
Midjourney 8.2, Atlas Cloud के ज़रिए Midjourney के इमेज और वीडियो निर्माण सूट को डेवलपर्स तक पहुँचाता है। टेक्स्ट से जनरेट करें, मौजूदा इमेज की पुनर्कल्पना या नई शैली अपनाएँ, 2 से 5 इनपुट्स को ब्लेंड करें, बैकग्राउंड हटाएँ, या किसी इमेज को 480p या 720p पर 5-सेकंड के चार क्लिप्स में एनिमेट करें। पारदर्शी pay-as-you-go pricing और विश्वसनीय अपटाइम के साथ, हर वर्कफ़्लो को एक OpenAI-compatible key के ज़रिए एक्सेस करें। आज ही निर्माण शुरू करें।
Midjourney 8.2 को Midjourney द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
इनपुट, आउटपुट, नियंत्रणों और प्रोडक्शन उपयोगिता के आधार पर छह Midjourney 8.2 endpoints की तुलना करें।
| Modality | विवरण |
|---|---|
| Midjourney 8.2 Image-to-Video API | एक इनपुट इमेज को 480p या 720p में 5-second वाले चार वीडियो में बदलें। यह endpoint आर्टवर्क एनीमेशन, प्रोडक्ट मोशन कॉन्सेप्ट और एक ही विज़ुअल से कई क्लिप वैरिएशन के लिए उपयुक्त है। |
| Midjourney 8.2 Remove Background API | क्लीन कटआउट चाहिए? एक इनपुट इमेज सबमिट करें और प्रोडक्ट लिस्टिंग, डिज़ाइन कंपोज़िशन या दोबारा इस्तेमाल किए जा सकने वाले विज़ुअल एसेट के लिए transparent background वाला एक परिणाम प्राप्त करें। |
| Midjourney 8.2 Style Transfer API | इनपुट इमेज की कंपोज़िशन बनाए रखते हुए उसकी टेक्सचर शैली बदलें और फिर चार नए शैलीबद्ध परिणाम प्राप्त करें। यह विज़ुअल दिशा के परीक्षण, कलात्मक वैरिएशन और मौजूदा लेआउट की सुसंगत पुनर्व्याख्या का समर्थन करता है। |
| Midjourney 8.2 Blend API | दो से पाँच इनपुट इमेज को एक वैकल्पिक मार्गदर्शक प्रॉम्प्ट और native 2K HD के साथ मिलाकर चार संयुक्त परिणाम बनाएँ। इसका उपयोग कॉन्सेप्ट मर्जिंग, विज़ुअल प्रयोग और कंपोज़िट डिज़ाइन एक्सप्लोरेशन के लिए करें। |
| Midjourney 8.2 Image-to-Image API | एक इमेज से शुरुआत करें और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के माध्यम से उसके पुनर्कल्पित रूप को निर्देशित करके चार वैरिएशन बनाएँ। Style references, native 2K HD, aspect ratio, stylize, chaos और weird नियंत्रण विस्तृत रचनात्मक निर्देशन सक्षम करते हैं। |
| Midjourney 8.2 Text-to-Image API | टेक्स्ट में किसी विज़ुअल का वर्णन करें और प्रॉम्प्ट से चार इमेज परिणाम जनरेट करें। वैकल्पिक native 2K HD, style references, aspect ratio सेटिंग्स और stylize, chaos तथा weird नियंत्रण कॉन्सेप्ट आर्ट और एसेट निर्माण में सहायता करते हैं। |
Midjourney 8.2 एक ही pay-as-you-go Atlas Cloud वर्कफ़्लो में चार-छवि जनरेशन, native 2K HD, स्टाइल-आधारित नियंत्रण, मल्टी-इमेज ब्लेंडिंग, कंपोज़िशन-संरक्षित रीटेक्स्चरिंग, पारदर्शी-बैकग्राउंड आउटपुट और चार पाँच-सेकंड के एनिमेशन उपलब्ध कराता है।
एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को चार छवियों में बदलें या किसी इनपुट छवि को प्रॉम्प्ट-निर्देशित चार वैरिएशन के रूप में नए सिरे से कल्पित करें। Midjourney 8.2 के दोनों मोड वैकल्पिक native 2K HD, स्टाइल रेफ़रेंस और लचीले आस्पेक्ट रेशियो का समर्थन करते हैं। सौंदर्यात्मक प्रभाव, वैरिएशन और असामान्य विवरण को समायोजित करने के लिए stylize, chaos और weird नियंत्रणों का उपयोग करें। यह संयुक्त वर्कफ़्लो तेज़ कॉन्सेप्ट एक्सप्लोरेशन, कैंपेन आइडिएशन और आर्ट डायरेक्शन के लिए उपयुक्त है।
स्टाइल रेफ़रेंस दृश्य दिशा को स्थिर रखते हैं, जबकि समर्पित नियंत्रण हर जनरेशन को आकार देते हैं। डेस्टिनेशन फ़ॉर्मैट के अनुसार आस्पेक्ट रेशियो समायोजित करें, फिर stylize, chaos और weird सेटिंग्स में संतुलन बनाकर नियंत्रित व्याख्या से अधिक साहसिक वैरिएशन की ओर बढ़ें। इस तरह एक ही प्रॉम्प्ट इच्छित लुक को छोड़े बिना चार अलग-अलग उम्मीदवार तैयार कर सकता है। मूड बोर्ड, एडिटोरियल स्टडी और दोहराए जा सकने वाले विज़ुअल सिस्टम के लिए यह फ़ीचर चुनें।
दो से पाँच स्रोत छवियों को मिलाएँ और एक ही Midjourney 8.2 Blend कॉल से चार मिश्रित परिणाम प्राप्त करें। वैकल्पिक मार्गदर्शक प्रॉम्प्ट यह नियंत्रित कर सकता है कि विषय, पैलेट, टेक्सचर या कंपोज़िशन किस तरह मिलें, जबकि native 2K HD आउटपुट के सूक्ष्म विवरण को बनाए रखता है। हाथ से कंपोज़िट बनाए बिना अप्रत्याशित संबंधों का अन्वेषण करने के लिए विविध रेफ़रेंस दें। यह वर्कफ़्लो कॉन्सेप्ट डेवलपमेंट, विज़ुअल मैशअप और कैंपेन डायरेक्शन के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है।
किसी इनपुट छवि की कंपोज़िशन को बनाए रखते हुए उसका रीटेक्स्चर करें और हर कॉल पर चार नए स्टाइल वाले परिणाम प्राप्त करें। जब आइसोलेशन आवश्यक हो, तो Remove Background endpoint एक छवि को पारदर्शी-बैकग्राउंड वाले एकल परिणाम में बदल देता है। उद्देश्य-विशिष्ट Midjourney 8.2 endpoints के माध्यम से विज़ुअल रीस्टाइलिंग से साफ़ एसेट एक्सट्रैक्शन तक जाएँ। प्रोडक्ट टीमें, डिज़ाइनर और कंटेंट पाइपलाइन कम मैन्युअल चरणों में कंपोज़िशन का पुनः उपयोग या कटआउट तैयार कर सकते हैं।
एकल इनपुट छवि से 480p या 720p में चार पाँच-सेकंड के वीडियो बनाए जा सकते हैं। डिलीवरी संदर्भ के अनुसार रिज़ॉल्यूशन चुनें, फिर Midjourney 8.2 को स्थिर छवि से कई मोशन उम्मीदवार तैयार करने दें। हर अनुरोध पर चार क्लिप मिलने के कारण टीमें एडिट चुनने से पहले विभिन्न दिशाओं की तुलना कर सकती हैं। यह फ़ीचर एनिमेटेड आर्टवर्क, सोशल पोस्ट, कैंपेन टीज़र और विज़ुअल प्रीप्रोडक्शन के लिए उपयुक्त है।
एक OpenAI-compatible Atlas Cloud key के माध्यम से छह समर्पित Midjourney 8.2 endpoints कनेक्ट करें। Text-to-Image, Image-to-Image और Blend की लागत चार छवियों के लिए $0.086 है, जबकि Remove Background की लागत प्रति छवि $0.086 और Style Transfer की लागत चार छवियों के लिए $0.129 है। Image-to-Video की कीमत प्रति सेकंड $0.086 है। पारदर्शी pay-as-you-go बिलिंग उन डेवलपर के लिए हर वर्कफ़्लो को मॉड्यूलर बनाए रखती है जो स्थिर छवियों और छोटे वीडियो पर आधारित प्रोडक्ट बना रहे हैं।
तुलना करें कि तीन इमेज-टू-वीडियो मॉडल एक ही गति, कैमरा निर्देशन, प्रकाश, बनावट और सिनेमाई संरचना को कैसे समझते हैं।
एक पेशेवर क्ले-कोर्ट टेनिस मैच के दौरान निर्णायक, हास्यास्पद क्षण को कैद करती लो-एंगल खेल-डॉक्यूमेंट्री फ़ोटोग्राफ़: एक युवा एथलेटिक खिलाड़ी ज़ोरदार सर्व के बीच पूरी तरह फैलकर हवा में है, तभी एक मोर अचानक नेट के बीचोंबीच आ उतरता है और अपनी भव्य पूँछ पूरी तरह खोल देता है; उसके भार से सफ़ेद नेट-टेप स्पष्ट रूप से नीचे खिंचता है और जाली विकृत हो जाती है। तेज़ी से आती पीली टेनिस गेंद इंद्रधनुषी पंखों के पंखे के बाहरी किनारे को बाल-बाल छूती है। कोर्ट के दूसरी ओर युवा प्रतिद्वंद्वी अचानक रुकने की कोशिश में फिसलता है; उसके जूते चमकीली लाल क्ले की धूल का घना गुबार उड़ाते हैं, रैकेट आधा उठा हुआ है, और उसके चेहरे का चौंका हुआ भाव दबाई जा रही हँसी में बदलने ही वाला है। परतदार गहराई के लिए एक बड़ा, आउट-ऑफ़-फ़ोकस टेनिस रैकेट अत्यंत अग्रभूमि में आंशिक रूप से रखें, जबकि स्पष्ट सफ़ेद कोर्ट-रेखाएँ मोर और दोनों खिलाड़ियों की ओर जाती मज़बूत दिशारेखाएँ बनाएँ। दोपहर की कड़ी दिशात्मक धूप, शरीरों, पक्षी, गेंद, नेट और धूल पर एकसमान साफ़ और तीखी छायाएँ। चमकीले मोर-नीले-हरे रंग को गर्म गेरुआ-लाल क्ले के साथ मिलाती संयमित पूरक रंग-पट्टिका, तटस्थ सफ़ेद खेल-पोशाक और पीली गेंद का एकल उभार। पंखों की यथार्थपरक इंद्रधनुषी चमक और सूक्ष्म नेत्र-आकृतियाँ, विश्वसनीय नेट-तनाव और झुकाव, शारीरिक रूप से सटीक एथलेटिक गति, पसीने से गहरे हुए बुने कपड़े, हवा में तैरते महीन क्ले-कण, गेंद, पंखों के सिरों और फिसलते पैर पर हल्का मोशन ब्लर, प्राकृतिक त्वचा-बनावट, सूक्ष्म डॉक्यूमेंट्री ग्रेन। ऊर्जावान सहज फ़्रेमिंग, अनेक विषयों के बीच सुसंगत स्थानिक संबंध, प्रीमियम संपादकीय खेल फ़ोटोग्राफ़ी, चयनात्मक गति के साथ तेज़ शटर, 24mm वाइड-एंगल लेंस, कोई बनावटी मुद्रा नहीं, अत्यधिक चमकीला ओवर-रेंडरिंग नहीं, HDR नहीं, प्लास्टिक जैसी त्वचा नहीं, धुँधले रंग नहीं, कृत्रिम चमक नहीं, चौड़ा क्षैतिज 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, पूरे फ़्रेम को भरती फुल-ब्लीड संरचना।
Generated with Midjourney V8.2 Image-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Kling V3.0 Turbo Image-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Midjourney V8.1 Image-to-Video on Atlas Cloud
एक आधुनिकतावादी पुस्तकालय के ऊँची खिड़कियों वाले पठन-कक्ष के भीतर निर्णायक क्षण की सिनेमाई संपादकीय फ़ोटोग्राफ़: एक युवा अभिलेखपाल ने अभी-अभी विशाल अखरोट-काष्ठ कार्ड-कैटलॉग अलमारी का एक दराज़ खींचकर खोला है, और अचानक आई क्रॉस-ब्रीज़ सैकड़ों हाथीदाँती इंडेक्स कार्डों को एक शानदार कागज़ी लहर में उड़ा देती है, जो अतिरंजित S-curve में पूरे फ़्रेम पर फैलती है। एक शारीरिक रूप से सटीक हाथ से वह गिरने की कगार पर मौजूद काँच के पेपरवेट को पकड़कर बचाता है, जबकि दूसरा हाथ दराज़ के हैंडल पर ही है; उसके चेहरे पर चौंकने के साथ तीव्र एकाग्रता है। ऊँची खिड़कियों से आती ठंडी, तीखी दिशात्मक इनडोर रोशनी हवा में तैरती धूल को काटती हुई गर्म भूरे लकड़ी के कैबिनेटों पर पड़ती है और संयमित ठंडे-गर्म संतुलन का निर्माण करती है। दराज़ों और पीतल के लेबल-होल्डरों की दोहराती कतारें मज़बूत दिशारेखाएँ और विश्वसनीय गहरी परिप्रेक्ष्य-गहराई बनाती हैं; हल्के डिफ़ोकस किए गए पुस्तक-रीढ़ अग्रभूमि को फ़्रेम करते हैं, जबकि एक-दूसरे पर चढ़ते कार्ड अभिलेखपाल के चारों ओर जटिल किंतु पठनीय परतें बनाते हैं, बिना उसके चेहरे या हाथों को ढँके। कागज़ की वायुगतिकी शारीरिक रूप से विश्वसनीय हो, मोड़, घुमाव, छायाएँ और सूक्ष्म मोशन ब्लर विविध हों; कुछ निकटवर्ती कार्डों पर छोटे-छोटे टाइप किए गए कैटलॉग-प्रविष्टियाँ पढ़ने योग्य हों, जबकि अन्य स्थानों पर स्वाभाविक रूप से आंशिक पाठ हो। हाथीदाँती सफ़ेद, अखरोट-भूरे और विरल कोबाल्ट-नीले उभारों की सख़्त सीमित रंग-पट्टिका। कागज़ के रेशों की स्पर्शनीयता, काँच पर उँगलियों के निशान, घिसे हुए पीतल, पुराने काष्ठ पर खरोंच और पेटिना, प्राकृतिक त्वचा-बनावट, महीन कपड़े की बुनावट और नाज़ुक फ़िल्म-ग्रेन सुरक्षित रखें। परिष्कृत फोटोरियलिस्टिक संपादकीय सिनेमैटोग्राफ़ी, 35mm लेंस, मध्यम रूप से निचला आँख-स्तरीय दृष्टिकोण, अभिलेखपाल के चेहरे, पकड़ने वाले हाथ और पेपरवेट पर स्पष्ट फ़ोकल प्लेन, परतदार स्थानिक गहराई, नियंत्रित हाइलाइट्स, सूक्ष्म कंट्रास्ट, बिना बनावटी एहसास के। चिकना ओवर-रेंडरिंग, अत्यधिक HDR विवरण, प्लास्टिक जैसी त्वचा, धुँधले रंग, हर जगह फैली चमक, सस्ती भव्य रोशनी, काल्पनिक वातावरण, दृश्य अव्यवस्था, विकृत हाथ, दोहराई गई उँगलियाँ, आपस में जुड़ते कार्ड, असंभव कागज़ी व्यवहार, प्रमुख टाइपोग्राफ़ी का गड़बड़ पाठ, बॉर्डर, फ़्रेम या लेटरबॉक्सिंग से बचें — चौड़ा क्षैतिज 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, फुल-ब्लीड।
Generated with Midjourney V8.2 Image-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Kling V3.0 Turbo Image-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Midjourney V8.1 Image-to-Video on Atlas Cloud
Midjourney 8.2 लिखित प्रॉम्प्ट से लेकर इमेज वैरिएशन, रेफ़रेंस ब्लेंडिंग, स्टाइल एक्सप्लोरेशन, बैकग्राउंड हटाने और अभियानों, कैटलॉग, पिच तथा डिज़ाइन सिस्टम के लिए शॉर्ट मोशन क्लिप तक विज़ुअल आइडिया को आगे ले जाता है।
एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से चार इमेज मिलती हैं, जिनमें वैकल्पिक native 2K HD, स्टाइल रेफ़रेंस और aspect ratio, stylize, chaos तथा weird के नियंत्रण शामिल हैं। टीमें अभियान कॉन्सेप्ट, key art और संपादकीय दिशाओं को एक्सप्लोर कर सकती हैं।
किसी स्वीकृत इमेज से शुरुआत करते हुए Midjourney 8.2 लिखित निर्देशों के आधार पर native 2K HD और वैकल्पिक स्टाइल रेफ़रेंस के साथ चार वैरिएशन तैयार करता है। प्रोडक्ट डिज़ाइनर और मार्केटर एक ही स्रोत से कई विज़ुअल विकल्प पा सकते हैं।
दो से पाँच स्रोत इमेज को चार संयुक्त परिणामों में ब्लेंड करें, जिसमें वैकल्पिक प्रॉम्प्ट और native 2K HD आउटपुट का उपयोग किया जा सकता है। दोबारा शुरुआत किए बिना मूड बोर्ड, विज़ुअल कोलाज या प्रयोगात्मक आर्ट डायरेक्शन के लिए रेफ़रेंस मिलाएँ।
एक इनपुट इमेज से 480p या 720p में पाँच सेकंड लंबे चार वीडियो बनते हैं। सोशल टीमें इन परिणामों को टीज़र, पिच विज़ुअल, एनिमेटेड आर्टवर्क या बड़े प्रोडक्शन से पहले त्वरित मोशन स्टडी में बदल सकती हैं।
कंपोज़िशन को बनाए रखते हुए, स्टाइल ट्रांसफ़र वर्कफ़्लो एक इनपुट इमेज को अलग-अलग स्टाइल वाले चार परिणामों में बदल देता है। डिज़ाइनर अभियानों, संपादकीय सीरीज़, पैकेजिंग कॉन्सेप्ट या ब्रांडेड कंटेंट के लिए अलग-अलग विज़ुअल सिस्टम की तुलना कर सकते हैं।
प्रोडक्शन में उपयोग होने वाले कटआउट के लिए एक इनपुट इमेज से बैकग्राउंड हटाएँ और पारदर्शी परिणाम प्राप्त करें। कैटलॉग टीमें डाउनस्ट्रीम डिज़ाइन और प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए प्रेज़ेंटेशन एसेट, मार्केटप्लेस ग्राफ़िक्स और कंपोज़िटिंग एलिमेंट तैयार कर सकती हैं।
समर्थित अवधि, अधिकतम रिज़ॉल्यूशन और मानक Atlas Cloud मूल्य के आधार पर Midjourney 8.2 की तुलना अन्य इमेज-टू-वीडियो मॉडल्स से करें।
| मॉडल | जनरेशन मोड | आउटपुट अवधि | अधिकतम रिज़ॉल्यूशन | मानक मूल्य |
|---|---|---|---|---|
| Midjourney V8.2 Image-to-Video | इमेज-टू-वीडियो | 5 sec | 720p | $0.086/sec |
| Seedance 2.0 Image-to-Video | इमेज-टू-वीडियो | 4 से 15 sec या auto | 4K | $0.112/sec |
| Grok Imagine Video v1.5 Image-to-Video | इमेज-टू-वीडियो | 1 से 15 sec | 1080p | $0.08/sec |
| Veo 3.1 Lite Image-to-video | इमेज-टू-वीडियो | 4, 6 या 8 sec | 1080p | $0.05/sec |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Midjourney 8.2 मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Midjourney 8.2, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
Midjourney 8.2 एक इमेज मॉडल अपडेट है, जो सौंदर्यशास्त्र, इमेज क्वालिटी और निजीकरण पर केंद्रित है। Atlas Cloud के ज़रिए यह मॉडल परिवार टेक्स्ट और इमेज जनरेशन, ब्लेंडिंग, स्टाइल ट्रांसफ़र, बैकग्राउंड हटाने और इमेज ऐनिमेशन को कवर करता है।
प्रॉम्प्ट से इमेज बनाएँ, मौजूदा इमेज की नई व्याख्या करें, कई रेफ़रेंस को मिलाएँ, कलात्मक शैलियाँ ट्रांसफ़र करें या बैकग्राउंड हटाएँ। आप एक इनपुट इमेज को 4 पाँच-सेकंड वाले वीडियो वैरिएशन में भी ऐनिमेट कर सकते हैं।
अपने कार्य के अनुरूप ऑपरेशन चुनें, फिर Atlas Cloud playground में उसके इनपुट कॉन्फ़िगर करें। हर ऑपरेशन की अलग model ID और parameter schema होती है। प्रोडक्शन उपयोग के लिए संबंधित model integration के ज़रिए requests भेजें।
6 मोड उपलब्ध हैं: Text-to-Image, Image-to-Image, Blend, Style Transfer, Remove Background और Image-to-Video। प्रॉम्प्ट-आधारित इमेज मोड 4 परिणाम देते हैं, जबकि Remove Background 1 पारदर्शी-पृष्ठभूमि वाली इमेज बनाता है।
सूचीबद्ध standard base price Text-to-Image, Image-to-Image, Blend, Remove Background और Image-to-Video के लिए $0.086 है। Style Transfer की standard base price $0.129 है और बिलिंग pay-as-you-go आधार पर होती है।
Text-to-Image में prompt लिया जाता है, जबकि Image-to-Image इनपुट इमेज को prompt guidance के साथ मिलाता है। दोनों में style references, aspect ratio, stylize, chaos, weird और वैकल्पिक native 2K HD controls समर्थित हैं। Blend में 2 से 5 इमेज और एक वैकल्पिक guiding prompt लिए जाते हैं।
Text-to-Image, Image-to-Image और Blend native 2K HD output का समर्थन करते हैं। Image-to-Video एक इमेज से 480p या 720p पर 4 पाँच-सेकंड क्लिप बनाता है।
जब आप 2 से 5 source images को मिलाकर 4 नई compositions बनाना चाहते हों, तब Blend चुनें। 1 source की prompt-guided reinterpretation के लिए Image-to-Image का उपयोग करें। जब composition को बनाए रखते हुए उसका artistic treatment बदलना प्राथमिकता हो, तब Style Transfer चुनें।
दृश्यात्मक treatment को निर्देशित करने के लिए style reference का उपयोग करें, फिर literal prompt following और artistic interpretation के बीच संतुलन बनाने के लिए stylize समायोजित करें। chaos बढ़ाने से 4 परिणामों के बीच अंतर बढ़ता है, जबकि weird अधिक unconventional outcomes को प्रोत्साहित करता है। परीक्षण करते समय एक बार में केवल 1 control बदलें।
पहले पुष्टि करें कि चुनी गई model ID इच्छित operation से मेल खाती है और हर आवश्यक input उसके schema का पालन करता है। यदि इमेज prompt से बहुत दूर चली जाए, तो chaos या stylize कम करें और परस्पर विरोधी निर्देशों को सरल बनाएँ। Reference-driven काम के लिए fusion, reinterpretation या retexturing की आवश्यकता के अनुसार Blend, Image-to-Image या Style Transfer का उपयोग करें।
Atlas Cloud का भरपूर लाभ उठाने में मदद करने वाली गाइड, ट्यूटोरियल और प्रोडक्ट अपडेट।