Atlas Cloud は Dreamina Seedance 2.5 および Seedream 5.0 Pro の米国認定リセラーになりました。Atlas Cloud は Dreamina Seedance 2.5 および Seedream 5.0 Pro の米国認定リセラーになりました。
Developed by Black Forest Labs, FLUX.2 is a powerhouse 32-billion parameter rectified flow Transformer model that redefines creative workflows by unifying AI image generation, editing, and composition. It transforms complex text prompts into high-fidelity visuals while offering integrated tools for professional-grade editing at resolutions up to 2K, providing a streamlined, all-in-one solution for digital artists and designers seeking unmatched precision and scalability in their visual content creation.
FLUX は Black Forest Labs が開発したモデルです。Atlas Cloud（運営：Atlas Cloud AI LLC）は本モデルへのアクセスを提供するものであり、その所有者ではありません。すべての商標は各所有者に帰属します。
Atlas Cloudは、業界をリードする最新のクリエイティブモデルを提供します。
最低コスト
| モダリティ | 説明 |
|---|---|
| Flux.2 Dev API(Text To Image, Image To Image) | Flux.2 Dev APIは、高度なテキストからの画像生成およびマルチ入力画像編集用に設計された、世界で最も強力な320億パラメータのオープンウェイトモデルへのアクセスを提供します。作成と修正の両方に統一されたチェックポイントを利用することで、プロフェッショナルなクリエイティブワークフローを効率化し、商用ライセンスの下で高度でカスタマイズ可能なビジュアルAIアプリケーションを構築するための比類のない基盤を提供します。 |
| Flux.2 Pro API(Text To Image, Image To Image) | Flux.2 Pro APIは、業界をリードする画質と、トップクラスのクローズドソースモデルに匹敵するプロンプト忠実度を実現すると同時に、レイテンシと運用コストを大幅に削減します。これは、高額なコストをかけることなくプレミアムな視覚的忠実度を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションに、高性能なソリューションを提供します。 |
| Flux.2 Flex API(Text To Image, Image To Image) | Flux.2 Flex APIは、ガイダンススケールや推論ステップを含む生成パラメータに対するきめ細かな制御を開発者に提供し、速度とプロンプトの忠実度のトレードオフを完璧に調整できるようにします。複雑なディテールや正確なタイポグラフィのレンダリングに特化して最適化されており、複雑な視覚構成やテキスト要素に対して高精度の制御を求めるクリエイターにとって、多才なツールキットとして機能します。 |
| Flux.2 Klein API(Text To Image, Image To Image) | Flux.2 Klein APIは、高度なサイズ蒸留技術を通じて軽量かつ堅牢なソリューションを提供し、開発者に優しいApache 2.0ライセンスの下で公開されています。ゼロからトレーニングされた同規模のモデルを凌駕し、リソースが制限された環境において高品質な画像生成を行うための効率的でアクセスしやすい経路を提供します。 |
先進的なモデルと Atlas Cloud の GPU アクセラレーションプラットフォームを組み合わせ、画像・動画生成において比類のない速度、拡張性、クリエイティブコントロールを実現します。
FLUX.2 モデルは、320億パラメータのアーキテクチャを活用し、すべてのビジュアル出力において、より鮮明なテクスチャと安定したライティングを実現します。潜在空間における光と物質の相互作用を最適化することで、ユーザーはハイエンドな製品ビジュアライゼーションやプロフェッショナルな写真撮影において、フォトリアルな結果を得ることができます。これは、超写実的なレンダリング、素材の一貫性、そしてスタジオ品質のデジタルアセットのための究極のソリューションです。
FLUX.2は、複雑なタイポグラフィレイアウトや緻密なUIシミュレーションをサポートし、極小の文字でも鮮明で読みやすさを維持します。高度な文字レベルのエンコーディングを統合することで、ユーザーはインフォグラフィック、ミーム、ブランドコンテンツを文字化けゼロで正確にレンダリングできます。これは、プロフェッショナルなグラフィックデザイン、インターフェースのプロトタイピング、そしてテキストを多用するクリエイティブな構成に最適なソリューションです。
FLUX.2 エンジンは、複数の段落にわたるプロンプトや複雑な空間的制約を高精度で解釈するための優れたロジックを提供します。微細な関係性の指示を読み解くことで、ユーザーは複数の被写体を含むシーンを正確に構成し、構図の意図を厳密に守ることができます。これは、洗練されたストーリーテリング、レイヤー化されたデジタルアート、そして精密なビジュアルナラティブのための究極のソリューションです。
FLUX.2は膨大な世界知識を取り入れ、光、空間、物体の挙動の間の物理的な関係を深く理解します。すべての生成を現実的な環境ロジックに基づかせることで、ユーザーは複雑なシーンが物理的な世界で期待される通りに振る舞うことを保証できます。これは、建築ビジュアライゼーション、没入型の世界構築、そして論理的に整合性の取れたシーン合成のための究極のソリューションです。
The same prompt, generated by Flux and other leading image models:commercial style posters
Create a high-end product campaign image for a modular smartwatch called “ARC ONE”. Core image: A matte titanium smartwatch lies on a dark graphite desk, angled at 30 degrees. The watch has a square rounded display, a brushed metal frame, one orange side button, a black silicone strap, and a clean modular UI. Screen detail: On the smartwatch screen, show three crisp readable interface cards: “Heart Rate” “Sleep Score” “AI Coach” Composition: Place three small interchangeable watch straps beside the main watch: black silicone, woven gray fabric, and pale sand leather. Keep the watch body design consistent and realistic. Add subtle dust particles, soft shadows, and precise reflections on the metal edge. Brand text: At the top left, add the exact readable headline: “ARC ONE” Below it, add smaller readable text: “Built for Every Rhythm” Visual style: premium product photography, photorealistic materials, controlled studio lighting, clean commercial layout, realistic metal reflections, sharp UI details, 4K clarity, minimal futuristic design. Requirements: - Keep the watch geometry clean, symmetrical, and consistent - Make all screen text and brand text crisp and correctly spelled - No random letters, no warped watch frame, no distorted straps - Realistic titanium, silicone, woven fabric, leather, glass, and graphite textures - Product-ready advertising image, not a fantasy illustration
Flux.2
Seedream 5.0
Qwen Image 2.0
Create a high-end fashion campaign image for a technical outdoor jacket brand called “NORTHLINE”. Main subject: A young model stands in a minimalist studio, facing slightly left, wearing a slate gray technical outdoor jacket. The jacket has a structured hood, matte waterproof fabric, black sealed zippers, two chest pockets, and subtle reflective trim on the sleeves. Pose and styling: The model stands naturally with one hand adjusting the zipper and the other hand relaxed by their side. The face, hands, body proportions, and jacket fit should look realistic and stable. Hair and expression should feel natural, not overly stylized. Product detail: Add a small crisp readable logo on the left chest with the exact text: “NORTHLINE”. On the zipper pull, add a tiny orange accent detail. Keep the jacket design symmetrical and consistent. Composition: Clean studio background with soft directional lighting from the upper left. Add a faint mountain silhouette shadow behind the model, but keep the overall image minimal and premium. Leave clean empty space on the right side for campaign copy. Campaign text: At the top right, add the exact readable headline: “READY FOR WEATHER” Below it, add smaller readable text: “Lightweight • Waterproof • Built to Move” Visual style: premium fashion photography, realistic fabric texture, controlled studio lighting, sharp product detail, clean commercial layout, natural human anatomy, 4K clarity. Requirements: - Keep the jacket design, zipper placement, pockets, hood shape, and reflective trims consistent - Make all text crisp and spelled exactly as written - Natural hands, realistic face, stable body proportions - No random letters, no warped fingers, no distorted logo, no changing jacket structure - Product-ready outdoor fashion campaign image, not an illustration
Flux.2
Seedream 5.0
Qwen Image 2.0
このモデルファミリーで構築できる実用的なユースケースとワークフローを発見 — コンテンツ作成や自動化から本番グレードのアプリケーションまで。
FLUX.2モデルは、クリエイターや開発者が、生き生きとしたテクスチャ、安定した照明、物理的な正確さを保持した超リアルなビジュアルコンテンツを構築することを可能にします。プロフェッショナルな製品写真や建築ビジュアライゼーションに最適で、32Bパラメータアーキテクチャは一貫した表面反射とマテリアルの深度を保証し、ハイエンドなマーケティング資産、高級ブランドのモックアップ、スタジオグレードのデジタル写真撮影をサポートします。
For information-dense graphics, FLUX.2 renders complex typography, UI simulations, and intricate layouts with absolute clarity and zero character distortion. This use case fits graphic designers, branding experts, and social media creators requiring precise text integration in posters, infographics, and interface prototypes—ensuring even micro-fonts remain legible and perfectly aligned, powered by advanced Transformer-based semantic understanding.
FLUX.2は、構造化されたマルチパート・プロンプトに対して比類のない解釈能力を提供し、洗練されたマルチ被写体シーンや複雑な空間配置を可能にします。最大400万画素の高解像度編集に対応するこのAPIは、シームレスな画像変換（image-to-image）や精密な部分的調整を容易にし、大規模なクリエイティブプロジェクトにおいて論理的一貫性を求めるプロのデジタルアーティストやビジョナリーに、効率的なワンストップソリューションを提供します。
異なるプロバイダーのモデルを比較 — パフォーマンス、料金、独自の強みを確認して最適な選択を。
| モデル | 参照画像の上限 | 出力数 | 解像度 | モデル |
|---|---|---|---|---|
| Flux.2 | 10 | 1 | 2K | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
| Flux.1 | 1 | 1 | 256P~4K | Width[256, 4096]px; Height[256, 4096]px |
| Qwen-Image | 3 | 1~6 | 512P~2K | Width[512, 2048]px; Height[512, 2048]px |
| Nano Banana 2 | 14 | 1 | 4K, 2K, 1K | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
| Seedream 5.0 Lite | 14 | 1~15 | 2K~4K+ | 1:1 3:2 2:3 3:4 4:3 4:5 5:4 9:16 16:9 21:9 |
数分で始められます — 以下の簡単なステップに従って、Atlas Cloud プラットフォームでモデルを統合・デプロイしましょう。
atlascloud.ai でサインアップし、認証を完了します。新規ユーザーには無料クレジットが付与され、プラットフォームの探索やモデルのテストに使用できます。
高度なFlux.2 Image ModelsモデルとAtlas CloudのGPU加速プラットフォームを組み合わせることで、比類のないパフォーマンス、スケーラビリティ、開発者エクスペリエンスを提供。
低レイテンシ：
リアルタイム推論のためのGPU最適化推論。
統合API：
1つの統合でFlux.2 Image Models、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。
透明な料金：
サーバーレスオプション付きの予測可能なtoken単位の課金。
開発者エクスペリエンス：
SDK、分析、ファインチューニングツール、テンプレート。
信頼性：
99.99%の稼働率、RBAC、コンプライアンス対応ロギング。
セキュリティとコンプライアンス：
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米国内のデータ主権。
画像生成、ローカル編集、および複数画像の合成を統合しています。FLUX.2は前世代より30%〜50%高速化されており、4MPの高解像度出力をネイティブにサポートし、物理ロジック、ライティング、テクスチャにおいてフォトリアリスティックな卓越性を実現しています。
FLUX.2は複雑なシーンでも鮮明で正確なテキストを描画し、長い段落や極小フォントにも対応します。Mistral-3 24B視覚言語モデルを統合することで、インフォグラフィック、UIモックアップ、テキスト量の多いブランドアセットにおいて卓越した性能を発揮します。
FLUX.2は、Stable Diffusion (SDXL) の開発者たちによって設立されたBlack Forest Labs (BFL) によって開発されました。同チームはLatent Diffusion技術のパイオニアであり、現在は32BパラメータのRectified Flowアーキテクチャを通じて、視覚的インテリジェンスを再定義しています。
Seedance 2.5 APIがAtlas Cloudで利用可能になりました！これにより、開発者はByteDanceの最新の動画モデルを利用できます。テキスト、単一の画像、または最大50のマルチモーダルな参照から、同期されたオーディオとフレーム内の多言語テキストを含む最大30秒のネイティブ動画をシングルパスで生成します。Atlas Cloudでは1つのキーでアクセスでき、被写体の一貫性と改善された物理演算により、ロングショットの整合性が保たれます。
Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリーの次世代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制御、およびオーディオビジュアル品質を新たな高みへと押し上げるために構築されました。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしており、Wan 3.0は追加のセットアップなしで同じ統合キーで実行されます。今日から開発を始めましょう。Wan 3.0で何を作成できるかを確認するには、下のショーケースまでスクロールしてください。
MiniMax H3は、テキスト、画像、リファレンスによる生成に対応したMiniMaxのマルチモーダル動画ファミリーです。対応するルート全体で参照メディアの被写体を保持し、柔軟なアスペクト比を提供します。また、H3 Developerを通じて生成音声と映像を組み合わせ、出力プロファイルはエンドポイントごとに選択されます。Atlas Cloudは、1つのOpenAI互換キーのもとでこのファミリーを統合し、標準料金である1秒あたり$0.038からの明瞭な従量課金制を提供します。今すぐ開発を始めましょう。
OpenAIのgpt-image-2.5ファミリーでは、本番の画像ワークフロー向けにFlareとSunburstを選択できます。最大3840x2160までの任意の解像度でレンダリングし、xhighやmaxを含む5段階の品質ティアから、具体的な出力要件に合ったものを選択できます。Atlas Cloudでは、コールドスタートなしですぐに使えるREST推論を、生成1回あたり$0.004からの標準料金で提供しています。今すぐ開発を始めましょう。
Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 上で ByteDance の制御可能な画像編集モデルを提供します。アンカーと座標を使用して編集を正確に配置し、画像を編集可能なレイヤーに分離し、複数の参照を融合し、正確な色と素材を一致させ、2K および 3K での多言語テキストをサポートします。Atlas Cloud では、単一のキーでアクセスできます！
Seedance 2.0は、正確なショット作成に対応したByteDanceの本番向け動画モデルです。プロンプトから動画を生成したり、オプションの最終フレームガイダンスを使って先頭フレームの画像をアニメーション化したり、参照メディアとオプションのウェブ検索で結果を形作ったりできます。Atlas Cloudは、これらのワークフローを透明性の高い従量課金と1つのOpenAI互換キーで、統合されたAPIにまとめます。今すぐ開発を始めましょう。
Kling 3.0 APIは、OpenAI互換の1つのキーを通じて、Kuaishouの旗艦ビデオスイートをAtlas Cloudにもたらします。これには2つのモデルが含まれます。AI Directorによるストーリーテリング、多言語のリップシンク、正確なオンスクリーンテキスト用のKling 3.0と、短い動画や画像からの被写体および音声クローニング用のKling 3.0 Omni（O3）です。どちらも同じパスでネイティブオーディオを生成し、最大4Kの出力に対応しています。信頼性の高いインフラストラクチャ上で、映画のような物語、グローバルマーケティング、多言語広告、連続したキャラクターコンテンツを構築します。
Grok Imagine Video は、開発者が xAI の動画ファミリーにアクセスし、クリップの作成、アニメーション化、拡張、編集を行えるようにします。プロンプトから 1～15 秒の動画を生成し、最大 7 枚の参照画像を使って人物、オブジェクト、スタイルを指定できます。また、480p または 720p で利用できます。Atlas Cloud は、透明性の高い従量課金制の料金体系と OpenAI 互換エンドポイントを通じて、これらの機能を一つにまとめます。今すぐ開発を始めましょう。
Vidu Q4は、画像から動画およびリファレンスから動画を生成するために設計された、Viduの最新フラッグシップ動画モデルです。1枚の静止画をアニメーション化し、シーン間のトランジションを自動で作成できるため、さまざまなプロダクトワークフローに対応する2つの入力パスを開発者に提供します。Atlas Cloudでは、公開済みのパラメータスキーマを備えた専用APIエンドポイントを、確認済みの標準価格である1秒あたり$0.04で利用できます。今すぐ開発を始めましょう。
Gemini Omni 1.1 Flashは、柔軟な制作ワークフローに対応するGoogle DeepMindのネイティブマルチモーダル動画ファミリーです。テキスト指示で既存の映像を編集したり、最大10枚の参照画像と3本の動画クリップでビジュアルの一貫性を維持したり、ショットを連結可能なセグメントとして拡張して最大40秒の映像を作成したりできます。OpenAI互換APIキー1つで、Atlas Cloud上のすべてのワークフローにアクセスできます。従量課金制で、Day-0から利用可能です。今すぐ開発を始めましょう。
Nano Banana 2.1は、Gemini 3.6 Flashを基盤にGoogleが構築した画像モデルファミリーです。Flashレベルの速度でProレベルの生成・編集を実現し、1〜14枚の入力画像をまたいだ自然言語による編集や合成に対応しています。また、最大4人のキャラクターと10個のオブジェクトの一貫性を維持できます。Atlas Cloudを通じて、開発者は1つのOpenAI互換キーでこのモデルファミリーにアクセスでき、安定した稼働率とDay-0での利用開始が可能です。今すぐ開発を始めましょう。
Google の Gemini 3.1 Flash Image モデルを搭載した Nano Banana 2 API で構築しましょう。生成と編集の両方で最大14枚の参照画像にわたり、正確なテキストレンダリングと一貫したキャラクターを維持しながら、最大 4096x2304 のネイティブ 4K ビジュアルを生成します。Atlas Cloud では、300以上のモデルとともに1つの統合 API を通じてアクセスでき、料金は画像1枚あたり0.04ドルから、99.99%の稼働率、そして開始用の無料クレジットが提供されます。
Atlas Cloud を最大限に活用するためのガイド、チュートリアル、製品アップデート。
