Missed Train Dance AIトレンド：オリジナルを見つけて、テンプレートに合わせて、自分で作ってみよう

階段を駆け下りる。ドアは顔から15センチのところで閉まる。膝をつき、2秒間そのまま、そして最初からそうするつもりだったかのように立ち上がって踊る。

それがミスド・トレイン・ダンスであり、AI版では1枚の写真から誰でも主役になれる。以下では、このトレンドがコピーした元のクリップ、最大のリメイクの背景にあるCapCutテンプレート、そしてこのガイドで両方の動画を作るのに使用した正確なプロンプトを紹介する。

重要なポイント

• ミスド・トレイン・ダンスはシドニーのクリップをコピーしている：ダッシュ、閉まるドア、跪き、そしてダンス。
• 跪きバージョンをビート単位でコピーしたCapCutテンプレートは、Tbh Missed Train AIと呼ばれている。
• 全身写真1枚と、 Atlas Cloudの動画生成ツール でのタイミング指定プロンプトで、15秒すべてを再現できる。
• 跪きを省き、シーンを地下鉄のプラットフォームに移せば、地下鉄ダンスAIバージョンになる。

ミスド・トレイン・ダンスとは？

電車を逃した人が、それを悲しむことを拒む10～15秒の縦型クリップだ。走りと閉まるドアが失望を演出する。ダンスがオチだ。

このフォーマットは、シドニーのクリエイターZac Jeremiahによる長寿シリーズから来ている。多くはシドニーの鉄道駅で撮影された。彼のクリップのうち2つがAIテンプレートの元になった。1つでは、ドアが閉まった後に跪く。もう1つでは、跪きを飛ばしてプラットフォームでそのまま踊る。

私たちが追跡したAIテンプレートはすべて2026年10月中旬に登場した。それらはあなたの顔と体をこれらの正確なショットに差し替える。10月22日に投稿されたリメイクは8日間で84万回再生を超えた。

Tbhミスド・トレインのオリジナル、秒単位で

ミスド・トレイン・ダンスのオリジナルを探しているなら、これだ。2026年5月5日に投稿されたクリップは、PartyNextDoorとDrakeのハッシュタグ付きで「Tbh」というキャプションが付いている。そのキャプションがTbhミスド・トレインという名前の由来だ。10月30日に確認した時点で1040万回再生だった。

クリップは15秒で、タイミングが面白さの鍵だ：

これら5つのビートが、跪きリメイクがコピーするものだ。プラットフォームバージョンでは跪きを省く。下で説明する。

1枚の写真からミスド・トレイン・ダンスAI動画を作る方法

CapCutテンプレートは、元の駅と元のカメラワークを提供する。プロンプトを使えば、駅、衣装、そしてどれだけ激しく崩れ落ちるかを選べる。

Atlas CloudはSeedance 2.5を実行する。これはあなたの写真から顔、髪、服を読み取り、周囲の駅、電車、群衆を構築する。以下は、ヒーロー画像の座ったスタジオポートレートから作られた跪きバージョンだ：

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元の写真では彼は椅子に座っていた。プロンプトによって彼は走り、跪き、踊るようになり、私たちが書いた順序を守った：3秒でドア、5秒までに膝をつき、9秒あたりで再び立ち上がり、最後のビートでカメラを指差す。オレンジ色のベストを着た駅員はプロンプトから生まれた。彼が寄りかかるほうきはそうではなかった。

方法1：Atlas Cloud動画生成ツールで作る

サインインし、AI動画生成ツールを開き、番号に従って進める：

1. 「Video Generation」タブを開く。
2. 「Models」でSeedance 2.5を選択したままにする。
3. 「First Frame」と「Last Frame」の下にある、その他の参照画像用ボックスに写真をアップロードする。両方のフレームスロットは空にしておく。そうすると、クリップは写真の中ではなく階段から始まる。
4. 以下のプロンプトを貼り付ける。
5. 「Settings」で9:16を選び、解像度を選択する：テスト実行は720p、投稿するバージョンは1080p。
6. 「Duration」ボックスに15と入力する。
7. ドアのチャイムと駅のエコーのために「Audio」をオンにしておく。
8. 「Run」をクリックする。

plaintextCopy
1The young man from the reference image, same face, same curly dark hair, same white ribbed tank top tucked into dark blue bootcut jeans, black leather western boots and thin silver chain, full body visible. A busy, unbranded underground train station at evening rush hour with plain tiled walls, no signs and no logos anywhere, handheld phone footage filmed by a friend. 0-3s: he sprints down a long concrete staircase toward the platform, taking two steps at a time, arms pumping. 3-5s: he reaches the platform just as the bright yellow sliding doors of a plain silver commuter train close right in front of him; he slaps both hands onto his head. 5-7s: the camera swings around to his side as he drops onto both knees on the platform floor, knees touching the ground, sits back on his heels and buries his face in his hands, his profile clearly visible, shoulders shaking, while the train pulls away behind him. 7-9s: he lifts his head, a slow grin spreads across his face, and he springs back up to his feet and walks into the open station concourse. 9-15s: in the concourse he breaks into a loose, confident freestyle dance, shoulder rolls, a body wave, a quick spin, finishing with a point straight at the camera, while commuters stream past and a station worker in an orange vest stops to watch. Keep his head and face in frame the whole time. Realistic footage, natural body weight, real-world physics, no logos, no station names, no text on screen. Sound: footsteps echoing on the stairs, door-closing chime, train hum fading out, then a laid-back R&B beat over station chatter.

最初の文を自分の写真に合わせて変更する：髪、性別、着ているもの。

方法2：同じプロンプトをAPI経由で送信する

グループチャット全員分のクリップを作ったり、アプリに「電車を逃した」ボタンを追加したりする？APIは同じ写真とプロンプトを受け付ける。

ステップ1：APIキーを作成する。 コンソールでSettingsを開き、API Keysの下でキーを作成する。1つのキーで全モデルが使える。

ステップ2：リクエスト形式を確認する。Atlas Cloudドキュメントに認証とビデオエンドポイントについての説明がある。

ステップ3：リクエストを送信してポーリングする。 写真はreference_images配列に入れる：

plaintextCopy
1curl -X POST https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/generateVideo \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "model": "bytedance/seedance-2.5/reference-to-video",
6    "prompt": "<paste the Method 1 prompt here>",
7    "reference_images": ["https://your-cdn.com/your-photo.jpg"],
8    "duration": 15,
9    "resolution": "720p",
10    "ratio": "9:16",
11    "generate_audio": true
12  }'

返されたprediction IDをステータスがcompletedになるまでポーリングし、outputs配列からクリップをダウンロードする：

plaintextCopy
1curl https://api.atlascloud.ai/api/v1/model/prediction/<prediction_id> \
2  -H "Authorization: Bearer $ATLASCLOUD_API_KEY"

エンドポイントとキーはAtlas Cloud上のすべてのビデオモデルで同じまま使える。別のモデルを試すには、モデル文字列を変更する。

跪きとプラットフォームテイクのためのミスド・トレイン・ダンスAIプロンプト

このトレンドには2つの形があり、それぞれ少し異なるプロンプトが必要だ。ビートの対応は以下の通り：

両方のプロンプトで、いくつかの行がほとんどの役割を果たした。秒数がビートを順番に保つ。跪きの際に横からのアングルを要求し、顔をフレーム内に収めることで、崩れ落ちる様子が読み取れる。そして最初の文で衣装を指定することで、両方の人物が最初のフレームから最後まで同じ服のままでいられた。

より長い、またはマルチショットのバージョンについては、Seedance 2.5プロンプトの書き方のガイドで構造を説明しており、AIダンク動画チュートリアルでは同じ1枚写真の方法で10秒のハイライトを作っている。

地下鉄ダンスAIバージョンに変える

TikTokでは、跪きなしバージョンは「ミス・ザ・サブウェイ・ダンス」とも呼ばれ、一部のリメイクではニューヨークの地下鉄プラットフォームに移されている。失望は2秒続き、その後プラットフォームがステージになる。

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彼女の元の写真は白背景のスタジオショットだった。プロンプトが改札、プラットフォームヒールでのよろよろした走り、そしてすでに写真で持っていたハンドバッグの投げ縄のような振りを提供した。

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1The young woman from the reference image, same face, same platinum-blonde chin-length bob with a side-swept fringe, same strapless black mesh tube top over magenta lining, matching black-and-magenta ruched mini shorts, black ruffled platform peep-toe heels, and the same small magenta satin handbag in her hand, full body visible. A New York style subway station with white tiled walls and a yellow safety strip along the platform edge, handheld phone footage filmed by a friend. 0-3s: she hurries through the turnstile and runs down the platform toward a silver subway car, wobbling a little on her platform heels, handbag swinging. 3-5s: the doors slide shut right in front of her face; she freezes, then presses both hands to her head in disbelief as the train starts to move. 5-7s: she turns slowly to the camera, shrugs and bursts out laughing. 7-13s: as the train streaks past behind her, she breaks into a playful, goofy dance on the platform: a shoulder shimmy, a bouncy step-touch side to side, swinging the handbag around like a lasso, then a quick spin. 13-15s: she lands a final pose, points at the departing train and winks at the camera. Realistic footage, natural body weight, real-world physics, no logos, no text on screen. Sound: turnstile click, heels clacking, door chime, rushing train wind, then an upbeat R&B beat over platform echo.

どのミスド・トレイン・ダンスCapCutテンプレートがトレンドに合うのか？

CapCutには複数のミスド・トレイン・テンプレートがある。この3つは、トレンド投稿がリンクしているAIテンプレートで、2026年10月30日に確認した：

84万回再生のリメイクはTbh Missed Train AIを使用している。Missed Trainは依然として使用数でリードしており、6日前に公開された。

4つ目のテンプレートは省いた。それは有名なテレビ司会者の顔を別のメトロのプラットフォームに置くもので、跪きもダンスもない。

元の駅を正確に再現したいなら、テンプレートを使う。自分の駅、自分の衣装、別の結末が欲しいなら、プロンプトを書く。

よくある質問

ミスド・トレイン・ダンスでは何の曲が使われている？

TikTokでは、オリジナルの音声は別のユーザーがアップロードした「オリジナルサウンド」としてリストされているため、投稿に公式なトラック名はない。キャプションには「Tbh」とあり、PartyNextDoorとDrakeがタグ付けされている。自分のクリップでは、プロンプトでムードを説明する。例えば「a laid-back R&B beat」のように。Seedance 2.5はその行から音声を生成する。

ミスド・トレインAI動画に友達や有名人を登場させることはできる？

自分の写真、または友達の写真を許可を得て使用する。Seedance 2.5は実在の人物の写真を受け付けるが、Atlas Cloudのモデルノートでは、他人の肖像を使用する場合は許可を得るよう求めている。アップロードはコンテンツレビューも通過する。いくつかのバイラルリメイクは有名な顔を使用しているが、それはまさにスキップすべき種類のクリップだ。

自分の動画が必要か、それとも写真1枚で十分か？

写真1枚で十分だ。このガイドの両方のクリップは1枚のスタジオショットから作られ、1つは座った状態だった。正確な動きを再現したいなら、Seedance 2.5は2～30秒の参照動画も受け付けるので、スマートフォンで自分のラフなテイクを撮影し、モーションガイドとして使用できる。

Atlas Cloudで15秒のミスド・トレイン・ダンスAI動画はいくらかかる？

音声付きの15秒のSeedance 2.5クリップは、2026年10月30日時点で720pが$4.52、1080pが$8.90だ。両方の価格は現在、定価$5.65と$11.12から20%オフだ。720pでタイミングをテストし、気に入ったバージョンを1080pで再実行する。

結論

ミスド・トレイン・ダンスが機能するのは、ほとんどの人が電車を逃した経験があり、それについて踊った人はほとんどいないからだ。オリジナルがトレンドに5つのビートを与え、CapCutテンプレートによって人々はワンタップでその正確な駅に飛び込める。

自分の駅、自分の衣装、自分の結末が欲しいなら、その5つのビートを秒単位で書き、跪きの間は顔をフレーム内に収め、あとは1枚の写真に任せる。それだけがミスド・トレイン・ダンスAIクリップに必要なすべてだ。