Audio tokens एक एकीकृत Transformer sequence के माध्यम से प्रवाहित होते हैं, chained multi-stage pipeline के बजाय। आपका integration सरल रहता है क्योंकि प्रत्येक generation mode एक ही underlying architecture को साझा करता है।
जब विषय दौड़ते हैं, टकराते हैं या इंटरैक्ट करते हैं, तो भौतिकी विश्वसनीय रहती है, जो HappyHorse की मुख्य शक्ति है जो Video Arena पर अंधे image-to-video तुलनाओं में इसे आगे रखती है। Sports clips, chase scenes और dance sequences अपना वजन screen पर रखते हैं।
एक फ़ोटोग्राफ को image-to-video endpoint में भेजें और इसे 1080p की तरल गति में देखें जबकि विषय की पहचान बरकरार रहे। Product shots, portraits और concept art सभी अपना रूप खोए बिना animate हो जाते हैं।
एक असिंक्रोनस task workflow generation को गतिशील रखता है: एक prompt सबमिट करें, स्थिति के लिए poll करें, और अपने एप्लिकेशन को block किए बिना पूर्ण clip प्राप्त करें। तेज़ iteration cycles तंग campaign और prototyping deadlines में फिट होते हैं।
एक ही प्रॉम्प्ट से HappyHorse और अन्य प्रमुख वीडियो मॉडल द्वारा तैयार किए गए परिणाम: सिनेमाई लघु फ़िल्म और हाई-एंड विज्ञापन फ़िल्म
एक सड़क संगीतकार और एक बच्चे की धूप से भरे शहर के चौक में मुलाक़ात पर 10-सेकंड की सिनेमाई लघु फ़िल्म बनाएँ। दृश्य 1, 0-2s: देर दोपहर के समय यूरोपीय शैली के एक रोशन शहर के चौक का विस्तृत प्रारंभिक दृश्य। एक फव्वारे के पास सड़क संगीतकार बैठकर ध्वनिक गिटार बजा रहा है। गर्म धूप, हल्की छायाएँ, पृष्ठभूमि में चलते कबूतर और शहर का स्वाभाविक वातावरण सुनाई दे। दृश्य 2, 2-5s: मध्यम ट्रैकिंग शॉट में एक छोटा बच्चा हाथ में छोटा लाल गुब्बारा लिए संगीतकार की ओर चलता हुआ दिखाई दे। संगीतकार गिटार बजाता रहे। बच्चे के कदमों, गिटार की लय और आसपास की भीड़ की आवाज़ में स्वाभाविक और समन्वित तालमेल महसूस होना चाहिए। दृश्य 3, 5-8s: क्लोज़ टू-शॉट: बच्चा संगीतकार के पास रुकता है और संगीतकार मुस्कुराते हुए धुन में हल्का बदलाव करता है। बच्चा संगीत की लय के साथ गुब्बारे को धीरे से थपथपाता है। दोनों पात्रों के चेहरे, कपड़े, शरीर के अनुपात और स्थानिक स्थिति एकसमान बनाए रखें। दृश्य 4, 8-10s: अंतिम सिनेमाई पुलबैक शॉट: संगीतकार बजाता रहता है, बच्चा हँसता है, कबूतर चौक के ऊपर से उड़ते हैं और धूप में फव्वारा चमकता है। संगीत और शहर का वातावरण स्वाभाविक रूप से धीमे होकर समाप्त हो जाए। आवश्यकताएँ: - सभी शॉट्स में दोनों पात्रों की पहचान, कपड़े और अनुपात एकसमान बनाए रखें - लाल गुब्बारे, गिटार, फव्वारे और शहर के चौक का लेआउट एकसमान रखें - स्पष्ट सिनेमाई कैमरा नियंत्रण का उपयोग करें: विस्तृत शॉट, ट्रैकिंग शॉट, क्लोज़ टू-शॉट, अंतिम पुलबैक - ऑडियो को क्रिया के साथ समन्वित करें: ध्वनिक गिटार, कदमों की आवाज़, बच्चे की हँसी, कबूतर, फव्वारा और शहर का वातावरण - स्वाभाविक मानवीय गति, स्थिर हाथ और गिटार बजाने की यथार्थवादी गतिविधि - विकृत चेहरे, बदलते हुए कपड़े, या गायब होता गुब्बारा अथवा गिटार न हो - गर्म सिनेमाई यथार्थवाद, परिष्कृत लघु-फ़िल्म शैली, 1080p
HappyHorse 1.0
Kling V3.0
Pixverse V6
स्मार्ट होम कॉफी मशीन के लिए 10-सेकंड का सिनेमाई लाइफ़स्टाइल विज्ञापन बनाएँ। दृश्य 1, 0-2s: सुबह के समय एक उजली आधुनिक रसोई का विस्तृत शॉट। एक साफ़ काउंटरटॉप पर सफ़ेद सिरेमिक कप के पास स्मार्ट कॉफी मशीन रखी है। खिड़की से आती हल्की धूप गर्म और स्वाभाविक महसूस हो। दृश्य 2, 2-5s: मध्यम शॉट में एक युवा पेशेवर रसोई में प्रवेश करता है और कॉफी मशीन की टचस्क्रीन पर टैप करता है। स्क्रीन सहजता से प्रकाशित हो। बटन टैप की हल्की आवाज़, मशीन के शांत स्टार्टअप की ध्वनि और सुबह के वातावरण की सूक्ष्म आवाज़ें जोड़ें। दृश्य 3, 5-8s: कप में गिरती कॉफी का क्लोज़-अप। भाप स्वाभाविक रूप से उठे, सतह पर क्रेमा बने और मशीन का डिज़ाइन, आकार, रंग, टचस्क्रीन की स्थिति तथा सामग्री बिल्कुल समान रहें। कॉफी गिरने की आवाज़ तरल की गति से मेल खानी चाहिए। दृश्य 4, 8-10s: अंतिम मुख्य उत्पाद दृश्य: व्यक्ति कप उठाकर मुस्कुराता है, जबकि पृष्ठभूमि में कॉफी मशीन स्पष्ट दिखाई देती रहती है। कैमरा धीरे-धीरे पीछे हटे और साफ़-सुथरी प्रीमियम घरेलू उपकरण विज्ञापन जैसी शैली बनाए रखे। आवश्यकताएँ: - सभी शॉट्स में कॉफी मशीन का बिल्कुल समान डिज़ाइन बनाए रखें - रसोई का लेआउट, काउंटरटॉप, कप, प्रकाश और उत्पाद का पैमाना एकसमान रखें - स्पष्ट सिनेमाई कैमरा नियंत्रण का उपयोग करें: विस्तृत शॉट, मध्यम इंटरैक्शन शॉट, क्लोज़-अप, अंतिम पुलबैक - ऑडियो को क्रिया के साथ समन्वित करें: बटन टैप, मशीन स्टार्टअप, कॉफी गिरने की आवाज़ और सुबह का हल्का वातावरण - हाथों की स्वाभाविक गति, तरल की यथार्थवादी भौतिकी और उत्पाद की स्थिर ज्यामिति - विकृत हाथ, टचस्क्रीन की बदलती स्थिति या उत्पाद के असंगत विवरण न हों - उजला सिनेमाई यथार्थवाद, हाई-एंड लाइफ़स्टाइल विज्ञापन शैली, 1080p
HappyHorse 1.0
Kling V3.0
Pixverse V6
HappyHorse 1.0 की मदद से प्रॉम्प्ट और शुरुआती फ़्रेम इमेज को वीडियो में बदलें, अधिकतम नौ संदर्भों से दृश्यों का मार्गदर्शन करें, टेक्स्ट के ज़रिए मौजूदा फ़ुटेज को संशोधित करें, और अभियानों, उत्पाद पृष्ठों, सोशल चैनलों तथा प्री-प्रोडक्शन के लिए 720p या 1080p एसेट तैयार करें।
HappyHorse 1.0 के साथ लिखित अवधारणाओं को 720p या 1080p में 3 से 15 सेकंड के वीडियो में बदलें। निर्देशक और क्रिएटिव टीमें प्रोडक्शन शुरू करने से पहले फ़्रेमिंग, गति और विज़ुअल दिशा का पूर्वावलोकन कर सकती हैं।
शुरुआती फ़्रेम इमेज को 720p या 1080p में वैकल्पिक प्रॉम्प्ट मार्गदर्शन के साथ 3 से 15 सेकंड की क्लिप में एनिमेट करें। उत्पाद टीमें कैटलॉग की स्थिर इमेज को लिस्टिंग वीडियो, विज्ञापनों और लॉन्च एसेट में बदल सकती हैं।
HappyHorse 1.0 में एक से नौ संदर्भ इमेज और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के ज़रिए हर जनरेशन का मार्गदर्शन करें। स्टूडियो एकसमान विज़ुअल संदर्भों के सेट से दोहराए जाने वाले किरदार, ब्रांडेड विज़ुअल और अभियान दृश्य विकसित कर सकते हैं।
वांछित बदलाव को टेक्स्ट में बताएं, फिर वैकल्पिक संदर्भ इमेज के साथ 720p या 1080p में इनपुट वीडियो को संपादित करें। पोस्ट-प्रोडक्शन टीमें फ़ुटेज की शैली बदल सकती हैं, विज़ुअल तत्वों को बदल सकती हैं या अभियान के वैरिएंट तैयार कर सकती हैं।
HappyHorse 1.0 में लचीला आस्पेक्ट रेशियो चुनें और 720p या 1080p में 3 से 15 सेकंड के वीडियो रेंडर करें। सोशल टीमें अलग-अलग प्रकाशन माध्यमों के लिए पोर्ट्रेट, स्क्वेयर या लैंडस्केप एसेट तैयार कर सकती हैं।
HappyHorse के समर्पित एंडपॉइंट के ज़रिए टेक्स्ट, इमेज, संदर्भ और एडिटिंग वर्कफ़्लो चलाएं। मानक कीमत $0.14 प्रति जनरेशन है। डेवलपर तेज़ी से अवधारणाओं का परीक्षण कर सकते हैं, दिशाओं की तुलना कर सकते हैं और दोहराए जा सकने वाली वीडियो पाइपलाइन बना सकते हैं।
विभिन्न प्रदाताओं के मॉडलों की तुलना देखें — प्रदर्शन, मूल्य निर्धारण और अनूठी ताकतों की तुलना करके सूचित निर्णय लें।
| मॉडल | इनपुट प्रकार | आउटपुट अवधि | रिज़ॉल्यूशन | ऑडियो जनरेशन |
|---|---|---|---|---|
| HappyHorse-1.0 | टेक्स्ट, इमेज | 5–8s | 1024×1024 | √ |
| Seedance 2.0 | टेक्स्ट, इमेज | 4~15s | 1024×1024 | √ |
| Kling 3.0 | टेक्स्ट, इमेज | 3~15s | 256P~4K | √ |
| Wan-2.6 | टेक्स्ट, इमेज | 5s;10s;15s | 1080P, 720P | √ |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Happy Horse 1.0 मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Happy Horse 1.0, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
HappyHorse 1.0 Alibaba का AI वीडियो मॉडल परिवार है, जो टेक्स्ट, इमेज, रेफ़रेंस इमेज या मौजूदा फ़ुटेज से छोटी क्लिप बनाने या संपादित करने के लिए है। Atlas Cloud 720P और 1080P आउटपुट के साथ pay-as-you-go आधार पर चार endpoints उपलब्ध कराता है।
text-to-video के लिए prompt से शुरुआत करें, first-frame इमेज को animate करें, या एक से नौ रेफ़रेंस इमेज के साथ नई क्लिप को निर्देशित करें। मौजूदा फ़ुटेज के लिए video-edit endpoint टेक्स्ट निर्देश और वैकल्पिक रेफ़रेंस इमेज स्वीकार करता है।
Atlas Cloud पर दोनों versions text-to-video, image-to-video और reference-to-video endpoints उपलब्ध कराते हैं। HappyHorse 1.0 में video-edit endpoint भी शामिल है, जो टेक्स्ट निर्देशों और वैकल्पिक रेफ़रेंस इमेज का उपयोग करके मौजूदा फ़ुटेज को बदलता है।
Atlas Cloud account बनाएँ, dashboard में API key जनरेट करें और आवश्यक inputs को उपयुक्त model ID के साथ video generation endpoint पर भेजें। लौटाया गया prediction ID सुरक्षित रखें, ताकि आपका application पूरा हुआ result प्राप्त कर सके।
Requests asynchronous रूप से चलते हैं, इसलिए initial response connection खुली रखने के बजाय prediction ID लौटाता है, जब तक generation पूरी न हो जाए। prediction endpoint को तब तक poll करें, जब तक status completed, succeeded या failed न हो जाए; इसके बाद सफल response से output URL पढ़ें।
text-to-video और reference-to-video 3 से 15 seconds तक की 720P या 1080P क्लिप render कर सकते हैं। उपलब्ध aspect ratios 16:9, 9:16, 1:1, 4:3 और 3:4 हैं, जबकि image-to-video uploaded image को first frame के रूप में उपयोग करता है।
एक से नौ image URLs दें और ऐसा prompt लिखें जिसमें बताया गया हो कि दिए गए subjects, objects या visual cues किस तरह दिखाई दें और गति करें। स्वीकार किए गए formats JPEG, JPG, PNG और WEBP हैं। प्रत्येक image का आकार अधिकतम 20 MB और छोटी side कम से कम 400 pixels की होनी चाहिए।
Atlas Cloud पर प्रत्येक HappyHorse 1.0 endpoint की verified standard base price प्रति generation $0.14 है। Billing pay-as-you-go आधार पर होती है; text, image, reference या editing workflows का उपयोग करने के लिए subscription आवश्यक नहीं है।
text-to-video, image-to-video और reference-to-video generations के लिए अधिकतम 15 seconds की सीमा को ध्यान में रखें। Community tests के अनुसार तेज़ या जटिल multi-subject motion से frames में असंगतता आ सकती है, इसलिए production में उपयोग से पहले outputs की समीक्षा करें और retries की व्यवस्था रखें।
Atlas Cloud का भरपूर लाभ उठाने में मदद करने वाली गाइड, ट्यूटोरियल और प्रोडक्ट अपडेट।