
Atlas Cloudは、Z-AI APIを介してGLM-4.6からGLM-5.1までのGLMシリーズ全体をホストしています。すべてのモデルはバイリンガルであり、202Kのコンテキストウィンドウを備えた従量課金制で利用可能です。
Atlas Cloud では、業界をリードする大規模言語モデルを高速かつ低コストで提供し、チャット・推論・エージェントを大規模に支えます。
Compare standard vs. our pricing across every Z.ai model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.1 | $1.4/$4.4per 1M tokens202.8K context | $1.26/$3.96M in/outper 1M tokens202.8K context | -10% | View |
| GLM 5 Turbo | $1.2/$4per 1M tokens262.1K context | $1.2/$4M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| GLM 5 | $1/$3.2per 1M tokens202.8K context | $0.95/$3.15M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.7 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.52/$1.85M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
| GLM 4.6 | $0.6/$2.2per 1M tokens202.8K context | $0.6/$2.2M in/outper 1M tokens202.8K context | — | View |
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
GLMのモデル階層は、高速なバイリンガルチャットタスクから、数時間におよぶ自律型コーディングエージェントまで、あらゆるものをカバーしています。チームは長期的なエンジニアリング作業にGLM-5.1を使用し、費用対効果と速度が優先される場合にはGLM-4.7またはGLM-5 Turboを使用します。
Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.
開発チームは GLM-5.1 を使用して、人間のチェックポイントなしで数時間におよぶ完全なコードベースの変換を実行します。このモデルは最大8時間にわたって継続的に変更の計画、記述、テスト、反復を行い、実演されたゼロからの Linux システム構築では655回の反復を処理しました。これにより、大規模なレガシーコードベースにおける数週間分の手動リファクタリング作業が置き換えられます。
開発者ツールチームは、Claude Code、Kilo Code、Cline、Roo Code、OpenCodeにおけるAIコーディングワークフローの基盤モデルとして、GLM-5.1およびGLM-5 Turboを統合しています。Atlas Cloud上のZ-AI APIはOpenAIと互換性があるため、これらのツールをGLM経由でルーティングするために必要な変更はbase URLの置き換えのみです。GLM-5 Turboの262Kコンテキストウィンドウは、IDEワークフローにおける大規模ファイルのコンテキストに特に適しています。
運用チームは GLM-5 を使用してサポートエージェントを構築します。これらのエージェントは、チケットデータベースへのアクセス、ナレッジベースの検索、エスカレーションツールを組み合わせて、人間の介入なしに反復的な問い合わせを処理します。モデルのマルチツール呼び出しとストリーミングのサポートにより、リアルタイムの顧客向け展開に実用的です。バイリンガルサポートにより、同じエージェントが Atlas Cloud 上の単一のモデルエンドポイントから中国語と英語のチケットを処理できます。
コンテンツチームとビジネスチームは、構造化されたプロンプトから中国語と英語の両方でWord文書、PowerPointプレゼンテーション、PDF、Excelレポートを生成するためにGLM-4.7を使用しています。100万入力トークンあたり0.52ドルで、最先端レベルの推論を必要としない大量のドキュメントワークフローにおいて最も費用対効果の高いGLMティアです。202Kのコンテキストウィンドウは、1回の呼び出しでドキュメントの完全なアウトラインとソース資料を保持するのに十分です。
AIインフラストラクチャチームは、GLM-5.1を使用して、機械学習ワークロード上でベンチマーク主導の最適化パイプラインを実行しています。KernelBenchスタイルのタスクにおいて、GLM-5.1はツール主導の最適化サイクルを数千回実行し、幾何平均で3.6倍の高速化を達成します。8時間の連続実行機能により、エージェントはセッション間で手動で再起動することなく、完全な最適化ループを実行できます。
Z-AI(Z.ai としても表記)は、ZhipuAI としても知られる大規模言語モデルの GLM シリーズの開発元です。GLM は General Language Model(汎用言語モデル)の略であり、GLM-4.6 から現在のフラッグシップである GLM-5.1 に至るモデルのファミリーです。このシリーズは、コーディング、エージェントワークフロー、および中国語と英語のバイリンガルな本番環境での使用向けに構築されています。
2026年4月7日、GLM-5.1はスコア58.4を記録し、GPT-5.4(57.7)およびClaude Opus 4.6(57.3)を上回ってSWE-Bench Proで1位を獲得しました。また、CyberGymでもスコア68.7で首位に立っています。これにより、同モデルは2026年第2四半期現在、本番環境でのコーディングにおいてトップランクのオープンソースモデルとなっています。
はい。GLM-5.1は、人間の入力なしに単一のタスクで最大8時間の継続的な自律実行をサポートします。計画、実行、反復的な最適化、および提供の完全なループを処理します。これは、Claude CodeやOpenClaw互換のセットアップなどの環境における、長期間のコーディングエージェントのワークフロー向けに特別に設計されています。
GLM-5は、7,440億パラメータのMoEアーキテクチャ上に構築されたベース基盤モデルであり、28.5兆トークンでトレーニングされ、オープンソースモデルを対象としたChatbot ArenaでEloランキング1位を獲得しました。GLM-5.1は、同じベースモデルのトレーニング後アップグレード版であり、コーディング、ツール使用、自律実行の能力が大幅に強化されています。Atlas CloudでのGLM-5の価格は、入力トークン100万あたり0.95ドルです。GLM-5.1は、入力トークン100万あたり1.26ドルです。
はい。GLM-5.1はMITライセンスの下で公開されており、制限なしで商用利用、ファインチューニング、再配布が許可されています。オープンウェイトはセルフホスト型デプロイメントに利用可能です。インフラのオーバーヘッドなしでマネージドアクセスを希望するチーム向けに、Atlas CloudはAPI経由でGLM-5.1を提供しています。
Atlas Cloud 上では、GLM-4.6、GLM-4.7、GLM-5、および GLM-5.1 はすべて 202,750 トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。GLM-5 Turbo は例外であり、262,144 トークンのより大きなコンテキストウィンドウと 131,072 トークンの最大出力長を備えています。GLM-5.1 は、そのコンテキスト制限内で長いコードファイルや拡張された実行トレースを生成するのに適しています。
はい。すべてのGLMモデルは中国語と英語に最適化されており、両方の言語で同等の習熟度を備えています。どちらの言語でもプロンプトを記述でき、一貫した品質の出力を得ることができます。これにより、GLMは単一のモデルで中国市場と国際市場の両方にサービスを提供する製品を開発するチームにとって実用的なものになります。
GLM-4.7は100万入力トークンあたり0.52ドルから提供され、最も費用対効果の高い階層です。100万入力トークンあたりの価格は、GLM-4.6が0.60ドル、GLM-5が0.95ドル、GLM-5 Turboが1.20ドルです。フラッグシップモデルであるGLM-5.1は、100万入力トークンあたり1.26ドル、100万出力トークンあたり3.96ドルです。すべてのモデルは従量課金制(pay-as-you-go)であり、月額の最低利用コミットメントはありません。
Atlas Cloud を最大限に活用するためのガイド、チュートリアル、製品アップデート。
Join the Discord community for the latest model updates, prompts, and support.