Atlas Cloud अब अमेरिका में Dreamina Seedance 2.5 और Seedream 5.0 Pro का अधिकृत रीसेलर है।Atlas Cloud अब अमेरिका में Dreamina Seedance 2.5 और Seedream 5.0 Pro का अधिकृत रीसेलर है।
Vidu Q2 एक वीडियो जनरेशन परिवार है, जिसे नियंत्रित प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है। किसी सीक्वेंस का रूप तय करने के लिए शुरुआती और अंतिम फ़्रेम निर्धारित करें, स्थिर विज़ुअल्स में सहज गति जोड़ें और अपनी अलग-अलग वर्कफ़्लो आवश्यकताओं के अनुसार Turbo, Pro या Pro Fast वेरिएंट चुनें। Atlas Cloud एक ही OpenAI-संगत API कुंजी के माध्यम से पारदर्शी उपयोग-आधारित भुगतान और सरल इंटीग्रेशन के साथ एक्सेस प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Vidu Q2 को ShengShu Technology द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
Atlas Cloud आपको उद्योग में अग्रणी नवीनतम रचनात्मक मॉडल प्रदान करता है।
हर Vidu Q2 मोडैलिटी को एक्सप्लोर करें और ऐसा एंडपॉइंट चुनें जो आपकी स्रोत सामग्री, क्रिएटिव वर्कफ़्लो और इच्छित वीडियो आउटपुट के अनुरूप हो।
| मोडैलिटी | विवरण |
|---|---|
| Vidu Q2-Turbo I2V API (Image To Video) | अपनी इच्छित गति का वर्णन करके संदर्भ इमेज को एनिमेट करें। सहज एनिमेशन, वैकल्पिक ऑडियो और 1080p तक का सिनेमैटिक आउटपुट प्रोडक्ट टीज़र, सोशल क्लिप और विज़ुअल स्टोरीटेलिंग के लिए उपयुक्त हैं। |
| Vidu Q2-Pro RTV API (Reference To Video) | रेफ़रेंस-आधारित जनरेशन के लिए बनाया गया यह एंडपॉइंट अपलोड की गई इमेजरी और गति संबंधी निर्देशों को परिष्कृत वीडियो में बदलता है। वैकल्पिक ऑडियो और 1080p तक का आउटपुट कैरेक्टर सीन, ब्रांडेड विज़ुअल और सिनेमैटिक सीक्वेंस के लिए उपयोगी है। |
| Vidu Q2 RTV API (Reference To Video) | Vidu Q2 API के साथ संदर्भ इमेजरी और लिखित गति-निर्देशों को सहज एनिमेटेड वीडियो में बदलें। कॉन्सेप्ट विज़ुअलाइज़ेशन, प्रमोशनल कंटेंट या नैरेटिव सीन के लिए वैकल्पिक ऑडियो और 1080p तक का सिनेमैटिक आउटपुट जनरेट करें। |
| Vidu Q2-Pro-Fast S2V API (Start End To Video) | जनरेट किए गए सीक्वेंस के विज़ुअल आरंभ और अंत को तय करने के लिए शुरुआती और अंतिम इमेज उपलब्ध कराएँ। मॉडल इनके बीच सहज एनिमेशन तैयार करता है। वैकल्पिक ऑडियो और 1080p तक की क्वालिटी ट्रांज़िशन, रिवील और सीन ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए उपयुक्त है। |
| Vidu Q2-Pro S2V API (Start End To Video) | जब किसी वीडियो की शुरुआत और समाप्ति पहले से तय विज़ुअल के साथ होनी चाहिए, तब सीक्वेंस को निर्देशित करने के लिए शुरुआती और अंतिम इमेज का उपयोग करें। सहज गति, वैकल्पिक ऑडियो और 1080p तक का आउटपुट नियंत्रित नैरेटिव प्रगति के लिए उपयुक्त है। |
| Vidu Q2-Turbo S2V API (Start End To Video) | एनिमेटेड वीडियो की दिशा तय करने के लिए निश्चित शुरुआती और अंतिम इमेज का उपयोग करें। यह Vidu Q2 एंडपॉइंट सहज ट्रांज़िशन, वैकल्पिक ऑडियो और 1080p तक की सिनेमैटिक क्वालिटी को सपोर्ट करता है, जो पहले और बाद के सीन या विज़ुअल मॉर्फ के लिए उपयोगी है। |
| Vidu Q2-Pro-Fast I2V API (Image To Video) | इमेज-आधारित क्रिएशन के लिए डिज़ाइन किया गया यह एंडपॉइंट अपलोड की गई संदर्भ इमेज में वर्णित गति जोड़ता है। यह कैंपेन एसेट, प्रीव्यू और शॉर्ट-फ़ॉर्म वीडियो के लिए वैकल्पिक ऑडियो और 1080p तक के आउटपुट के साथ सहज एनिमेशन तैयार करता है। |
| Vidu Q2-Pro I2V API (Image To Video) | एक इमेज चुनें और निर्दिष्ट करें कि विषय या सीन को किस तरह गति करनी चाहिए। Vidu Q2-Pro स्टोरीटेलिंग, विज्ञापन या क्रिएटिव प्रोडक्शन के लिए सहज एनिमेशन, वैकल्पिक ऑडियो और 1080p तक की क्वालिटी वाला सिनेमैटिक वीडियो तैयार करता है। |
| Vidu Q2 T2V API (Text To Video) | लिखित प्रॉम्प्ट से शुरुआत करें और स्रोत इमेजरी दिए बिना पूरा वीडियो जनरेट करें। सहज एनिमेशन, वैकल्पिक ऑडियो और 1080p तक का सिनेमैटिक आउटपुट कॉन्सेप्ट प्रीव्यू, सोशल मीडिया प्रोडक्शन और मौलिक विज़ुअल नैरेटिव के लिए उपयुक्त है। |
Vidu Q2 टेक्स्ट, इमेज, मल्टी-रेफ़रेंस और शुरुआती से अंतिम फ़्रेम तक वीडियो जनरेशन को एक साथ लाता है। इसमें 1080p तक का आउटपुट, 10 सेकंड तक के क्लिप, वैकल्पिक ऑडियो, गति के चार स्तर और एक OpenAI-compatible API के ज़रिए पारदर्शी pay as you go एक्सेस मिलता है।
Vidu Q2 नौ Atlas Cloud endpoints पर टेक्स्ट-टू-वीडियो, इमेज-टू-वीडियो, रेफ़रेंस-टू-वीडियो और शुरुआती व अंतिम फ़्रेम जनरेशन उपलब्ध कराता है। अपने इंटीग्रेशन को दोबारा बनाए बिना Turbo, Pro Fast, Pro या standard routes चुनें। एक साझा OpenAI-compatible API key प्रोडक्ट टीमों को हर अनुरोध के लिए इनपुट नियंत्रण, आउटपुट गुणवत्ता और standard pricing के सही संतुलन का विकल्प देती है।
रेफ़रेंस-टू-वीडियो endpoints कुल 1 से 7 images के साथ 1 से 7 subjects स्वीकार करते हैं। चेहरे, प्रोडक्ट, props या scene references जोड़ें, फिर prompt में बताएं कि उन्हें एक साथ कैसे दिखना और गतिशील होना चाहिए। आउटपुट 1080p और 10 seconds तक पहुंच सकता है, इसलिए यह route character-led sequences, product stories और supplied visual anchors पर निर्भर ensemble shots के लिए उपयुक्त है।
Vidu Q2 के start और end routes एक generated transition को आधार देने के लिए एक opening image और एक closing image का उपयोग करते हैं। positive prompt, movement amplitude की चार settings और reproducible seed के ज़रिए इनके बीच की गति निर्देशित करें। endpoint के आधार पर क्लिप 1 से 8 seconds तक के होते हैं और 720p या 1080p में render होते हैं; Pro और Turbo variants में 540p भी उपलब्ध है।
हर deliverable को endpoint के अनुसार बदलने वाले resolution, duration, aspect ratio और style controls से आकार दें। यह family 1080p तक पहुंचती है, image-based routes 10 seconds तक के clips का समर्थन करते हैं, और text generation 16:9 से 3:4 तक framing के पांच विकल्प देती है। text-to-video में general या anime styling चुनें, फिर जब दोहराने योग्य iterations महत्वपूर्ण हों तो seed control का उपयोग करें।
Motion amplitude को auto, small, medium या large पर सेट किया जा सकता है, जिससे डेवलपर्स को scene energy पर सीधा नियंत्रण मिलता है। कई endpoints generated audio और background music भी उपलब्ध कराते हैं, जबकि reference routes all audio, speech only या sound effects only का अनुरोध कर सकते हैं। portraits, ads और short narrative beats के लिए clips तैयार करने हेतु संयमित movement को dialogue के साथ या अधिक तेज़ action को effects के साथ मिलाएं।
Standard Vidu Q2 pricing Turbo image और start-and-end video endpoints के लिए $0.03 per second से शुरू होती है। Pro और Pro Fast image या transition routes की कीमत $0.04 per second सूचीबद्ध है, जबकि text और reference options की अपनी प्रकाशित standard rates हैं। पारदर्शी pay as you go billing और एक OpenAI-compatible key के साथ डेवलपर्स अलग-अलग provider integrations के बिना prototype बना सकते हैं, variants की तुलना कर सकते हैं और scale कर सकते हैं।
देखें कि Vidu Q2 और दो वैकल्पिक वीडियो मॉडल सिनेमाई एक्शन, गति की निरंतरता, कैमरा नियंत्रण, दृश्य शैली और कथात्मक समय-निर्धारण में एक जैसे प्रॉम्प्ट की अलग-अलग व्याख्या कैसे करते हैं।
“ग्रहणग्रस्त दर्पण-नमक झील पर दर्पण-अश्व साधना” शीर्षक वाला 8–10 सेकंड का सतत सिनेमाई अनुक्रम बनाएँ: विशाल दर्पण जैसी नमक झील के ऊपर छाए एक विराट चंद्रग्रहण के नीचे, बहती हुई नील-रंगी पोशाक पहने एक युवती तेज़ रफ़्तार से एक शक्तिशाली काले घोड़े पर दौड़ रही है। उसके खुर नमक की पतली पपड़ी को चकनाचूर करते हुए क्रिस्टलीय टुकड़ों और चाँदी जैसी धुंध की बौछार कर रहे हैं। शुरुआत खुरों के पास अत्यंत नीची ज़मीन-स्तरीय ट्रैकिंग शॉट से करें, जो नमक के तीखे क्रिस्टल-विस्फोटों और लहराती परछाइयों के बीच से तेज़ी से गुज़रे; फिर तेज़ व्हिप-पैन के ज़रिए पार्श्व ट्रैकिंग शॉट में जाएँ, जहाँ घोड़े का प्रतिबिंब पानी से मुक्त होकर एक चमकदार रजत-श्वेत आभासी घोड़े में बदलता है, दर्पण जैसी सतह को चीरते हुए ऊपर उठता है और वास्तविक घोड़े के साथ दौड़ने लगता है—शरीर-विन्यास, कदमों की लय और सवार की निरंतरता पूरी तरह समान रहे। तेज़ी से हवाई दृश्य में उठें, फिर दोनों घोड़ों के चारों ओर डाइविंग ऑर्बिटल कैमरा मूव करें, जहाँ वे बिना टकराए एक-दूसरे के बीच से बुनते हुए आगे बढ़ें और उनके काले व चाँदी जैसे शरीर नील, रजत-श्वेत और गहरे बैंगनी धुंध की परतों में दर्पणवत चाप बनाएँ। चरम क्षण में वे चंद्रमा के प्रतिबिंब के अंधकारमय केंद्र में प्रवेश करके एक साथ छलाँग लगाएँ और क्षितिज के ऊपर तथा नीचे सटीक ऊर्ध्वाधर दर्पण-सममिति रचना बनाएँ; उतरते समय रजत-प्रकाश वाला घोड़ा काले घोड़े के प्रतिबिंब में वापस विलीन हो जाए और दोनों फिर एक हो जाएँ, जबकि सवार आगे दौड़ती रहे। पूरे अनुक्रम में तरल, तेज़ गति वाली पशु-गतिशीलता, भौतिक रूप से विश्वसनीय खुरों के प्रहार, नमक-कणों की प्रक्षेप-पथ, पानी की लहरें, पोशाक और अयाल की गतिशीलता, स्थिर चरित्र-पहचान और घोड़े के अनुपातों की निरंतरता बनाए रखें; धीमी गति, स्थिर भराव दृश्य या अनावश्यक खाली दृश्य न हों। ठंडी चांदनी की बैकलाइट सवार की पोशाक, उड़ते अयाल, मांसल आकृतियों और नमक की धुंध को तीखी किनारी रोशनी से उभारे; प्रीमियम उच्च-विवरण वाले फैंटेसी गेम CG के साथ विलीन की गई अतियथार्थवादी चीनी स्याही-धोवन जैसी वातावरण-रचना, सुरुचिपूर्ण स्याही-विस्तार, सिनेमाई कॉन्ट्रास्ट, वॉल्यूमेट्रिक चांदनी और परिष्कृत यथार्थवादी टेक्सचर हों। ऑडियो: गूँजती हुई समकालिक खुरों की धमक, नमक के चटकने की स्पष्ट ध्वनि, क्रिस्टल-बौछार, तेज़ बहती हवा, आभासी घोड़े के उभरने पर गूँजती जल-लहर और अंतिम छलाँग पर चमकदार ऑर्केस्ट्रल उभार तक बढ़ता हुआ तनावपूर्ण निम्न-ताल वादन। कोई स्क्रीन, सॉफ़्टवेयर इंटरफ़ेस, डैशबोर्ड, प्रोग्रेस बार, चार्ट, कैप्शन, सबटाइटल, लोगो, वॉटरमार्क या व्याख्यात्मक टेक्स्ट न हो। 16:9 आस्पेक्ट रेशियो।
Generated with Vidu Q2-Pro Reference-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.5 Reference-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Vidu Q2 Reference-to-Video on Atlas Cloud
सूर्योदय के समय एक लघु बेकरी के भीतर 8 सेकंड का हाथ से बनाया गया क्ले स्टॉप-मोशन रोमांच बनाएँ। एक नन्हा लोमड़ी-शेफ आटा गूँधता है, उसे हवा में उछालता है और तब काउंटर पर उसके पीछे दौड़ता है, जब आटा अचानक लुढ़ककर दूर जाने लगता है। आटे का पीछा करते हुए एक क्लोज़ ट्रैकिंग शॉट से शुरुआत करें, फिर कैमरा पीछे खींचें जब लोमड़ी मिक्सिंग बाउलों के ऊपर से छलाँग लगाती है। आटा बिल्कुल सही ढंग से ओवन की ट्रे में गिरते ही ओवरहेड दृश्य पर जाएँ। अंत में ओवन खुले और आटे की धूल के बादल के बीच मुस्कुराती लोमड़ी के आकार की ब्रेड बाहर निकले। अभिव्यंजक चरित्र-गतिशीलता, स्पर्शनीय क्ले टेक्सचर, जीवंत वस्तु-अंतःक्रियाएँ, खिड़की से आती गर्म रोशनी, चंचल स्टॉप-मोशन टाइमिंग और 16:9 आस्पेक्ट रेशियो बनाए रखें।
Generated with Vidu Q2-Pro Reference-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.5 Reference-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Vidu Q2 Reference-to-Video on Atlas Cloud
Vidu Q2 प्रॉम्प्ट और दृश्य इनपुट को प्रोडक्शन वर्कफ़्लो के लिए सहज सिनेमाई वीडियो में बदलकर प्रोडक्ट लॉन्च, स्टोरीबोर्ड, कैरेक्टर मोमेंट्स, ट्रांज़िशन, सोशल कैंपेन और एक्सप्लेनर तैयार करने में मदद करता है।
स्थिर प्रोडक्ट इमेज को 1080p तक सहज गति और सिनेमाई गुणवत्ता मिलती है। मार्केटिंग टीमें हर एसेट को दोबारा बनाए बिना कैटलॉग शॉट्स को परिष्कृत लॉन्च क्लिप, प्रोडक्ट रिवील या स्टोरफ़्रंट वीडियो में बदल सकती हैं।
लिखित कॉन्सेप्ट से शुरुआत करें और Vidu Q2 के टेक्स्ट-टू-वीडियो जनरेशन के ज़रिए सीधे सिनेमाई वीडियो तैयार करें। प्रोडक्शन से पहले डायरेक्टर और डिज़ाइनर कहानी के मुख्य पड़ाव, पिच विज़ुअल्स या शुरुआती सीन आइडिया तलाश सकते हैं।
जब रेफ़रेंस इमेज जनरेशन का मार्गदर्शन करती हैं, तो मूल आर्टवर्क तैयार होने वाले सहज एनिमेशन का केंद्र बना रहता है। क्रिएटिव टीमें स्थापित आर्टवर्क से कैंपेन वैरिएंट, ब्रांडेड कैरेक्टर क्लिप या लगातार उपयोग होने वाले सोशल एसेट तैयार कर सकती हैं।
क्या दो एंडपॉइंट इमेज एक अधिक स्पष्ट दृश्य यात्रा को परिभाषित कर सकती हैं? स्टार्ट-एंड जनरेशन उनके बीच की गति तैयार करता है, जिससे सिनेमाई ट्रांज़िशन, पहले और बाद के सीक्वेंस या नियंत्रित कथात्मक एंडपॉइंट वाले रिवील बनाए जा सकते हैं।
Vidu Q2 इमेज-टू-वीडियो के ज़रिए पोर्ट्रेट या इलस्ट्रेशन को सहज एनिमेटेड मोमेंट्स में बदलें। क्रिएटर कैरेक्टर इंट्रोडक्शन, मूड पीस या सिनेमाई टीज़र तैयार कर सकते हैं, और तैयार क्लिप को बेहतर बनाने के लिए वैकल्पिक ऑडियो जोड़ सकते हैं।
एक्सप्लेनर और शैक्षणिक कहानियों के लिए डेवलपर प्रॉम्प्ट, इमेज या चुने हुए स्टार्ट और एंड फ़्रेम को मिला सकते हैं। Vidu Q2 API इन इनपुट को ऐप्स, पाठों या निर्देशित कथाओं के लिए सहज वीडियो में बदल देता है।
वर्कफ़्लो, अधिकतम रिज़ॉल्यूशन, क्लिप की अवधि और मानक प्रति-सेकंड मूल्य के आधार पर Vidu Q2 endpoints की तुलना MiniMax H3, Seedance 2.0 और Veo 3.1 Lite से करें।
| मॉडल | वर्कफ़्लो | अधिकतम रिज़ॉल्यूशन | क्लिप की अवधि | मानक मूल्य |
|---|---|---|---|---|
| Vidu Q2-Turbo Image-to-video | इमेज से वीडियो | 1080p | 1–10 sec | $0.03/sec |
| Vidu Q2-Pro Reference-to-video | रेफ़रेंस से वीडियो | 1080p | 1–10 sec | $0.10/sec |
| Vidu Q2 Reference-to-video | रेफ़रेंस से वीडियो | 1080p | 1–10 sec | $0.075/sec |
| Vidu Q2-Pro-Fast Start-end-to-video | शुरुआती और अंतिम फ़्रेम | 1080p | 1–8 sec | $0.04/sec |
| Vidu Q2-Pro Start-end-to-video | शुरुआती और अंतिम फ़्रेम | 1080p | 1–8 sec | $0.04/sec |
| Vidu Q2-Turbo Start-end-to-video | शुरुआती और अंतिम फ़्रेम | 1080p | 1–8 sec | $0.03/sec |
| Vidu Q2-Pro-Fast Image-to-video | इमेज से वीडियो | 1080p | 1–10 sec | $0.04/sec |
| Vidu Q2-Pro Image-to-video | इमेज से वीडियो | 1080p | 1–10 sec | $0.04/sec |
| Vidu Q2 Text-to-video | टेक्स्ट से वीडियो | 1080p | 1–8 sec | $0.05/sec |
| MiniMax H3 Image-to-Video | इमेज से वीडियो | 2K native, 4K ESR | 4–15 sec | $0.038/sec |
| Seedance 2.0 Image-to-Video | इमेज से वीडियो | 4K native | 4–15 sec | $0.112/sec |
| Veo 3.1 Lite Image-to-video | इमेज से वीडियो | 1080p | 4, 6, या 8 sec | $0.05/sec |
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत Vidu Q2 मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
Vidu Q2, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
Vidu Q2, Atlas Cloud के माध्यम से उपलब्ध AI वीडियो जनरेशन मॉडल का एक परिवार है। यह text-to-video, image-to-video, reference-to-video और start-end-to-video वर्कफ़्लो के साथ-साथ वैकल्पिक ऑडियो और 1080p तक के आउटपुट रेज़ॉल्यूशन को सपोर्ट करता है।
आप टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से वीडियो जनरेट कर सकते हैं, स्थिर इमेज को ऐनिमेट कर सकते हैं, reference images से विषय की पहचान को निर्देशित कर सकते हैं या निर्दिष्ट पहले और आख़िरी फ़्रेम का उपयोग करके ट्रांज़िशन नियंत्रित कर सकते हैं। ये रूट्स concept clips, character scenes, product motion और visual storytelling जैसे वर्कफ़्लो को सपोर्ट करते हैं।
Atlas Cloud API key बनाएँ, फिर आवश्यक model ID और inputs के साथ /api/v1/model/generateVideo पर authenticated POST request भेजें। लौटाई गई task ID को सुरक्षित रखें, क्योंकि वीडियो जनरेशन asynchronous रूप से चलता है।
केवल प्रॉम्प्ट से जनरेशन के लिए text-to-video, एक इमेज को ऐनिमेट करने के लिए image-to-video, विषय-निर्देशित दृश्यों के लिए reference-to-video और दोनों सीमा-फ़्रेम महत्वपूर्ण होने पर start-end-to-video का उपयोग करें। इस वर्कफ़्लो में सटीक Turbo, Pro या Pro Fast model ID चुनें और उसे अपने application के quality और latency targets के आधार पर परखें।
उपलब्ध controls endpoint के अनुसार अलग-अलग होते हैं, लेकिन इनमें prompts, duration, resolution, aspect ratio, movement amplitude, seed, background music और audio generation शामिल हो सकते हैं। reference-to-video कुल 1 से 7 images के साथ 1 से 7 subjects स्वीकार करता है, जबकि start-end routes के लिए पहले और आख़िरी फ़्रेम के अलग-अलग inputs आवश्यक होते हैं।
Atlas Cloud, समीक्षा किए गए वीडियो रूट्स में 540p, 720p और 1080p outputs का दस्तावेज़ीकरण करता है। text-to-video और start-end-to-video 1 से 8 seconds की durations स्वीकार करते हैं, जबकि documented image-to-video और reference-to-video routes अधिकतम 10 seconds स्वीकार करते हैं।
हाँ, सूचीबद्ध models वैकल्पिक audio generation सपोर्ट करते हैं। Route के आधार पर controls में generated audio, background music या speech only, sound effects only और combined audio जैसे audio types शामिल हो सकते हैं।
Standard base prices हैं: Turbo image-to-video और start-end-to-video के लिए $0.03, Pro और Pro Fast image-to-video तथा start-end-to-video के लिए $0.04, text-to-video के लिए $0.05, reference-to-video के लिए $0.075 और Pro reference-to-video के लिए $0.10। Atlas Cloud pay-as-you-go billing का उपयोग करता है, इसलिए submission से पहले चयनित endpoint और प्रदर्शित request price की पुष्टि करें।
/api/v1/model/prediction/{prediction_id} को poll करें या public HTTPS webhook URL दें, फिर task पूरा होने के बाद outputs field पढ़ें। यदि request विफल हो, तो status और error response की जाँच करें, Bearer key, model ID, content type और endpoint-specific inputs सत्यापित करें और support tracing के लिए X-Request-ID सुरक्षित रखें।
Seedance 2.5 API अब Atlas Cloud पर उपलब्ध है! यह डेवलपर्स को ByteDance का नवीनतम वीडियो मॉडल प्रदान करता है। यह टेक्स्ट, एकल छवि, या 50 मल्टीमोडल संदर्भों से एक ही बार में 30 सेकंड तक का नेटिव वीडियो उत्पन्न करता है, जिसमें सिंक्रनाइज़ ऑडियो और इन-फ्रेम बहुभाषी टेक्स्ट शामिल है। Atlas Cloud पर आप इसे एक कुंजी के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें विषय की निरंतरता और बेहतर भौतिकी लंबे शॉट्स को सुसंगत रखती है।
Wan 3.0 API अलीबाबा (Alibaba) के Wan वीडियो परिवार की अगली पीढ़ी है, जिसे लॉन्ग-फॉर्म जनरेशन, मल्टी-रेफरेंस कंट्रोल और ऑडियो-विज़ुअल क्वालिटी को नई ऊंचाइयों पर ले जाने के लिए बनाया गया है। Atlas Cloud पहले से ही Wan 2.7, 2.6 और 2.5 को होस्ट करता है, और Wan 3.0 बिना किसी अलग सेटअप के उसी यूनिफाइड की पर चलता है। आज ही निर्माण शुरू करें। Wan 3.0 क्या बना सकता है, यह देखने के लिए नीचे शोकेस पर स्क्रॉल करें।
MiniMax H3, टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ-निर्देशित सृजन के लिए MiniMax का मल्टीमॉडल वीडियो परिवार है। समर्थित रूट्स में यह संदर्भ मीडिया के विषयों को बनाए रखता है, लचीले आस्पेक्ट रेशियो उपलब्ध कराता है और H3 Developer के ज़रिए जनरेटेड साउंड को विज़ुअल्स के साथ संयोजित करता है; आउटपुट प्रोफ़ाइल endpoint के अनुसार चुनी जाती हैं। Atlas Cloud इस परिवार को एक OpenAI-compatible key के पीछे एकीकृत करता है और $0.038 प्रति सेकंड की मानक दर से शुरू होने वाली पारदर्शी pay-as-you-go pricing प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!
Seedance 2.0 ByteDance का प्रोडक्शन-ग्रेड वीडियो मॉडल है, जो सटीक शॉट निर्माण के लिए बनाया गया है। प्रॉम्प्ट्स को वीडियो में बदलें, वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम मार्गदर्शन के साथ प्रथम-फ़्रेम छवि को एनिमेट करें, या संदर्भ मीडिया और वैकल्पिक वेब खोज की मदद से परिणामों को आकार दें। Atlas Cloud इन वर्कफ़्लो को पारदर्शी उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण और एक OpenAI-संगत कुंजी वाली एकीकृत API में लाता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
OpenAI का gpt-image-2.5 परिवार डेवलपर्स को प्रोडक्शन इमेज वर्कफ़्लो के लिए Flare और Sunburst में से चुनने की सुविधा देता है। 3840x2160 तक के मनचाहे रिज़ॉल्यूशन पर रेंडर करें और विशिष्ट आउटपुट आवश्यकताओं के अनुरूप xhigh और max समेत पाँच गुणवत्ता स्तरों में से चुनें। Atlas Cloud बिना कोल्ड स्टार्ट और प्रति जनरेशन $0.004 से शुरू होने वाले मानक मूल्य निर्धारण के साथ उपयोग के लिए तैयार REST inference उपलब्ध कराता है। आज से निर्माण शुरू करें।
GPT Image 2 API डेवलपर्स को OpenAI के नवीनतम इमेज मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है, जो GPT Image 1.5 का उत्तराधिकारी है। यह लैटिन और CJK लिपियों में सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग के साथ चित्र बनाता और संपादित करता है, साथ ही पोस्टर, मॉकअप और इन्फोग्राफिक्स के लिए मजबूत संयोजन (कंपोजिशन) प्रदान करता है। Atlas Cloud पर आप इसे 300+ मॉडलों के साथ एक एकीकृत API के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसमें मुफ्त क्रेडिट, 99.99% अपटाइम और OpenAI संगठन सत्यापन की कोई आवश्यकता नहीं है।
Gemini Omni, Google DeepMind का मूल रूप से मल्टीमोडल वीडियो परिवार है, जो प्रॉम्प्ट-निर्देशित निर्माण और संपादन के लिए बनाया गया है। टेक्स्ट से वीडियो बनाएँ, स्थिर छवियों में एनीमेशन जोड़ें या वैकल्पिक दृश्य संदर्भों के साथ मौजूदा फुटेज को संशोधित करें—और अपरिवर्तित सामग्री को सुरक्षित रखें। लचीले रिज़ॉल्यूशन, आस्पेक्ट रेशियो और अवधि नियंत्रण विभिन्न प्रोडक्शन वर्कफ़्लो को समर्थन देते हैं। Atlas Cloud पारदर्शी पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण के साथ सभी सुविधाओं तक एकीकृत पहुँच प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Grok Imagine API xAI की छवि, वीडियो और भाषण मॉडलों को शामिल करता है, Image 2.0 से Video 1.5 और xAI TTS v1 तक। 14 पहलू अनुपातों में 1K या 2K स्थिर छवियां उत्पन्न करें, एक दृश्य को 1080p में 15 सेकंड की गति तक बढ़ाएं, 7 संदर्भ छवियों के साथ शॉट्स को निर्देशित करें, या उन्हें 20 भाषाओं में सुनाएं। Atlas Cloud सभी मोड को एक endpoint पर चलाता है, प्रति उपयोग भुगतान मूल्य निर्धारण $0.02 प्रति छवि और $0.05 प्रति सेकंड से। आज ही निर्माण शुरू करें।
Google के सबसे शक्तिशाली क्रिएटिव मॉडल अब Atlas Cloud पर उपलब्ध हैं। Veo 3.1 सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन प्रदान करता है, Nano Banana 2 हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन को शक्ति देता है, और Gemini हर वर्कफ़्लो में मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस लाता है। Day-0 उपलब्धता और पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) प्राइसिंग के साथ एक ही API key के माध्यम से संपूर्ण Google मॉडल सूट तक पहुंचें।
Seedance 2.0 Mini, ByteDance के मल्टीमोडल वीडियो जनरेशन को उन वर्कफ़्लो में लाता है जहाँ गति और लागत सबसे अधिक मायने रखते हैं। यह एक हल्के फुटप्रिंट पर Seedance 2.0 की मुख्य क्षमताएँ प्रदान करता है — तेज़ जनरेशन, प्रति वीडियो कम लागत, और वही API एकीकरण जिसका आप पहले से उपयोग करते हैं। उच्च-मात्रा वाले पाइपलाइन चलाने या बड़े पैमाने पर प्रोटोटाइपिंग करने वाली टीमों के लिए, Mini व्यावहारिक डिफ़ॉल्ट विकल्प है।
सिनेमैटिक वीडियो जनरेशन से लेकर हाई-फिडेलिटी इमेज क्रिएशन तक, ByteDance के सबसे शक्तिशाली मॉडल Atlas Cloud पर लाइव हैं। सबसे कम इन्फ्रेंस प्राइसिंग और शून्य इन्फ्रास्ट्रक्चर ओवरहेड के साथ बड़े पैमाने पर Seedance और Seedream को रन करें।
Atlas Cloud का भरपूर लाभ उठाने में मदद करने वाली गाइड, ट्यूटोरियल और प्रोडक्ट अपडेट।
