ไม่มีป้ายกำกับ สองภาพ คุณจะเลือกภาพไหน? ภายใน 48 ชั่วโมงหลังการเปิดตัว Seedream 5.0 Pro ในวันที่ 8 กรกฎาคม ความท้าทายนั้นก็แพร่กระจายบน X — และสิ่งที่น่าประหลาดใจคือผู้คนจำนวนมากไม่สามารถแยกแยะผู้มาใหม่จากรุ่นเรือธงของ OpenAI ได้ คำถาม Seedream vs GPT Image 2 ไม่ได้ถูกตัดสินด้วยสเปกชีต แต่ถูกตัดสินด้วยสิ่งที่เกิดขึ้นหลังจากเรนเดอร์แรก และด้วยจำนวนเงินที่คุณยินดีจ่ายต่อภาพเมื่อมีการแก้ไขสะสมขึ้น
บทความนี้รวบรวมการทดสอบแบบไม่เปิดเผยชื่อจากชุมชนที่ใช้พรอมต์เดียวกัน ราคาที่ยืนยันจากแคตตาล็อกทางการของทั้งสอง และปฏิกิริยาจาก Reddit หนึ่งสัปดาห์ เมื่ออ่านรวมกันแล้วชี้ไปทางเดียว: สำหรับงานออกแบบที่คนส่วนใหญ่ส่งมอบจริง Seedream 5.0 Pro เป็นตัวเลือกเริ่มต้นที่แข็งแกร่งกว่า
ประเด็นสำคัญ
- ราคา: Seedream 5.0 Pro $0.054/ภาพ ($0.108 ที่ 3K); GPT Image 2 3K High อยู่ที่ $0.43 — แพงกว่า 4 เท่าที่ความละเอียดเดียวกัน
- การพกพาพรอมต์ได้รับการแก้ไขแล้ว — พรอมต์ที่เขียนด้วย ChatGPT สามารถใช้กับ Seedream ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลง
- Seedream เหนือกว่างานออกแบบที่ต้องทำซ้ำ — 10 ภาพอ้างอิง, การแก้ไขที่คงเอกลักษณ์, ข้อความ 15 ภาษา, การแยกเลเยอร์ จุดเด่นของ GPT Image 2 แคบ: ตัวอักษรภาษาอังกฤษ
- คำตัดสินสัปดาห์แรก: งานออกแบบจริงส่วนใหญ่ → Seedream; GPT Image 2 สำหรับงานแนวคิดและข้อความเฉพาะกลุ่ม
การทดสอบแบบไม่เปิดเผยชื่อระหว่าง Seedream 5.0 Pro กับ GPT Image 2 แสดงให้เห็นอะไร?
รูปแบบที่แชร์กันมากที่สุดคือคู่ที่ไม่มีป้ายกำกับ ในการทดสอบแบบไม่เปิดเผยชื่อของ HiAPI บน X การตั้งค่าจงใจให้ไม่ยุ่ง: GPT-5.6 Sol เขียนพรอมต์ ข้อความเดียวกันถูกส่งไปยังทั้ง GPT Image 2 และ Seedream 5.0 Pro และผู้ติดตามถูกขอให้เลือกข้างก่อนที่จะเปิดเผยชื่อโมเดล นั่นคือการทดสอบแบบไม่เปิดเผยชื่อการสร้างภาพ AI ในรูปแบบที่บริสุทธิ์ที่สุด: พรอมต์เดียว, ไม่มีการชี้นำจากมนุษย์, มีเพียงการตัดสินของผู้ชมเท่านั้น
ความเข้ากันได้ของพรอมต์มีความสำคัญมากกว่าจำนวนโหวต ในการ ทดสอบเปรียบเทียบพรอมต์โดย @chisa1st พรอมต์ที่เขียนสำหรับ ChatGPT ถูกป้อนให้ Seedream 5.0 Pro โดยไม่เปลี่ยนแปลง และคุณภาพการสร้างยังคงสูง จุดอ่อนที่ถูกตั้งข้อสังเกต: ความสม่ำเสมอกับโมเดลอ้างอิงส่วนบุคคลยังล้าหลัง ซึ่งผู้ทดสอบระบุว่าเป็นข้อควรระวังที่สำคัญ ผู้ทดสอบคนที่สาม Ash บน X ทดสอบการแก้ไขภาพเซลฟี่ผ่าน Seedream 5 Pro และสังเกตเห็นพื้นผิวผิวที่สมจริงเมื่อดูใกล้
| การทดสอบของชุมชน | การตั้งค่า | บทสรุป |
|---|---|---|
| คู่แบบไม่เปิดเผยชื่อของ HiAPI | GPT-5.6 Sol เขียนพรอมต์เดียว, ทั้งสองโมเดลเรนเดอร์, ไม่มีป้ายกำกับ | การตัดสินอยู่ที่ภาพเพียงอย่างเดียว; ความภักดีต่อแบรนด์โหวตไม่ได้ |
| การทดสอบความเข้ากันได้ของ @chisa1st | พรอมต์ ChatGPT ใช้ซ้ำกับ Seedream 5.0 Pro แบบคำต่อคำ | การสร้างสูง, ความสม่ำเสมอของบุคคลอ้างอิงอ่อนแอกว่า |
| การแก้ไขเซลฟี่ของ Ash | การแก้ไขภาพเซลฟี่ระยะใกล้ผ่านแอปของบุคคลที่สาม | พื้นผิวผิวสมจริง, ไฟล์ 2K บีบอัดเหลือ ~600KB |
ต้องการเห็น Seedream 5.0 Pro และ GPT Image 2 ด้วยพรอมต์เดียวกันด้วยตัวเองหรือไม่? การเปรียบเทียบโมเดลของ Atlas Cloud เรียกใช้ทั้งสองแบบเคียงข้างกันในครั้งเดียว — พรอมต์เดียวกัน, ราคาต่อภาพแสดงก่อนที่คุณจะสร้าง — เพื่อให้คุณสามารถชั่งน้ำหนักคุณภาพเทียบกับต้นทุนได้
Seedream 5.0 Pro และ GPT Image 2 ด้วยพรอมต์เดียวกันในการเปรียบเทียบโมเดลของ Atlas Cloud — พรอมต์เดียวกัน, ราคาต่อภาพแสดงก่อนที่คุณจะสร้าง ถ่ายสดจาก model-explorer
อ่านการทดสอบทั้งสามนี้ร่วมกันแล้วจะเห็นรูปแบบ ความสามารถในการพกพาพรอมต์ระหว่างสองโมเดลตอนนี้สูงพอที่ต้นทุนในการเปลี่ยนมีค่าใกล้ศูนย์ ดังนั้นการตัดสินใจที่แท้จริงจึงเลื่อนไปที่ขั้นตอนถัดไป: จะเกิดอะไรขึ้นหลังจากเรนเดอร์แรก เมื่อคุณต้องการแก้ไข ภาพอ้างอิง หรือข้อความที่แม่นยำ
สเปกชีต: แต่ละโมเดลนำอะไรมาให้งานออกแบบ
สเปกก่อน ความคิดเห็นทีหลัง ทั้งสองโมเดลเป็นรุ่นเรือธงรุ่นปัจจุบัน และความแตกต่างจะกระจุกตัวอยู่ที่การควบคุมมากกว่าคุณภาพดิบ
| Seedream 5.0 Pro | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| ผู้พัฒนา | ByteDance | OpenAI |
| ความละเอียดสูงสุด | ระดับ 2K (~2.7K ด้านยาวเมื่อเปิดตัว) | ความละเอียดใดก็ได้, ด้านยาวสูงสุด 3840px |
| ภาพอ้างอิง | สูงสุด 10 ภาพ, ภาพแรกฟรี | รองรับ, คิดค่าบริการเป็นโทเคนอินพุตความเที่ยงตรงสูง |
| ข้อความในภาพ | 15 ภาษาพื้นเมือง | การเรนเดอร์ภาษาละตินและ CJK ที่แข็งแกร่ง |
| เอาต์พุตแบบเลเยอร์ | แยกภาพออกเป็นเลเยอร์ที่แก้ไขได้ 10+ เลเยอร์ (ข้อความ, วัตถุ, พื้นหลัง) | ยังไม่เผยแพร่ |
| การแก้ไข | การแก้ไขที่คงเอกลักษณ์ แสง และสี | การแก้ไขด้วยภาษาธรรมชาติ |
| ราคาบน Atlas Cloud | เริ่มต้น $0.054/ภาพ, $0.108 ที่ 3K | $0.00974 (1K Low) ถึง $0.43316 (4K High) |
จากเอกสารเปิดตัวของ ByteDance การแยกเลเยอร์เปิดตัวเป็นความสามารถตั้งแต่วันแรก: โมเดลสามารถแยกโปสเตอร์ที่เสร็จแล้วออกเป็นเลเยอร์อิสระมากกว่า 10 เลเยอร์ — ข้อความ, วัตถุ, พื้นหลัง, ของตกแต่ง — และฟื้นฟูพื้นที่พื้นหลังที่ถูกบังในกระบวนการ ในฝั่ง OpenAI คู่มือการสร้างภาพอย่างเป็นทางการยืนยันว่า GPT Image 2 ยอมรับความละเอียดใดก็ได้สูงสุดถึงด้านยาว 3840px และประมวลผลภาพอ้างอิงด้วยความเที่ยงตรงสูงเสมอ ซึ่งทำให้ต้นทุนอินพุตเพิ่มขึ้นอย่างเงียบๆ ในเวิร์กโฟลว์ที่ต้องแก้ไขมาก
ความไม่สมดุลหนึ่งซ่อนอยู่ในการเรียกเก็บเงินภาพอ้างอิง ใน API ทางการของ ByteDance Seedream 5.0 Pro รวมภาพอ้างอิงแรกฟรี และคิดค่าบริการ ¥0.02 (ประมาณ $0.003) สำหรับภาพเพิ่มเติมแต่ละภาพ GPT Image 2 คิดค่าภาพอ้างอิงผ่านโทเคนอินพุตที่ $8.00 ต่อล้านสำหรับอินพุตรูปภาพ ตามราคาที่เผยแพร่ของ OpenAI สำหรับการถ่ายผลิตภัณฑ์ที่มีภาพอ้างอิงสิบภาพ นั่นคือค่าธรรมเนียมภาพอ้างอิงประมาณสามเซ็นต์บน Seedream เทียบกับค่าโทเคนที่ปรับตามขนาดภาพบน GPT Image 2
วิธีทำการทดสอบแบบไม่เปิดเผยชื่อการสร้างภาพ AI ด้วยตัวเอง
อย่าเชื่อคำพูดของ X ประเด็นทั้งหมดของการทดสอบแบบไม่เปิดเผยชื่อคือพรอมต์ของคุณ สไตล์ของคุณ และข้อจำกัดในการผลิตของคุณเป็นผู้ตัดสินผู้ชนะ และการทำซ้ำหนึ่งครั้งใช้เวลาประมาณห้านาที
ทั้งสองโมเดลอยู่เบื้องหลังคีย์ API เดียวบน Atlas Cloud ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการอนุมานแบบเต็มรูปแบบที่โฮสต์โมเดลมากกว่า 300 รุ่น พร้อมการเข้าถึงวันแรกและการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน สนามเด็กเล่น Seedream 5.0 Pro ใช้รูปแบบข้อความเป็นภาพและรูปแบบแก้ไขในเบราว์เซอร์ และ รายการโมเดล OpenAI บน Atlas Cloud ครอบคลุมตระกูล GPT Image ตั้งแต่ GPT Image 1 Mini ถึง GPT Image 2 วางพรอมต์เดียวกันลงในทั้งสอง ซ่อนชื่อแท็บ และตัดสินคู่ที่เย็นชา
พรอมต์สามแบบจะเผยให้เห็นช่องว่างได้เร็วที่สุด และแต่ละแบบกำหนดเป้าหมายความเสี่ยงในการผลิตที่แตกต่างกัน:
| พรอมต์ทดสอบ | สิ่งที่เปิดเผย |
|---|---|
| บรีฟอินโฟกราฟิกหนาแน่น | ตรรกะเค้าโครงและความแม่นยำของข้อความในภาพ |
| ภาพผลิตภัณฑ์ที่มีภาพอ้างอิง 2-3 ภาพ | ความสม่ำเสมอของเอกลักษณ์ข้ามเรนเดอร์ |
| พาดหัวโปสเตอร์สองภาษา | ตัวอักษรภายใต้แรงกดดันหลายภาษา |
หากงานของคุณเอนเอียงไปทางใดทางหนึ่ง การทดสอบแบบไม่เปิดเผยชื่อจะหยุดเป็นเหรียญที่พลิกไปมาเกือบจะทันที
ที่ที่ Seedream 5.0 Pro ชนะในวงจรการออกแบบ และเลนเดียวที่มันยอมแพ้
Seedream 5.0 Pro ชนะในรอบที่ตัดสินโปรเจกต์ส่วนใหญ่: การควบคุม ภาพอ้างอิงสิบภาพเทียบกับไปป์ไลน์อินพุตที่วัดเป็นโทเคน, การแก้ไขที่คงเอกลักษณ์และแสงแทนที่จะสุ่มทั้งเฟรมใหม่, และโหมดเอาต์พุตแบบเลเยอร์ที่มอบองค์ประกอบที่แยกออกจากกันให้กับนักออกแบบแทนที่จะเป็น JPEG แบนๆ สำหรับงานออกแบบที่ต้องทำซ้ำหลายครั้ง สิ่งเหล่านั้นไม่ใช่สิ่งดีๆ ที่มี; พวกมันคือเวิร์กโฟลว์ การแก้ไขแต่ละครั้งบน GPT Image 2 หมายถึงการเรียกเก็บเงินเรนเดอร์ใหม่และโทเคนอ้างอิงความเที่ยงตรงสูง การแก้ไขแต่ละครั้งบน Seedream คือการแก้ไขแบบตรงเป้าหมายในอัตราเดียวกัน การออกแบบคือวงจรการแก้ไข ไม่ใช่เรนเดอร์เดียว และนั่นคือวงจรที่ Seedream เป็นเจ้าของ
เลนเดียวที่ GPT Image 2 ยังคงครองคือตัวอักษรภาษาอังกฤษ การเรนเดอร์ที่แม่นยำทั้งภาษาละตินและ CJK คือเหตุผลที่งานแบรนด์และ UI คัดลอกเริ่มต้นที่มัน และการเปรียบเทียบ Seedream 5.0 Pro กับ ChatGPT Image ยังคงยอมรับส่วนนั้นอย่างต่อเนื่อง แต่มันเป็นเพียงส่วนเล็กๆ: งานออกแบบส่วนใหญ่ไม่ใช่พาดหัวที่ตั้งค่าด้วยภาษาอังกฤษที่สมบูรณ์แบบ และเมื่อ Seedream แข่งขันในด้านข้อความเลย — เค้าโครงหลายภาษาข้าม 15 ภาษาพื้นเมือง — มันแข่งขันโดยตรง หากผลงานของคุณอยู่หรือตายด้วยตัวอักษรภาษาอังกฤษที่ไร้ที่ติ ให้เก็บ GPT Image 2 ไว้ในส่วนผสม สำหรับทุกอย่างอื่นบนกระดาน ข้อได้เปรียบด้านการควบคุมจะทบต้นเร็วกว่าช่องว่างตัวอักษรที่ทำให้คุณเสียค่าใช้จ่าย
ชุมชนได้กำหนดราคาส่วนนี้แล้ว และคณิตศาสตร์ก็เอนไปทางเดียว กระทู้เน้นต้นทุนบน r/generativeAI ลงเอยด้วยการกำหนดเส้นทางตามงาน: GPT Image 2 สำหรับส่วนแนวคิดและข้อความที่แคบ, โมเดล Seedream สำหรับฉาก พื้นผิว และทุกอย่างที่ต้องทำซ้ำ โดยผู้โพสต์ประมาณการประหยัดได้ประมาณ 60% ในระดับใหญ่จากการกำหนดเส้นทางเพียงอย่างเดียว กระทู้นั้นเปรียบเทียบระดับ Seedream รุ่นก่อนหน้า; Pro ทำให้ช่องว่างกว้างขึ้น เนื่องจากการแก้ไขที่คงเอกลักษณ์และการแยกเลเยอร์ดึงส่วนของเวิร์กโฟลว์ไปยังด้านที่ถูกกว่าของบัญชีมากขึ้น
ตัวเลขที่ยืนยันแล้วสนับสนุนคณิตศาสตร์การกำหนดเส้นทาง บนแคตตาล็อกสดของ Atlas Cloud (ตรวจสอบเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026) Seedream 5.0 Pro อยู่ที่ $0.054 ต่อภาพที่ฐาน และ $0.108 ที่ 3K ในขณะที่ GPT Image 2 — คิดค่าบริการตามโทเคนตามความละเอียด คุณภาพ และอัตราส่วนภาพ — คิดเป็น $0.43118 สำหรับเรนเดอร์ 3K High บนแคตตาล็อกเดียวกัน และ $0.165 ถึง $0.211 ต่อภาพคุณภาพ High โดยตรงจาก OpenAI นั่นคือช่องว่าง 4 เท่าที่ความละเอียด 3K เท่ากัน และไปป์ไลน์ที่ต้องแก้ไขมากจะจ่ายอีกครั้งในการสุ่มใหม่ทุกครั้ง ซึ่งเป็นจุดที่งบประมาณการออกแบบส่วนใหญ่ตายจริงๆ เลนร่างของ GPT Image 2 ยังคงถูกจริงๆ ที่ $0.00974 ต่อภาพ 1K Low ดังนั้นการแบ่งที่ซื่อสัตย์คือร่างจากบันไดของ OpenAI งานเสร็จบน Seedream
Reddit พูดอะไรเกี่ยวกับ Seedream vs GPT Image 2 หลังจากสัปดาห์แรก?
กระทู้เปิดตัวผสมผสานคำชมจริงกับการร้องเรียนที่ไม่ผ่านการกรอง ใน กระทู้ประกาศ r/singularity ซึ่งได้รับคะแนนโหวตขึ้นประมาณ 190 และ 41 ความคิดเห็นในสองวันแรก ผู้ทดสอบในช่วงแรกเรียก Pro ว่าก้าวขึ้นอย่างชัดเจนจาก Seedream 5.0 Lite หลังจากรันครั้งแรกบนโฮสต์ของบุคคลที่สาม ข้อควรระวังที่คมชัดที่สุดในกระทู้ไม่เกี่ยวกับคุณภาพของภาพเลย: ผู้ทดสอบรายหนึ่งรายงานว่าผู้ให้บริการ API ยังคงส่งคืนภาพแบนเดียวในสัปดาห์แรก ดังนั้นให้ยืนยันว่าผู้ให้บริการของคุณเปิดเผยการแยกเลเยอร์ก่อนที่จะสร้างเวิร์กโฟลว์รอบๆ
Seedream ก็ได้รับผลกระทบในสัปดาห์เปิดตัวเช่นกัน และหนึ่งในนั้นเป็นเรื่องจริง: เพดาน 2K ผู้ใช้ที่มี 4K บน Seedream 4.5 อ่านค่าสูงสุด ~2.7K ด้านยาวของ Pro ว่าเป็นก้าวถอยหลัง และเมื่อเปิดตัวมันก็เป็นหนึ่ง — หากผลงานของคุณเป็น 4K ดั้งเดิม ให้ตรวจสอบเพดานปัจจุบันก่อนเปลี่ยน คุณภาพเอาต์พุตได้รับการเปรียบเทียบแบบผสมกับ 4.5 สำหรับบางกรณีการใช้งาน และโฮสต์ของบุคคลที่สามบางแห่งใช้การกลั่นกรองที่เข้มงวดกว่าโมเดลเอง สองอย่างนั้นอ่านได้ว่าเป็นเสียงรบกวนในสัปดาห์แรกมากกว่าข้อจำกัดเชิงโครงสร้าง ไม่ว่า Pro จะสมเหตุสมผลกับราคาเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าหรือไม่นั้นเป็นการต่อสู้ที่แยกต่างหาก ซึ่งครอบคลุมใน [INTERNAL-LINK: การวิเคราะห์ Seedream 5.0 Pro แย่กว่า 4.5 หรือไม่ → โพสต์พี่น้อง ยังไม่ได้เผยแพร่] สัญญาณที่บอกมากกว่าชี้ไปทางอื่น: การเปิดตัวดึงดูดผู้ทดสอบที่กล่าวว่าพวกเขาหลีกเลี่ยงโมเดลจีนในอดีตและยังคงให้คะแนนเอาต์พุตของ Pro สูงกว่าทางเลือกที่พวกเขาใช้อยู่ นั่นคือความรู้สึก ไม่ใช่ข้อมูลการย้าย แต่ความอยากรู้ในสัปดาห์แรกไหลไปทางสแต็กของ ByteDance ไม่ใช่ห่างจากมัน
นอกจากนี้ยังมีบริบทที่ไม่มีค่ายใดควบคุมได้: ผู้แสดงความคิดเห็นที่มีการมองเห็นสูงหลายคนในกระทู้เปิดตัวกำลังบ่นเกี่ยวกับ Google ที่ลดคุณภาพ Nano Banana Pro อย่างเงียบๆ และกำลังหาตัวแทนอย่างกระตือรือร้น ความรู้สึกในสัปดาห์เปิดตัวสำหรับทั้งสองโมเดลถูกหล่อหลอมโดยผู้ลี้ภัยจากบุคคลที่สาม สำหรับการอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับพลวัตสามทางนั้น เกณฑ์มาตรฐาน API ภาพ AI ปี 2026 ทำให้ทั้งสามตระกูลผ่านการทดสอบเดียวกัน และ [INTERNAL-LINK: การเปรียบเทียบความสมจริง Seedream 5.0 Pro vs Nano Banana 2 → โพสต์พี่น้อง ยังไม่ได้เผยแพร่] ครอบคลุมการแข่งขันกับ Google ในเชิงลึก
คำถามที่พบบ่อย
พรอมต์ของ GPT Image 2 สามารถใช้กับ Seedream 5.0 Pro โดยไม่เปลี่ยนแปลงได้หรือไม่?
ส่วนใหญ่ใช่ การทดสอบเปรียบเทียบพรอมต์ในเดือนกรกฎาคม 2026 บน X ป้อนพรอมต์สไตล์ ChatGPT ให้ Seedream 5.0 Pro แบบคำต่อคำและรายงานคุณภาพการสร้างสูง ช่องว่างที่ผู้ทดสอบตั้งข้อสังเกตเพียงอย่างเดียวคือความสม่ำเสมอของบุคคลอ้างอิง ดังนั้นเวิร์กโฟลว์ที่ยึดติดกับเอกลักษณ์ควรทดสอบซ้ำกับภาพอ้างอิงของตนเองก่อนเปลี่ยน
Seedream 5.0 Pro ถูกกว่า GPT Image 2 หรือไม่?
ที่คุณภาพเท่ากัน ใช่ชัดเจน Seedream 5.0 Pro เริ่มต้นที่ $0.054 ต่อภาพบน Atlas Cloud โดยระดับ 3K อยู่ที่ $0.108 บนแคตตาล็อกเดียวกัน GPT Image 2 มีตั้งแต่ $0.00974 (1K, คุณภาพ Low) ถึง $0.43316 (4K, High); ที่ 3K High ราคา $0.43118 ซึ่งแพงกว่า Seedream สี่เท่าที่ความละเอียดเท่ากัน ระดับ High โดยตรงของ OpenAI ราคา $0.165 ถึง $0.211 มีเพียงระดับ Low ร่างหยาบของ GPT Image 2 เท่านั้นที่ถูกกว่า Seedream
อันไหนจัดการข้อความได้ดีกว่า Seedream 5.0 Pro หรือ ChatGPT Image?
สำหรับตัวอักษรภาษาอังกฤษที่ไร้ที่ติ GPT Image 2 ยังคงนำ โดยมีการเรนเดอร์ที่แม่นยำทั้งภาษาละตินและ CJK ซึ่งงานแบรนด์ต้องพึ่งพา แต่นั่นเป็นเลนที่แคบ: Seedream 5.0 Pro เรนเดอร์ข้อความในภาพข้าม 15 ภาษาพื้นเมืองและแข่งขันโดยตรงในเค้าโครงหลายภาษา เว้นแต่ผลงานของคุณจะเป็นพาดหัวภาษาอังกฤษที่สำคัญต่อข้อความ ช่องว่างตัวอักษรแทบจะไม่ตัดสินงาน และข้อได้เปรียบด้านการแก้ไขและการอ้างอิงของ Seedream ชดเชยมากเกินพอ
Seedream 5.0 Pro รองรับภาพอ้างอิงกี่ภาพ?
สูงสุด 10 ภาพต่อการสร้าง โดยภาพแรกฟรีและภาพเพิ่มเติมแต่ละภาพคิดค่าบริการ ¥0.02 (ประมาณ $0.003) บน API ทางการของ ByteDance GPT Image 2 ก็รับภาพอ้างอิงเช่นกัน แต่คิดค่าบริการเป็นโทเคนอินพุตความเที่ยงตรงสูงที่ $8.00 ต่อล้าน ดังนั้นต้นทุนจะปรับตามขนาดภาพ
แต่ละโมเดลเอาต์พุตความละเอียดเท่าใด?
Seedream 5.0 Pro เปิดตัวเป็นโมเดลระดับ 2K โดยมีประมาณ 2.7K ที่ด้านยาว GPT Image 2 ยอมรับความละเอียดใดก็ได้สูงสุดถึงด้านยาวสูงสุด 3840px โดยทั้งสองด้านเป็นทวีคูณของ 16px ดังนั้นจึงมีความได้เปรียบด้านความละเอียดดิบสำหรับเอาต์พุตขนาดใหญ่มาก
บทสรุป
รูปแบบการทดสอบแบบไม่เปิดเผยชื่อแพร่กระจายด้วยเหตุผล: ด้วยพรอมต์เดียวและไม่มีป้ายกำกับ ทั้งสองโมเดลไม่ได้เปิดเผยตัวเองในพริบตา นั่นคือประเด็น — Seedream 5.0 Pro ตอนนี้เทียบเท่ากับรุ่นเรือธงของ OpenAI ในภาพดิบ จากนั้นก็แซงหน้าไปทุกที่ที่ภาพดิบหยุดสำคัญ มันเป็นเจ้าของวงจรการแก้ไข ภาพอ้างอิง การแก้ไขที่คงเอกลักษณ์ และการแยกเลเยอร์ตั้งแต่วันแรก ด้วยราคาเริ่มต้นที่ต่ำกว่าระดับงานเสร็จของ GPT Image 2 ถึง 4 เท่าถึง 8 เท่า GPT Image 2 ถือหนึ่งเลน คือตัวอักษรภาษาอังกฤษ และบันไดร่างที่ถูกกว่าสำหรับงานปริมาณร่าง สำหรับงานออกแบบที่ทีมส่วนใหญ่ส่งมอบจริง ทำให้ Seedream 5.0 Pro เป็นตัวเลือกเริ่มต้น และ GPT Image 2 เป็นผู้เชี่ยวชาญที่คุณใช้สำหรับงานที่สำคัญด้านข้อความ รันการทดสอบพรอมต์เดียวกันกับงานของคุณเองหากคุณต้องการยืนยัน แต่หลักฐานชี้ไปทางเดียวแล้ว — เปิดใช้งานทั้งสองเบื้องหลังคีย์เดียวบน Atlas Cloud และปล่อยให้การแก้ไขของคุณเองเป็นผู้ลงคะแนนชี้ขาด
