Codex scriverà volentieri il codice per la schermata del titolo di un gioco. Poi arriva alla riga che carica assets/harbor-bg.png e si blocca, perché nessuno ha ancora dipinto il porto. I plugin di Codex colmano lacune come questa.
Ogni plugin fornisce a Codex un nuovo set di competenze o una connessione attiva a un altro servizio, così l'agente può aprire la pull request, leggere il frame Figma o produrre l'arte mancante all'interno dello stesso progetto.
Abbiamo letto le schede dei plugin che gli utenti di Codex consigliano di più nella ChatGPT Plugins Directory, condivisa da ChatGPT e Codex, e ne abbiamo provato uno su un vero prototipo di gioco. Qui sotto ci sono i dieci che vale la pena installare, cosa aggiunge davvero ciascuno a un repo e la configurazione richiesta.

Ogni asset in questa scena proviene dal plugin Atlas Cloud all'interno di una sola chat di Codex. Codex ha scritto il codice three.js che li posiziona.
Punti chiave
- I plugin di Codex raggruppano competenze e server MCP, e ChatGPT e Codex condividono una directory di plugin.
- Installali dalla pagina Plugins nell'app desktop, oppure digita /plugins nella CLI di Codex.
- Il plugin Atlas Cloud aggiunge la generazione di immagini, video e 3D da oltre 400 modelli ai progetti Codex.
- Una chat di Codex nel nostro test ha prodotto uno sfondo portuale, un'eroina ritagliata e un elmetto 3D texturizzato.
- I plugin installati possono aggiungere competenze e strumenti a ogni nuova chat, quindi installa in base al lavoro e rimuovi il resto.
Tabella di confronto dei plugin di Codex
Un plugin di Codex è un pacchetto installabile. Può contenere competenze, cioè istruzioni riutilizzabili che Codex carica per un certo tipo di lavoro, e server MCP, che collegano Codex a un servizio attivo come GitHub o Vercel. Alcuni plugin aggiungono anche estensioni del browser o hook del ciclo di vita. OpenAI ha introdotto il supporto ai plugin in Codex il 25 marzo 2026 e la stessa directory ora serve anche ChatGPT.
Sette dei dieci plugin seguenti collegano almeno un'app o un server MCP, il che significa che devi accedere a quel servizio prima che Codex possa agirvi. Gli altri tre includono solo competenze. Le competenze incluse vanno da zero (GitHub e Linear) a 33 (Vercel), e Superpowers non richiede alcun account, dato che la sua scheda mostra solo competenze.
| Plugin | Ideale per | Creato da | Competenze incluse | App o server MCP | Account richiesto |
|---|---|---|---|---|---|
| Atlas Cloud | Immagini, video e 3D all'interno di un progetto | Atlas Cloud AI Inc | 3 | 1 app | Atlas Cloud |
| GitHub | Revisione di pull request, issue e CI | OpenAI | 0 | 2 app | GitHub |
| Figma | Trasformare i design in codice | Figma, Inc. | 14 | 1 app | Figma |
| Superpowers | Pianificazione, lavoro test-driven e debug | Jesse Vincent | 15 | Nessuna | Nessun altro account |
| Vercel | Distribuire app web | Vercel Labs | 33 | 1 app e un server MCP | Vercel |
| Codex Security | Scansioni di sicurezza di un repository | OpenAI | 15 | 3 app e un server MCP locale | GitHub, Linear o Atlassian per le app incluse |
| Supabase | Database, auth e migrazioni | Supabase | 2 | 1 app | Supabase |
| Linear | Issue, progetti e PRD | Linear Orbit, Inc | 0 | 1 app e un server MCP | Linear |
| Sentry | Lettura degli errori di produzione | Sentry | 1 | Nessuna | Sentry |
| Firecrawl | Ricerca web ed estrazione di pagine | SideGuide Technologies | 1 | Nessuna | Firecrawl |
Come abbiamo scelto i migliori plugin di Codex
Abbiamo letto ogni scheda nella ChatGPT Plugins Directory il 10 ottobre 2026, nell'app desktop di ChatGPT, dove ora risiede Codex. Abbiamo anche controllato quali plugin continuano a essere consigliati nelle rassegne esistenti, poi abbiamo installato Atlas Cloud e l'abbiamo provato in un progetto Codex funzionante, dalla prima richiesta alla scena finita.
Quattro criteri hanno deciso la classifica:
- Lavorare dentro il repo. Il plugin permette a Codex di modificare qualcosa di reale, come file, pull request o deployment, invece di limitarsi a rispondere a domande?
- Costo di configurazione. Quanti account, accessi e passaggi solo desktop separano l'installazione dal primo utilizzo?
- Carico di contesto. Quante competenze, app e server MCP porta in ogni nuova chat?
- Impronta dei permessi. Il plugin è di sola lettura o può scrivere su un servizio a cui tieni?
Il primo criterio ha pesato di più. Codex si guadagna da vivere modificando un progetto, quindi un plugin che finisce in un file, in un commit o in un deploy batte uno che finisce in una risposta in chat.
Informativa: Atlas Cloud pubblica questo articolo e sviluppa il primo plugin della lista. Nessun altro produttore di plugin ha pagato per la posizione, e ciascuno è descritto dalla propria scheda nella directory.

1. Atlas Cloud: il miglior plugin di Codex per immagini, video e 3D
Chiedi a Codex dell'arte e Atlas Cloud mette file reali nel tuo progetto: uno sfondo 2816 × 1584, un personaggio su un PNG trasparente, un modello GLB texturizzato. Poi Codex scrive il codice che li usa, così il brief sugli asset e la build avvengono in un unico thread. Atlas Cloud esegue la generazione e Codex salva ogni risultato nella cartella che hai indicato.
Installalo dalla scheda di Atlas Cloud nella directory, accedi una volta nel browser e avvia una nuova chat di Codex.
Perché si distingue: Codex disegna già immagini da solo. La documentazione di OpenAI sulla generazione di immagini dice che lo strumento integrato usa gpt-image-2, conta verso i tuoi limiti di utilizzo generali di Codex e li consuma in media 3-5 volte più velocemente di un turno senza immagine.
Il plugin amplia il menu. Scegli da un catalogo attivo di oltre 400 modelli, da Seedream 5.0 Pro e Nano Banana per le immagini fisse a Seedance e Kling per il video e Hunyuan o Tripo per il 3D. Prima che un job venga eseguito, il plugin può cercare input, tipo di output e prezzo di un modello, e i job fatturabili possono attendere la tua conferma.
Ideale per: sviluppatori di giochi indie che hanno bisogno di uno sfondo, un personaggio e un oggetto prima che il prototipo sembri reale. Si adatta anche agli sviluppatori front-end che continuano a pubblicare pagine con riquadri segnaposto grigi.
Prezzo: il plugin è gratuito da installare. Ogni job attinge al tuo saldo Atlas Cloud, e i nuovi account ricevono un piccolo credito di registrazione una volta che è stato salvato un metodo di pagamento. Le FAQ elencano quanto è costato ogni asset nel nostro test.

Da sinistra a destra: harbor-bg.png da Seedream 5.0 Pro, mara.png ritagliato con la scomposizione in livelli di Seedream 5.0 Pro e helmet.glb da Tripo H3.1, renderizzato qui in three.js.
Usare Codex come generatore di asset di gioco AI in tre passaggi
Il nostro progetto di test, Tidewater, è un piccolo gioco portuale con un index.html che già puntava a tre file inesistenti. Un breve brief in assets/ASSETS.md descriveva ciascuno. Ecco come il plugin ha colmato la lacuna.
- Apri il progetto in Codex. Seleziona la cartella del progetto sotto il compositore, così Codex può leggere il brief e scrivere in assets/.
- Chiedi gli asset per nome. Menziona il plugin Atlas Cloud, i nomi dei file e il modello per ogni job. Chiedere prima un preventivo mantiene visibile la spesa.
- Invia la richiesta. Il plugin invia ogni job, Codex salva i risultati in assets/, poi aggiorna index.html per caricarli.

Questa è la richiesta che abbiamo inviato, parola per parola:
plaintext1Use the Atlas Cloud plugin to make the three files listed in assets/ASSETS.md and save them into assets/ with those exact names. 21. harbor-bg.png: Seedream 5.0 Pro, 16:9. 32. mara.png: Seedream 5.0 Pro, portrait, same painted style as the background. Then cut her out to a transparent PNG with a background removal model on Atlas. 43. helmet.glb: first a Seedream 5.0 Pro concept image of the helmet on a plain white background, then Tripo H3.1 image-to-3D with textures. 5Quote each job before you submit it. Once the files exist, update index.html so the title scene shows the background, Mara on the left and the helmet slowly turning on the dock (three.js is fine).
L'elmetto mostra perché la strada in due fasi ripaga. Seedream 5.0 Pro ha disegnato un concept pulito su bianco, e Tripo H3.1 ha trasformato quella singola immagine in un GLB da 43 MB con texture PBR in ottone, bulloni e un oblò in vetro scuro. Per Mara, un messaggio successivo ha indirizzato il plugin alla scomposizione in livelli di Seedream 5.0 Pro, che l'ha restituita sul suo livello trasparente a 968 × 2665.
Il codice three.js di Codex ha richiesto diversi brevi follow-up. Aveva bisogno di una import map perché il caricatore di modelli trovasse three.js, di una luce ambientale perché l'ottone smettesse di sembrare spento, e di una spinta per girare l'oblò in vetro dell'elmetto verso la camera. Mara si è anche spostata sulla riva, dove Codex ha aggiunto un riflesso increspato sotto di lei. Ogni correzione è stata una frase o due nella stessa chat.

Vuoi più idee per il lato personaggi? La nostra rassegna di generatori di personaggi AI confronta strumenti pensati per eroi e NPC coerenti.
2. GitHub: il miglior plugin di Codex per pull request e CI
OpenAI sviluppa essa stessa il plugin GitHub, e questo si trova nella riga Popular della directory. Trasforma Codex in un revisore e correttore per il codice che già ospiti su GitHub.
Cosa aggiunge a Codex: la scheda descrive un flusso di lavoro basato prima sul connettore per ispezionare repository, revisionare pull request, rispondere al feedback, fare debug dei controlli Actions falliti e preparare modifiche per la revisione, con fallback mirati alla CLI. I suoi prompt di esempio includono un riepilogo di pull request scritto "come un revisore senior" con i test mancanti evidenziati.
Cosa ti serve prima: un account GitHub collegato tramite l'app del plugin. La scheda nota che questa connessione è richiesta per alcune funzionalità come Codex.
Dove è carente: il plugin non include competenze, quindi il suo valore dipende dalla connessione all'app. I team su un host GitHub Enterprise necessitano di un connettore separato e specifico per il workspace.
Primo prompt da provare: "Riassumi questa pull request come un revisore senior: cosa è cambiato, cosa potrebbe rompersi e quali test mancano o sono deboli."
Adatto a: chiunque abbia codice e CI su GitHub. Non fa per te se: i tuoi repository sono su GitLab o Bitbucket.

Screenshot dalla scheda di GitHub nella ChatGPT Plugins Directory, ottobre 2026.
3. Figma: il miglior plugin di Codex per il lavoro design-to-code
Il plugin di Figma è il ponte tra il file di design e il codebase. La sua scheda dice che puoi inviare schermate di prodotto a Figma come livelli modificabili, poi rimandare i design a Codex per implementarli nel tuo codice.
Cosa aggiunge a Codex: 14 competenze, tra cui design-to-code, la mappatura Code Connect tra componenti Figma e frammenti di codice e la creazione di nuovi file per Figma Design, FigJam o Slides. La connessione all'app Figma fa lettura e scrittura.
Cosa ti serve prima: un account Figma, più un design system in Figma se vuoi che i livelli generati usino i tuoi componenti.
Dove è carente: funziona da ciò che già vive in Figma. Se il tuo team progetta nel codice o in un altro strumento, la maggior parte delle sue 14 competenze resterà inutilizzata.
Primo prompt da provare: "Leggi il PRD allegato e crea un diagramma di flusso del flusso 2FA."
Adatto a: team di prodotto che fanno handoff da Figma all'engineering a ogni sprint. Non fa per te se: apri raramente Figma.

Screenshot dalla scheda di Figma nella ChatGPT Plugins Directory, ottobre 2026.
4. Superpowers: il miglior plugin di Codex per pianificazione e lavoro test-driven
Superpowers è un plugin di sole competenze dello sviluppatore Jesse Vincent. Cambia il modo in cui Codex lavora e non si collega a servizi esterni, guidando ogni attività attraverso brainstorming, un piano scritto, prima i test e una revisione prima che il branch venga chiuso.
Cosa aggiunge a Codex: 15 competenze, tra cui Brainstorming, Executing Plans, Dispatching Parallel Agents, Requesting Code Review e Finishing a Development Branch. La versione 6.4.2 era attiva quando abbiamo controllato.
Cosa ti serve prima: nulla oltre all'installazione. La scheda non mostra app né server MCP, quindi non c'è alcun account da collegare. Se sei nuovo all'idea di competenze preconfezionate, la nostra guida a una singola competenza di Codex mostra come una competenza plasmi un'intera attività.
Dove è carente: il processo è il prodotto. Una correzione di una riga non ha bisogno di un brainstorming e di un piano, e i passaggi extra rallentano i lavori piccoli.
Primo prompt da provare: "Aggiungiamo una funzionalità a questo progetto." Aspettati che Codex chieda intento e requisiti prima di scrivere codice.
Adatto a: sviluppatori che vogliono che Codex pianifichi e testi prima di scrivere. Non fa per te se: la maggior parte del tuo lavoro con Codex è fatto di modifiche rapide.

Screenshot dalla scheda di Superpowers nella ChatGPT Plugins Directory, ottobre 2026.
5. Vercel: il miglior plugin di Codex per distribuire app web
Il plugin di Vercel porta il pacchetto più grande di questa lista: 33 competenze di guida per Next.js, l'AI SDK, Workflow, lo storage e i deployment.
Cosa aggiunge a Codex: prompt di esempio come l'audit di un repo per rischi di deployment, più la connessione MCP su mcp.vercel.com per ispezionare e gestire progetti. La documentazione sui plugin di OpenAI elenca anche Vercel tra i primi partner per Sign in with ChatGPT.
Cosa ti serve prima: un account Vercel collegato tramite il plugin. Sign in with ChatGPT può crearne o collegarne uno.
Dove è carente: 33 competenze diventano disponibili in ogni nuova chat, che il compito tocchi o meno Vercel. I team che distribuiscono altrove si portano quel peso per nulla.
Primo prompt da provare: "Fai un audit di questo repo per i rischi di deployment su Vercel."
Adatto a: team che pubblicano app Next.js o AI SDK su Vercel. Non fa per te se: distribuisci su un altro host.

Screenshot dalla scheda di Vercel nella ChatGPT Plugins Directory, ottobre 2026.
Gli altri cinque plugin di Codex che vale la pena conoscere
Questi cinque fanno bene un solo lavoro, il che li ha tenuti fuori dalla metà superiore. Ognuno vale un posto quando quel lavoro è il tuo.

Screenshot dalla scheda di Codex Security nella ChatGPT Plugins Directory, ottobre 2026.
6. Codex Security
Il plugin di sicurezza di OpenAI include 15 competenze per scansioni approfondite, scansioni dei diff, analisi dei percorsi di attacco e correzione dei risultati, supportato da un server MCP locale e app per Linear, GitHub e Atlassian. La sua scheda web rimanda all'app desktop per l'installazione. Sceglilo quando un repository ha bisogno di un vero audit prima del rilascio.
7. Supabase
Supabase permette a Codex di eseguire SQL, modificare schemi, distribuire edge function, configurare l'auth e leggere i log del tuo progetto, con due competenze che includono le best practice di Postgres. È partner di Sign in with ChatGPT, quindi puoi creare o collegare l'account Supabase con il tuo accesso ChatGPT. Salta questo plugin a meno che Supabase non sia il tuo backend.
8. Linear
Linear si collega tramite un'app e un server MCP su mcp.linear.app/mcp, e non include alcuna competenza. Codex può cercare, creare e aggiornare issue, progetti e iniziative, o redigere un PRD. Si adatta ai team che vogliono che gli aggiornamenti dei ticket seguano la modifica del codice.
9. Sentry
Sentry offre una singola competenza con un flusso di sola lettura: ispeziona issue recenti, rivedi eventi e riassumi errori di produzione. La sola lettura è il punto di forza. Codex può dirti cosa si è rotto la scorsa notte tramite una competenza etichettata read-only observability.
10. Firecrawl
Firecrawl offre a Codex ricerca web, estrazione di pagine e documenti, crawl multi-pagina e ricerca in documentazione per sviluppatori e paper, tutto tramite una sola competenza. La scheda menziona anche controlli sull'utilizzo dei crediti dell'account, quindi aspettati che un uso intenso attinga a un account Firecrawl. È utile quando Codex ha bisogno di documentazione più recente dei suoi dati di addestramento.
Quanti plugin di Codex dovresti installare contemporaneamente?
Meno di quanti pensi. La documentazione sui plugin di OpenAI dice che i plugin installati possono aggiungere competenze e strumenti MCP alle nuove chat, e il grafico mostra quanto sia irregolare quel carico. Installa tutti e dieci i pick qui sopra e ogni nuova chat avrà 84 competenze incluse disponibili, più app e server MCP da sette dei plugin.

Il contesto è il costo nascosto. In una guida di agosto 2026 alla gestione del contesto di Codex, Dennis Pilarinos di Unblocked avverte che caricare diversi server MCP "può consumare decine di migliaia di token prima del tuo primo prompt". Ognuno di quei token è spazio che l'agente non ha più per il tuo codice.
I permessi sono il secondo costo. La stessa documentazione OpenAI nota che un plugin eseguito tramite Codex segue la sandbox e la policy di approvazione dell'host, e che accedere con ChatGPT non approva le azioni da solo. Disinstallare un plugin lascia anche le sue connessioni MCP attive finché non le disconnetti.
Cosa fare invece: installa per il lavoro che hai davanti e rimuovi ciò che smetti di usare. Quando tieni un plugin ma ne usi solo una parte, il riferimento di configurazione di Codex ti permette di disattivare un server MCP incluso o di inserire nella allowlist gli strumenti che espone in config.toml:
plaintext1[plugins."<plugin-name>@<marketplace-name>".mcp_servers.<server>] 2enabled_tools = ["<tool-you-use>", "<another-tool>"]
Sostituisci con i nomi della tua configurazione. Imposta enabled = false nella stessa tabella per disattivare quel server senza disinstallare il plugin.
Cosa dice Reddit sui migliori plugin di Codex?
Il thread che si posiziona per questa domanda vive in r/codex. È stato aperto circa cinque mesi prima di questa recensione con una confessione familiare: l'autore usava Codex da mesi senza un solo plugin e voleva sapere cosa si stesse perdendo. Il post ha raggiunto un punteggio di 180, e le risposte si sono divise in tre schieramenti.
| Scelta dal thread | Cosa è piaciuto ai commentatori | Il problema sollevato |
|---|---|---|
| Superpowers | Specifiche di design e piani più nitidi rispetto a Codex base | Pesante sui token; è emerso un fork più leggero, Superpowers Optimized, come via di mezzo |
| Le competenze di Matt Pocock, come grill-me e to-prd | Economiche in token con risultati forti | Una risposta diceva che non arrivano a trasformare un piano in unità di lavoro |
| Context7 | Documentazione aggiornata delle librerie da consultare per Codex | Una risposta ha notato che non è affatto un plugin |
| Caveman e RTK | Uso di token più basso in ogni attività | Nessun svantaggio sollevato nel thread |
| Connettori di servizio per Slack, Google Drive, Vercel e Stripe | Funzionano in background senza essere chiamati per nome | Un commentatore evita plugin non testati nel caso danneggino codice funzionante |
Superpowers ha attirato il maggior numero di menzioni e la divisione più netta. I suoi fan gli attribuiscono piani e revisioni migliori, mentre i critici dicono che "mangia più token di quanto valga". Un sostenitore ha risposto che un lavoro sciatto da correggere dopo costa molto più dei token. La discussione rispecchia il compromesso sul contesto della sezione precedente.
Una minoranza molto attiva ha detto che nessun plugin è ancora la configurazione migliore per ingegneri esperti, e che i plugin aiutano soprattutto chi programma a sentimento.
Il fronte dei connettori ha ribattuto con forza. Un commentatore ha detto che i plugin Slack e Google Drive, più alcuni personalizzati, ora gli permettono di svolgere gran parte del suo lavoro da Codex, e un altro ha detto che il plugin Vercel funziona bene. Nessuna delle risposte che abbiamo letto toccava il lavoro su immagini, video o 3D, quindi i plugin creativi sono quasi assenti nel thread.
FAQ
Come installo i plugin di Codex nell'app o nella CLI?
Nell'app desktop di ChatGPT, apri Plugins, scegli un plugin, seleziona il pulsante più e collega qualsiasi account richieda. Poi avvia una nuova chat, perché le competenze incluse diventano disponibili solo in una nuova chat o sessione CLI.
Nella CLI di Codex, digita /plugins per aprire lo stesso browser. I plugin da un marketplace GitHub si installano con codex plugin marketplace add seguito dal nome del proprietario e del repo. La nostra guida passo passo al lancio illustra entrambe le vie per Atlas Cloud.
La generazione di immagini di Codex può funzionare senza un plugin?
Sì. Descrivi l'immagine nel compositore, oppure includi $imagegen per chiamare per nome la competenza immagini integrata. Per grandi lotti, OpenAI suggerisce di impostare OPENAI_API_KEY così quelle immagini vengono fatturate alle tariffe API invece che sui tuoi limiti inclusi. Un plugin si guadagna il suo posto quando vuoi un modello di immagini diverso, un file 3D o una clip video.
I plugin di Codex sono gratuiti?
Le schede della directory che abbiamo controllato non mostrano costi di installazione. Il costo è del servizio dietro ogni plugin, e Atlas Cloud applica un addebito per job.
Nel nostro test Tidewater, lo sfondo portuale 2K è costato $0.072 e ogni immagine Seedream 5.0 Pro in formato verticale o quadrato è costata $0.036, prezzi che riflettevano uno sconto del 20% su Seedream 5.0 Pro a ottobre 2026. L'elmetto texturizzato Tripo H3.1 è costato $0.22, e la scomposizione in livelli che ha ritagliato Mara è costata $0.648, quindi il set completo è arrivato a circa un dollaro.
I plugin di Codex funzionano nell'estensione VS Code?
No. La documentazione di OpenAI afferma che l'estensione IDE non supporta i plugin. Usa Codex nell'app desktop di ChatGPT o nella CLI di Codex. I plugin contrassegnati come Desktop only richiedono l'app desktop anche se li trovi sul web.
Conclusione
I dieci pick si dividono nettamente per lavoro. GitHub, Figma, Superpowers e Vercel coprono il lato codice, dalla revisione al deploy, e gli altri cinque risolvono bene ciascuno un problema più ristretto. Atlas Cloud colma la lacuna che gli altri lasciano aperta: l'arte, i filmati e i file 3D di cui un progetto ha bisogno prima di sembrare finito.
Inizia con i due o tre plugin di Codex che corrispondono al lavoro sulla tua scrivania questa settimana, elimina quelli che smetti di usare e lascia che l'agente recuperi gli asset mancanti la prossima volta che un percorso file non punta a nulla.






