Doubao est la famille de grands modèles de langage de ByteDance, conçue pour le raisonnement de niveau production, le codage et les charges de travail d'agents à volume élevé. Couvrant le fleuron Seed 2.0 Pro, une variante dédiée Code Preview, les niveaux rentables Lite et Mini, ainsi que les générations éprouvées Seed 1.8 et Seed 1.6, la gamme offre aux développeurs une interface unique compatible avec OpenAI pour évoluer du raisonnement de pointe aux tâches à haut débit et sensibles à la latence. Chaque modèle Doubao sur Atlas Cloud est doté d'une fenêtre de contexte de 256K jetons, du streaming et d'une compatibilité SDK prête à l'emploi — vous permettant ainsi d'associer le bon modèle à chaque tâche sans avoir à réécrire votre stack.
Atlas Cloud vous offre les derniers modèles créatifs de pointe de l'industrie.
Doubao Seed Family : Une suite complète de modèles de langage allant du raisonnement de pointe à l'inférence à haut débit.
| Model | Niveau | Idéal pour | Context | Max Output |
|---|---|---|---|---|
| Doubao Seed 2.0 Pro | Flagship | Raisonnement complexe, agents, les tâches les plus difficiles | 256K | 131K |
| Doubao Seed 2.0 Code Preview | Code (Preview) | Génération de code, refactorisation, travail à l'échelle du dépôt | 256K | 131K |
| Doubao Seed 2.0 Lite | Balanced | Applications en production nécessitant de la qualité à moindre coût | 256K | 131K |
| Doubao Seed 2.0 Mini | Efficiency | Inférence à haut volume, sensible à la latence et à faible coût | 256K | 131K |
| Doubao Seed 1.8 | Prev-gen flagship | Raisonnement à usage général stable et éprouvé | 256K | 131K |
| Doubao Seed 1.6 Flash | Prev-gen fast | Réponses rapides, UX en temps réel | 256K | 131K |
| Doubao Seed 1.6 | Prev-gen base | Tâches d'usage général rentables | 256K | 65K |
La combinaison de modèles avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre une vitesse, une évolutivité et un contrôle créatif inégalés pour la génération d'images et de vidéos.

Seed 2.0 Pro est le modèle le plus performant de la gamme, appliquant une profondeur de raisonnement maximale aux problèmes à plusieurs étapes, à l'utilisation d'outils et à la planification d'agents. Avec un contexte de 256K et un plafond de sortie de 131K, il maintient de longues chaînes de pensée et de vastes ensembles de travail en une seule requête — le choix idéal lorsque l'exactitude sur des tâches complexes compte plus que le coût.

La variante Code Preview est spécifiquement optimisée pour la programmation : écriture de nouvelles fonctions, refactorisation de modules existants, explication de code inconnu et raisonnement sur l'ensemble d'un dépôt grâce à la fenêtre de 256K. Elle s'intègre directement aux assistants de codage IA via Atlas Cloud Skills et le MCP Server.

Seed 2.0 Lite équilibre une qualité de sortie presque équivalente à celle d'un modèle phare avec un coût considérablement réduit, ce qui en fait le choix par défaut pour les applications de production — chatbots, résumés, extraction structurée — qui fonctionnent à grande échelle tout en exigeant des résultats irréprochables.

Seed 2.0 Mini est conçu pour l'étendue, et non pour la profondeur : classification, routage, étiquetage, étapes d'agents légers et toute charge de travail où vous lancez des milliers d'appels et où l'économie par token détermine votre marge.

Seed 1.8 est le modèle phare de la génération précédente — un raisonneur à usage général, éprouvé sur le terrain, destiné aux équipes qui privilégient un comportement cohérent et prévisible plutôt que la recherche du tout dernier checkpoint.
Découvrez les cas d'usage pratiques et les workflows que vous pouvez créer avec cette famille de modèles — de la création de contenu et l'automatisation aux applications de niveau production.
Associez Seed 2.0 Code Preview à la fenêtre de 256K pour propulser les copilotes d'IDE, les bots de révision de PR et les outils de refactorisation sensibles au référentiel.
Utilisez Seed 2.0 Pro pour la planification et l'orchestration d'outils, puis déléguez les sous-étapes peu coûteuses à Mini pour contrôler le coût par exécution.
Lite et 1.6 Flash gèrent la synthèse, la rédaction et le chat client en temps réel à des volumes de production.
Soyez opérationnel en quelques minutes — suivez ces étapes simples pour intégrer et déployer des modèles via la plateforme Atlas Cloud.
Inscrivez-vous sur atlascloud.ai et complétez la vérification. Les nouveaux utilisateurs reçoivent des crédits gratuits pour explorer la plateforme et tester les modèles.
Combiner les modèles Doubao Models avancés avec la plateforme accélérée par GPU d'Atlas Cloud offre des performances, une évolutivité et une expérience développeur inégalées.
Faible Latence :
Inférence optimisée par GPU pour un raisonnement en temps réel.
API Unifiée :
Exécutez Doubao Models, GPT, Gemini et DeepSeek avec une seule intégration.
Tarification Transparente :
Facturation prévisible par token avec options serverless.
Expérience Développeur :
SDK, analytiques, outils de fine-tuning et modèles.
Fiabilité :
99,99% de disponibilité, RBAC et journalisation conforme.
Sécurité et Conformité :
SOC 2 Type II, alignement HIPAA, souveraineté des données aux États-Unis.
Doubao est la famille de grands modèles de langage de ByteDance, conçue pour le raisonnement de niveau production, le codage et les charges de travail d'agents à volume élevé. La gamme comprend le modèle phare Seed 2.0 Pro, un modèle dédié Seed 2.0 Code Preview, des niveaux économiques Lite et Mini, ainsi que les générations éprouvées Seed 1.8 et Seed 1.6. Chaque modèle Doubao sur Atlas Cloud partage une fenêtre de contexte de 256K tokens, le streaming et une API compatible OpenAI, afin que vous puissiez faire correspondre le bon modèle à chaque tâche via une interface unique.
Pro offre une capacité de raisonnement maximale pour les tâches les plus difficiles ; Lite sacrifie un peu de qualité pour un coût considérablement réduit dans les applications de production ; Mini est optimisé pour une inférence économique, à grand volume et à faible latence ; et Code Preview est spécialisé pour l'ingénierie logicielle.
Chaque modèle Doubao sur Atlas Cloud prend en charge une fenêtre de contexte d'environ 256K tokens (262K). La sortie maximale est de 131K tokens pour la plupart des modèles, et de 65K pour Doubao Seed 1.6.
Oui. Tous les modèles Doubao utilisent le format standard chat-completions avec temperature, top_p, frequency/presence penalties, jusqu'à 4 stop sequences et SSE streaming — le code existant d'OpenAI SDK fonctionne donc avec un simple échange de base-URL et de key.
Atlas Cloud fournit un accès SDK en Python, JavaScript, Swift, Kotlin, Java et Dart, ainsi qu'une intégration avec des assistants de codage IA via Atlas Cloud Skills et le MCP Server.
Oui. Une seule clé API Atlas Cloud permet d'accéder à toutes les générations de Doubao. Une pratique courante consiste à router les requêtes complexes vers Pro et les sous-étapes à volume élevé vers Mini ou Lite afin d'optimiser les coûts.
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