Kling 4.0 já está disponível na Atlas Cloud — vídeo nativo de 30 s

Z.ai API for Top Open-Source GLM Coding

A API da Z.ai leva toda a série GLM da ZhipuAI para a sua pilha tecnológica, do GLM-4.6 ao modelo principal GLM-5.1, que ocupa o primeiro lugar entre os modelos open-source no SWE-Bench Pro e executa agentes de programação autónomos durante horas seguidas. O GLM combina um contexto de 202K tokens com saída equilibrada em chinês e inglês sob uma licença MIT permissiva. O Atlas Cloud disponibiliza cada modelo através de uma única chave compatível com OpenAI, com acesso no Day-0 e preços transparentes por chamada. Comece hoje.

Z.ai foi desenvolvido pela Z.ai. A Atlas Cloud (operada pela Atlas Cloud AI LLC) fornece acesso ao modelo, mas não é sua proprietária. Todas as marcas registradas pertencem aos seus respectivos titulares.

Large Language Models by Z.ai

Impulsione chat, raciocínio e agentes em larga escala com os principais grandes modelos de linguagem, entregues de forma rápida e acessível na Atlas Cloud.

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Z.ai Models API Pricing Details

Compare standard vs. our pricing across every Z.ai model.

ModelStandard Price (USD)Our Price (USD)Discount
GLM 5.2
$1.4/$4.4per 1M tokens1048.6K context
$0.938/$2.948M in/outper 1M tokens1048.6K context
-33%View
GLM 5.1
$1.4/$4.4per 1M tokens202.8K context
$1.26/$3.96M in/outper 1M tokens202.8K context
-10%View
GLM 5v Turbo
$1.2/$4per 1M tokens202.8K context
$1.2/$4M in/outper 1M tokens202.8K context
—View
GLM 5
$1/$3.2per 1M tokens202.8K context
$0.95/$3.15M in/outper 1M tokens202.8K context
—View

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Casos de uso da Z-AI API que você pode construir na Atlas Cloud

Os níveis de modelo do GLM cobrem tudo, desde tarefas rápidas de chat bilíngue até agentes de codificação autônomos de várias horas. As equipes usam o GLM-5.1 para trabalhos de engenharia de longo prazo e o GLM-4.7 ou GLM-5 Turbo onde a eficiência de custos e a velocidade são prioridades.

Otimização de desempenho de banco de dados a longo prazo

Engineering teams use GLM-5.1 to run autonomous optimization agents that iterate on production systems over hundreds of rounds. In a documented run, GLM-5.1 improved a vector database through 600 iterations and 6,000 tool calls, reaching 21,500 queries per second — six times the result achievable in a single 50-turn session. Atlas Cloud's pay-as-you-go pricing makes it practical to run these extended sessions without pre-purchasing capacity.

Refatoração Autônoma de Código em Escala de Repositório

As equipes de desenvolvimento usam o GLM-5.1 para executar transformações completas em bases de código durante sessões de várias horas sem pontos de verificação humanos. O modelo planeja, escreve, testa e itera as mudanças continuamente por até 8 horas, lidando com 655 iterações em uma demonstração de construção de um sistema Linux do zero. Isso substitui semanas de trabalho manual de refatoração em bases de código grandes e legadas.

Integração de Agente de Codificação no IDE

As equipes de ferramentas para desenvolvedores integram o GLM-5.1 e o GLM-5 Turbo como o modelo subjacente para fluxos de trabalho de codificação de IA no Claude Code, Kilo Code, Cline, Roo Code e OpenCode. A Z-AI API na Atlas Cloud é compatível com a OpenAI, portanto, a troca da base URL é a única alteração necessária para rotear qualquer uma dessas ferramentas pelo GLM. A janela de contexto de 262K do GLM-5 Turbo o torna especialmente adequado para o contexto de arquivos grandes em fluxos de trabalho de IDE.

Automação de Consultas de Suporte de Nível 1

As equipes de operações constroem agentes de suporte usando GLM-5 que combinam acesso ao banco de dados de chamados, pesquisa na base de conhecimento e ferramentas de escalonamento para lidar com consultas repetitivas sem intervenção humana. A capacidade de chamada de múltiplas ferramentas e o suporte a streaming do modelo o tornam prático para implantações em tempo real voltadas para o cliente. O suporte bilíngue significa que o mesmo agente lida com chamados em chinês e inglês a partir de um único endpoint de modelo no Atlas Cloud.

Geração de documentos bilíngues em larga escala

As equipes de conteúdo e negócios usam o GLM-4.7 para gerar documentos do Word, apresentações do PowerPoint, PDFs e relatórios do Excel tanto em chinês quanto em inglês a partir de prompts estruturados. A US$ 0,52 por milhão de tokens de entrada, é o nível GLM mais econômico para fluxos de trabalho de documentos de alto volume que não exigem raciocínio de nível de fronteira. A janela de contexto de 202K é suficiente para conter esboços completos de documentos e material de origem em uma única chamada.

Otimização de Kernel para Cargas de Trabalho de ML

As equipes de infraestrutura de IA usam o GLM-5.1 para executar pipelines de otimização orientados por benchmarks em cargas de trabalho de aprendizado de máquina. Em tarefas no estilo KernelBench, o GLM-5.1 realiza milhares de ciclos de otimização orientados por ferramentas e alcança uma aceleração média geométrica de 3,6x. A capacidade de execução contínua de 8 horas significa que o agente executa o loop de otimização completo sem exigir reinicializações manuais entre as sessões.

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O que os desenvolvedores perguntam sobre a Z.ai API

A Z.ai API dá aos desenvolvedores acesso programático à série GLM de grandes modelos de linguagem criados pela Z.ai, a empresa também conhecida como Zhipu AI. GLM significa General Language Model e abrange versões de GLM-4.6 até o carro-chefe GLM-5.1, ajustadas para programação, fluxos de trabalho agênticos e uso em produção bilíngue em chinês e inglês. No Atlas Cloud, você acessa toda a linha por meio de um único endpoint compatível com OpenAI.

O Atlas Cloud hospeda a série GLM, de GLM-4.6 até o carro-chefe GLM-5.1, com GLM-4.7 e GLM-5 entre eles. Camadas mais leves lidam com tarefas cotidianas de alto volume a um custo menor, enquanto GLM-5.1 mira os trabalhos de programação e agênticos mais exigentes. Todos os modelos rodam em modalidade pay-as-you-go com a mesma chave.

Sim. Os pesos abertos de GLM, incluindo GLM-5.1, são lançados sob a licença MIT, que permite uso comercial, fine-tuning e redistribuição sem restrições. Se preferir evitar a sobrecarga de infraestrutura, o Atlas Cloud disponibiliza os mesmos modelos por API para acesso gerenciado em vez de self-hosting.

Aponte seu SDK OpenAI existente para a URL base do Atlas Cloud, configure sua chave e passe o nome do modelo GLM que deseja usar. Como a Z.ai API é compatível com OpenAI, a maioria dos projetos migra alterando apenas a URL base e a string do modelo, e os modelos se integram diretamente a ferramentas de agentes como Claude Code, Cline e Roo Code. Comece a criar hoje.

Tanto chinês quanto inglês são idiomas de primeira classe para GLM, que é treinado para ter forte proficiência em ambos. Escreva o prompt em qualquer um dos idiomas e você receberá qualidade consistente, o que torna a linha prática para equipes que atendem usuários chineses e internacionais com um único modelo, em vez de manter stacks separados.

De GLM-4.6 a GLM-5.1, os modelos oferecem suporte a uma janela de contexto de 200K tokens, suficiente para conter grandes codebases, documentos longos ou traces extensos de agentes em uma única requisição. Se o seu fluxo de trabalho gerar saídas longas, a mesma janela cobre arquivos de código grandes e logs de execução em várias etapas sem truncamento antecipado.

GLM-5.1 liderou o SWE-Bench Pro com uma pontuação de 58.4 em abril de 2026, colocando-o entre os modelos open-source mais fortes para programação no mundo real. Ele também oferece suporte à execução autônoma contínua por até oito horas em uma única tarefa, executando planejamento, iteração e entrega em um único loop, o que é adequado para fluxos de trabalho agênticos de longo horizonte em ambientes como Claude Code.

Todos os modelos GLM na Z.ai API usam preços transparentes em modalidade pay-as-you-go, cobrados por token, sem assinatura ou compromisso mensal. Tokens de entrada e saída são medidos separadamente, e camadas mais leves, como GLM-4.7, custam menos por token do que o carro-chefe GLM-5.1, para que você possa alinhar a escolha do modelo ao orçamento. Confira a tarifa atual por token no card de cada modelo no Atlas Cloud.

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Kling 4.0

A API Kling 4 oferece o Kling 4.0, o modelo de vídeo lançado pela Kuaishou em 15 de outubro de 2026. Ele gera até 30 segundos em uma única passagem, segue até 10 quadros-chave, combina 15 imagens, vídeos e assuntos através do Omni Reference e adiciona áudio estéreo com sincronização labial. A Atlas Cloud atende a todos os quatro endpoints, incluindo edição de vídeo, em uma chave compatível com OpenAI a partir de US$ 0,11 por segundo. Comece a construir hoje.

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Seedance 2.5

A API Seedance 2.5 oferece aos desenvolvedores o modelo conjunto de áudio e vídeo da ByteDance Seed, gerando de 4 a 30 segundos em uma única passagem a partir de texto, um primeiro quadro ou até 50 referências entre imagens, vídeo e áudio. Ela edita regiões selecionadas, estende clipes e segue entradas de modelos brancos e telas verdes. A Atlas Cloud, uma revendedora autorizada nos EUA, adiciona um modo de rascunho de 480p, arquivos finais nativos de 1080p e entrega aprimorada em 4K com preços de pagamento conforme o uso.

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Wan 3.0

A API Wan 3.0 é a próxima geração da família de vídeos Wan da Alibaba, desenvolvida para elevar a geração de formato longo, o controle de múltiplas referências e a qualidade audiovisual a novos patamares. O Atlas Cloud já hospeda o Wan 2.7, 2.6 e 2.5, e o Wan 3.0 funciona com a mesma chave unificada, sem necessidade de configuração separada. Comece a construir hoje mesmo. Role a tela para baixo até a vitrine para ver o que o Wan 3.0 pode criar.

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MiniMax H3

MiniMax H3 é a família de vídeo multimodal da MiniMax para criação guiada por texto, imagem e referências. Nas rotas compatíveis, preserva os elementos das mídias de referência, oferece proporções flexíveis e combina som gerado com elementos visuais por meio do H3 Developer, com perfis de saída selecionados por endpoint. O Atlas Cloud unifica a família com uma única chave compatível com a OpenAI e preços transparentes de pagamento conforme o uso, a partir da tarifa padrão de $0.038 por segundo. Comece a criar hoje.

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GPT Image 2.5

O GPT Image 2.5 é o modelo de geração e edição de imagens da OpenAI, lançado em 8 de setembro de 2026 em duas versões de API. O Flare é o padrão, com latência até 50% menor que o GPT Image 2, enquanto o Sunburst leva mais tempo para oferecer controle mais fino sobre edições detalhadas. Ambos suportam até 16 imagens de referência, cinco níveis de qualidade, fundos transparentes e tamanhos personalizados de até 3840px. O Atlas Cloud disponibiliza a API do GPT Image 2.5 com as taxas por token da OpenAI ou com um preço fixo por imagem por nível de 1K, 2K ou 4K.

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Seedream 5.0 Pro

A API do Seedream 5.0 Pro fornece aos desenvolvedores o modelo de edição de imagens controlável da ByteDance no Atlas Cloud. Ela posiciona as edições com precisão usando âncoras e coordenadas, separa as imagens em camadas editáveis, funde múltiplas referências e combina cores e materiais exatos, com texto multilíngue em 2K e 3K. No Atlas Cloud, você pode acessá-lo por meio de uma única chave!

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Seedance 2.0

Seedance 2.0 é o modelo de vídeo para produção da ByteDance, desenvolvido para a criação precisa de planos. Transforme prompts em vídeo, anime uma imagem do primeiro quadro com orientação opcional do último quadro ou defina os resultados com mídia de referência e pesquisa opcional na web. O Atlas Cloud reúne esses fluxos de trabalho em uma única API, com preços transparentes conforme o uso e uma única chave compatível com OpenAI. Comece a desenvolver hoje.

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Kling V3.0

Da Kuaishou, a família de APIs Kling V3 oferece fluxos de trabalho com texto, imagens e vídeos de referência. Transfira movimentos preservando a identidade dos personagens, oriente a geração com referências visuais e edite vídeos com comandos em linguagem natural. A Atlas Cloud oferece endpoints Standard e Pro para diferentes necessidades de produção. Atualização: Kling V4 já está disponível na Atlas Cloud. Conheça-o na página [Kling V4](https://www.atlascloud.ai/zh/models/kling-v4).

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Grok Imagine Video

Grok Imagine Video dá aos desenvolvedores acesso à família de modelos de vídeo da xAI para criar, animar, estender e editar clipes. Gere vídeos de 1 a 15 segundos a partir de prompts, oriente pessoas, objetos ou estilos com até sete imagens de referência e trabalhe em 480p ou 720p. A Atlas Cloud reúne esses recursos por meio de endpoints compatíveis com a OpenAI, com preços transparentes conforme o uso. Comece a desenvolver hoje.

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Vidu Q4 Preview

O Vidu Q4 é o mais recente modelo de vídeo topo de linha da Vidu, desenvolvido para geração de imagem para vídeo e referência para vídeo. Ele pode animar uma única imagem estática e criar transições automáticas de cena, oferecendo aos desenvolvedores dois caminhos de entrada para diferentes fluxos de trabalho de produtos. A Atlas Cloud fornece endpoints de API dedicados com esquemas de parâmetros publicados pelo preço padrão verificado de $0.04 por segundo. Comece a desenvolver hoje.

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Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash é a família de vídeos nativamente multimodal do Google DeepMind, criada para fluxos de produção flexíveis. Edite filmagens existentes por meio de instruções de texto, mantenha a consistência visual com até 10 imagens de referência e 3 clipes de vídeo ou estenda uma tomada em segmentos encadeáveis de até 40 segundos. Acesse todos os fluxos de trabalho no Atlas Cloud com uma única chave de API compatível com a OpenAI, preços conforme o uso e disponibilidade desde o Dia 0. Comece a desenvolver hoje.

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Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 é a família de modelos de imagem do Google baseada no Gemini 3.6 Flash. Oferece geração e edição de nível Pro com a velocidade do Flash, permite edições em linguagem natural e combinações entre 1 e 14 imagens de entrada, além de manter a consistência de até 4 personagens e 10 objetos. Por meio do Atlas Cloud, os desenvolvedores podem acessar a família com uma única chave compatível com OpenAI, disponibilidade confiável e disponibilidade desde o Dia 0. Comece a criar hoje.

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