A Atlas Cloud agora é revendedora autorizada nos EUA do Dreamina Seedance 2.5 e do Seedream 5.0 Pro.A Atlas Cloud agora é revendedora autorizada nos EUA do Dreamina Seedance 2.5 e do Seedream 5.0 Pro.
O Atlas Cloud hospeda a linha completa do DeepSeek por meio da API do DeepSeek: V3.2, V4 e R1. Os modelos variam de 128K a 1M de contexto de tokens, todos de código aberto e com pagamento conforme o uso.
DeepSeek foi desenvolvido pela DeepSeek. A Atlas Cloud (operada pela Atlas Cloud AI LLC) fornece acesso ao modelo, mas não é sua proprietária. Todas as marcas registradas pertencem aos seus respectivos titulares.
Impulsione chat, raciocínio e agentes em larga escala com os principais grandes modelos de linguagem, entregues de forma rápida e acessível na Atlas Cloud.
Compare standard vs. our pricing across every DeepSeek model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.3/$1.2per 1M tokens1048.6K context | $0.3/$1.2M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | $1.32/$3.96per 1M tokens1048.6K context | $1.32/$3.96M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | $0.44/$1.32per 1M tokens1048.6K context | $0.44/$1.32M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74/$3.48per 1M tokens1048.6K context | $1.68/$3.38M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14/$0.28per 1M tokens1048.6K context | $0.14/$0.28M in/outper 1M tokens1048.6K context | — | View |
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Os modelos de código aberto da DeepSeek abrangem todo o espectro, desde tarefas econômicas de alto rendimento até codificação agêntica de fronteira com contexto de 1M. As equipes escolhem entre V3.2, V4 Flash e V4 Pro com base nos requisitos de contexto e na complexidade da tarefa.
As equipes de engenharia usam o DeepSeek V4 Pro para criar agentes de codificação que resolvem autonomamente problemas reais do GitHub, incluindo a leitura de descrições de problemas, o rastreamento de dependências entre arquivos, a gravação de correções e a execução de testes. O V4 Pro obtém uma pontuação de 80,6% no SWE-Bench Verified, a apenas 0,2 pontos do Claude Opus 4.6, e possui integração nativa com os frameworks de agentes Claude Code, OpenCode e OpenClaw. Mudar de um modelo de código fechado para o DeepSeek V4 no Atlas Cloud requer apenas a alteração da URL base na configuração existente do SDK.
As equipes de desenvolvimento usam a janela de contexto de 1M de tokens do DeepSeek V4 para carregar um repositório inteiro em uma única chamada de API para análise entre arquivos, rastreamento de dependências e revisão de arquitetura. O V4 atinge 97% de precisão no teste de múltiplas consultas "Needle in a Haystack" com comprimento de contexto total, o que significa que informações específicas incorporadas em qualquer lugar de um milhão de tokens são recuperadas de forma confiável. No contexto total de 1M, o V4 Pro requer apenas 27% do cálculo de inferência e 10% do cache KV que o V3.2 precisa para a mesma tarefa.
Equipes corporativas com requisitos de conformidade ou privacidade de dados usam a licença MIT da DeepSeek para auto-hospedar o V4 Flash ou V3.2 em sua própria infraestrutura. Esta é uma opção que modelos de código fechado como o GPT-5 e o Claude Opus não podem oferecer, e elimina a dependência de API para setores regulamentados. O V4 Flash, com 284 bilhões de parâmetros e 13 bilhões ativos, é o alvo prático de auto-hospedagem; o V4 Pro exige um cluster.
Equipes que migram do GPT-5 ou Claude Opus usam o DeepSeek V3.2 como um substituto direto (drop-in) por meio do endpoint compatível com OpenAI na Atlas Cloud. O V3.2 custa aproximadamente US$ 0,27 por milhão de tokens de entrada e iguala o desempenho de nível GPT-5 na maioria dos benchmarks de raciocínio. O mesmo código do SDK é direcionado para o DeepSeek com uma única alteração na URL base, tornando a migração de baixo risco.
O DeepSeek V4 é o carro-chefe da geração atual, lançado em 24 de abril de 2026, abrangendo fluxos de trabalho de propósito geral e de raciocínio em um único modelo. O R1 era um modelo de raciocínio autônomo, mas o modo de pensamento do V4 o substitui com a mesma capacidade de cadeia de pensamento embutida diretamente. O alias legado deepseek-reasoner será descontinuado em 24 de julho de 2026, portanto, novas integrações devem usar o V4 Pro com o modo de pensamento ativado.
O Engram Memory é um sistema de recuperação de conhecimento externo no DeepSeek V4, inspirado em como o hipocampo do cérebro humano armazena e recupera informações. Ele usa hash sensível à localidade para recuperar conhecimento relevante na velocidade O(1), em vez de forçar o modelo a armazenar todos os fatos em seus pesos. Isso contribuiu para que a precisão da avaliação Needle in a Haystack de múltiplas consultas do V4 saltasse de 84,2% no V3.2 para 97,0%.
Sim. DeepSeek V3.2, V4 Flash e V4 Pro são lançados sob a licença MIT, que permite uso comercial, modificação e distribuição. A auto-hospedagem do V4 Flash é prática em hardware compatível. O V4 Pro requer um cluster devido ao seu tamanho de 1,6 trilhão de parâmetros, portanto, a maioria das equipes usa o acesso à API na Atlas Cloud.
O V4 Pro é um modelo MoE de 1,6 trilhão de parâmetros com 49 bilhões de parâmetros ativos, criado para raciocínio complexo, programação e tarefas de agentes. O V4 Flash é um modelo de 284 bilhões de parâmetros com 13 bilhões ativos, otimizado em velocidade e custo-benefício para tarefas menos exigentes. Ambos compartilham a janela de contexto de 1M de tokens e a arquitetura Engram Memory.
O DeepSeek V4 suporta uma janela de contexto nativa de 1 milhão de tokens para as variantes Pro e Flash, com uma saída máxima de 393K tokens por resposta. O DeepSeek V3.2 tem uma janela de contexto de 128K. O contexto de 1M no V4 o torna prático para análise completa de base de código, processamento de documentos grandes e sessões estendidas de agentes em uma única chamada.
Sim. O DeepSeek V3.2 continua disponível na Atlas Cloud, com o preço de aproximadamente US$ 0,27 por milhão de tokens de entrada. É um modelo MoE de 685 bilhões de parâmetros com 37 bilhões de parâmetros ativos e uma janela de contexto de 128K, lançado sob a licença MIT. É uma escolha econômica para tarefas que não exigem o contexto de 1M do V4 ou o Engram Memory.
O DeepSeek V4 Pro resolve mais de 80,9% dos problemas de programação do mundo real no SWE-Bench, visando um desempenho de classe GPT-5. A precisão de contexto longo de múltiplas consultas melhorou para 97,0% no Needle in a Haystack, acima dos 84,2% da V3.2. A variante V3.2 Speciale no Atlas Cloud alcançou adicionalmente um desempenho de medalha de ouro na matemática de competição da IMO 2025 e IOI 2025.
A API do Seedance 2.5 já está disponível no Atlas Cloud! Ela oferece aos desenvolvedores o mais novo modelo de vídeo da ByteDance. Ele gera até 30 segundos de vídeo nativo em uma única passagem a partir de texto, uma única imagem ou até 50 referências multimodais, com áudio sincronizado e texto multilíngue no quadro. No Atlas Cloud, você o acessa por meio de uma única chave, com consistência de sujeito e física aprimorada mantendo a coerência em tomadas longas.
A API Wan 3.0 é a próxima geração da família de vídeos Wan da Alibaba, desenvolvida para elevar a geração de formato longo, o controle de múltiplas referências e a qualidade audiovisual a novos patamares. O Atlas Cloud já hospeda o Wan 2.7, 2.6 e 2.5, e o Wan 3.0 funciona com a mesma chave unificada, sem necessidade de configuração separada. Comece a construir hoje mesmo. Role a tela para baixo até a vitrine para ver o que o Wan 3.0 pode criar.
MiniMax H3 é a família de vídeo multimodal da MiniMax para criação guiada por texto, imagem e referências. Nas rotas compatíveis, preserva os elementos das mídias de referência, oferece proporções flexíveis e combina som gerado com elementos visuais por meio do H3 Developer, com perfis de saída selecionados por endpoint. O Atlas Cloud unifica a família com uma única chave compatível com a OpenAI e preços transparentes de pagamento conforme o uso, a partir da tarifa padrão de $0.038 por segundo. Comece a criar hoje.
A família gpt-image-2.5 da OpenAI oferece aos desenvolvedores a opção entre Flare e Sunburst para fluxos de trabalho de imagens em produção. Renderize em resoluções arbitrárias de até 3840x2160 e escolha entre cinco níveis de qualidade, incluindo xhigh e max, para atender a requisitos específicos de saída. A Atlas Cloud oferece inferência REST pronta para uso, sem cold starts, com preços padrão a partir de US$ 0,004 por geração. Comece a criar hoje.
A API do Seedream 5.0 Pro fornece aos desenvolvedores o modelo de edição de imagens controlável da ByteDance no Atlas Cloud. Ela posiciona as edições com precisão usando âncoras e coordenadas, separa as imagens em camadas editáveis, funde múltiplas referências e combina cores e materiais exatos, com texto multilíngue em 2K e 3K. No Atlas Cloud, você pode acessá-lo por meio de uma única chave!
Seedance 2.0 é o modelo de vídeo para produção da ByteDance, desenvolvido para a criação precisa de planos. Transforme prompts em vídeo, anime uma imagem do primeiro quadro com orientação opcional do último quadro ou defina os resultados com mídia de referência e pesquisa opcional na web. O Atlas Cloud reúne esses fluxos de trabalho em uma única API, com preços transparentes conforme o uso e uma única chave compatível com OpenAI. Comece a desenvolver hoje.
A Kling 3.0 API leva a suíte de vídeo principal da Kuaishou para a Atlas Cloud através de uma chave compatível com OpenAI. Ela abrange dois modelos: Kling 3.0 para narrativa AI Director, sincronização labial multilíngue e texto preciso na tela, e Kling 3.0 Omni (O3) para clonagem de sujeito e voz a partir de um vídeo curto ou imagem. Ambos geram áudio nativo na mesma passagem, com saída de até 4K. Crie narrativas cinematográficas, marketing global, anúncios multilíngues e conteúdo de personagens em série em uma infraestrutura confiável.
Grok Imagine Video dá aos desenvolvedores acesso à família de modelos de vídeo da xAI para criar, animar, estender e editar clipes. Gere vídeos de 1 a 15 segundos a partir de prompts, oriente pessoas, objetos ou estilos com até sete imagens de referência e trabalhe em 480p ou 720p. A Atlas Cloud reúne esses recursos por meio de endpoints compatíveis com a OpenAI, com preços transparentes conforme o uso. Comece a desenvolver hoje.
O Vidu Q4 é o mais recente modelo de vídeo topo de linha da Vidu, desenvolvido para geração de imagem para vídeo e referência para vídeo. Ele pode animar uma única imagem estática e criar transições automáticas de cena, oferecendo aos desenvolvedores dois caminhos de entrada para diferentes fluxos de trabalho de produtos. A Atlas Cloud fornece endpoints de API dedicados com esquemas de parâmetros publicados pelo preço padrão verificado de $0.04 por segundo. Comece a desenvolver hoje.
Gemini Omni 1.1 Flash é a família de vídeos nativamente multimodal do Google DeepMind, criada para fluxos de produção flexíveis. Edite filmagens existentes por meio de instruções de texto, mantenha a consistência visual com até 10 imagens de referência e 3 clipes de vídeo ou estenda uma tomada em segmentos encadeáveis de até 40 segundos. Acesse todos os fluxos de trabalho no Atlas Cloud com uma única chave de API compatível com a OpenAI, preços conforme o uso e disponibilidade desde o Dia 0. Comece a desenvolver hoje.
Nano Banana 2.1 é a família de modelos de imagem do Google baseada no Gemini 3.6 Flash. Oferece geração e edição de nível Pro com a velocidade do Flash, permite edições em linguagem natural e combinações entre 1 e 14 imagens de entrada, além de manter a consistência de até 4 personagens e 10 objetos. Por meio do Atlas Cloud, os desenvolvedores podem acessar a família com uma única chave compatível com OpenAI, disponibilidade confiável e disponibilidade desde o Dia 0. Comece a criar hoje.
Construa com a API Nano Banana 2, desenvolvida com o modelo Gemini 3.1 Flash Image do Google. Ele gera imagens em 4K nativo de até 4096x2304 com renderização de texto precisa e personagens consistentes em até 14 imagens de referência para geração e edição. No Atlas Cloud, você pode acessá-lo por meio de uma API unificada junto com mais de 300 modelos, com preços a partir de US$ 0,04 por imagem, 99,99% de tempo de atividade e créditos gratuitos para começar.
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