
Crie com a MiniMax API: o M3 lida com agentes de programação de contexto longo e o Hailuo gera vídeo em 1080p. Ambos funcionam sob uma única conta da Atlas Cloud, sem compromisso.
Gere vídeos cinematográficos e de alta fidelidade a partir de texto e imagens com os mais recentes modelos de IA de geração de vídeo na Atlas Cloud.
Impulsione chat, raciocínio e agentes em larga escala com os principais grandes modelos de linguagem, entregues de forma rápida e acessível na Atlas Cloud.
Compare standard vs. our pricing across every MiniMax model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | $0.3/$1.2per 1M tokens196.6K context | $0.295/$1.2M in/outper 1M tokens196.6K context | — | View |
| MiniMax M2.1 | $0.3/$1.2per 1M tokens196.6K context | $0.29/$0.95M in/outper 1M tokens196.6K context | — | View |
| MiniMax M2 | $0.3/$1.2per 1M tokens196.6K context | $0.255/$1M in/outper 1M tokens196.6K context | — | View |
| Hailuo-2.3 t2v Standard | $0.28 | Start from$0.28/s video | — | View |
| Hailuo-2.3 t2v Pro | $0.49 | Start from$0.49/s video | — | View |
| Hailuo-2.3 i2v Standard | $0.28 | Start from$0.28/s video | — | View |
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A série M da MiniMax lida com programação, agentes e raciocínio de contexto longo, enquanto a Hailuo transforma essas saídas em vídeo. As equipes usam ambas as linhas de produtos juntas para executar fluxos de trabalho autônomos e produzir mídias finalizadas sem precisar trocar de plataforma.
As equipes de desenvolvimento usam o MiniMax M3 para executar agentes de codificação de longo alcance que inspecionam grandes bases de código, rastreiam dependências de vários arquivos e enviam commits funcionais sem pontos de verificação humanos. A MiniMax demonstrou o M3 funcionando de forma autônoma por quase 12 horas para reproduzir um artigo de pesquisa, gerando 18 commits e 23 figuras experimentais a partir de uma única descrição de tarefa. O modelo de preços pay-as-you-go da Atlas Cloud torna prático executar sessões estendidas de agentes sem comprometer capacidade antecipadamente.
Equipes jurídicas e de pesquisa usam a janela de contexto de 1M de tokens do MiniMax M3 para processar contratos inteiros, arquivos de casos ou corpora de pesquisa em uma única chamada. O modelo rastreia referências entre documentos, sinaliza inconsistências e produz resumos estruturados de entradas que excederiam os limites de modelos com contexto mais curto. Isso remove a etapa de fragmentação manual que normalmente prejudica a análise dependente de contexto em fluxos de trabalho com muitos documentos.
Equipes de produtos e dados usam o MiniMax M2.5 para pipelines automatizados de pesquisa na web, obtendo 76,3% no BrowseComp para conclusão de tarefas baseadas em navegador. A arquitetura MoE mantém a latência baixa e o custo previsível em US$ 0,295 por milhão de tokens de entrada, tornando-o viável para execuções agênticas em larga escala que chamam ferramentas externas repetidamente. As equipes que executam fluxos de trabalho de produção conhecidos e repetíveis se beneficiam da vantagem de velocidade consistente do M2.5 em relação a modelos mais pesados.
As equipas de marketing usam o Hailuo 02 Pro para gerar vídeos de produtos a 1080p e clipes de histórias de marca a partir de uma única imagem de referência ou prompt de texto. A precisão física e o manuseamento de câmara cinematográfica do modelo produzem resultados que correspondem às instruções de direção com uma taxa de resposta a instruções complexas de 85%. A US$ 0,49 por segundo na Atlas Cloud, um clipe de 10 segundos com qualidade de produção custa menos do que a maioria das taxas de licenciamento de vídeos de stock.
Estúdios e plataformas de conteúdo utilizam o Hailuo 2.3 para gerar conteúdo de vídeo ilustrado e em estilo anime com microexpressões precisas e movimentos corporais fluidos dos personagens. O primeiro lugar do modelo no WorldModelBench para simulação física estende-se a cenários estilizados, mantendo o movimento natural mesmo em saídas não fotorrealistas. O Hailuo 2.3 Fast no Atlas Cloud, a US$ 0,19 por execução, mantém os custos de iteração baixos durante a fase de desenvolvimento criativo.
Directors and animators use Hailuo 02 to generate motion reference clips and storyboard previsualisations before committing to full production. Complex action sequences, physics-driven scenes, and camera movements can be tested via the API at a fraction of the cost of live-action or animation studio work. The consistent prompt adherence across repeated calls means the same scene description reliably produces comparable output for client presentations.
O MiniMax M2.5 é otimizado para tarefas de codificação de alto rendimento, alcançando 80,2% no SWE-Bench Verified com uma melhoria de 37% na velocidade de execução de ponta a ponta em relação ao seu antecessor. O MiniMax M3 usa a arquitetura MSA (MiniMax Sparse Attention), suporta entradas multimodais nativas, incluindo imagens e vídeo, e supera o GPT-5.5 no SWE-Bench Pro. Use o M2.5 para pipelines de codificação de alto volume e econômicos, e o M3 para tarefas de agentes de contexto longo que exigem compreensão multimodal.
O Hailuo 02 foi desenvolvido para saídas fotorrealistas e cinematográficas, ocupando o segundo lugar globalmente em benchmarks de geração de vídeo, com forte precisão física e uma taxa de resposta a instruções complexas de 85%. O Hailuo 2.3 baseia-se no mesmo motor físico, mas adiciona melhor suporte para anime, ilustração e conteúdo estilizado, com melhorias na renderização de microexpressões e movimentos corporais complexos de personagens. Use o Hailuo 02 para vídeos em live-action e focados em produtos, e o Hailuo 2.3 para saídas estilizadas, animadas ou artísticas.
O Hailuo ocupa o primeiro lugar no WorldModelBench para simulação física, o que significa que ele modela ativamente o comportamento físico do mundo real em vez de aproximá-lo visualmente. Ele lida com cenários extremos — objetos quicando, detritos voando, dinâmica da água e sequências complexas de ginástica — onde outros modelos perdem a coerência. Isso o torna a escolha prática para prompts de vídeo com muita ação ou tecnicamente exigentes, onde a precisão física é fundamental.
Os modelos M2, M2.1, M2.5 e M2.7 no Atlas Cloud estão configurados com uma janela de contexto de 196.6K tokens. A documentação oficial da MiniMax afirma que o M3 suporta até 1M de tokens. Verifique a página do modelo MiniMax M3 no Atlas Cloud para o limite de contexto configurado atualmente, pois este pode diferir do máximo oficial.
Sim. Todos os modelos MiniMax no Atlas Cloud — incluindo M2, M2.5, M3, Hailuo 02 e Hailuo 2.3 — podem ser acessados com uma única chave de API. Você pode alternar entre chamadas de LLM e de geração de vídeo no mesmo pipeline sem autenticação separada. Isso facilita a construção de fluxos de trabalho que combinam raciocínio de texto e saída de vídeo.
O Hailuo 02 Pro produz resolução nativa de 1080p e suporta durações de clipe de 6 e 10 segundos por chamada de API. O preço é de US$ 0,49 por segundo de vídeo gerado na Atlas Cloud. O nível Standard gera em resolução mais baixa e custa US$ 0,28 por segundo para projetos onde a eficiência de custos tem prioridade sobre a qualidade máxima.
O MiniMax M2.5 ativa apenas 10 bilhões de parâmetros por passagem direta, apesar de sua contagem total de parâmetros ser maior. Isso significa que cada token processado usa uma fração do modelo completo, reduzindo tanto o custo computacional quanto a latência de inferência em comparação com modelos densos equivalentes. O resultado é um modelo que oferece forte desempenho de programação e capacidade de agente a US$ 0,295 por milhão de tokens de entrada, com tempos de resposta previsíveis em larga escala.
O MiniMax Media Agent é um recurso de orquestração em nível de plataforma nos próprios produtos da MiniMax que roteia automaticamente as entradas por meio de vários modelos para produzir conteúdo multimodal em uma única etapa. Os modelos de vídeo Hailuo subjacentes que o alimentam podem ser acessados diretamente por meio da API do Atlas Cloud. A construção de um pipeline multimodelo equivalente no Atlas Cloud requer a chamada de cada endpoint de modelo separadamente, mas todos os modelos compartilham a mesma chave de API e URL base.
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