
Vidu คือกลุ่มโมเดลสร้างวิดีโอของ Shengshu Technology ที่พัฒนาขึ้นเพื่อให้การเคลื่อนไหวต่อเนื่องและตัวแบบคงที่แม้มีการเปลี่ยนช็อต ซีรีส์ Q รองรับการควบคุมหลายตัวแบบ การสลับกล้องอัจฉริยะ การเคลื่อนไหวที่ลื่นไหล และเอาต์พุตเสียงและวิดีโอที่ซิงโครไนซ์กัน เพื่อการเล่าเรื่องแบบภาพยนตร์ Atlas Cloud เพิ่มการเข้าถึงตั้งแต่ Day 0 สำหรับไลน์อัปโมเดลที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง ทำให้รุ่นใหม่ ๆ พร้อมใช้งานใกล้กับไปป์ไลน์การผลิตของคุณ เริ่มสร้างสรรค์ได้ตั้งแต่วันนี้
Vidu พัฒนาโดย ShengShu Technology โดย Atlas Cloud (ดำเนินการโดย Atlas Cloud AI LLC) เป็นผู้ให้บริการเข้าถึงโมเดลนี้ แต่ไม่ได้เป็นเจ้าของโมเดล เครื่องหมายการค้าทั้งหมดเป็นของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง
Atlas Cloud มอบโมเดลสร้างสรรค์ล่าสุดที่นำหน้าในอุตสาหกรรมให้กับคุณ
เปรียบเทียบ Vidu endpoints สำหรับวิดีโอที่มีภาพอ้างอิงเป็นแนวทาง การสร้างวิดีโอจากเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุด และการทำให้ภาพเดี่ยวเคลื่อนไหว พร้อมราคาเริ่มต้นมาตรฐานของ Atlas Cloud สำหรับแต่ละโมเดล
| รูปแบบข้อมูล | คำอธิบาย |
|---|---|
| Vidu Reference-to-Video Q1 API (Reference to Video) | ภาพอ้างอิงจะช่วยกำกับ Q1 endpoint ขณะสร้างเอาต์พุตวิดีโอ Atlas Cloud ระบุราคาเริ่มต้นมาตรฐานไว้ที่ $0.40 จึงเหมาะสำหรับคลิปคอนเซปต์ที่อ้างอิงภาพและเวิร์กโฟลว์การเล่าเรื่องด้วยภาพ |
| Vidu Reference-to-Video 2.0 API (Reference to Video) | สำหรับการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยภาพอ้างอิงด้วย Vidu 2.0 ให้ส่งภาพอ้างอิงเพื่อรับวิดีโอที่สร้างขึ้น ราคาเริ่มต้นมาตรฐานบน Atlas Cloud อยู่ที่ $0.20 จึงเหมาะกับงานสร้างภาพตัวละคร ผลิตภัณฑ์ และฉากที่ต้องทำซ้ำเป็นประจำ |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 API (Start and End Frames to Video) | ระบุเฟรมเปิดและเฟรมปิด แล้ว Vidu 2.0 endpoint นี้จะสร้างวิดีโอระหว่างเฟรมทั้งสอง Atlas Cloud ระบุราคาเริ่มต้นมาตรฐานไว้ที่ $0.075 จึงเหมาะสำหรับทรานซิชันที่วางแผนไว้ การเปิดเผยภาพ และลำดับตามสตอรีบอร์ด |
| Vidu Image-to-Video 2.0 API (Image to Video) | ภาพต้นฉบับจะถูกเปลี่ยนเป็นวิดีโอที่สร้างขึ้นผ่าน Vidu Image-to-Video 2.0 endpoint ด้วยราคาเริ่มต้นมาตรฐานบน Atlas Cloud ที่ $0.075 จึงเหมาะสำหรับการทำให้ภาพผลิตภัณฑ์เคลื่อนไหว คอนเทนต์โซเชียล และเวิร์กโฟลว์การเพิ่มการเคลื่อนไหวให้ภาพนิ่ง |
ตั้งแต่การรักษาความสม่ำเสมอจากภาพอ้างอิงสูงสุด 4 ภาพ ไปจนถึงเสียงในตัวและคลิป 16 วินาทีความละเอียด 1080p, Vidu API บน Atlas Cloud เปิดให้ใช้งาน Q series ทั้งหมดของ Shengshu ผ่านเอนด์พอยต์เดียวแบบจ่ายตามการใช้งาน
Vidu API รองรับภาพอ้างอิง 1 ถึง 4 ภาพ และรักษาความสม่ำเสมอทางภาพของตัวละคร ผลิตภัณฑ์ และฉากในทุกเฟรม ความน่าเชื่อถือนี้ทำให้การเล่าเรื่องแบบต่อเนื่องและการสร้างวิดีโอผลิตภัณฑ์ที่ปลอดภัยต่อแบรนด์เป็นไปได้ในระดับสเกลใหญ่
อัปโหลดเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุด แล้วโมเดลจะสร้างการเปลี่ยนผ่านที่ราบรื่นระหว่างเฟรมทั้งสองโดยอัตโนมัติ นักออกแบบโมชั่นใช้ฟีเจอร์นี้สำหรับมอร์ฟ การเผยองค์ประกอบ และการเปลี่ยนฉากที่กำหนดจังหวะได้อย่างแม่นยำ
จะเรนเดอร์คลิปไร้เสียงแล้วค่อยใส่เสียงภายหลังไปทำไม? ทุกเอนด์พอยต์ Q3 สามารถสร้างเอฟเฟกต์เสียงที่ซิงโครไนซ์และดนตรีประกอบในขั้นตอนเดียวกัน ทำให้ฉากบทสนทนาและโฆษณาพร้อมเผยแพร่ได้ทันที
หากฉากต้องการเวลาให้เรื่องราวดำเนินไปอย่างเต็มที่ คุณสามารถสร้างคลิปได้นานสูงสุด 16 วินาทีที่ความละเอียด 540p ถึง 1080p พร้อมการขยายความละเอียดด้วย super resolution สูงสุด 1440p การใช้ช็อตที่นำมาต่อกันน้อยลงช่วยให้เรื่องราวลื่นไหลขึ้นและลดภาระงานโพสต์โปรดักชัน
การตั้งค่าแอมพลิจูดการเคลื่อนไหวช่วยปรับเอาต์พุตตั้งแต่การเคลื่อนกล้องแบบภาพยนตร์ที่ละเอียดอ่อนไปจนถึงแอ็กชันดราม่าขนาดใหญ่ ขณะที่เอนด์พอยต์ text-to-video สามารถสลับระหว่างสไตล์ทั่วไปและอนิเมะได้ ผู้กำกับจึงควบคุมได้ถึงระดับช็อตโดยไม่ต้องเขียนพรอมป์ใหม่
พรอมต์เดียวกัน สร้างโดย Vidu และโมเดลวิดีโอชั้นนำอื่น ๆ
นักขับผาดโผนคนเดียวดริฟต์รถมัสเซิลคาร์สีดำด้านผ่านตลาดกลางคืนที่สว่างด้วยไฟนีออนท่ามกลางสายฝน เปิดฉากด้วยภาพ tracking shot มุมต่ำที่ไล้ไปตามพื้นแอสฟัลต์เปียก ขณะที่รถไถลเข้าโค้งและสะเก็ดไฟกระเด็นจากราวกั้น กล้อง whip pan ไปยังพ่อค้าแม่ค้าที่กระชากแผงของตนกลับ โคมกระดาษแกว่งไกวอย่างรุนแรง ตัดไปยังภาพจากโดรนที่หมุนวนอยู่เหนือศีรษะ ขณะที่รถมุดผ่านรถบัสสองคันแบบเฉียดฉิว จากนั้นตัดฉับเข้าไปในห้องคนขับ: มือหักพวงมาลัยฉับพลัน ดวงตาเหลือบมองกระจกที่เต็มไปด้วยไฟตำรวจวาบวับ ปิดท้ายด้วยการหมุน 180 องศาแบบสโลว์โมชั่นเข้าสู่ตรอกที่มีไอน้ำ เสียงคำรามของเครื่องยนต์และเสียงฝนซ่าดังก้องเต็มซาวด์แทร็ก สมจริงราวภาพถ่าย แสงแบบภาพยนตร์ 10 วินาที อัตราส่วนภาพ 16:9
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
สไตล์อนิเมะ: นักดาบหญิงวัยเยาว์เผชิญหน้ากับมังกรพายุขนาดมหึมาเหนือศาลเจ้าลอยฟ้าที่แตกสลาย เริ่มด้วย fast dolly-in เข้าหาดวงตาของเธอ ขณะที่สายฟ้าผ่ากรีดท้องฟ้า จากนั้น whip pan ติดตามการวิ่งของเธอข้ามสะพานหินที่กำลังพังทลาย เศษซากลอยขึ้นรอบเท้า กล้องโคจรรอบตัวขณะที่เธอกระโจนขึ้น ดาบของเธอลุกโชนด้วยเปลวไฟสีน้ำเงิน ขณะที่ขากรรไกรของมังกรฟาดลงตรงจุดที่เธอยืนอยู่เมื่อเฟรมก่อนหน้า ดึงกล้องกลับเป็นภาพมุมกว้างสุดยิ่งใหญ่ ขณะที่คมดาบของเธอผ่าสายฟ้าออกเป็นสองส่วน และคลื่นกระแทกแผ่ระลอกผ่านหมู่เมฆ การลงสีเซลแบบ 2D คมชัด เส้นแสดงความเร็วที่เร้าใจ เสียงฟ้าร้องและคณะนักร้องประสานเสียงที่ค่อย ๆ ทวีความอลังการในดนตรีประกอบ 8 วินาที อัตราส่วนภาพ 16:9
Vidu
Seedance 2.0
Vidu Q2 Pro
Vidu ใช้ภาพอ้างอิงเพื่อยึดโยงตัวละคร ผลิตภัณฑ์ และโลกภาพที่มีความสอดคล้องกันในเรื่องเล่าแบบตอน แคมเปญแบรนด์ แนวคิดก่อนการผลิต ซีรีส์โซเชียล และเนื้อหาการศึกษา ผ่าน API บน Atlas Cloud แบบจ่ายตามการใช้งานในระบบเดียว
ภาพอ้างอิงช่วยให้ Vidu รักษาอัตลักษณ์ของตัวละครไว้ได้ ขณะที่พรอมต์จะนำตัวละครนั้นไปอยู่ในฉากและการกระทำใหม่ ๆ ผู้สร้างซีรีส์จึงสามารถสร้างวิดีโอสั้นแบบตอน แคมเปญตัวละคร และบทเรื่องราวที่เชื่อมโยงกันได้ โดยมีความต่อเนื่องทางภาพที่แข็งแรงยิ่งขึ้น
ใช้ภาพอ้างอิงผลิตภัณฑ์เพื่อคงรูปทรง สี และรายละเอียดต่าง ๆ ไว้ แม้ฉากและทิศทางกล้องจะเปลี่ยนไป ทีมพาณิชย์สามารถสร้างแนวคิดแคมเปญ คลิปเคลื่อนไหวสำหรับแคตตาล็อก และเรื่องราวเปิดตัวที่มีผลิตภัณฑ์ชิ้นเดียวกันเป็นศูนย์กลาง
โลโก้ มาสคอต และสภาพแวดล้อมอันเป็นเอกลักษณ์สามารถใช้เป็นภาพอ้างอิง เพื่อชี้นำให้ Vidu รักษาองค์ประกอบของแบรนด์ให้สอดคล้องกันในฉากใหม่ ๆ สตูดิโอการตลาดจึงมีรากฐานทางภาพที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับแคมเปญตามฤดูกาล เวอร์ชันเฉพาะท้องถิ่น และการเล่าเรื่องแบรนด์แบบหลายช็อต
เมื่อบทต้องการหลักฐานในรูปแบบภาพ ให้ผสานตัวแบบอ้างอิงเข้ากับคำสั่งที่เป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อสร้างคลิปแนวคิดที่สอดคล้องกันก่อนเริ่มการผลิต ผู้กำกับสามารถประเมินการคัดเลือกนักแสดง การจัดวางในฉาก ความต่อเนื่องของฉาก และแนวคิดแคมเปญได้โดยไม่ต้องตัดสินใจถ่ายทำจริง
บุคลิกที่จดจำได้เพียงหนึ่งเดียวจะเป็นแกนหลักของซีรีส์โซเชียลทั้งชุดได้หรือไม่ Vidu ใช้ภาพอ้างอิงเพื่อคงตัวแบบนั้นไว้ในสถานการณ์ต่าง ๆ ตามพรอมต์ ช่วยให้เครื่องมือสำหรับครีเอเตอร์สร้างผู้ดำเนินรายการประจำ บุคลิกเสมือนจริง และเนื้อหาสั้นแบบต่อเนื่องได้
ยึดโยงเรื่องเล่าการศึกษาด้วยภาพอ้างอิงของวัตถุ สถานที่ หรือผู้นำทางที่ปรากฏซ้ำ จากนั้นใช้พรอมต์เพื่อสร้างการกระทำใหม่ ๆ พร้อมช่วยรักษาอัตลักษณ์ทางภาพของสิ่งเหล่านั้น พิพิธภัณฑ์และทีมการเรียนรู้สามารถสร้างสื่ออธิบาย เรื่องราวทางวัฒนธรรม และชุดบทเรียนที่ต่อเนื่องกันได้
เปรียบเทียบเวิร์กโฟลว์การสร้างวิดีโอของ Vidu อินพุตอ้างอิงที่รองรับ และราคาพื้นฐานมาตรฐานกับโมเดลอ้างอิงเป็นวิดีโอที่คัดสรร ซึ่งมีให้บริการบน Atlas Cloud
| โมเดล | ขั้นตอนการป้อนข้อมูล | อินพุตอ้างอิง | ราคาพื้นฐานมาตรฐาน |
|---|---|---|---|
| Vidu Reference-to-Video 2.0 | สร้างวิดีโอจากข้อมูลอ้างอิง | ภาพ 1 ถึง 3 ภาพ | $0.20 |
| Vidu Start-End-to-Video 2.0 | สร้างวิดีโอจากเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุด | ภาพ 2 ภาพ: เฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุด | $0.075 |
| Image-to-video-2.0 | สร้างวิดีโอจากภาพ | ภาพต้นฉบับ 1 ภาพ | $0.075 |
| Vidu Reference-to-Video Q1 | สร้างวิดีโอจากข้อมูลอ้างอิง | ภาพ 1 ถึง 3 ภาพ | $0.40 |
| Seedance 2.5 Reference-to-Video | สร้างวิดีโอจากข้อมูลอ้างอิงหลายรูปแบบ | ภาพสูงสุด 30 ภาพ วิดีโอ 10 รายการ และคลิปเสียง 10 คลิป | $0.167 |
| Wan-3.0 Reference-to-video | สร้างวิดีโอจากข้อมูลอ้างอิงหลายรูปแบบ | ข้อมูลอ้างอิงแบบผสม ได้แก่ ภาพ วิดีโอ และเสียง สูงสุด 20 รายการ | $0.05 |
เริ่มต้นได้ในไม่กี่นาที — ทำตามขั้นตอนง่าย ๆ เหล่านี้เพื่อเชื่อมต่อและใช้งานโมเดลผ่านแพลตฟอร์ม Atlas Cloud
สมัครสมาชิกที่ atlascloud.ai และยืนยันตัวตน ผู้ใช้ใหม่จะได้รับเครดิตฟรีเพื่อสำรวจแพลตฟอร์มและทดสอบโมเดล
การรวมโมเดล Vidu ขั้นสูงเข้ากับแพลตฟอร์มที่เร่งด้วย GPU ของ Atlas Cloud ให้ประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยาย และประสบการณ์นักพัฒนาที่ไม่มีใครเทียบได้
เวลาแฝงต่ำ:
inference ที่ปรับแต่ง GPU เพื่อการตอบสนองแบบเรียลไทม์
API แบบรวมศูนย์:
รัน Vidu, GPT, Gemini และ DeepSeek ด้วยการเชื่อมต่อเดียว
ราคาโปร่งใส:
ชำระเงินต่อโทเค็นที่คาดเดาได้พร้อมตัวเลือก serverless
ประสบการณ์นักพัฒนา:
SDK, การวิเคราะห์, เครื่องมือปรับแต่ง และเทมเพลต
ความน่าเชื่อถือ:
ความพร้อมใช้งาน 99.99%, RBAC และการบันทึกที่พร้อมสำหรับการปฏิบัติตาม
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตาม:
SOC 2 Type II, สอดคล้อง HIPAA, อธิปไตยข้อมูลในสหรัฐอเมริกา
Vidu คือกลุ่มโมเดล AI สำหรับสร้างวิดีโอที่พัฒนาโดย ShengShu Technology ร่วมกับ Tsinghua University รองรับเวิร์กโฟลว์ข้อความเป็นวิดีโอ รูปภาพเป็นวิดีโอ ข้อมูลอ้างอิงเป็นวิดีโอ และเฟรมเริ่มต้นกับเฟรมสิ้นสุด รวมถึงโมเดลที่ออกแบบมาเพื่อรักษาอัตลักษณ์ของวัตถุหรือบุคคลตลอดทั้งคลิป
ใช้รูปภาพอ้างอิงเพื่อใส่ตัวละคร สินค้า วัตถุ หรือสภาพแวดล้อมที่จดจำได้ลงในวิดีโอที่สร้างขึ้น เวิร์กโฟลว์นี้เหมาะสำหรับตัวละครที่ปรากฏซ้ำ ฉากสินค้าที่มีแบรนด์ เรื่องเล่าสั้น โฆษณา และโปรเจกต์อื่น ๆ ที่ต้องการความต่อเนื่องทางภาพ
Reference to video ใช้รูปภาพที่ส่งให้เพื่อกำกับอัตลักษณ์ของวัตถุหรือบุคคล โดยไม่ถือว่ารูปภาพเหล่านั้นเป็นเฟรมเปิดเรื่องอย่างเคร่งครัด ส่วน Image to video จะทำให้รูปภาพต้นฉบับเคลื่อนไหว ขณะที่การสร้างจากเฟรมเริ่มต้นและเฟรมสิ้นสุดจะสร้างการเคลื่อนไหวที่เชื่อมระหว่างเฟรมสองเฟรมที่ระบุ
สร้างคีย์ Atlas Cloud API แล้วส่งคำขอ POST ไปยัง /api/v1/model/generateVideo พร้อมการยืนยันตัวตนแบบ Bearer ระบุรหัสโมเดลที่เลือกและอินพุตที่จำเป็น เช่น พรอมต์และรูปภาพอ้างอิง การตอบกลับจะมี ID ข้อมูลสถานะ และ URL ของผลลัพธ์เมื่อพร้อมใช้งาน
รูปแบบรูปภาพอ้างอิงที่รองรับ ได้แก่ PNG, JPEG, JPG และ WebP โดยส่งผ่าน URL ที่เข้าถึงได้หรือข้อมูล Base64 ที่ถูกต้อง ขีดจำกัดขึ้นอยู่กับ endpoint: Reference to Video 2.0 รองรับรูปภาพหนึ่งถึงสามรูป ส่วน Q3 Mix รองรับหนึ่งถึงสี่รูป โปรดตรวจสอบ schema ของโมเดลที่เลือกก่อนสร้างคำขอ
เพื่อให้มีความสม่ำเสมอดีขึ้น ให้ใช้รูปภาพอ้างอิงที่ชัดเจนและอธิบายวัตถุหรือบุคคลแต่ละรายการ การกระทำ สถานที่ และการเคลื่อนกล้องอย่างชัดเจน รักษาอัตลักษณ์และเสื้อผ้าให้สอดคล้องกันทางภาพระหว่างอินพุต และหลีกเลี่ยงการรวมคำสั่งเกี่ยวกับฉากที่ขัดแย้งกันไว้ในพรอมต์เดียว
Atlas Cloud ระบุราคามาตรฐานต่อการสร้างไว้ที่ $0.40 สำหรับ Reference to Video Q1, $0.20 สำหรับ Reference to Video 2.0 และ $0.075 สำหรับ Image to Video 2.0 หรือ Start and End to Video 2.0 โมเดลอื่น ๆ มีอัตราค่าบริการแบบจ่ายตามการใช้งานของตนเอง โปรดตรวจสอบ endpoint ที่เลือกก่อนส่งงาน
การสร้างวิดีโอทำงานแบบอะซิงโครนัส ดังนั้นให้เก็บ task ID ที่ได้รับหลังส่งคำขอและติดตามสถานะ เมื่อประมวลผลสำเร็จ ให้ดึงวิดีโอที่สร้างจาก output URL ในผลลัพธ์ หากแอปพลิเคชันต้องการให้สื่อพร้อมใช้งานในระยะยาว ควรจัดเก็บสื่อที่เสร็จแล้วโดยเร็ว
ขั้นแรกให้ตรวจสอบ API key, model identifier, พารามิเตอร์ที่จำเป็น, การเข้าถึงรูปภาพ, รูปแบบไฟล์ และขีดจำกัดเฉพาะของ endpoint หากอัตลักษณ์เปลี่ยนไป ให้ลองใช้ภาพอ้างอิงที่ชัดเจนขึ้นซึ่งมีแสงสม่ำเสมอและรายละเอียดที่ขัดแย้งกันน้อยลง จากนั้นลดความซับซ้อนของพรอมต์ ใช้ข้อมูลข้อผิดพลาดที่ส่งกลับมาเพื่อวิเคราะห์คำขอที่ถูกปฏิเสธหรือล้มเหลว
คู่มือ บทแนะนำ และอัปเดตผลิตภัณฑ์ ที่ช่วยให้คุณใช้ Atlas Cloud ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ