小画像のアップスケーリング
このツールはモデルに最大長辺384ピクセルを入力し、出力を768に制限します。それより大きな画像は処理前に縮小されるため、大きな写真もそれ以上大きくはなりません。小さなソースでは2倍の拡大が実際に行われ、その制限によってブラウザのメモリ不足を防いでいます。

お使いのデバイス上で画像の解像度を2倍に無料で拡大。AIがブラウザ内で直接エッジとテクスチャを再構築するため、小さなアバターや古いサムネイル、拡大表示に耐える必要があるタイトなクロップ画像を持っている方に便利です。

local/image-upscalerブラウザ内で画像を2×超解像。詳細が鮮明になり、ファイルは端末から外に出ません
拡大したい画像をアップロードしてください;鮮明なJPG、PNG、WebPを推奨します。
現在のローカルSwin2SRモデルは固定で2倍の解像度を出力します。
PNGは再圧縮による詳細の損失を防ぎます。
左側の必須項目を入力後、「無料実行」をクリックしてください。
ブラウザの初回実行時にモデルの重みをダウンロード・キャッシュします。実際の速度はデバイス性能とネットワーク環境に依存します。
下の両方のペインは、同じ小さな元の画像から始まります。右側では、AIアップスケールがエッジとテクスチャを2倍のサイズで再構築しており、そのすべてがお使いのブラウザ内で計算されます。


このツールは限られた約束しかしておらず、そのすべては小さなソースと、自分のハードウェアで動作するモデルに由来しています。
このツールはモデルに最大長辺384ピクセルを入力し、出力を768に制限します。それより大きな画像は処理前に縮小されるため、大きな写真もそれ以上大きくはなりません。小さなソースでは2倍の拡大が実際に行われ、その制限によってブラウザのメモリ不足を防いでいます。

Swin2SRは、トランスフォーマーベースの超解像モデルであり、拡大版に含まれるピクセルを予測します。既存のピクセルを薄く広げるのではなく、エッジやテクスチャを再構築するため、300ピクセルのアバターが600ピクセルになったとき、単に引き伸ばされたのではなく、そのサイズでレンダリングされたように見えるのです。

画像がアップロードされることはありません。モデルは一度ブラウザにダウンロードされ、WebGPUを通じてブラウザ内で実行されます。そのため、ファイルはドロップした瞬間から結果を保存するまで、デバイス上に留まります。サーバーキューも、参照すべきストレージポリシーも、後で削除するものもありません。

自分のハードウェアで実行する場合、各パスの提供コストはゼロであるため、使用量を制限する理由がありません。1枚でも50枚でも、連続して次々と実行でき、日次制限、クレジット残高、途中で現れるペイウォールもありません。

ダウンロードされるのは、フル解像度のPNGファイルのみです。コーナーロゴも、有料ユーザー向けに品質を落とした書き出しも、保存ボタンの前のゲートもありません。最初の結果も、その後のすべての結果も、あなたのものです。

これらの共通点は、開く前からすでに小さかったソースであることであり、誤って縮小した写真ではないということです。





画像をドロップして、少し待って、結果を保存します。すべての処理はこの1ページで行われます。
クリック、ドラッグ&ドロップ、またはCtrl+Vでペーストしてください。ブラウザで開ける形式なら何でも動作します。
約60秒です。初回実行時には、まず約54MBのモデルをダウンロードする必要があります。その後、ブラウザにキャッシュされ、数秒で開きます。
元の画像と結果を並べて比較し、PNGをダウンロードしてください。
モデルは再構築を行いますが、何を渡すかによって、戻ってくる詳細の量が決まります。
被写体にトリミング最初に空白の余白を切り取り、ピクセル予算のすべてを気になる部分に割り当てましょう。
小さなファイルを入力短辺が数百ピクセル未満の画像が最も効果を発揮します。これは、このアップスケーラーがまさにそのために調整されたものです。
オリジナルを使用してくださいスクリーンショットではなく、カメラまたはダウンロードフォルダから直接ファイルを取得してください。そうすれば、アップスケーラーはよりクリーンな情報を基に処理できます。
1つの主題に絞る単一の明確な被写体の方が、込み入ったシーンよりも再構築しやすいため、最も情報量の少ないフレームを選びましょう。
貼り付け任意の画像をコピーし、ページ上のどこでもCtrl+Vを押すと、最初にディスクに保存することなく読み込めます。
サンプルを試す自分の画像を実行する前に、サンプルボタンを押して、用意された画像でのフル実行を確認してください。
Continue creating with more free AtlasCloud tools.
デフォルトで元画像が小さい6人が、アップスケーラーが返したものについて。
私のフォーラムのアバターは2009年の200ピクセルのファイルで、今まで使ったどの拡大ツールもぼやけてしまいました。このツールは、意図したかのようなきれいな400ピクセルにしてくれました。ドロップしてクリックするだけです。
コリン・アシュワースコミュニティモデレーター
グループ写真から顔を切り抜くことがよくあるんですが、その切り抜きは小さくなってしまいます。配置する前にこれを実行すると、エディターよりも細部をしっかり保持できます。また、ローカル処理ならクライアントの素材が他人のサーバーに載ることもありません。
ナオミ・バーグストロームフォトリタッチャー
最初は入力サイズの上限に戸惑ったが、その理由を読んで納得した。毎日扱っている小さな参照画像にはまさにぴったりで、サインインを求められることもない。
テレンス・ウーイラストレーター
古いスライドデッキから取り出した画像は、どれもPowerPointで数百ピクセルに圧縮されています。これで元のファイルを探し回らずに、グラフィックを再利用できる程度に復元できます。
イネス・モレッティインストラクショナルデザイナー
納得させられたのは、ネットワークタブが静かなままであるのを見たときだった。モデルは一度ロードされるだけで、その後は画像が本当にブラウザの外に出ていくことがない。このカテゴリでは珍しいことなので、二度確認してしまった。
アーロン・デルガドフロントエンド開発者
いくつかのサムネイルで試してみて、結果が気に入ったので、大量のものを有料版に移しました。無料版で、お金を払う前に知るべきことがわかりました。
ソフィア・カールセンマーケットプレイス出品者
Built for both creative speed and dependable delivery.
Fast, responsive workflows for daily creation.
One visual language across different AI tools.
The exact parameters stay visible and predictable.
Examples and upload flows fit real production work.
AtlasCloud infrastructure supports every cloud run.
Clear boundaries for local and cloud processing.
AI画像アップスケーラーは、画像を拡大した際に含まれるであろうピクセルを予測して解像度を高めます。画像を引き伸ばしてぼやけさせるのではなく、モデルが画像内のパターンを読み取り、新しいサイズでエッジやテクスチャを再構築します。この無料のAI画像アップスケーラーは、それを2倍で、すべてブラウザ内で行います。
長辺が384ピクセル以下のソースは最大768ピクセルで出力されます。それより大きい画像は処理前にその制限まで縮小されるため、2000ピクセルの写真は4000ではなく約768ピクセルで返されます。この制限によりブラウザのメモリ使用量が安全に保たれ、このツールが小さなソースに適している理由でもあります。
はい。このモデルはレンタルしたクラウドGPUではなく、お客様のデバイス上で動作するため、パス実行にはサーバー費用が一切かからず、課金の対象となるものはありません。日次上限も、クレジットも、アカウントも不要です。
それはランキングよりも、入力する画像のサイズに依存します。元の画像が小さな画像の場合、このようなローカルツールは、アップロードや画像ごとの支払いなしで実際の2倍拡大を提供し、その用途に最適な無料のAI画像アップスケーラーは、自分のハードウェアで動作するものです。印刷用の非常に大きな写真には、より高いサイズ上限を持つクラウドアップスケーラーの方が適しています。
最初の実行時には、54MBのSwin2SRモデルを一度だけダウンロードします。ブラウザがキャッシュするため、以降の実行ではダウンロードは完全にスキップされます。その後の速度は、ブラウザがWebGPUをサポートしているかどうかに依存し、遅いCPUパスがフォールバックとして使用されます。
いいえ。最初の結果にもその後のすべての結果にも、何も追加されていないフル解像度のPNGが得られます。
この無料のブラウザツールでは、1枚の画像を2倍に処理します。大きな入力、高い倍率、バッチ処理、動画の超解像はクラウド版にあり、そちらではノートパソコンではなくサーバーのGPUで処理が行われます。
Swin2SRモデルの重みは商用利用が許可されており、このツールは出力に透かしやライセンス主張を追加しません。