A Atlas Cloud agora é revendedora autorizada nos EUA do Dreamina Seedance 2.5 e do Seedream 5.0 Pro.
Vidu Multi Subject Consistency

Vidu Multi Subject Consistency

Vidu é a família de geração de vídeo da Shengshu Technology, criada para garantir movimentos coerentes e sujeitos estáveis em diferentes planos. A série Q oferece controle de múltiplos sujeitos, alternância inteligente de câmera, movimentos suaves e saída sincronizada de áudio e vídeo para narrativas cinematográficas. O Atlas Cloud adiciona acesso Day 0 a um catálogo de modelos em expansão, mantendo os novos lançamentos próximos do seu pipeline de produção. Comece a criar hoje.

Vidu foi desenvolvido pela ShengShu Technology. A Atlas Cloud (operada pela Atlas Cloud AI LLC) fornece acesso ao modelo, mas não é sua proprietária. Todas as marcas registradas pertencem aos seus respectivos titulares.

Explorar Modelos Líderes

O Atlas Cloud oferece os modelos criativos mais avançados e inovadores do setor.

Escolha o fluxo de trabalho da API Vidu certo para geração de vídeo

Compare os endpoints Vidu para vídeo guiado por referências, geração a partir de quadro inicial e final e animação de uma única imagem, incluindo o preço base padrão de cada modelo na Atlas Cloud.

ModalidadeDescrição
Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video)Imagens de referência orientam o endpoint Q1 enquanto ele gera a saída de vídeo. A Atlas Cloud lista um preço base padrão de US$ 0,40, tornando este modelo adequado para clipes conceituais guiados por referências e fluxos de trabalho de narrativa visual.
Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video)Para produção orientada por referências com o Vidu 2.0, forneça imagens de referência e receba o vídeo gerado. Seu preço base padrão é de US$ 0,20 na Atlas Cloud, sendo adequado para tarefas recorrentes de visualização de personagens, produtos e cenas.
Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video)Forneça os quadros inicial e final, e este endpoint Vidu 2.0 gerará o vídeo entre eles. A Atlas Cloud registra um preço base padrão de US$ 0,075, posicionando-o para transições planejadas, revelações visuais e sequências de storyboard.
Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video)Uma imagem de origem se transforma em vídeo gerado por meio do endpoint Vidu Image-to-Video 2.0. Com um preço base padrão de US$ 0,075 na Atlas Cloud, ele se adapta a fluxos de trabalho de animação de imagens de produtos, conteúdo para redes sociais e movimento de imagens estáticas.

Por dentro da Vidu API: consistência, áudio e controle cinematográfico

Da consistência com quatro imagens de referência ao áudio nativo e aos clipes 1080p de dezesseis segundos, a Vidu API na Atlas Cloud disponibiliza toda a série Q da Shengshu por meio de um único endpoint com cobrança conforme o uso.

Consistência de sujeitos com a Vidu API

A Vidu API aceita de uma a quatro imagens de referência e mantém personagens, produtos e cenários visualmente consistentes em cada frame. Essa confiabilidade torna práticos, em escala, a narrativa seriada e os vídeos de produtos adequados para marcas.

Interpolação entre frame inicial e final

Envie um frame inicial e um frame final, e o modelo cria sozinho a transição suave entre eles. Designers de movimento usam esse recurso para transformações, revelações e mudanças de cena cronometradas com precisão.

Áudio nativo em uma única etapa

Por que renderizar clipes sem áudio e adicionar a trilha depois? Todos os endpoints Q3 podem gerar efeitos sonoros sincronizados e música de fundo na mesma etapa, para que cenas com diálogo e anúncios já fiquem prontos para publicação.

Dezesseis segundos, até 1440p

Se uma cena precisar de mais espaço para respirar, gere clipes de até 16 segundos, de 540p a 1080p, com upscaling de super-resolução para 1440p. Menos planos unidos significam histórias mais fluidas e uma pós-produção mais leve.

Movimento e estilo ajustáveis

Uma configuração de amplitude de movimento leva o resultado de um deslocamento cinematográfico sutil a uma ação dramática de grande escala, enquanto os endpoints de text-to-video alternam entre os estilos geral e anime. Os diretores obtêm controle no nível do plano sem precisar reescrever os prompts.

Vidu vs. Outros Modelos - Um Prompt

O mesmo prompt, gerado pelo Vidu e por outros modelos líderes de vídeo

Prompt

Um motorista de acrobacias solitário faz drift com um muscle car preto fosco por um mercado noturno iluminado por néons, sob a chuva. Comece com um plano de travelling baixo rente ao asfalto molhado, enquanto o carro desliza ao contornar uma esquina, lançando faíscas ao raspar no guard-rail. Faça uma panorâmica rápida até os vendedores puxarem suas barracas para trás, com lanternas de papel balançando violentamente. Corte para um plano de drone em espiral acima, enquanto o carro passa entre dois ônibus por uma margem de poucos centímetros; em seguida, faça um corte seco para dentro do cockpit: mãos girando o volante bruscamente, olhos desviando para um retrovisor preenchido por luzes de polícia piscantes. Termine com um giro em câmera lenta de 180 graus entrando em um beco fumegante, com o rugido do motor e o chiado da chuva preenchendo a trilha sonora. Fotorrealista, iluminação cinematográfica, 10 segundos, proporção 16:9.

Vidu

Seedance 2.0

Vidu Q2 Pro

Prompt

Estilo anime: uma jovem espadachim enfrenta um dragão colossal feito de tempestade sobre um santuário flutuante despedaçado. Comece com um dolly-in rápido nos olhos dela enquanto relâmpagos rasgam o céu; em seguida, faça uma panorâmica rápida acompanhando sua corrida por uma ponte de pedra em ruínas, com destroços se erguendo ao redor de seus pés. A câmera gira ao redor dela enquanto salta, e sua lâmina se incendeia com uma chama azul, enquanto as mandíbulas do dragão desabam sobre o lugar onde ela estava um instante antes. Afaste a câmera até um plano geral épico, enquanto seu golpe divide um relâmpago ao meio e a onda de choque se propaga pelas nuvens. Sombreamento cel 2D nítido, linhas de velocidade dinâmicas, trovões e um coro crescente na trilha sonora. 8 segundos, proporção 16:9.

Vidu

Seedance 2.0

Vidu Q2 Pro

Imagens de referência do Vidu potencializam histórias visuais reutilizáveis

O Vidu usa imagens de referência para ancorar personagens, produtos e mundos visuais consistentes em narrativas episódicas, campanhas de marca, conceitos de pré-produção, séries para redes sociais e conteúdo educacional, tudo por meio de uma única API com cobrança conforme o uso no Atlas Cloud.

Personagens episódicos com Vidu

As imagens de referência ajudam o Vidu a preservar a identidade de um personagem, enquanto os prompts colocam esse sujeito em novas cenas e ações. Criadores de séries podem desenvolver curtas episódicos, campanhas com personagens e capítulos de histórias conectadas com maior continuidade visual.

Histórias de produtos a partir de referências compartilhadas

Use imagens de referência do produto para manter formas, cores e detalhes presentes enquanto o cenário e o direcionamento da câmera mudam. Equipes de comércio podem produzir conceitos de campanha, clipes de movimento para catálogos e histórias de lançamento em torno do mesmo item.

Mundos de marca reutilizáveis

Logotipos, mascotes e ambientes característicos podem servir como referências, orientando o Vidu a manter elementos consistentes da marca em novas cenas. Estúdios de marketing ganham bases visuais reutilizáveis para campanhas sazonais, variações localizadas e narrativas de marca com múltiplos planos.

Testes de conceitos na pré-produção

Quando um roteiro precisa de validação visual, combine sujeitos de referência e instruções escritas para gerar clipes conceituais coerentes antes da produção. Diretores podem avaliar elenco, blocking, continuidade das cenas e ideias de campanha sem se comprometer com uma filmagem.

Personas recorrentes para redes sociais com Vidu

Será que uma persona reconhecível poderia ancorar uma série inteira para redes sociais? O Vidu usa imagens de referência para manter esse sujeito em diferentes situações definidas por prompts, ajudando ferramentas para criadores a produzir apresentadores recorrentes, personalidades virtuais e conteúdo curto seriado.

Vidu para histórias de aprendizagem conectadas

Ancore narrativas educacionais com imagens de referência de artefatos, cenários ou guias recorrentes e, em seguida, defina novas ações por meio de prompts, ajudando a preservar sua identidade visual. Museus e equipes de aprendizagem podem criar conteúdos explicativos, histórias culturais e sequências de aulas.

Modelos Vidu versus alternativas multimodais de vídeo

Compare os fluxos de geração do Vidu, as entradas de referência compatíveis e os preços base padrão com modelos selecionados de referência para vídeo disponíveis no Atlas Cloud.

ModeloFluxo de entradaEntradas de referênciaPreço base padrão
Vidu Reference-to-Video 2.0Referência para vídeo1 a 3 imagens$0.20
Vidu Start-End-to-Video 2.0Quadros inicial e final para vídeo2 imagens: quadros inicial e final$0.075
Image-to-video-2.0Imagem para vídeo1 imagem de origem$0.075
Vidu Reference-to-Video Q1Referência para vídeo1 a 3 imagens$0.40
Seedance 2.5 Reference-to-VideoReferência multimodal para vídeoAté 30 imagens, 10 vídeos e 10 clipes de áudio$0.167
Wan-3.0 Reference-to-videoReferência multimodal para vídeoAté 20 referências combinadas de imagem, vídeo e áudio$0.05

Como Usar Vidu no Atlas Cloud

Comece em minutos — siga estes passos simples para integrar e implantar modelos pela plataforma da Atlas Cloud.

Crie uma Conta no Atlas Cloud

Cadastre-se em atlascloud.ai e conclua a verificação. Novos usuários recebem créditos gratuitos para explorar a plataforma e testar modelos.

Por Que Usar Vidu no Atlas Cloud

Combine modelos avançados de Vidu com a plataforma acelerada por GPU do Atlas Cloud, fornecendo desempenho, escalabilidade e experiência de desenvolvimento incomparáveis.

Desempenho e Flexibilidade

Baixa Latência:
Inferência otimizada por GPU para respostas em tempo real.

API Unificada:
Uma única integração para acessar Vidu, GPT, Gemini e DeepSeek.

Preços Transparentes:
Faturamento por Token, suporta modo Serverless.

Empresa e Escala

Experiência do Desenvolvedor:
SDK, análise de dados, ferramentas de ajuste fino e modelos tudo em um.

Confiabilidade:
99.99% de disponibilidade, controle de permissões RBAC, logs de conformidade.

Segurança e Conformidade:
Certificação SOC 2 Type II, conformidade HIPAA, soberania de dados nos EUA.

FAQ da API Vidu para geração consistente de vídeos

Vidu é uma família de modelos de geração de vídeos com IA desenvolvida pela ShengShu Technology em colaboração com a Universidade Tsinghua. A plataforma oferece fluxos de texto para vídeo, imagem para vídeo, referência para vídeo e geração entre quadros inicial e final, incluindo modelos projetados para preservar a identidade dos elementos ao longo do clipe.

Use imagens de referência para inserir personagens, produtos, objetos ou ambientes reconhecíveis em um vídeo gerado. Esse fluxo é útil para personagens recorrentes, cenas de produtos de marca, narrativas curtas, anúncios e outros projetos que exigem continuidade visual.

A referência para vídeo usa as imagens fornecidas para orientar a identidade dos elementos sem tratá-las estritamente como o quadro inicial. A imagem para vídeo anima uma imagem de origem, enquanto a geração entre quadros inicial e final cria o movimento que conecta dois quadros especificados.

Crie uma chave de API do Atlas Cloud e envie uma requisição POST para /api/v1/model/generateVideo com autenticação Bearer. Inclua o identificador do modelo selecionado e as entradas obrigatórias, como um prompt e imagens de referência. A resposta fornece um ID, informações de status e URLs de saída quando disponíveis.

Os formatos de referência aceitos incluem PNG, JPEG, JPG e WebP, fornecidos por meio de URLs acessíveis ou dados Base64 válidos. Os limites dependem do endpoint: Reference to Video 2.0 aceita de uma a três imagens, enquanto Q3 Mix aceita de uma a quatro. Consulte o schema do modelo selecionado antes de montar a requisição.

Para obter melhor consistência, use imagens de referência nítidas e descreva explicitamente cada elemento, ação, cenário e movimento de câmera. Mantenha as identidades e as roupas visualmente compatíveis entre as entradas e evite combinar instruções conflitantes de cena em um único prompt.

O Atlas Cloud informa preços padrão por geração de $0.40 para Reference to Video Q1, $0.20 para Reference to Video 2.0 e $0.075 tanto para Image to Video 2.0 quanto para Start and End to Video 2.0. Os demais modelos têm suas próprias tarifas de pagamento conforme o uso; por isso, consulte o endpoint selecionado antes de enviar um job.

A geração é executada de forma assíncrona; portanto, mantenha o ID da tarefa retornado após o envio e monitore seu status. Quando o processamento for concluído com sucesso, recupere o vídeo gerado pela URL de saída presente no resultado. Armazene a mídia concluída prontamente caso sua aplicação exija disponibilidade por longo prazo.

Primeiro, verifique a chave de API, o identificador do modelo, os parâmetros obrigatórios, a acessibilidade das imagens, o formato dos arquivos e os limites específicos do endpoint. Se as identidades variarem, tente usar referências mais nítidas, com iluminação consistente e menos detalhes conflitantes; em seguida, simplifique o prompt. Use as informações de erro retornadas para diagnosticar requisições rejeitadas ou malsucedidas.

Explorar Mais Séries

Seedance 2.5

A API do Seedance 2.5 já está disponível no Atlas Cloud! Ela oferece aos desenvolvedores o mais novo modelo de vídeo da ByteDance. Ele gera até 30 segundos de vídeo nativo em uma única passagem a partir de texto, uma única imagem ou até 50 referências multimodais, com áudio sincronizado e texto multilíngue no quadro. No Atlas Cloud, você o acessa por meio de uma única chave, com consistência de sujeito e física aprimorada mantendo a coerência em tomadas longas.

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Wan 3.0

A API Wan 3.0 é a próxima geração da família de vídeos Wan da Alibaba, desenvolvida para elevar a geração de formato longo, o controle de múltiplas referências e a qualidade audiovisual a novos patamares. O Atlas Cloud já hospeda o Wan 2.7, 2.6 e 2.5, e o Wan 3.0 funciona com a mesma chave unificada, sem necessidade de configuração separada. Comece a construir hoje mesmo. Role a tela para baixo até a vitrine para ver o que o Wan 3.0 pode criar.

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MiniMax H3

MiniMax H3 é a família de vídeo multimodal da MiniMax para criação guiada por texto, imagem e referências. Nas rotas compatíveis, preserva os elementos das mídias de referência, oferece proporções flexíveis e combina som gerado com elementos visuais por meio do H3 Developer, com perfis de saída selecionados por endpoint. O Atlas Cloud unifica a família com uma única chave compatível com a OpenAI e preços transparentes de pagamento conforme o uso, a partir da tarifa padrão de $0.038 por segundo. Comece a criar hoje.

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GPT Image 2.5

A família gpt-image-2.5 da OpenAI oferece aos desenvolvedores a opção entre Flare e Sunburst para fluxos de trabalho de imagens em produção. Renderize em resoluções arbitrárias de até 3840x2160 e escolha entre cinco níveis de qualidade, incluindo xhigh e max, para atender a requisitos específicos de saída. A Atlas Cloud oferece inferência REST pronta para uso, sem cold starts, com preços padrão a partir de US$ 0,004 por geração. Comece a criar hoje.

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Seedream 5.0 Pro

A API do Seedream 5.0 Pro fornece aos desenvolvedores o modelo de edição de imagens controlável da ByteDance no Atlas Cloud. Ela posiciona as edições com precisão usando âncoras e coordenadas, separa as imagens em camadas editáveis, funde múltiplas referências e combina cores e materiais exatos, com texto multilíngue em 2K e 3K. No Atlas Cloud, você pode acessá-lo por meio de uma única chave!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 é o modelo de vídeo para produção da ByteDance, desenvolvido para a criação precisa de planos. Transforme prompts em vídeo, anime uma imagem do primeiro quadro com orientação opcional do último quadro ou defina os resultados com mídia de referência e pesquisa opcional na web. O Atlas Cloud reúne esses fluxos de trabalho em uma única API, com preços transparentes conforme o uso e uma única chave compatível com OpenAI. Comece a desenvolver hoje.

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Kling V3.0

A Kling 3.0 API leva a suíte de vídeo principal da Kuaishou para a Atlas Cloud através de uma chave compatível com OpenAI. Ela abrange dois modelos: Kling 3.0 para narrativa AI Director, sincronização labial multilíngue e texto preciso na tela, e Kling 3.0 Omni (O3) para clonagem de sujeito e voz a partir de um vídeo curto ou imagem. Ambos geram áudio nativo na mesma passagem, com saída de até 4K. Crie narrativas cinematográficas, marketing global, anúncios multilíngues e conteúdo de personagens em série em uma infraestrutura confiável.

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Grok Imagine Video

Grok Imagine Video dá aos desenvolvedores acesso à família de modelos de vídeo da xAI para criar, animar, estender e editar clipes. Gere vídeos de 1 a 15 segundos a partir de prompts, oriente pessoas, objetos ou estilos com até sete imagens de referência e trabalhe em 480p ou 720p. A Atlas Cloud reúne esses recursos por meio de endpoints compatíveis com a OpenAI, com preços transparentes conforme o uso. Comece a desenvolver hoje.

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Vidu Q4 Preview

O Vidu Q4 é o mais recente modelo de vídeo topo de linha da Vidu, desenvolvido para geração de imagem para vídeo e referência para vídeo. Ele pode animar uma única imagem estática e criar transições automáticas de cena, oferecendo aos desenvolvedores dois caminhos de entrada para diferentes fluxos de trabalho de produtos. A Atlas Cloud fornece endpoints de API dedicados com esquemas de parâmetros publicados pelo preço padrão verificado de $0.04 por segundo. Comece a desenvolver hoje.

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Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash é a família de vídeos nativamente multimodal do Google DeepMind, criada para fluxos de produção flexíveis. Edite filmagens existentes por meio de instruções de texto, mantenha a consistência visual com até 10 imagens de referência e 3 clipes de vídeo ou estenda uma tomada em segmentos encadeáveis de até 40 segundos. Acesse todos os fluxos de trabalho no Atlas Cloud com uma única chave de API compatível com a OpenAI, preços conforme o uso e disponibilidade desde o Dia 0. Comece a desenvolver hoje.

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Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 é a família de modelos de imagem do Google baseada no Gemini 3.6 Flash. Oferece geração e edição de nível Pro com a velocidade do Flash, permite edições em linguagem natural e combinações entre 1 e 14 imagens de entrada, além de manter a consistência de até 4 personagens e 10 objetos. Por meio do Atlas Cloud, os desenvolvedores podem acessar a família com uma única chave compatível com OpenAI, disponibilidade confiável e disponibilidade desde o Dia 0. Comece a criar hoje.

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Nano Banana 2

Construa com a API Nano Banana 2, desenvolvida com o modelo Gemini 3.1 Flash Image do Google. Ele gera imagens em 4K nativo de até 4096x2304 com renderização de texto precisa e personagens consistentes em até 14 imagens de referência para geração e edição. No Atlas Cloud, você pode acessá-lo por meio de uma API unificada junto com mais de 300 modelos, com preços a partir de US$ 0,04 por imagem, 99,99% de tempo de atividade e créditos gratuitos para começar.

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Uma API para toda a IA de mídia.

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