2026年に導入する価値のあるCodexプラグイン：プルリクエストからゲームアートまで

Codexはゲームのタイトル画面のコードを喜んで書いてくれます。しかし、assets/harbor-bg.png を読み込む行に来ると止まってしまいます。まだ誰も港を描いていないからです。Codexプラグインは、そんなギャップを埋めます。

各プラグインはCodexに新しいスキル群か、別サービスへのライブ接続を渡します。そのためエージェントは、同じプロジェクト内でプルリクエストを開いたり、Figmaフレームを読んだり、足りないアートを生成したりできます。

私たちは、ChatGPTとCodexが共有するChatGPT Plugins Directoryで、Codexユーザーが最も推薦するプラグインの掲載情報を読み、そのうち1つを実際のゲームプロトタイプで試しました。以下はインストールする価値のある10個、それぞれがリポジトリに実際に何を追加するか、そして必要なセットアップです。

このシーンのすべてのアセットは、1つのCodexチャット内のAtlas Cloudプラグインから生成されました。Codexがそれらを配置するthree.jsコードを書きました。

主なポイント

• CodexプラグインはスキルとMCPサーバーをバンドルし、ChatGPTとCodexは1つのプラグインディレクトリを共有します。
• デスクトップアプリのPluginsページからインストールするか、Codex CLIで/pluginsと入力します。
• Atlas Cloudプラグインは、400以上のモデルによる画像、動画、3D生成をCodexプロジェクトに追加します。
• 私たちのテストでは、1つのCodexチャットで港の背景、切り抜かれたヒロイン、テクスチャ付き3Dヘルメットが生成されました。
• インストールされたプラグインは新しいチャットごとにスキルとツールを追加できるため、仕事ごとにインストールし、残りは削りましょう。

Codexプラグイン比較表

Codexプラグインはインストール可能なバンドルです。特定の種類の作業のためにCodexが読み込む再利用可能な指示であるスキルと、GitHubやVercelなどのライブサービスにCodexを接続するMCPサーバーを含められます。一部のプラグインはブラウザ拡張機能やライフサイクルフックも追加します。OpenAIは2026年3月25日にCodexでプラグインサポートを提供開始し、同じディレクトリが現在はChatGPTにも対応しています。

以下の10個のプラグインのうち7個は、少なくとも1つのアプリまたはMCPサーバーに接続します。つまり、Codexが操作する前にそのサービスへサインインする必要があります。残り3個はスキルのみを提供します。同梱スキルは0個（GitHubとLinear）から33個（Vercel）まで幅があり、Superpowersは掲載情報にスキルのみが表示されているため、アカウントは一切不要です。

最適なCodexプラグインの選び方

私たちは2026年10月10日、Codexが現在住んでいるChatGPTデスクトップアプリ内で、ChatGPT Plugins Directoryの各掲載情報を読みました。既存のまとめ記事が推薦し続けているプラグインも確認し、その後Atlas Cloudをインストールして、最初のリクエストから完成シーンまで実際のCodexプロジェクト内で実行しました。

ランキングは4つの基準で決定しました：

1. リポジトリ内で作業する。 プラグインは、Codexが質問に答えるだけでなく、ファイル、プルリクエスト、デプロイなど実際の何かを変更できるようにしますか？
2. セットアップコスト。 インストールから初回使用までに、アカウント、サインイン、デスクトップ専用の手順がいくつありますか？
3. コンテキスト負荷。 新しいチャットごとに、いくつのスキル、アプリ、MCPサーバーを持ち込みますか？
4. 権限の範囲。 プラグインは読み取り専用ですか、それとも重要なサービスに書き込めますか？

最初の基準に最も重みを置きました。Codexはプロジェクトを編集することで価値を発揮するため、ファイル、コミット、デプロイで終わるプラグインは、チャットの返信で終わるプラグインに勝ります。

開示：Atlas Cloudはこの記事を公開し、リストの最初のプラグインを開発しています。他のプラグインメーカーは掲載料を支払っておらず、各プラグインは自身のディレクトリ掲載情報に基づいて説明しています。

1. Atlas Cloud：画像、動画、3Dに最適なCodexプラグイン

Codexにアートを頼むと、Atlas Cloudがプロジェクトに実際のファイルを入れます。2816 × 1584の背景、透明PNGのキャラクター、テクスチャ付きGLBモデルです。次にCodexがそれらを使うコードを書くので、アセットの指示とビルドが1つのスレッドで行われます。Atlas Cloudが生成を実行し、Codexが各結果を指定したフォルダーに保存します。

Atlas Cloudのディレクトリ掲載情報からインストールし、ブラウザーで一度サインインして、新しいCodexチャットを開始します。

優れている点： Codexはすでに単独で画像を描画できます。OpenAIの画像生成ドキュメントによると、組み込みツールはgpt-image-2を使用し、一般的なCodex使用制限にカウントされ、画像のないターンより平均3～5倍速く制限を消費します。

このプラグインは選択肢を広げます。静止画向けのSeedream 5.0 ProやNano Bananaから、動画向けのSeedanceやKling、3D向けのHunyuanやTripoまで、400以上のモデルのライブカタログから選べます。ジョブの実行前に、プラグインはモデルの入力、出力タイプ、価格を確認でき、課金対象のジョブは確認を待つ場合があります。

最適な用途： プロトタイプが本物らしく感じられる前に背景、キャラクター、小道具を必要とするインディーゲーム制作者。灰色のプレースホルダーボックス付きのページを出し続けているフロントエンド開発者にも適しています。

価格： プラグインのインストールは無料です。各ジョブは自分のAtlas Cloud残高から消費され、新規アカウントは支払い方法を登録すると少額のサインアップクレジットを受け取ります。FAQに、テストで各アセットにかかった費用を記載しています。

左から右へ：Seedream 5.0 Proによるharbor-bg.png、Seedream 5.0 Proのレイヤー分解で切り抜いたmara.png、Tripo H3.1のhelmet.glb（ここではthree.jsでレンダリング）。

3ステップでCodexをAIゲームアセットジェネレーターとして使う

テストプロジェクトのTidewaterは、まだ存在しない3つのファイルをすでに参照していたindex.htmlを持つ小さな港のゲームです。assets/ASSETS.mdの短い指示書にそれぞれが説明されていました。プラグインがどのようにギャップを埋めたかを示します。

1. Codexでプロジェクトを開く。 コンポーザーの下でプロジェクトフォルダーを選択し、Codexが指示書を読み、assets/に書き込めるようにします。
2. アセットを名前で指定して依頼する。 Atlas Cloudプラグイン、ファイル名、各ジョブのモデルに言及します。先に見積もりを頼むと支出が見える状態に保てます。
3. リクエストを送信する。 プラグインが各ジョブを送信し、Codexが結果をassets/に保存し、それらを読み込むようにindex.htmlを更新します。

私たちが送ったリクエストをそのまま示します：

plaintextCopy
1Use the Atlas Cloud plugin to make the three files listed in assets/ASSETS.md and save them into assets/ with those exact names.
21. harbor-bg.png: Seedream 5.0 Pro, 16:9.
32. mara.png: Seedream 5.0 Pro, portrait, same painted style as the background. Then cut her out to a transparent PNG with a background removal model on Atlas.
43. helmet.glb: first a Seedream 5.0 Pro concept image of the helmet on a plain white background, then Tripo H3.1 image-to-3D with textures.
5Quote each job before you submit it. Once the files exist, update index.html so the title scene shows the background, Mara on the left and the helmet slowly turning on the dock (three.js is fine).

ヘルメットは、2段階のルートが報われる理由を示しています。Seedream 5.0 Proが白背景にクリーンなコンセプトを描き、Tripo H3.1がその1枚の画像を、真鍮のPBRテクスチャ、ボルト、暗いガラス製の窓を備えた43 MBのGLBに変換しました。Maraについては、1つのフォローアップメッセージでプラグインをSeedream 5.0 Proのレイヤー分解に向け、968 × 2665の彼女だけの透明レイヤーとして返されました。

Codexのthree.jsコードにも、いくつかの短いフォローアップが必要でした。モデルローダーがthree.jsを見つけられるようにインポートマップが必要で、真鍮が濁って見えなくなるように環境光が必要で、ヘルメットのガラス窓をカメラに向けるよう促す必要がありました。Maraも水際へ移動し、Codexは彼女の下に波打つ反射を追加しました。各修正は同じチャット内の1～2文でした。

キャラクター面のアイデアをもっと欲しいですか？AIキャラクタージェネレーターのまとめでは、一貫したヒーローとNPC向けに作られたツールを比較しています。

2. GitHub：プルリクエストとCIに最適なCodexプラグイン

OpenAIはGitHubプラグイン自体を開発しており、ディレクトリのPopular行に位置しています。GitHubですでにホストしているコードのレビュアー兼修正者にCodexを変えます。

Codexに追加されるもの： 掲載情報では、リポジトリの検査、プルリクエストのレビュー、フィードバックへの対応、失敗したActionsチェックのデバッグ、レビュー用の変更準備を行うコネクター優先のワークフローが説明されており、対象を絞ったCLIフォールバックもあります。サンプルプロンプトには、不足しているテストを指摘しながら「シニアレビュアーのように」書かれたプルリクエスト要約が含まれます。

最初に必要なもの： プラグインのアプリを通じて接続されたGitHubアカウント。掲載情報では、Codexなどの一部機能にはこの接続が必要だと注記されています。

不十分な点： このプラグインはスキルを同梱していないため、その価値はアプリ接続に依存します。GitHub Enterpriseホストを利用するチームには、別のワークスペース固有のコネクターが必要です。

最初に試すプロンプト： 「このプルリクエストをシニアレビュアーのように要約して：何が変更され、何が壊れる可能性があり、どのテストが不足または弱いか。」

向いている人： コードとCIがGitHub上にある人。向かない人： リポジトリがGitLabやBitbucketにある場合。

ChatGPT Plugins DirectoryのGitHub掲載情報のスクリーンショット、2026年10月。

3. Figma：デザインからコードへの作業に最適なCodexプラグイン

Figmaのプラグインは、デザインファイルとコードベースの橋渡しです。掲載情報によると、プロダクト画面を編集可能なレイヤーとしてFigmaに送り、その後デザインをCodexに戻してコードに実装できます。

Codexに追加されるもの： デザインからコード、Figmaコンポーネントとコードスニペット間のCode Connectマッピング、Figma Design、FigJam、Slidesの新規ファイル作成など14のスキル。読み書きはFigmaアプリ接続が行います。

最初に必要なもの： Figmaアカウント。生成されたレイヤーで自分のコンポーネントを使いたい場合は、Figma内のデザインシステムも必要です。

不十分な点： Figmaにすでにあるものから動作します。チームがコードや別のツールでデザインしている場合、14のスキルのほとんどは使われないままになります。

最初に試すプロンプト： 「添付のPRDを読み、2FAフローのフローチャートを作成して。」

向いている人： 毎スプリントFigmaからエンジニアリングへ引き継ぐプロダクトチーム。向かない人： Figmaをほとんど開かない場合。

ChatGPT Plugins DirectoryのFigma掲載情報のスクリーンショット、2026年10月。

4. Superpowers：計画とテスト駆動作業に最適なCodexプラグイン

Superpowersは開発者Jesse Vincentによる純粋なスキルプラグインです。Codexの動作を変え、外部サービスには接続せず、各タスクをブレインストーミング、書面による計画、テストファースト、ブランチを閉じる前のレビューへと導きます。

Codexに追加されるもの： 15のスキル。その中にはBrainstorming、Executing Plans、Dispatching Parallel Agents、Requesting Code Review、Finishing a Development Branchが含まれます。確認時点ではバージョン6.4.2が稼働していました。

最初に必要なもの： インストール以外は何もありません。掲載情報にはアプリやMCPサーバーが表示されていないため、接続するアカウントはありません。パッケージ化されたスキルの考え方が初めてなら、単一のCodexスキルのウォークスルーで、1つのスキルがタスク全体をどう形作るかを示しています。

不十分な点： プロセスそのものが製品です。1行の修正にブレインストーミングと計画は必要なく、余分なステップが小さい作業を遅くします。

最初に試すプロンプト： 「このプロジェクトに機能を追加しよう。」Codexはコードを書く前に意図と要件を尋ねてくると期待してください。

向いている人： Codexに書く前に計画とテストをしてほしい開発者。向かない人： Codexでの作業のほとんどが簡単な編集の場合。

ChatGPT Plugins DirectoryのSuperpowers掲載情報のスクリーンショット、2026年10月。

5. Vercel：Webアプリのデプロイに最適なCodexプラグイン

Vercelのプラグインはこのリストで最大のバンドルを搭載しています。Next.js、AI SDK、Workflow、ストレージ、デプロイに関するガイダンスの33スキルです。

Codexに追加されるもの： リポジトリのデプロイリスク監査などのサンプルプロンプトに加え、プロジェクトの検査と管理のためのmcp.vercel.comでのMCP接続。OpenAIのプラグインドキュメントでも、VercelはSign in with ChatGPTの最初のパートナーの1つとして挙げられています。

最初に必要なもの： プラグインを通じて接続されたVercelアカウント。Sign in with ChatGPTで作成またはリンクできます。

不十分な点： タスクがVercelに関係するかどうかにかかわらず、33のスキルが新しいチャットごとに利用可能になります。別の場所にデプロイするチームは、その重みを無駄に負います。

最初に試すプロンプト： 「このリポジトリのVercelデプロイリスクを監査して。」

向いている人： VercelでNext.jsまたはAI SDKアプリを出荷するチーム。向かない人： 別のホストにデプロイする場合。

ChatGPT Plugins DirectoryのVercel掲載情報のスクリーンショット、2026年10月。

知っておく価値のある他の5つのCodexプラグイン

これら5つは1つの仕事をうまくこなしますが、そのために上半分には入りませんでした。その仕事が自分のものであるとき、それぞれが枠に値します。

ChatGPT Plugins DirectoryのCodex Security掲載情報のスクリーンショット、2026年10月。

6. Codex Security

OpenAI自身のセキュリティプラグインは、ディープスキャン、差分スキャン、攻撃パス分析、検出結果の修正のための15のスキルをパッケージ化し、ローカルMCPサーバーとLinear、GitHub、Atlassian向けアプリに支えられています。Webの掲載情報ではインストールのためにデスクトップアプリへ誘導されます。リリース前にリポジトリが本格的な監査を必要とするときに選びましょう。

7. Supabase

Supabaseを使うと、CodexはSQLの実行、スキーマ変更、Edge Functionsのデプロイ、認証設定、プロジェクトのログ読み取りができ、Postgresのベストプラクティスを含む2つのスキルがあります。Sign in with ChatGPTパートナーなので、ChatGPTのサインインでSupabaseアカウントを作成またはリンクできます。Supabaseがバックエンドでない限り、スキップしてください。

8. Linear

Linearはアプリとmcp.linear.app/mcpのMCPサーバーを通じて接続し、スキルは一切同梱していません。CodexはIssue、プロジェクト、イニシアチブの検索、作成、更新、またはPRDの下書きができます。チケット更新をコード変更に追従させたいチームに適しています。

9. Sentry

Sentryは読み取り専用ワークフローの単一スキルを提供します。最近のIssueの検査、イベントのレビュー、本番エラーの要約です。読み取り専用であることが売りです。Codexはread-only observabilityとラベル付けされたスキルを通じて、昨夜何が壊れたかを教えてくれます。

10. Firecrawl

Firecrawlは、Web検索、ページとドキュメントの抽出、複数ページのクロール、開発者ドキュメントや論文にまたがる調査を、すべて1つのスキルを通じてCodexに提供します。掲載情報ではアカウントのクレジット使用量チェックについても言及されているため、大量使用ではFirecrawlアカウントから消費されると考えてください。Codexがトレーニングデータより新しいドキュメントを必要とするときに便利です。

Codexプラグインは一度にいくつインストールすべきですか？

思っているより少なくです。OpenAIのプラグインドキュメントによると、インストールされたプラグインは新しいチャットにスキルとMCPツールを追加でき、チャートはその負荷がいかに不均一かを示しています。上記の10個すべてをインストールすると、新しいチャットごとに84の同梱スキルが利用可能になり、さらに7つのプラグインからのアプリとMCPサーバーも加わります。

コンテキストは隠れたコストです。2026年8月のCodexコンテキスト管理ガイドで、UnblockedのDennis Pilarinosは、複数のMCPサーバーを読み込むと「最初のプロンプトの前に数万トークンを消費する可能性がある」と警告しています。それらのトークンの1つ1つは、エージェントがあなたのコードのために使えなくなる余地です。

権限は2つ目のコストです。同じOpenAIドキュメントは、Codexを通じて実行されるプラグインはホストのサンドボックスと承認ポリシーに従い、ChatGPTでのサインインだけではアクションを承認しないと述べています。プラグインをアンインストールしても、MCP接続は自分で切断するまで残ります。

代わりにすべきこと： 目の前の仕事に合わせてインストールし、使わなくなったものは削除します。プラグインは残すが一部だけ必要な場合は、Codexの設定リファレンスで、同梱MCPサーバーをオフにするか、config.tomlで公開するツールを許可リスト化できます：

plaintextCopy
1[plugins."<plugin-name>@<marketplace-name>".mcp_servers.<server>]
2enabled_tools = ["<tool-you-use>", "<another-tool>"]

自分の設定の名前と入れ替えてください。同じテーブルで enabled = false を設定すると、プラグインをアンインストールせずにそのサーバーをオフにできます。

最高のCodexプラグインについてRedditは何と言っていますか？

この質問で上位表示されるスレッドはr/codexにあります。このレビューの約5か月前に開かれ、よくある告白から始まりました。投稿者は何か月もCodexをプラグインなしで使っており、何が足りないのか知りたかったのです。投稿はスコア180に達し、返信は3つの陣営に分かれました。

Superpowersが最も多く言及され、最も鋭く意見が分かれました。支持者はより良い計画とレビューを評価し、批判者は「価値に見合う以上にトークンを食う」と言います。ある支持者は、後で修正する雑な作業はトークンよりもはるかに高くつくと答えました。この議論は前セクションのコンテキストのトレードオフを反映しています。

声を上げる少数派は、経験豊富なエンジニアにとってはプラグインなしが依然として最良のセットアップであり、プラグインは主に感覚でコーディングする人を助けるものだと言いました。

コネクター陣営は強く反論しました。あるコメント者は、SlackとGoogle Driveのプラグイン、さらにいくつかのカスタムプラグインのおかげで、今では仕事のほとんどをCodexから実行できると言い、別の人はVercelプラグインはうまく機能すると言いました。私たちが読んだ返信の中に画像、動画、3D作業に触れたものはなく、クリエイティブ系プラグインはスレッドではほとんど話題になっていません。

FAQ

アプリまたはCLIでCodexプラグインをインストールするには？

ChatGPTデスクトップアプリでPluginsを開き、プラグインを選び、プラスボタンを選択して、求められたアカウントを接続します。その後、新しいチャットを開始してください。同梱スキルは新しいチャットまたはCLIセッションでのみ利用可能になるからです。

Codex CLIでは、/pluginsと入力して同じブラウザーを開きます。GitHubマーケットプレイスのプラグインは、codex plugin marketplace addに続けてオーナー名とリポジトリ名を指定して入れます。ステップバイステップの起動ガイドで、Atlas Cloudの両方のルートを順を追って説明しています。

Codexの画像生成はプラグインなしで動作しますか？

はい。コンポーザーで画像を説明するか、$imagegenを含めて組み込み画像スキルを名前で呼び出します。大量バッチの場合、OpenAIはOPENAI_API_KEYを設定して、それらの画像が含まれる制限ではなくAPI料金で請求されるようにすることを勧めています。別の画像モデル、3Dファイル、動画クリップが欲しいときにプラグインが価値を発揮します。

Codexプラグインは無料で使えますか？

私たちが確認したディレクトリ掲載情報にはインストール料金はありません。コストは各プラグインの背後のサービスにかかり、Atlas Cloudはジョブごとに課金します。

Tidewaterの実行では、2Kの港の背景は$0.072、ポートレートまたはスクエアサイズの各Seedream 5.0 Pro画像は$0.036でした。これは2026年10月のSeedream 5.0 Proの20%割引を反映した価格です。テクスチャ付きTripo H3.1ヘルメットは$0.22、Maraを切り抜いたレイヤー分解は$0.648だったため、フルセットで約1ドルになりました。

CodexプラグインはVS Code拡張機能で動作しますか？

いいえ。OpenAIのドキュメントは、IDE拡張機能がプラグインをサポートしていないと述べています。代わりにChatGPTデスクトップアプリまたはCodex CLIでCodexを使用してください。Desktop onlyと表示されたプラグインは、Webで見つけたとしてもデスクトップアプリが必要です。

結論

10個の選択は仕事別にきれいに分かれます。GitHub、Figma、Superpowers、Vercelはレビューからデプロイまでのコード側をカバーし、他の5つはそれぞれより狭い問題をうまく解決します。Atlas Cloudは残りが開けたままにするギャップ、つまりプロジェクトが完成して見える前に必要とするアート、映像、3Dファイルを埋めます。

今週の自分の机の上の作業に合う2～3個のCodexプラグインから始め、使わなくなったものは削り、次にファイルパスが何も指していないときにエージェントに足りないアセットを取得させましょう。