
GPT 6 Astra คือโมเดลที่ชาญฉลาดและสอดคล้องกับเป้าหมายของ OpenAI มากที่สุด ออกแบบมาสำหรับงานที่ต้องใช้ความสามารถสูง เช่น การใช้งานคอมพิวเตอร์ การท่องเว็บ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ วิทยาศาสตร์ และงานระดับมืออาชีพ ความสามารถในการตัดสินใจของโมเดลรองรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนด้านโค้ด งานวิจัย และเครื่องมือดิจิทัล Atlas Cloud ให้บริการ Astra และ Astra Codex ผ่านคีย์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI โดยมีอัตรามาตรฐานเริ่มต้นที่ $10 ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านรายการ และ $50 ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านรายการ เริ่มสร้างได้วันนี้
GPT 6 Astra พัฒนาโดย OpenAI โดย Atlas Cloud (ดำเนินการโดย Atlas Cloud AI LLC) เป็นผู้ให้บริการเข้าถึงโมเดลนี้ แต่ไม่ได้เป็นเจ้าของโมเดล เครื่องหมายการค้าทั้งหมดเป็นของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง
ดูว่าแต่ละ GPT 6 Astra endpoint รองรับเวิร์กโฟลว์ AI แบบสนทนา การสร้างเนื้อหา และประสบการณ์ AI ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลอย่างไร
| โมดัลลิตี | คำอธิบาย |
|---|---|
| GPT 6 Astra API (Text) | GPT 6 Astra ประมวลผลพรอมต์แบบข้อความและส่งคืนข้อความที่สร้างขึ้นผ่านโปรไฟล์โมเดลที่สร้างสรรค์และใช้งานง่าย เหมาะสำหรับการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ การสร้างเนื้อหา และประสบการณ์ AI ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล |
| GPT 6 Astra Codex API (Text) | สำหรับ GPT 6 Astra Codex endpoint คำขอแบบข้อความจะสร้างการตอบกลับแบบข้อความโดยใช้โปรไฟล์ที่สร้างสรรค์และใช้งานง่ายซึ่งผ่านการตรวจสอบแล้ว เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์ด้านการสนทนา การสร้างเนื้อหา และประสบการณ์เฉพาะบุคคลที่ต้องใช้ endpoint ของโมเดลแยกต่างหาก |
GPT 6 Astra มาพร้อมบริบทขนาด 1,050,000 โทเค็น ระดับการให้เหตุผล 5 ระดับ ความเข้าใจข้อความและภาพ ความสามารถในการใช้งานคอมพิวเตอร์ endpoint ของโมเดล Atlas 2 รายการ และการคิดราคาแบบแบ่งระดับที่โปร่งใส ทั้งหมดรวมอยู่ในการผสานรวมที่เข้ากันได้กับ OpenAI

GPT 6 Astra รองรับบริบทสูงสุด 1,050,000 โทเค็น และส่งออกโทเค็นได้มากถึง 131,072 รายการ คุณสามารถป้อน repository ขนาดใหญ่ ชุดข้อมูลงานวิจัย หรือประวัติการสนทนาที่ยาวนานได้ในคำขอเดียว ช่วงการทำงานที่ขยายขึ้นช่วยลดความจำเป็นในการแบ่งเนื้อหาต้นฉบับออกเป็นคำขอจำนวนมากที่ไม่ต่อเนื่องกัน ทำให้เหมาะอย่างยิ่งกับการตรวจสอบขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ต่อเนื่อง และบริบทโครงการที่ซับซ้อน

ระดับความพยายามในการให้เหตุผล 5 ระดับช่วยให้คุณกำหนดปริมาณการไตร่ตรองสำหรับแต่ละคำขอได้ ได้แก่ low, medium, high, xhigh และ max เลือกการตั้งค่าที่เบากว่าสำหรับงานตรงไปตรงมา แล้วเพิ่มระดับเมื่อการวางแผน การวิเคราะห์เชิงวิทยาศาสตร์ หรือการดีบักที่ซับซ้อนต้องอาศัยการพิจารณาอย่างลึกซึ้ง การควบคุมระดับคำขอนี้ช่วยให้ทีมสร้างสมดุลระหว่างความเร็วในการตอบ การใช้โทเค็น และความลึกของโซลูชันได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดล

OpenAI วางตำแหน่ง Astra ไว้ในระดับแนวหน้าสำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์และการท่องเว็บ เมื่อแอปพลิเคชันของคุณจัดเตรียมเครื่องมือและสิทธิ์ที่จำเป็น โมเดลจะสามารถตีความสถานะของอินเทอร์เฟซ วางแผนการทำงานหลายขั้นตอน และตอบสนองต่อผลลัพธ์ตลอด workflow ที่ยาวขึ้นได้ ความสามารถที่ผสานกันนี้เหมาะกับการค้นคว้าผ่านเบราว์เซอร์ ความช่วยเหลือด้านปฏิบัติการ และงานที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ ซึ่งการใช้วิจารณญาณสำคัญพอ ๆ กับการคลิกถัดไป

Atlas Cloud ให้บริการทั้ง openai/gpt-6-astra และ openai/gpt-6-astra-codex ผ่านคีย์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI ทั้งสองรุ่นรองรับ context window ขนาด 1,050,000 โทเค็น และโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด 131,072 รายการ พร้อมการคิดราคาแบบแบ่งระดับที่ผ่านการตรวจสอบในรูปแบบเดียวกัน คุณสามารถสลับ model ID ตาม workflow ที่เปลี่ยนไปได้ โดยยังคงเส้นทางการผสานรวมและการยืนยันตัวตนให้สอดคล้องกัน วิธีนี้ช่วยให้ทีมมีแนวทางที่ใช้งานได้จริงในการเปรียบเทียบรุ่นทั่วไปกับรุ่น Codex ภายใน stack เดียว

อินพุตข้อความและภาพช่วยให้ Astra ให้เหตุผลจากเนื้อหา ภาพหน้าจอ ไดอะแกรม และเอกสารภาพแบบผสม พร้อมสร้างคำตอบเป็นข้อความ คุณสามารถจับคู่หลักฐานเชิงภาพกับคำสั่งที่เขียนไว้ เพื่อให้โมเดลเชื่อมโยงสิ่งที่มองเห็นเข้ากับงานที่คุณอธิบายได้ นักพัฒนาสามารถใช้เส้นทางอินพุตแบบผสมนี้กับการตรวจสอบเอกสาร การวิเคราะห์อินเทอร์เฟซ การตีความกราฟ และ workflow อื่น ๆ ที่ข้อความเพียงอย่างเดียวอาจไม่ครอบคลุมบริบทสำคัญ

Atlas Cloud ใช้การคิดราคาแบบแบ่งระดับและจ่ายตามการใช้งานที่โปร่งใสสำหรับ Astra ทั้งสองรุ่น สำหรับ prompt ที่มีโทเค็นอินพุตไม่เกิน 272,000 รายการ อัตรามาตรฐานคือ $10 ต่อโทเค็นอินพุต 1 ล้านรายการ, $50 ต่อโทเค็นเอาต์พุต 1 ล้านรายการ, $12.50 สำหรับการสร้างแคช และ $1 สำหรับการอ่านแคช เมื่อเกินเกณฑ์ดังกล่าว อัตราที่สอดคล้องกันคือ $20, $75, $25 และ $2 ช่วยให้นักพัฒนาประเมินต้นทุนของบริบทขนาดยาวได้ก่อนนำไปใช้งาน
เปรียบเทียบว่า GPT 6 Astra และทางเลือกชั้นนำอีกสองแบบเปลี่ยนพรอมต์เดียวกันให้กลายเป็นประสบการณ์ HTML แบบอินเทอร์แอกทีฟที่ขัดเกลาแล้วได้อย่างไร
สร้างหน้าเว็บ HTML แบบอินเทอร์แอกทีฟที่สมบูรณ์ในไฟล์เดียว ชื่อ “ห้องทดลองอุบัติเหตุแท่นพิมพ์จดหมายยามเที่ยงคืน” ให้ส่งออกเฉพาะเอกสาร HTML ที่เสร็จสมบูรณ์ โดยฝัง CSS และ JavaScript ทั้งหมดไว้ภายใน เอกสารต้องเปิดและทำงานได้โดยตรงในเบราว์เซอร์สมัยใหม่โดยไม่พึ่งพา dependency ภายนอก, CDN, ไลบรารี, ฟอนต์, ลิงก์รูปภาพ, ไฟล์ SVG หรือแอสเซ็ตอื่นใด นี่ต้องเป็นเว็บเพจแบบ responsive ไม่ใช่ภาพหรือองค์ประกอบ canvas แบบตายตัวอัตราส่วน 16:9 และต้องปรับตัวได้อย่างราบรื่นบนหน้าจอเดสก์ท็อป แท็บเล็ต และมือถือ สร้างเครื่องจำลองแท่นพิมพ์ตัวเรียงแบบสัมผัสได้ โดยผู้ใช้จัดองค์ประกอบงานพิมพ์ด้วยการลากบล็อกตัวพิมพ์โลหะแต่ละชิ้นไปวางบนแผ่นกระดาษตรงกลาง หมุนและขยับตำแหน่ง จากนั้นปรับปริมาณหมึก แรงกดแท่นพิมพ์ และความชื้นของกระดาษ ก่อนดึงคันโยกกดพิมพ์เชิงกลขนาดใหญ่ ผลงานพิมพ์ต้องตอบสนองต่อพารามิเตอร์เหล่านี้แบบ procedural: หมึกมากเกินไปทำให้หมึกซึมและช่องว่างภายในตัวอักษรตัน หมึกน้อยทำให้ขอบแห้งและแตก แรงกดเปลี่ยนรอยบุ๋มและการเสียรูป ความชื้นเพิ่มการฟุ้งเป็นเส้นและความเสียหายของเส้นใยกระดาษ การวางตัวพิมพ์ไม่ตรงทำให้เกิดการเหลื่อมตำแหน่ง และการกดพิมพ์ซ้ำทำให้เกิดเงาเหลื่อมกับภาพหลอน อนุญาตให้พิมพ์ทับหลายสีโดยใช้เฉพาะสีแดงชาด สีน้ำเงินอุลตร้ามารีน และสีเหลืองกรด พร้อมการผสมสีแบบพิมพ์ทับที่สมจริง การแสดงลำดับเลเยอร์ การเปิดปิดการมองเห็นแยกแต่ละเลเยอร์ การ undo/redo ทีละขั้น และความสามารถในการยกมุมกระดาษเพื่อเผยให้เห็นงานพิมพ์ที่กำลังก่อตัวอยู่ด้านล่าง ตรึงช่วงดราม่าหลักของภาพไว้ที่จังหวะซึ่งลูกกลิ้งกดพิมพ์เพิ่งยกขึ้น และผลงานพิมพ์ที่เสร็จแล้วกำลังจะถูกเปิดเผย กระดาษตรงกลางต้องให้ความรู้สึกราวกับเป็นเวทีละคร จัดบล็อกตัวพิมพ์ ลูกกลิ้งหมึก แหนบ หมุดจัดแนว เศษวัสดุ มาตรวัด และตัวควบคุมต่าง ๆ เป็นวงแหวนไม่สมมาตรล้อมรอบ ใช้พื้นฐานกระดาษสีงาช้างนวลกับสีเทาตะกั่ว ส่องสว่างด้วยโคมไฟสีขาวอุ่นที่สาดเฉียงจากมุมซ้ายบน เรนเดอร์ทุกอย่างด้วย CSS, องค์ประกอบ HTML, Canvas และ procedural textures ในสไตล์สกรีนพิมพ์เชิงกายภาพแบบหยาบและคอลลาจทำมือ: ขอบฉีกขาด ลายเสี้ยนกระดาษ เม็ดสีไม่สม่ำเสมอ จุดฮาล์ฟโทน โลหะเป็นรอยขีด รอยเปื้อนหมึก เศษเทป มุมมองเล็กน้อย การจัดแนวไม่สมบูรณ์ และเงาซ้อนหลายชั้น หลีกเลี่ยงไล่ระดับสีเงาวาว สไตล์ SaaS ที่ปลอดเชื้อ การ์ดทั่วไป สีไซเบอร์พังก์นีออน ภาพเสมือนจริง อีโมจิ ภาพประกอบสต็อก และรูปทรงเวกเตอร์ที่สะอาดสมบูรณ์แบบ ใส่คลังตัวพิมพ์ที่เลื่อนได้ขนาดใหญ่ ซึ่งมีตัวอักษร เครื่องหมายวรรคตอน ตัวเลข และบล็อกตกแต่งหลายแบบ ผู้ใช้ต้องลากบล็อกจากคลังไปยังพื้นที่จัดองค์ประกอบ เลือกหลายบล็อก หมุนด้วยแฮนเดิลหรือแป้นพิมพ์ลัด ขยับละเอียดด้วยปุ่มลูกศร ลบหรือทำสำเนา และแก้ไขเนื้อหาข้อความได้โดยไม่สูญเสียรูปลักษณ์ของบล็อกทางกายภาพ เพิ่มเส้นช่วยจัดแนวที่เปิดปิดได้ แต่ยังคงความคลาดเคลื่อนเล็กน้อยจากการปรับด้วยมือไว้ แสดงสถานะ hover, active, selected, disabled และ focus อย่างชัดเจน รองรับการโต้ตอบด้วย pointer และ touch มีการควบคุมด้วยแป้นพิมพ์ที่เหมาะสม ป้ายกำกับที่เข้าถึงได้ และตัวบ่งชี้โฟกัสที่มองเห็นได้ สร้างตัวควบคุมแบบสัมผัสได้สามรายการสำหรับปริมาณหมึก แรงกด และความชื้น โดยค่าของแต่ละรายการต้องอัปเดตตัวอย่างกระดาษ การจำลองพื้นผิว มาตรวัด ป้ายเตือน และพฤติกรรมแวดล้อมของเครื่องแบบเรียลไทม์ ระบบควรเผยสถานะอุบัติเหตุแสนสนุกเมื่อค่าผสมอยู่ที่สุดขั้ว เช่น หมึกบานอย่างรุนแรง ตัวอักษรซ้อนสองชั้น ตัวพิมพ์เลื่อน รอยร้าวของเส้นใยที่ขรุขระ เสียงกระตุกของลูกกลิ้ง และรอยจัดแนวที่กระเด็น แต่ยังคงให้องค์ประกอบอ่านได้ เพิ่มบันทึกการทดลองขนาดกะทัดรัดที่บันทึกการกดพิมพ์แต่ละครั้งและพารามิเตอร์ของมัน ผู้ใช้ต้องเลือกสีของ pass ดึงคันโยกผ่านแนวโค้งที่สมจริงเพื่อกดพิมพ์ ดูรอบการทำงานของแท่นพิมพ์ที่สั้นแต่มีรายละเอียด แล้วจึงเปิดลอกกระดาษกลับ แอนิเมชันควรมีแรงต้านของคันโยก การสั่นของเครื่อง การเคลื่อนที่ของลูกกลิ้ง การบีบอัดกระดาษ ละอองฝุ่น การกะพริบเล็กน้อยของโคมไฟ และช่วงหยุดอย่างลุ้นระทึกก่อนการเปิดเผย ต้องเคารพ prefers-reduced-motion ทำให้ undo และ redo ทำงานได้จริงกับการวาง การหมุน การเปลี่ยนพารามิเตอร์ การพิมพ์ pass สี และการเปิดเผยผลงาน ใส่ตัวควบคุม รีเซ็ต, อุบัติเหตุสุ่ม, เติมหมึกใหม่, เพิ่ม pass, Undo และ Redo รวมถึงคำแนะนำเริ่มต้นแบบกระชับที่หายไปหลังมีการโต้ตอบ ป้อนโปสเตอร์ที่จัดองค์ประกอบไว้บางส่วนอย่างน่าสนใจให้หน้าเว็บตั้งต้น เพื่อให้มุมมองแรกมีรายละเอียดทางภาพมากมาย แต่ให้องค์ประกอบสำคัญทุกส่วนยังแก้ไขได้ เพิ่มฟีดแบ็กทางภาพละเอียดอ่อนที่ให้ความรู้สึกคล้ายเสียงโดยไม่ใช้แอสเซ็ตเสียง ตรวจสอบให้ procedural texture มีผลลัพธ์ที่กำหนดได้เมื่อทำได้ เพื่อให้ undo คืนรูปลักษณ์เดิมกลับมาได้ ประสบการณ์ควรให้ความรู้สึกเหมือนพิธีกรรม งานทำมือ ตึงเครียด และควบคุมไม่ได้อย่างเจ้าเล่ห์ มากกว่าจะเป็นเพียงของตกแต่ง ให้ความสำคัญกับรายละเอียดการโต้ตอบที่ขัดเกลาแล้ว การเชื่อมโยงพารามิเตอร์ที่น่าเชื่อถือ อาร์ติแฟกต์จากการพิมพ์แบบ procedural หลายชั้น จังหวะแอนิเมชันที่ประณีต และการจัดองค์ประกอบ responsive ที่ยอดเยี่ยม ใช้ semantic HTML และ vanilla JavaScript ที่สะอาดและมีโครงสร้างดี คำตอบสุดท้ายต้องมีเฉพาะเอกสาร HTML ที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์ทั้งหมด
Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud
สร้างหน้าเว็บ HTML แบบอินเทอร์แอกทีฟที่สมบูรณ์ ขัดเกลาแล้ว และอยู่ในไฟล์เดียว ชื่อ “โรงละครซาวด์สเคปบะหมี่กึ่งสำเร็จรูปยามเที่ยงคืน” ให้ส่งออกเฉพาะเอกสาร HTML สุดท้าย โดยฝัง CSS และ JavaScript ทั้งหมดไว้ภายใน ต้องทำงานได้โดยตรงในเบราว์เซอร์สมัยใหม่โดยไม่ต้องมีขั้นตอน build และไม่พึ่งพา dependency ภายนอก ไลบรารี ฟอนต์ รูปภาพ ไฟล์เสียง ทรัพยากร CDN คำขอเครือข่าย หรือแอสเซ็ตที่ลิงก์จากภายนอก สร้างฉากเชิงอารมณ์ภายในร้านราเม็งยามเที่ยงคืนเหนือจริง วัตถุศูนย์กลางคือกลุ่มเส้นบะหมี่แบบต่อเนื่องหนึ่งกลุ่มที่เรนเดอร์ด้วย Canvas, SVG หรือการผสานทั้งสองอย่างอย่างพิถีพิถัน กลุ่มเส้นบะหมี่ควาดเฉียงผ่านฉากด้านหน้าและต้องให้ความรู้สึกจับต้องได้ ผู้ใช้สามารถคว้าจากจุดใดก็ได้ด้วยเมาส์หรือ touch ลาก ยืด สะบัด พับทบ และปล่อยได้ ใช้ฟิสิกส์สปริงที่น่าเชื่อถือ โดยมีแรงเฉื่อย แรงหน่วง แรงโน้มถ่วง หลายเซกเมนต์ การตอบสนองต่อการชน และการเคลื่อนไหวรองที่มองเห็นได้ รักษาเสถียรภาพของการจำลองแม้มีการลากอย่างรุนแรง การเปลี่ยนทิศทางรวดเร็ว การปรับขนาด viewport หรือการโต้ตอบซ้ำ ๆ จัดชามราเม็งที่แตกต่างกันอย่างน้อยสามใบและส่วนผสมอีกหลายอย่างตามแนวโค้งที่กวาดผ่านองค์ประกอบ เพื่อสร้างจังหวะทางภาพที่ชัดเจนรอบเส้นบะหมี่แนวทแยง ชามแต่ละใบต้องมีลวดลายน้ำซุปแบบวาดด้วยมือ อัตลักษณ์สี ป้ายชื่อ และคาแรกเตอร์เสียงของตัวเอง เมื่อเส้นบะหมี่สัมผัสหรือตกลงในชาม ให้เรียกใช้การตอบสนองด้านภาพและเสียงที่สอดคล้องกัน ได้แก่ จังหวะเพอร์คัสชันเฉพาะที่สังเคราะห์ด้วย Web Audio API ไอน้ำพุ่งขึ้น อนุภาคสีเขียวต้นหอมกระจาย ระลอกน้ำซุป หยดน้ำเล็ก ๆ การสั่นของการจัดแนวแบบสกรีนพิมพ์ และคำเลียนเสียงแบบลายมือสไตล์ญี่ปุ่นที่เคลื่อนไหว เช่น “ZURU!”, “PON!”, “JUU!” หรือ “BASHAN!” ซึ่งสร้างจากข้อความที่ตกแต่งสไตล์เองแทนการใช้ฟอนต์ภายนอก ความรุนแรงของการชนต้องส่งผลต่อระดับเสียง ความถี่เสียง จำนวนอนุภาค ขนาดระลอก ขนาดตัวอักษร และแรงของแอนิเมชัน เสียงต้องเริ่มทำงานหลังจากผู้ใช้โต้ตอบครั้งแรกเท่านั้น และต้องมีตัวควบคุมปิด/เปิดเสียงที่ชัดเจน สถานะภาพไคลแมกซ์ควรให้ความรู้สึกเหมือนภาพหยุดชั่วขณะ ซึ่งเส้นบะหมี่ถูกยืดอย่างดราม่ากลางอากาศ ขณะที่น้ำซุปค้างอยู่ก่อนจะกระเซ็น สนับสนุนสถานะนี้ด้วยตัวควบคุม “หยุดการกระเซ็น” และปุ่ม Space เมื่อเข้าสู่โหมดหยุด ระบบต้องใช้ทรานซิชันสั้น ๆ ที่มีแรงกระแทก หยุดฉากทางกายภาพโดยไม่สูญเสียสถานะ เน้นหยดน้ำกลางอากาศและแรงตึงของเส้นบะหมี่ที่ยืดอยู่ แสดง kinetic typography แบบโปสเตอร์ที่เด่นชัด และคงประกายระยิบของเส้นแบบ procedural อย่างละเอียด เพื่อให้หน้ายังรู้สึกมีชีวิต กด Space หรือตัวควบคุมอีกครั้งเพื่อกลับมาทำงานต่ออย่างราบรื่น เพิ่มตัวควบคุมรีเซ็ต ตัวบ่งชี้สถานะเสียงขนาดกะทัดรัด และค่าการอ่าน “จังหวะ/แรงกระแทก” แบบสดที่ขับเคลื่อนด้วยการชนล่าสุด ควบคุมด้วยแป้นพิมพ์ต้องค้นพบได้ง่ายผ่านแผงช่วยเหลือขนาดเล็กในองค์ประกอบเดียวกัน: Space สลับโหมดหยุด, R รีเซ็ต, M ปิดเสียง และปุ่มลูกศรใช้ส่งแรงกระตุ้นตามทิศทางให้เส้นบะหมี่ ใช้การผสมผสานอันซับซ้อนทางภาพระหว่างการออกแบบโปสเตอร์ซิลค์สกรีนวินเทจกับแอนิเมชันเส้นแบบ procedural พื้นหลังสีน้ำเงินครามเข้มควรครองพื้นที่ โดยมีความอบอุ่นเฉพาะจุดจากไฟเตารอบชามและตำแหน่งชน ใช้สีสปอตแบบซ้อนชั้น ได้แก่ สีแดงชาด สีเหลืองขิง สีเขียวต้นหอม สีครีมอุ่น และสีดำเกือบสนิท พร้อมพื้นผิวฮาล์ฟโทน ขอบหมึกหยาบ การเหลื่อมสีเล็กน้อย เงากราฟิกหนา และเส้นขอบที่เคลื่อนไหว ผลลัพธ์ควรให้ความรู้สึกทำมือและเป็นละครเวที มากกว่าจะเงาวาวหรือเสมือนจริง เพิ่มไอน้ำบรรยากาศ การเรืองแสงของเตาที่กะพริบ เม็ดเกรนที่ลอย และเส้นลายที่เคลื่อนไหวอย่างละเอียด แต่ยังคงคอนทราสต์สูงและตัวควบคุมที่อ่านง่าย หลีกเลี่ยงสไตล์ไซเบอร์พังก์นีออนทั่วไป ทำให้องค์ประกอบ responsive บนหน้าจอเดสก์ท็อปกว้าง แท็บเล็ต และมือถือ นี่คือเว็บเพจ จึงห้ามบังคับอัตราส่วน 16:9 แบบตายตัว ปรับตำแหน่งชาม ตัวอักษร ตัวควบคุม ขอบเขตการจำลอง และพื้นที่สัมผัสให้ลื่นไหลโดยไม่ตัดเนื้อหาสำคัญ ใช้ pointer events เพื่อรวมการรองรับเมาส์ ปากกา และ touch เข้าด้วยกัน ป้องกันการเลื่อนหน้าเฉพาะขณะที่ผู้ใช้กำลังควบคุมเส้นบะหมี่อยู่เท่านั้น เคารพ prefers-reduced-motion ด้วยการลดแอนิเมชันแวดล้อม แต่ยังคงให้การโต้ตอบหลักทำงานได้ รักษาประสิทธิภาพที่ลื่นไหลด้วยการใช้ particle pooling ที่มีประสิทธิภาพหรือจำกัดจำนวนอนุภาคอย่างเข้มงวด requestAnimationFrame การเรนเดอร์ที่คำนึงถึง device-pixel-ratio พร้อมเพดานความละเอียดที่เหมาะสม และการจัดการพิกัดที่ปลอดภัยต่อการปรับขนาด ข้อกำหนดด้านเนื้อหาและความสมบูรณ์: ใส่ชื่อเรื่องที่สร้างบรรยากาศ คำเชิญชวนให้โต้ตอบแบบสั้นหนึ่งบรรทัด ชามที่มีป้ายชื่ออย่างน้อยสามใบ ท็อปปิ้งที่แตกต่างกันทางภาพหลายแบบ คำเลียนเสียงแบบลายมือที่ปรับตามบริบท สถานะตัวควบคุมที่ขัดเกลาแล้ว สไตล์โฟกัสที่ชัดเจน ป้ายกำกับปุ่มที่เข้าถึงได้ และคำแนะนำการโต้ตอบที่ไม่รบกวนซึ่งค่อย ๆ หายไปหลังใช้งานครั้งแรก ฉากเปิดควรดูเหมือนโปสเตอร์สะสมที่เสร็จสมบูรณ์แล้วก่อนมีการโต้ตอบใด ๆ ขณะที่สถานะใช้งานควรเปลี่ยนเป็นของเล่นจังหวะที่มีชีวิตชีวา พร้อมฟีดแบ็กหลายชั้นและการเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นอย่างน่าประหลาดใจ ข้อจำกัดเชิงลบ: ห้ามใช้แอสเซ็ตหรือ dependency ภายนอก ห้ามใช้ URL รูปภาพ ห้ามใช้เสียงที่บันทึกไว้ล่วงหน้า ห้ามใช้เฟรมเวิร์ก ห้ามมี placeholder ที่ยังไม่เสร็จ ห้ามมีคอมเมนต์ TODO ห้ามมีตัวควบคุมที่ใช้งานไม่ได้ ห้ามใช้ canvas แบบตายตัวอัตราส่วน 16:9 ห้ามใช้ UI เริ่มต้นธรรมดา ห้ามใช้พื้นหลังที่มีเพียงไล่ระดับสีทั่วไป ห้ามใช้อีโมจิเป็นงานศิลป์หลัก ห้ามมีข้อความอธิบายมากเกินไป ห้ามเล่นเสียงอัตโนมัติ ห้ามปล่อยให้อนุภาคเพิ่มขึ้นอย่างไร้การควบคุม ห้ามใช้ฟิสิกส์ที่เปราะบางจนระเบิดหรือสร้างค่า NaN ห้ามมีการโต้ตอบที่ทำงานได้เฉพาะเมาส์ และห้ามมีเอาต์พุตใด ๆ นอกเหนือจากเอกสาร HTML ฉบับสมบูรณ์เพียงไฟล์เดียว
Generated with GPT 6 Astra on Atlas Cloud
Generated with Gemini 3.1 Pro Preview on Atlas Cloud
Generated with GPT 5.6 Sol on Atlas Cloud
GPT 6 Astra เปลี่ยนความสามารถด้านการให้เหตุผลขั้นสูง การเรียกดูเว็บ การใช้งานคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ การวิเคราะห์แบบหลายโมดัล และบริบทแบบยาว ให้เป็นเวิร์กโฟลว์ที่ใช้งานได้จริงสำหรับนักพัฒนา นักวิจัย ทีมรักษาความปลอดภัย และผู้ปฏิบัติงานด้านความรู้ระดับมืออาชีพ
GPT 6 Astra จัดการงานใช้งานคอมพิวเตอร์และการเรียกดูเว็บที่ต้องดำเนินการหลายขั้นตอนอย่างประสานกันได้ ใช้งานสำหรับการดำเนินงานผ่านเบราว์เซอร์ การรวบรวมข้อมูล และเวิร์กโฟลว์ดิจิทัลที่เอเจนต์ต้องเปลี่ยนคำสั่งให้เป็นผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์
GPT 6 Astra ช่วยสนับสนุนงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนบนโค้ดเบสที่มีอยู่ได้ นักพัฒนาสามารถใช้เพื่อตรวจสอบบริบท แก้ไขข้อบกพร่อง ดำเนินการเปลี่ยนแปลง และตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนนำไปผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์การใช้งานจริง
เปลี่ยนแหล่งข้อมูลจำนวนมากให้เป็นงานวิจัยที่มีโครงสร้างด้วยความสามารถด้านการเรียกดูเว็บและบริบทแบบยาวของ GPT 6 Astra นักวิเคราะห์สามารถเปรียบเทียบหลักฐาน รักษาบริบทของทั้งโครงการ และจัดทำข้อค้นพบที่ชัดเจนเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล
เมื่อการทำงานด้านความปลอดภัยต้องอาศัยการให้เหตุผลอย่างรอบคอบ GPT 6 Astra สามารถตรวจสอบโค้ด การกำหนดค่า และหลักฐานทางเทคนิคได้ ใช้ข้อค้นพบเพื่อสนับสนุนการตรวจสอบช่องโหว่ การวางแผนแก้ไข และการส่งต่องานพร้อมเอกสารสำหรับทีมรักษาความปลอดภัย
ทีมวิทยาศาสตร์สามารถใช้ GPT 6 Astra กับการวิเคราะห์ที่ท้าทาย ซึ่งผสานข้อความ ภาพ และบริบทจำนวนมากเข้าด้วยกัน ช่วยให้นักวิจัยจัดระเบียบข้อสังเกต ทดสอบแนวทางการให้เหตุผล และร่างผลลัพธ์เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบยืนยัน
นำเอกสารจำนวนมาก ข้อมูลอ้างอิงด้านภาพ และบันทึกของโครงการมาไว้ในเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพเดียวกัน ด้วย GPT 6 Astra ทีมสามารถตรวจสอบและผสานข้อมูลให้สอดคล้องกัน พร้อมจัดทำรายงาน บรีฟ หรือข้อสรุป โดยยังคงรักษาบริบทแวดล้อมไว้
เปรียบเทียบ GPT 6 Astra กับโมเดลมัลติโมดัลชั้นนำที่มีให้ใช้งานบน Atlas Cloud ตามประเภทอินพุต ความจุบริบท ขีดจำกัดเอาต์พุต และราคาโทเค็นมาตรฐาน
| โมเดล | ประเภทอินพุต | หน้าต่างบริบท | เอาต์พุตสูงสุด | ราคามาตรฐานต่อ 1M โทเค็น |
|---|---|---|---|---|
| GPT 6 Astra | ข้อความ, รูปภาพ | 1,050,000 โทเค็น | 131,072 โทเค็น | อินพุต $10 / เอาต์พุต $50; พรอมต์เกิน 272K: อินพุต $20 / เอาต์พุต $75 |
| GPT 6 Astra Codex | ข้อความ, รูปภาพ | 1,050,000 โทเค็น | 131,072 โทเค็น | อินพุต $10 / เอาต์พุต $50; พรอมต์เกิน 272K: อินพุต $20 / เอาต์พุต $75 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ | 1,000,000 โทเค็น | 64,000 โทเค็น | อินพุต $2 / เอาต์พุต $12; พรอมต์เกิน 200K: อินพุต $4 / เอาต์พุต $18 |
| Grok 4.6 | ข้อความ, รูปภาพ | 500,000 โทเค็น | 500,000 โทเค็น | อินพุต $2 / เอาต์พุต $6; พรอมต์เกิน 200K: อินพุต $4 / เอาต์พุต $12 |
| Kimi K3 | ข้อความ, รูปภาพ, วิดีโอ | 1,048,576 โทเค็น | 1,048,576 โทเค็น | อินพุต $3 / เอาต์พุต $15 |
เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที — ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เหล่านี้เพื่อเชื่อมต่อและใช้งานโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม Atlas Cloud
สมัครสมาชิกที่ atlascloud.ai และยืนยันตัวตน ผู้ใช้ใหม่จะได้รับเครดิตฟรีเพื่อสำรวจแพลตฟอร์มและทดสอบโมเดล
การรวมโมเดล GPT 6 Astra ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน GPT 6 Astra, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
GPT-6 Astra คือโมเดลแนวหน้าของ OpenAI สำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์ การท่องเว็บ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ วิทยาศาสตร์ และงานระดับมืออาชีพที่มีความซับซ้อน Atlas Cloud ให้บริการใช้งาน GPT 6 Astra และ GPT 6 Astra Codex แบบคิดตามการใช้งานผ่านคีย์ OpenAI ที่รองรับการใช้งานร่วมกันเพียงคีย์เดียว
Astra สร้างขึ้นสำหรับงานที่ซับซ้อน รองรับการให้เหตุผล การเขียนโค้ด การท่องเว็บ การใช้งานคอมพิวเตอร์ การวิจัย และการวิเคราะห์บริบทขนาดยาว โมเดลรับอินพุตเป็นข้อความและรูปภาพ และสร้างเอาต์พุตเป็นข้อความสำหรับเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ การสร้างเอกสาร และงานระดับมืออาชีพที่ต้องการความสามารถสูงอื่น ๆ
กำหนดค่าไคลเอนต์ที่รองรับ OpenAI ให้ชี้ไปยัง endpoint ของ Atlas Cloud เพิ่ม Atlas API key ของคุณ แล้วเลือก openai/gpt-6-astra หรือ openai/gpt-6-astra-codex Atlas Cloud ให้บริการโมเดลตระกูลนี้ผ่านโปรโตคอล Chat Completions จึงยังคงใช้โครงสร้างคำขอและการตอบกลับที่คุ้นเคยได้
Atlas Cloud รองรับอินพุตเป็นข้อความและรูปภาพ โดยมีเอาต์พุตเป็นข้อความ หน้าต่างบริบทที่ระบุไว้คือ 1,050,000 tokens เอาต์พุตสูงสุดคือ 131,072 tokens และวันตัดข้อมูลความรู้คือ April 30, 2026
รองรับ การสตรีมใช้งานได้ และสามารถกำหนด reasoning effort เป็น low, medium, high, xhigh หรือ max ได้ ระดับที่ต่ำกว่าจะเน้นความเร็วและลดการใช้ tokens ส่วนระดับที่สูงกว่าจะเปิดให้โมเดลใช้การให้เหตุผลมากขึ้นสำหรับงานที่ยาก
ราคามาตรฐานคือ $10 ต่อ 1 ล้าน input tokens และ $50 ต่อ 1 ล้าน output tokens ค่าใช้จ่ายสำหรับ cached input คือ $1 ต่อ 1 ล้าน tokens ส่วนการสร้างแคชมีค่าใช้จ่าย $12.50 ต่อ 1 ล้าน tokens สำหรับพรอมต์ที่มีขนาดเกิน 272,000 tokens อัตราที่เกี่ยวข้องคือ $20, $75, $2 และ $25 ต่อ 1 ล้าน tokens ตามลำดับ
เริ่มต้นด้วย reasoning effort ระดับ low หรือ medium แล้ววัดการใช้ tokens กับงานตัวแทนก่อนเพิ่มระดับ การแคชพรอมต์ช่วยลดค่าใช้จ่ายของอินพุตที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ขณะที่โมเดลราคาต่ำกว่าอาจเหมาะกับคำขอทั่วไปหรือคำขอปริมาณสูงมากกว่า
Atlas Cloud แสดง model ID แยกกันสองรายการ ได้แก่ openai/gpt-6-astra และ openai/gpt-6-astra-codex ทั้งสองรายการใช้ตารางราคาที่ผ่านการตรวจสอบชุดเดียวกัน แต่ข้อมูล backend ที่มีอยู่ไม่ได้ยืนยันความแตกต่างด้านความสามารถหรือ latency ในเชิงปริมาณ ควรทำ benchmark ทั้งสองโมเดลกับงานเขียนโค้ดและงานทั่วไปของคุณเองก่อนเลือกค่าเริ่มต้นสำหรับ production
เลือก Astra สำหรับงานยากที่ให้ความสำคัญกับคุณภาพเป็นหลัก เช่น การใช้งานคอมพิวเตอร์โดยเอเจนต์ วิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน การวิเคราะห์บริบทขนาดยาว และงานด้านวิทยาศาสตร์หรือวิชาชีพที่ต้องการความสามารถสูง สำหรับคำขอทั่วไป ทราฟฟิกปริมาณสูง หรือเวิร์กโฟลว์ที่ให้ความสำคัญกับ latency ควรเปรียบเทียบโมเดลขนาดเล็กกว่าด้วยอัตราความสำเร็จของงานและค่าใช้จ่ายรวม
คู่มือ บทแนะนำ และอัปเดตผลิตภัณฑ์ ที่ช่วยให้คุณใช้ Atlas Cloud ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ