Z.ai API for Top Open-Source GLM Coding
Z.ai APIは、GLM-4.6からフラッグシップのGLM-5.1まで、ZhipuAIのGLMシリーズ全体をあなたのスタックに提供します。GLM-5.1はSWE-Bench Proでオープンソースモデル中1位にランクされ、自律型コーディングエージェントを何時間も連続して実行できます。GLMは202K tokenのコンテキストと、中国語・英語でバランスの取れた出力を、寛容なMIT licenseのもとで提供します。Atlas Cloudは、OpenAI-compatible key 1つで各モデルを提供し、Day-0 accessと透明性の高いper-call pricingに対応します。今すぐ始めましょう。
Z.ai は Z.ai が開発したモデルです。Atlas Cloud（運営：Atlas Cloud AI LLC）は本モデルへのアクセスを提供するものであり、その所有者ではありません。すべての商標は各所有者に帰属します。
Large Language Models by Z.ai
Atlas Cloud では、業界をリードする大規模言語モデルを高速かつ低コストで提供し、チャット・推論・エージェントを大規模に支えます。
Z.ai Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every Z.ai model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 | $1.4/$4.4per 1M tokens1048.6K context | $0.938/$2.948M in/outper 1M tokens1048.6K context | -33% | View |
| GLM 5.1 | $1.4/$4.4per 1M tokens202.8K context | $1.26/$3.96M in/outper 1M tokens202.8K context | -10% | View |
| GLM 5v Turbo | $1.2/$4per 1M tokens202.8K context | $1.2/$4M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 5 | $1/$3.2per 1M tokens202.8K context | $0.95/$3.15M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 400+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
Atlas Cloud で構築できる Z-AI API のユースケース
GLMのモデル階層は、高速なバイリンガルチャットタスクから、数時間におよぶ自律型コーディングエージェントまで、あらゆるものをカバーしています。チームは長期的なエンジニアリング作業にGLM-5.1を使用し、費用対効果と速度が優先される場合にはGLM-4.7またはGLM-5 Turboを使用します。
長期的なデータベースパフォーマンス最適化
Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.
自律型リポジトリ規模のコードリファクタリング
開発チームは GLM-5.1 を使用して、人間のチェックポイントなしで数時間におよぶ完全なコードベースの変換を実行します。このモデルは最大8時間にわたって継続的に変更の計画、記述、テスト、反復を行い、実演されたゼロからの Linux システム構築では655回の反復を処理しました。これにより、大規模なレガシーコードベースにおける数週間分の手動リファクタリング作業が置き換えられます。
IDEコーディングエージェント統合
開発者ツールチームは、Claude Code、Kilo Code、Cline、Roo Code、OpenCodeにおけるAIコーディングワークフローの基盤モデルとして、GLM-5.1およびGLM-5 Turboを統合しています。Atlas Cloud上のZ-AI APIはOpenAIと互換性があるため、これらのツールをGLM経由でルーティングするために必要な変更はbase URLの置き換えのみです。GLM-5 Turboの262Kコンテキストウィンドウは、IDEワークフローにおける大規模ファイルのコンテキストに特に適しています。
Tier-1サポート問い合わせ自動化
運用チームは GLM-5 を使用してサポートエージェントを構築します。これらのエージェントは、チケットデータベースへのアクセス、ナレッジベースの検索、エスカレーションツールを組み合わせて、人間の介入なしに反復的な問い合わせを処理します。モデルのマルチツール呼び出しとストリーミングのサポートにより、リアルタイムの顧客向け展開に実用的です。バイリンガルサポートにより、同じエージェントが Atlas Cloud 上の単一のモデルエンドポイントから中国語と英語のチケットを処理できます。
大規模なバイリンガル文書生成
コンテンツチームとビジネスチームは、構造化されたプロンプトから中国語と英語の両方でWord文書、PowerPointプレゼンテーション、PDF、Excelレポートを生成するためにGLM-4.7を使用しています。100万入力トークンあたり0.52ドルで、最先端レベルの推論を必要としない大量のドキュメントワークフローにおいて最も費用対効果の高いGLMティアです。202Kのコンテキストウィンドウは、1回の呼び出しでドキュメントの完全なアウトラインとソース資料を保持するのに十分です。
MLワークロードのカーネル最適化
AIインフラストラクチャチームは、GLM-5.1を使用して、機械学習ワークロード上でベンチマーク主導の最適化パイプラインを実行しています。KernelBenchスタイルのタスクにおいて、GLM-5.1はツール主導の最適化サイクルを数千回実行し、幾何平均で3.6倍の高速化を達成します。8時間の連続実行機能により、エージェントはセッション間で手動で再起動することなく、完全な最適化ループを実行できます。
あなたの企業ビジョンを、Atlas Cloud AI で現実に。
営業に問い合わせる開発者が Z.ai API についてよく尋ねること
Z.ai API は、Zhipu AI としても知られる Z.ai が構築した GLM シリーズの大規模言語モデルに、開発者がプログラムからアクセスできるようにする API です。GLM は General Language Model の略で、GLM-4.6 からフラッグシップの GLM-5.1 までのリリースを含み、コーディング、エージェント型ワークフロー、中国語と英語のバイリンガルな本番利用向けに調整されています。Atlas Cloud では、OpenAI 互換の単一エンドポイントから全ラインアップを利用できます。
Atlas Cloud では、GLM-4.6 からフラッグシップの GLM-5.1 までの GLM シリーズをホストしており、その間に GLM-4.7 と GLM-5 も含まれます。軽量なティアは、日常的な大量タスクを低コストで処理し、GLM-5.1 は最も要求の厳しいコーディングやエージェント型の作業を対象としています。すべてのモデルは同じキーで従量課金により実行できます。
はい。GLM-5.1 を含む GLM のオープンウェイトは MIT ライセンスで公開されており、商用利用、ファインチューニング、再配布が制限なく許可されています。インフラ運用の手間を避けたい場合は、セルフホスティングの代わりに、Atlas Cloud が同じモデルを API として提供し、マネージドに利用できます。
既存の OpenAI SDK の接続先を Atlas Cloud のベース URL に向け、キーを設定し、使用したい GLM モデル名を渡します。Z.ai API は OpenAI 互換のため、多くのプロジェクトはベース URL とモデル文字列を変更するだけで移行でき、モデルは Claude Code、Cline、Roo Code などのエージェントツールに直接組み込めます。今すぐ構築を始めましょう。
中国語と英語はいずれも GLM にとって第一級の対応言語であり、それぞれで高い能力を発揮するように学習されています。どちらの言語でプロンプトしても一貫した品質の応答が得られるため、中国語圏と海外のユーザーにサービスを提供するチームは、別々のスタックを維持するのではなく、単一のモデルラインアップで実用的に運用できます。
GLM-4.6 から GLM-5.1 までは 200K token のコンテキストウィンドウをサポートしており、大規模なコードベース、長いドキュメント、拡張されたエージェントのトレースを単一リクエスト内に収めるのに十分です。ワークフローで長い出力が発生する場合でも、同じウィンドウで大きなコードファイルや複数ステップの実行ログを早期に切り詰めることなく扱えます。
GLM-5.1 は 2026年4月に SWE-Bench Pro で 58.4 のスコアを獲得して首位となり、実世界のコーディングにおける最も強力なオープンソースモデルの一つに位置付けられました。また、単一タスクで最大 8 時間の継続的な自律実行をサポートし、計画、反復、成果物の作成を 1 つのループで実行できるため、Claude Code のような環境での長期的なエージェントワークフローに適しています。
Z.ai API 上のすべての GLM モデルは、透明性の高い従量課金で利用でき、サブスクリプションや月額契約なしに token 単位で課金されます。入力 token と出力 token は別々に計測され、GLM-4.7 などの軽量ティアはフラッグシップの GLM-5.1 よりも token あたりのコストが低いため、予算に合わせてモデルを選択できます。現在の token あたりの料金は、Atlas Cloud の各モデルカードで確認してください。
さらにファミリーを探索
Kling 4.0
Kling 4 APIは、Kuaishouが2026年10月15日にリリースした動画モデルKling 4.0を提供します。1回のパスで最大30秒を生成し、最大10個のキーフレームに追従し、Omni Referenceを介して15の画像、動画、被写体をブレンドし、リップシンク付きのステレオオーディオを追加します。Atlas Cloudは、動画編集を含む全4つのエンドポイントを、OpenAI互換の単一キーで1秒あたり0.11ドルから提供します。今日から構築を始めましょう。
Seedance 2.5
Seedance 2.5 APIは、開発者にByteDance Seedの音声・動画統合モデルを提供し、テキスト、最初のフレーム、または画像、動画、音声にわたる最大50の参照元から、1回の処理で4〜30秒のコンテンツを生成します。選択した領域の編集、クリップの拡張、白モデルおよびグリーンスクリーン入力への追従が可能です。米国の正規販売代理店であるAtlas Cloudは、480pのドラフトモード、ネイティブ1080pの完成版、および強化された4K配信を、従量課金制の価格設定で追加提供します。
Wan 3.0
Wan 3.0 APIは、AlibabaのWanビデオファミリーの次世代モデルであり、長尺動画生成、マルチリファレンス制御、およびオーディオビジュアル品質を新たな高みへと押し上げるために構築されました。Atlas CloudはすでにWan 2.7、2.6、2.5をホストしており、Wan 3.0は追加のセットアップなしで同じ統合キーで実行されます。今日から開発を始めましょう。Wan 3.0で何を作成できるかを確認するには、下のショーケースまでスクロールしてください。
MiniMax H3
MiniMax H3は、テキスト、画像、リファレンスによる生成に対応したMiniMaxのマルチモーダル動画ファミリーです。対応するルート全体で参照メディアの被写体を保持し、柔軟なアスペクト比を提供します。また、H3 Developerを通じて生成音声と映像を組み合わせ、出力プロファイルはエンドポイントごとに選択されます。Atlas Cloudは、1つのOpenAI互換キーのもとでこのファミリーを統合し、標準料金である1秒あたり$0.038からの明瞭な従量課金制を提供します。今すぐ開発を始めましょう。
GPT Image 2.5
GPT Image 2.5は、2026年9月8日に2つのAPIバージョンでリリースされたOpenAIの画像生成・編集モデルです。Flareはデフォルト設定で、GPT Image 2と比較して最大50％低いレイテンシを実現しています。一方Sunburstは、より詳細な編集操作を可能にするため処理に時間がかかります。どちらも最大16枚の参照画像、5段階の品質レベル、透明背景、最大3840pxまでのカスタムサイズに対応しています。Atlas CloudはGPT Image 2.5 APIを提供しており、料金はOpenAIのトークン単位レート、または1K、2K、4Kの各レベルに応じた画像1枚あたりの固定価格から選択可能です。
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API は、開発者に Atlas Cloud 上で ByteDance の制御可能な画像編集モデルを提供します。アンカーと座標を使用して編集を正確に配置し、画像を編集可能なレイヤーに分離し、複数の参照を融合し、正確な色と素材を一致させ、2K および 3K での多言語テキストをサポートします。Atlas Cloud では、単一のキーでアクセスできます！
Seedance 2.0
Seedance 2.0は、正確なショット作成に対応したByteDanceの本番向け動画モデルです。プロンプトから動画を生成したり、オプションの最終フレームガイダンスを使って先頭フレームの画像をアニメーション化したり、参照メディアとオプションのウェブ検索で結果を形作ったりできます。Atlas Cloudは、これらのワークフローを透明性の高い従量課金と1つのOpenAI互換キーで、統合されたAPIにまとめます。今すぐ開発を始めましょう。
Kling V3.0
快手が提供するKling V3 APIファミリーは、テキスト・画像・参照動画を使ったワークフローに対応しています。キャラクターの一貫性を保ちながら動きを転写し、ビジュアル参照で生成をガイドし、自然言語の指示で動画を編集できます。Atlas Cloudでは、用途に応じてStandardとProのエンドポイントを利用できます。更新：Atlas CloudでKling V4が利用可能になりました。[Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4)のページをご覧ください。
Grok Imagine Video
Grok Imagine Video は、開発者が xAI の動画ファミリーにアクセスし、クリップの作成、アニメーション化、拡張、編集を行えるようにします。プロンプトから 1～15 秒の動画を生成し、最大 7 枚の参照画像を使って人物、オブジェクト、スタイルを指定できます。また、480p または 720p で利用できます。Atlas Cloud は、透明性の高い従量課金制の料金体系と OpenAI 互換エンドポイントを通じて、これらの機能を一つにまとめます。今すぐ開発を始めましょう。
Vidu Q4 Preview
Vidu Q4は、画像から動画およびリファレンスから動画を生成するために設計された、Viduの最新フラッグシップ動画モデルです。1枚の静止画をアニメーション化し、シーン間のトランジションを自動で作成できるため、さまざまなプロダクトワークフローに対応する2つの入力パスを開発者に提供します。Atlas Cloudでは、公開済みのパラメータスキーマを備えた専用APIエンドポイントを、確認済みの標準価格である1秒あたり$0.04で利用できます。今すぐ開発を始めましょう。
Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flashは、柔軟な制作ワークフローに対応するGoogle DeepMindのネイティブマルチモーダル動画ファミリーです。テキスト指示で既存の映像を編集したり、最大10枚の参照画像と3本の動画クリップでビジュアルの一貫性を維持したり、ショットを連結可能なセグメントとして拡張して最大40秒の映像を作成したりできます。OpenAI互換APIキー1つで、Atlas Cloud上のすべてのワークフローにアクセスできます。従量課金制で、Day-0から利用可能です。今すぐ開発を始めましょう。
Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1は、Gemini 3.6 Flashを基盤にGoogleが構築した画像モデルファミリーです。Flashレベルの速度でProレベルの生成・編集を実現し、1〜14枚の入力画像をまたいだ自然言語による編集や合成に対応しています。また、最大4人のキャラクターと10個のオブジェクトの一貫性を維持できます。Atlas Cloudを通じて、開発者は1つのOpenAI互換キーでこのモデルファミリーにアクセスでき、安定した稼働率とDay-0での利用開始が可能です。今すぐ開発を始めましょう。
おすすめ記事
Atlas Cloud を最大限に活用するためのガイド、チュートリアル、製品アップデート。
