
Gemini API otwiera rodzinę wielomodalnych modeli LLM Google na Atlas Cloud, obejmując warianty Flash zoptymalizowane dla wnioskowania o niskim opóźnieniu i modele Pro dostrojone do zaawansowanego rozumowania, kodowania i pracy z długimi kontekstami, plus dedykowane generowanie obrazów. Kieruj każde żądanie przez jeden ujednolicony endpoint z przejrzystym cennikiem per-call, niezawodną dostępnością i natychmiastowym dostępem do nowych wydań. Przejdź od prototypu do produkcji bez przebudowania stosu. Zacznij budować już dziś.
Boczne porównanie każdego punktu końcowego Gemini API, pokazujące mapowanie wejść na wyjścia od wydajności Flash o niskich opóźnieniach do rozumowania klasy Pro i natywnej generacji obrazów, wszystko na przejrzystym modelu płatności pay-as-you-go.
| Modalność | Opis |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash API (Multimodal → Text) | Zoptymalizowany pod kątem wysokiej przepustowości i interakcji w czasie rzeczywistym, ten model wielomodalny zwraca szybkie odpowiedzi tekstowe do codziennych zadań AI. Standardowe ceny to $1.50 za milion tokenów wejściowych i $9.00 za milion tokenów wyjściowych, zrównoważony wybór dla asystentów czatu i obciążeń produkcyjnych wymagających niskich opóźnień na dużą skalę. |
| Gemini 3 Flash Preview API (Text and Audio → Text) | Rozumowanie, kodowanie, matematyka i nauka są tutaj w centrum uwagi, przy czym model podglądu akceptuje wejście tekstowe i audio oraz zwraca tekst. Tekst jest rozliczany na poziomie $0.50 za milion tokenów wejściowych i $3.00 za milion tokenów wyjściowych, podczas gdy wejście audio wynosi $1.00, co czyni go solidnym stanowiskiem testowym dla potoków intensywnie korzystających z rozumowania. |
| Gemini 3.1 Pro Preview API (Multimodal → Text) | Gdy obciążenie pracą wymaga głęboką analizę, długocontekstowe zrozumienie i wielomodalne rozumowanie, ten flagowy podgląd wkracza w grę. Stawki zaczynają się od $2.00 za milion tokenów wejściowych i $12.00 za milion tokenów wyjściowych, następnie przechodzą do $4.00 i $18.00, gdy prompt przekroczy 200,000 tokenów, pasując złożonym badaniom i agentom na skalę dokumentu. |
| Gemini 2.5 Flash Image API (Text and Image → Image) | Podaj mu prompt tekstowy z opcjonalnymi obrazami referencyjnymi, a on tworzy generowane obrazy zamiast tekstu. Wejście tekstowe jest wyceniane na $0.30 za milion tokenów, a wyjście obrazu na $30.00 za milion tokenów, praktyczna opcja dla makiet produktów, materiałów marketingowych i szybkiej iteracji kreatywnej. |
| Gemini 3 Pro Image Preview API (Text and Image → Image) | Do generowania wizualizacji premium, ten punkt końcowy podglądu renderuje obrazy z wejść tekstowych i obrazu na poziomie Pro. Tekst wejściowy kosztuje $2.00 za milion tokenów, a wyjście obrazu to $120.00 za milion tokenów, pozycjonując go dla pracy kreatywnej o wysokiej wierności, gdzie jakość wyjścia jest priorytetem. |
| Gemini 2.0 Flash API (Text and Audio → Text) | Zarówno tekst, jak i audio wchodzą, a zwięzły tekst wychodzi w zadaniach rozumowania, kodowania i analizy. Wycenione na $0.10 za milion tokenów wejściowych i $0.40 za milion tokenów wyjściowych, z wejściem audio na $0.70, pasuje do asystentów o dużej przepustowości i przepływów pracy napędzanych transkrypcją. |
| Gemini 2.0 Flash Lite API (Text → Text) | Potrzebujesz najbardziej ekonomicznego sposobu uruchamiania prostych zadań tekstowych na dużą skalę? Ten lekki wariant odpowiada na prompty tekstowe tekstem na $0.075 za milion tokenów wejściowych i $0.30 za milion tokenów wyjściowych, idealny do klasyfikacji, routingu i prostych zadań generacji. |
| Gemini 2.5 Pro API (Text → Text) | Ten model zajmuje się zaawansowanym rozumowaniem, kodowaniem, matematyką i problemami naukowymi, zwracając dobrze ustrukturyzowane wyjście tekstowe. Standardowe stawki to $1.25 za milion tokenów wejściowych i $10.00 za milion tokenów wyjściowych, skalujące się do $2.50 i $15.00 powyżej 200,000 tokenów, co czyni go niezawodnym dla analizy długocontekstowej i agentów produkcyjnych. |
| Gemini 2.5 Flash API (Text and Audio → Text) | Niezawodny domyślny dla codziennego ruchu produkcyjnego, konwertuje wejście tekstowe i audio na tekst dla zadań rozumowania i kodowania. Cena to $0.30 za milion tokenów wejściowych, $2.50 za milion tokenów wyjściowych i $1.00 za wejście audio, równoważąc możliwości z kosztem. |
| Gemini 2.5 Flash Lite API (Text and Audio → Text) | Wybierz ten wariant, gdy opóźnienie i koszt przeważają nad głębokim rozumowaniem szczytowym. Akceptuje tekst i audio, zwraca tekst i ma niskie stawki $0.10 za milion tokenów wejściowych, $0.40 za milion tokenów wyjściowych i $0.30 za wejście audio, dobrze dostosowany do lekkich, częstych wywołań. |
Zbudowany na bazie wielomodalnej rodziny Google'a, Gemini API łączy natywne rozumienie tekstu, obrazów, audio i wideo z długim kontekstem, elastycznym rozumowaniem, wywoływaniem narzędzi i wbudowanym generowaniem obrazów, dostępnym przez jeden punkt końcowy kompatybilny z OpenAI w Atlas Cloud.

Gemini przetwarza tekst, obrazy, audio, wideo i pliki PDF razem w jednym żądaniu, zamiast po jednej modalności. Podaj mu zrzut ekranu, nagranie lub dokument, a otrzymasz jedną zsyntezowaną odpowiedź.

Gemini API akceptuje monity zawierające do miliona tokenów, dzięki czemu całe bazy kodu lub godziny transkrypcji mieszczą się w jednym wywołaniu. Nie jest wymagane dzielenie na części, a kontekst pozostaje niezmieniony na całej długości wejścia.

Ustaw wysiłek rozumowania na niski, średni lub wysoki, aby wymieniać opóźnienie na głębię dla każdego żądania. Lżejsze ustawienia utrzymują codzienne wywołania szybkie, podczas gdy wyższe ustawienia radzą sobie ze złożoną matematyką, analizą i trudnymi problemami kodowania.

Połącz Gemini ze swoimi własnymi funkcjami i zewnętrznymi interfejsami API, a następnie ograniczaj każdą odpowiedź do ścisłego schematu JSON. Agenci otrzymują czyste, ustrukturyzowane dane wyjściowe, które trafiają bezpośrednio do kodu podrzędnego bez domysłów dotyczących parsowania.

Potrzebujesz wizualizacji produktu? Gemini generuje i edytuje obrazy za pomocą swoich modeli 2.5 Flash Image i 3 Pro Image. Twórz zdjęcia produktów i grafiki na podstawie polecenia tekstowego bez podłączania oddzielnej usługi obrazów.

Jeden punkt końcowy kompatybilny z OpenAI osiąga każdy model Gemini, od Flash Lite do warstwy 3.1 Pro reasoning. Przełączaj modele poprzez zmianę łańcucha, płać za wywołanie i buforuj powtarzający się kontekst, aby zmniejszyć koszty.
Wyślij identyczny prompt do flagowego Gemini API i dwóch konkurencyjnych modeli, a następnie porównaj interaktywne strony HTML, które każdy z nich generuje na podstawie tych samych instrukcji.
Stwórz kompletną, jednoplikową stronę HTML dla eleganckiej wersji gry 2048 w przeglądarce. Umieść cały CSS i JavaScript inline i nie używaj żadnych zewnętrznych zależności, sieci CDN, obrazów ani czcionek internetowych. Renderuj siatkę 4x4, która reaguje na klawisze strzałek na komputerze i gesty przesuwania na ekranach dotykowych, animuj każdy kafel w miarę jego przesuwania i łączenia, i śledź aktualny wynik wraz z licznikiem najlepszego wyniku zapisanym w localStorage. Nadaj mu nowoczesną ciemną paletę z płynnymi przejściami CSS, zaokrąglone kafle zmieniające kolor wraz ze wzrostem ich wartości, przycisk restartu i nakładkę kontynuacji po osiągnięciu 2048. Utrzymaj układ wyśrodkowany, responsywny i w pełni grany na telefonie i komputerze.
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
Wygeneruj kompletną, jednoplikową stronę HTML dla interaktywnego pulpitu analityki sprzedaży z całym CSS i JavaScriptem inline i bez zewnętrznych bibliotek, sieci CDN ani linków do obrazów. Ułóż górny rząd animowanych kart KPI, ręcznie kodowany liniowy wykres SVG przychodu miesięcznego, wykres słupkowy SVG porównujący regiony i sortowaną, filtrowaną tabelę ostatnich transakcji. Podłącz selektor zakresu dat i rozwijane menu regionu tak, aby aktualizowały wszystkie wykresy i tabelę w czasie rzeczywistym, i pokaż stylizowaną etykietkę narzędziową, gdy użytkownik najeżdża na dowolny punkt danych. Dodaj czysty nowoczesny motyw, przełącznik trybu jasnego i ciemnego, płynne przejścia i responsywną siatkę, która sprawnie zmienia się na urządzeniach mobilnych.
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with Grok 4.3 on Atlas Cloud
Generated with Gemini 2.5 Pro on Atlas Cloud
From coding agents and long-document analysis to real-time chat and high-volume extraction, the Gemini API lets developers match Flash, Pro, and reasoning tiers to each task through a single OpenAI-compatible key.
Platformy e-commerce i marki wykorzystują Seed3D V2.0 do digitalizacji fizycznych produktów w interaktywne modele 3D i podglądy AR. Pojedyncze zdjęcie produktu generuje kompletny zasób w formacie USDZ gotowy do użycia w Apple AR Quick Look, umożliwiając kupującym wizualizację produktów we własnej przestrzeni przed zakupem. Dzięki ujednoliconym materiałom PBR odzwierciedlającym właściwości rzeczywistych powierzchni, cyfrowe modele zachowują dokładność wizualną we wszystkich warunkach oświetleniowych.
Architekci, projektanci produktów i producenci przemysłowi używają Seed3D V2.0 do szybkiego przekształcania obrazów referencyjnych w modele koncepcyjne 3D na potrzeby prezentacji dla klientów, budowy cyfrowych bliźniaków i symulacji produkcji. Kompozycja na poziomie sceny umożliwia tworzenie pełnych środowisk przestrzennych — a nie tylko izolowanych obiektów — co sprawia, że znajduje to zastosowanie w wizualizacji wnętrz, planowaniu hal fabrycznych i przedwizualizacji złożonych montaży produktów.
Studia gier i artyści 3D używają Seed3D V2.0 do generowania gotowych do produkcji rekwizytów, postaci i zasobów środowiskowych bezpośrednio na podstawie grafik koncepcyjnych lub zdjęć referencyjnych. Dzięki bezpośredniemu eksportowi FBX / GLB do Unity i Unreal Engine oraz kompletnym mapom materiałów PBR gotowym do renderowania w czasie rzeczywistym, zespoły mogą skrócić cykle produkcji zasobów z dni do minut — generując początkową geometrię, tekstury i materiały w jednym wywołaniu API.
Send text, images, audio, and PDFs in one prompt, and Gemini reasons over them natively without separate vision or speech services. Product teams use this to build search, tagging, and content moderation across media.
For batch jobs like tagging, sentiment scoring, and structured extraction, Flash Lite handles millions of requests at the family's lowest per-token price. Developers send raw text and receive clean JSON, ready for downstream systems.
When problems demand step-by-step logic, Gemini's reasoning models tackle mathematics, scientific analysis, and complex data interpretation with strong accuracy. Researchers and analysts lean on Pro tiers for hypothesis testing, quantitative modeling, and technical writing.
Sprawdź, jak Gemini API konkuruje z innymi czołowymi modelami tekstowymi na Atlas Cloud pod względem okna kontekstu, pojemności wyjściowej i cen za token.
| Model | Okno Kontekstu | Max. Wyjście | Wejście ($/1M) | Wyjście ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 1M | 64K | $1.5 | $9 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 1M | 64K | $2 ($4 over 200K) | $12 ($18 over 200K) |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 1M | 64K | $0.25 | $1.5 |
| GPT 5.5 | 1.05M | 128K | $5 ($10 over 272K) | $30 ($45 over 272K) |
| Claude Opus 4.8 | 1M | 128K | $5 | $25 |
| Grok 4.3 | 1M | 1M | $1.25 ($2.5 over 200K) | $2.5 ($5 over 200K) |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | 384K | $1.74 | $3.45 |
Zacznij w kilka minut — wykonaj te proste kroki, aby zintegrować i wdrożyć modele za pośrednictwem platformy Atlas Cloud.
Zarejestruj się na atlascloud.ai i ukończ weryfikację. Nowi użytkownicy otrzymują bezpłatne kredyty do eksploracji platformy i testowania modeli.
Połączenie zaawansowanych modeli Gemini z platformą GPU-akcelerowaną Atlas Cloud zapewnia niezrównaną wydajność, skalowalność i doświadczenie deweloperskie.
Niska Latencja:
Inferencja zoptymalizowana pod GPU dla rozumowania w czasie rzeczywistym.
Zunifikowane API:
Uruchamiaj Gemini, GPT, Gemini i DeepSeek za pomocą jednej integracji.
Przejrzysta Wycena:
Przewidywalne rozliczenia za token z opcjami serverless.
Doświadczenie Dewelopera:
SDK, analityka, narzędzia dostrajania i szablony.
Niezawodność:
99,99% dostępności, RBAC i logowanie gotowe na zgodność.
Bezpieczeństwo i Zgodność:
SOC 2 Type II, zgodność z HIPAA, suwerenność danych w USA.
Seed3D V2.0 to jedyny dostępny komercyjnie model generacji 3D, który łączy dwuetapową geometrię typu od ogółu do szczegółu (zapewniającą ostre krawędzie i dokładną topologię), ujednoliconą generację materiałów PBR (albedo, normalne, metaliczne, chropowatość w jednym przebiegu) i przegubowe wyjście na poziomie części w formacie URDF. W ślepych testach przeprowadzonych przez 60 profesjonalnych modelarzy 3D osiągnął wskaźnik wygranych 92,8% w porównaniu do Tripo 3.0 pod względem jakości geometrii — jest to najwyższy opublikowany benchmark dla jakiegokolwiek modelu image-to-3D na połowę 2026 roku.
V2.0 rozwiązuje każdą główną słabość V1.0: kaskadowy potok z priorytetem RGB / dekompozycją PBR został zastąpiony zunifikowanym modelem jednoprzebiegowym, eliminującym akumulację błędów; jednostopniowy DiT został zastąpiony dwustopniową architekturą od ogółu do szczegółu (coarse-to-fine), co rozwiązuje problem zmiękczania krawędzi i zniekształceń topologicznych; natomiast moduły generacji na poziomie części oraz kompozycji scen to całkowicie nowe możliwości. W ślepych testach z udziałem ludzi, V2.0 osiągnął 98,3% wskaźnik wygranych nad V1.0 pod względem jakości geometrii.
Tak. Seed3D V2.0 eksportuje formaty FBX i GLB z pełnymi mapami materiałów PBR, które można bezpośrednio zaimportować do Unity i Unreal Engine. Potok przetwarzania geometrii od zgrubnej do szczegółowej (coarse-to-fine) tworzy czystą topologię odpowiednią do renderowania w czasie rzeczywistym. Jednakże ByteDance zaleca weryfikację przez człowieka przed ostatecznym wdrożeniem produkcyjnym, ponieważ model wykazuje ciągłe ograniczenia w zakresie szczegółów geometrii we wszystkich kategoriach obiektów oraz w przypadkach brzegowych mapowania UV.
Seed3D V2.0 przez Atlas Cloud generuje cztery formaty: GLB, OBJ, USD i USDZ, dostarczane razem w pojedynczym archiwum .zip. GLB jest zalecany do Unity / Unreal Engine i internetowych przepływów pracy 3D; USDZ jest przeznaczony dla Apple AR Quick Look i doświadczeń AR na iOS/iPadOS; OBJ i USD służą do ogólnego użytku w potokach DCC. Wszystkie formaty zawierają pełne mapy tekstur PBR wygenerowane w tym samym przebiegu.
Seed3D V2.0 generuje jednocześnie wszystkie cztery standardowe mapy kanałów PBR w jednym zunifikowanym przebiegu modelu: Albedo (kolor bazowy), Normal (detale powierzchni), Metallic (współczynnik odbicia) i Roughness (tekstura powierzchni) — zapewniając spójność fizyczną we wszystkich właściwościach materiału.
Match the model to the job rather than defaulting to the largest one. Reach for a Flash variant such as Gemini 3 Flash or Gemini 2.5 Flash when latency and cost drive the experience, for example chatbots, extraction, and high-volume pipelines. Choose a Pro model like Gemini 3.1 Pro or Gemini 2.5 Pro when the task needs advanced reasoning, complex coding, or long-document understanding.
Gemini is natively multimodal, so a single request can combine text with images, documents, and other inputs for analysis and generation. This lets developers build agents that read a screenshot, reason over a PDF, and return structured output in one call. The exact input types depend on the specific model you select.
Pro models such as Gemini 2.5 Pro and Gemini 3.1 Pro support context windows of up to 1 million tokens, which is enough to process large codebases, long documents, or extended conversations in one request. Flash variants prioritize speed and lower cost with more focused context. Check the model page for the precise limit before designing long-context workflows.
Running Gemini through Atlas Cloud puts your calls behind managed, production-grade infrastructure instead of raw provider quotas, which reduces the 429 rate-limit surprises many developers hit with direct keys. Capacity scales with your usage, and a single OpenAI-compatible key covers the entire Gemini lineup for consistent access across models.
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.