Z.ai Models on AtlasCloud | GLM

Atlas Cloudは、Z-AI APIを介してGLM-4.6からGLM-5.1までのGLMシリーズ全体をホストしています。すべてのモデルはバイリンガルであり、202Kのコンテキストウィンドウを備えた従量課金制で利用可能です。

Large Language Models by Z.ai

Atlas Cloud では、業界をリードする大規模言語モデルを高速かつ低コストで提供し、チャット・推論・エージェントを大規模に支えます。

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Z.ai Models API Pricing Details

Compare standard vs. our pricing across every Z.ai model.

ModelStandard Price (USD)Our Price (USD)Discount
GLM 5.1
$1.4/$4.4per 1M tokens202.8K context
$1.26/$3.96M in/outper 1M tokens202.8K context
-10%View
GLM 5 Turbo
$1.2/$4per 1M tokens262.1K context
$1.2/$4M in/outper 1M tokens262.1K context
View
GLM 5
$1/$3.2per 1M tokens202.8K context
$0.95/$3.15M in/outper 1M tokens202.8K context
View
GLM 4.7
$0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context
$0.52/$1.85M in/outper 1M tokens202.8K context
View
GLM 4.6
$0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context
$0.6/$2.2M in/outper 1M tokens202.8K context
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Atlas Cloud で構築できる Z-AI API のユースケース

GLMのモデル階層は、高速なバイリンガルチャットタスクから、数時間におよぶ自律型コーディングエージェントまで、あらゆるものをカバーしています。チームは長期的なエンジニアリング作業にGLM-5.1を使用し、費用対効果と速度が優先される場合にはGLM-4.7またはGLM-5 Turboを使用します。

長期的なデータベースパフォーマンス最適化

Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.

自律型リポジトリ規模のコードリファクタリング

開発チームは GLM-5.1 を使用して、人間のチェックポイントなしで数時間におよぶ完全なコードベースの変換を実行します。このモデルは最大8時間にわたって継続的に変更の計画、記述、テスト、反復を行い、実演されたゼロからの Linux システム構築では655回の反復を処理しました。これにより、大規模なレガシーコードベースにおける数週間分の手動リファクタリング作業が置き換えられます。

IDEコーディングエージェント統合

開発者ツールチームは、Claude Code、Kilo Code、Cline、Roo Code、OpenCodeにおけるAIコーディングワークフローの基盤モデルとして、GLM-5.1およびGLM-5 Turboを統合しています。Atlas Cloud上のZ-AI APIはOpenAIと互換性があるため、これらのツールをGLM経由でルーティングするために必要な変更はbase URLの置き換えのみです。GLM-5 Turboの262Kコンテキストウィンドウは、IDEワークフローにおける大規模ファイルのコンテキストに特に適しています。

Tier-1サポート問い合わせ自動化

運用チームは GLM-5 を使用してサポートエージェントを構築します。これらのエージェントは、チケットデータベースへのアクセス、ナレッジベースの検索、エスカレーションツールを組み合わせて、人間の介入なしに反復的な問い合わせを処理します。モデルのマルチツール呼び出しとストリーミングのサポートにより、リアルタイムの顧客向け展開に実用的です。バイリンガルサポートにより、同じエージェントが Atlas Cloud 上の単一のモデルエンドポイントから中国語と英語のチケットを処理できます。

大規模なバイリンガル文書生成

コンテンツチームとビジネスチームは、構造化されたプロンプトから中国語と英語の両方でWord文書、PowerPointプレゼンテーション、PDF、Excelレポートを生成するためにGLM-4.7を使用しています。100万入力トークンあたり0.52ドルで、最先端レベルの推論を必要としない大量のドキュメントワークフローにおいて最も費用対効果の高いGLMティアです。202Kのコンテキストウィンドウは、1回の呼び出しでドキュメントの完全なアウトラインとソース資料を保持するのに十分です。

MLワークロードのカーネル最適化

AIインフラストラクチャチームは、GLM-5.1を使用して、機械学習ワークロード上でベンチマーク主導の最適化パイプラインを実行しています。KernelBenchスタイルのタスクにおいて、GLM-5.1はツール主導の最適化サイクルを数千回実行し、幾何平均で3.6倍の高速化を達成します。8時間の連続実行機能により、エージェントはセッション間で手動で再起動することなく、完全な最適化ループを実行できます。

Atlas Cloud AI

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Z.ai モデルに関するよくある質問

Z-AI(Z.ai としても表記)は、ZhipuAI としても知られる大規模言語モデルの GLM シリーズの開発元です。GLM は General Language Model(汎用言語モデル)の略であり、GLM-4.6 から現在のフラッグシップである GLM-5.1 に至るモデルのファミリーです。このシリーズは、コーディング、エージェントワークフロー、および中国語と英語のバイリンガルな本番環境での使用向けに構築されています。

2026年4月7日、GLM-5.1はスコア58.4を記録し、GPT-5.4(57.7)およびClaude Opus 4.6(57.3)を上回ってSWE-Bench Proで1位を獲得しました。また、CyberGymでもスコア68.7で首位に立っています。これにより、同モデルは2026年第2四半期現在、本番環境でのコーディングにおいてトップランクのオープンソースモデルとなっています。

はい。GLM-5.1は、人間の入力なしに単一のタスクで最大8時間の継続的な自律実行をサポートします。計画、実行、反復的な最適化、および提供の完全なループを処理します。これは、Claude CodeやOpenClaw互換のセットアップなどの環境における、長期間のコーディングエージェントのワークフロー向けに特別に設計されています。

GLM-5は、7,440億パラメータのMoEアーキテクチャ上に構築されたベース基盤モデルであり、28.5兆トークンでトレーニングされ、オープンソースモデルを対象としたChatbot ArenaでEloランキング1位を獲得しました。GLM-5.1は、同じベースモデルのトレーニング後アップグレード版であり、コーディング、ツール使用、自律実行の能力が大幅に強化されています。Atlas CloudでのGLM-5の価格は、入力トークン100万あたり0.95ドルです。GLM-5.1は、入力トークン100万あたり1.26ドルです。

はい。GLM-5.1はMITライセンスの下で公開されており、制限なしで商用利用、ファインチューニング、再配布が許可されています。オープンウェイトはセルフホスト型デプロイメントに利用可能です。インフラのオーバーヘッドなしでマネージドアクセスを希望するチーム向けに、Atlas CloudはAPI経由でGLM-5.1を提供しています。

Atlas Cloud 上では、GLM-4.6、GLM-4.7、GLM-5、および GLM-5.1 はすべて 202,750 トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。GLM-5 Turbo は例外であり、262,144 トークンのより大きなコンテキストウィンドウと 131,072 トークンの最大出力長を備えています。GLM-5.1 は、そのコンテキスト制限内で長いコードファイルや拡張された実行トレースを生成するのに適しています。

はい。すべてのGLMモデルは中国語と英語に最適化されており、両方の言語で同等の習熟度を備えています。どちらの言語でもプロンプトを記述でき、一貫した品質の出力を得ることができます。これにより、GLMは単一のモデルで中国市場と国際市場の両方にサービスを提供する製品を開発するチームにとって実用的なものになります。

GLM-4.7は100万入力トークンあたり0.52ドルから提供され、最も費用対効果の高い階層です。100万入力トークンあたりの価格は、GLM-4.6が0.60ドル、GLM-5が0.95ドル、GLM-5 Turboが1.20ドルです。フラッグシップモデルであるGLM-5.1は、100万入力トークンあたり1.26ドル、100万出力トークンあたり3.96ドルです。すべてのモデルは従量課金制(pay-as-you-go)であり、月額の最低利用コミットメントはありません。

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Seedance 2.0 Models

Seedance 2.0(by Bytedance) is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.

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Grok-Imagine Models

Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.

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Gemini Omni

Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.

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GPT Image 2 Models

GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.

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Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo

Googleの最も強力なクリエイティブモデルはすべてAtlas Cloudで利用可能です。Veo 3.1はシネマティックな動画生成を実現し、Nano Banana 2は高忠実度な画像作成を強化し、Geminiはあらゆるワークフローにマルチモーダルなインテリジェンスをもたらします。Day-0の可用性と従量課金制(pay-as-you-go)の料金体系を備えた単一のAPI keyを通じて、Googleモデルスイート全体にアクセスできます。

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ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream

シネマティックな動画生成から高忠実度の画像作成まで、ByteDanceの最も強力なモデルがAtlas Cloudで利用可能になりました。最低水準の推論価格とゼロのインフラストラクチャオーバーヘッドで、SeedanceとSeedreamを大規模に実行できます。

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Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen

Atlas Cloudは、Alibabaの全モデルラインナップを単一のAPIに統合します。言語および画像タスク用のQwen、最大1080pの動画生成用のWanが利用可能です。すべてのモデルはサブスクリプション不要の従量課金制(pay-as-you-go)でアクセスできます。Alibaba APIは、既存のOpenAI互換クライアントを使用し、単一のベースURLを介して利用可能です。

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MAI Image 2.5 Models

MAI-Image-2.5 は、商用デザイン、製品写真、ブランド向けコンテンツ作成のために構築された、Microsoft の最新のフォトリアルな画像生成および編集モデルファミリーです。テキストから画像への生成および画像編集の両方で、標準および Flash バリアントが利用可能であり、1画像あたり 0.03 ドルからという競争力のある価格設定で、クラス最高の Arena ELO スコアを提供します。正確なテキストレンダリング、外科手術のような精密な編集機能、および自然なポートレート生成を備えた MAI-Image-2.5 は、ポストプロセスのオーバーヘッドなしで本番環境レベルの品質のビジュアルを必要とするチーム向けに設計されています。

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Wan2.7 Models

Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.

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Nano Banana2 Models

Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.

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Doubao Models

Doubaoは、本番環境レベルの推論、コーディング、および大量のエージェントワークロード向けに設計された、ByteDanceの大規模言語モデルファミリーです。フラッグシップのSeed 2.0 Pro、専用のCode Previewバリアント、費用対効果の高いLiteおよびMiniティアに加え、実績のあるSeed 1.8およびSeed 1.6世代を網羅するこのラインナップは、最先端の推論からレイテンシに敏感で高スループットなタスクまでスケールするための、単一のOpenAI互換インターフェースを開発者に提供します。Atlas Cloud上のすべてのDoubaoモデルは、256Kトークンのコンテキストウィンドウ、ストリーミング、およびドロップインのSDK互換性を備えているため、スタックを書き換えることなく、各ジョブに適切なモデルを適合させることができます。

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Hunyuan 3D Generation Models

Hunyuan3D is a state-of-the-art 3D generative foundation model from Tencent that turns text prompts and single images into high-quality, textured 3D meshes. Built on a two-stage pipeline—Hunyuan3D-DiT for shape generation via flow-matching diffusion and Hunyuan3D-Paint for multi-view texture synthesis—it produces clean geometry with full PBR materials ready for game engines, AR/VR, 3D printing, and DCC tools. Available in Pro (up to 1.5M faces, 4K PBR textures) and Rapid (2–3 minute lightweight generation) tiers, with both Text-to-3D and Image-to-3D entry points, Hunyuan3D is the premier AI 3D toolkit for game developers, e-commerce teams, and 3D content studios. Generations start at $0.02 each.

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