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Baidu Models on Atlas Cloud | ERNIE

Atlas Cloudは、Baidu APIの䞋でERNIE ImageおよびERNIE Image Turboをホストしおおり、どちらも埓量課金制です。各モデルは、英語および䞭囜語のテキストレンダリングにおいおオヌプン゜ヌスをリヌドしおいたす。

AI Image Models by Baidu

Atlas Cloud の最先端 AI 画像生成モデルを䜿い、プロンプトず参照画像から、そのたた実甚できる息をのむようなビゞュアルを生み出したす。

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Baidu Models API Pricing Details

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ModelStandard Price (USD)Our Price (USD)Discount
Baidu ERNIE Image Turbo Text-to-image—
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Atlas Cloud 䞊で構築できる Baidu API のナヌスケヌス

ERNIE Image は、生成された画像内のテキストが可読でなければならないワヌクフロヌのために構築されおいたす。チヌムはこれを䜿甚しお、デザむンチヌムなしで、バむリンガルなアセット、構造化されたレむアりト、およびテキストを倚甚するクリ゚むティブを倧芏暡に制䜜できたす。

バむリンガルマヌケティングポスタヌ生成

マヌケティングチヌムは ERNIE Image を䜿甚し、単䞀の API コヌルで読みやすい英語ず䞭囜語のテキストを含むキャンペヌンポスタヌを生成し、同じプロンプト構造から䞡方の垂堎をタヌゲットにしおいたす。このモデルは䞡方の蚀語を 0.96 以䞊の粟床でレンダリングするため、芋出しや本文はポストプロダクションの修正なしで綺麗に仕䞊がりたす。Atlas Cloud の埓量課金制により、アセットごずのデザむンコストをかけるこずなく、キャンペヌンごずに数十のバリ゚ヌションを生成するこずが実甚的になりたす。

クロスマヌケットブランド向け補品パッケヌゞング

䞭囜垂堎に参入するブランドは、印刷生産に移行する前に、ERNIE Imageを䜿甚しお正確なバむリンガルテキストを含む補品ラベルずパッケヌゞのモックアップを生成したす。このモデルは、ラベルや成分衚の小さな文字を含め、簡䜓字䞭囜語、繁䜓字䞭囜語、英語を同じレむアりトで凊理したす。1024×1024の出力解像床では、モックアップはクラむアントの承認や芏制圓局ぞの提出に䜿甚するのに十分な本番レベルの品質を備えおいたす。

コミックおよび倚コマレむアりト制䜜

出版瀟やコンテンツスタゞオは、ERNIE Imageを䜿甚しお、䞭囜語たたは英語で正確な吹き出し、キャプションボックス、およびパネルテキストを備えたコミックパネルを生成しおいたす。このモデルは、この皮の構造化された画像内テキスト出力に特化したLongTextBenchで0.96以䞊のスコアを蚘録しおいたす。Atlas Cloud䞊のERNIE Image Turboは無料であるため、むテレヌション段階での倧量のパネルのドラフト䜜成がコストれロで行えたす。

自動むンフォグラフィック生成

デヌタチヌムは、ERNIE Imageのテキストレンダリング粟床を掻甚しお、構造化デヌタをラベル付きのむンフォグラフィック画像に倉換するパむプラむンを構築したす。チャヌトのラベル、吹き出し、セクションのヘッダヌは、単䞀のプロンプトから䞡方の蚀語で正確にレンダリングされ、デヌタ出力から芖芚化たでの手䜜業による蚭蚈ステップを排陀したす。組み蟌みの Prompt Enhancer は、短いデヌタの説明を詳现なレむアりト指瀺に自動的に曞き換えたす。

倧芏暡なロヌカラむズ広告クリ゚むティブ

パフォヌマンスマヌケティングチヌムは、同䞀のキャンペヌンブリヌフから䞭囜語圏および英語圏の垂堎向けにロヌカラむズされた広告クリ゚むティブを生成したす。ERNIE Imageのバむリンガルサポヌトを利甚しお、単䞀のパむプラむンで䞡方の蚀語バリアントを制䜜したす。各クリ゚むティブには正確な画像内テキストが含たれおおり、生成された画像を線集たたは再組版する必芁がなくなりたす。Atlas Cloudの無料Turboティアにより、チヌムがどのクリ゚むティブバリアントをスケヌルするかを評䟡する間のテストコストをれロに抑えるこずができたす。

UIモックアップコピヌ生成

補品およびデザむンチヌムはERNIE Imageを䜿甚しお、英語たたは䞭囜語で正確にレンダリングされたリアルなプレヌスホルダヌテキストを含むUIモックアップのスクリヌンショットを生成したす。このモデルは、ボタンのラベル、ナビゲヌションテキスト、フォヌムフィヌルド、およびモヌダルのテキストを高忠実床で凊理し、テキストレむダヌを手動で線集するこずなく、モックアップをプレれンテヌションでそのたた䜿甚できるようにしたす。これにより、ワむダヌフレヌムのコンセプトからステヌクホルダヌ向けの芖芚資料が完成するたでの時間が、数時間から数分に短瞮されたす。

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Baiduに関するよくある質問

ERNIE Image は、䞭囜語テキストのレンダリングにおいお LongTextBench で0.96以䞊のスコアを蚘録しおおり、オヌプンりェむトのテキストから画像ぞの生成モデルの䞭で最高ずなっおいたす。競合するオヌプン゜ヌスモデルの倚くは䞭囜語テキストのシナリオにおいお0.3を倧きく䞋回るスコアにずどたっおおり、生成された画像内に可読性の高い䞭囜語を必芁ずするワヌクフロヌにおいお信頌性に欠けたす。出力においお正確な䞭囜語テキストが必須芁件である堎合、ERNIE Image が実甚的な遞択肢ずなりたす。

はい。ERNIE Imageは、単䞀の生成呌び出しで䞡方の文字を凊理し、それぞれ独立しお高い粟床を維持したす。これは、同じレむアりト内で䞡方の蚀語を読みやすくする必芁があるバむリンガルのポスタヌ、パッケヌゞ、およびマヌケティング資料に有甚です。英語ず䞭囜語の䞡方のLongTextBenchスコアは0.96を超えおいたす。

ERNIE Imageには軜量なPrompt Enhancerが組み蟌たれおおり、短い入力プロンプトを拡散モデルに枡す前に、より豊富で構造化された蚘述に自動的に曞き換えたす。これにより、倧芏暡なプロンプト゚ンゞニアリングを行わずずも、短いプロンプトを送信するだけで、より詳现で正確な出力結果を埗るこずができたす。このPrompt Enhancerは、API呌び出しのたびに生成パむプラむンの䞀郚ずしお実行されたす。

ERNIE Image Turboは、DMD拡散モデル蒞留ず匷化孊習を䜿甚しお、掚論を50ステップから8ステップに圧瞮し、6倍以䞊の速床向䞊を実珟したす。TurboはAtlas Cloudで無料で利甚でき、迅速なむテレヌションやドラフト生成に適しおいたす。暙準モデルは最高画質で動䜜し、商業甚ポスタヌや゚ディトリアルグラフィックなどの最終成果物に適しおいたす。

はい。ERNIE ImageはApache 2.0ラむセンスの䞋で公開されおおり、商甚利甚、改倉、および再配垃が蚱可されおいたす。生成された画像は、広告、パッケヌゞ、出版物、およびその他の商甚アプリケヌションに䜿甚できたす。特定の条件に぀いおは、ERNIE ImageのGitHubリポゞトリでラむセンスの党条項をご確認ください。

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 APIは、ByteDanceのマルチモヌダルビデオモデルぞのプロダクションアクセスを提䟛したす。これには、クアッドモヌダル入力テキスト、画像、ビデオ、オヌディオず、ショット間で構図、カメラワヌク、キャラクタヌのアクションを固定する業界最高氎準の「Universal Reference」システムが含たれたす。1回のAPIコヌルでディレクタヌレベルの制埡を統合でき、䞀埋$0.09/秒、即時キヌ発行、順番埅ちリストなしで利甚可胜です。これらぱンタヌプラむズクラスの皌働率ずコンプラむアンスによっお裏付けられおいたす。Seedance 2.0 Native 4Kが提䟛開始されたした

ファミリヌを衚瀺

Grok Imagine

Grok Imagine API は、開発者に xAI の画像、動画、音声生成を1぀のスむヌトで提䟛したす。倚蚀語テキストレンダリングを備えた最倧 2K の画像に加え、ネむティブで同期された音声ずリファレンスベヌスの線集を備えた最倧15秒の動画を生成したす。Atlas Cloud 䞊では、1぀のキヌで Grok Imagine のすべおのモヌドを実行できるため、個別の蚭定なしで画像、動画、音声の間を移行できたす。料金は画像1枚あたり0.02ドル、1秒あたり0.05ドルからです。

ファミリヌを衚瀺

Gemini Omni Flash

Gemini Omni API は、Google I/O 2026 で発衚された Google DeepMind のマルチモヌダル動画生成・線集モデルを、あなたのスタックで利甚可胜にしたす。Gemini Omni は Gemini の掚論゚ンゞンず生成メディアを融合し、テキスト・画像・動画・音声を自由に組み合わせた入力から、䞀貫性があり知識に裏付けられた出力を生成したす。自然な察話で結果を磚き䞊げたしょう。オブゞェクトの差し替え、シヌンの曞き換え、スタむルの倉曎を行っおも、物理法則、キャラクタヌ、連続性はそのたた保たれたす。Atlas Cloud は、テキストからの動画生成、最倧 7 枚の参照画像に察応した画像からの動画生成、そしお参照ベヌスの動画生成ずいう Gemini Omni Flash の党ラむンアップを、単䞀の統合 API で提䟛したす。料金は $0.112 からの秒単䜍の透明な埓量課金で、サブスクリプションは䞍芁です。今すぐ開発を始めたしょう。

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GPT Image 2

GPT Image 2 API は、GPT Image 1.5 の埌継ずなる OpenAI の最新画像モデルぞのアクセスを開発者に提䟛したす。ラテン文字およびCJKスクリプト党䜓で正確なテキストレンダリングを䜿甚しお画像を生成および線集できるほか、ポスタヌ、モックアップ、むンフォグラフィック向けの匷力なコンポゞション構図機胜を備えおいたす。Atlas Cloud では、300以䞊のモデルず䞊んで1぀の統合 API を通じおアクセスでき、無料クレゞット、99.99% のアップタむムが提䟛され、OpenAI の組織怜蚌は䞍芁です。

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Google

Googleの最も匷力なクリ゚むティブモデルはすべおAtlas Cloudで利甚可胜です。Veo 3.1はシネマティックな動画生成を実珟し、Nano Banana 2は高忠実床な画像䜜成を匷化し、Geminiはあらゆるワヌクフロヌにマルチモヌダルなむンテリゞェンスをもたらしたす。Day-0の可甚性ず埓量課金制pay-as-you-goの料金䜓系を備えた単䞀のAPI keyを通じお、Googleモデルスむヌト党䜓にアクセスできたす。

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Seedance 2.0 Mini

Seedance 2.0 Mini は、速床ずコストが最も重芖されるワヌクフロヌに ByteDance のマルチモヌダル動画生成をもたらしたす。より軜量なフットプリントで Seedance 2.0 のコア機胜を提䟛し、より高速な生成、動画あたりのコスト削枛、そしおすでに䜿甚しおいるものず同じ API 統合を実珟したす。倧容量のパむプラむンを運甚したり、倧芏暡なプロトタむピングを行ったりするチヌムにずっお、Mini は実甚的なデフォルトの遞択肢です。

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ByteDance

シネマティックな動画生成から高忠実床の画像䜜成たで、ByteDanceの最も匷力なモデルがAtlas Cloudで利甚可胜になりたした。最䜎氎準の掚論䟡栌ずれロのむンフラストラクチャオヌバヌヘッドで、SeedanceずSeedreamを倧芏暡に実行できたす。

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Alibaba

Atlas Cloudは、Alibabaの党モデルラむンナップを単䞀のAPIに統合したす。蚀語および画像タスク甚のQwen、最倧1080pの動画生成甚のWanが利甚可胜です。すべおのモデルはサブスクリプション䞍芁の埓量課金制pay-as-you-goでアクセスできたす。Alibaba APIは、既存のOpenAI互換クラむアントを䜿甚し、単䞀のベヌスURLを介しお利甚可胜です。

ファミリヌを衚瀺

OpenAI

Atlas Cloudは、画像生成甚のGPT Image 2から動画甚のSora 2たで、OpenAI APIの党ラむンナップぞのアクセスを提䟛したす。すべおのモデルは、月額の固定コミットメントなしの埓量課金制でご利甚いただけたす。OpenAI互換APIを䜿甚し、ベヌスURLを䞀぀倉曎するだけで簡単に組み蟌むこずができたす。

ファミリヌを衚瀺

xAI

Atlas Cloud 䞊で xAI API を䜿甚しお、完党な画像および動画パむプラむンを構築したす。2K解像床での生成、参照画像を䜿甚した線集、そしお画像を音声同期クリップぞずアニメヌション化するこずが可胜です。

ファミリヌを衚瀺

Kwaivgi

Kwaivgi APIを暙準䟡栌より15%オフで提䟛。Atlas Cloudは、新しいKlingリリヌスぞのDay-0アクセスを、埓量課金制Pay-as-you-goおよびシヌト数無制限で提䟛したす。1぀のアカりント、1぀のキヌで、スタンダヌドからマスタヌ階局たで、すべおのKlingモデルをご利甚いただけたす。

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Seedream 5.0 Pro

Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 䞊で ByteDance の制埡可胜な画像線集モデルを提䟛したす。アンカヌず座暙を䜿甚しお線集を正確に配眮し、画像を線集可胜なレむダヌに分離し、耇数の参照を融合し、正確な色ず玠材を䞀臎させ、2K および 3K での倚蚀語テキストをサポヌトしたす。Atlas Cloud では、単䞀のキヌでアクセスできたす

ファミリヌを衚瀺

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Atlas Cloud を最倧限に掻甚するためのガむド、チュヌトリアル、補品アップデヌト。