
Vidu é a família de geração de vídeo da Shengshu Technology, criada para garantir movimentos coerentes e sujeitos estáveis em diferentes planos. A série Q oferece controle de múltiplos sujeitos, alternância inteligente de câmera, movimentos suaves e saída sincronizada de áudio e vídeo para narrativas cinematográficas. O Atlas Cloud adiciona acesso Day 0 a um catálogo de modelos em expansão, mantendo os novos lançamentos próximos do seu pipeline de produção. Comece a criar hoje.
Vidu foi desenvolvido pela ShengShu Technology. A Atlas Cloud (operada pela Atlas Cloud AI LLC) fornece acesso ao modelo, mas não é sua proprietária. Todas as marcas registradas pertencem aos seus respectivos titulares.
O Atlas Cloud oferece os modelos criativos mais avançados e inovadores do setor.
Compare os endpoints Vidu para vídeo guiado por referências, geração a partir de quadro inicial e final e animação de uma única imagem, incluindo o preço base padrão de cada modelo na Atlas Cloud.
| Modalidade | Descrição |
|---|---|
| Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video) | Imagens de referência orientam o endpoint Q1 enquanto ele gera a saída de vídeo. A Atlas Cloud lista um preço base padrão de US$ 0,40, tornando este modelo adequado para clipes conceituais guiados por referências e fluxos de trabalho de narrativa visual. |
| Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video) | Para produção orientada por referências com o Vidu 2.0, forneça imagens de referência e receba o vídeo gerado. Seu preço base padrão é de US$ 0,20 na Atlas Cloud, sendo adequado para tarefas recorrentes de visualização de personagens, produtos e cenas. |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video) | Forneça os quadros inicial e final, e este endpoint Vidu 2.0 gerará o vídeo entre eles. A Atlas Cloud registra um preço base padrão de US$ 0,075, posicionando-o para transições planejadas, revelações visuais e sequências de storyboard. |
| Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video) | Uma imagem de origem se transforma em vídeo gerado por meio do endpoint Vidu Image-to-Video 2.0. Com um preço base padrão de US$ 0,075 na Atlas Cloud, ele se adapta a fluxos de trabalho de animação de imagens de produtos, conteúdo para redes sociais e movimento de imagens estáticas. |
Da consistência com quatro imagens de referência ao áudio nativo e aos clipes 1080p de dezesseis segundos, a Vidu API na Atlas Cloud disponibiliza toda a série Q da Shengshu por meio de um único endpoint com cobrança conforme o uso.
A Vidu API aceita de uma a quatro imagens de referência e mantém personagens, produtos e cenários visualmente consistentes em cada frame. Essa confiabilidade torna práticos, em escala, a narrativa seriada e os vídeos de produtos adequados para marcas.
Envie um frame inicial e um frame final, e o modelo cria sozinho a transição suave entre eles. Designers de movimento usam esse recurso para transformações, revelações e mudanças de cena cronometradas com precisão.
Por que renderizar clipes sem áudio e adicionar a trilha depois? Todos os endpoints Q3 podem gerar efeitos sonoros sincronizados e música de fundo na mesma etapa, para que cenas com diálogo e anúncios já fiquem prontos para publicação.
Se uma cena precisar de mais espaço para respirar, gere clipes de até 16 segundos, de 540p a 1080p, com upscaling de super-resolução para 1440p. Menos planos unidos significam histórias mais fluidas e uma pós-produção mais leve.
Uma configuração de amplitude de movimento leva o resultado de um deslocamento cinematográfico sutil a uma ação dramática de grande escala, enquanto os endpoints de text-to-video alternam entre os estilos geral e anime. Os diretores obtêm controle no nível do plano sem precisar reescrever os prompts.
O mesmo prompt, gerado pelo Vidu e por outros modelos líderes de vídeo
Um motorista de acrobacias solitário faz drift com um muscle car preto fosco por um mercado noturno iluminado por néons, sob a chuva. Comece com um plano de travelling baixo rente ao asfalto molhado, enquanto o carro desliza ao contornar uma esquina, lançando faíscas ao raspar no guard-rail. Faça uma panorâmica rápida até os vendedores puxarem suas barracas para trás, com lanternas de papel balançando violentamente. Corte para um plano de drone em espiral acima, enquanto o carro passa entre dois ônibus por uma margem de poucos centímetros; em seguida, faça um corte seco para dentro do cockpit: mãos girando o volante bruscamente, olhos desviando para um retrovisor preenchido por luzes de polícia piscantes. Termine com um giro em câmera lenta de 180 graus entrando em um beco fumegante, com o rugido do motor e o chiado da chuva preenchendo a trilha sonora. Fotorrealista, iluminação cinematográfica, 10 segundos, proporção 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Estilo anime: uma jovem espadachim enfrenta um dragão colossal feito de tempestade sobre um santuário flutuante despedaçado. Comece com um dolly-in rápido nos olhos dela enquanto relâmpagos rasgam o céu; em seguida, faça uma panorâmica rápida acompanhando sua corrida por uma ponte de pedra em ruínas, com destroços se erguendo ao redor de seus pés. A câmera gira ao redor dela enquanto salta, e sua lâmina se incendeia com uma chama azul, enquanto as mandíbulas do dragão desabam sobre o lugar onde ela estava um instante antes. Afaste a câmera até um plano geral épico, enquanto seu golpe divide um relâmpago ao meio e a onda de choque se propaga pelas nuvens. Sombreamento cel 2D nítido, linhas de velocidade dinâmicas, trovões e um coro crescente na trilha sonora. 8 segundos, proporção 16:9.
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
O Vidu usa imagens de referência para ancorar personagens, produtos e mundos visuais consistentes em narrativas episódicas, campanhas de marca, conceitos de pré-produção, séries para redes sociais e conteúdo educacional, tudo por meio de uma única API com cobrança conforme o uso no Atlas Cloud.
As imagens de referência ajudam o Vidu a preservar a identidade de um personagem, enquanto os prompts colocam esse sujeito em novas cenas e ações. Criadores de séries podem desenvolver curtas episódicos, campanhas com personagens e capítulos de histórias conectadas com maior continuidade visual.
Use imagens de referência do produto para manter formas, cores e detalhes presentes enquanto o cenário e o direcionamento da câmera mudam. Equipes de comércio podem produzir conceitos de campanha, clipes de movimento para catálogos e histórias de lançamento em torno do mesmo item.
Logotipos, mascotes e ambientes característicos podem servir como referências, orientando o Vidu a manter elementos consistentes da marca em novas cenas. Estúdios de marketing ganham bases visuais reutilizáveis para campanhas sazonais, variações localizadas e narrativas de marca com múltiplos planos.
Quando um roteiro precisa de validação visual, combine sujeitos de referência e instruções escritas para gerar clipes conceituais coerentes antes da produção. Diretores podem avaliar elenco, blocking, continuidade das cenas e ideias de campanha sem se comprometer com uma filmagem.
Será que uma persona reconhecível poderia ancorar uma série inteira para redes sociais? O Vidu usa imagens de referência para manter esse sujeito em diferentes situações definidas por prompts, ajudando ferramentas para criadores a produzir apresentadores recorrentes, personalidades virtuais e conteúdo curto seriado.
Ancore narrativas educacionais com imagens de referência de artefatos, cenários ou guias recorrentes e, em seguida, defina novas ações por meio de prompts, ajudando a preservar sua identidade visual. Museus e equipes de aprendizagem podem criar conteúdos explicativos, histórias culturais e sequências de aulas.
Compare os fluxos de geração do Vidu, as entradas de referência compatíveis e os preços base padrão com modelos selecionados de referência para vídeo disponíveis no Atlas Cloud.
| Modelo | Fluxo de entrada | Entradas de referência | Preço base padrão |
|---|---|---|---|
| Vidu Reference-to-Video 2.0 | Referência para vídeo | 1 a 3 imagens | $0.20 |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 | Quadros inicial e final para vídeo | 2 imagens: quadros inicial e final | $0.075 |
| Image-to-video-2.0 | Imagem para vídeo | 1 imagem de origem | $0.075 |
| Vidu Reference-to-Video Q1 | Referência para vídeo | 1 a 3 imagens | $0.40 |
| Seedance 2.5 Reference-to-Video | Referência multimodal para vídeo | Até 30 imagens, 10 vídeos e 10 clipes de áudio | $0.167 |
| Wan-3.0 Reference-to-video | Referência multimodal para vídeo | Até 20 referências combinadas de imagem, vídeo e áudio | $0.05 |
Comece em minutos — siga estes passos simples para integrar e implantar modelos pela plataforma da Atlas Cloud.
Cadastre-se em atlascloud.ai e conclua a verificação. Novos usuários recebem créditos gratuitos para explorar a plataforma e testar modelos.
Combine modelos avançados de Vidu com a plataforma acelerada por GPU do Atlas Cloud, fornecendo desempenho, escalabilidade e experiência de desenvolvimento incomparáveis.
Baixa Latência:
Inferência otimizada por GPU para respostas em tempo real.
API Unificada:
Uma única integração para acessar Vidu, GPT, Gemini e DeepSeek.
Preços Transparentes:
Faturamento por Token, suporta modo Serverless.
Experiência do Desenvolvedor:
SDK, análise de dados, ferramentas de ajuste fino e modelos tudo em um.
Confiabilidade:
99.99% de disponibilidade, controle de permissões RBAC, logs de conformidade.
Segurança e Conformidade:
Certificação SOC 2 Type II, conformidade HIPAA, soberania de dados nos EUA.
Vidu é uma família de modelos de geração de vídeos com IA desenvolvida pela ShengShu Technology em colaboração com a Universidade Tsinghua. A plataforma oferece fluxos de texto para vídeo, imagem para vídeo, referência para vídeo e geração entre quadros inicial e final, incluindo modelos projetados para preservar a identidade dos elementos ao longo do clipe.
Use imagens de referência para inserir personagens, produtos, objetos ou ambientes reconhecíveis em um vídeo gerado. Esse fluxo é útil para personagens recorrentes, cenas de produtos de marca, narrativas curtas, anúncios e outros projetos que exigem continuidade visual.
A referência para vídeo usa as imagens fornecidas para orientar a identidade dos elementos sem tratá-las estritamente como o quadro inicial. A imagem para vídeo anima uma imagem de origem, enquanto a geração entre quadros inicial e final cria o movimento que conecta dois quadros especificados.
Crie uma chave de API do Atlas Cloud e envie uma requisição POST para /api/v1/model/generateVideo com autenticação Bearer. Inclua o identificador do modelo selecionado e as entradas obrigatórias, como um prompt e imagens de referência. A resposta fornece um ID, informações de status e URLs de saída quando disponíveis.
Os formatos de referência aceitos incluem PNG, JPEG, JPG e WebP, fornecidos por meio de URLs acessíveis ou dados Base64 válidos. Os limites dependem do endpoint: Reference to Video 2.0 aceita de uma a três imagens, enquanto Q3 Mix aceita de uma a quatro. Consulte o schema do modelo selecionado antes de montar a requisição.
Para obter melhor consistência, use imagens de referência nítidas e descreva explicitamente cada elemento, ação, cenário e movimento de câmera. Mantenha as identidades e as roupas visualmente compatíveis entre as entradas e evite combinar instruções conflitantes de cena em um único prompt.
O Atlas Cloud informa preços padrão por geração de $0.40 para Reference to Video Q1, $0.20 para Reference to Video 2.0 e $0.075 tanto para Image to Video 2.0 quanto para Start and End to Video 2.0. Os demais modelos têm suas próprias tarifas de pagamento conforme o uso; por isso, consulte o endpoint selecionado antes de enviar um job.
A geração é executada de forma assíncrona; portanto, mantenha o ID da tarefa retornado após o envio e monitore seu status. Quando o processamento for concluído com sucesso, recupere o vídeo gerado pela URL de saída presente no resultado. Armazene a mídia concluída prontamente caso sua aplicação exija disponibilidade por longo prazo.
Primeiro, verifique a chave de API, o identificador do modelo, os parâmetros obrigatórios, a acessibilidade das imagens, o formato dos arquivos e os limites específicos do endpoint. Se as identidades variarem, tente usar referências mais nítidas, com iluminação consistente e menos detalhes conflitantes; em seguida, simplifique o prompt. Use as informações de erro retornadas para diagnosticar requisições rejeitadas ou malsucedidas.
Guias, tutoriais e novidades de produto para você aproveitar ao máximo a Atlas Cloud.