Moonshot AI Models on AtlasCloud | Kimi
Atlas Cloud ให้บริการซีรีส์ Kimi เต็มรูปแบบผ่าน MoonshotAI API ตั้งแต่ K2-Thinking สำหรับการใช้เหตุผลเชิงลึก ไปจนถึง K2.6 สำหรับการเขียนโค้ดด้วยเอเจนต์ ทั้งหมดคิดค่าบริการตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go) พร้อมบริบท 262K
Large Language Models by Moonshot AI
ขับเคลื่อนการสนทนา การให้เหตุผล และเอเจนต์ในระดับขนาดใหญ่ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ชั้นนำ ที่ให้บริการอย่างรวดเร็วและคุ้มค่าบน Atlas Cloud
Moonshot AI Models API Pricing Details
Compare standard vs. our pricing across every Moonshot AI model.
| Model | Standard Price (USD) | Our Price (USD) | Discount | |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | $0.6/$3per 1M tokens262.1K context | $0.49/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Thinking | $0.6/$2.5per 1M tokens262.1K context | $0.6/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Instruct-0905 | $0.6/$2.5per 1M tokens262.1K context | $0.6/$2.5M in/outper 1M tokens262.1K context | — | View |
| Kimi-K2-Instruct | $0.6/$2.5per 1M tokens131.1K context | $0.7/$2.5M in/outper 1M tokens131.1K context | — | View |
Explore models from other providers
Instantly explore and experiment with 300+ production-ready models in the Atlas Playground. Start customizing with one click.
กรณีการใช้งาน Moonshot AI API ที่คุณสามารถสร้างได้บน Atlas Cloud
ฝูงเอเจนต์ (agent swarm) และความสามารถในการดำเนินการระยะยาวของ Kimi ช่วยให้ทีมสามารถรันงานที่ต้องใช้ความพยายามของมนุษย์หลายวันได้ในเซสชันอัตโนมัติเพียงครั้งเดียว ทีมใช้ M-series ร่วมกับ K2-Thinking เพื่อครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่การเปลี่ยนแปลงโค้ดอัตโนมัติไปจนถึงการวิจัยหลายเอกสารในระดับสเกลใหญ่
การปรับปรุงฐานโค้ดเดิมให้ทันสมัย
ทีมวิศวกรรมใช้ Kimi K2.6 ในการรันเอเจนต์การเขียนโค้ดระยะยาวซึ่งจะปรับปรุงฐานโค้ดที่ใช้งานจริงโดยอัตโนมัติในช่วงเซสชันที่ยาวนานหลายชั่วโมง ในตัวอย่างที่มีการบันทึกไว้ K2.6 ได้เขียนโปรแกรมเครื่องมือจับคู่ทางการเงินที่มีอายุการใช้งาน 8 ปีขึ้นมาใหม่โดยใช้เวลา 13 ชั่วโมง และทำให้ปริมาณงานที่ประมวลผลได้ดีขึ้น 185% โดยไม่มีมนุษย์เข้ามาแทรกแซงในระหว่างการคอมมิตแต่ละครั้ง รูปแบบการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งานจริงของ Atlas Cloud ทำให้สามารถรันเซสชันเอเจนต์ที่ขยายเวลาเหล่านี้ได้จริงโดยไม่ต้องทำข้อตกลงในการใช้ความจุ
การประมวลผลเอกสารเป็นชุดแบบขนาน
ทีมปฏิบัติการใช้ฝูงเอเจนต์ 300 ตัวของ Kimi K2.6 เพื่อประมวลผลเอกสารจำนวนมากแบบคู่ขนาน การรันการทำงานร่วมกันเพียงครั้งเดียวสามารถจับคู่เรซูเม่หนึ่งฉบับกับบทบาทงาน 100 ตำแหน่ง และสร้างเรซูเม่ที่ปรับแต่งอย่างสมบูรณ์ 100 ฉบับเป็นผลลัพธ์ รูปแบบเดียวกันนี้ยังนำไปใช้กับการตรวจสอบสัญญา การตรวจสอบความสอดคล้อง และเวิร์กโฟลว์ใดๆ ที่จำเป็นต้องประเมินอินพุตแบบคงที่เทียบกับชุดเป้าหมายขนาดใหญ่และเปลี่ยนแปลงได้
การให้เหตุผลเชิงลึกสำหรับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน
ทีมวิจัยและทีมกฎหมายใช้ Kimi K2-Thinking สำหรับปัญหาการวิเคราะห์แบบหลายขั้นตอนที่ต้องการการใช้เหตุผลภายในที่ยืดขยาย โมเดลนี้รองรับการเรียกใช้เครื่องมือตามลำดับได้สูงสุด 200 ถึง 300 ครั้งต่อเซสชัน โดยวนลูปผ่านรอบ การให้เหตุผล-การเรียกใช้-การให้เหตุผล โดยไม่ต้องมีการป้อนคำสั่งจากมนุษย์ในระหว่างขั้นตอน บน Atlas Cloud มีราคาอยู่ที่ $0.6 ต่อ 1 ล้านอินพุตโทเค็น และใช้หน้าต่างบริบทขนาด 262K ร่วมกับผลิตภัณฑ์รุ่นอื่นๆ ของ Kimi
การสร้างบทความวิจัยอัตโนมัติ
ทีมวิชาการและเนื้อหาใช้ Kimi K2.6 เพื่อเปลี่ยนเอกสารต้นฉบับให้เป็นผลงานวิจัยที่สมบูรณ์ ในการสาธิตการทำงาน K2.6 ได้แปลงบทความทางฟิสิกส์ดาราศาสตร์ให้กลายเป็นงานวิจัยความยาว 40 หน้า ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งมีรายการข้อมูลมากกว่า 20,000 รายการ และแผนภูมิระดับดาราศาสตร์ 14 รายการในเซสชันเดียว สิ่งนี้ช่วยลดระยะเวลาการทำงานของเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่การทบทวนวรรณกรรมไปจนถึงการได้ผลลัพธ์จากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง
การค้นหาลูกค้าเป้าหมายทางธุรกิจในวงกว้าง
ทีมการเติบโตและทีมขายใช้ Kimi K2.6 swarms เพื่อระบุผู้มุ่งหวังและสร้างทรัพยากรสำหรับการเข้าถึงลูกค้าไปพร้อมๆ กัน ตัวอย่างการทำงานหนึ่งสามารถระบุร้านค้าปลีก 30 แห่งในเมืองเป้าหมายที่ไม่มีเว็บไซต์ และสร้างแลนดิ้งเพจให้แต่ละร้านได้ รูปแบบเดียวกันนี้ยังใช้ได้กับการเพิ่มข้อมูลลูกค้าเป้าหมาย การสร้างแผนที่ภูมิทัศน์การแข่งขัน และงานใดๆ ที่รวมการค้นพบและการสร้างเนื้อหาในระดับรายการ
การวิเคราะห์เอกสารเชิงภาพและโค้ด
ทีมผลิตภัณฑ์และข้อมูลใช้ความสามารถด้านวิสัยทัศน์ดั้งเดิมของ Kimi K2.5 และ K2.6 เพื่อประมวลผลอินพุตรูปภาพและวิดีโอควบคู่ไปกับข้อความในการเรียก API เดียวกัน ตัวเข้ารหัส MoonViT จัดการกับแผนภาพ ภาพหน้าจอ ม็อกอัป UI และการสแกนเอกสารโดยไม่ต้องใช้การประมวลผลล่วงหน้าจากภายนอก สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับไพพ์ไลน์ที่แปลงข้อกำหนดภาพโดยตรงให้เป็นโค้ด หรือดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากเอกสารที่มีรูปภาพจำนวนมาก
เปลี่ยนวิสัยทัศน์ระดับองค์กรของคุณให้เป็นจริงด้วย Atlas Cloud AI
ติดต่อฝ่ายขายคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับโมเดล Moonshot AI
Kimi K2.6 is MoonshotAI's latest open-source multimodal LLM, released in April 2026 under a Modified MIT license. It runs a Mixture-of-Experts architecture with 1 trillion total parameters and 32 billion active during inference. It is designed for agentic coding, long-horizon task execution, and multi-agent swarm orchestration.
Kimi K2.6 สามารถขยายขนาดเพื่อรองรับ sub-agent ได้ถึง 300 ตัว ซึ่งประมวลผลขั้นตอนที่ประสานงานกันได้สูงสุด 4,000 ขั้นตอนในการรันเพียงครั้งเดียว Kimi K2.5 บน Atlas Cloud รองรับการทำงานแบบกลุ่มด้วย sub-agent สูงสุด 100 ตัว งานต่างๆ จะถูกแยกย่อยแบบไดนามิกให้เป็นงานย่อยที่ทำงานแบบคู่ขนานและมีความเฉพาะเจาะจงในแต่ละโดเมน เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นอิสระอย่างเต็มรูปแบบ
Kimi K2-Thinking ใช้การให้เหตุผลแบบห่วงโซ่ความคิด (chain-of-thought) เชิงลึก โดยมีการเรียกใช้เครื่องมือตามลำดับมากถึง 200 ถึง 300 ครั้งต่อเซสชัน โมเดลจะให้เหตุผล เรียกใช้เครื่องมือ ตีความผลลัพธ์ เรียกใช้เครื่องมืออื่น และทำวนซ้ำนี้ต่อไปโดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ เหมาะสำหรับการอนุมานเชิงตรรกะแบบหลายขั้นตอน คณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน และปัญหาที่การให้เหตุผลภายในแบบขยายช่วยปรับปรุงความแม่นยำ
ใช่ Kimi K2.5 และ K2.6 มี MoonViT ซึ่งเป็นตัวเข้ารหัสวิสัยทัศน์ขนาด 400 ล้านพารามิเตอร์ที่ประมวลผลรูปภาพและวิดีโอโดยกำเนิด คุณสามารถส่งอินพุตรูปภาพหรือวิดีโอในการเรียก API ได้โดยตรงควบคู่ไปกับข้อความโดยไม่ต้องมีการประมวลผลล่วงหน้าภายนอก สิ่งนี้รองรับเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ด้วยภาพ การทำความเข้าใจเอกสาร และการสร้างโค้ดจากรูปภาพ
ใช่ Kimi K2.6 เปิดตัวภายใต้ใบอนุญาต MIT ที่ดัดแปลง ซึ่งอนุญาตให้ใช้งานเชิงพาณิชย์ได้ น้ำหนักเปิดมีให้บริการบน HuggingFace สำหรับการติดตั้งใช้งานแบบโฮสต์เอง นอกจากนี้ Atlas Cloud ยังให้บริการ K2.6 ผ่าน API สำหรับทีมที่ต้องการการเข้าถึงแบบมีการจัดการโดยไม่ต้องมีภาระด้านโครงสร้างพื้นฐาน
Kimi K2.6 ทำคะแนนได้ 80.2% บน SWE-Bench Verified และ 54.0% บน Humanity's Last Exam ด้วยการใช้เครื่องมือ ซึ่งทำผลงานได้ดีกว่า GPT-5.5 ในทั้งสอง benchmarks นอกจากนี้ยังเป็นผู้นำบน BrowseComp ที่ 83.2% ซึ่งสูงกว่า GPT-5.4 ผลลัพธ์เหล่านี้เกิดขึ้นด้วยต้นทุนต่อหนึ่งล้านโทเคนที่ถูกกว่า GPT-5.5 ประมาณ 80%
Kimi K2.5 มีราคาอยู่ที่ 0.49 ดอลลาร์ต่ออินพุตโทเค็นหนึ่งล้านรายการ และ 2.5 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุตโทเค็นหนึ่งล้านรายการบน Atlas Cloud ส่วน Kimi K2-Thinking และ K2-Instruct-0905 ทำงานในราคา 0.6 ดอลลาร์ต่ออินพุตโทเค็นหนึ่งล้านรายการด้วยอัตราเอาต์พุตที่เท่ากัน โปรดตรวจสอบหน้าโมเดล Kimi K2.6 ของ Atlas Cloud สำหรับราคาปัจจุบันที่เฉพาะเจาะจง
สำรวจกลุ่มเพิ่มเติม
Seedance 2.0 Models
Seedance 2.0（by Bytedance） is a multimodal video generation model that redefines "controllable creation," moving beyond the limitations of text or start/end frames. It supports quad-modal inputs—text, image, video, and audio—and introduces an industry-leading "Universal Reference" system. By precisely replicating the composition, camera movement, and character actions from reference assets, Seedance 2.0 solves critical issues with character consistency and physical coherence, empowering creators to act as true "directors" with deep control over their output.
Grok-Imagine Models
Grok Imagine Image Quality is xAI's latest AI image generation model, delivering studio-grade visuals with up to 2K resolution and razor-sharp detail. It offers best-in-class text rendering across multiple languages, photorealistic outputs with natural lighting, rich textures, and believable physics, plus tighter prompt following and image editing with reference inputs for precise creative control. Ideal for hero images, ad creatives, product renders, and brand-grade visuals.
Gemini Omni
Gemini Omni (by Google DeepMind) is a video generation and editing model launched on May 20, 2026 at Google I/O that redefines the standard for "reasoning-driven creation," built specifically to solve the core challenge of AI video: making output that actually understands what you mean, not just what you type. It fuses Gemini's reasoning engine with generative capability, accepting any mix of images, text, video, and audio to produce consistent, knowledge-grounded output. Unlike models that start from scratch each time, Omni lets you edit through natural conversation — swapping objects, rewriting scenes, shifting styles — while keeping physics, characters, and continuity intact across every turn.
GPT Image 2 Models
GPT Image 2 is a state-of-the-art multimodal foundation model engineered for exceptional text-to-image generation with unprecedented photorealism and creative versatility. Developed by OpenAI as the evolution of the DALL-E lineage, it transforms detailed natural language descriptions into hyper-realistic imagery at up to 4K resolution. With proprietary "Neural Rendering Engine" technology for precise visual control, GPT Image 2 delivers studio-quality results with accurate anatomy, lighting, and composition—making it the premier AI tool for professional creators, enterprises, and developers demanding production-ready visual assets.
Google Models on Atlas Cloud | Gemini, Nano Bananas & Veo
โมเดลเชิงสร้างสรรค์ที่ทรงพลังที่สุดของ Google พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud โดย Veo 3.1 นำเสนอการสร้างวิดีโอระดับภาพยนตร์ Nano Banana 2 ขับเคลื่อนการสร้างภาพที่มีความเที่ยงตรงสูง และ Gemini นำความชาญฉลาดแบบมัลติโมดัลมาสู่ทุกเวิร์กโฟลว์ เข้าถึงชุดโมเดลของ Google เต็มรูปแบบผ่าน API key เดียวพร้อมความพร้อมใช้งานระดับ Day-0 และการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งาน (pay-as-you-go)
ByteDance Models on Atlas Cloud | Seedance & Seedream
ตั้งแต่การสร้างวิดีโอระดับภาพยนตร์ไปจนถึงการสร้างภาพที่มีความละเอียดสูง โมเดลที่ทรงพลังที่สุดของ ByteDance พร้อมใช้งานแล้วบน Atlas Cloud รัน Seedance และ Seedream ในสเกลขนาดใหญ่ด้วยราคาการอนุมานที่ต่ำที่สุด และไม่มีค่าใช้จ่ายแฝงด้านโครงสร้างพื้นฐาน
Alibaba Models on Atlas Cloud | Wan & Qwen
Atlas Cloud รวบรวมโมเดลทั้งหมดของ Alibaba ไว้ใน API เดียว: Qwen สำหรับงานด้านภาษาและรูปภาพ และ Wan สำหรับการสร้างวิดีโอความละเอียดสูงสุด 1080p เข้าถึงทุกโมเดลในรูปแบบจ่ายตามการใช้งานจริง (pay-as-you-go) โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก Alibaba API พร้อมใช้งานผ่าน base URL เดียวโดยใช้ไคลเอนต์ที่รองรับ OpenAI ที่คุณมีอยู่แล้ว
MAI Image 2.5 Models
MAI-Image-2.5 คือตระกูลโมเดลการสร้างและแก้ไขภาพถ่ายเสมือนจริงรุ่นล่าสุดของ Microsoft ที่สร้างขึ้นสำหรับการออกแบบเชิงพาณิชย์ การถ่ายภาพผลิตภัณฑ์ และการสร้างเนื้อหาที่พร้อมสำหรับแบรนด์ มีให้บริการในรุ่นมาตรฐานและ Flash สำหรับทั้งการแปลงข้อความเป็นภาพและการแก้ไขภาพ โดยมอบคะแนน Arena ELO ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันในราคาที่แข่งขันได้ — เริ่มต้นที่ 0.03 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อภาพ ด้วยการเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำ ความสามารถในการแก้ไขที่ละเอียดอ่อนระดับศัลยกรรม และการสร้างภาพบุคคลที่เป็นธรรมชาติ MAI-Image-2.5 ได้รับการออกแบบมาสำหรับทีมที่ต้องการภาพคุณภาพระดับโปรดักชันโดยไม่ต้องมีภาระค่าใช้จ่ายในการประมวลผลหลังการถ่ายทำ
Wan2.7 Models
Launching this March, Wan2.7 is the latest powerhouse in the Qwen ecosystem, delivering a massive upgrade in visual fidelity, audio synchronization, and motion consistency over version 2.6. This all-in-one AI video generator supports advanced features like first-and-last frame control, 3x3 grid synthesis, and instruction-based video editing. Outperforming competitors like Jimeng, Wan2.7 offers superior flexibility with support for real-person image inputs, up to five video references, and 1080P high-definition outputs spanning 2 to 15 seconds, making it the premier choice for professional digital storytelling and high-end content marketing.
Nano Banana2 Models
Nano Banana 2 (by Google), is a generative image model that perfectly balances lightning-fast rendering with exceptional visual quality. With an improved price-performance ratio, it achieves breakthrough micro-detail depiction, accurate native text rendering, and complex physical structure reconstruction. It serves as a highly efficient, commercial-grade visual production tool for developers, marketing teams, and content creators.
Midjourney Models
Midjourney is a proprietary AI image and video generation platform developed by Midjourney, Inc. (San Francisco). Founded in 2021 by David Holz, it has become the aesthetic gold standard in generative AI — transforming text prompts into cinematic, painterly visuals at native 2K resolution. The latest V8.1 architecture, rebuilt from scratch on GPU-native PyTorch, delivers 4–5× faster generation, true 2048×2048 output without upscaling artifacts, and a signature visual style that remains unmatched by competitors. With the addition of Video V1, Midjourney extends its aesthetic into motion — animating still images into atmospheric 5-second cinematic clips. From brand campaigns to film pre-visualization to game concept art, Midjourney is the premier AI creative tool for professionals who demand both speed and artistry.
PixVerse Models
PixVerse, developed by AISphere, is a video generation model series built around one idea: giving creators director-level control over every frame. V6 is the flagship generation model, covering text-to-video, image-to-video, reference-to-video, start-and-end frame control, and video extension in a single cohesive pipeline. C1 takes a different approach — it is a storyboard-native model designed for multi-shot narrative production, where scene continuity and visual consistency across clips matter as much as individual frame quality. Both series are available on Atlas Cloud, starting from $0.025 per second, with no infrastructure setup required.
บทความแนะนำ
คู่มือ บทแนะนำ และอัปเดตผลิตภัณฑ์ ที่ช่วยให้คุณใช้ Atlas Cloud ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
