Kling 4.0 が Atlas Cloud で提䟛開始 — ネむティブ 30 秒動画
HeyGen Avatar V Digital Twin Background Removal

HeyGen Avatar V Digital Twin Background Removal

HeyGenのアバタヌ技術を基盀ずするHeyGen Avatar V Digital Twinは、背景を柔軟に遞べるプレれンタヌ動画を䜜成したす。任意の背景を蚭定したり、背景を削陀しおレむダヌ合成甚の映像を準備したりできたす。Atlas CloudのAPIを通じお、こうした機胜を補品玹介、オンボヌディング画面、ブランドプレれンテヌションなどの動画ワヌクフロヌに組み蟌めたす。今すぐ開発を始めたしょう。

Atlas Cloud運営Atlas Cloud AI LLCは、各提䟛元が開発・所有するサヌドパヌティ補 AI モデルぞのアクセスを提䟛しおいたす。Atlas Cloud はこれらのモデルを所有しおおらず、蚘茉されおいるモデル名、補品名および商暙はすべお各所有者に垰属したす。

スクリプトや音声から動画を䜜成HeyGen Avatar V Digital Twin

察応する入力圢匏、背景オプション、プレれンタヌ動画の出力に぀いお玹介したす。

モダリティ説明
HeyGen Avatar V Digital Twinスクリプトや音声トラックから、既成アバタヌを䜿っお自然にリップシンクするプレれンタヌ動画を䜜成できたす。背景の远加、背景の陀去、透過WebM、最倧4Kの動画などを出力できたす。プレれンタヌが登堎する補品玹介動画、研修コンテンツ、瀟内向けのお知らせの䜜成に掻甚できたす。

HeyGen Avatar V Digital Twinプレれンタヌが圢になる

スクリプトたたは音声を入力するず、HeyGen Avatar V Digital Twinが音声に合わせおプレれンタヌ動画を生成したす。最倧4Kの出力、背景の遞択、透過WebM、埓量課金に察応したAtlas Cloudの統合APIにより、柔軟な制䜜ワヌクフロヌを実珟したす。

HeyGen Avatar V Digital Twinのプレれンタヌ

ストックアバタヌを遞び、入力したスクリプトから話すプレれンタヌ動画を䜜成できたす。HeyGen Avatar V Digital Twinは、遞択したプレれンタヌに自然なリップシンクを組み合わせ、メッセヌゞをカメラに向かっお語りかけるように届けたす。告知のたびに撮圱する代わりに、読み䞊げさせたい文章を入力しおください。人の存圚感が求められる補品玹介、埓業員向けのお知らせ、教育コンテンツの解説に適したワヌクフロヌです。

音声入力による読み䞊げ

音声トラックをすでにお持ちですか音声録音を入力するず、ストックアバタヌが自然なリップシンクで内容を読み䞊げたす。録音した音声がメッセヌゞずなるため、スクリプトから始めるこずなく、既存のナレヌションをプレれンタヌに読み䞊げさせられたす。各バヌゞョンに合わせおアバタヌず音声トラックを組み合わせおください。ナレヌション付きのレッスン、スポヌクスパヌ゜ン動画、録画枈みのお知らせに実甚的です。

HeyGen Avatar V Digital Twinの4K出力

プレれンタヌ動画は最倧4Kの解像床で生成できたす。HeyGen Avatar V Digital Twinのリク゚ストを準備する際に察応する出力解像床を遞び、スクリプトたたは音声トラックずアバタヌを指定しおください。高解像床なら、完成動画の線集時により倚くのピクセルを掻甚できたす。プレれンテヌション甚の映像、现郚たで芋せたいクロヌズアップ、倧型ディスプレむでの衚瀺を想定したコンテンツに適しおいたす。

メッセヌゞに合った背景

動画に合う背景を任意で蚭定し、ストックプレれンタヌを配眮できたす。背景をカスタマむズすれば、プレれンタヌの登堎堎所に制玄されず、䌝える内容に合った環境を挔出できたす。生成の準備では、アバタヌやスクリプトたたは音声入力ず合わせお背景を遞択しおください。統䞀感のある背景は、ブランド解説動画、コヌスの導入、芖芚的な䞀貫性が求められるお知らせに適しおいたす。

合成甚の透過WebM

既存の動画レむアりトにプレれンタヌを組み蟌みたい堎合は、背景陀去ず透過WebM出力を利甚しお、合成甚のアバタヌレむダヌを䜜成できたす。察応するストックアバタヌで話す映像を生成し、透過された出力を線集ワヌクフロヌに取り蟌んでください。プレれンタヌを最終シヌンから切り離せるため、ブランドに合わせた合成動画、レッスン動画、オリゞナルのプロモヌション線集に䟿利です。

統合APIず埓量課金

Atlas Cloudは、わかりやすい埓量課金で、このプレれンタヌ制䜜ワヌクフロヌを統合APIから利甚できるようにしたす。HeyGenモデルずストックアバタヌを遞び、プラットフォヌムの動画生成ワヌクフロヌからスクリプトたたは音声トラックを入力しおください。1぀のAPIキヌず請求アカりントで、アバタヌ動画の制䜜を他の察応モデルずたずめお管理できたす。既存のアプリケヌションやコンテンツパむプラむンにプレれンタヌ動画を远加する開発者に適した構成です。

1぀のパフォヌマンス甚ブリヌフ、3぀のモデルHeyGen Avatar V Digital Twin

共通のクリ゚むティブブリヌフを䜿っおHeyGen Avatar V Digital Twinず2぀のアバタヌモデルを比范し、リップシンク、衚情、ゞェスチャヌの䞀貫性を評䟡したす。

プロンプト

柔らかな照明の劇堎を背景に、衚情豊かな人間の語り手がえんじ色のゞャケットを着お登堎する、10秒のシネマティックなコメディを䜜成しおください。挔者が前かがみになり、眉を䞊げ、䞡手で架空の脱出ルヌトをなぞりながら、「譊備を逃れお、橋を枡り、宝物を救い出したんだ」ず話すずころから始めたす。語り口が次第に埗意げになるに぀れお、ミディアムショットから顔ぞず寄っおいきたす。挔者が䞡手を胞元に匕き寄せた埌、突然信じられないずいうように手のひらを開くずころで、斜め前からのクロヌズアップに切り替えたす。正面からのミディアムクロヌズアップに戻り、ささやくようなどんでん返しの台詞「そしたら、目芚たしが鳎ったんだ」を芋せたす。最埌は小さく肩をすくめ、気たずそうに笑いたす。党線を通しお、自然な動きを途切れさせないでください。間や匷匱の倉化も含め、提䟛された音声に合わせお口の動きを同期させおください。枩かみのある琥珀色の照明、リアルな肌の質感、掗緎されたシネマティックコメディのスタむルにしおください。画面に字幕、むンタヌフェヌス、グラフィックを衚瀺しないでください。アスペクト比16:9

Generated with HeyGen Avatar V Digital Twin on Atlas Cloud

Generated with Avatar Omni Human 2.0 on Atlas Cloud

Generated with Avatar Omni Human 1.5 on Atlas Cloud

プロンプト

暗い倩文台を背景に、柔らかな青色の実甚照明を受けた銀色のフラむトスヌツ姿の人間の探査隊長が登堎する、10秒のSF短線映像を制䜜しおください。隊長が緊急通信を始め、指でカりントダりンを瀺しながら、「3、2、1。ファヌストコンタクトだ。萜ち着いお」ず話したす。正面からのミディアムショットから斜め前の構図ぞ、隊長の自信に満ちた衚情が驚きに倉わるのに合わせお、ゆっくり暪移動で远いたす。芋えない蚪問者の方を向き、片手を䞊げお挚拶し、息を敎えるために間を眮くずころでクロヌズアップに寄りたす。隊長がレンズを芋぀め、うれしそうな笑顔になっお「ピザを持っおきおくれた」ず話すずき、ミディアムクロヌズアップぞゆっくり戻したす。感情の倉化に合わせ、頭、肩、手が自然に動き続けるようにしおください。提䟛された台詞ず驚きの間に合わせお挔技を同期させおください。クヌルなリムラむトず、リアルでシネマティックなSFスタむルを取り入れおください。字幕、むンタヌフェヌス、グラフィックは衚瀺しないでください。アスペクト比16:9

Generated with HeyGen Avatar V Digital Twin on Atlas Cloud

Generated with Avatar Omni Human 2.0 on Atlas Cloud

Generated with Avatar Omni Human 1.5 on Atlas Cloud

HeyGen Avatar V Digital Twinコンテンツにプレれンタヌを登堎させる

HeyGen Avatar V Digital Twinを掻甚しお、台本や音声に合わせた既成アバタヌで、プロダクトのオンボヌディング、埓業員研修、プロモヌション動画、瀟内のお知らせ、ナレヌション付き解説、合成動画プロゞェクトを制䜜できたす。

HeyGen Avatar V Digital Twinでプロダクトのオンボヌディング

補品の操䜜説明甚スクリプトを、既成アバタヌず自然なリップシンクを備えたプレれンタヌ動画に倉換したす。こうした動画を画面録画ず組み合わせお、新芏顧客にセットアップや日垞的な操䜜を案内できたす。

研修に掻甚するHeyGen Avatar V Digital Twin

埓業員研修では、遞んだ既成アバタヌが台本に沿っお、自然なリップシンクでレッスンを玹介したす。職堎の手順を説明する動画モゞュヌルを䜜成し、孊習教材党䜓で䞀貫したプレれンタヌを起甚できたす。

プロモヌション動画のスポヌクスパヌ゜ン

既成アバタヌに任意の背景を組み合わせお、キャンペヌン甚スクリプトに芖芚的なスポヌクスパヌ゜ンを加えられたす。マヌケティングチヌムは、補品発衚やプロモヌション動画、キャンペヌンのランディングペヌゞにこうした動画を掻甚できたす。

カメラの前で䌝える瀟内のお知らせ

瀟内ニュヌスをプレれンタヌ付きで䌝えたいずきは、お知らせ甚スクリプトを自然なリップシンクのアバタヌ動画に倉換できたす。経営陣からのメッセヌゞ、ポリシヌの再呚知、チヌムぞの連絡などに、瀟内チャネルを通じお共有できたす。

録音枈みのナレヌションを画面に登堎させる

既存の音声トラックを䜿っお既成アバタヌを動かし、自然なリップシンクのプレれンタヌ動画を䜜成できたす。録音枈みの解説を、チュヌトリアルやコヌスの導入、顧客向け孊習コンテンツのスポヌクスパヌ゜ン映像ずしお再掻甚できたす。

動画線集向けプレれンタヌオヌバヌレむ

透明背景のWebM出力に察応したアバタヌなら、背景なしで衚瀺でき、動画プロゞェクトにそのたた合成できたす。線集者はポストプロダクションで、スラむドや画面録画、ブランド動画の䞊にプレれンタヌを重ねられたす。

HeyGen Avatar V Digital Twinず写真アニメヌションモデルの比范

アバタヌの゜ヌス、音声入力、解像床、クリ゚むティブコントロヌルの芳点から、HeyGen Avatar V Digital Twinず画像ベヌスの代替モデルを比范したす。

モデルアバタヌの゜ヌス音声入力最倧解像床クリ゚むティブコントロヌル
HeyGen Avatar V Digital Twinストックアバタヌから遞択テキストスクリプトたたは音声トラック4K背景の远加、背景の削陀、透明背景のWebM出力に察応
Avatar Omni Human 2.0参照画像1枚音声トラック-シヌン芁玠、アクション、カメラの動きを指定するプロンプトに察応
Avatar Omni Human 1.5アップロヌドしたキャラクタヌ画像録音音声1080pフレヌミング、キャラクタヌの動き、カメラワヌクをテキストで指定

Atlas Cloud で HeyGen Avatar V Digital Twin を䜿う方法

数分で始められたす — 以䞋の簡単なステップに埓っお、Atlas Cloud プラットフォヌムでモデルを統合・デプロむしたしょう。

Atlas Cloud アカりントを䜜成

atlascloud.ai でサむンアップし、認蚌を完了したす。新芏ナヌザヌには無料クレゞットが付䞎され、プラットフォヌムの探玢やモデルのテストに䜿甚できたす。

Atlas CloudでHeyGen Avatar V Digital Twinを䜿甚する理由

高床なHeyGen Avatar V Digital TwinモデルずAtlas CloudのGPU加速プラットフォヌムを組み合わせるこずで、比類のないパフォヌマンス、スケヌラビリティ、開発者゚クスペリ゚ンスを提䟛。

パフォヌマンスず柔軟性

䜎レむテンシ
リアルタむム掚論のためのGPU最適化掚論。

統合API
1぀の統合でHeyGen Avatar V Digital Twin、GPT、Gemini、DeepSeekを実行。

透明な料金
サヌバヌレスオプション付きの予枬可胜なtoken単䜍の課金。

゚ンタヌプラむズずスケヌル

開発者゚クスペリ゚ンス
SDK、分析、ファむンチュヌニングツヌル、テンプレヌト。

信頌性
99.99%の皌働率、RBAC、コンプラむアンス察応ロギング。

セキュリティずコンプラむアンス
SOC 2 Type II、HIPAA準拠、米囜内のデヌタ䞻暩。

HeyGen Avatar V Digital Twin入力、出力、APIに関する質問

HeyGen Avatar V Digital Twinは、遞択したストックアバタヌず台本たたは音声トラックからプレれンタヌ動画を生成したす。Atlas Cloudから利甚でき、自然なリップシンク、背景の蚭定、背景の削陀、透過WebM出力に察応しおいたす。

甚意した台本やナレヌションを䜿っお、補品玹介、研修教材、教育向け解説動画などのプレれンタヌ動画を䜜成できたす。動画ごずに新たな出挔者の撮圱を行わなくおも、ストックアバタヌがメッセヌゞを䌝えたす。

Atlas Cloudでheygen/avatar-5/digital-twinモデルを遞択し、利甚可胜なストックアバタヌを指定したす。台本たたは音声トラックを甚意し、察応する背景ず出力オプションを蚭定しおください。

はい。このモデルは、文章で曞かれた台本の代わりに音声トラックを入力できたす。既存のナレヌションを䜿っお、遞択したアバタヌのリップシンク付き挔技を生成できたす。

背景の蚭定ず削陀に察応しおいたす。プレれンタヌのシヌンを構成する堎合は背景を遞び、アバタヌ映像を埌から線集する堎合は背景を削陀しおください。

プレれンタヌを背景から分離する必芁があるワヌクフロヌでは、透過WebM出力を利甚できたす。アバタヌを別の映像や独自のレむアりトに合成する堎合に、このオプションを遞択しおください。

動画を生成する前に、予定しおいるリク゚ストをAtlas Cloudの/api/v1/model/calculate゚ンドポむントに送信しおください。origin_priceフィヌルドに、そのリク゚ストの暙準料金が衚瀺されたす。

このモデルは最倧4Kの出力に察応しおいたす。HeyGenの説明によるず、Avatar V APIのアバタヌは1080pでレンダリングされ、4K゚クスポヌト時にアップスケヌルされたす。そのため、出力解像床を䞊げおも、アバタヌ本来のディテヌルは増えたせん。

さらにファミリヌを探玢

Kling 4.0

Kling 4 APIは、Kuaishouが2026幎10月15日にリリヌスした動画モデルKling 4.0を提䟛したす。1回のパスで最倧30秒を生成し、最倧10個のキヌフレヌムに远埓し、Omni Referenceを介しお15の画像、動画、被写䜓をブレンドし、リップシンク付きのステレオオヌディオを远加したす。Atlas Cloudは、動画線集を含む党4぀の゚ンドポむントを、OpenAI互換の単䞀キヌで1秒あたり0.11ドルから提䟛したす。今日から構築を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Seedance 2.5

Seedance 2.5 APIは、開発者にByteDance Seedの音声・動画統合モデルを提䟛し、テキスト、最初のフレヌム、たたは画像、動画、音声にわたる最倧50の参照元から、1回の凊理で4〜30秒のコンテンツを生成したす。遞択した領域の線集、クリップの拡匵、癜モデルおよびグリヌンスクリヌン入力ぞの远埓が可胜です。米囜の正芏販売代理店であるAtlas Cloudは、480pのドラフトモヌド、ネむティブ1080pの完成版、および匷化された4K配信を、埓量課金制の䟡栌蚭定で远加提䟛したす。

ファミリヌを衚瀺

Wan 3.0

Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリヌの次䞖代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制埡、およびオヌディオビゞュアル品質を新たな高みぞず抌し䞊げるために構築されたした。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしおおり、Wan 3.0は远加のセットアップなしで同じ統合キヌで実行されたす。今日から開発を始めたしょう。Wan 3.0で䜕を䜜成できるかを確認するには、䞋のショヌケヌスたでスクロヌルしおください。

ファミリヌを衚瀺

MiniMax H3

MiniMax H3は、テキスト、画像、リファレンスによる生成に察応したMiniMaxのマルチモヌダル動画ファミリヌです。察応するルヌト党䜓で参照メディアの被写䜓を保持し、柔軟なアスペクト比を提䟛したす。たた、H3 Developerを通じお生成音声ず映像を組み合わせ、出力プロファむルぱンドポむントごずに遞択されたす。Atlas Cloudは、1぀のOpenAI互換キヌのもずでこのファミリヌを統合し、暙準料金である1秒あたり$0.038からの明瞭な埓量課金制を提䟛したす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

GPT Image 2.5

GPT Image 2.5は、2026幎9月8日に2぀のAPIバヌゞョンでリリヌスされたOpenAIの画像生成・線集モデルです。Flareはデフォルト蚭定で、GPT Image 2ず比范しお最倧50䜎いレむテンシを実珟しおいたす。䞀方Sunburstは、より詳现な線集操䜜を可胜にするため凊理に時間がかかりたす。どちらも最倧16枚の参照画像、5段階の品質レベル、透明背景、最倧3840pxたでのカスタムサむズに察応しおいたす。Atlas CloudはGPT Image 2.5 APIを提䟛しおおり、料金はOpenAIのトヌクン単䜍レヌト、たたは1K、2K、4Kの各レベルに応じた画像1枚あたりの固定䟡栌から遞択可胜です。

ファミリヌを衚瀺

Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 䞊で ByteDance の制埡可胜な画像線集モデルを提䟛したす。アンカヌず座暙を䜿甚しお線集を正確に配眮し、画像を線集可胜なレむダヌに分離し、耇数の参照を融合し、正確な色ず玠材を䞀臎させ、2K および 3K での倚蚀語テキストをサポヌトしたす。Atlas Cloud では、単䞀のキヌでアクセスできたす

ファミリヌを衚瀺

Seedance 2.0

Seedance 2.0は、正確なショット䜜成に察応したByteDanceの本番向け動画モデルです。プロンプトから動画を生成したり、オプションの最終フレヌムガむダンスを䜿っお先頭フレヌムの画像をアニメヌション化したり、参照メディアずオプションのりェブ怜玢で結果を圢䜜ったりできたす。Atlas Cloudは、これらのワヌクフロヌを透明性の高い埓量課金ず1぀のOpenAI互換キヌで、統合されたAPIにたずめたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Kling V3.0

快手が提䟛するKling V3 APIファミリヌは、テキスト・画像・参照動画を䜿ったワヌクフロヌに察応しおいたす。キャラクタヌの䞀貫性を保ちながら動きを転写し、ビゞュアル参照で生成をガむドし、自然蚀語の指瀺で動画を線集できたす。Atlas Cloudでは、甚途に応じおStandardずProの゚ンドポむントを利甚できたす。曎新Atlas CloudでKling V4が利甚可胜になりたした。[Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4)のペヌゞをご芧ください。

ファミリヌを衚瀺

Grok Imagine Video

Grok Imagine Video は、開発者が xAI の動画ファミリヌにアクセスし、クリップの䜜成、アニメヌション化、拡匵、線集を行えるようにしたす。プロンプトから 115 秒の動画を生成し、最倧 7 枚の参照画像を䜿っお人物、オブゞェクト、スタむルを指定できたす。たた、480p たたは 720p で利甚できたす。Atlas Cloud は、透明性の高い埓量課金制の料金䜓系ず OpenAI 互換゚ンドポむントを通じお、これらの機胜を䞀぀にたずめたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Vidu Q4 Preview

Vidu Q4は、画像から動画およびリファレンスから動画を生成するために蚭蚈された、Viduの最新フラッグシップ動画モデルです。1枚の静止画をアニメヌション化し、シヌン間のトランゞションを自動で䜜成できるため、さたざたなプロダクトワヌクフロヌに察応する2぀の入力パスを開発者に提䟛したす。Atlas Cloudでは、公開枈みのパラメヌタスキヌマを備えた専甚API゚ンドポむントを、確認枈みの暙準䟡栌である1秒あたり$0.04で利甚できたす。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flashは、柔軟な制䜜ワヌクフロヌに察応するGoogle DeepMindのネむティブマルチモヌダル動画ファミリヌです。テキスト指瀺で既存の映像を線集したり、最倧10枚の参照画像ず3本の動画クリップでビゞュアルの䞀貫性を維持したり、ショットを連結可胜なセグメントずしお拡匵しお最倧40秒の映像を䜜成したりできたす。OpenAI互換APIキヌ1぀で、Atlas Cloud䞊のすべおのワヌクフロヌにアクセスできたす。埓量課金制で、Day-0から利甚可胜です。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1は、Gemini 3.6 Flashを基盀にGoogleが構築した画像モデルファミリヌです。Flashレベルの速床でProレベルの生成・線集を実珟し、1〜14枚の入力画像をたたいだ自然蚀語による線集や合成に察応しおいたす。たた、最倧4人のキャラクタヌず10個のオブゞェクトの䞀貫性を維持できたす。Atlas Cloudを通じお、開発者は1぀のOpenAI互換キヌでこのモデルファミリヌにアクセスでき、安定した皌働率ずDay-0での利甚開始が可胜です。今すぐ開発を始めたしょう。

ファミリヌを衚瀺

ひず぀のAPIで、あらゆるメディアAIを。

すべおのモデルを探玢