Atlas Cloud เป็นผู้ขายต่อที่ได้รับอนุญาตในสหรัฐฯ ของ Dreamina Seedance 2.5 และ Seedream 5.0 Pro แล้วAtlas Cloud เป็นผู้ขายต่อที่ได้รับอนุญาตในสหรัฐฯ ของ Dreamina Seedance 2.5 และ Seedream 5.0 Pro แล้ว
Atlas Cloud โฮสต์ผลิตภัณฑ์ DeepSeek เต็มรูปแบบผ่าน DeepSeek API: V3.2, V4 และ R1 โมเดลรองรับบริบทตั้งแต่ 128K ถึง 1M token ทั้งหมดเป็นโอเพนซอร์สและคิดค่าบริการตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go)
DeepSeek พัฒนาโดย DeepSeek โดย Atlas Cloud (ดำเนินการโดย Atlas Cloud AI LLC) เป็นผู้ให้บริการเข้าถึงโมเดลนี้ แต่ไม่ได้เป็นเจ้าของโมเดล เครื่องหมายการค้าทั้งหมดเป็นของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง
ขับเคลื่อนการสนทนา การให้เหตุผล และเอเจนต์ในระดับขนาดใหญ่ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ชั้นนำ ที่ให้บริการอย่างรวดเร็วและคุ้มค่าบน Atlas Cloud
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | $1.32/$3.96per 1M tokens1048.6K context | $1.32/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context | $0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
โมเดลโอเพนซอร์สของ DeepSeek ครอบคลุมการทำงานทุกระดับตั้งแต่งานที่มีทรูพุตสูงและคุ้มค่า ไปจนถึงการเขียนโค้ดแบบเอเจนต์ระดับแนวหน้าที่มีบริบท 1M ทีมงานสามารถเลือกใช้ระหว่าง V3.2, V4 Flash และ V4 Pro ได้ตามความต้องการด้านบริบทและความซับซ้อนของงาน
ทีมวิศวกรรมใช้ DeepSeek V4 Pro เพื่อสร้างเอเจนต์การเขียนโค้ดที่สามารถแก้ไขปัญหาบน GitHub ได้จริงโดยอัตโนมัติ รวมถึงการอ่านคำอธิบายปัญหา การติดตามการพึ่งพาระหว่างไฟล์ การเขียนโค้ดแก้ไข และการรันการทดสอบ V4 Pro ทำคะแนนได้ 80.6% บน SWE-Bench Verified ซึ่งห่างจาก Claude Opus 4.6 เพียง 0.2 คะแนน และมีการรวมระบบเข้ากับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ Claude Code, OpenCode และ OpenClaw อย่างสมบูรณ์ การเปลี่ยนไปใช้ DeepSeek V4 บน Atlas Cloud จากโมเดลแบบปิดนั้น ต้องการเพียงแค่การเปลี่ยนแปลง base URL ในการตั้งค่า SDK ที่มีอยู่เท่านั้น
ทีมพัฒนาระบบใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1M โทเค็นของ DeepSeek V4 เพื่อโหลดพื้นที่เก็บข้อมูลทั้งหมดในการเรียก API เพียงครั้งเดียว สำหรับการวิเคราะห์ข้ามไฟล์ การติดตามการอ้างอิง และการตรวจสอบสถาปัตยกรรม V4 สามารถทำความแม่นยำได้ถึง 97% ในการทดสอบการค้นหาแบบหลายคำถาม "Needle in a Haystack" ที่ความยาวบริบทเต็มรูปแบบ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลเฉพาะที่ฝังอยู่ที่ใดก็ตามในหนึ่งล้านโทเค็นสามารถถูกเรียกดูได้อย่างน่าเชื่อถือ ที่บริบท 1M เต็มรูปแบบ V4 Pro ต้องการการประมวลผลการอนุมานเพียง 27% และแคช KV เพียง 10% ของที่ V3.2 ต้องการสำหรับงานเดียวกัน
ทีมงานระดับองค์กรที่มีข้อกำหนดด้านความสอดคล้องกับกฎระเบียบหรือความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใช้ใบอนุญาต MIT ของ DeepSeek เพื่อโฮสต์ V4 Flash หรือ V3.2 ด้วยตนเองบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง นี่เป็นตัวเลือกที่โมเดลแบบปิด (closed-source) อย่าง GPT-5 และ Claude Opus ไม่สามารถให้ได้ และยังช่วยขจัดความพึ่งพา API สำหรับอุตสาหกรรมที่ถูกควบคุม V4 Flash ซึ่งมีพารามิเตอร์ 2.84 แสนล้านพารามิเตอร์และ 1.3 หมื่นล้านพารามิเตอร์ที่ทำงานอยู่ เป็นเป้าหมายที่นำไปใช้โฮสต์ด้วยตนเองได้จริง ส่วน V4 Pro นั้นจำเป็นต้องใช้คลัสเตอร์
ทีมที่เปลี่ยนจาก GPT-5 หรือ Claude Opus ใช้ DeepSeek V3.2 เป็นตัวแทนที่สามารถสลับใช้งานได้ทันที (drop-in replacement) ผ่าน endpoint ที่รองรับ OpenAI บน Atlas Cloud V3.2 มีราคาอยู่ที่ประมาณ 0.27 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้าน token ขาเข้า ในขณะที่ให้ประสิทธิภาพเทียบเท่าระดับ GPT-5 ใน benchmark การให้เหตุผลส่วนใหญ่ โค้ด SDK เดียวกันสามารถกำหนดเส้นทางไปยัง DeepSeek ได้ด้วยการเปลี่ยน URL พื้นฐานเพียงตำแหน่งเดียว ทำให้การย้ายระบบมีความเสี่ยงต่ำ
DeepSeek V4 คือรุ่นเรือธงในเจเนอเรชันปัจจุบันที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 24 เมษายน 2026 ครอบคลุมทั้งเวิร์กโฟลว์อเนกประสงค์และการให้เหตุผลในโมเดลเดียว R1 เคยเป็นโมเดลการให้เหตุผลแบบสแตนด์อโลน แต่โหมดการคิดของ V4 จะมาแทนที่ด้วยความสามารถของห่วงโซ่ความคิด (chain-of-thought) แบบเดียวกันที่ติดตั้งมาในตัว นามแฝง deepseek-reasoner รุ่นเก่าจะเลิกใช้งานในวันที่ 24 กรกฎาคม 2026 ดังนั้นการผสานรวมระบบใหม่จึงควรใช้ V4 Pro ที่เปิดใช้งานโหมดการคิด
Engram Memory คือระบบค้นคืนความรู้ภายนอกใน DeepSeek V4 ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีการที่ฮิปโปแคมปัสของสมองมนุษย์จัดเก็บและค้นคืนข้อมูล ระบบนี้ใช้ locality-sensitive hashing เพื่อค้นคืนความรู้ที่เกี่ยวข้องด้วยความเร็วระดับ O(1) แทนที่จะบังคับให้โมเดลจัดเก็บข้อเท็จจริงทั้งหมดไว้ในน้ำหนัก (weights) ของมัน สิ่งนี้มีส่วนทำให้ความแม่นยำของการทดสอบ Needle in a Haystack แบบหลายคำถามของ V4 ก้าวกระโดดจาก 84.2% ใน V3.2 เป็น 97.0%
ใช่ DeepSeek V3.2, V4 Flash และ V4 Pro ทั้งหมดได้รับการเปิดตัวภายใต้ใบอนุญาต MIT ซึ่งอนุญาตให้ใช้งานเชิงพาณิชย์ ดัดแปลง และจัดจำหน่ายได้ การโฮสต์ V4 Flash ด้วยตนเองนั้นสามารถทำได้จริงบนฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพเพียงพอ V4 Pro ต้องใช้คลัสเตอร์เนื่องจากมีขนาดพารามิเตอร์ถึง 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์ ทีมส่วนใหญ่จึงเลือกใช้การเข้าถึง API บน Atlas Cloud แทน
V4 Pro เป็นโมเดล MoE ขนาด 1.6 ล้านล้านพารามิเตอร์พร้อมพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 4.9 หมื่นล้านตัว สร้างขึ้นเพื่องานที่ใช้การให้เหตุผลที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด และการทำงานของเอเจนต์ V4 Flash เป็นโมเดลขนาด 2.84 แสนล้านพารามิเตอร์พร้อมพารามิเตอร์ที่ใช้งานอยู่ 1.3 หมื่นล้านตัว ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับความเร็วและความคุ้มค่าสำหรับงานที่ใช้ทรัพยากรน้อยกว่า ทั้งสองโมเดลใช้หน้าต่างบริบทขนาด 1M token และสถาปัตยกรรม Engram Memory ร่วมกัน
DeepSeek V4 รองรับหน้าต่างบริบทพื้นฐาน 1 ล้าน token สำหรับทั้งรุ่น Pro และ Flash โดยมีเอาต์พุตสูงสุด 393K token ต่อการตอบสนอง DeepSeek V3.2 มีหน้าต่างบริบท 128K บริบทขนาด 1M ใน V4 ทำให้ใช้งานได้จริงสำหรับการวิเคราะห์โค้ดเบสทั้งหมด การประมวลผลเอกสารขนาดใหญ่ และเซสชันของเอเจนต์แบบขยายในการเรียกเพียงครั้งเดียว
ใช่ DeepSeek V3.2 ยังคงมีให้บริการบน Atlas Cloud ในราคาประมาณ $0.27 ต่อหนึ่งล้านอินพุตโทเค็น เป็นโมเดล MoE ขนาด 6.85 แสนล้านพารามิเตอร์ โดยมีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 3.7 หมื่นล้านพารามิเตอร์และหน้าต่างบริบท 128K ซึ่งเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ถือเป็นทางเลือกที่คุ้มค่าสำหรับงานที่ไม่ได้ต้องการบริบท 1M ของ V4 หรือ Engram Memory
DeepSeek V4 Pro สามารถแก้ไขปัญหาการเขียนโค้ดในโลกแห่งความเป็นจริงได้มากกว่า 80.9% บน SWE-Bench โดยตั้งเป้าหมายที่ประสิทธิภาพระดับ GPT-5 ความแม่นยำของบริบทแบบยาวที่มีการสืบค้นหลายรายการเพิ่มขึ้นเป็น 97.0% บน Needle in a Haystack จาก 84.2% ใน V3.2 นอกจากนี้ ตัวแปร V3.2 Speciale บน Atlas Cloud ยังได้รับประสิทธิภาพระดับเหรียญทองในคณิตศาสตร์การแข่งขัน IMO 2025 และ IOI 2025 อีกด้วย
Seedance 2.5 API พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud! มอบโมเดลวิดีโอใหม่ล่าสุดของ ByteDance ให้กับนักพัฒนา สร้างวิดีโอเนทีฟได้นานถึง 30 วินาทีในการประมวลผลเพียงครั้งเดียวจากข้อความ รูปภาพเดียว หรือการอ้างอิงหลายรูปแบบสูงสุด 50 รายการ พร้อมเสียงที่ซิงโครไนซ์และข้อความหลายภาษาในเฟรม บน Atlas Cloud คุณสามารถเข้าถึงได้ผ่านคีย์เดียว โดยมีความสอดคล้องของวัตถุและระบบฟิสิกส์ที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งช่วยให้ภาพระยะยาวมีความต่อเนื่อง
Wan 3.0 API คือเจเนอเรชันถัดไปของตระกูลวิดีโอ Wan จาก Alibaba ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อยกระดับการสร้างวิดีโอแบบยาว การควบคุมแบบหลายข้อมูลอ้างอิง และคุณภาพของภาพและเสียงให้ก้าวไปอีกขั้น Atlas Cloud ได้โฮสต์ Wan 2.7, 2.6 และ 2.5 ไว้แล้ว และ Wan 3.0 สามารถทำงานบนคีย์แบบรวมเดียวกันโดยไม่ต้องตั้งค่าแยกต่างหาก เริ่มต้นสร้างสรรค์ได้ตั้งแต่วันนี้ เลื่อนลงไปที่ส่วนจัดแสดงเพื่อดูว่า Wan 3.0 สามารถสร้างอะไรได้บ้าง
MiniMax H3 คือผลิตภัณฑ์วิดีโอแบบมัลติโมดัลของ MiniMax สำหรับการสร้างสรรค์โดยใช้ข้อความ รูปภาพ และข้อมูลอ้างอิง ในเส้นทาง API ที่รองรับ ระบบจะคงลักษณะของวัตถุจากสื่ออ้างอิงไว้ มีอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น และจับคู่เสียงที่สร้างขึ้นกับภาพผ่าน H3 Developer โดยโปรไฟล์เอาต์พุตจะถูกเลือกตาม endpoint Atlas Cloud รวมผลิตภัณฑ์ในตระกูลนี้ไว้เบื้องหลังคีย์เดียวที่รองรับ OpenAI พร้อมการคิดค่าบริการตามการใช้งานอย่างโปร่งใส เริ่มต้นที่อัตรามาตรฐาน $0.038 ต่อวินาที เริ่มพัฒนาได้วันนี้
ตระกูล gpt-image-2.5 จาก OpenAI มอบทางเลือก Flare และ Sunburst ให้แก่นักพัฒนาสำหรับกระบวนการทำงานด้านการสร้างภาพเพื่อใช้งานจริง เรนเดอร์ด้วยความละเอียดตามต้องการสูงสุด 3840x2160 และเลือกได้จากระดับคุณภาพ 5 ระดับ รวมถึง xhigh และ max เพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดของเอาต์พุตแต่ละแบบ Atlas Cloud ให้บริการอนุมานผ่าน REST ที่พร้อมใช้งาน โดยไม่มี cold start และคิดค่าบริการตามมาตรฐานเริ่มต้นที่ $0.004 ต่อการสร้างภาพ เริ่มพัฒนาได้วันนี้
Seedream 5.0 Pro API มอบโมเดลการแก้ไขภาพที่ควบคุมได้ของ ByteDance บน Atlas Cloud ให้กับนักพัฒนา โดยจะวางการแก้ไขอย่างแม่นยำด้วยจุดยึดและพิกัด แยกภาพออกเป็นเลเยอร์ที่แก้ไขได้ ผสานข้อมูลอ้างอิงหลายรายการ และจับคู่สีและวัสดุที่แน่นอน พร้อมข้อความหลายภาษาที่ความละเอียด 2K และ 3K บน Atlas Cloud คุณสามารถเข้าถึงได้ผ่านคีย์เดียว!
Seedance 2.0 คือโมเดลวิดีโอสำหรับการใช้งานจริงของ ByteDance ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างช็อตได้อย่างแม่นยำ เปลี่ยนพรอมป์ต์เป็นวิดีโอ ทำให้ภาพเฟรมแรกเคลื่อนไหวโดยมีตัวเลือกให้ใช้คำแนะนำจากเฟรมสุดท้าย หรือปรับแต่งผลลัพธ์ด้วยสื่ออ้างอิงและการค้นหาเว็บแบบเลือกใช้ได้ Atlas Cloud รวมเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ไว้ใน API เดียว พร้อมการคิดค่าบริการตามการใช้งานจริงอย่างโปร่งใสและคีย์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI เริ่มสร้างสรรค์ได้วันนี้
Kling 3.0 API นำชุดเครื่องมือวิดีโอระดับเรือธงของ Kuaishou มาสู่ Atlas Cloud ผ่านคีย์ที่รองรับ OpenAI เพียงคีย์เดียว โดยครอบคลุมสองโมเดล ได้แก่ Kling 3.0 สำหรับการเล่าเรื่องผ่าน AI Director การลิปซิงค์หลายภาษา และข้อความบนหน้าจอที่แม่นยำ และ Kling 3.0 Omni (O3) สำหรับการโคลนวัตถุและเสียงจากวิดีโอสั้นหรือรูปภาพ ทั้งสองโมเดลสร้างเสียงต้นฉบับในกระบวนการเดียวกัน พร้อมเอาต์พุตสูงสุดถึง 4K สร้างการเล่าเรื่องแบบภาพยนตร์ การตลาดระดับโลก โฆษณาหลายภาษา และเนื้อหาตัวละครแบบซีรีส์บนโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้
Grok Imagine Video เปิดให้นักพัฒนาเข้าถึงตระกูลวิดีโอของ xAI เพื่อสร้าง ทำให้เคลื่อนไหว ขยาย และตัดต่อคลิป สร้างวิดีโอความยาว 1 ถึง 15 วินาทีจากพรอมต์ กำกับบุคคล วัตถุ หรือสไตล์ด้วยภาพอ้างอิงได้สูงสุดเจ็ดภาพ และทำงานที่ความละเอียด 480p หรือ 720p Atlas Cloud รวมความสามารถเหล่านี้ไว้ผ่าน endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI พร้อมการคิดค่าบริการแบบจ่ายตามการใช้งานอย่างโปร่งใส เริ่มสร้างสรรค์ได้วันนี้
Vidu Q4 คือโมเดลวิดีโอเรือธงรุ่นล่าสุดของ Vidu ออกแบบมาสำหรับการสร้างวิดีโอจากภาพและจากภาพอ้างอิง สามารถทำให้ภาพนิ่งภาพเดียวมีชีวิตขึ้นมาและสร้างการเปลี่ยนฉากโดยอัตโนมัติ ช่วยให้นักพัฒนามีช่องทางป้อนข้อมูล 2 รูปแบบสำหรับเวิร์กโฟลว์ผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน Atlas Cloud มี API endpoints เฉพาะ พร้อมสคีมาพารามิเตอร์ที่เผยแพร่ไว้ ในราคามาตรฐานที่ยืนยันแล้วที่ $0.04 ต่อวินาที เริ่มสร้างสรรค์ได้วันนี้
Gemini Omni 1.1 Flash เป็นตระกูลวิดีโอแบบมัลติโมดัลโดยกำเนิดของ Google DeepMind สำหรับเวิร์กโฟลว์การผลิตที่ยืดหยุ่น แก้ไขฟุตเทจที่มีอยู่ด้วยคำสั่งข้อความ รักษาความสอดคล้องทางภาพด้วยภาพอ้างอิงสูงสุด 10 ภาพและคลิปวิดีโอ 3 คลิป หรือขยายช็อตเป็นช่วงที่ต่อเนื่องกันได้สูงสุด 40 วินาที เข้าถึงทุกเวิร์กโฟลว์บน Atlas Cloud ด้วยคีย์ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI เพียงคีย์เดียว ราคาตามการใช้งาน และพร้อมให้บริการตั้งแต่ Day-0 เริ่มสร้างสรรค์ได้วันนี้
Nano Banana 2.1 คือกลุ่มโมเดลภาพของ Google ที่สร้างขึ้นบน Gemini 3.6 Flash ให้ความสามารถในการสร้างและแก้ไขภาพระดับ Pro ด้วยความเร็วระดับ Flash รองรับการแก้ไขและผสานภาพด้วยภาษาธรรมชาติจากภาพอินพุต 1 ถึง 14 ภาพ พร้อมรักษาความสอดคล้องของตัวละครสูงสุด 4 ตัวและวัตถุ 10 รายการ ผ่าน Atlas Cloud นักพัฒนาสามารถเข้าถึงกลุ่มโมเดลนี้ด้วยคีย์เดียวที่รองรับ OpenAI พร้อมความเสถียรในการให้บริการและพร้อมใช้งานตั้งแต่ Day-0 เริ่มสร้างสรรค์ได้ตั้งแต่วันนี้
สร้างสรรค์ผลงานด้วย Nano Banana 2 API ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดล Gemini 3.1 Flash Image ของ Google ซึ่งสามารถสร้างภาพ 4K แบบเนทีฟที่ความละเอียดสูงสุด 4096x2304 พร้อมการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำและตัวละครที่สอดคล้องกันผ่านรูปภาพอ้างอิงสูงสุด 14 รูป สำหรับทั้งการสร้างและการแก้ไข บน Atlas Cloud คุณสามารถเข้าถึงได้ผ่าน API แบบรวมศูนย์ร่วมกับโมเดลอื่นๆ มากกว่า 300 โมเดล โดยมีราคาเริ่มต้นที่ 0.04 ดอลลาร์ต่อรูปภาพ มีอัปไทม์ 99.99% และเครดิตฟรีสำหรับการเริ่มต้น
คู่มือ บทแนะนำ และอัปเดตผลิตภัณฑ์ ที่ช่วยให้คุณใช้ Atlas Cloud ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
