
Kling O1 ist die Videomodellfamilie von Kuaishou, die mit multimodaler visueller Sprachtechnologie entwickelt wurde. Die Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Workflows verbinden sprachlichen und visuellen Kontext, um aus Prompts oder Ausgangsbildern nahtlose Szenendynamiken zu erzeugen. Atlas Cloud stellt beide Modi über eine sofort einsatzbereite REST-API ohne Kaltstarts und mit transparenter nutzungsbasierter Abrechnung bereit. Beginne noch heute mit der Entwicklung.
Kling o1 wurde von Kuaishou entwickelt. Atlas Cloud (betrieben von Atlas Cloud AI LLC) stellt lediglich den Zugang bereit und ist nicht Eigentümerin des Modells. Alle Marken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
Vergleichen Sie die Kling O1-Text- und Bild-Workflows, um den passenden Video-Generierungsendpunkt für Ihr Projekt auszuwählen.
| Modus | Beschreibung |
|---|---|
| Kling O1 T2V API (Text To Video) | Verwandeln Sie Text-Prompts über den Kling O1 Text to Video-Endpunkt in filmische Videos. Die MVL-Technologie unterstützt präzises semantisches Verständnis, konsistente Motive und eine natürliche Physiksimulation. Verwenden Sie ihn für Story-Konzepte, Produktnarrative und per Text inszenierte Szenen. |
| Kling O1 I2V API (Image To Video) | Ausgehend von einem statischen Bild erstellt der Kling O1 Image to Video-Endpunkt ein dynamisches filmisches Video. Er bewahrt die Konsistenz des Motivs und ergänzt natürliche Bewegungen, Physiksimulation sowie nahtlose Szenendynamik. Dieser Workflow eignet sich für Bildanimationen, visuelles Storytelling und die Entwicklung filmischer Szenen. |
Kling O1 kombiniert Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Generierung mit konsistenter Darstellung von Subjekten, natürlicher Physik, präzisem Prompt-Verständnis, Steuerung von Start- und Endbild, flexibler Dauer von 5 oder 10 Sekunden, drei Seitenverhältnissen und sofort nutzbarem Atlas Cloud REST-Zugriff zu transparenten nutzungsbasierten Preisen.
Kling O1 verwandelt Text-Prompts oder ein Quellbild über die dedizierten text-to-video- und image-to-video-Endpunkte von Atlas Cloud in kinoreife Videos. Seine MVL-Architektur interpretiert die Szenenabsicht anhand sprachlicher und visueller Eingaben. Wählen Sie den Modus, der zu Ihrem Ausgangsmaterial passt, ohne die zugrunde liegende Modellfamilie zu ändern. Diese Flexibilität eignet sich für Teams, die sich von ersten Konzepten zu animierten Kampagnen- oder Story-Aufnahmen entwickeln.
Das Modell hält Subjekte im Verlauf der Handlung erkennbar, selbst wenn sich die Kamera bewegt und die Szene weiterentwickelt. Die Bild-zu-Video-Generierung überträgt die visuelle Identität des Quellbilds in die Bewegung, während Text-zu-Video kohärente Charaktere aus dem Prompt erstellt. Stabile Subjekte reduzieren störende Veränderungen zwischen den Bildern. Nutzen Sie diese Stärke für charakterorientierte Geschichten, Produktaufnahmen und Sequenzen, bei denen visuelle Kontinuität entscheidend ist.
Die Simulation natürlicher Physik verleiht Bewegungen Gewicht und Dynamik und sorgt für glaubwürdige Interaktionen mit der umgebenden Szene. Kling O1 animiert Menschen, Objekte und Umgebungselemente mit einer Dynamik, die zusammenhängend statt aufgesetzt wirkt. Kombinieren Sie im Prompt konkrete Aktionshinweise mit Kameravorgaben. Das Ergebnis eignet sich für Sport-, Food-, Natur- und Action-Aufnahmen, bei denen die Bewegungsqualität den Charakter der Szene bestimmt.
Beginnen Sie mit einem Bild oder geben Sie optional ein letztes Bild an, um festzulegen, wo die Bewegung enden soll. Das image-to-video-Schema von Atlas Cloud unterstützt Clips mit einer Dauer von 5 oder 10 Sekunden und bietet damit klare Optionen für kurze Momente und längere Übergänge. Das Modell erzeugt unter Anleitung des Prompts die Bewegung zwischen den visuellen Zuständen. Diese Kontrolle eignet sich besonders für Produktenthüllungen, Transformationen und kompakte Erzählbögen.
Dank präzisem semantischem Verständnis übersetzt Kling O1 detaillierte Prompts in Subjekte, Aktionen, Szenendynamik und filmische Kamerabewegungen. Legen Sie das Bildformat mit 16:9, 9:16 oder 1:1 fest und beschreiben Sie anschließend Bewegung und Atmosphäre in natürlicher Sprache. Komplexe Anweisungen werden so zu einer strukturierten Generierungsanfrage statt zu manueller Animation. Dadurch eignet sich das Modell für Social Clips, Storyboards und ausgearbeitete visuelle Konzepte.
Entwickeln Sie über die einheitliche REST API von Atlas Cloud für die Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Generierung. Atlas Cloud weist keine Cold Starts aus und berechnet den Standardtarif von $0.112 pro Ausgabesekunde, wobei die Nutzung auf der generierten Dauer basiert. Übermitteln Sie Prompts, Quellbilder, Dauer und Seitenverhältnis als strukturierte Parameter. Dieses Setup bietet Entwicklern planbare Kosten und eine direkte Integration in produktive Video-Workflows.
Erlebe, wie Kling O1, Seedance 2.0 und Kling V3.0 Turbo dieselben zwei Prompts in den Bereichen filmischer Realismus, Bewegungskontinuität, physische Interaktion und stilisiertes Storytelling interpretieren.
Erstelle ein 10 Sekunden langes, fotorealistisches, filmisches Video von einem Golden Retriever, der bei Sonnenaufgang einen Blumenstrauß durch einen überfüllten Blumenmarkt trägt. Beginne mit einer Tracking-Aufnahme aus niedriger Perspektive, während der Hund über nasses Kopfsteinpflaster rennt, Blütenblätter aufwirbelt und sich zwischen fahrenden Karren hindurchschlängelt. Führe einen schnellen Schwenk zur Blumenverkäuferin aus, die von hinten hinterherläuft, und umkreise dann den Hund, während er über einen umgefallenen Korb springt und natürlich landet. Beende die Szene mit einem schnellen Push-in, während der Hund neben einem Kind anhält, ihm den Blumenstrauß anbietet und die lachende Verkäuferin aufschließt. Warmes Gegenlicht, realistische Fell-, Stoff- und Blütenblattphysik, durchgehend dynamische Bewegung, 16:9-Seitenverhältnis.
Generated with Kling Video O1 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.0 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Kling V3.0 Turbo Text-to-Video on Atlas Cloud
Erstelle ein 8 Sekunden langes, stilisiertes Clay-Stop-Motion-Video in einer mondbeschienenen Bäckerei, in der ein winziger Fuchskoch ein magisches Gebäck zubereitet. Beginne mit einer Kranaufnahme von oben, während der Fuchs Teig wirbelt, Beeren hochwirft und hüpfenden Küchenutensilien ausweicht. Schneide zu einer Tracking-Aufnahme von der Arbeitsplatte, während das Gebäck in den Ofen rast und zu leuchten beginnt. Umkreise den Fuchs schnell, als der Ofen aufspringt und ein winziger Gebäckdrache herausfliegt, Schleifen durch schwebendes Mehl zieht und auf der Kochmütze des Küchenchefs landet. Handgefertigte Lehmtexturen, ausdrucksstarke Bewegungen, verspielte blaue und bernsteinfarbene Beleuchtung, nahtlose Handlungskontinuität, 16:9-Seitenverhältnis.
Generated with Kling Video O1 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Seedance 2.0 Text-to-Video on Atlas Cloud
Generated with Kling V3.0 Turbo Text-to-Video on Atlas Cloud
Von promptbasierten filmischen Konzepten bis hin zu animierten Produktbildern bietet Kling O1 Filmemachern, Marketing- und E-Commerce-Teams sowie App-Entwicklern praxisnahe Wege von Texten oder Einzelbildern zu konsistenten Videos mit realistischer Physik.
Verwandle detaillierte Prompts dank präzisem semantischem Verständnis und realistischer Physik in filmische Sequenzen. Filmemacher und Previsualisierungsteams können Stimmung, Handlung und Kamer Ideen erkunden, bevor sie Ressourcen in eine kostspielige Live-Produktion investieren.
Animierte ein statisches Produktbild, bewahre dabei das Motiv und ergänze nahtlose Bewegungen in der Szene. E-Commerce-Teams können Katalogbilder in hochwertige Motion Assets für Produkteinführungen, Onlineshops und Kampagnenmotive verwandeln.
Beginne mit einem schriftlichen Konzept und generiere anschließend filmische Videos, deren Bewegungen natürlichen physikalischen Gesetzmäßigkeiten folgen. Social-Media-Teams erhalten neue visuelle Ansätze für Ankündigungen, saisonale Kampagnen und schnelle, kanalspezifische Kreativtests.
Überführe narrative Prompts dank präzisem semantischem Verständnis in stimmige bewegte Szenen. Regisseure, Agenturen und Spieleentwickler können bereits in der frühen kreativen Entwicklungs- und Planungsphase Charakteraktionen, Umgebungsbewegungen und filmische Atmosphäre visualisieren.
Verleihe einem statischen Porträt natürliche Bewegung, während der Bildmodus von Kling O1 die Konsistenz des Motivs bewahrt. Kreative können aus bestehenden Illustrationen ausdrucksstarke Profilvideos, Charaktervorstellungen und visuelle Storytelling-Assets erstellen.
Wenn ein Prompt komplexe Bewegungen beschreibt, wendet Kling O1 eine realistische Physiksimulation und präzises semantisches Verständnis an. Action-Designer und Konzeptteams können dynamische Szenen mit glaubwürdigen Bewegungen vor Produktionsbeginn ausprobieren.
Vergleichen Sie Kling O1 mit anderen Atlas Cloud-Videomodellen nach Anbieter, Generierungsmodus, Modell-ID und den Standardpreisen des Katalogs.
| Modell | Anbieter | Generierungsmodus | Atlas-Modell-ID | Angegebener Basispreis |
|---|---|---|---|---|
| Kling Video O1 Text-zu-Video | Kuaishou | Text zu Video | kwaivgi/kling-video-o1/text-to-video | $0.112, Einheit nicht angegeben |
| Kling Video O1 Bild-zu-Video | Kuaishou | Bild zu Video | kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video | $0.112, Einheit nicht angegeben |
| Seedance 2.0 Text-zu-Video | ByteDance | Text zu Video | bytedance/seedance-2.0/text-to-video | $0.112, Einheit nicht angegeben |
| Wan-2.7 Bild-zu-Video | Qwen | Bild zu Video | alibaba/wan-2.7/image-to-video | $0.10, Einheit nicht angegeben |
| Veo 3.1 Lite Text-zu-Video | Text zu Video | google/veo3.1-lite/text-to-video | $0.05, Einheit nicht angegeben | |
| MiniMax H3 Bild-zu-Video | MiniMax | Bild zu Video | minimax/h3/image-to-video | $0.038 pro Sekunde |
In wenigen Minuten startklar — folgen Sie diesen einfachen Schritten, um Modelle über die Plattform von Atlas Cloud zu integrieren und bereitzustellen.
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Die Kombination der fortschrittlichen Kling o1-Modelle mit der GPU-beschleunigten Plattform von Atlas Cloud bietet unübertroffene Leistung, Skalierbarkeit und Entwicklererfahrung.
Niedrige Latenz:
GPU-optimierte Inferenz für Echtzeit-Reasoning.
Einheitliche API:
Führen Sie Kling o1, GPT, Gemini und DeepSeek mit einer Integration aus.
Transparente Preisgestaltung:
Vorhersehbare Token-basierte Abrechnung mit serverlosen Optionen.
Entwicklererfahrung:
SDKs, Analysen, Fine-Tuning-Tools und Vorlagen.
Zuverlässigkeit:
99,99% Verfügbarkeit, RBAC und compliance-bereite Protokollierung.
Sicherheit & Compliance:
SOC 2 Type II, HIPAA-Ausrichtung, Datensouveränität in den USA.
Kling O1 ist Kuaishous einheitliches multimodales Videomodell, das mit der Technologie Multi-modal Visual Language entwickelt wurde. Auf Atlas Cloud umfasst die verifizierte Modellfamilie Endpoints für Text-zu-Video und Bild-zu-Video. Der Schwerpunkt liegt auf dem semantischen Verständnis von Prompts, der Konsistenz von Motiven und der natürlichen Simulation physikalischer Abläufe.
Verwende Text-zu-Video, um schriftliche Szenenanweisungen in filmische Clips umzuwandeln, oder animiere ein Ausgangsbild mit dem Bild-zu-Video-Modus. Beide Endpoints unterstützen Workflows, die von konsistenten Motiven, kontrollierten Bewegungen und realistischer Szenendynamik profitieren.
Wähle Text-zu-Video, wenn dein Projekt mit einer schriftlichen Szenenbeschreibung beginnt. Wähle Bild-zu-Video, wenn ein vorhandenes Bild das Motiv, die Komposition oder das erste Bild festlegen soll, bevor Bewegung hinzugefügt wird.
Sende eine authentifizierte POST-Anfrage an https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo mit der ausgewählten Modell-ID und den Eingaben. Verwende kwaivgi/kling-video-o1/text-to-video oder kwaivgi/kling-video-o1/image-to-video und rufe anschließend das Ergebnis mit der zurückgegebenen Prediction-ID ab.
Für Text-zu-Video musst du einen Prompt angeben und die dokumentierten Einstellungen für Seitenverhältnis und Dauer verwenden. Bild-zu-Video erfordert prompt und image, während last_image optional ist. Die verifizierten Seitenverhältnisse sind 16:9, 9:16 und 1:1; als Dauer sind 5 oder 10 Sekunden verfügbar.
Atlas Cloud gibt für beide verifizierten Video-Endpoints einen Standardpreis von 0,112 $ pro Sekunde an. Die Abrechnung richtet sich nach der angeforderten Ausgabedauer. Eine 10-sekündige Generierung kostet zum Standardtarif daher doppelt so viel wie eine 5-sekündige Generierung.
Die Generierung beginnt mit einer POST-Anfrage, die eine Prediction-ID und den Verarbeitungsstatus zurückgibt. Frage https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/{prediction_id} so lange ab, bis die Aufgabe abgeschlossen ist oder fehlschlägt. Bei einer erfolgreichen Antwort befindet sich die URL des generierten Videos im Array outputs.
Die Konsistenz von Motiven ist eine dokumentierte Funktion beider verfügbaren Modi. Bei Bild-zu-Video dient das Ausgangsbild dazu, visuelle Identität und Komposition zu verankern. Die Ergebnisse können jedoch je nach Qualität der Eingaben und Komplexität des Prompts variieren. Daher sind klare Ausgangsbilder und eindeutige Bewegungsanweisungen empfehlenswert.
Nicht unter den beiden Atlas Cloud-Endpoints, die für diese Modellfamilie verifiziert wurden. Die aktuelle Auswahl umfasst Text-zu-Video und Bild-zu-Video. Daher sollten Elements-, Referenzvideo- und Bearbeitungsparameter nicht übermittelt werden, es sei denn, Atlas Cloud veröffentlicht einen kompatiblen Endpoint und ein entsprechendes Schema.
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