DeepSeek AI Models on AtlasCloud

DeepSeek V4は現行世代のフラッグシップであり、2026年4月24日にリリースされ、単一のモデルで汎用および推論のワークフローの両方をカバーしています。R1は独立した推論モデルでしたが、V4の思考モードは、思考の連鎖（chain-of-thought）機能を直接組み込むことでそれを置き換えます。旧仕様の deepseek-reasoner エイリアスは2026年7月24日に廃止されるため、新しい統合では思考モードを有効にした V4 Pro を使用する必要があります。

Engram Memoryは、人間の脳の海馬が情報を記憶し検索する仕組みから着想を得た、DeepSeek V4の外部知識検索システムです。モデルにすべての事実をその重みの中に記憶させるのではなく、局所性鋭敏型ハッシュを使用してO(1)の速度で関連知識を検索します。これにより、V4のマルチクエリ「Needle in a Haystack」の精度がV3.2の84.2%から97.0%へと飛躍的に向上しました。

はい。DeepSeek V3.2、V4 Flash、およびV4 ProはすべてMITライセンスの下でリリースされており、商用利用、変更、および配布が許可されています。V4 Flashは、十分な性能を持つハードウェアでのセルフホストが現実的です。V4 Proは1.6兆のパラメータサイズを持つためクラスターが必要であり、そのため多くのチームは代わりにAtlas CloudでのAPIアクセスを使用しています。

V4 Proは1兆6000億パラメータのMoEモデルで、490億のアクティブパラメータを持ち、複雑な推論、コーディング、エージェントタスクのために構築されています。V4 Flashは2840億パラメータのモデルで、130億のアクティブパラメータを持ち、要求の少ないタスクでの速度とコスト効率が最適化されています。両者とも1MトークンのコンテキストウィンドウとEngram Memoryアーキテクチャを共有しています。

DeepSeek V4は、ProとFlashの両方のバリアントでネイティブに100万tokenのコンテキストウィンドウをサポートし、1回の応答あたり最大393K tokenの出力が可能です。DeepSeek V3.2は128Kのコンテキストウィンドウを備えています。V4の1Mコンテキストにより、1回の呼び出しで完全なコードベース分析、大規模なドキュメント処理、および拡張されたエージェントセッションの実用化が可能になります。

はい。DeepSeek V3.2は引き続きAtlas Cloudで利用可能であり、価格は100万入力トークンあたり約0.27ドルです。これは、MITライセンスの下でリリースされた、370億のアクティブパラメータと128Kのコンテキストウィンドウを持つ、6,850億パラメータのMoEモデルです。V4の1MコンテキストやEngram Memoryを必要としないタスクにとっては、費用対効果の高い選択肢となります。

DeepSeek V4 Pro は、SWE-Bench における現実世界のコーディング問題の 80.9% 以上を解決し、GPT-5 クラスのパフォーマンスを目指しています。Needle in a Haystack におけるマルチクエリのロングコンテキスト精度は、V3.2 の 84.2% から 97.0% に向上しました。さらに、Atlas Cloud 上の V3.2 Speciale バリアントは、IMO 2025 および IOI 2025 の競技数学において金メダルクラスのパフォーマンスを達成しました。