Cost-Efficient GPT Image 1 MINI
GPT Image 1 MINI छवि निर्माण के लिए OpenAI का किफायती, मूल रूप से मल्टीमॉडल मॉडल है। GPT-5 की भाषा समझ से संचालित, यह प्रॉम्प्ट के आधार पर उच्च-गुणवत्ता वाले दृश्य तैयार करता है और दी गई छवियों को संपादित करते समय रचनात्मक कार्यप्रवाहों में मूल आशय बनाए रखता है। Atlas Cloud बिना कोल्ड स्टार्ट के उत्पादन-तैयार एक्सेस और प्रति कॉल $0.005 की मानक दर पर पारदर्शी उपयोग-आधारित भुगतान प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
GPT Image 1 Mini को OpenAI द्वारा विकसित किया गया है। Atlas Cloud (Atlas Cloud AI LLC द्वारा संचालित) इस तक पहुँच प्रदान करता है, इसका स्वामी नहीं है। सभी ट्रेडमार्क उनके संबंधित स्वामियों की संपत्ति हैं।
अग्रणी मॉडल एक्सप्लोर करें(2)
GPT Image 1 MINI: जनरेशन और एडिटिंग एंडपॉइंट्स
GPT Image 1 MINI परिवार में उपलब्ध इनपुट वर्कफ़्लो, इमेज आउटपुट और व्यावहारिक उपयोगों की तुलना करें।
| मोडैलिटी | विवरण |
|---|---|
| GPT Image 1 Mini Text-to-Image API (Text to Image) | GPT-5 द्वारा संचालित, लागत-कुशल OpenAI मॉडल की मदद से टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को उच्च-गुणवत्ता वाले इमेज आउटपुट में बदलें। यह उपयोग के लिए तैयार REST एंडपॉइंट प्रोडक्ट विज़ुअल्स, कैंपेन कॉन्सेप्ट्स और बिना कोल्ड स्टार्ट के जनरेशन की आवश्यकता वाले ऐप्लिकेशन के लिए उपयुक्त है। Atlas Cloud पर इसकी मानक बेस कीमत $0.005 है। |
| GPT Image 1 Mini Edit API (Image Editing) | मौजूदा विज़ुअल्स के आधार पर संशोधन या नई रचनाएँ तैयार करने के लिए टेक्स्ट और इमेज इनपुट सबमिट करें और इमेज आउटपुट प्राप्त करें। नेटिव मल्टीमॉडल समझ, बिना कोल्ड स्टार्ट वाले उपयोग के लिए तैयार REST एंडपॉइंट के माध्यम से क्रमिक एडिटिंग, डिज़ाइन वैरिएशन और एसेट रिफाइनमेंट को सपोर्ट करती है। Atlas Cloud पर इसकी मानक बेस कीमत $0.005 है। |
GPT Image 1 MINI क्रिएटिव इंजन के अंदर
GPT Image 1 MINI, GPT-5 आधारित प्रॉम्प्ट समझ, मल्टीमॉडल एडिटिंग, गुणवत्ता और आकार पर लचीला नियंत्रण, बैच जनरेशन और किफायती REST एक्सेस को विज़ुअल प्रोडक्शन वर्कफ़्लो में लाता है।
GPT Image 1 MINI प्रॉम्प्ट इंटेलिजेंस
GPT Image 1 MINI, GPT-5 की भाषा समझ को नेटिव मल्टीमॉडल इमेज जनरेशन के साथ जोड़ता है और विस्तृत टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को उच्च-गुणवत्ता वाली इमेज में बदलता है। विषय, परिवेश, संरचना, प्रकाश व्यवस्था और शैली का एक स्वाभाविक भाषा अनुरोध के रूप में वर्णन करें। इसका कॉम्पैक्ट डिज़ाइन कैंपेन आर्ट, इंटरफ़ेस आइडिया, स्टोरीबोर्ड और प्रोडक्ट इमेजरी के लिए तेज़ी से कॉन्सेप्ट एक्सप्लोर करना व्यावहारिक बनाता है।
GPT Image 1 MINI के साथ मल्टी-इमेज एडिटिंग
एडिट endpoint में एक से चार स्रोत इमेज दें और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के माध्यम से अपेक्षित रूपांतरण का वर्णन करें। कई रेफ़रेंस, मैन्युअल लेयर वर्कफ़्लो की आवश्यकता के बिना, एक ही जनरेट किए गए परिणाम के लिए विज़ुअल सामग्री उपलब्ध करा सकते हैं। प्रोडक्ट वैरिएशन विकसित करते समय, सीन एलिमेंट को संयोजित करते समय या कई मौजूदा एसेट से मिली दिशा का अन्वेषण करते समय इस क्षमता का उपयोग करें।
तीन आकार, गुणवत्ता के तीन स्तर
हर जनरेशन के लिए low, medium या high गुणवत्ता चुनें, फिर 1024x1024, 1024x1536 या 1536x1024 आउटपुट डाइमेंशन चुनें। ये नियंत्रण डेवलपर्स को इटरेशन की ज़रूरतों और इच्छित square, portrait या landscape composition के बीच संतुलन बनाने देते हैं। कॉन्सेप्ट जल्दी तैयार करें, फिर जब एसेट नज़दीकी समीक्षा या प्रकाशन के लिए तैयार हो, तब अधिक विस्तृत सेटिंग का अनुरोध करें।
डिलीवरी के लिए तैयार फ़ॉर्मैट
जनरेट की गई इमेज को PNG या JPEG के रूप में आउटपुट करें; text-to-image schema के माध्यम से 0 से 100 तक समायोज्य compression value उपलब्ध है। URL डिलीवरी पारंपरिक एसेट पाइपलाइन के अनुरूप है, जबकि वैकल्पिक Base64 आउटपुट इमेज डेटा को API response के भीतर रखता है। यह लचीलापन वेब प्रकाशन, स्वचालित स्टोरेज और सीधे प्रोग्रामेटिक हैंडलिंग की आवश्यकता वाले एप्लिकेशन को समर्थन देता है।
बैच जनरेशन और response नियंत्रण
एक ही प्रॉम्प्ट से कई विकल्प चाहिए? text-to-image endpoint एक ही जनरेशन में एक से दस इमेज का अनुरोध कर सकता है, जबकि sync mode polling की आवश्यकता के बजाय पूरा परिणाम सीधे लौटा सकता है। डेवलपर्स URL या Base64 डिलीवरी भी चुन सकते हैं, जिससे यही endpoint exploratory batches, automated previews और application-managed assets के लिए उपयोगी बनता है।
GPT Image 1 MINI API की लागत-व्यवस्था
प्रति run $0.005 की standard base price पर GPT Image 1 MINI, subscription commitment के बिना pay-as-you-go प्रयोग की सुविधा देता है। Atlas Cloud, बिना cold starts के, ready-to-use REST endpoints के माध्यम से generation और editing दोनों उपलब्ध कराता है। एकीकृत API, किफायती image creation, revision और बार-बार visual testing की आवश्यकता वाले एप्लिकेशन के लिए integration work को कम करता है।
GPT Image 1 MINI से आगे: एक प्रॉम्प्ट, तीन मॉडल
देखें कि नवीनतम GPT Image मॉडल, एक प्रतिस्पर्धी वेंडर का मॉडल और उसका तात्कालिक पूर्ववर्ती मॉडल, ग्राफ़िक डिज़ाइन और एक्शन फ़ोटोग्राफ़ी में समान प्रॉम्प्ट को कैसे समझते हैं।
VELO WEEKEND नामक एक काल्पनिक शहर-चक्रण उत्सव के लिए एक चौड़ा क्षैतिज अभियान दृश्य बनाएँ। कोबाल्ट रंग की विंडब्रेकर पहने एक युवा महिला पीली साइकिल चलाते हुए हल्के नीले सिरेमिक टाइलों वाली धूप से नहाई दीवार के सामने से गुज़र रही है, जबकि उसका लाल स्कार्फ़ पीछे हवा में लहरा रहा है। दाईं ओर के खाली स्थान में बोल्ड क्रीम ज्यामितीय अक्षरों में सटीक शीर्षक “RIDE THE CITY” रखें और उसके नीचे छोटे अक्षरों में “VELO WEEKEND • MAY 16–17” लिखें। दोपहर बाद की साफ़ पार्श्व रोशनी, लंबी तिरछी छाया, पर्याप्त खाली स्थान और नियंत्रित नीले, पीले, लाल और क्रीम रंगों की पट्टी का उपयोग करें। त्वचा की प्राकृतिक बनावट, कपड़े की बनावट, साइकिल के घिसे हुए पेंट, सूक्ष्म फ़िल्म ग्रेन और पहिए की हल्की गति-धुंधलाहट को बनाए रखें। परिष्कृत संपादकीय अभियान फ़ोटोग्राफ़ी, लैंडस्केप संरचना, चौड़ा 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, फुल-ब्लीड।
Generated with GPT Image 1 Mini Text-to-Image API on Atlas Cloud
Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud
Generated with Openai GPT Image 2 Text-to-Image on Atlas Cloud
उस निर्णायक क्षण को कैद करें जब एक युवा स्केटबोर्डर चौक के फव्वारों की एक पंक्ति के ऊपर से छलाँग लगाता है और बोर्ड के नीचे अंतिम जलधारा फूट पड़ती है, जिससे पानी की बूँदें हवा में बिखर जाती हैं। दृश्य को एक उजले ब्रूटलिस्ट सार्वजनिक चौक में रखें, जहाँ पृष्ठभूमि में कुछ हैरान मित्र प्रतिक्रिया दे रहे हों। राइडर की रूपरेखा उभारने और पानी के छींटों को प्रकाशित करने के लिए सुनहरे समय की पार्श्व बैकलाइट का उपयोग करें। लो-एंगल फ़्रेमिंग और टेलीफ़ोटो कंप्रेशन से परतदार गहराई बनाएँ। गर्म कंक्रीट और एम्बर रोशनी को संयमित सियान परिधान-उच्चारण के साथ संतुलित करें। वास्तविक गीला फ़र्श, घिसे हुए डेक ग्राफ़िक्स, कपड़े की सिलवटें, हवा में ठहरा पानी, सूक्ष्म ग्रेन और पहियों में प्राकृतिक गति-धुंधलाहट दिखाएँ। ऊर्जावान डॉक्यूमेंट्री खेल फ़ोटोग्राफ़ी, 135mm लेंस का चरित्र, चौड़ा 16:9 आस्पेक्ट रेशियो, फुल-ब्लीड।
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Generated with Nano Banana 2 Text-to-Image on Atlas Cloud
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GPT Image 1 MINI के साथ बड़े पैमाने पर आइडिया
GPT Image 1 MINI टेक्स्ट और इमेज इनपुट को विज़ुअल्स में बदलता है, जिससे तेज़ आइडिएशन, बैच वैरिएंट्स, हल्का पर्सनलाइज़ेशन, प्रोडक्ट कैंपेन, क्रिएटिव प्रीव्यू और प्राकृतिक भाषा के ज़रिए एडिटिंग संभव होती है—वह भी Atlas Cloud के उपयोग के लिए तैयार REST API के माध्यम से।
GPT Image 1 MINI कॉन्सेप्ट स्प्रिंट्स
GPT Image 1 MINI के साथ लिखे गए प्रॉम्प्ट्स को अलग-अलग विज़ुअल कॉन्सेप्ट्स में बदलें और लागत-कुशलता व इमेज क्वालिटी के बीच संतुलन बनाए रखें। प्रोडक्शन का समय किसी अंतिम क्रिएटिव दिशा पर लगाने से पहले डिज़ाइनर विभिन्न दिशाओं की तेज़ी से तुलना कर सकते हैं।
GPT Image 1 MINI गाइडेड एडिट्स
लक्षित जनरेशन या एडिटिंग के लिए GPT Image 1 MINI को मौजूदा इमेज और प्राकृतिक भाषा में दिए गए निर्देश दें। प्रोडक्ट टीमें प्रॉम्प्ट-आधारित वर्कफ़्लो बनाए रखते हुए बैकग्राउंड, ऑब्जेक्ट्स और स्टाइलिंग में बदलाव कर सकती हैं।
बड़े पैमाने पर क्रिएटिव वैरिएंट्स
जब अधिकतम एडिटिंग प्रदर्शन से ज़्यादा लागत और थ्रूपुट महत्वपूर्ण हों, तब खोजपरक विज़ुअल्स के बैच तैयार करें। क्रिएटिव टीमें शुरुआती चरण के कई विकल्पों में कंपोज़िशन, रंगों की दिशाओं और कैंपेन कॉन्सेप्ट्स का परीक्षण कर सकती हैं।
प्रोडक्ट और कैंपेन विज़ुअल्स
विस्तृत टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स से बिना मैन्युअल प्रथम ड्राफ्ट के प्रोडक्ट मॉकअप और मार्केटिंग इमेजरी बनाएँ। मर्चेंट्स और ग्रोथ टीमें समीक्षा के लिए लैंडिंग पेज कॉन्सेप्ट्स, सोशल ग्राफ़िक्स या कैंपेन प्रीव्यू तैयार कर सकती हैं।
GPT Image 1 MINI पर्सनलाइज़ेशन
टेक्स्ट या इमेज संदर्भ से बड़े पैमाने पर हल्के, व्यक्तिगत विज़ुअल्स तैयार करने के लिए GPT Image 1 MINI का उपयोग करें। ऐप्स ड्राफ्ट आर्टवर्क, प्रोफ़ाइल सीन या क्रिएटिव विकल्पों को अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के अनुसार कुशलता से ढाल सकते हैं।
इंटरैक्टिव प्रीव्यू और ड्राफ्ट्स
किसी इंटरैक्टिव क्रिएटिव टूल के लिए त्वरित प्रीव्यू चाहिए? ऐसे कॉम्पैक्ट ड्राफ्ट एसेट्स तैयार करें जो उपयोगकर्ताओं को आइडिया एक्सप्लोर करने, विकल्पों की तुलना करने और प्रॉम्प्ट्स को बेहतर बनाने में मदद करें, ताकि चुने गए कॉन्सेप्ट्स को प्रोडक्शन डिज़ाइन वर्कफ़्लो में आगे ले जाया जा सके।
GPT Image 1 MINI बनाम प्रमुख इमेज API
प्रदाता, वर्कफ़्लो, इमेज इनपुट समर्थन, आउटपुट आकार और मानक मूल्य के आधार पर GPT Image 1 MINI एंडपॉइंट्स की Atlas Cloud पर उपलब्ध चुनिंदा इमेज मॉडल्स से तुलना करें।
| मॉडल | प्रदाता | वर्कफ़्लो | इमेज इनपुट | अधिकतम आउटपुट आकार | मानक मूल्य |
|---|---|---|---|---|---|
| Openai GPT Image-1 Mini Text-to-image | OpenAI | टेक्स्ट से इमेज | - | 1536x1024 या 1024x1536 | प्रति इमेज $0.005 |
| Openai GPT Image-1 Mini Edit | OpenAI | इमेज संपादन | √ | 1536x1024 या 1024x1536 | प्रति इमेज $0.005 |
| Qwen Image 3.0 Text-to-Image | Qwen | टेक्स्ट से इमेज | - | अधिकतम 2048x2048 | प्रति इमेज $0.03 |
| Seedream v5.0 Pro Text-to-Image | ByteDance | टेक्स्ट से इमेज | - | अधिकतम 2720x1530 | प्रति इमेज $0.045 |
| MAI-Image-2.6-Flash Text-to-image | Microsoft | टेक्स्ट से इमेज | - | अधिकतम 2,359,296 पिक्सेल | प्रति इमेज $0.044 |
Atlas Cloud पर GPT Image 1 Mini का उपयोग कैसे करें
कुछ ही मिनटों में शुरू करें — इन सरल चरणों का पालन करके Atlas Cloud प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए मॉडल इंटीग्रेट और डिप्लॉय करें।
Atlas Cloud अकाउंट बनाएं
atlascloud.ai पर साइन अप करें और वेरिफिकेशन पूरा करें। नए यूज़र्स को प्लेटफ़ॉर्म एक्सप्लोर करने और मॉडल टेस्ट करने के लिए फ्री क्रेडिट मिलते हैं।
Atlas Cloud पर GPT Image 1 Mini का उपयोग क्यों करें
बेजोड़ प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और विकास अनुभव के लिए उन्नत GPT Image 1 Mini मॉडल को Atlas Cloud के GPU त्वरण प्लेटफ़ॉर्म के साथ संयोजित करें।
प्रदर्शन और लचीलापन
कम विलंबता:
रियल-टाइम प्रतिक्रिया के लिए GPU-अनुकूलित इंफरेंसिंग।
एकीकृत API:
GPT Image 1 Mini, GPT, Gemini और DeepSeek के लिए एक इंटीग्रेशन।
पारदर्शी मूल्य निर्धारण:
प्रति token बिलिंग, Serverless मोड का समर्थन।
एंटरप्राइज और स्केल
डेवलपर अनुभव:
SDK, डेटा एनालिटिक्स, फाइन-ट्यूनिंग टूल और टेम्पलेट पूरी तरह से उपलब्ध हैं।
विश्वसनीयता:
99.99% उपलब्धता, RBAC अनुमति नियंत्रण, अनुपालन लॉगिंग।
सुरक्षा और अनुपालन:
SOC 2 Type II प्रमाणन, HIPAA अनुपालन, US डेटा संप्रभुता।
GPT Image 1 Mini API FAQ
GPT Image 1 Mini, GPT Image 1 का GPT-5 द्वारा संचालित, लागत-कुशल और मूल रूप से मल्टीमॉडल संस्करण है। यह टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और जनरेशन तथा एडिटिंग वर्कफ़्लो के लिए इमेज आउटपुट तैयार करता है।
नेचुरल लैंग्वेज प्रॉम्प्ट से इमेज बनाने या इमेज और टेक्स्ट इनपुट के ज़रिए मौजूदा विज़ुअल्स में बदलाव करने के लिए इस मॉडल का उपयोग करें। सामान्य उपयोगों में कॉन्सेप्ट एक्सप्लोरेशन, ड्राफ्ट एसेट्स, हल्का पर्सनलाइज़ेशन, कंपोज़िटिंग और बड़ी संख्या में वैरिएंट जनरेशन शामिल हैं।
Atlas Cloud API key बनाएँ, फिर Bearer authentication के साथ दस्तावेज़ीकृत generateImage endpoint पर POST request भेजें। model फ़ील्ड को आवश्यक जनरेशन या एडिटिंग रूट पर सेट करें और अपना प्रॉम्प्ट तथा अन्य समर्थित पैरामीटर शामिल करें।
टेक्स्ट-टू-इमेज requests के लिए Atlas Cloud low, medium और high quality के साथ 1024x1024, 1024x1536 और 1536x1024 sizes समर्थित करता है। आप 1 से 10 images का अनुरोध कर सकते हैं और output format, compression, Base64 delivery या synchronous processing कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
Atlas Cloud टेक्स्ट-टू-इमेज और edit दोनों routes के लिए $0.005 की standard base price सूचीबद्ध करता है। Billing pay-as-you-go आधार पर होती है, इसलिए output count या अन्य request settings बदलते समय calculated request cost की समीक्षा करें।
प्रॉम्प्ट से इमेज बनाते समय openai/gpt-image-1-mini/text-to-image चुनें। इमेज और टेक्स्ट इनपुट के आधार पर बदलाव करने के लिए इसके बजाय openai/gpt-image-1-mini/edit चुनें।
OpenAI Mini मॉडल को GPT Image 1 के लागत-कुशल संस्करण के रूप में प्रस्तुत करता है। यह उन वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है जहाँ सबसे मजबूत उपलब्ध जनरेशन या एडिटिंग प्रदर्शन प्राप्त करने की तुलना में लागत और throughput अधिक महत्वपूर्ण होते हैं।
पहले प्रॉम्प्ट को scene, subject, आवश्यक details और constraints के रूप में व्यवस्थित करें, फिर एडिट के दौरान क्या अपरिवर्तित रहना चाहिए, यह स्पष्ट रूप से बताएँ। जाँचें कि आपने सही route चुना है और scale करने से पहले प्रतिनिधि production inputs पर quality settings का परीक्षण करें।
Atlas Cloud का verified backend वर्तमान में इस मॉडल के लिए active text-to-image और edit routes सूचीबद्ध करता है। OpenAI का official model page अब gpt-image-1-mini को deprecated के रूप में चिह्नित करता है, इसलिए production teams को endpoint availability की निरंतर पुष्टि करनी चाहिए और migration plan बनाए रखना चाहिए।
अधिक सीरीज़ एक्सप्लोर करें
Seedance 2.5
Seedance 2.5 API डेवलपर्स को ByteDance Seed का संयुक्त ऑडियो और वीडियो मॉडल प्रदान करता है, जो टेक्स्ट, पहले फ्रेम, या इमेज, वीडियो और ऑडियो में 50 संदर्भों तक से एक ही बार में 4 से 30 सेकंड का जनरेशन करता है। यह चयनित क्षेत्रों को संपादित करता है, क्लिप का विस्तार करता है, और व्हाइट-मॉडल तथा ग्रीन-स्क्रीन इनपुट का पालन करता है। अमेरिका के अधिकृत पुनर्विक्रेता, Atlas Cloud, एक 480p ड्राफ्ट मोड, नेटिव 1080p फाइनल, और पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग के साथ उन्नत 4K डिलीवरी जोड़ता है।
Kling 4.0
Kling 4 API, Kuaishou द्वारा 15 अक्टूबर, 2026 को जारी किया गया वीडियो मॉडल Kling 4.0 प्रदान करता है। यह एक बार में 30 सेकंड तक का वीडियो जेनरेट करता है, 10 कीफ़्रेम तक का अनुसरण करता है, Omni Reference के माध्यम से 15 छवियों, वीडियो और विषयों को मिश्रित करता है, और लिप सिंक के साथ स्टीरियो ऑडियो जोड़ता है। Atlas Cloud वीडियो संपादन सहित सभी चार एंडपॉइंट्स को एक OpenAI-संगत कुंजी पर $0.11 प्रति सेकंड की दर से सेवा प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Seedream 5.5
Seedream 5.5, ByteDance Seed का इमेज जनरेशन और एडिटिंग परिवार है। 10 रेफरेंस इमेज तक के साथ संपादन (edits) को गाइड करें, या किसी इमेज को एक बेस इमेज और 99 तक एडिट करने योग्य लेयर्स में विभाजित करें, जिसमें टेक्स्ट लेयर्स के लिए वैकल्पिक OCR की सुविधा है। Atlas Cloud पर, जनरेशन, एडिटिंग और लेयर डीकंपोजिशन की लागत प्रति इमेज $0.02 मानक है, जो डेवलपर्स को इमेज वर्कफ़्लो बजट की योजना बनाने में मदद करती है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Wan 3.0
Wan 3.0 Alibaba का सबसे नया वीडियो मॉडल है, जो एक ही जेनरेशन में ऑडियो के साथ 30fps पर 1080p वीडियो के 30 सेकंड तक का उत्पादन करता है। इसे टेक्स्ट प्रॉम्प्ट, पहले फ्रेम, 10 संदर्भ छवियों तक, या किसी दस्तावेज़ के साथ निर्देशित करें। Standard की प्रति सेकंड लागत कम है, जबकि Prime समान क्षमताओं को बनाए रखता है और तेज़ी से परिणाम देता है। दोनों Wan 2.7, 2.6, और 2.5 के समान ही Atlas Cloud कुंजी पर चलते हैं।
GPT Image 2.6
GPT Image 2.6 API डेवलपर्स को 4 नवंबर, 2026 को जारी OpenAI का इमेज मॉडल दो संस्करणों में प्रदान करती है: तेजी से पुनरावृत्ति के लिए Flare और विस्तृत दृश्य कार्यों के लिए Sunburst। यह पहले की तुलना में 50% तेजी से इमेज जनरेट करता है और इसमें एनिमेटेड GIF आउटपुट, SVG एक्सपोर्ट, आपके द्वारा घेरे गए क्षेत्र को लक्षित करने वाले मार्कअप एडिट्स और एक जटिलता सेटिंग जोड़ी गई है। Atlas Cloud OpenAI-संगत एक ही की (key) पर दोनों मॉडल प्रदान करता है, जिसमें उपयोग के अनुसार भुगतान (pay-as-you-go) की सुविधा है।
MiniMax H3
MiniMax H3, टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ-निर्देशित सृजन के लिए MiniMax का मल्टीमॉडल वीडियो परिवार है। समर्थित रूट्स में यह संदर्भ मीडिया के विषयों को बनाए रखता है, लचीले आस्पेक्ट रेशियो उपलब्ध कराता है और H3 Developer के ज़रिए जनरेटेड साउंड को विज़ुअल्स के साथ संयोजित करता है; आउटपुट प्रोफ़ाइल endpoint के अनुसार चुनी जाती हैं। Atlas Cloud इस परिवार को एक OpenAI-compatible key के पीछे एकीकृत करता है और $0.038 प्रति सेकंड की मानक दर से शुरू होने वाली पारदर्शी pay-as-you-go pricing प्रदान करता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
GPT Image 2.5
GPT Image 2.5, OpenAI का इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है, जिसे 8 सितंबर, 2026 को दो API वर्ज़न में जारी किया गया था। Flare डिफ़ॉल्ट है, जिसमें GPT Image 2 की तुलना में 50% तक कम लेटेंसी है, जबकि Sunburst विस्तृत संपादन पर बेहतर नियंत्रण देने के लिए अधिक समय लेता है। दोनों 16 संदर्भ इमेज, पांच गुणवत्ता स्तर, पारदर्शी पृष्ठभूमि और 3840px तक के कस्टम आकार का समर्थन करते हैं। Atlas Cloud, GPT Image 2.5 API को OpenAI की प्रति टोकन दर या 1K, 2K, या 4K स्तर के अनुसार प्रति इमेज फ्लैट मूल्य पर प्रदान करता है।
Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.0 Pro API डेवलपर्स को Atlas Cloud पर ByteDance का नियंत्रणीय छवि संपादन मॉडल प्रदान करता है। यह एंकर और निर्देशांकों के साथ संपादनों को सटीक रूप से रखता है, छवियों को संपादन योग्य परतों में अलग करता है, कई संदर्भों को मिलाता है, और 2K और 3K पर बहुभाषी पाठ के साथ सटीक रंगों और सामग्रियों का मिलान करता है। Atlas Cloud पर आप एक कुंजी के माध्यम से इस तक पहुँच सकते हैं!
Seedance 2.0
Seedance 2.0 ByteDance का प्रोडक्शन-ग्रेड वीडियो मॉडल है, जो सटीक शॉट निर्माण के लिए बनाया गया है। प्रॉम्प्ट्स को वीडियो में बदलें, वैकल्पिक अंतिम-फ़्रेम मार्गदर्शन के साथ प्रथम-फ़्रेम छवि को एनिमेट करें, या संदर्भ मीडिया और वैकल्पिक वेब खोज की मदद से परिणामों को आकार दें। Atlas Cloud इन वर्कफ़्लो को पारदर्शी उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण और एक OpenAI-संगत कुंजी वाली एकीकृत API में लाता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
Gemini Omni 1.2 Flash
Kling V3.0
Kuaishou की ओर से, Kling V3 API परिवार टेक्स्ट, इमेज और संदर्भ वीडियो वर्कफ़्लो का समर्थन करता है। किरदार की पहचान बरकरार रखते हुए गति स्थानांतरित करें, विज़ुअल संदर्भों से जनरेशन को निर्देशित करें और प्राकृतिक भाषा के निर्देशों से वीडियो संपादित करें। Atlas Cloud अलग-अलग प्रोडक्शन ज़रूरतों के लिए Standard और Pro एंडपॉइंट उपलब्ध कराता है। अपडेट: Kling V4 अब Atlas Cloud पर उपलब्ध है। इसे [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4) पेज पर देखें।
Grok Imagine Video
Grok Imagine Video डेवलपर्स को xAI के वीडियो परिवार तक पहुँच प्रदान करता है, जिससे क्लिप बनाए, एनिमेट, विस्तारित और संपादित की जा सकती हैं। प्रॉम्प्ट से 1 से 15 सेकंड के वीडियो जनरेट करें, अधिकतम सात संदर्भ छवियों के साथ लोगों, वस्तुओं या शैलियों का मार्गदर्शन करें, और 480p या 720p में काम करें। Atlas Cloud इन क्षमताओं को OpenAI-संगत एंडपॉइंट्स और पारदर्शी पे-एज़-यू-गो मूल्य निर्धारण के माध्यम से एक साथ उपलब्ध कराता है। आज ही निर्माण शुरू करें।
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