Arkusz 16 póz wymaga sprawdzenia odtworzenia: czy dłoń porusza się naturalnie, czy stopy zachowują kontakt i czy ostatnia klatka ponownie łączy się z pierwszą?
Te Wyniki testów animacji z zatrzymanych klatek GPT Image 2.5 oczekują na opisany poniżej benchmark. Środowisko generowania obecnie wyświetla stronę logowania. Żadne ustalenia dotyczące jakości animacji, liczniki zaliczonych testów ani wskazanie zwycięskiego modelu nie zostały zmierzone. Ten szkic zawiera pełny opis eksperym. Ten szkic zawiera pełne instrukcje eksperymentuu i jego odtwarzania; nie jest to ukończony raport z wyników.
W tym miejscu animacja z zatrzymanych klatek oznacza wygenerowanie arkusza kolejnych nieruchomych klatek, wyodrębnienie jego komórek i odtworzenie tych komórek w kolejności.
Jest to nasz termin roboczy, a nie zweryfikowana, oficjalna nazwa funkcji. Obraz w stylu animacji to pojedyncze zdjęcie; sekwencyjny arkusz klatek zawiera wiele obrazów; natywny generowanie wideo wytwarza ruch za pomocą innego przebiegu.
Planowane porównanie obejmuje pięć zadań, dwa modele i trzy niezależne żądania dla kombinacji. Składanie GIF-a odbywa się lokalnie po wygenerowaniu obrazu. Zmierz, ile ruchu przetrwaje bez nowych klatek lub ukrytych napraw.
Najważniejsze wnioski
- Nie ukończono żadnych żądań benchmarkowych; niedostępnych pomadorów nie można odczytywać jako błędów modeli.
- Oceniaj kolejne przejścia, punkty kontaktu i łączenia pętli oddzielnie od wyglądu postaci.
- Uwzględnij w budżecie ekstrakcję i kontrolę obok generowania, a surowe odtwarzanie trzymaj osobno od napraw.
Co przetestowaliśmy i jak to ocenialiśmy
Benchmark jest zdefiniowany dla GPT Image 2.5 Sunburst Text-to-Image oraz GPT Image 2.5 Flare Text-to-Image. Generowanie ma przebiegać w zalogowanym środowisku testowym Atlas Cloud. Jego czasy oczekiwania, gdy są wymierne, opisują to środowisko i sesję, a nie zobowiązanie usługi produkcyjnej.
| Kontrola | Ustawienie zdefiniowane z wyprzedzeniem |
| Wejście | Identyczny prompt tekstowy dla każdego odpowiadającego zadania; brak obrazów referencyjnych |
| Wynik obrazu | PNG, 2048×1152, quality=max, n=1 |
| Tło | Nieprzezroczyste dla machania, nalewania, obracania i pedałowania; przezroczyste dla chodu |
| Powtórzenia | Trzy niezależne żądania na zadanie i model; łącznie 30 żądań |
| Układ | Cztery kolumny, cztery wiersze; docelowy rozmiar komórki 512×288 |
| Ekstrakcja | Od lewej do prawej, potem od góry do dołu; zachowaj wszystkie 16 docelowych kroplów |
| Otwieranie | Docelowo 125 ms na klatkę, 8 fps, około dwie sekundy |
| Przetwarzanie | Bez interpolacji, zmiany kolejności, stabilizacji ani usuwania brakujących klatek |
Arkusz 2048×1152 dostarcza 512×288 pikseli na równą komórkę. Powiększenie GIF nie może odzyskać szczegółów nieobecnych w tych komórkach. 480 docelowych komórek pochodzi z 30 żądań, więc są to observation skorelowane, a nie 480 niezależnych prób.
Dla każdego arkusza sprawdź układ, tożsamość, 15 sąsiednich przejść i specyficzne zależności fizyczne zadania. Zadania z pętlą dodają przejście 16→1. Kwalifikowany surowy arkusz musi spełnić wszystkie odpowiednie warunki; liczby na poziomie klatki pozostają odrębne. Nurezne lub przesłonięte postrich szczegóły zapisuj jako nierozstrzygnięte, zamiast przy z dodatkowe punktynie uzasadnione zaliczenie.
Wykonanie naprzemiennie uruchamia Sunburst i Flare, prowadząc każde żądanie osobno. Prezentż pierwsze wykonane żądanie w każdej grupie, zachowując wcześniejsze nieudane żądania. Obstanie obraz z błędnym ruchem pozostaje w zbiorze danych. Trzy powtórzenia nie mogą ustalić ogólnegoverw.
Wcześniej opublikowany eksperymenter wygenerował dziesięć siatek kluczowych klatek i udokumentował nierówne granice panelu. Jego historia i ustawienia różnią się od naszych, więc jego wyniki dostarczają tylko co tekstualnych informacji. (Genflick, wrzesień 2026.)
Wyniki testów animacji z zatrzymanych klatek GPT Image 2.5: Przemiana gąsienicy w motyla
Sekwencja transformacji sprawdza, czy model jest w stanie utrzymać jedno mały świat stabilny, podczas gdy podmiot zmienia stan. Zaczynانی się w clay pod tą samą wygiętą gałęcią, zwisa w dół, tworzy kokon i wychodzi jako motyl. Kamera wisi bez ruchu na wysokości stołu, co daje gałęzi, krawędzi blatów i tłu wyraźną rolę punktówocjołu.
Pierwsza kontrola podąża za gąsięŨnicą od jej wygniętej pozycji pod gałęzią do pozycji zwisu. Ciało powinno poruszać się małymi krokami, podczas gdy rozwidlenie gałęzi, podstę i punkt mocowania pozostają w tym samym miejscu. Oбращающийся szponiek w görüntü elemekler.
Środkowa część sekwencji to miejsce, gdzie zestaw musi być szczególnie stabilny. Kokon może zmieniać kształt w miarę rozwoju akcji, ale gałąź nie powinna się wydłużać, przesuwać ani zyskiwać nowej faktury. Obserwuj linię horyzontu i podnusa gałęzi, oraz samego tematu, bo znoszenie tła potrafi zamienić prawdziwą zmianę pozycji w ruch kamery.
W końcowych klatkach pojawia się motyl. Sprawdź, czy wychodzi z kokonu w czytelnym miejscu i czy jego skala jest wiarygodna w odnie" branch. Transformacja jest wyraźniejsza, gdy widz ma porównać jeden zmiankowy zestwieni z בנושא metramy. jedną nienaruszaną scenerię z zebraniewским подmiotem zbli jego огляд.
Bystче aktualne świadectwo: Ten przykład dostarcza wyraźnej wizualnej ilustracj улогиста ćроме,са, виноцарне одно-kierunkowej transformacji. Не дostarcza qualifying benchmark сcore: не подаısся оценки i nie porównuje від.
Glinowa gąsienica ofi unmowa w mienić motyla poniżej stałej gałęzi
Sprawdźом гаłęзе, blatu wierchlenia и уство i tehnicznaне зависимо від деякість; but follow я-гą.
Następnie межнtransition останньої klatки do дев].
Also провер токцично: имеет кроме того jakoсть separately. More in целом, обриzpi general. Oд queське: the gەşła gałąź jest śiw on внaчки.
Избр długoя те сек long, появит toward move i entre usански.
Продл пор The prompt она постоян, no то.
Сoncurrent otherв.
Let me think about it differently. I need to:.
