Moonshot AI Models on AtlasCloud | Kimi
Atlas Cloud 通过 MoonshotAI API 提供完整的 Kimi 系列，从用于深度推理的 K2-Thinking 到用于智能体编程的 K2.6。全部按量付费，262K 上下文。
Moonshot AI 由 Moonshot AI 开发。Atlas Cloud（由 Atlas Cloud AI LLC 运营）仅提供接入服务，并不拥有该模型。所有商标均归其各自所有者所有。
Large Language Models by Moonshot AI
在 Atlas Cloud 上，依托顶尖的大语言模型，以极速且实惠的方式驱动对话、推理与智能体的规模化应用。
Moonshot AI 模型 API 价格明细
对比 Moonshot AI 全部模型的标准价、平台价与折扣。
| 模型 | 标准价 (USD) | 平台价 (USD) | 折扣 | |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | $3/$15每 100 万 tokens1048.6K 上下文 | $3/$15M 输入/输出每 100 万 tokens1048.6K 上下文 | — | 查看 |
| Kimi K2.7 Code | $0.95/$4每 100 万 tokens262.1K 上下文 | $0.95/$4M 输入/输出每 100 万 tokens262.1K 上下文 | — | 查看 |
| Kimi K2.6 | $0.95/$4每 100 万 tokens262.1K 上下文 | $0.95/$4M 输入/输出每 100 万 tokens262.1K 上下文 | — | 查看 |
| Kimi K2.5 | $0.6/$3每 100 万 tokens262.1K 上下文 | $0.49/$2.5M 输入/输出每 100 万 tokens262.1K 上下文 | — | 查看 |
您可以在 Atlas Cloud 上构建的 Moonshot AI API 应用案例
Kimi 的智能体集群和长周期执行能力，使团队能够在单次自动化会话中完成原本需要数天人力才能完成的任务。团队将 M-series 与 K2-Thinking 结合使用，从而涵盖从自主代码更改到大规模多文档研究的各项工作。
遗留代码库现代化
工程团队使用 Kimi K2.6 运行长周期编码智能体，在长达数小时的会话中自主重构生产环境的代码库。在一个有记录的案例中，K2.6 耗时13个小时重写了一个有着8年历史的金融撮合引擎，在各次提交之间无需人工干预的情况下，将吞吐量提升了185%。Atlas Cloud 的按需付费定价模式使得运行这些长时间的智能体任务变得切实可行，且无需预先承诺容量。
并行文档批量处理
运营团队使用 Kimi K2.6 的 300 智能体集群并行处理大批量文档。单次编排运行可将一份简历与 100 个岗位角色进行匹配，并输出 100 份完全定制的简历。相同的模式适用于合同审查、合规检查，以及任何需要将固定输入与大量、可变的目标集进行评估的工作流。
面向复杂分析的深度推理
研究和法律团队使用 Kimi K2-Thinking 处理需要长时间内部推理的多步分析问题。该模型每次会话支持多达 200 到 300 次连续的工具调用，在“推理-调用-推理”的循环中迭代，步骤之间无需人工提示。在 Atlas Cloud 上，其定价为每百万输入 token 0.6 美元，并与 Kimi 系列的其他产品共享 262K 的上下文窗口。
自动化研究论文生成
学术和内容团队使用 Kimi K2.6 将源文档转化为完整的研究成果。在一次演示运行中，K2.6 在单次会话内将一篇天体物理学论文转换成了一篇40页的研究论文、一个包含超过20,000个条目的结构化数据集以及14张专业天文图表。这将从文献到成果的工作流周期从数周缩短至数小时。
规模化潜在客户挖掘
增长和销售团队使用 Kimi K2.6 集群并行识别潜在客户并生成外拓素材。在一个运行示例中，它在一个目标城市识别出30家没有网站的零售店，并为每家店生成了一个落地页。这种模式同样适用于线索丰富、竞争格局梳理，以及任何在大批量列表上结合了发现与内容生成的任务。
视觉文档与代码分析
产品和数据团队使用 Kimi K2.5 和 K2.6 的原生视觉能力，在同一次 API 调用中处理图像和视频输入以及文本。MoonViT 编码器无需外部预处理即可处理图表、屏幕截图、UI 界面原型和文档扫描件。这对于将视觉规范直接转化为代码，或从包含大量图像的文档中提取结构化数据的流水线非常有用。
用 Atlas Cloud AI，让企业愿景照进现实。
联系销售关于 Moonshot AI 模型的常见问题解答
Kimi K2.6 is MoonshotAI's latest open-source multimodal LLM, released in April 2026 under a Modified MIT license. It runs a Mixture-of-Experts architecture with 1 trillion total parameters and 32 billion active during inference. It is designed for agentic coding, long-horizon task execution, and multi-agent swarm orchestration.
Kimi K2.6 可扩展至300个子智能体，在单次运行中执行多达4000个协同步骤。Atlas Cloud 上的 Kimi K2.5 支持多达100个子智能体的集群执行。任务被动态分解为并行的、领域专用的子任务，以实现完全自主的输出。
Kimi K2-Thinking 采用深度思维链推理，每次会话最多可进行 200 到 300 次连续的工具调用。该模型进行推理、调用工具、解释结果、调用另一个工具，并在无需人工输入的情况下继续这一循环。它适用于多步逻辑推演、复杂数学问题以及通过扩展内部推理来提高准确性的问题。
是的。Kimi K2.5 和 K2.6 包含了 MoonViT，这是一个拥有 4 亿参数的视觉编码器，能够原生处理图像和视频。您可以在 API 调用中直接将图像或视频输入与文本一起传递，无需进行外部预处理。这支持视觉分析、文档理解以及图像到代码生成的工作流。
是的。Kimi K2.6 基于修改版的 MIT 许可证发布，允许商业使用。开源权重可在 HuggingFace 上获取，用于自托管部署。对于倾向于托管访问而无需承担基础设施开销的团队，Atlas Cloud 也通过 API 提供 K2.6。
Kimi K2.6在SWE-Bench Verified上得分为80.2%，在使用工具的Humanity's Last Exam中得分为54.0%，在这两项基准测试中均优于GPT-5.5。它在BrowseComp上也以83.2%的成绩领先，高于GPT-5.4。取得这些结果的每百万token成本比GPT-5.5低约80%。
Kimi K2.5 在 Atlas Cloud 上的定价为每百万输入 tokens 0.49 美元，每百万输出 tokens 2.5 美元。Kimi K2-Thinking 和 K2-Instruct-0905 的运行价格为每百万输入 tokens 0.6 美元，输出费率相同。请查看 Atlas Cloud 的 Kimi K2.6 模型页面以获取其当前具体的定价信息。
探索更多系列
Kling 4.0
由 Kuaishou 开发的 Kling V4 是一款专为专业制作打造的 4K HDR 视频模型。它将稳定的复杂运动与 21:9 超宽画幅相结合，并支持对表情、摄像机角度、背景、视觉风格和对话进行精准编辑。Atlas Cloud 通过一个兼容 OpenAI 的密钥提供该服务，并采用透明的按量计费模式。立即开始构建吧。
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API 现已在 Atlas Cloud 上线！它为开发者提供了 ByteDance 最新的视频模型。该模型可通过文本、单张图像或多达 50 个多模态参考，一次性生成长达 30 秒的原生视频，并包含同步音频和画面内的多语言文本。在 Atlas Cloud 上，您可以通过单个密钥访问它，其主体一致性和改进的物理特性能够保持长镜头的连贯性。
Wan 3.0
Wan 3.0 API 是阿里巴巴 Wan 视频系列的下一代产品，旨在将长视频生成、多参考控制和音视频质量推向新的高度。Atlas Cloud 已经托管了 Wan 2.7、2.6 和 2.5，而 Wan 3.0 使用相同的统一密钥运行，无需额外设置。立即开始构建吧。向下滚动至展示区，查看 Wan 3.0 的创作能力。
MiniMax H3
MiniMax H3 是 MiniMax 的多模态视频系列，支持文本、图像和参考内容引导创作。在支持的路由中，它能够保留参考媒体中的主体，提供灵活的宽高比，并通过 H3 Developer 将生成的声音与画面结合；输出配置则由 endpoint 选择。Atlas Cloud 通过一个 OpenAI 兼容密钥统一接入整个系列，并提供透明的按量付费定价，标准费率为每秒 $0.038。立即开始构建。
GPT Image 2.5
OpenAI 的 gpt-image-2.5 系列为开发者提供 Flare 和 Sunburst 两种选择，满足生产级图像工作流需求。支持最高 3840x2160 的任意分辨率渲染，并提供包括 xhigh 和 max 在内的五档质量等级，以匹配特定的输出要求。Atlas Cloud 提供开箱即用的 REST 推理服务，无冷启动，每次生成起价 $0.004，采用标准定价。立即开始构建。
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API 为开发者在 Atlas Cloud 上提供了字节跳动的可控图像编辑模型。它通过锚点和坐标精确定位编辑，将图像分离为可编辑图层，融合多个参考，并精准匹配颜色和材质，支持 2K 和 3K 分辨率的多语言文本。在 Atlas Cloud 上，您只需一个密钥即可访问！
Seedance 2.0
Seedance 2.0 是 ByteDance 面向生产环境的视频模型，专用于精准镜头创作。将提示词转换为视频，使用首帧图像生成动画并可选用尾帧引导，或结合参考媒体和可选的联网搜索来塑造结果。Atlas Cloud 将这些工作流整合到统一的 API 中，提供透明的按量付费定价和一个兼容 OpenAI 的密钥。立即开始构建。
Kling V3.0
快手推出的 Kling V3 API 系列支持文本、图像和参考视频工作流。迁移动作的同时保留角色身份，借助视觉参考引导生成，并通过自然语言指令编辑视频。Atlas Cloud 提供 Standard 和 Pro 端点，满足不同的生产需求。已经开始使用 Kling 3.0 创作？Kling V4 现已登陆 Atlas Cloud。前往 [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/models/kling-v4) 家族页了解详情。
Grok Imagine Video
Grok Imagine Video 为开发者提供访问 xAI 视频模型家族的能力，用于创建、制作动画、延展和编辑视频片段。通过提示词生成 1 至 15 秒的视频，使用最多 7 张参考图像引导人物、物体或风格，并支持 480p 或 720p。Atlas Cloud 通过兼容 OpenAI 的端点整合这些能力，并提供透明的按需付费定价。立即开始构建。
Vidu Q4 Preview
Vidu Q4 是 Vidu 最新的旗舰视频模型，专为图像转视频和参考图转视频生成而设计。它可以让单张静态图像动起来，并自动创建场景转场，为不同的产品工作流提供两种输入路径。Atlas Cloud 提供专用 API 端点，并以经验证的标准价格 $0.04/second 发布参数 schema。立即开始构建。
Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flash 是 Google DeepMind 推出的原生多模态视频系列，适用于灵活的生产工作流。通过文本指令编辑现有素材，借助最多 10 张参考图像和 3 段视频片段保持视觉一致性，或以可串联的片段延长镜头，最长可达 40 秒。在 Atlas Cloud 上使用一个 OpenAI-compatible API key 即可访问所有工作流，按量付费，并支持 Day-0 上线。立即开始构建。
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 是 Google 基于 Gemini 3.6 Flash 打造的图像模型系列。它以 Flash 级速度提供 Pro 级生成与编辑能力，支持通过自然语言对 1 到 14 张输入图像进行编辑和融合，并可保持最多 4 个角色和 10 个对象的一致性。通过 Atlas Cloud，开发者只需使用一个 OpenAI-compatible 密钥，即可访问该系列模型，享受可靠的运行时间保障和 Day-0 可用性。立即开始构建。
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