Atlas Cloud artık Dreamina Seedance 2.5 ve Seedream 5.0 Pro'nun ABD'deki yetkili satıcısı.

DeepSeek AI Models on AtlasCloud

Atlas Cloud, DeepSeek API aracılığıyla tüm DeepSeek serisini barındırmaktadır: V3.2, V4 ve R1. Modeller 128K ile 1M token bağlamı arasında değişmektedir, tamamı açık kaynaklıdır ve kullandıkça öde (pay-as-you-go) modeliyle sunulmaktadır.

DeepSeek, DeepSeek tarafından geliştirilmiştir. Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC tarafından işletilmektedir) modele erişim sağlar; modelin sahibi değildir. Tüm ticari markalar ilgili sahiplerine aittir.

Large Language Models by DeepSeek

Atlas Cloud'da hızlı ve uygun maliyetle sunulan önde gelen büyük dil modelleriyle sohbeti, akıl yürütmeyi ve ajanları büyük ölçekte güçlendirin.

Tüm modelleri gör

DeepSeek Models API Pricing Details

Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.

ModelStandard Price (USD)Our Price (USD)Discount
DeepSeek V4.1 Flash 1017
$0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context
$0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View
DeepSeek V4.1 Flash
$0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context
$0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View
DeepSeek V4 Pro 0813
$1.32/$3.96per 1M tokens1048.6K context
$1.32/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View
DeepSeek V4 Flash 0731
$0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context
$0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View
DeepSeek V4 Pro
$1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context
$1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View
DeepSeek V4 Flash
$0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context
$0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context
—View

Explore models from other providers

Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.

Atlas Cloud Üzerinde Geliştirebileceğiniz DeepSeek API Kullanım Senaryoları

DeepSeek'in açık kaynaklı modelleri, uygun maliyetli ve yüksek verimli görevlerden 1M bağlam kapasitesine sahip öncü düzey ajan tabanlı kodlamaya kadar tüm yelpazeyi kapsar. Ekipler, bağlam gereksinimlerine ve görev karmaşıklığına bağlı olarak V3.2, V4 Flash ve V4 Pro arasında seçim yapar.

Otonom GitHub Issue Çözümü

Mühendislik ekipleri, sorun açıklamalarını okuma, dosyalar arası bağımlılıkları izleme, düzeltmeler yazma ve testleri çalıştırma dahil olmak üzere gerçek GitHub sorunlarını otonom olarak çözen kodlama aracıları oluşturmak için DeepSeek V4 Pro'yu kullanıyor. V4 Pro, SWE-Bench Verified'da %80,6 puan alarak Claude Opus 4.6'nın sadece 0,2 puan gerisinde yer alıyor ve Claude Code, OpenCode ve OpenClaw aracı çerçeveleriyle yerel olarak entegre çalışıyor. Atlas Cloud üzerinde kapalı kaynaklı bir modelden DeepSeek V4'e geçiş yapmak, mevcut SDK kurulumunda yalnızca bir temel URL değişikliği gerektirir.

1M Bağlam ile Tam Kod Tabanı Analizi

Geliştirme ekipleri, dosyalar arası analiz, bağımlılık izleme ve mimari inceleme için tek bir API çağrısında tüm bir depoyu yüklemek amacıyla DeepSeek V4'ün 1M token bağlam penceresini kullanır. V4, tam bağlam uzunluğunda çoklu sorgulu "Needle in a Haystack" testinde %97 doğruluğa ulaşır; bu da bir milyon tokenin herhangi bir yerine yerleştirilmiş belirli bilgilerin güvenilir bir şekilde geri getirildiği anlamına gelir. Tam 1M bağlamında, V4 Pro aynı görev için V3.2'nin ihtiyaç duyduğu çıkarım işleminin yalnızca %27'sini ve KV önbelleğinin %10'unu gerektirir.

Veriye Duyarlı İş Yükleri İçin Öz-barındırmalı Dağıtım

Uyumluluk veya veri gizliliği gereksinimleri olan kurumsal ekipler, kendi altyapılarında V4 Flash veya V3.2'yi kendi barındırmak (self-host) için DeepSeek'in MIT lisansını kullanıyor. Bu, GPT-5 ve Claude Opus gibi kapalı kaynaklı modellerin sunamayacağı bir seçenektir ve düzenlemeye tabi sektörler için API bağımlılığını ortadan kaldırır. 284 milyar parametreli ve 13 milyar aktif parametreli V4 Flash, pratik bir kendi barındırma hedefidir; V4 Pro ise bir küme (cluster) gerektirir.

Uygun Maliyetli Kapalı Model İkamesi

GPT-5 veya Claude Opus'tan geçiş yapan ekipler, Atlas Cloud üzerindeki OpenAI uyumlu endpoint aracılığıyla DeepSeek V3.2'yi doğrudan ikame olarak kullanıyor. V3.2, çoğu akıl yürütme benchmark'ında GPT-5 düzeyinde performansa ulaşırken milyon girdi token'ı başına yaklaşık 0,27 $ olarak fiyatlandırılır. Aynı SDK kodu, tek bir temel URL değişikliğiyle DeepSeek'e yönlendirilerek geçiş sürecini düşük riskli hale getirir.

Kurumsal vizyonunuzu Atlas Cloud AI ile gerçeğe dönüştürün.

Satış ile iletişime geçin

Frequently Asked Questions about DeepSeek AI Models

DeepSeek V4, 24 Nisan 2026'da piyasaya sürülen, hem genel amaçlı hem de akıl yürütme iş akışlarını tek bir modelde kapsayan mevcut nesil amiral gemisidir. R1 bağımsız bir akıl yürütme modeliydi, ancak V4'ün düşünme modu, doğrudan içine inşa edilmiş aynı düşünce zinciri (chain-of-thought) yeteneğiyle onun yerini alıyor. Eski deepseek-reasoner takma adı 24 Temmuz 2026'da kullanımdan kaldırılacak, bu nedenle yeni entegrasyonlar düşünme modu etkinleştirilmiş V4 Pro kullanmalıdır.

Engram Memory, DeepSeek V4'te insan beyninin hipokampüsünün bilgiyi nasıl depoladığından ve geri çağırdığından ilham alan harici bir bilgi geri çağırma sistemidir. Modeli tüm gerçekleri ağırlıklarında depolamaya zorlamak yerine, ilgili bilgileri O(1) hızında geri çağırmak için konuma duyarlı karma (locality-sensitive hashing) kullanır. Bu durum, V4'ün çoklu sorgu Needle in a Haystack doğruluğunun V3.2'deki %84,2 seviyesinden %97,0'a fırlamasına katkıda bulunmuştur.

Evet. DeepSeek V3.2, V4 Flash ve V4 Pro'nun tümü, ticari kullanıma, değişikliğe ve dağıtıma izin veren MIT lisansı altında yayınlanmıştır. V4 Flash'ı yeterli donanımlarda kendi sunucunuzda barındırmak (self-host) pratiktir. V4 Pro, 1.6 trilyon parametre boyutu nedeniyle bir kümeye (cluster) ihtiyaç duyar, bu nedenle çoğu ekip bunun yerine Atlas Cloud üzerinde API erişimini kullanır.

V4 Pro, karmaşık akıl yürütme, kodlama ve otonom ajan görevleri için oluşturulmuş, 49 milyar aktif parametreye sahip 1.6 trilyon parametreli bir MoE modelidir. V4 Flash, daha az talepkar görevlerde hız ve maliyet verimliliği için optimize edilmiş, 13 milyarı aktif olmak üzere 284 milyar parametreli bir modeldir. Her ikisi de 1M token bağlam penceresini ve Engram Memory mimarisini paylaşır.

DeepSeek V4, hem Pro hem de Flash varyantları için yerel 1 milyon token bağlam penceresini destekler ve yanıt başına maksimum 393K token çıkışı sağlar. DeepSeek V3.2, 128K bağlam penceresine sahiptir. V4'teki 1M bağlam, tek bir çağrıda tam kod tabanı analizi, büyük belge işleme ve genişletilmiş ajan tabanlı oturumlar için onu pratik hale getirir.

Evet. DeepSeek V3.2, milyon girdi token'ı başına yaklaşık 0,27 $ fiyatla Atlas Cloud'da hala kullanılabilir durumdadır. 37 milyar aktif parametreye ve 128K bağlam penceresine sahip, MIT lisansı altında yayınlanan 685 milyar parametreli bir MoE modelidir. V4'ün 1M bağlamını veya Engram Memory'yi gerektirmeyen görevler için uygun maliyetli bir seçimdir.

DeepSeek V4 Pro, GPT-5 sınıfı performansı hedefleyerek SWE-Bench'te gerçek dünyadaki kodlama sorunlarının %80,9'undan fazlasını çözüyor. Çoklu sorgu uzun bağlam doğruluğu Needle in a Haystack üzerinde V3.2'deki %84,2 seviyesinden %97,0'a yükseldi. Atlas Cloud üzerindeki V3.2 Speciale varyantı ayrıca IMO 2025 ve IOI 2025 rekabetçi matematikte altın madalya seviyesinde performans elde etti.

Daha Fazla Aile Keşfedin

Seedance 2.5

Seedance 2.5 API artık Atlas Cloud'da mevcut! Geliştiricilere ByteDance'in en yeni video modelini sunar. Metin, tek bir görüntü veya 50'ye kadar çok modlu referanstan tek geçişte 30 saniyeye kadar senkronize ses ve kare içi çok dilli metin içeren yerel video oluşturur. Atlas Cloud'da tek bir anahtarla erişebilirsiniz; konu tutarlılığı ve geliştirilmiş fizik kuralları, uzun çekimlerin tutarlı kalmasını sağlar.

Aileyi Görüntüle

Wan 3.0

Wan 3.0 API, uzun formatlı üretimi, çoklu referans kontrolünü ve görsel-işitsel kaliteyi yeni zirvelere taşımak için oluşturulan Alibaba'nın Wan video ailesinin yeni neslidir. Atlas Cloud halihazırda Wan 2.7, 2.6 ve 2.5'i barındırıyor ve Wan 3.0 herhangi bir ayrı kuruluma gerek kalmadan aynı birleşik anahtar üzerinden çalışıyor. Bugün inşa etmeye başlayın. Wan 3.0'ın neler yaratabileceğini görmek için aşağıdaki vitrine kaydırın.

Aileyi Görüntüle

MiniMax H3

MiniMax H3, metin, görsel ve referans yönlendirmeli üretim için MiniMax’in çok modlu video ailesidir. Desteklenen rotalarda referans medyadaki özneleri korur, esnek en-boy oranları sunar ve H3 Developer aracılığıyla üretilen sesi görsellerle eşleştirir; çıktı profilleri uç noktaya göre seçilir. Atlas Cloud, bu aileyi OpenAI uyumlu tek bir anahtar altında birleştirir ve saniye başına $0.038 olan standart ücretten başlayan şeffaf kullandıkça öde fiyatlandırması sunar. Bugün geliştirmeye başlayın.

Aileyi Görüntüle

GPT Image 2.5

OpenAI'nin gpt-image-2.5 ailesi, geliştiricilere üretim amaçlı görüntü iş akışları için Flare ve Sunburst arasında seçim yapma olanağı sunar. 3840x2160'ya kadar isteğe bağlı çözünürlüklerde çıktı alın ve belirli çıktı gereksinimlerini karşılamak için xhigh ve max dahil beş kalite kademesinden birini seçin. Atlas Cloud, cold start olmadan kullanıma hazır REST inference ve üretim başına $0.004'tan başlayan standart fiyatlandırma sunar. Bugün geliştirmeye başlayın.

Aileyi Görüntüle

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API, geliştiricilere Atlas Cloud üzerinde ByteDance'in kontrol edilebilir görsel düzenleme modelini sunar. Çapalar ve koordinatlarla düzenlemeleri hassas bir şekilde yerleştirir, görselleri düzenlenebilir katmanlara ayırır, birden fazla referansı birleştirir ve 2K ile 3K'da çok dilli metinlerle kesin renk ve materyalleri eşleştirir. Atlas Cloud'da tek bir anahtarla buna erişebilirsiniz!

Aileyi Görüntüle

Seedance 2.0

Seedance 2.0, hassas plan oluşturma için ByteDance’in üretim amaçlı video modelidir. İstemleri videoya dönüştürün, isteğe bağlı son kare yönlendirmesiyle bir ilk kare görselini canlandırın veya referans medyası ve isteğe bağlı web aramasıyla sonuçları şekillendirin. Atlas Cloud, bu iş akışlarını şeffaf kullandıkça öde fiyatlandırması ve OpenAI uyumlu tek bir anahtarla birleşik bir API’de sunar. Bugün geliştirmeye başlayın.

Aileyi Görüntüle

Kling V3.0

Kling 3.0 API, Kuaishou'nun amiral gemisi video paketini OpenAI uyumlu tek bir anahtar aracılığıyla Atlas Cloud'a taşıyor. İki modeli kapsar: AI Director hikaye anlatımı, çok dilli dudak senkronizasyonu ve ekranda hassas metin için Kling 3.0 ile kısa bir video veya görüntüden konu ve ses kopyalama için Kling 3.0 Omni (O3). Her ikisi de aynı geçişte doğal ses üretir ve 4K'ya kadar çıktı sağlar. Güvenilir bir altyapı üzerinde sinematik anlatılar, küresel pazarlama, çok dilli reklamlar ve serileştirilmiş karakter içerikleri oluşturun.

Aileyi Görüntüle

Grok Imagine Video

Grok Imagine Video, klipler oluşturmak, canlandırmak, genişletmek ve düzenlemek için geliştiricilere xAI’ın video ailesine erişim sunar. İstemlerden 1 ila 15 saniyelik videolar oluşturun; yedi adede kadar referans görsel kullanarak insanları, nesneleri veya stilleri yönlendirin ve 480p ya da 720p çözünürlükte çalışın. Atlas Cloud, şeffaf kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla bu özellikleri OpenAI uyumlu endpoint’ler üzerinden tek bir yerde sunar. Geliştirmeye bugün başlayın.

Aileyi Görüntüle

Vidu Q4 Preview

Vidu Q4, Vidu'nun görüntüden videoya ve referanstan videoya üretim için tasarlanmış en yeni amiral gemisi video modelidir. Tek bir sabit görüntüyü canlandırabilir ve otomatik sahne geçişleri oluşturabilir; böylece geliştiricilere farklı ürün iş akışları için iki giriş yolu sunar. Atlas Cloud, doğrulanmış standart fiyat olan saniye başına $0.04 üzerinden, yayımlanmış parametre şemalarına sahip özel API uç noktaları sağlar. Bugün geliştirmeye başlayın.

Aileyi Görüntüle

Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash, esnek üretim iş akışları için Google DeepMind’in yerel çok modlu video ailesidir. Metin talimatlarıyla mevcut görüntüleri düzenleyin, en fazla 10 referans görseli ve 3 video klibiyle görsel tutarlılığı koruyun veya bir çekimi zincirlenebilir segmentlerle 40 saniyeye kadar uzatın. Tek bir OpenAI uyumlu API anahtarı, kullandıkça öde fiyatlandırması ve Day-0 erişilebilirliğiyle Atlas Cloud’daki tüm iş akışlarına erişin. Bugün geliştirmeye başlayın.

Aileyi Görüntüle

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1, Gemini 3.6 Flash üzerine inşa edilmiş Google görüntü modeli ailesidir. Flash düzeyinde hızla Pro düzeyinde üretim ve düzenleme sunar; doğal dil düzenlemelerini ve 1 ila 14 giriş görüntüsü arasındaki birleştirmeleri destekler, ayrıca 4 karaktere ve 10 nesneye kadar tutarlılığı korur. Atlas Cloud üzerinden geliştiriciler bu aileye tek bir OpenAI uyumlu anahtarla, güvenilir çalışma süresi ve Day-0 erişilebilirliğiyle erişebilir. Bugün geliştirmeye başlayın.

Aileyi Görüntüle

Nano Banana 2

Google'ın Gemini 3.1 Flash Image modeli tarafından desteklenen Nano Banana 2 API ile geliştirin. Hem üretim hem de düzenleme için 14 adede kadar referans görselde doğru metin oluşturma ve tutarlı karakterlerle 4096x2304'e kadar yerel 4K görseller üretir. Atlas Cloud'da buna 300'den fazla modelin yanı sıra tek bir birleşik API üzerinden erişebilirsiniz; görsel başına 0,04 ABD dolarından başlayan fiyatlar, %99,99 çalışma süresi ve başlamak için ücretsiz krediler sunar.

Aileyi Görüntüle

Önerilen makaleler

Atlas Cloud'dan en iyi şekilde yararlanmanız için kılavuzlar, eğitimler ve ürün güncellemeleri.