DeepSeek AI Models on AtlasCloud

O DeepSeek V4 é o carro-chefe da geração atual, lançado em 24 de abril de 2026, abrangendo fluxos de trabalho de propósito geral e de raciocínio em um único modelo. O R1 era um modelo de raciocínio autônomo, mas o modo de pensamento do V4 o substitui com a mesma capacidade de cadeia de pensamento embutida diretamente. O alias legado deepseek-reasoner será descontinuado em 24 de julho de 2026, portanto, novas integrações devem usar o V4 Pro com o modo de pensamento ativado.

O Engram Memory é um sistema de recuperação de conhecimento externo no DeepSeek V4, inspirado em como o hipocampo do cérebro humano armazena e recupera informações. Ele usa hash sensível à localidade para recuperar conhecimento relevante na velocidade O(1), em vez de forçar o modelo a armazenar todos os fatos em seus pesos. Isso contribuiu para que a precisão da avaliação Needle in a Haystack de múltiplas consultas do V4 saltasse de 84,2% no V3.2 para 97,0%.

Sim. DeepSeek V3.2, V4 Flash e V4 Pro são lançados sob a licença MIT, que permite uso comercial, modificação e distribuição. A auto-hospedagem do V4 Flash é prática em hardware compatível. O V4 Pro requer um cluster devido ao seu tamanho de 1,6 trilhão de parâmetros, portanto, a maioria das equipes usa o acesso à API na Atlas Cloud.

O V4 Pro é um modelo MoE de 1,6 trilhão de parâmetros com 49 bilhões de parâmetros ativos, criado para raciocínio complexo, programação e tarefas de agentes. O V4 Flash é um modelo de 284 bilhões de parâmetros com 13 bilhões ativos, otimizado em velocidade e custo-benefício para tarefas menos exigentes. Ambos compartilham a janela de contexto de 1M de tokens e a arquitetura Engram Memory.

O DeepSeek V4 suporta uma janela de contexto nativa de 1 milhão de tokens para as variantes Pro e Flash, com uma saída máxima de 393K tokens por resposta. O DeepSeek V3.2 tem uma janela de contexto de 128K. O contexto de 1M no V4 o torna prático para análise completa de base de código, processamento de documentos grandes e sessões estendidas de agentes em uma única chamada.

Sim. O DeepSeek V3.2 continua disponível na Atlas Cloud, com o preço de aproximadamente US$ 0,27 por milhão de tokens de entrada. É um modelo MoE de 685 bilhões de parâmetros com 37 bilhões de parâmetros ativos e uma janela de contexto de 128K, lançado sob a licença MIT. É uma escolha econômica para tarefas que não exigem o contexto de 1M do V4 ou o Engram Memory.

O DeepSeek V4 Pro resolve mais de 80,9% dos problemas de programação do mundo real no SWE-Bench, visando um desempenho de classe GPT-5. A precisão de contexto longo de múltiplas consultas melhorou para 97,0% no Needle in a Haystack, acima dos 84,2% da V3.2. A variante V3.2 Speciale no Atlas Cloud alcançou adicionalmente um desempenho de medalha de ouro na matemática de competição da IMO 2025 e IOI 2025.